các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong ngành ô tô bằng phương pháp neutrosophic ahp trường hợp tại công ty cổ phần cncps

IATF International Automotive Task Force Hiệp hội ô tô quốc tế INS Interval-valued Neutrosophic sets Tập Neutrosophic giá trị khoảng ISO International Organization for Standarlization Tổ

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆPNGÀNH QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP

GVHD: TS NGUYỄN PHAN ANH HUYSVTH: HUỲNH THANH YẾN MY

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH TẾ

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Công ty Cổ phần CNCPS vì đã cung cấp cho em cơ hội quý báu để tiếp cận và học hỏi từ môi trường làm việc thực tế Trong suốt thời gian thực tập, em đã có cơ hội nắm bắt những kinh nghiệm quý giá trong việc quản lý chất lượng, từ đó làm giàu kiến thức và kỹ năng của bản thân Em không thể không nhắc đến sự hỗ trợ tận tình và kiên nhẫn của anh Hồ Văn Dần - Trưởng phòng QC, anh Nguyễn Sỹ Thắng - Tổ trưởng QC cùng với tất cả mọi người của phòng chất lượng

Để có thể hoàn thành khóa luận này, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến thầy Nguyễn Phan Anh Huy vì đã hết lòng hướng dẫn em trong quá trình thực hiện khóa luận Em rất biết ơn vì những hướng dẫn quý báu của thầy Với sự giúp đỡ của thầy, em đã tránh được những sai lầm và học được những bài học quan trọng trong hành trình học tập của mình Bên cạnh đó, em xin cảm ơn trường đại học Sư phạm Kỹ thuật đã tạo cơ hội cho em được học và đào tạo tại trường, đặc biệt các thầy cô khoa Kinh tế ngành Quản lý Công nghiệp đã mang lại cho em một nguồn kiến thức vô cùng phong phú và sự hướng dẫn rất nhiệt tình

Trong quá trình làm khóa luận, em nhận thấy rằng kiến thức lý thuyết và kinh nghiệm thực tiễn của em vẫn còn hạn chế, dẫn đến một số điểm yếu trong báo cáo của em Do đó, em rất mong nhận được các phản hồi và góp ý quý báu từ thầy Nguyễn Phan Anh Huy và các giảng viên khác, điều này sẽ giúp nâng cao sự hiểu biết và sự thành thạo của em trong lĩnh vực này

Cuối cùng, em xin gửi lời chúc sức khỏe và thành công đến tất cả các giảng viên trong công việc giảng dạy Đối với các đồng nghiệp tại Công ty Cổ phần CNCPS, em xin gửi lời chúc tốt đẹp nhất đến mọi người về sức khỏe và chúc công ty ngày càng phát đạt

Tp HCM, ngày 01 tháng 11 năm 2023

Sinh viên

Huỳnh Thanh Yến My

IATF International Automotive Task Force (Hiệp hội ô tô quốc tế)

INS Interval-valued Neutrosophic sets (Tập Neutrosophic giá trị khoảng)

ISO International Organization for Standarlization (Tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế)

MCDM Multiple Criteria Decision Making (Phương pháp ra quyết định đa tiêu chí)

MSA Measurement Systems Analysis (Phân tích hệ thống đo lường)

NDC Number of Distinct Categories (Số lượng nhóm dữ liệu/ Độ nhạy)

PV Part Variation (Độ biến động)

QA Quality Assurance (Đảm bảo chất lượng) QC Quality Control (Kiểm soát chất lượng)

R&R Repeatability and Reproducibility (Độ lặp và Độ tái lặp)

RI Random Index (Chỉ số nhất quán ngẫu nhiên) TV Total Variation (Tổng biến động)

