các nhân tố ảnh hưởng tới lợi nhuận của công ty cổ phần sữa việt nam vinamilk

Nhóm 8Các nhân tố ảnh hưởng tới lợi nhuận của công ty cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk... Để hội nhập với xu hướng phát triển mới của thế giới, thì vấn đề lợi nhuận để doanh nghiệp có thể t

Nhóm 8

Các nhân tố ảnh hưởng tới lợi nhuận của công ty cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUKẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

05KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

PHẦN MỞ ĐẦU

Tình hình cạnh tranh ngày càng gay gắt Để hội nhập với xu hướng phát triển mới của thế giới, thì

vấn đề lợi nhuận để doanh nghiệp có thể tồn tại và phát triển được đặt

hàng (X3) và Chi phí quản lý doanh nghiệp (X4) đến Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh

doanh (Y)

Mục tiêu nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Lợi nhuận

thuần từ hoạt động kinh doanh của công ty cổ phần Sữa Việt Nam -

Phạm vi nghiên cứu: Công ty cổ

phần sữa Việt Nam – Vinamilk

Thời gian: 41 quý (Quý 1 năm 2013 -

Quý 1 năm 2024)

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Tên nghiên cứuTác giảNăm

Các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam sau khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008

Phan Thị Hằng

Các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng lợi nhuận của các công ty

niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Trần Thị Mỹ Trinh 2018Các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng của các công ty niêm yết tại

Việt Nam Bùi Kim Phương 2018Factors affecting the quality of profit in Indonesia banking companies Ardik cùng cộng sự 2016

An analysis of factors affecting the profits of new firms in Spain:

Evidence from the food industry Yehui Tong 2021Determination of goat milk cost and assessment of factors affecting

the profitability of Saanen goat enterprises in Çanakkale province, Turkey

Arzu và cộng sự 2021

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

KHOẢNG TRỐNG NGHIÊN CỨU

Hầu như chưa có nghiên cứu thực hiện các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của công ty Vinamilk giai đoạn từ 2013-2024, vì vậy nhóm tác giả quyết định chọn mẫu nghiên cứu của nhóm là công ty Vinamilk nhằm xem xét những yếu tố nào tác động đến lợi nhuận của doanh nghiệp Từ đó cũng đưa ra một số kiến nghị và dự báo giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định đúng đắn để phát triển công ty một cách tốt nhất.

Phương pháp nghiên cứu

Cơ sở xây dựng mô

Phương pháp thu thập dữ

Phương

pháp phân tích dữ liệu

Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh - Y

Ardik Rahmat Kurniawan, Muhammad Khafid (2016), “Factors affecting the quality of Profit in Indonesia banking companies

Doanh thu bán hàng và cung

cấp dịch vụ - X1 Andreas Eggert và cộng sự (2013) “Ý nghĩa về doanh thu và lợi nhuận của chiến lược dịch vụ công nghiệp”

Giá vốn hàng bán - X2 Esra Supriyani và Lorina Siregar Sudjiman (2023) “Tác động của giá giá hàng bán lên lợi nhuận ròng của các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp và hóa chất cơ bản niêm yết trên idx”

Chi phí bán hàng - X3 Nguyễn Thị Phương Hồng và Nguyễn Thị Võ Thảo (2022) “Ảnh hưởng của biến động chi phí bán hàng và chi phí quản lý doanh nghiệp đến quản trị lợi nhuận tại các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam”

Chi phí quản lý doanh nghiệp - X4

Nguyễn Thị Phương Hồng và Nguyễn Thị Võ Thảo (2022) “Ảnh hưởng của biến động chi phí bán hàng và chi phí quản lý doanh nghiệp đến quản trị lợi nhuận tại các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam”

Cơ sở xây dựng mô hình

PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU

• Nghiên cứu sử dụng số liệu cho chuỗi thời gian (Dated-regular frequency)

• Số liệu nghiên cứu được nhóm tác giả lấy từ Báo cáo kết quả kinh doanh của công ty Vinamilk.

