MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN TRONG HOẠT ĐỘNG LOGISTICS TRÊN THẾ GIỚI VÀ TIỀM NĂNG ỨNG DỤNG TẠI VIỆT

Tuy vậy, sự đầu tư này còn chưa được tiến hành đồng bộ, đầy đủ, nhiều doanh nghiệp còn chưa đánh giá đúng tầm quan trọng của việc xây dựng một hệ thống thông tin hoàn chỉnh trong logisti

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG

-o0o -

Công trình tham dự Cuộc thi

Sinh viên nghiên cứu khoa học Trường Đại học Ngoại thương 2014

Tên công trình:

MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN TRONG HOẠT ĐỘNG LOGISTICS TRÊN

THẾ GIỚI VÀ TIỀM NĂNG ỨNG DỤNG TẠI VIỆT NAM

Nhóm ngành: KD2

Hà Nội tháng 5 năm 2014

MỤC LỤC

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT 4

DANH MỤC BẢNG, BIỂU, HÌNH ẢNH 5

LỜI MỞ ĐẦU 6

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS VÀ MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN ÁP DỤNG TRONG HOẠT ĐỘNG LOGSTICS 9

1.1 Tổng quan về logistics 9

1.1.1 Khái niệm chung về logistics 9

1.1.2 Hệ thống thông tin trong logistics 14

1.1.3 Các công nghệ phổ biến trong hoạt động logistics 16

1.2 Big Data 20

1.2.1 Khái niệm và đặc điểm 20

1.2.2 Quản lý và phân tích Big Data (Thành phần Big Data) 23

1.3 Cloud Computing 25

1.3.1 Khái niệm và đặc điểm 25

1.3.2 Phân loại 26

1.3.3 Vai trò 28

1.4 Mobile Computing 29

1.4.1 Khái niệm 29

1.4.2 Đặc điểm 30

1.4.3 Vai trò 31

1.4.4 Phân loại 33

CHƯƠNG 2: KINH NGHIỆM ÁP DỤNG MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN TRONG HOẠT ĐỘNG LOGISTICS TRÊN THẾ GIỚI 34

2.1 Một số điển hình trong việc ứng dụng Big Data, Cloud Computing, và Mobile

Computing vào hoạt động logistics trên thế giới 34

2.1.1 Big Data 34

2.1.2 Cloud Computing 46

2.1.3 Mobile Computing 53

2.2 Kinh nghiệm áp dụng các công nghệ hiện đại vào hoạt động logistics trên thế giới 62

2.2.1 Các yếu tố giúp thực hiện phân tích Big Data 62

2.2.2 Ba yếu tố để ứng dụng thành công giải pháp Cloud Computing vào hoạt động logistics 65

2.2.3 Cân nhắc sự cần thiết của việc triển khai Mobile Computing vào hoạt động logistics 66

CHƯƠNG 3: TIỀM NĂNG ÁP DỤNG CỦA MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN VÀO HOẠTĐỘNG LOGISTICS Ở VIỆT NAM 69

3.1 Thực trạng phát triển ngành Logisctics ở Việt Nam 69

3.1.1 Tình hình phát triển 69

3.1.2 Đánh giá thuận lợi, khó khăn 74

3.1.3 Sự phát triển của các công nghệ Big Data, Cloud Computing và Mobile Computing tại Việt Nam 82

3.2 Tiềm năng ứng dụng các công nghệ hiện đại vào hoạt động logistics ở Việt Nam 87 3.2.1 Công nghệ trong các hoạt động logistics liên quan tới vận tải và quản lý thông tin vận tải 87

3.2.2 Công nghệ trong các hoạt động logistics liên quan tới quản lý kho hàng 88

3.2.3 Công nghệ trong việc cung cấp dịch vụ gia tăng cho khách hàng 89

3.3 Một số đề xuất để đẩy nhanh việc áp dụng các CNTT hiện đại vào hoạt động logistics ở Việt Nam 89

3.3.1 Về phía nhà nước 89

3.3.2 Về phía doanh nghiệp 91

KẾT LUẬN 93

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 94

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

LIS Hệ thống thông tin trong logistics

DANH MỤC BẢNG, BIỂU, HÌNH ẢNH

Hình ảnh 1-1: Mô hình hệ thống thông tin logistics 15

Hình ảnh 1-2: Đặc điểm của Big Data 23

Hình ảnh 2-1: Lập kế hoạch chuyển hàng trước và sau khi tích hợp SkyBitz 47

Hình ảnh 2-2: Kiểm tra & Báo cáo tình trạng hàng hóa 47

Hình ảnh 2-3: Môi trường điện toán đám mây SaaS của hệ thống LOMOS/TM SaaS 50

Hình ảnh 2-4: Cách thức vận hành của hệ thống LOMOS/TM SaaS 51

Bảng 2-1: Đánh giá sự phù hợp của các hoạt động logistics với Mobile Computing 68

Biểu đồ 3-1: Tỷ lệ chi phí logistics trên tổng doanh số của doanh nghiệp 72

Hình ảnh 3-1: Thời gian dự trữ trung bình đối với nguyên vật liệu đầu vào của doanh nghiệp 73

Hình ảnh 3-2: Thời gian dự trữ trung bình đối với sản phẩm đầu ra chính của doanh nghiệp 73

LỜI MỞ ĐẦU Tính cấp thiết của đề tài

Một trong những xu hướng tất yếu của thời đại ngày nay là toàn cầu hóa kinh tế Mọi quốc gia dù lớn hay nhỏ nếu muốn tồn tại và phát triển đều phải tích cực tham gia vào xu thế mới này Một ưu điểm không thể phủ nhận của toàn cầu hóa là việc giúp cho nền kinh

tế thế giới phát triển năng động, sự giao thương giữa các quốc gia, khu vực trên thế giới phát triển mạnh mẽ Điều này lại kéo theo những nhu cầu mới về vận tải, kho bãi, các dịch vụ phụ trợ…, đồng thời cũng dẫn tới những cạnh tranh ngày càng mạnh mẽ hơn giữa các khu vực, giữa các quốc gia, và giữa các doanh nghiệp trong hoạt động logistics

Để thích nghi trước những cạnh tranh ngày một lớn này, nhiều quốc gia, doanh nghiệp trên thế giới đã nhanh chóng ứng dụng thành công thành quả của cuộc cách mạng khoa học kỹ thuật nói chung và công nghệ thông tin (CNTT) nói riêng vào hoạt động logistics của mình Lợi thế về thông tin và khả năng phân tích thông tin trong hoạt động logistics

đã trở thành một lợi thế cạnh tranh chiến lược của các doanh nghiệp trước các đối thủ, đồng thời giúp bản thân doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, cắt giảm chi phí, duy trì và phát triển quan hệ với khách hàng…

Tại Việt Nam, cùng với quá trình mở cửa, thị trường logistics được đánh giá là rất giàu tiềm năng Tuy nhiên, năng lực cạnh tranh trong hoạt động logistics của các doanh nghiệp Việt Nam còn thấp, tỷ trọng chi phí logistics cao hơn rất nhiều các nước khác trong khu vực và trên thế giới Thấy được điều này, chính phủ và các doanh nghiệp Việt Nam cũng

đã có những bước đi đầu tiên trong việc đầu tư phát triển những công nghệ hiện đại trong lĩnh vực CNTT vào hoạt động logistics như một phần quan trọng trong chiến lược phát triển ngành logistics Việt Nam Tuy vậy, sự đầu tư này còn chưa được tiến hành đồng bộ, đầy đủ, nhiều doanh nghiệp còn chưa đánh giá đúng tầm quan trọng của việc xây dựng một hệ thống thông tin hoàn chỉnh trong logistics, chưa nói tới việc áp dụng thêm các công nghệ hiện đại để tăng cường hiệu quả cho hệ thống này

Xuất phát từ thực tế này, nhóm nghiên cứu quyết định lựa chọn đề tài “Một số công nghệ tiên tiến trong hoạt động logistics trên thế giới và tiềm năng ứng dụng tại Việt Nam”

Tổng quan tình hình nghiên cứu

Các công nghệ mà nhóm tập trung nghiên cứu bao gồm Big Data, Cloud Computing, và Mobile Computing đều là những công nghệ mới, đang bước đầu được áp dụng trong hoạt động logistics trên thế giới Về tổng thể, theo nhóm tìm hiểu, chưa có một nghiên cứu nào đánh giá tổng quan tác hiệu quả của cả ba công nghệ này tới hoạt động logistics, tuy đã có những nghiên cứu và báo cáo của các chuyên gia cũng như các công ty hoạt động trong lĩnh vực CNTT cũng như logistics về từng công nghệ riêng lẻ

Về Big Data, có thể kể đến các nghiên cứu và đánh giá tiềm năng cũng như tình hình phát triển của công nghệ này tại bản thân công ty từ (DHL, 2013), theo đó cho rằng trong thập

kỷ tới, Big Data sẽ có chỗ đứng chủ chốt trong lĩnh vực logistics và mọi hoạt động của các công ty logistics đều sẽ liên quan đến nó để vẫn hành thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn

Về Cloud Computing, và Mobile Computing là những bài viết của (Aviles, et al., 2012) đánh giá mô hình Cloud Computing phù hợp nhất với hoạt động Logitics, hay của (Okhrin & Richter, 2007) về những lĩnh vực của hoạt động logistics có thể hưởng lợi từ công nghệ Mobile Computing; cùng với đó là những trường hợp ứng dụng cụ thể của các công nghệ này được giới thiệu bởi các công ty hàng đầu trong mỗi lĩnh vực như IBM hay Motorola

Mục tiêu nghiên cứu

Trên cơ sở hiệu quả của việc ứng dụng các công nghệ hiện đại vào hoạt động logistics, mục tiêu nghiên cứu của đề tài này là đánh giá được tiềm năng ứng dụng của các công nghệ này ở Việt Nam trong điều kiện phát triển tương ứng của hoạt động logistics trong nước

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Một số công nghệ tiên tiến trong hoạt động logistics

Phạm vi nghiên cứu: Đề tài nghiên cứu kinh nghiệm áp dụng các công nghệ hiện đại trong hoạt động logistics của các doanh nghiệp trên thế giới và tại Việt Nam

Phương pháp nghiên cứu

Phân tích tài liệu: nghiên cứu các nguồn thông tin, dữ liệu đã có trong sách vở, các bài báo, công trình khoa học trước đó và thông tin trên mạng Internet làm cơ sở cho lý luận

và chứng minh các lập luận

Kết quả nghiên cứu dự kiến

Làm rõ được những vấn đề lý luận cơ bản của các công nghệ tiên tiến trong hoạt động logistics, bao gồm khái niệm, phân loại, vai trò, và khả năng ứng dụng trong hoạt động logistics