DANH MỤC BẢNG

Bảng 1.1: Phân tích hệ thống đo lường Gage R&R (Định lượng) 10

Bảng 1.2: Phân tích kết quả GR&R 11

Bảng 2.1: Thang đo cơ bản về số tuyệt đối của Saaty 14

Bảng 2.2: Chỉ số ngẫu nhiên ứng với số tiêu chí lựa chọn được xem xét 15

Bảng 2.3: Tóm tắt các nguyên cứu liên quan mô hình Neutrosophic AHP 19

Bảng 3.1: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm con người 24

Bảng 3.2: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm phương pháp 25

Bảng 3.3: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm thiết bị 26

Bảng 3.4: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm vật liệu 27

Bảng 3.5: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm môi trường 27

Bảng 3.6: Neutrosophic giá trị khoảng các biến ngôn ngữ 32

Bảng 4.1: Danh sách chuyên gia tham dự phỏng vấn 35

Bảng 4.2: Bảng so sánh ma trận cặp tổng hợp (tiêu chí chính) 37

Bảng 4.3: Chuẩn hóa ma trận so sánh cặp (tiêu chí chính) 37

Bảng 4.4: Trọng số quan trọng của tiêu chí chính 38

Hình 1.13: Mini Top Cover 7

Hình 1.14: Một số sản phẩm cho ngành công nghiệp phụ trợ 7

Hình 1.15: Sơ đồ tổ chức công ty Cổ phần CNCPS 8

Hình 1.16: Fron Case A'ssy (CG6-777062) 8

Hình 1.17: Bản vẽ kỹ thuật Fron Case A'ssy (CG6-777062) 9

Hình 1.18: Thước cặp điện tử 150mm 9

Hình 2.1: Cấu trúc AHP 14

Hình 2.2: Sơ đồ phương pháp AHP 16

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu 21

Hình 3.2: Các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường 22

Hình 3.3: Cấu trúc thứ bậc các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường 29

Hình 4.1: Trọng số các yếu tố phụ nhóm con người 40

MỤC LỤC

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN i

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN ii

LỜI CẢM ƠN iii

2 Mục tiêu nghiên cứu 2

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2

4 Phương pháp nghiên cứu 2

5 Kết cấu các chương của báo cáo 3

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY CỔ PHẦN CNCPS 4

1.1 Giới thiệu về công ty 4

1.2 Một số sản phẩm của công ty 6

1.3 Sơ đồ tổ chức công ty 8

1.4 Thực trạng về chất lượng hệ thống đo lường hiện tại của công ty 8

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 12

2.1 Chất lượng 12

2.2 Đo lường 12

2.3 Hệ thống đo lường 12

2.4 Phương pháp Neutrosophic Analytic Hierarchy Process (N-AHP) 13

2.4.1 Phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) 13

2.4.2 Mô hình N-AHP 16

2.4.3 Tập Neutrosophic giá trị khoảng (Interval-valued Neutrosophic set) 17

2.5 Các nguyên cứu liên quan 19

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN CỨU 21

3.1 Quy trình nguyên cứu 21

4.2 Kết quả phân tích dữ liệu 36

CHƯƠNG 5: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ KIẾN NGHỊ 53

LỜI MỞ ĐẦU 1 Lý do lựa chọn đề tài

Ở các công ty sản xuất, dữ liệu được thu thập từ hoạt động hàng ngày được sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng liên quan đến các quy trình khác nhau Các kích thước quan trọng đối với quá trình sản xuất được đo lường để đảm bảo các bộ phận có được sản xuất theo thông số kỹ thuật hay không Khi nói đến dữ liệu được thu thập tại nơi làm việc, luôn có câu hỏi liệu dữ liệu đó có đáng tin cậy hay không, có sự thống nhất trong việc đo lường dữ liệu hay không Sẽ là lý tưởng nếu thu được cùng một kết quả đo nếu có nhiều người hoặc thiết bị được sử dụng cho cùng một bộ phận, nhưng điều này rất khó đạt được do nhiều yếu tố Ở các công ty sản xuất phụ tùng ô tô, hệ thống đo lường chính xác là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng sản phẩm được sản xuất ra Lỗi đo lường có thể khiến sản phẩm không đạt tiêu chuẩn chất lượng, thậm chí có thể gây nguy hiểm cho sự an toàn của người dùng Một lỗi không được phát hiện trong hệ thống đo lường sẽ dẫn đến những giả định sai lầm rằng quá trình này có khả năng hoặc nằm trong tầm kiểm soát Cũng có thể hệ thống khiến chúng ta tin rằng quy trình có vấn đề trong khi thực tế nó vẫn nằm trong tầm kiểm soát Điều này lại dẫn đến việc doanh nghiệp thua lỗ do phế liệu hoặc làm lại không cần thiết, khiếu nại của khách hàng hoặc thậm chí là sự cố an toàn Mọi hệ thống đo lường đều có một lỗi đo lường tự nhiên khi chúng được sử dụng để thực hiện phép đo trên một bộ phận hoặc mẫu Phân tích hệ thống đo lường giúp xác định khả năng của hệ thống đo lường vì hệ thống đo lường có năng lực là điều cần thiết cho các nỗ lực cải tiến quy trình và chất lượng

