Các nội dung nghiên cứu trong đề tài “Nghiên cứu ứng đụng hệ hỗ trợ ra quyết định trong chiến lược marketing của doanh nghiệp” của nhóm là trung thực cùng sự hỗ trợ, tham khảo từ các tư
Trang 1HOC VIEN NGAN HANG
KHOA KINH DOANH QUOC TE
BAI TAP LON MON NANG LUC SO UNG DUNG
HE THONG HO TRO RA QUYET DINH
VA UNG DUNG TRONG CHIEN LUOC MARKETING CUA DOANH NGHIEP
NHOM 7
HA NOI - 06/2022
Trang 2HOC VIEN NGAN HANG
KHOA KINH DOANH QUOC TE
BAI TAP LON MON NANG LUC SO UNG DUNG
HE THONG HO TRO RA QUYET DINH
VA UNG DUNG TRONG CHIEN LUOC
Giáo viên hướng dẫn: Vũ Duy Hiến
Danh sách nhóm:
1 Mã sinh viên 24A4052039
2 Mã sinh viên 24A4052271
Họ tên Nguyễn Huyền Trang
Họ tên Hoàng Khánh Huyền
Họ tên Tạ Quang Thái
Hà Nội - 06/2022
Trang 3LOI CAM ON
Đề hoàn thành bài tập lớn này, nhóm em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giảng viên bộ môn - Thầy Vũ Duy Hiến đã dạy đỗ, truyền đạt và đóng góp những kiến thức quý báu đề nhóm em có đủ kiến thức và vận dụng vào bài tập lớn Trong thời gian tham gia lớp học Năng lực SỐ ứng dụng, nhóm em đã có thêm cho mình nhiều kiến thức bỏ ích, tinh thần học tập hiệu quả, nghiêm túc Đây chắc chắn sẽ là những kiến thức quý báu, là hành trang đề em có thê vững bước sau này
Mặc dù nhóm đã rất cố gắng nhưng đo thời gian, kiến thức và kinh nghiệm có hạn nên bài làm của nhóm em còn có nhiều thiếu sót trong việc trình bày, đánh giá và đề xuất
ý kiến Vì vậy, nhóm em rất mong nhận được sự đóng góp và đánh giá chân thành của thầy và các bạn
Xin chân thành cảm ơn!
Trang 4LOI CAM DOAN
Nhóm em xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tập thê nhóm 7 và được
sự hướng dẫn khoa học của giảng viên - thầy Vũ Duy Hiến Các nội dung nghiên cứu trong đề tài “Nghiên cứu ứng đụng hệ hỗ trợ ra quyết định trong chiến lược marketing của doanh nghiệp” của nhóm là trung thực cùng sự hỗ trợ, tham khảo từ các tư liệu, giáo trình liên quan đến đề tài nghiên cứu và không có sự sao chép y nguyên các tài liệu đó Những số liệu trong các bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá được thu thập từ các nguồn khác nhau có ghi rõ nguồn gốc Nếu phát hiện có bất kỳ sự gian lận nao nhóm 7 xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung bài tiêu luận của mình
Trang 5MUC LUC
Chương l1: Tổng quan về hệ hỗ trợ ra quyết định + 1 1111182111 E12121211122e 6 l
1.2.1 Nhu cầu về hệ hễ trợ ra quyết định Q0 0122111221125 1 11111 nh xà 2 1.2.2 Lịch sử ra đời và các giai đoạn phát triỀn - ca 2211211115111 212122 seg 3
1.3 Thành phần 5-5 c1 112111111111111111111111111111 1121111211111 11110 ru 4 1.2.3 Phân hệ quản lý dữ liệu - 2 2 2112121 12112111 1111211111111 00211111 xe 4
1.3.2 Phân hệ quản lý mô hình - Hệ quản trị cơ sở mô hình - 5
1.3.3 Phân hệ quản lý đựa vào kiến thức + s11 1151 1111111121E1 1 cre 5
1.3.4 Phân hệ quản lý giao diện người dùng 222 22212222112 +222xx<22 6 1.4 Phân loại hệ hỗ trợ ra quyết định n ng 1n 1111111111115 1151111111 k ky 6
IV 0iaiaiẳiaa4 9
1.7.3 TIBCO Spotfire - Q0 0020102011110 1111 1111111111 1111111111111 11111111 ke 10 Chương 2: Ứng dụng của Hệ hỗ trợ ra quyết định - + s2EszE12212227122 1x22 cze2 11 PIN 0¡1::13):11- giiaaảỶỶÝỶÝẢ 11 2.1.1 Phương pháp ứng dụng L2 2201220111201 1121 1121111551111 155111 x ray 11 2.1.2 Hiệu quả mang Ìại - L1 2 220122011121 1153 1123111211 1551 1111551111 k ray II