Đánh giá kết quả áp dụng thực tiễn của các công nghệ tiên tiến trong hoạt động logistics của các doanh nghiệp trên thế giới, chỉ ra những điều kiện cần thiết cho việc áp dụng hiệu quả các công nghệ này

Chỉ ra được những tiềm năng ứng dụng của các công nghệ hiện đại trong hoạt động logistics tại Việt Nam, đưa ra được những đề xuất để khai triển khai và khai thác hiệu quả các công nghệ này trong hoạt động logistics

Kết cấu đề tài

Ngoài lời mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề tài nghiên cứu gồm ba chương: Chương 1: Tổng quan về logistics và một số công nghệ tiên tiên áp dụng trong hoạt động logistics

Chương 2: Kinh nghiệm áp dụng một số công nghệ tiên tiến trong hoạt động logistics trên thế giới

Chương 3: Tiềm năng áp dụng của một số công nghệ tiên tiến vào hoạt động logistics ở Việt Nam

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS VÀ MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN ÁP DỤNG TRONG HOẠT ĐỘNG LOGSTICS

1.1 Tổng quan về logistics

1.1.1 Khái niệm chung về logistics

1.1.1.1 Các khái niệm liên quan tới logistics

a Logistics

Nhiều nghiên cứu về logistics đã đưa ra những định nghĩa khác nhau, trong đó phổ biến nhất là hai nhóm quan điểm sau:

Theo định nghĩa hẹp: Logistics được xem xét gần như tương tự với hoạt động vận tải và

giao nhận hàng hóa, do đó phạm vi của logisitics bị hạn chế trong khuôn khổ một công cụ phân phối của doanh nghiệp

 Luật Thương mại Việt Nam năm 2005 (Điều 233): Trong Luật Thương mại 2005, lần đầu tiên khái niệm về dịch vụ logistics được pháp điển hóa Luật quy định “Dịch vụ logistics là hoạt động thương mại, theo đó thương nhân tổ chức thực hiện một hoặc nhiều công đoạn bao gồm nhận hàng, vận chuyển, lưu kho, lưu bãi, làm thủ tục hải quan, các thủ tục giấy tờ khác, tư vấn khách hàng, đóng gói bao bì, ghi ký mã hiệu, giao hạng hoặc các dịch vụ khác có liên quan tới hàng hóa theo thỏa thuận với khách hàng để hưởng thù

lao”

 Trong lĩnh vực quân sự, logistics được định nghĩa là khoa học của việc lập kế hoạch

và tiến hành di chuyển và tập trung các lực lượng…, các mặt trong chiến dịch quân sự liên quan tới việc thiết kế và phát triển, mua lại, lưu kho, di chuyển, phân phối, tập trung,

sắp đặt và di chuyển khí tài, trang thiết bị

Theo định nghĩa rộng: logistics được xem xét như một công cụ phục vụ việc quản lý

chuỗi cung ứng, hay nói cách khác là các hoạt động kiểm soát các dòng hàng hóa, thông, tiền tệ từ quá trình tiền sản xuất cho tới khi hàng hóa đến tay người tiêu dùng cuối cùng Như vậy, quan điểm này thể hiện được sự gắn kết của hoạt động logistics với các khâu của quá trình sản xuất và phân phối (nhập nguyên vật liệu, sản xuất hàng hóa, đưa hàng

hóa vào các kênh phân phối ), cho thấy tầm quan trọng của logistics xuyên suốt quá trình hoạt động của doanh nghiệp, theo đó:

 Liên Hợp Quốc: Logistics là hoạt động quản lý quá trình lưu chuyển nguyên vật liệu qua các khâu lưu kho, sản xuất ra sản phẩm cho tới tay người tiêu dùng theo yêu cầu của

khách hàng

 Ủy ban Quản lý logistics của Hoa Kỳ: Logistics là quá trình lập kế hoạch, chọn phương án tối ưu để thực hiện việc quản lý, kiểm soát việc di chuyển và bảo quản có hiệu quả về chi phí và ngắn nhất về thời gian đối với nguyên vật liệu, bán thành phẩm và thành phẩm, cũng như các thông tin tương ứng từ giai đoạn tiền sản xuất cho đến khi hàng hóa

đến tay người tiêu dùng cuối cùng để đáp ứng yêu cầu của khách hàng

 GS David Simchi-Levi, MIT: Hệ thống logistics là một nhóm các cách tiếp cận được

sử dụng để liên kết các nhà cung cấp, nhà sản xuất, cửa hàng một cách hiệu quả để hàng hóa được sản xuất và phân phối đúng số lượng, đúng địa điểm và đúng thời điểm nhằm mục đích giảm thiếu chi phí trên toàn hệ thống, đồng thời đáp ứng được các yêu cầu về

mức độ phục vụ

Như vậy, một cách tổng quát nhất logistics chính là quá trình tối ưu hoá về vị trí và thời điểm, vận chuyển và dự trữ nguồn tài nguyên từ điểm đầu tiên của chuỗi cung ứng qua các khâu sản xuất, phân phối cho đến tay người tiêu dùng cuối cùng, nhằm đáp ứng tốt nhất nhu cầu của người tiêu dùng với chi phí hợp lý, thông qua hàng loạt các hoạt động kinh tế

Tại Việt Nam hiện nay, thuật ngữ “logistics” thường được dịch là “hậu cần” nhưng từ này chưa thực sự diễn tả được bản chất của logistics như đã nêu trong định nghĩa Do đó, tại các quốc gia không sử dụng Tiếng Anh làm ngôn ngữ chính, thuật ngữ này được giữ nguyên trong hoạt động sản xuất kinh doanh và trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu cũng sẽ giữ nguyên thuật ngữ “logistics” dưới dạng Tiếng Anh nhằm thể hiện chính xác nội dung của nghiệp vụ logistics

b Phân biệt logistics và chuỗi cung ứng (Supply Chain)

Trong cách định nghĩa rộng, logistics được nhắc tới như một công cụ quản lý hệ thống phân phối vật chất hay quản lý chuỗi cung ứng của doanh nghiệp Một chuỗi cung ứng (supply chain) là một hệ thống bao gồm việc tổ chức, nhân sự, hoạt động, thông tin và những nguồn lực liên quan tới việc cung ứng một hàng hóa hay dịch vụ Hoạt động của chuỗi cung ứng làm biến đổi các nguồn tài nguyên, nguyên liệu thô sơ và các phần tử rời rạc thành một sản phẩm hoàn chỉnh được cung ứng tới khách hàng (Nagurney, 2008) Hiểu một cách khác, chuỗi cung ứng bao gồm tất cả các chức năng liên quan đến việc nhận và đáp ứng nhu cầu khách hàng Những chức năng này bao hàm và không bị hạn chế trong việc phát triển sản phẩm mới, marketing, sản xuất, phân phối, tài chính và dịch vụ khách hàng

Một chuỗi cung ứng chính là tổ hợp của những tổ chức liên kết trực tiếp với nhau bởi một hay nhiều dòng lưu chuyển của sản phẩm, dịch vụ, tiền tệ hay thông tin từ một nguồn nhất định tới khách hàng Việc quản lý một chuỗi như vậy gọi là Quản trị chuỗi cung ứng (Supply Chain Managemet – SCM) (Mentzer, et al., 2001) Về bản chất, quản lý chuỗi cung ứng là việc phối hợp hoạt động sản xuất, lưu kho, địa điểm và vận tải giữa các thành viên của chuỗi cung ứng nhằm mang đến cho thị trường mà doanh nghiệp phục vụ sự kết hợp tiện ích và hiệu quả tốt nhất (Hugos, 2011)

Từ định nghĩa trên, ta có thể thấy mục tiêu của SCM và logistics gần như tương đồng, nhưng không thể vì thế mà đồng nhất hai khái niệm này Khác biệt giữa logistics và SCM bao gồm bốn điểm chính sau:

 Phạm vi hoạt động: logistics liên quan tới hoạt động của những tổ chức riêng lẻ (những nhà cung cấp dịch vụ logistics), trong khi đó SCM lại là mạng lưới liên kết giữa nhiều tổ chức (người cung cấp nguyên liệu, các đối tác trong sản xuất và phân phối, người chuyên

chở )

 Lĩnh vực hoạt động: Hoạt động logistics thường thiên về lĩnh vực quản lý hàng hóa (thu mua, quản lý hàng tồn kho, phân phối ) còn SCM bao gồm cả logistics và các hoạt động marketing như chính sách sản phẩm, chính sách giá, chính sách xúc tiến thương

mại và hoạt động chăm sóc khách hàng

 Các thành phần bộ phận: Trong SCM, chuỗi cung ứng và các tổ chức trong đó được coi như những thực thể độc lập hoạt động trên từng khâu riêng biệt như thua mua, sản xuất, phân phối Trong khi đó, logistics được xem xét như một tổng thể thống nhất của

các hoạt động hỗ trợ cho việc quản lý các khâu riêng biệt đó

 Tính chất chiến lược: SCM là một quá trình lập kế hoạch mang tính chiến lược, căn cứ vào các quyết định chiến lược lâu dài nhiều hơn là quyết định hành động ngắn hạn Mặt khác, logistics thường phục vụ cho các mục tiêu ngắn hạn của doanh nghiệp như tối thiểu

hóa chi phí, giảm thời gian lưu kho của hàng hóa

1.1.1.2 Vai trò của hoạt động logistics

 Logistics là công cụ liên kết các hoạt động trong chuỗi giá trị toàn cầu (GVC-Global Value Chain) như cung cấp, sản xuất, lưu thông phân phối, mở rộng thị trường cho các

quốc gia và góp phần gia tăng hiệu quả của các ngành liên quan)

Tóm lại, logistics trong hoạt động sản xuất kinh doanh đóng vai trò là khung kế hoạch cho việc quản lý các dòng chuyển dịch nguyên vật liệu, thông tin, tài chính, và dịch vụ logistics bao gồm hệ thống cơ sở vật chất hữu hình, hệ thống cung cấp thông tin, hệ thống liên lạc và hệ thống quản lý ngày càng phức tạp trong môi trường kinh doanh ngày nay 1.1.1.3 Phân loại

a Theo lĩnh vực hoạt động

Theo quy định tại Khoản 1, Điều 233 Luật Thương mại, các dịch vụ logistics chủ yếu, bao gồm:

 Dịch vụ bốc xếp hàng hoá, bao gồm cả hoạt động bốc xếp container;

 Dịch vụ kho bãi và lưu giữ hàng hóa, bao gồm cả hoạt động kinh doanh kho bãi

container và kho xử lý nguyên liệu, thiết bị;

 Dịch vụ đại lý vận tải, bao gồm cả hoạt động đại lý làm thủ tục hải quan và lập kế hoạch

bốc dỡ hàng hóa;

 Dịch vụ bổ trợ khác, bao gồm cả hoạt động tiếp nhận, lưu kho và quản lý thông tin liên quan đến vận chuyển và lưu kho hàng hóa trong suốt cả chuỗi logistics; hoạt động xử lý lại hàng hóa bị khách hàng trả lại, hàng hóa tồn kho, hàng hóa quá hạn, lỗi mốt và tái

phân phối hàng hóa đó; hoạt động cho thuê và thuê mua container

b Theo vị trí của các bên tham gia:

 Logistics bên thứ nhất (1PL) là hoạt động logistics do người chủ sở hữu sản phẩm/ hàng

hóa tự mình tổ chức và thực hiện để đáp ứng nhu cầu của bản thân doanh nghiệp

 Logistics bên thứ hai (2PL) chỉ hoạt động logistics do người cung cấp dịch vụ logistics

cho một hoạt động đơn lẻ trong chuỗi cung ứng để đáp ứng nhu cầu của chủ hàng

 Logistics bên thứ ba (3PL) là người thay mặt chủ hàng tổ chức hiện và quản lý các dịch

vụ logistics cho từng bộ phận chức năng

 Logistics bên thứ tư (4PL) là hình thức mà mọi hoạt động logistics được thực hiện bởi các nhà cung ứng logistics thứ 3, và các tổ chức này bị kiểm soát bởi nhà cung ứng thứ 4,

có quyển như một tổng giám sát

c Theo hướng vận động vật chất:

 Logistics đầu vào (Inbound Logistics) là toàn bộ các hoạt động hỗ trợ dòng nguyên liệu

đầu vào từ nguồn cung cấp trực tiếp tới công ty

 Logistics trong kho hàng (Materials Management) là toàn bộ các hoạt động liên quan

đến lưu kho và dòng các sản phẩm lưu chuyển trong nội bộ doanh nghiệp

 Logistics đầu ra (Outbound Logistics) là toàn bộ các hoạt động hỗ trợ dòng sản phẩm

đầu ra cho tới tay khách hàng của công ty

 Logistics ngược (Reverse Logistics) bao gồm các dòng sản phẩm, hàng hóa hư hỏng,

kém chất lượng, dòng chu chuyển ngược của bao bì đi ngược chiều trong kênh logistics

1.1.2 Hệ thống thông tin trong logistics

1.1.2.1 Khái niệm Hệ thống thông tin logistics

Nhiệm vụ của logistics là quản lý các dòng vật chất, tiền tệ và thông tin trong doanh nghiệp Trong ba dòng chảy trên, dòng thông tin đóng vai trò quyết định trong việc giúp nhà quản trị nhìn nhận, đánh giá tình hình sản xuất kinh doanh thực tiễn, từ đó kịp thời ra quyết định nhằm điều chỉnh những hạn chế của bộ máy hoạt động, góp phần sửa chữa những ảnh hưởng tiêu cực đối với dòng chảy vật chất và tiền tệ của doanh nghiệp, đồng thời cho phép người tiêu dùng và các đối tượng ngoài doanh nghiệp tiếp cận được với hàng hóa, dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp một cách dễ dàng hơn Để đảm bảo cung cấp được những thông tin quan trọng này, doanh nghiệp cần tới Hệ thống thông tin logistics (Logistics Information System - LIS)

Hệ thống thông tin logistics được định nghĩa là tổng hòa các hệ thống thông tin làm nhiệm vụ thu thập, sửa đối, lưu trữ, di chuyển và trình bày các thông tin phục vụ cho hoạt

động logistics một cách hiệu quả nhất cho người sử dụng hệ thống thông tin đó

Hệ thống thông tin logistics là một cấu trúc tương tác giữa con người, thiết bị, các phương pháp và quy trình nhằm cung cấp các thông tin thích hợp cho các nhà quản trị logistics với mục tiêu lập kế hoạch, thực thi và kiểm soát logistics hiệu quả Nó là một bộ phận của

hệ thống thông tin toàn doanh nghiệp và hướng tới những vấn đề đặc thù của quá trình ra các quyết định liên quan tới hoạt động logistics của doanh nghiệp (về số lượng và quy mô của mạng lưới cơ sở logistics, về hoạt động mua và dự trữ hàng hóa, về việc lựa chọn phương thức vận chuyển và đơn vị vận tải phù hợp…)

Theo cách định nghĩa này, hoạt động của LIS bao gồm bốn hoạt động chính là quản lý dòng thông tin từ phía ngoài doanh nghiệp, luân chuyển và lưu trữ thông tin nội bộ, truyền đạt thông tin từ khu vực lưu trữ phục vụ người ra quyết định (dưới dạng báo cáo)

và liên kết các quyết định của khách hàng và phản hồi của họ

1.1.2.2 Mô hình

Mô hình hệ thống thông tin logistics:

Hình ảnh 1-1: Mô hình hệ thống thông tin logistics

Nguồn: http://www.emeraldinsight.com/

Hệ thống lập kế hoạch: Bao gồm một loạt các kỹ thuật liên quan đến việc thiết kế các kế

hoạch tầm chiến lược như thiết kế mạng lưới, lập kế hoạch và dự đoán nhu cầu, phối hợp các nguồn lực, kế hoạch hóa cung ứng, sắp xếp và lên kế hoạch sản xuất, kế hoạch phân phối, các kế hoạch tầm chiến thuật như quản trị dự trữ, vận tải, và các tác nghiệp như nghiệp vụ kho, quá trình đặt hàng và các sự kiện xảy ra hàng ngày

Hệ thống thực thi: Bao gồm các kỹ thuật đảm nhiệm các chức năng triển khai logistics

trong thời gian ngắn hoặc hàng ngày về quản lý nhà kho, vận tải, mua sắm, dự trữ, quản

lý hiệu quả các đơn hàng của khách hàng

Hệ thống nghiên cứu và thu thập thông tin: Để thích nghi với các nhân tố môi trường

vĩ mô, môi trường kênh và nguồn lực bên trong công ty Hệ thông nghiêng cứu và thu thập thông tin có vai trò quan sát môi trường, thu thập thông tin bên ngoài, thông tin có

sẵn trong lĩnh vực logistics và trong nội bộ công ty

Hệ thống báo cáo kết quả: Hệ thống báo cáo là thành phần cuối cùng trong LIS Nếu các

báo cáo và kết quả không được truyền đạt hiệu quả thì các tư tưởng, nghiên cứu hữu ích

và giải pháp quản lý sẽ không thể đạt được Các báo cáo hỗ trợ quyết định quản trị logistics tập trung vào 3 loại: Báo cáo để lập kế hoạch, báo cáo hoạt động, và báo cáo

kiểm soát cụ thể

1.1.2.3 Vai trò của LIS trong hoạt động logistics của doanh nghiệp

Hệ thống thông tin logistics đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng tới việc ra quyết định của nhà quản trị Nó đóng vai trò là nguồn cung cấp thông tin chi tiết và cụ thể về thực trạng hoạt động của từng bộ phận trong doanh nghiệp qua nhiều thời kỳ, nhờ đó doanh nghiệp

có sự tổng hợp và theo dõi các luồng thông tin quá khứ và hiện tại, giúp việc dự báo sớm những vấn đề tồn và phân tích nguồn gốc vấn đề chính xác hơn

Hơn nữa, những thông tin đa chiều về nhiều đối tượng liên quan tới hoạt động sản xuất kinh doanh (nguồn hàng, tình hình tài chính, marketing, hệ thống sản xuất, tình hình thị trường khi tung ra sản phẩm ) của LIS cho phép thông tin được nhìn nhận từ bất cứ góc

độ nào (marketing, tài chính, hệ thống thông tin sản xuất ), với mức độ chi tiết tùy vào nhu cầu mong muốn của nhà quản trị, từ đó giúp nhà quản trị đánh giá được tiềm năng, vị thế của doanh nghiệp và xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp

Ngoài ra, LIS cung cấp những thông tin liên quan tới khách hàng như tình trạng đặt hàng, lịch giao hàng, thông tin khuyến mại, khách hàng thân thiết , góp phần đơn giản hóa việc lập kế hoạch và kiểm soát hoạt động logistics nhằm hoàn thành đơn đặt hàng Nói cách khác, LIS biến quy trình hoạt động logistics thành quá trình theo đuổi việc thoản mãn khách hàng với mức chi phí thấp nhất, từ đó tạo cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh trên thị trường

1.1.3 Các công nghệ phổ biến trong hoạt động logistics

Cùng với sự ra đời của kỷ nguyên thông tin (nửa sau của thế kỷ XX), sự bùng nổ của các thành tựu CNTT và sự lan tỏa rộng rãi của Internet là những động lực thúc đẩy sự chuyển đổi của nền công nghiệp truyền thống sang nền kinh tế dựa trên nền tảng thông tin vi tính hóa, và một phần quan trọng trong đó là hoạt động thương mại điện tử Trong bối cảnh

đó, để có thể quản lý hiệu quả các dòng hàng hóa, thông tin và tiền tệ, việc đẩy mạnh ứng dụng các tiến bộ CNTT trong hoạt động logistics là một xu thế tất yếu Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu xin đề cập tới những công nghệ đó dưới góc độ khả năng ứng dụng trong hoạt động logistics thay vì tính năng chuyên môn kỹ thuật

1.1.3.1 Internet

Sự lan truyền mạnh mẽ của Internet trong những năm 1990 nhờ hệ thống World Wide Web (WWW) đánh dấu bước phát triển vượt bậc của thương mại điện tử Khắc phục được những nhược điểm của EDI về chi phí tổ chức, Internet nhanh chóng trở thành kênh trao đổi thông tin với quy mô toàn cầu Nó tạo ra một môi trường mở, nhanh chóng, rộng lớn và tiết kiệm chi phí cho việc quản lý các dòng dữ liệu lưu thông, đặc biệt là trong lĩnh vực vận tải, bán lẻ và quản lý hành chính Nhờ đó, thậm chí các doanh nghiệp nhỏ cũng

có thể tận dụng được lợi ích từ mạng lưới thông tin điện tử mà không cần đầu tư quá nhiều vào phát triển hệ thống EDI Đặc biệt trong thập kỷ đầu của thế kỷ XXI nhờ sự phát triển của các trình duyệt web và hệ quản trị nội dung nguồn mở đã khiến cho website trở nên phổ biến hơn, thế hệ web 2.0 cũng góp phần đẩy cuộc cách mạng web lên cao trào, biến web trở thành một dạng phần mềm trực tuyến hay phần mềm như một dịch vụ

