1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Báo cáo môn học phương pháp nghiên cứu Đề tài xu hướng công nghệ trong logistics & quản lý chuỗi cung Ứng

20 2 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xu Hướng Công Nghệ Trong Logistics & Quản Lý Chuỗi Cung Ứng
Tác giả Lê Kế Khang, Phan Bùi Nhật Khánh, Lưu Đăng Khoa, Lê Nguyễn Hưng
Người hướng dẫn Nguyễn Văn Long
Trường học Trường Đh Giao Thông Vận Tải Tp. Hcm
Chuyên ngành Phương Pháp Nghiên Cứu
Thể loại Báo Cáo
Năm xuất bản 2024
Thành phố Tp. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 20
Dung lượng 642,51 KB

Nội dung

Theo như đã thảo luận và tìm hiểu, nhóm chúng em nhận thấy trong thời đại mà mọi thứ đều đang đổi mới theo hướng Công nghệ hóa - Tự động hóa, và nó đang ảnh hưởng đến mọi ngành nghề, bao

Trang 1

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐH GIAO THÔNG VẬN TẢI TP HCM

-     -

BÁO CÁO MÔN HỌC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

ĐỀ TÀI: XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ TRONG

LOGISTICS & QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG

Giảng viên hướng dẫn: NGUYỄN VĂN LONG Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 14

1 LÊ KẾ KHANG

2 PHAN BÙI NHẬT KHÁNH

3 LƯU ĐĂNG KHOA

4 LÊ NGUYỄN HƯNG

TP Hồ Chí Minh, ngày 01 tháng 11 năm 2024

Trang 2

MỤC LỤC

Contents

Phần mở đầu 2

1 Lý do chọn đề tài: 3

2 Mục tiêu nghiên cứu: 3

3 Phạm vi nghiên cứu 4

4 Nhiệm vụ nghiên cứu: 4

Phần nội dung 4

1 Tổng quan về Logistics & Quản lí chuỗi cung ứng 4

2 Sự phát triển, thay đổi của hoạt động Logistics & QLCCU trong 1 thế kỷ qua 4

3 Các xu hướng công nghệ trong đổi mới nền Logistics & QLCCU hiện nay 6

i Xu hướng số hóa và tự động hóa 6

ii Trí tuệ nhân tạo và Học máy 7

iii Công nghệ Blockchain (Chuỗi khối) 8

iv Ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) 9

Giải pháp và đề xuất 9

i Đối với doanh nghiệp Logistics: 9

ii Đối với các nhà quản lý chính sách: 9

Kết quả 10

Tài liệu tham khảo 11

Trang 3

XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ TRONG LOGISTICS & QUẢN LÍ CHUỖI CUNG ỨNG

Phần mở đầu.

Theo như đã thảo luận và tìm hiểu, nhóm chúng em nhận thấy trong thời đại

mà mọi thứ đều đang đổi mới theo hướng Công nghệ hóa - Tự động hóa, và

nó đang ảnh hưởng đến mọi ngành nghề, bao gồm cả các ngành nghề liên quan đến Logistics & Quản lý chuỗi cung ứng Vì thế, nhóm chúng em lựa chọn đề tài “Xu hướng công nghệ trong ngành Logistics” với mục đích thấy được tầm quan trọng của công nghệ đối với ngành

1 Lý do chọn đề tài:

Đề tài "Xu hướng công nghệ trong Logistics & QLCCU": là một chủ đề đang rất cấp thiết trong bối cảnh hiện nay, với một số lý do chính sau đây:

- Sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử: Sự bùng nổ của

thương mại điện tử trong những năm gần đây đã tạo ra nhu cầu khổng lồ đối với ngành logistics Các công ty phải đáp ứng yêu cầu vận chuyển nhanh chóng và hiệu quả để duy trì sự hài lòng của khách hàng Cùng với đó là việc

mở rộng thêm quy mô và sự linh hoạt của hệ thống để thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ để từ đó rút ngắn thời gian giao hàng và đáp ứng nhu cầu khách hàng

- Công nghệ càng đổi mới càng giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí: Công

nghệ giúp tối ưu hóa hoạt động vận chuyển, giảm được thời gian chờ đợi và cải thiện được quản lý chuỗi cung ứng Các giải pháp như hệ thống quản lý kho tự động (WMS), robot hóa trong nhà kho và blockchain giúp giảm thiểu sai sót và tiết kiệm chi phí vận hành