• Mô hình hồi quy có dạng như sau:

PRM: Yi = β0 + β1X1i + β2 X2i + β3X3i + β4X4i + uiX1X1i + β2 X2i + β3X3i + β4X4i + uii + β2 X2i + β3X3i + β4X4i + uiX3X3i + β4X4i + uii + β4X4i + uiX4X4i + uii + ui

Trong đó:

Y: Biến phụ thuộc (Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh (đồng)|i: Hệ số hồi quy của biến Xi, trong điều kiện các biến khác không đổiCác biến độc lập:

X1: Doanh thu bán hàng và cung cấp dịch vụ (đồng)X2: Giá vốn hàng hóa (đồng)

X3: Chi phí bán hàng (đồng)

X4: Chi phí quản lý doanh nghiệp (đồng)ui: Phần dư

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

• Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy

Kết quả

nghiên cứu

1 Kết quả ước lượng mô hình hồi quy

• Thu được mô hình hồi quy mẫu

Y = 9,27E+10 + 0,7983X1 – 0,779053X2 – 0,528551X3 – 1,580899X4 + Ei

• Ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy trong mô hình

(|_1 ) ̂ = 0,7983 cho biết nếu doanh thu bán hàng và cung cấp dịch vụ tăng 1 VNĐ thì lợi thuần từ hoạt động kinh danh tăng 0,777983 VNĐ Trong trường hợp giá vốn hàng hóa, chi phí bán hàng và chi phí quản lí doanh nghiệp không đổi.

Kiểm định định giả thuyết với α = 5%

Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến

Tính độ đo Theil :

m = 0,99195- ( (0,99195 - 0,9552844) + (0,99195 - 0,972464) + (0,99195-

0,984094) + ( 0,99195- 0,989733) = 0.9257254 R2

Vây mô hình có đa cộng tuyến gần hoàn hảo

Kiểm định khuyết tật

phương sai sai số thay đổi

Kiểm định cặp giả thuyết

H0 : Phương sai sai số không đổiH1 : Phương sai sai số thay đổi

Theo báo cáo ta thấy P - value = 0.857681> 0.05

Bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận H1

Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình có phương sai sai số thay đổi

Kiểm định khuyết tật tự tương quan

Kiểm định Durbin – Waston

Kiểm định khuyết tật tự tương quan

Kiểm định Durbin – Waston

Kiểm định khuyết tật tự tương quan

Kiểm định BG

Kiểm định cặp giả thuyết

H0: Mô hình không có tự tương quan bậc 2H1: Mô hình có tự tương quan bậc 2

Theo báo cáo P- value (F) = 0.6698 > 0.05, chưa có cơ sở bác bỏ H0

Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình không có tự tương quan bậc 2

Kiểm định bỏ sót biến phụ thuộc

Kiểm định cặp giả thuyết

H0 : Mô hình ban đầu không bỏ sót biến H1 : Mô hình ban đầu bỏ sót biến

Theo báo cáo P-value (F) = 0.1596 < 0,05Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H1

Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình ban đầu bỏ sót biến

Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên

Sử dụng kiểm định Jarque – Bera

Ước lượng mô hìnhgốc thu được ei và đồ thị phần dư:

Kiểm định cặp giả thuyết: Tiêu chuẩn kiểm định:

Kết luận và kiến

nghị

Mô hình hồi quy tổng thể: Yi = β1 + β2X1i + β3X2i + β4X3i + β5X4i + uiMô hình hồi quy mẫu:

Yi = 9,27E+10 + 0,7983X1 – 0,779053X2 – 0,528551X3 – 1,580899X4 + Ei

Sau khi tiến hành kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy và kiểm định

của mô hình bằng cách sử dụng phần mềm eviews và thu được những kết luận sau:

• Mô hình không có đa cộng tuyến

• Mô hình có phương sai sai số thay đổi• Mô hình không có tự tương quan

• Mô hình có sai số ngẫu nhiên không có phân phối chuẩn• Mô hình không bỏ sót biến phụ thuộc

Kết luận

• Tăng khối lượng hàng tiêu thụ bằng cách mở rộng và phát triển thị trường tiêu thụ• Tiếp tục nâng cao chất lượng sản phẩm hiện có

• Tăng cường các hoạt động Marketing và PR để kích thích thêm nhu cầu sử dụng sử dụng sản phẩm từ sữa của người dân, tăng số lượng người mua sữa.

• Nghiên cứu các giải pháp để hạ giá thành sản phẩm, nâng cao tính cạnh tranh

Giải pháp tăng doanh thu

• Tiến hành phân tích và đưa ra một cơ cấu chi phí và nguồn vốn huy động tối ưu cho từng thời kỳ.

• Thiết lập một chính sách phân chia chi phí cùng các mức lợi nhuận một cách hợp lý đối với công ty.

• Kiểm soát việc sử dụng cả các tài sản trong công ty, tránh tình trạng sử dụng lãng phí, sai mục đích.

Giải pháp chi phí quản lý doanh nghiệp và chi phí bán hàng

Kiến nghị

Giải pháp cho giá vốn hàng hoá

• Mở rộng trang trại nuôi bò lấy sữa đồng thời tự cung cấp thức ăn chăn nuôi cho trang trại bằng cách xây dựng đồng cỏ, khu chăn nuôi do doanh nghiệp quản lý, tạo ra nguồn vốn giá rẻ.

Thank You