Trong xu hướng dịch chuyển từ thương mại truyền thống sang thương mại điện tử của kinh tế thế giới hiện nay, ứng dụng của Internet trong ngành dịch vụ logistics cũng có những thay đổi nhanh chóng và đã theo kịp hầu như tức thời xu hướng chung đó Kết quả

là ngành dịch vụ hậu cần điện tử (e-logistics) ra đời Về căn bản, e-logistics cũng là dịch

vụ logistics, nhưng sự luân chuyển của dòng thông tin giữa các mắt xích - từ nhà cung cấp đầu tiên đến người tiêu dùng cuối cùng - được thực hiện thông qua môi trường Internet Mặt khác, xét theo quan điểm công nghệ thì e-logistics là một hệ thống CNTT lớn, tập hợp các phân hệ nhỏ, các công cụ và phương pháp xử lý thông tin cho phép truy cập vào những trung tâm thông tin, dịch vụ, công cụ điện tử nhằm phục vụ quá trình logistics Nói

cách khác, e-logistics là quá trình ứng dụng các hệ thống, công cụ thông tin và Internet như một trung gian trao đổi thông tin phục vụ quy trình hậu cần

1.1.3.2 EDI

Trao đổi dữ liệu điện tử (EDI) là một kỹ thuật trong đó các thông tin điện tử liên quan đến giao dịch được định dạng thống nhất và được truyền từ máy tính của một tổ chức này sang máy tính của tổ chức khác Trong một quy trình EDI, các giao dịch được gửi và nhận dưới dạng điện tử thay vì bằng lời nói hay bằng giấy tờ

Việc sử dụng EDI trong giao dịch cho phép giảm thiểu các công đoạn thủ công (gọi điện, gửi fax ), thay vào đó là các quy trình được thực hiện tự động bởi hệ thống Điều này giúp gia tăng tốc độ phản ứng đối với yêu cầu của khách hàng, tính chính xác trong việc trao đổi thông tin giữa các bên và tiết kiệm được chi phí phát sinh do lỗi nhập sai hoặc nhập trùng dữ liệu Hơn nữa, EDI còn cho phép cập nhật thông tin từ các điểm thanh toán trong toàn bộ chuỗi cung ứng, qua đó cung cấp nguồn dữ liệu tốt nhất cho các hệ thống thông tin trong doanh nghiệp (bao gồm LIS) phục vụ cho việc ra quyết định và an toàn trong kinh doanh Bởi vậy, vai trò của EDI trong các công ty cung cấp dịch vụ logistics là

vô cùng quan trọng Nhờ có hệ thống EDI, tính chính xác và hiệu quả của các nghiệp vụ logistics (thường mang tính lặp đi lặp lại) được đảm bảo, đồng thời tiết kiệm được chi phí

và thời gian giao dịch do loại bỏ được các khâu giao dịch trung gian (ví dụ: Khi lượng hàng trong kho của nhà bán lẻ được thống kê thấp hơn một mức tối thiểu xác định, đơn đặt hàng sẽ được tự động gửi tới hệ thống của nhà sản xuất, và tiếp tục được chuyển tới nhà cung cấp dịch vụ logistics để tiến hành giao hàng mà không cần các thủ tục như gọi điện, gửi fax hay email để đặt hàng và xác nhận đơn đặt hàng)

Tuy nhiên, tại thời điểm EDI bắt đầu được sử dụng, do sự hạn chế về trình độ phát triển của CNTT, cơ sở hạ tầng và trình độ của nguồn nhân lực, việc tổ chức một hệ thống EDI đòi hỏi lượng vốn đầu tư quá lớn so với quy mô của đa phần các doanh nghiệp, thậm chí lớn hơn nhiều lần khoản lợi nhuận mà nó có thể đem lại Thay vì bỏ chi phí đào tạo nhân viên và đầu tư nâng cấp hệ thống giao nhận hàng hóa tương thích với tốc độ trao đổi thông tin, các doanh nghiệp vừa và nhỏ chấp nhận sử dụng các hình thức truyền thống, điều này làm hạn chế khả năng phổ cập của EDI Sau này, khi Internet ra đời, việc trao

đổi thông tin qua Internet (bao gồm cả EDI) trở nên phổ biến tới mức những kỹ thuật trao đổi thông tin không qua Internet bị đồng nhất một cách sai lầm với EDI

1.1.3.3 Nhận dạng tự động

Nhận dạng tự động (Auto ID) là một bộ sưu tập những công nghệ có liên quan với nhau cho phép thu nhập dữ liệu tự động Những hình thức phổ biến nhất của AutoID hiện đang được sử dụng là mã vạch, nhận dạng tần số vô tuyến (RFID), truyền thông dữ liệu tần số

vô tuyến, và thu thập dữ liệu giọng nói Căn cứ theo mức độ phổ biến của việc ứng dụng các công nghệ này vào hoạt động logistics, nhóm nghiên cứu xin tập trung vào nghiên cứu

và phân tích hai công nghệ là mã vạch và tần số vô tuyến điện

a Mã vạch

Đồng hành với việc sử dụng những công nghệ chuyển giao dữ liệu điện tử, mã vạch trở thành một phần của quy trình từ lúc đặt hàng và cho đến khi sản phẩm đến tay khách hàng Mã vạch là một trong những công nghệ được sử dụng hiệu quả và lâu đời nhất trong lĩnh vực logistics và đã có những tác động quan trọng trong thực tiễn Công nghệ này được ứng dụng lần đầu tiên từ những năm 1960 trên các phương tiện chở hàng đường sắt Ngày nay, mã vạch đã được áp dụng rộng rãi và có thể được tìm thấy trên bất kỳ thứ gì cần được xác định và theo dõi

Mã vạch là sự thể hiện thông tin dưới các dạng nhìn thấy trên bề mặt của sản phẩm, hàng hóa mà máy móc có thể đọc được Nguyên thủy thì mã vạch lưu trữ dữ liệu theo bề rộng

và khoảng cách giữa các vạch song song (hình ảnh một chiều - 1D) Ngày nay việc mã hóa thông tin đã phát triển đa dạng với việc sử dụng các hình ảnh như hình chữ nhật, dấu chấm, hình lục giác cùng các mô hình hình học khác (hình ảnh hai chiều – 2D) Mặc dù

hệ thống 2D sử dụng nhiều biểu tượng đa dạng khác nhau, chúng vẫn được gọi chung là

mã vạch (barcode)

Khi được áp dụng đầy đủ, những mã vạch có thể thay thế việc nhập dữ liệu một cách thủ công, cho phép dữ liệu có thể dịch chuyển được và nâng cao tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu so với những phương pháp truyền thống nhiều lần

b RFID

Công nghệ định vị bằng sóng radio RFID (Radio Frequency Identification) là một kỹ thuật nhận dạng tự động dựa trên khả năng lưu trữ và nhận tín hiệu từ xa bằng hệ thống thẻ thông minh Trải qua gần 50 năm tồn tại, RFID được ứng dụng rất đa dạng trong nhiều lĩnh vực Ban đầu, công nghệ RFID chỉ được sử dụng trong công nghiệp hoặc trong các hệ thống bảo mật (ứng dụng đóng), tuy nhiên hiện nay công nghệ RFID đã được sử dụng trong cả các hệ thống phục vụ nhu cầu xã hội như hệ thống thư viện, hệ thống quản

lý hàng hóa trong kho hàng, và bây giờ lan sang cả hệ thống quản lý logistics (ứng dụng mở) Việc áp dụng dụng RFID trong logistics được mong đợi sẽ có những bước tăng trưởng mạnh mẽ trong những năm tới

Thường được đề cập như là bước phát triển tiếp theo của mã vạch, RFID đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tự động thu thập dữ liệu và thông tin của hàng hóa Công nghệ này giúp tự động xác định, theo dõi và định vị vật thể, từ đó nâng cao khả năng quản lý hàng lưu kho, giảm vốn quay vòng của sản phẩm, cải thiện khả năng dự đoán xu hướng tiêu thụ sản phẩm để hoạch định chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn So với công nghệ mã vạch, RFID đạt được hai lợi ích cơ bản là: không cần lấy thông tin trực tiếp tại thẻ và việc lấy dữ liệu được tự động hóa, không cần phải chụp bằng tay Tuy nhiên nhược điểm của RFID nằm ở chi phí cho hệ thống tương đối lớn Chi phí cho thẻ thụ động (loại thẻ sử dụng tín hiệu từ bộ đọc để truyền dữ liệu) từ khoảng 0,20 đến 0,50 đôla/chiếc Thẻ chủ động (thẻ có nguồn điện riêng cho phép chúng liên tục truyền tín hiệu) có giá vài đôla một chiếc Chi phí lắp đặt tại cửa kho có thể lên đến 10.000 đôla với giá một bộ đọc đầu đĩa là 5.000 đôla, cầm tay là 1.000 đôla (giá đầu năm 2006)

dụng đến Internet Internet là công cụ tiện lợi nhất để truyền tải một số lượng thông tin lớn với tốc độ nhanh đến hàng triệu người trên toàn thế giới Chỉ cần một máy tính được kết nối Internet, mọi thông tin đều có thể ở trong tầm với chỉ bằng một cú nhấp chuột Lượng thông tin mà Internet cung cấp là không giới hạn Thông qua Internet, thông tin được cập nhật hàng giờ, hàng ngày và với mạng phủ sóng rộng trên toàn cầu Mọi người đều có thể sử dụng Internet để truy cập thông tin Điển hình cho sự hỗ trợ công việc tìm kiếm dữ liệu là Google – một công ty hàng đầu thế giới về lĩnh vực Internet

Chính nhu cầu thu thập và xử lý thông tin với khối lượng ngày một lớn như vậy đã làm

phát sinh khái niệm “Big Data”