- Song hành cùng với chuyển đổi số và tác động của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0: Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với các công nghệ số hóa đã tác

động mạnh mẽ lên nhiều ngành, bao gồm cả logistics Các doanh nghiệp buộc

Trang 4

phải chuyển đổi số để duy trì sự linh hoạt và khả năng cạnh tranh giành thị trường

- Thích ứng với đại dịch và các sự cố toàn cầu, ứng phó với thách thức môi trường: Với ảnh hưởng của ô nhiễm môi trường, không thể đảm bảo

trong tương lai con người sẽ không phải đối đầu với các dịch bệnh (Như Covid-19 vừa qua), hay các thiên tai Nhóm chúng em tin rằng ngành

Logistics nếu có sự góp mặt mạnh mẽ của công nghệ thì xã hội có thể vượt qua được mọi biến cố

⇒Vì vậy, Việc nghiên cứu về xu hướng công nghệ trong ngành logistics không chỉ giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn đảm bảo khả năng cạnh tranh và thích nghi với những thay đổi trong bối cảnh kinh

tế toàn cầu Công nghệ đóng vai trò then chốt trong việc tối ưu hóa hoạt động logistics, và đây là một lĩnh vực cần được đầu tư nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ

2 Mục tiêu nghiên cứu:

 Mục tiêu chung: Tìm hiểu rõ cách áp dụng các xu hướng công nghệ trong ngành logistics để tăng cường hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa chi phí và cải thiện chất lượng dịch vụ Việc này không chỉ giúp doanh nghiệp logistics nâng cao năng lực cạnh tranh mà còn đáp ứng được nhu cầu ngày càng cao về tốc độ và độ chính xác của dịch vụ Logistics trong thời đại kỹ thuật số Hiểu được tầm quan trọng, vai trò không thể thiếu của công nghệ mới đối với Logistics & QLCCU

 Mục tiêu cụ thể:

 Tìm hiểu cách tăng cường tự động hóa và giảm thiểu sai sót

 Tìm hiểu cách tối ưu hóa quá trình vận chuyển

 Tìm hiểu các công nghệ giúp tăng cường khả năng dự báo và quản lý rủi ro

 Biết cách nâng cao trải nghiệm của khách hàng

Trang 5

3 Phạm vi nghiên cứu.

 Nghiên cứu các xu hướng công nghệ trong Logistics từ các nghiên cứu

và báo cáo trong 5-10 năm gần đây

 Phạm vi áp dụng bao gồm Logistics toàn cầu và tại Việt Nam

4 Nhiệm vụ nghiên cứu:

 Phân tích các xu hướng, đánh giá tác động của công nghệ

 Thực tiễn ứng dụng tại Việt Nam nói riêng và nền Logistics toàn cầu nói chung

Phần nội dung

1 Tổng quan về Logistics & Quản lí chuỗi cung ứng

 Logistics là quá trình quản lý, lập kế hoạch và kiểm soát dòng chảy của hàng hóa, dịch vụ, thông tin từ điểm xuất phát đến điểm tiêu dùng cuối cùng nhằm đáp ứng yêu cầu của khách hàng Các hoạt động của Logistics bao gồm quản lý kho bãi, vận tải, phân phối, xử lý đơn hàng, kiểm soát hàng tồn kho, và các hoạt động hỗ trợ như đóng gói và bảo quản

 Chuỗi cung ứng bao gồm tất cả các hoạt động và đối tác tham gia vào quá trình sản xuất và cung ứng sản phẩm từ nguồn nguyên liệu đến tay người tiêu dùng cuối cùng, cụ thể gồm: Nhà cung cấp (Suppliers), nhà sản xuất (Manufactures), nhà phân phối (Distributors), nhà bán lẻ (Retailers), khách hàng (Customers) và dịch vụ logistics (Logistics services)