Dù hệ thống đo lường trong ngành ô tô rất quan trọng nhưng hiện nay, có ít tài liệu nghiên cứu tập trung vào ảnh hưởng của các yếu tố đến hệ thống đo lường trong sản xuất phụ tùng ô tô, đặc biệt là sử dụng phương pháp Neutrosophic AHP Việc tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này có thể xác định được các yếu tố tác động đến hệ thống đo lường Đây là điều cần thiết cho các nỗ lực cải tiến quy trình và chất lượng sản phẩm Trong bối cảnh thị trường ô tô đang phát triển và cạnh tranh mạnh, việc cải thiện hệ thống đo lường để nâng cao chất lượng sản phẩm và tăng tính cạnh tranh là một yêu cầu cấp bách Tại công ty cổ phần CNCPS, sau khi thực hiện đánh giá hệ thống đo lường bằng phương pháp Gage R&R công ty đã nhận ra rằng hệ thống đo lường hiện tại vẫn chưa đạt được

trạng thái tốt nhất Vì vậy, tác giả đã chọn đề tài: "Các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống

đo lường trong ngành ô tô bằng phương pháp Neutrosophic AHP: trường hợp tại công ty cổ phần CNCPS" Nghiên cứu này giúp công ty nhận biết và hiểu rõ các yếu

tố ảnh hưởng trong hệ thống đo lường, đồng thời đưa ra các giải pháp phù hợp để cải thiện chất lượng và hiệu suất hoạt động Điều này không chỉ giúp công ty nâng cao sự cạnh tranh mà còn đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất trong ngành ô tô

2 Mục tiêu nghiên cứu

Xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong ngành ô tô, bao gồm yếu tố con người, yếu tố phương pháp, yếu tố thiết bị, yếu tố vật liệu và yếu tố môi trường Áp dụng phương pháp Neutrosophic AHP để đánh giá sự ảnh hưởng của các yếu tố đến hệ thống đo lường trong ngành ô tô

Đề xuất các biện pháp cải thiện hệ thống đo lường trong ngành ô tô, dựa trên kết quả đánh giá và phân tích Đề xuất các khuyến nghị cụ thể cho công ty CNCPS và các doanh nghiệp trong ngành ô tô về việc sử dụng Neutrosophic AHP để cải thiện hệ thống đo lường

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu:

Hệ thống đo lường của Công ty CNCPS: tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường hiện tại của công ty đối với các phụ tùng ô tô

Phạm vi nghiên cứu:

Tại công ty Cổ phần CNCPS, địa chỉ: Số 90 đường 30/04, Phường Bình Thắng, thành phố Dĩ An, Bình Dương Thời gian bắt đầu từ ngày 09/05/2023 đến 01/10/2023

4 Phương pháp nghiên cứu

Sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng bằng cách thu thập dữ liệu và xây dựng mô hình Neutrosophic AHP

Thu thập dữ liệu: bao gồm các tài liệu công ty, thu thập ý kiến từ các chuyên gia trong công ty nhằm thu thập dữ liệu để đánh giá mối quan hệ giữa các tiêu chí Các chuyên gia có kiến thức sâu rộng và nhiều năm kinh nghiệm trong ngành sản xuất phụ tùng ô tô đã cung cấp ý kiến cho nghiên cứu này