Trang 62.2.1 Phương pháp ứng dụng L0 2220122111121 1 1221112111181 1112811112 12 2.2.2 Hiệu quả mang Ìại - c1 22 2221111111111 111211111 111811 18111111 12
2.3.1 Phương pháp ứng dụng L0 2201121111211 1221112111181 1112811112 12 2.3.2 Hiệu quả mang Ìại - - c1 22 2220111111121 112211111111 111811 18111111 13 2.4 Giao thông vận tải L0 0220112111121 11 1211151111011 11011 1011101111211 13 2.4.1 Phương pháp ứng dụng L0 2220112111121 1 1221112111121 1112811112 13 2.4.2 Hiệu quả mang Ìại - c1 22 2221111111111 111211111 111811 18111111 13 Chương 3: Ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết định trong chiến lược marketing của doanh nghiép (Marketing Decision Support System - MDSS Q.L Q2 Q0 20112 22a 14
3.1, Giới thiệu về MDSS 222 2221112221112 re 14
3.1.1 Khái quát về hệ thống + 5 121215 1211112111111111 11 11111 eeg 14
3.1.2 Mảng làm vIỆC - - 0020111 111122111211 11 1111111011110 1111112211112 1k 15 3.2 Cách thức hoạt động -. 2 Q21 112111 12111121112 1110111121112 11112011111 15
KV ¡ái 0 i02 vrađaiiiaŸ£3ẢỶÝÝÝ 15 3.2.2 Cong cu ky thudt can thiéte ccc ccecceesesesesesesessesesesesesscevseseseseres 15
3.2.3 Nguyên lý làm vIỆC - 1 2 1020111101 110111111 1111111111111 1 1111111151 1xx 16 3.3 Lợi ích MDSS đem lại cho doanh nghiệp 5-5227 2 2222522 css2 17
san 0< 18 TAI LIEU THAM KHAO ccccccecscsscsescesesssessesesessesssessesesestevesestetssestevsvivsvevevecseees 19
Trang 7DANH MUC HINH VE, BANG BIEU
Hinh 1.1 Phan loai quyét dinh
Hình 1.2 Khai niém DSS
Hinh 1.3 Cac thanh phan cua DSS
Hinh 1.4 Phan hệ quản lý dữ liệu
Hình L.5 Phân hệ quản lý mô hình
Hinh 1.6 Phan hệ quan lý giao diện người dùng
Hình 1.7 Các giai đoạn ra quyết định
Trang 8DANH MUC TU VIET TAT
DSS: Decision Support System
GDSS: Group Decision Support System
MDSS: Marketing Decision Support System
HTTT: Hệ thống thông tin
MIS: Management Information System (Hệ thống thông tin quản lý) CDSS: Clinical Decision Support System
GPS: Global Positioning System
BI: Business Intelligence
OLAP: Online Analytical Processing
Trang 9LOI MO DAU
1.1 Ly do la chon dé tai
Việc đưa ra quyết định dé giải quyết vấn đề là vô cùng cần thiết trong tất cả các lĩnh vực: từ đời sống hàng ngày cho đến hoạt động sản xuất, nghiên cứu Trong kinh doanh, các doanh nghiệp luôn phải đưa ra những quyết định, có thể kế đến như: quyết định lựa
chọn kế hoạch kinh doanh, xây dựng và phát triển dự án, giải pháp xử lý sự cô tối ưu,
tuyến dụng nguồn nhân sự,
Do đó việc có thêm một “người trợ giúp” là hết sức cần thiết Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System - DSS) với sự kết hợp của máy tính đã được áp dụng nhiều trong các công tác quan lý, những công việc tất yếu liên quan đến việc ra quyết định DSS có thể giúp những nhà quản lý đưa ra các quyết định nhanh chóng hơn, phức tạp hơn, và nâng cao hiệu suất cũng như chất lượng của các quyết định Đặc biệt là trong chiến lược quảng bá sản phẩm, với đặc thù và tầm quan trọng của ngành Marketing