→Logistics và quản lý chuỗi cung ứng là hai khái niệm liên kết chặt chẽ, trong đó Logistics hỗ trợ các hoạt động trong chuỗi cung ứng diễn ra trơn tru

và hiệu quả hơn

2 Sự phát triển, thay đổi của hoạt động Logistics & QLCCU trong 1 thế kỷ qua.

 Nhờ vào sự cố gắng, không ngừng phát triển, vươn lên của con người, Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng đã có sự thay đổi rõ rệt từ cuối thế

kỷ 20 đến đầu thế kỷ 21, đặc biệt là nhờ những tiến bộ trong công nghệ

Trang 6

thông tin, toàn cầu hóa, và sự thay đổi trong nhu cầu khách hàng Cụ thể nhờ vào kết quả của quá trình toàn cầu hóa, sự phát triển của công nghệ thông tin và tự động hóa, các cuộc cách mạng công nghiệp, thời đại công nghệ số và kết nối thông minh và nền thương, nền thương mại điện tử đang phát triển mạnh mẽ hiện nay

 Sự khác biệt giữa nền Logistics trong quá khứ và hiện tại được thể hiện rõ qua các yếu tố như công nghệ, tốc độ, quy mô hoạt động, và khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng Bảng sau đây thể hiện rõ sự khác nhau qua các khía cạnh cụ thể:

Yếu tố Logistics truyền thống

(Quá Khứ)

Logistics hiện đại (Hiện tại)

Công nghệ Chủ yếu là các công cụ

thủ công hoặc công nghệ cơ bản, không có

hệ thống theo dõi chính xác ( Sử dụng bảng tính giấy, fax, hoặc điện thoại để liên lạc

và quản lý)

Sử dụng công nghệ hiện đại như IoT, AI, Big Data, blockchain và hệ thống ERP để quản lý và tối ưu chuỗi cung ứng một cách chính xác và tự động

Quy trình và tốc

độ

Quy trình chủ yếu theo phương pháp truyền thống, phụ thuộc nhiều vào con người, dễ xảy

ra chậm trễ và thiếu minh bạch trong chuỗi cung ứng

Quy trình tự động hóa cao, kết hợp robot và công nghệ quản lý thời gian thực, đảm bảo tốc độ giao hàng nhanh và hiệu quả (Giao hàng trong ngày hoặc ngay trong 2 giờ)

Khả năng theo

dõi

Bị hạn chế, khách hàng không có khả năng biết chính xác vị trí hàng

Khả năng theo dõi toàn bộ chuỗi cung ứng theo thời gian thực qua GPS và

Trang 7

hóa tại mỗi giai đoạn RFID, cho phép người

dùng biết vị trí hàng hóa bất kỳ lúc nào

Quy mô và phạm

vi hoạt động

Quy mô nhỏ lẻ, phạm

vi chủ yếu trong nước hoặc khu vực, ít hợp tác quốc tế

Quy mô toàn cầu, hoạt động xuyên biên giới với mạng lưới chuỗi cung ứng rộng lớn, hợp tác với nhiều nhà cung cấp quốc tế

Đáp ứng nhu cầu

khách hàng

Chủ yếu tập trung vào sản xuất hàng loạt, ít linh hoạt, khó đáp ứng nhu cầu thay đổi đột ngột của khách hàng

Hướng đến trải nghiệm cá nhân hóa và linh hoạt, có thể đáp ứng nhu cầu khách hàng tức thời và giao hàng theo yêu cầu Tiêu chuẩn bền

vững

Ít quan tâm đến yếu tố bền vững và tác động đến môi trường

Chú trọng vào Logistics xanh (Green Logistics),

sử dụng công nghệ thân thiện với môi trường, giảm thiểu phát thải khí nhà kính và tối ưu hóa quy trình

Phân tích và ra

quyết định

Quyết định dựa trên kinh nghiệm và dự báo đơn giản, ít dựa vào dữ liệu

Ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) và dự báo thông minh, giúp tối ưu hóa mọi khâu trong Logistics

Trang 8

3 Các xu hướng công nghệ trong đổi mới nền Logistics & QLCCU hiện nay.

i Xu hướng số hóa và tự động hóa

Số hóa ( Chuyển đổi số): Chuyển đổi số trong logistics đề cập đến

quá trình ứng dụng công nghệ và các giải pháp số hóa vào hoạt động quản lý, vận chuyển, lưu trữ và điều hành trong ngành

logistics.Chuyển đổi số trong logistics bao gồm sự áp dụng các công nghệ như Internet of Things (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), big data và

hóa Điều này giúp tạo ra một hệ thống thông tin liên kết và tự động hóa các hoạt động, từ việc thu thập dữ liệu thời gian thực đến việc

phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh Chuyển đổi số

trong logistics đem lại nhiều lợi ích đáng kể:

 Cải thiện sự chính xác và khả năng dự báo trong quản lý hàng hóa

 Tăng cường tương tác và quản lý thông tin trong chuỗi cung ứng

 Cải thiện trải nghiệm khách hàng

Một trong những ứng dụng của AI trong lĩnh vực số hóa là nền tảng Lark suite, nền tảng cung cấp giải pháp số hóa toàn diện, đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp logistics chuyển đổi số Với một loạt các tính năng và công cụ, Lark Suite cung cấp một môi trường làm việc kết nối, linh hoạt và hiệu quả cho các hoạt động logistics Dưới đây là cách Lark Suite hỗ trợ doanh nghiệp logistics trong quá trình chuyển đổi số:

 Giao tiếp nội bộ và cộng tác từ xa

 Quản lí dự án và nhiệm vụ

 Quản lí tài liệu và thông tin

 Tích hợp ứng dụng và dịch vụ với bên thứ 3

 Bảo mật và quản lí dữ liệu

Trang 9

Tổng quan, Lark Suite đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ doanh nghiệp logistics chuyển đổi số Bằng cách tận dụng các tính năng và công cụ của nó, doanh nghiệp logistics có thể cải thiện hiệu suất, tăng cường cộng tác

và đạt được tính linh hoạt cao hơn trong quá trình vận hành

→ Trên thực tế, chuyển đổi số trong logistics đã trở thành xu hướng không thể thiếu và cần thiết trong môi trường kinh doanh ngày nay Việc áp dụng công nghệ và các giải pháp số hóa trong quản lý hàng hóa và chuỗi cung ứng giúp tạo ra một môi trường kinh doanh thông minh, linh hoạt và cạnh tranh [1]

Tự động hóa [2]: Là quá trình sử dụng công nghệ và hệ thống tự động

để thực hiện các quy trình và công việc một cách tự động, giảm thiểu

sự can thiệp của con người Đây là một xu hướng quan trọng trong ngành logistics nhằm tối ưu hóa hiệu suất, tăng cường khả năng cạnh tranh và giảm thiểu sai sót trong quá trình vận chuyển, lưu trữ, quản lý hàng hóa và dịch vụ khách hàng Nền Logistics toàn cầu nói chung và Việt Nam nói riêng cần gấp rút cải thiện, phát triển khả năng tự động hóa bởi:

 Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ sẽ đào thải các ngành nghề, hoạt động không theo kịp bước tiến, không có khả năng ứng dụng nó.Các công nghệ như: Trí tuệ nhân tạo (AI), Robot tự động (Robot RPA), Internet of Things (IoT) và hệ thống phần mềm quản lý Các hệ thống này có thể được áp dụng để thực hiện các nhiệm vụ như: quản lý tồn kho tự động, định vị và theo dõi hàng hóa, xử lý thủ tục hàng hải/hải quan, cung cấp thông tin vận chuyển và quản lý dữ liệu,…

 Có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu, lợi ích của khách hàng Bằng cách sử dụng hệ thống tự động, doanh nghiệp có thể cung cấp thông tin liên tục và chính xác về tình trạng hàng hóa và thời

Trang 10

gian giao hàng Điều này giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng sự hài lòng và đảm bảo rằng hàng hóa được giao đúng hẹn

 Tăng tính bền vững, giảm thiểu nguy hại đến môi trường.Việc áp dụng công nghệ nguyên lý xanh và tiết kiệm năng lượng trong quy trình vận chuyển và lưu trữ hàng hóa giúp giảm khí thải, giảm tiêu thụ giấy tờ và có thể sử dụng lại tài nguyên Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn góp phần vào việc bảo vệ môi trường và tạo dựng hình ảnh tích cực cho thương hiệu

Tự động hóa trong các hoạt động Logistics&QLCCU mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp:

 Nâng cao hiệu suất làm việc, giảm số lượng nhân lực không cần thiết

 Tiết kiệm nguồn lực tài chính giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động và tối ưu hóa hoạt động hàng ngày