Xây dựng mô hình Neutrosophic AHP: dữ liệu thu thập và phân tích sẽ được sử dụng để xây dựng mô hình Neutrosophic AHP để đánh giá và cải thiện hệ thống đo

lường trong ngành ô tô

5 Kết cấu các chương của báo cáo

Bài nghiên cứu gồm có 6 chương:

Chương 1: Giới thiệu tổng quan về công ty cổ phần CNCPS

Giới thiệu về công ty Cổ phần CNCPS và thực trạng về hệ thống đo lường hiện tại của công ty

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Trình bày các khái niệm và lý thuyết về hệ thống đo lường, các lý thuyết cơ bản về Neutrosophic AHP

Chương 3: Phương pháp nguyên cứu

Dựa vào các nguyên cứu trước đó để xác định tiêu chí và xây dựng mô hình cho bài nghiên cứu Mô tả chi tiết phương pháp nghiên cứu, kết hợp sơ đồ xương cá và Neutrosophic AHP để phát triển mô hình nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nguyên cứu

Sử dụng các kỹ thuật được mô tả cùng với phương pháp Neutrosophic AHP để phân tích và giải thích dữ liệu thu được từ các cuộc phỏng vấn và xếp hạng các tiêu chí phụ

Chương 5: Đề xuất giải pháp

Dựa vào xếp hạng các yếu tố ảnh hưởng, đưa ra các giải pháp khắc phục

Chương 6: Kết luận và kiến nghị

Đưa ra kết luận, kiến nghị dựa trên đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong sản xuất phụ tùng ô tô

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY CỔ PHẦN CNCPS 1.1 Giới thiệu về công ty

Tên công ty: Công ty Cổ phần CNCPS (CNCPS JOINT STOCK COMPANY) Địa chỉ: Số 90 đường 30/04, Phường Bình Thắng, Huyện Dĩ An, Bình Dương Website: www.cncps.com.vn

Nhà máy sản xuất của CNCPS được đầu tư đầy đủ công nghệ và thiết bị máy móc hiện đại như HUYDAI, MAKINO, HAITIAN, MAZACK, SUMOTOMO, JSW, ,

Hình 1.2: Máy ép nhựa

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Hình 1.3: Máy 3D CMM Hình 1.4: Xưởng sản xuất

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Mục tiêu của CNCPS là trở thành một nhà sản xuất chuyên nghiệp trong ngành ép nhựa kỹ thuật, đặc biệt là các sản phẩm có độ chính xác và hàm lượng kỹ thuật cao Hiện nay, công ty đang áp dụng hệ thống quản lý chất lượng ISO 9001:2015, ISO 14000:2015 và ISO 13485:2016 Công ty đang xem xét áp dụng IATF 16949:2016 để phát triển mạnh hơn về các sản phẩm phụ tùng ô tô CNCPS hiện đang hợp tác sản xuất với nhiều công ty và tập đoàn lớn như ESTEC, YAMAHA, MIDEA, SHARP, …từ nhiều nước như Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan và Việt Nam, công ty cũng đang nổ lực để mở rộng quy mô sản xuất và mạng lưới khách hàng trong các năm tiếp theo

Hình 1.5: ISO 9001:2015 Hình 1.6: ISO 14001:2015

Nguồn: cncps.com.vn

Hình 1.12: Cover Top Hình 1.13: Mini Top Cover

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Công ty còn sản xuất 1 số sản phẩm cho ngành công nghiệp phụ trợ như sau:

Hình 1.14: Một số sản phẩm cho ngành công nghiệp phụ trợ

1.3 Sơ đồ tổ chức công ty

Hình 1.15: Sơ đồ tổ chức công ty Cổ phần CNCPS

Nguồn: Tài liệu công ty

1.4 Thực trạng về chất lượng hệ thống đo lường hiện tại của công ty

Thực hiện đánh giá hệ thống đo lường hiện tại bằng phương pháp Gage R&R sẽ giúp đánh giá độ tin cậy của hệ thống đo lường nhằm đảm bảo dữ liệu kết quả đo lường chính xác, tin cậy góp phần vào các hoạt động giảm sự biến thiên của chất lượng sản phẩm (Sổ tay MSA, 2010)