Big Data là là một khối lượng dữ liệu cực kỳ lớn và đa dạng, có cấu trúc hoặc phi cấu trúc, lưu chuyển và ngày càng tăng với tốc độ quá lớn để có thể khai thác như dữ liệu truyền thống (Amadeus IT Group, 2013) Big Data đề cập đến các bộ dữ liệu có kích thước vượt quá khả năng của các công cụ phần mềm thông thường trong việc lưu trữ, quản lý và phân tích (McKinsey&Company, 2011)

Cả ba định nghĩa đều có điểm chung khi đền cập Big Data là một lượng khổng lồ các dữ liệu có và không có cấu trúc, lớn đến mức rất khó để xử lý bằng các công nghệ phần mềm

và cơ sở dữ liệu truyền thống

1.2.1.2 Đặc điểm

Hầu hết các định nghĩa Big Data tập trung vào kích thước (Volume) của dữ liệu trong lưu trữ Nhưng vẫn còn có những thuộc tính quan trọng khác của Big Data, cụ thể là đa dạng

dữ liệu (Variety) và tốc độ dữ liệu (Velocity) (Russom, 2011)

Theo Sathi (2012), Big Data có bao gồm thêm đặc điểm thứ 4 là tính xác thực (Veracity)

a Volume

Theo Russom (2011), khối lượng là yếu tố chính của Big Data, Hầu hết các doanh nghiệp đều gặp phải khó khăn trong quá trình xử lí lượng thông tin quá lớn từ các cơ sở dữ liệu

Theo tạp chí Fortune, chúng ra đã tạo ra khoảng 5 exabytes năm 2003, đến năm 2011, con

số này được thực hiện chỉ trong vòng 2 ngày và đến năm 2013, khoảng cách đã được rút xuống chỉ còn 10 phút

c Velocity

Cũng theo (O'Reilly Radar Team, 2011), có hai khía cạnh tốc độ, một là thông lượng của

dữ liệu và cái còn lại là độ trễ Với thông lượng của dữ liệu, số lượng dữ liệu di động toàn cầu đang tăng trưởng với 78% phù hợp tốc độ tăng trưởng và dự kiến sẽ đạt 10,8 exabyte mỗi tháng trong năm 2016 do người tiêu dùng chia sẻ thêm hình ảnh và video Để phân tích dữ liệu này, các công ty đang tìm kiếm cơ sở hạ tầng tốt hơn có khả năng xử lí đồng

bộ Độ trễ là thước đo khác của vận tốc Phân tích trước đây từng là môi trường để báo cáo và lưu trữ cho các dữ liệu nén – gọi là “D-1”

d Veracity

Không giống như các dữ liệu nội bộ quản lý một cách cẩn thận, Big Data đến từ các nguồn ngoài tầm kiểm soát của chúng ta và do đó độ chính xác là một vấn đề rất quan trọng Tính xác thực đại diện cho cả độ tin cậy của các nguồn dữ liệu cũng như sự phù hợp của dữ liệu cho các đối tượng mục tiêu (Sathi, 2012)

Hình ảnh 1-2: Đặc điểm của Big Data

Nguồn: http://www.karmasphere.com/

1.2.2 Quản lý và phân tích Big Data (Thành phần Big Data)

1.2.2.1 Thành phần Big Data

Big Data bao gồm ba thành phần chính

 Quản lý dữ liệu: cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, và nguồn để thao tác nó

 Phân tích dữ liệu: công nghệ và các công cụ để phân tích các dữ liệu và thu thập hiểu

biết sâu sắc từ nó

 Sử dụng dữ liệu: đưa dữ liệu lớn đã phân tích để phục vụ trong Kinh doanh thông minh

và các ứng dụng của người dùng cuối

1.2.2.2 Công nghệ quản lý Big Data - Apache Hadoop

Theo SAS Corporation (2013), Apache Hadoop là một công nghệ quan trọng để làm việc với Big Data Đây là một mã nguồn mở cung cấp hệ thống lưu trữ phân phối đơn giản kết hợp cách tiếp cận xử lý song song phù hợp với phần cứng "commodity", dựa trên nền rảng cải tiến của Google và Yahoo đã được xác minh để mở rộng quy mô nhằm xử lý Big Data

1.2.2.3 Các công cụ phân tích Big Data

Theo tập đoàn Oracle (2013), có năm phương pháp chính để phân tích Big Data

a Công cụ khai thác (Discovery Tools)

Công cụ khái rất hữu ích trong suốt vòng đời thông tin bởi tính nhanh chóng, thăm dò trực quan và phân tích thông tin từ bất kỳ sự kết hợp của các nguồn có cấu trúc và phi cấu trúc Những công cụ này cho phép phân tích cùng với hệ thống BI truyền thống Vì không có nhu cầu cho mô hình up-front, người dùng có thể rút ra những thông tin mới, đi đến kết luận có ý nghĩa, và đưa ra quyết định một cách nhanh chóng

b Công cụ kinh doanh điện tử (Business Intelligence Tools)

Công cụ BI rất quan trọng đối với báo cáo, phân tích và quản lý hiệu quả, chủ yếu là với các dữ liệu giao dịch từ kho dữ liệu và hệ thống thông tin sản xuất Công cụ BI cung cấp khả năng toàn diện cho kinh doanh thông minh (điện tử) và quản lý hiệu quả, bao gồm cả báo cáo doanh nghiệp, biểu đồ, phân tích tình huống, thẻ tính điểm…

c Phân tích dữ liệu (In-Database Analytics)

In-Database Analytics bao gồm một loạt các kỹ thuật cho việc tìm kiếm các mô hình và các mối quan hệ trong dữ liệu của bạn Các kỹ thuật này được áp dụng trực tiếp trong cơ

sở dữ liệu nên loại bỏ được việc di chuyển dữ liệu đến và đi từ các máy chủ phân tích khác, đồng thời tăng tốc thời gian chu kỳ thông tin và làm giảm tổng chi phí sở hữu

d Hadoop

Hadoop là hữu ích cho dữ liệu trước xử lý để nhận dạng xu hướng vĩ mô hoặc tìm

"nuggets" của thông tin, chẳng hạn như ngoài phạm vi giá trị Nó cho phép các doanh nghiệp để mở khóa giá trị tiềm năng từ dữ liệu mới bằng cách sử dụng các máy chủ hàng hóa Tổ chức chủ yếu sử dụng Hadoop từ hình thái đơn giản đến phức tạp của việc phân tích

e Quản trị quyết định (Decision Management)

Quản trị quyết định bao gồm mô hình dự báo, quy tắc kinh doanh, và cơ chế tự học để hành động dựa trên thông tin bối cảnh hiện nay Kiểu phân tích này cho phép đề nghị cá nhân trên nhiều kênh, tối đa hóa giá trị của tất cả các tương tác khách hàng Công cụ này

có thể được tích hợp để vận hành mô hình phân tích tiên đoán phức tạp và tạo ra các quá trình ra quyết định thời gian thực

Theo Mell & Grance (2011), Cloud Computing là một mô hình cho phép truy cập mạng thuận tiện, theo nhu cầu đến một kho tài nguyên điện toán dùng chung, có thể định cấu hình (ví dụ như mạng, máy chủ, lưu trữ, ứng dụng) có thể được cung cấp và thu hồi một cách nhanh chóng với yêu cầu tối thiểu về quản lý hoặc can thiệp của nhà cung cấp dịch

vụ

Đứng ở góc nhìn khoa học kỹ thuật cũng có nhiều định nghĩa khác nhau, trong đó có hai định nghĩa của Ian Foster và Rajkumar Buyya được dùng khá phổ biến và có nhiều điểm tương đồng

Cloud Computing là một mô hình điện toán phân tán có tính co giãn lớn mà hướng theo

co giãn về mặt kinh tế, là nơi chứa các sức mạnh tính toán, kho lưu trữ, các nền tảng và các dịch vụ được trực quan, ảo hóa và co giãn linh động, sẽ được phân phối theo nhu cầu cho các khách hàng bên ngoài thông qua Internet (Foster, et al., 2008)

Cloud là một loại hệ thống phân bố và xử lý song song gồm các máy tính ảo kết nối với nhau và được cung cấp động cho người dùng như một hoặc nhiều tài nguyên đồng nhất dựa trên sự thỏa thuận dịch vụ giữa nhà cung cấp và người sử dụng (Buyya, et al., 2008)

Hai định nghĩa nãy có điểm chung khi đều cho rằng Cloud Computing là một hệ phân bố, cung cấp các dạng tài nguyên ảo dưới dạng dịch vụ một cách linh động theo nhu cầu của người dùng trên môi trường Internet

1.3.1.2 Đặc điểm

Cũng theo Mell & Grance (2011), Cloud Computing bao gồm 5 đặc điểm chính

Tự phục vụ theo nhu cầu: Mỗi khi có nhu cầu, người dùng chỉ cần gửi yêu cầu thông qua trang web cung cấp dịch vụ, hệ thống của nhà cung cấp sẽ đáp ứng yêu cầu của người

dùng

Truy xuất diện rộng: Điện toán đám mây cung cấp các dịch vụ thông qua môi trường internet Do đó, người dùng có kết nối internet là có thể sử dụng dịch vụ Với điện toán đám mây người dùng không còn bị phụ thuộc vị trí nữa, họ có thể truy xuất dịch vụ

từ bất kỳ nơi nào, vào bất kỳ lúc nào có kết nối Internet

Dùng chung tài nguyên: Tài nguyên của nhà cung cấp dịch vụ được dùng chung, phục vụ cho nhiều người dùng dựa trên mô hình “multi-tenant” Trong mô hình “multi-tenant”, tài

nguyên sẽ được phân phát động tùy theo nhu cầu của người dùng

Khả năng co giãn: Đây là tích chất đặc biệt nhất, nổi bật nhất và quan trọng nhất của điện toán đám mây Đó là khả năng tự động mở rộng hoặc thu nhỏ hệ thống tùy theo nhu cầu của người dùng Khi nhu cầu tăng cao, hệ thống sẽ tự mở rộng bằng cách thêm tài

nguyên vào Khi nhu cầu giảm xuống, hệ thống sẽ tự giảm bớt tài nguyên

1.3.2 Phân loại

1.3.2.1 Theo dịch vụ của nhà cung cấp dịch vụ Cloud Computing (Service Models)

Theo dịch vụ của nhà cung cấp dịch vụ, Cloud Computing được chia thành ba loại hình dịch vụ chính (Mell & Grance, 2011)