- cầu nối trung gian giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng cũng như thị trường: việc có thêm “người trợ giúp” DSS là vô cùng cần thiết, làm tăng đáng kế hiệu quả quảng bá sản pham cũng như mức độ tiêu thụ của sản phẩm trên thị trường Quyết định marketing phụ thuộc vào nhiều yêu tô khác nhau và MDSS (Marketing Decision Support System) là một trong những yếu tố mang đến nhiều sự hỗ trợ, giúp ích đến quyết định marketing
1.2 Mục tiêu đề tài
Đề tài giúp cung cấp những thông tin, kiến thức liên quan đến hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong quản lý nói chung và sử dụng các công cụ hỗ trợ ra quyết định nhăm hỗ trợ doanh nghiệp trong lĩnh vực marketing nói riêng: nắm vững các khái niệm cơ bản, quy trình thực hiện và vai trò, ứng dụng của hệ thống hỗ trợ ra quyết định; tìm hiểu cách thức hoạt động của hệ hỗ trợ ra quyết định trong thực tiễn lĩnh vực marketing và tính khả thí của hệ hỗ trợ này
Trang 10Chương 1: Tổng quan về hệ hỗ trợ ra quyết định
1.1, Khái niệm
Ra quyết định là một quá trình lựa chọn có ý thức giữa hai hay nhiều phương án để chọn ra một phương án tạo ra được một kết quả mong muốn trong các điều kiện ràng buộc đã biết
Phân loại quyết định:
TYPES OF DECISION
Decision Characteristics Examples of Decisions
Decide entrance or exit from markets Approve capital budget Decide long-term goals
Unstructured
Design a marketing plan
Develop a departmental
budget Semistructured Design a new corporate
Web site Determine overtime
eligibility
Restock inventory Offer credit to customers Determine special offers
to customers Structured
Hinh 1.1 Phan loai quyét dinh + Quyết định có cầu trúc: những quyết định có thế đưa ra thông qua một loạt các thủ tục thực hiện được xác định trước, thường có tính lặp lại và theo thông lệ; máy tính hóa hoàn toàn - HT TT xử ly giao dich
VD: Xác định số lượng nguyên vật liệu cần mua, khen thưởng thường niên cho cán
bộ giỏi, xuất sắc,
+ Quyết định phi cấu trúc: quyết định mà nhà quản lý cần hiểu rõ vẫn đề được đặt
ra, cần phải tự đánh giá; không có tính lặp lại; con người đưa ra phần lớn quyết định, máy tính có thể hỗ trợ một phần nhỏ
VD: Quyết định thăng tiến cho nhân sự, thiết lập dây chuyền sản xuắt,
+ Quyết định ban cau trúc: là sự kết hợp giữa dạng có cấu trúc và phi cấu trúc; các nhà quản lý ra quyết định một phần dựa trên kinh nghiệm đã có, một phần dựa trên những
Trang 11thủ tục đã thiết lập sẵn; quyết định ít có tính lặp đi lặp lại; con người ra quyết định với sự
hỗ trợ của máy tính
VD: Phân tích rủi ro, dự trù ngân sách
Hệ hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System - DSS) có nhiều khái niệm: +“Các hệ thông tương tác dựa trên máy tính, giúp người làm quyết định sử dụng
dữ liệu và các mô hình đề giải quyết những bài toán phi cấu trúc” Scott Morton,
Regular reports Specialized heuristics Repetitive System makes decision itself Linear logic System bearns over time
No support for decisions No regular reports
Một DSS sẽ tập hợp và phân tích, tông hợp đữ liệu đề tạo ra các báo cáo thông tin tổng quát Theo cách này, là một ứng dụng thông tin, DSS khác với những ứng dụng hoạt động thông thường chỉ có chức năng là thu thập dữ liệu
1.2, Lịch sử ra đời và các giai đoạn phát triển
1.2.1 Nhu cầu về hệ hỗ trợ ra quyết định
DSS ra đời do nhu cầu về hỗ trợ ra quyết định của các doanh nghiệp:
+ Giới hạn nhận thức: Trí nhớ con người có giới hạn, trong khi đó có vô vàn yếu