Sản phẩm được sử dụng để thực hiện phương pháp Gage R&R là Fron Case A'ssy, đây là linh kiện được sản xuất để lắp ráp trên hãng xe ô tô KIA

Hình 1.16: Fron Case A'ssy (CG6-777062)

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Kích thước được sử dụng để đo lường được thể hiện trong bản vẽ sau:

Hình 1.17: Bản vẽ kỹ thuật Fron Case A'ssy (CG6-777062)

Nguồn: Tài liệu công ty

Thiết bị được sử dụng để thực hiện đo lường là thước cặp điện tử 150mm (Digital Caliper 150mm)

Hình 1.18: Thước cặp điện tử 150mm

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Để đánh giá chất lượng của hệ thống đo lường hiện tại công ty đã sử dụng phương pháp Gage R&R bằng cách chọn ra 3 người đo, phân ra các nhóm A,B,C Lấy 10 sản phẩm đại diện cho quá trình, kích thước được trải đều trong phạm vi quá trình sau đó lấy tổng của 3 nhóm này cộng lại rồi chia cho số người đo để tính ra 𝑅̅ (trung bình đo của R) và từ đó tính được 𝑅̿ Dựa vào kết quả tính được của 𝑅̿ nêu trên, sẽ tính được số liệu của Gage R&R theo bảng phân bố các số liệu và tính từng số của CLR, UCLR, LCLR

(Phụ lục 1) và thực hiện tính Gage R&R theo hướng dẫn phân tích hệ thống đo lường phiên bản 4 của AIAG và thu được bảng sau:

Bảng 1.1: Phân tích hệ thống đo lường Gage R&R (Định lượng)

AV = √[(0,002 𝑥 0,5)2− 0,0032

10𝑥3] =100 x

GR&R = √𝐸𝑉2+ 𝐴𝑉2 %GR&R = 100 x 𝑅&𝑅

Dựa vào sổ tay hướng dẫn phân tích hệ thống đo lường, phiên bản 4 của AIAG để kết luận về hệ thống đo lường hiện tại của công ty

Bảng 1.2: Phân tích kết quả GR&R

Kết quả phân tích MSA định lượng Kết luận

GR&R > 30% Không chấp nhận hệ thống đo Cần phải cải tiến

Nguồn: Sổ tay MSA (2010)

Kết luận:

Kết quả từ bảng 1.1 cho thấy hệ thống đo lường hiện tại của công ty là GR&R=11,27%, ndc=14 và từ bảng 1.2 cho thấy hệ thống đo lường hiện tại của công ty mặc dù có thể chấp nhận Tuy nhiên, hệ thống đo lường trong sản xuất phụ tùng ô tô cần phải mang lại kết quả chính xác và đáng tin cậy (Cepova và cộng sự, 2018) Vì vậy công ty cần phải xác định các vấn đề và đưa ra giải pháp phù hợp để hệ thống đo lường hiện tại của công ty đạt trạng thái tốt nhất

Kết luận chương 1:

Chương này giới thiệu tổng quan về công ty Cổ phần CNCPS và phân tích hệ thống đo lường hiện tại của công ty bằng phương pháp Gage R&R Kết quả hiện tại cho thấy hệ thống đo lường của công ty chưa ở trạng thái tốt nhất theo sổ tay MSA (2010) Vì vậy tác giả xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường hiện tại của công ty bằng sơ đồ xương cá và xác định trọng số các yếu tố ảnh hưởng bằng phương pháp Neutrosophic AHP từ đó đưa ra giải pháp thích hợp tại các chương sau

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Chất lượng

Theo Tambare và cộng sự (2021), chất lượng là đặc điểm cơ bản của sản phẩm và quy trình trong bất kỳ ngành sản xuất nào Đối với các doanh nghiệp, tổ chức trên thị trường toàn cầu, đây được coi là lợi thế chiến lược Trong lịch sử hiện đại, các mô hình và thực tiễn chất lượng đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển, từ kiểm tra đến kiểm soát, giám sát, đảm bảo chất lượng, quản lý chất lượng và chất lượng thiết kế