Các dịch vụ ứng dụng (Software as a Service – SaaS): Cung cấp cho người dùng khả

năng sử dụng các ứng dụng của nhà cung cấp (provider’s applications) trên một nền tảng điện toán đám mây (cloud infrastructure) Ứng dụng có thể được truy cập từ nhiều thiết bị (client device) khác nhau, thông qua một giao diện giản lược (thin interface), như một

trình duyệt web, hoặc qua một giao diện chương trình máy tính đầy đủ Người sử dung không quản lý hay kiểm soát các cơ sở hạ tầng điện toán đám mây cơ bản (underlying cloud infrastructure) bao gồm mạng lưới, máy chủ, hệ điều hành, khả năng lưu trữ, hay kể

cả các tính năng của phần mềm, trừ một số tính năng ngoại lệ cụ thể mà người dùng có thể tự thiết lập hay điều chỉnh

Các dịch vụ nền tảng (Platform as a Service – PaaS): Cung cấp cho người dùng khả

năng cài đặt và thực thi trên nền tảng điện toán đám mây các ứng dụng của riêng mình, hoặc các ứng dụng thuộc sở hữu của mình được tạo ra bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình (programming language), các thư viện (library), các dịch vụ (service), và các công cụ (tool) được hỗ trợ bởi nhà cungcaaps Người sử dụng không quản lý hay kiểm soát các cơ sở hạ tầng điện toán đám mây cơ bản bao gồm mạng lưới, máy chủ, hệ điều hành, khả năng lưu trữ, nhưng có quyền kiểm soát đối với các ứng dụng được cài đặt và thực thi, đồng thời có một số khả năng thiết lập nhất định trong môi trường máy chủ ứng dụng (application-hosting environment)

Các dịch vụ cơ sở hạ tầng (Infrastructure as a Service – IaaS): Cho phép người dùng

tự quyết định về khả năng, tốc độ xử lý, lưu trữ, liên kết mạng lưới, cùng những tài nguyên điện toán cơ bản khác, đồng thời đảm bảo cho người dùng khả năng triển khai và thực thi các phần mềm tùy ý, có thể bao gồm các hệ điều hành và các ứng dụng Người dùng không quản lý hay kiểm soát các cơ sở hạ tầng điện toán đám mây cơ bản, nhưng có quyền kiểm soát đối với hệ điều hành, khả năng lưu trữ, các ứng dụng được cài đặt, và có quyền kiểm soát hạn chế về việc lựa chọn các thành phần mạng (Ví dụ: tường lửa máy chủ)

1.3.2.2 Theo cách thức triển khai Cloud Computing đến với khách hàng (Deployment Models)

Mell & Grance (2011) cho rằng theo cách thức triển khai đến với khách hàng, Cloud Computing được phân loại thành đám mây riêng, đám mây cộng đồng, đám mây công cộng, và đám mây lai

 Đám mây riêng (Private cloud): Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây được cung cấp để sử dụng độc quyền bởi một tổ chức bao gồm nhiều người dùng (Ví dụ: các đơn vị kinh

doanh) Nó có thể được sử hữu, quản lý và vận hành vởi chính tổ chức đó, bởi một bên thứ ba, hoặc kết hợp cả hai, và nó có thể được đặt ngay tại tổ chức đó, hoặc tại nơi khác

 Đám mây cộng đồng (Community cloud): Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây được cung cấp để sử dụng độc quyền bởi những người dùng từ một cộng đồng cụ thể của các tổ chức

có chung các mối quan tâm (Ví dụ: cùng nhiệm vụ, yêu cầu an ninh, chính sách…) Nó có thể được sở hữu, quản lý, và vận hành bởi một hay nhiều tổ chức trong cộng đồng, bởi một bên thứ ba, hoặc kết hợp cả hai, và có thể được đặt ngay trong cộng đồng đó, hoặc tại nơi khác

 Đám mây công cộng (Public cloud): Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây được cung cấp cho các mục đích sử dụng mở của công chúng Nó có thể được sở hữu, quản lý, và vận hành ởi một tổ chức doanh nghiệp, học thuật, chính phủ, hoặc kết hợp giữa các bên, và được đặt tại nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây

 Đám mây lai (Hybrid cloud): Là sự kết hợp của hai hay nhiều hơn các đám mây kể trên (Riêng, cộng đồng và công cộng) và vẫn đảm bảo tính độc lập của các đám mây này, nhưng bị ràng buộc với nhau bởi công nghệ tiêu chuẩn hay độc quyền cho phép trao đổi qua lại các dữ liệu và ứng dụng (Ví dụ: Bùng nổ điện toán đám mây (cloud bursting) - một hệ thống tổ chức sử dụng cơ sở hạ tầng riêng của mình cho việc sử dụng bình thường, nhưng lại sử dụng điện toán đám mây trong giờ cao điểm)

1.3.3 Vai trò

Đi cùng với việc phát triển của hoạt động kinh doanh logistics trên quy mô quốc tế là sự gia tăng trong nhu cầu tích hợp các đối tác và địa điểm vào chuỗi cung ứng, và do đó, kết nối với hệ thống CNTT Tuy vậy, sự không đồng nhất giữa các hệ thống và việc các bên tham gia ở rải rác nhiều nơi trên khắp thế giới có thể dễ dàng gây ra sự trục trặc hay tắc nghẽn cho dòng dữ liệu Cloud cung cấp cho hoạt động logistics khả năng truy cập vào một nền tảng CNTT trung tâm được tích hợp với mọi đối tác trong chuỗi giá trị gia tăng chỉ bằng một click chuột từ bất kỳ đâu, bằng bất kỳ máy tính nào trên thế giới, và không

có bất kỳ rào cản ngôn ngữ nào

Điều này không chỉ đúng cho việc quản lý dữ liệu hàng hóa, mà còn đúng cho việc kiểm soát các chuỗi logistics toàn cầu phức tạp với nhiều cấp độ dữ liệu khác nhau

Ví dụ, một khách hàng ở Brazil có thể nhập thông tin chuyến hàng vào website, và ngay khi bắt đầu hành trình, người nhận hàng ở Châu Âu sẽ có thể theo dõi cụ thể về thông tin của chuyến hàng Các tài liệu cần thiết được gửi qua website và có thể ngay lập tức được

truy cập bởi các bên khác, ở nhiều vị trí địa lý khác nhau Do vậy người nhận hàng sẽ có thể có được những thông tin sơ bộ giá trị về hàng hóa đang được chuyển

Một ví dụ đơn giản có thể thể hiện rõ lợi thế của cloud với logistics: Các bên tham gia ở nhiều vị trí địa lý khác nhau cùng làm việc trên một giải pháp phần mềm chung Giữa các bên có sự chia sẻ dữ liệu tức thời, không bị chậm trễ Tính chính xác và nhanh chóng của thông tin sẽ giúp nâng cao chất lượng cho việc lên kế hoạch, từ đó dẫn tới lợi nhuận tăng, giảm thiểu chi phí và tiết kiệm thời gian

Công nghệ Cloud cho phép logistics thực hiện hoàn hảo hai khía cạnh quan trọng của mình: giữ kết nối giữa các bên tham gia và quản lý các chuỗi vận chuyển

Các yêu cầu hiện tại của việc quản lý quá trình logistics cho thấy cloud không còn là một công nghệ đứng ngoài hoạt động logistics Các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa việc giữa chi phí và lợi ích nên cân nhắc việc sử dụng việc sử dụng cloud, vì Cloud Computing cung cấp những giải pháp linh hoạt hơn, nhanh chóng hơn, và tiết kiệm chi phí hơn hẳn so với những phần mềm cục bộ truyền thống:

 Cloud cho phép truy cập dữ liệu từ bất kỳ đâu trên thế giới – chỉ bằng một click chuột

 Cloud có thể được triển khai nhanh chóng và dễ dàng

 Cloud có lợi thế lớn khi xét đến vấn đề chi phí – mô hình “IT for rent” giúp doanh

nghiệp tiết kiệm được các khoản đầu tư khổng lồ

 Cloud có độ bảo mật dữ liệu cao

 Cloud giúp tiết kiệm năng lượng – cấu trúc máy chủ tập trung thay thế cho một lượng

lớn các máy chủ phân tán của các doanh nghiệp đơn lẻ

1.4 Mobile Computing

1.4.1 Khái niệm

Theo Koudounas & Iqbal (1996), Mobile Computing là một công nghệ cho phép việc truyền tải dữ liệu thông qua một máy tính mà không cần phải kết nối với một đường dẫn vật lý cố định nào

Theo Zimmerman (1999), thuật ngữ “Mobile Computing” được sử dụng để chỉ việc dùng các thiết bị máy tính, thứ luôn luôn tương tác một cách tương đối với một hệ thống thông tin trung tâm, trong khi ở một vị trí cách xa nơi làm việc cố định, thông thường Công nghệ Mobile Computing cho phép những người có công việc hay phải di chuyển có thể (a) tạo lập; (b) truy cập; (c) xử lý; (d) lưu trữ; và (e) trao đổi thông tin mà không bị giới hạn bởi một địa điểm duy nhất

Còn theo Goswami (2013), Mobile Computing là một thuật ngữ chung để chỉ khả năng sử dụng công nghệ nhẳm kết nối không dây và sử dụng thông tin trực thuộc trung ương và phần mềm ứng dụng thông qua việc áp dụng các thiết bị truyền thông và điện toán không dây, nhỏ và tháo rời được

Ta có thể nhận thấy điểm chung của các khái niệm trên khi định nghĩa về Mobile Computing Trước hết, nó là một công nghệ được thực hiện trên máy tính, hay một thiết

bị điện toán khác, và đặc biệt là hơn, là người ta nhấn mạnh tính chất không dây (không đường dẫn vật lý cố định) của các thiết bị này, trên cơ sở kỹ thuật như thế, Mobile Computing cho phép người sử dụng chuyển giao dữ liệu, thông tin ở mọi nơi, mọi thời điểm

Nói cách khác, ta có một khái niệm chung về Mobile Computing:

“Mobile Computing là một công nghệ cho phép chuyển giao dữ liệu, thông tin và hình ảnh thông qua các thiết bị không dây, nhỏ, tháo rời được và không bị giới hạn bởi không gian và thời gian sử dụng.”