 Đáp ứng nhanh chóng và linh hoạt

Một trong những ứng dụng của AI trong tự động hóa hoạt động

Logistics & QLCCU là IRBOT Một trong những thành công nổi bật của

doanh nghiệp logistics VFRACHT trong việc ứng dụng công nghệ trong logistics là việc sử dụng giải pháp tự động IRBOT cho doanh nghiệp của

mình Bằng cách tự động hóa quy trình vào các tác vụ xuất hóa đơn tại phòng ban kế toán và có được những kết quả hiệu quả:

 Tự động hóa quy trình xử lý thủ tục hàng hải/hải quan

 Xử lý thủ tục logistics cho khách hàng tự động đến 97%

 Giảm thời gian từ 3- 5 phút còn 30 giây

 Tiết kiệm đến 25% thời gian và chi phí về nhân sự cùng các chi phí khác của doanh nghiệp

→Việc áp dụng tự động hóa logistics mang lại cơ hội lớn cho doanh nghiệp tăng cường hiệu suất, giảm chi phí, nâng cao chất lượng dịch vụ và nhanh

Trang 11

chóng thích ứng với sự biến đổi của thị trường Điều này giúp doanh nghiệp tạo lợi thế cạnh tranh và phát triển bền vững trong ngành vận tải và logistics

ii Trí tuệ nhân tạo và Học máy

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) đề cập đến khả năng của

máy tính hoặc robot điều khiển bằng máy tính trong thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến con người Trí tuệ trong thuật ngữ trí tuệ nhân tạo ngụ ý rằng nhiệm vụ được thực hiện bởi máy móc hoặc thuật toán

sẽ yêu cầu sử dụng trí thông minh như con người

Học máy (Machine Learning):là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo

(AI) tập trung vào việc xây dựng các mô hình và thuật toán cho phép máy tính học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần được lập trình cụ thể AI ngày càng phổ biến và quen thuộc với mọi người, không kể giới tính, không kể độ tuổi, từ người già đến trẻ con dần dần đều tiếp xúc nhiều với AI hơn Chính vì vậy, chưa kể đến những khả năng của trí tuệ nhân tạo, việc áp dụng AI là hoàn toàn cần thiết để tạo nên con đường kinh doanh chắc chắn, vững vàng hơn cho các doanh nghiệp Cụ thể hơn, AI đem đến những công dụng to lớn như sau:

Trang 12

 Quản lý hàng tồn kho chuỗi cung ứng chính xác.

 Hỗ trợ việc lấy hàng kịp thời từ kho và đảm bảo quá trình vận chuyển suôn sẻ đến tay khách hàng

 Đảm bảo lập kế hoạch thông minh hơn và quản lý kho hiệu quả,

từ đó nâng cao an toàn cho người lao động và vật liệu

 Giảm chi phí vận hành, hoạt động Đưa ra những quyết định nhanh hơn, chính xác hơn.[3]

Một số công nghệ AI mới trong Logistics:

 Học tăng cường (Reinforcement Learning): Học tăng cường là một nhánh của học máy (machine learning), nơi mà mô hình AI học cách đưa ra quyết định thông qua thử nghiệm và sai sót trong một môi trường cụ thể Trong Logistics, học tăng cường có thể tối ưu hóa các quy trình phức tạp như quản lý kho hàng, điều phối phương tiện vận tải và tối ưu hóa tuyến đường (Ví dụ, học tăng cường có thể được áp dụng để tối ưu hóa việc sắp xếp sản phẩm trong kho, giúp giảm thiểu thời gian tìm kiếm và lấy hàng Bằng cách học từ các tương tác trong môi trường kho hàng, AI

có thể tự động đề xuất cách sắp xếp hàng hóa hiệu quả nhất, đặc biệt là trong các kho hàng có quy mô lớn và đa dạng sản phẩm.)

 Học máy không giám sát (Unsupervised Learning): Học máy không giám sát là một phương pháp trong đó AI học từ dữ liệu

mà không cần sự can thiệp của con người Điều này đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các mẫu và xu hướng ẩn trong dữ liệu logistics, giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược một cách nhanh chóng và chính xác Ví dụ, học máy không giám sát có thể giúp phân tích dữ liệu khách hàng để phát hiện ra các phân khúc khách hàng tiềm năng mà chưa được khai thác Điều này giúp các công ty logistics tạo ra các chiến lược tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn và cá nhân hóa dịch vụ

Ngày đăng: 15/11/2024, 19:57

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w