tố, kiến thức cần ghi nhớ và xử lý trong việc ra quyết định
Trang 12+ Giới hạn kinh tế: Nguồn kinh phí cho một dự án luôn là có hạn, một dự án thành công là dự án sử dụng kinh phí một cách hợp lý và giúp doanh nghiệp tối đa hóa lợi nhuận bằng cách tối thiểu hóa chỉ phí
+ Giới hạn thời gian: Một dự án phải được thực hiện trong thời gian nhất định, vì vậy cần có kế hoạch phân công, sắp xếp các công việc sao cho thời gian thực thi là hop ly
+ Áp lực cạnh tranh: Trong nền kinh tế thị trường, các doanh nghiệp không ngừng cạnh tranh đề đạt được lợi thế tốt nhất, lập ra kế hoạch và chiến lược thực hiện dự
án chính xác luôn tạo thế mạnh cho doanh nghiệp trong cạnh tranh
+ Nguồn nhân lực có hạn: Bộ phận IT không giải quyết được các yêu cầu quản lý trong khi dữ liệu cần phân tích lại yêu cầu cho ra thông tin hiệu quả, chính xác và kịp thời
1.2.2 Lịch sử ra đời và các giai đoạn phát triển
+ Khái niệm về hệ hỗ trợ ra quyết định bắt nguồn từ những năm 1940 và 1950 với
sự xuất hiện của hoạt động nghiên cứu; lý thuyết về nghiên cứu hành vi và khoa học; hoạt động kiếm soát quá trình thống kê Trong giai đoạn này, mục tiêu cơ bản
là thu thập đữ liệu hoạt động kinh doanh và chuyến đổi thành một biến mẫu hữu ích để phân tích, sửa đổi hành vi của doanh nghiệp một cách thông minh +DSS được xây dựng theo mô hình vào cudi những năm 1960
+ Phát triển lý thuyết về DSS vào những năm 1970 và triển khai các hệ thống lập
kế hoạch tải chính
+ DSS dựa trên bảng tính và DSS nhóm vào đầu giữa những năm 1980
+ HTTT điều hành, OLAP và BI phát triển vào cuối những năm 1980 và đầu
những năm 1990
+ Biên niên sử kết thúc với DSS định hướng tr1 thức và việc triển khai DSS dựa
trên Web bắt đầu từ giữa những năm 1990
Cho tới nay, DSS vẫn không ngừng được phát triển, nhất là khi công nghệ trí tuệ nhân tạo AI được ứng dụng, càng nâng cao mức độ phủ rộng của hệ thống này trong các doanh nghiệp
Như vậy, gắn liền với sự phát triển của Khoa học Công nghệ và Hệ thống thông tin, các giai đoạn phát triển của DSS cũng đi từ thấp tới cao, từ thô sơ tới tỉnh thông hơn, thực hiện được nhiều tính năng và ngày càng được ứng dụng nhiều hơn Các loại hệ hỗ trợ truyền thông như sử dụng bảng tính, tối ưu toán học, phân tích số hay mô hình mô phỏng sẽ tiếp tục phát huy tác dụng trong việc giải quyết nhiều vấn đề Tuy nhiên công nghệ ngày càng phát triển, con người ngày càng yêu cầu hệ thống phải biết nhiều hơn,
3
Trang 13phải làm được nhiều hơn trong việc truy xuất, tông hợp, phân tích thông tin và càng lúc càng phụ thuộc nhiều hơn và hệ thống đê có thé ra các quyết định nhanh chóng với độ tin cậy cao hơn Đây là xu hướng phát triển của hệ thống thông tin nói chung và hệ hỗ trợ quyết định nói riêng
1.3 Thành phần
CÁC THÀNH PHÀN CỦA HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH
Đữ liệu: trong Các hệ thống máy Internet, intranet va
va ngoai tinh khac extranet
“1P Nha an ly ời
Cơ sở kiên TẾ KG
thức tô chức 5
Hình 1.3 Các thành phần của DSS 1.2.3 Phân hệ quản lý dữ liệu
Phân hệ quản lý dữ liệu
- Các nguồn dữ Các nguồn dữ liêu nôi
liệu ngoại
| Tai chanh | | San xuat | | Tiếp thị |
Cơ so kien thire Dữ liêu cá
Danh muc « Truy cập N\
« Chat van Phan hệ dựa
© Cập nhật trên kiến thức
« Báo biểu