1.4.2 Đặc điểm

Mobile Computing có 2 đặc điểm lớn nhằm phân biệt nó với các hình thức điện toán khác, đó là: Tính di động (Mobility) và Khả năng tiếp cận rộng (Broad Reach)

a Tính di động

Tính di động cũng chính là chỉ tính tháo rời được, khi mà người dùng có thể mang theo các thiết bị di động tới bất kỳ đâu Vì thế, người dùng có thể khởi động các liên kết ngay tức thì (real-time) tới các hệ thống khác từ bất cứ nơi nào họ đang đứng

 Khả năng tích hợp, sẵn sàng tại bất cứ địa điểm, bất cứ thời gian nào

 Sự tiện lợi cho người dùng để vận hành trong một môi trường không dây Tất cả những

gì họ cần là một thiết bị di động có kết nối Internet, ví dụ như một chiếc smartphone

 Sự kết nối tức thì cho phép người dùng có thể kết nối dễ dàng và nhanh chóng tới Internet, mạng nội bộ Intranet, và các thiết bị di động hay cơ sở dữ liệu khác

 Tính tùy biến cho phép tự thay đổi thông tin cho từng khách hàng cá nhân

 Khả năng địa phương hóa các sản phẩm và dịch vụ Nắm được vị trí hiện tại của người dùng vào bất cứ thời điểm nào cụ thể cũng là chìa khóa để cung cấp các sản phẩm và dịch

vụ phù hợp

1.4.3 Vai trò

Mobile Computing đã làm thay đổi hẳn diện mạo cuộc sống của con người Những vai trò quan trọng của Mobile Computing có thể kể đến như

a Sự linh hoạt về địa điểm

Tính năng này cho phép người dùng có thể làm việc từ mọi nơi mà chỉ cần có một kết nối được tạo lập Một người dùng có thể làm việc mà không cần ở một vị trí cố định Tính di động của họ đảm bảo rằng họ có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ trong cùng một thời điểm

để hoàn thành công việc của mình

b Tiết kiệm thời gian

Việc tốn hay hoang phí thời gian cho việc di chuyển giữa các địa điểm khác nhau hay tới

và rời khỏi cơ quan đã không còn nữa Một người bây giờ có thể truy cập toàn bộ những văn bản và tệp tin quan trọng thông qua một kênh hay cổng bảo mật và làm việc mà chỉ cần họ còn bật máy tính lên Nó cũng đã cải thiện vấn đề làm việc từ xa của rất nhiều công ty Công nghệ này cũng giúp giảm đi những chi phí không cần thiết có thể phát sinh

c Năng suất được cải thiện

Hiệu suất đã được tăng lên bởi vì một công nhân có thể dễ dàng làm việc hiệu quả và năng suất ở bất cứ địa điểm nào mà họ thấy thoải mái và phù hợp Người dùng có thể làm

việc trong những môi trường thoải mái

d Nghiên cứu dễ dàng hơn

Việc nghiên cứu đã trở nên dễ dàng hơn, kể từ khi người dùng có thể truy cập vào thực địa, tìm kiếm thông tin và gửi chúng về hệ thống Mọi thứ cũng đã trở nên thuận lợi hơn cho các nhân viên thực địa và nhà nghiên cứu trong việc thu thập và cung cấp dữ liệu từ bất cứ đâu mà không phải thực hiện những chuyến đi không cần thiết tới và từ cơ quan để

tới thực địa

e Tinh giản quá trình kinh doanh

Các quá trình kinh doanh ngày nay có thể dễ dàng thực hiện thông qua các kết nối được bảo mật Dựa trên yếu tố an ninh, các biện pháp phù hợp sẽ được thực hiện để đảm bảo tính xác thực và tính ủy quyền của người dùng khi truy cập những dịch vụ đó

Một vài chức năng kinh doanh có thể được chạy thông qua các liên kết bảo mật và cũng tương tự cho việc chia sẻ thông tin giữa các đối tác kinh doanh Cũng đáng chú ý khi thấy rằng việc di chuyển dài ngày đã được giảm bớt, nhờ có việc sử dụng tính năng hội thảo bằng âm thanh và hình ảnh

Các buổi gặp mặt, hội thảo và các dịch vụ cung cấp thông tin khác có thể được thực hiện bằng việc sử dụng tính năng hội thảo bằng giọng nói và hình ảnh Dịch vụ này sẽ giúp giảm bớt chi phí và thời gian di chuyển

 Phần mềm Di động

Phần mềm di động là những chương trình thực được chạy trên phần cứng di động Nó phải đáp ứng được những đặc điểm và yêu cầu của các ứng dụng di dộng Đây là một bộ phận thiết yếu giúp thiết bị di động có thể vận hành

 Phần cứng di động

Phần cứng di động bao gồm các thiết bị di động hay các bộ phận thiết bị có thể nhận hoặc truy cập dịch vụ có tính di động Chúng được cấu hình để vận hành độc lập hoàn toàn, trong khi đó cũng có thể gửi và nhận các tín hiệu trong cùng một thời điểm Những thiết

bị kể trên sử dụng một mạng lưới đã được tạo sẵn và hiện hành để vận hành trên đó Trong phần lớn trường hợp, đó sẽ là mạng không dây

b Xét về thiết bị vận hành

Ta chia Mobile Computing thành 3 loại: Thiết bị Kỹ thuật số hỗ trợ cá nhân ( PDAs), Điện thoại thông minh và Máy tính bảng

CHƯƠNG 2: KINH NGHIỆM ÁP DỤNG MỘT SỐ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN TRONG HOẠT ĐỘNG LOGISTICS TRÊN THẾ GIỚI

2.1 Một số điển hình trong việc ứng dụng Big Data, Cloud Computing, và Mobile Computing vào hoạt động logistics trên thế giới

2.1.1 Big Data

Các nhà cung cấp dịch vụ logistics hiện nay đang có xu hướng chuyển dữ liệu quy mô lớn thành lợi thế cạnh tranh trong khi trước đây các công nghệ dự báo chính xác về nhu cầu thị trường, tuỳ biến dịch vụ, mô hình kinh doanh mới và các phương pháp khai thác các

dữ liệu chưa được sử dụng một cách hiệu quả và rộng rãi

Ngày nay nhiều ứng dụng công nghệ khác có thể ảnh hưởng nhiều tới thị trường dọc nên hoàn toàn có cơ sở để dự đoán rằng Big Data cũng sẽ ở thành một xu hướng đột phá Tuy nhiên, hiệu quả của công nghệ mới này khó có thể đến ngay lập tức vì các đặc thù của ngành logistics cần phải được nghiên cứu kỹ lưỡng trước để tìm ra phương thức áp dụng phù hợp và mang lại hiệu quả cao nhất

2.1.1.1 Logistics lấy dữ liệu làm định hướng

Đã có nhiều tranh cãi về việc làm thế nào để thu thập, tiêu thụ thông tin từ Big Data và những lợi thế nó đem lại cho doanh nghiệp Trong ngành công nghiệp logistics, công nghệ phân tích Big Data có thể cung cấp lợi thế cạnh tranh nhờ năm đặc tính riêng biệt nổi bật ở những mảng mà công nghệ này có thể được áp dụng hiệu quả nhất

Chúng cung cấp lộ trình tới nguồn tài sản thông tin độc sở hữu bởi từng nhà cung cấp dịch vụ logistics Trong những phần tiếp theo, nhóm nghiên cứu xác định các trường hợp

cụ thể để khai thác giá trị từ những thông tin này, đóng góp cho hiệu quả hoạt động, trải nghiệm khách hàng tốt hơn, hoặc sự phát triển của các mô hình kinh doanh mới

a Tối ưu hoá cốt lõi

Tối ưu các yếu tố như thời gian chuyên hàng, tận dụng nguồn lực, phạm vi địa lý là một thách thức vốn có của ngành logistics

Quá trình hoạt động nghiệp vụ logistics quy mô lớn cần dữ liệu để vận hành hiệu quả Thông tin có càng sớm và càng chính xác, hiệu quả hoạt động càng được tối ưu hóa

Các công nghệ dự báo tiên tiến và quá trình thời gian thực hứa hẹn sẽ cung cấp dự báo chất lượng tốt về trữ lượng kho hàng và quản lý/phân phối tài nguyên

b Hàng hoá hữu hình, khách hàng hữu hình

Việc vận chuyển hàng hoá hữu hình đòi hỏi sự tương tác trực tiếp với khách hàng tại điểm giao và nhận

Ở quy mô toàn cầu, hàng triệu điểm khách hàng mỗi ngày hình thành nên nguồn thông tin lớn về thị trường, phản hồi sản phẩm và thậm chí là số liệu thống kê dân số

Công nghệ Big Data cung cấp các công cụ phân tích linh hoạt nhằm tạo ra giá trị chiều sâu về cảm nhận khách hàng và chất lượng sản phẩm

c Mạng lưới thông tin

Mạng lưới vận chuyển và giao hàng là một nguồn dữ liệu có độ chính xác cao

Ngoài việc sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa mạng riêng của mình, dữ liệu mạng có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về dòng chảy toàn cầu của hàng hóa

d Bao phủ toàn cầu, hiện diện địa phương

Sự hiện diện của địa phương và các hoạt động phi tập trung là một điều cần thiết cho các dịch vụ logistics

Một đội phương tiện di chuyển dọc theo đất nước để tự động thu thập thông tin địa phương dọc theo cung đường di chuyển

Xử lý dòng thông tin lớn bắt nguồn từ từ một đội vận chuyển lớn tạo ra một tầm nhìn sâu

có giá trị cho các thống kê nhân khẩu học, môi trường và giao thông

2.1.1.2 Hiệu quả tác nghiệp

Một trong những hiệu quả của việc áp dụng phân tích Big Data trong một môi trường kinh doanh là tăng mức độ hiệu quả trong hoạt động Điều này chỉ đơn giản là những gì CNTT đã luôn luôn làm được - đẩy nhanh quy trình kinh doanh - nhưng phân tích Big Data còn hơn thế, công nghệ này đã gỡ bỏ được một số nút thắt lớn

a Tối ưu hoá chặng đường/thời gian – DHL SmartTruck

Một trở ngại trong việc đạt được hiệu quả hoạt động cao trong mạng lưới phân phối xảy

ra tại "chặng cuối" Bước cuối cùng này trong một chuỗi cung ứng thường có chi phí đắt

nhất Do đó, việc tối ưu hóa giao hàng dặm chặng làm giảm giá thành sản phẩm là một ứng dụng đầy hứa hẹn của công nghệ Big Data

Có hai cách tiếp cận cơ bản cho phép việc phân tích dữ liệu trở thành một công cụ tốt để tăng hiệu quả dặm cuối Trong cách đầu tiên, một dòng thông tin đồ sộ được xử lý để tiếp tục tối đa hóa hiệu quả hoạt động của một đội vận chuyển Điều này chủ yếu đạt được bằng cách tối ưu hóa thời gian thực của các tuyến đường giao hàng Cách tiếp cận thứ hai mang tính đột phá hơn khi sử dụng các công cụ xử lý dữ liệu để kiểm soát toàn bộ một

mô hình phân phối chặng cuối mới

Tóm lại, tất cả các phương tiện vận chuyển nhận được các thông tin thay đổi để thích ứng liên tục với những thay đổi về các yếu tố địa lý, các yếu tố môi trường, và tình trạng người nhận Điều này đòi hỏi tiến trình tối ưu hóa các thông tin được tổng hợp theo thời gian thực để chủ động thay đổi lộ trình trong quá trình vận chuyển Kết quả là, mỗi lái xe nhận được cập nhật ngay lập tức từ hệ thống định vị trên tàu, hướng dẫn họ đến điểm tiếp theo phân phối tốt nhất

Lộ trình tối ưu hóa thời gian thực

Các lý thuyết "vấn đề di chuyển của nhân viên bán hàng" đã được xây dựng vào khoảng tám mươi năm trước và theo những lý thuyết này, thách thức cốt lõi vẫn là vận chuyển dặm cuối Tối ưu hóa tuyến đường trong giai đoạn cuối được thực hiện nhằm mục đích tiết kiệm thời gian trong quá trình giao hàng và xử lý nhanh chóng các thông tin theo thời gian thực Khi hàng được chất và bốc dỡ từ các phương tiện vận chuyển, các tính toán về chuỗi vận chuyển tối ưu dựa trên thông tin từ các cảm biến gắn với hàng hóa giúp các nhân viên tránh được các quy trình tính toán bằng tay Còn trên đường đi, cơ sở dữ liệu viễn thông được khai thác để tự động thay đổi các tuyến đường giao hàng theo điều kiện giao thông hiện tại Và định tuyến thông minh xem xét sự sẵn có và vị trí thông tin đăng bởi người nhận để tránh cố gắng giao hàng không thành công

Các tính năng chính của DHL SmartTruck

 Tối ưu hóa lộ trình dự định dựa trên các thông tin chuyển hàng hàng ngày

 Hệ thống định vị tuyến đường tự động xác định đường đi tối ưu dựa trên thông tin đặt hàng và điều kiện giao thông hiện hành

 Cắt giảm chi phí và giảm thiểu lượng CO2 giảm thải

b Mạng lưới dự báo và lập kế hoạch công suất

Sử dụng tối ưu các nguồn tài nguyên là một lợi thế cạnh tranh quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ logistics Việc sử dụng dư thừa nguồn lực làm giảm lợi nhuận (đây là điều vô cùng quan trọng đối với các hãng dịch vụ giao nhận lợi nhuận thấp), trong khi việc thiếu nguồn lực gây ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ và có nguy cơ làm phật ý khách hàng Do đó, các nhà cung cấp dịch vụ logistics cần phải tiến hành hoạch định việc

sử dụng nguồn lực một cách toàn diện, cả ở cấp chiến lược và tác nghiệp Việc lập kế hoạch ở cấp chiến lược cần phải cân nhắc đến kết cấu dài hạn của mạng lưới phân phối, còn kế hoạch tác nghiệp liên quan đến việc nên tăng hoặc giảm việc tận dụng nguồn lực tuỳ theo ngày hoặc tháng Nhờ hai cấp kế hoạch trên, phương pháp kĩ thuật Big Data đã nâng cao độ tin cậy của việc lập kế hoạch và mức độ chi tiết đạt được, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ logistics đáp ứng tốt các nhu cầu và những nguồn tài nguyên sẵn có

 Quy hoạch mạng lưới chiến lược

Ở cấp chiến lược, cấu trúc liên kết và công suất của mạng lưới phân phối cần phù hợp với nhu cầu được dự đoán trong tương lai Những kết quả từ giai đoạn lập kế hoạch này thường khiến cho việc đầu tư gắn liền với yêu cầu lâu dài và chu kỳ trả nợ dần như đầu tư vào các nhà kho, trung tâm phân phối, và các loại phương tiện Do đó, dự báo nhu cầu về nguồn lực/ khả năng chính xác sẽ tăng hiệu quả và giảm rủi ro của đầu tư vào tích lũy và công suất chóng vánh Công nghệ Big Data hỗ trợ quy hoạch mạng lưới và tối ưu hóa bằng cách phân tích năng lực toàn diện mang tính lịch sử và xem xét việc sử dụng dữ liệu

từ các điểm trung chuyển và các tuyến đường giao thông vận tải Ngoài ra, những phương pháp kỹ thuật này còn cân nhắc đến những nhân tố thời vụ và xu hướng lưu lượng vận chuyển hàng hóa mới mẻ bằng thuật toán được tổng hợp thống kê từ nhiều nguồn Thông tin kinh tế đối ngoại (chẳng hạn như những dự báo cụ thể về ngành công nghiệp và tăng

trưởng trong khu vực) cũng được bao gồm trong đó nhằm đưa ra dự báo chính xác hơn về yêu cầu khả năng vận tải cụ thể

Tóm lại, về căn bản, để làm tăng giá trị của các dự báo, ngày càng nhiều thông tin với dung lượng lớn và đa dạng được khai thác bằng phương pháp hồi quy tiên tiến và các phương pháp mô hình giả định Kết quả của phương pháp này làm giảm một cách hiệu quả rủi ro của các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng dài hạn và những nguồn lực bên ngoài được

ký kết sử dụng Nó cũng có thể tìm ra các kho sắp xảy ra quá tải và cung cấp thông tin phản hồi tự động này để đẩy nhanh lượng bán hàng Điều này đạt được bằng cơ chế giá linh hoạt, hoặc bằng chuyển giao lượng chi phí hoạt động đến hoạt động thương mại tại thị trường điểm

 Lập kế hoạch năng lực hoạt động

Ở cấp độ tác nghiệp, các điểm trung chuyển và các tuyến đường giao thông vận tải phải được quản lý một cách hiệu quả hằng ngày Điều này bao gồm việc lập kế hoạch công suất cho xe tải, tàu hoả và máy bay cũng như lập kế hoạch theo ca cho nhân viên tại các trung tâm phân phối và nhà kho Các kế hoạch hoạch định tác nghiệp trước đây thường được dựa trên mức trung bình của lịch sử hoặc thậm chí trên kinh nghiệm cá nhân, thường dẫn đến sử dụng nguồn tài nguyên không hiệu quả

Tuy nhiên, bằng cách sử dụng khả năng của phân tích tiên tiến, động lực bên trong và bên ngoài mạng lưới phân phối được mô hình hóa và sự tác động đối với nhu cầu công suất được tính toán trước Thông tin thời gian thực về lô hàng (mặt hàng được nhập vào hệ thống phân phối, quá cảnh, và được lưu trữ) được tổng hợp để dự đoán phân bổ nguồn lực trong 48 giờ Dữ liệu được nhập tự động từ hệ thống quản lý kho hàng và từ dữ liệu cảm biến thu được từ chuỗi vận tải Ngoài ra, thông tin khách hàng sẵn có bên ngoài còn giúp

dò ra được những thay đổi đột xuất về nhu cầu (ví dụ, số liệu về việc tung ra sản phẩm,

mở nhà máy sản xuất, phá sản) Bên cạnh đó, còn có nguồn sự cố được phát hiện tại địa phương (ví dụ, dịch bệnh hoặc thiên tai khu vực) vì chúng có thể làm lệch số liệu nhu cầu

về một khu vực cụ thể hoặc về sản phẩm

Việc dự đoán các yêu cầu nguồn lực này giúp nhà quản trị điều chỉnh quy mô công suất lên hoặc xuống trong từng địa điểm/thời điểm cụ thể Nhưng không chỉ có thế, một dự

báo chính xác cũng có khả năng cho thấy tắc nghẽn sắp xảy ra trên các tuyến đường hoặc tại các điểm quá cảnh mà không thể được giải quyết trên quy mô địa phương Kết quả mô phỏng cảnh báo sớm của loại hình tắc nghẽn này tạo điều kiện cho các chuyến hàng đến được các vị trí không bị ứ đọng và giảm thiểu sự thiếu hụt nguồn lực Đây là một ví dụ tuyệt vời giải thích tại sao phân tích Big Data có thể biến mạng lưới phân phối thành hệ thống tự động tối ưu hoá

Trong cả 2 trường hợp trên công nghệ Big Data đều nâng cao hiệu quả nguồn tài nguyên trong mạng lưới phân phối, chỉ khác biệt ở phương pháp xử lý dữ liệu Tối ưu hóa chiến lược kết hợp một khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ quyết định đầu tư và ký kết hợp đồng, trong khi tối ưu hóa tác nghiệp liên tục dự báo mạng lưới dựa trên dòng chảy thời gian thực của dữ liệu

2.1.1.3 Trải nghiệm khách hàng

Một trong những tiện ích được chú ý nhất của Big Data là cho phép nhà cung cấp dịch vụ

có được cái nhìn sâu sắc về khách hàng Đối với mỗi doanh nghiệp, việc tìm hiểu về nhu cầu và sự hài lòng của khách hàng là cực kỳ quan trong Nhưng theo các tổ chức có kinh nghiệm kinh doanh thành công, thông tin phản hồi từ một khách hàng cá nhân có thể làm sai lệch thông tin về một nền tảng khách hàng lớn khác Phân tích Big Data giúp đánh giá lại phản hồi đó và tạo ra giá trị cho khách hàng mục tiêu

a Quản lý giá trị khách hàng

Rõ ràng, dữ liệu từ các mạng lưới phân phối mang lại giá trị đáng kể cho việc phân tích và quản lý quan hệ khách hàng Với việc áp dụng kỹ thuật Big Data, các dữ liệu này có thể được sử dụng để giảm thiểu bất tiện cho khách hàng và hiểu nhu cầu khách hàng hơn

 Quản lý khách hàng trung thành

Đối với hầu hết mô hình kinh doanh, chi phí giành được một khách hàng mới cao hơn nhiều so với chi phí giữ chân một khách hàng hiện tại Nhưng rất khó khăn để theo dõi và phân tích sự hài lòng của khách hàng cá nhân bởi vì có rất nhiều điểm tiếp cận khách hàng gián tiếp (ví dụ: cổng thông tin, ứng dụng, và các kênh bán hàng gián tiếp) Bởi vì