Theo Manickam (2021), sự biến đổi trong quá trình sản xuất có thể gây ra những vấn đề lớn đối với chất lượng sản phẩm và việc giảm sự biến đổi này có thể mang lại rất nhiều lợi ích về tiền bạc và thời gian Tiền bạc và thời gian là những yếu tố đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các công ty tạo sự khác biệt trên thị trường Ngoài ra, công ty cần phải đáp ứng mong đợi của khách hàng và điều này phụ thuộc vào chất lượng của quy trình sản xuất Chất lượng cao phải được duy trì trong mọi bước của quy trình, đặc biệt là khi bắt đầu dây chuyền quy trình để tránh tích tụ các vấn đề về chất lượng ở khâu tiếp theo trong dây chuyền sản xuất Bất kỳ biến động nào trong hệ thống đo lường sẽ dẫn đến các vấn đề về chất lượng sẽ không được đánh giá một cách chính xác, đáng tin cậy và không hiểu được vấn đề xuất phát từ đâu trong quy trình Trong sản xuất có nhịp độ cao, nơi cần đưa ra các quyết định bằng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, điều cần thiết là phải có một hệ thống đo lường tạo ra dữ liệu chất lượng cao

2.2 Đo lường

Theo sổ tay MSA (2010), đo lường được định nghĩa là việc gán số hoặc giá trị cho các vật chất để biểu thị các mối quan hệ giữa chúng đối với các thuộc tính cụ thể Định nghĩa này được đưa ra lần đầu bởi C Eisenhart (1963) Quá trình gán số được định nghĩa là quá trình đo lường, và giá trị được gán được định nghĩa là giá trị đo lường

Theo Gerger (2021), đo lường là yếu tố không thể thiếu trong quá trình cải tiến quy trình và giải quyết vấn đề Vì nó gây ra khả năng đưa ra quyết định sai lầm Một hệ thống đo lường phù hợp và không chính xác có thể ảnh hưởng xấu đến hiệu quả kinh doanh

2.3 Hệ thống đo lường

Theo sổ tay MSA (2010), hệ thống đo lường là sự tập hợp của các thiết bị hoặc công cụ đo, tiêu chuẩn, thao tác, phương pháp, khuôn mẫu, phần mềm, nhân viên, môi

trường và các giả định được sử dụng để định lượng đơn vị đo lường hoặc thiết lập đánh giá cho đặc điểm của đối tượng cần đo lường, quy trình hoàn chỉnh được sử dụng để thu thập các thông số đo lường

Theo Manickam (2021), hệ thống đo lường được sử dụng để mô tả đặc tính cụ thể của một bộ phận Điều cần thiết là phải có niềm tin vào hệ thống đo lường sẽ được sử dụng để đưa ra quyết định cải tiến quy trình và kiểm soát quy trình Để xác định trạng thái hiện tại và xây dựng niềm tin vào hệ thống đo lường, một công cụ phân tích có tên phân tích hệ thống đo lường (MSA) sẽ được sử dụng Đây là một phương pháp thống kê để đánh giá sai số do phép đo, từ đó giúp xác định sai số chung của quy trình

2.4 Phương pháp Neutrosophic Analytic Hierarchy Process (N-AHP) 2.4.1 Phương pháp phân tích thứ bậc (AHP)

Theo Junaid và cộng sự (2020), AHP là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được đề xuất lần đầu bởi Saaty vào năm 1970; đây là một phương pháp phổ biến được sử dụng để giải quyết vấn đề và ra quyết định trong các tình huống, kịch bản và cấu trúc phức tạp trong việc thiết kế và lập kế hoạch, dự đoán, đánh giá rủi ro và đo lường AHP chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các tiêu chí và tiêu chí phụ, sau đó tính toán ma trận so sánh cặp và gán trọng số cho mỗi tiêu chí

Các bước thực hiện mô hình phân tích thứ bậc (AHP): Bước 1: Xác định mục tiêu cần thiết

Bước 2: Mở rộng mục tiêu của vấn đề và xây dựng mô hình phân tích thứ bậc Bắt đầu với mục tiêu là cấp cao nhất, sau đó tiến tới các cấp tiêu chí (bao gồm cả tiêu chí phụ) và cuối cùng là các lựa chọn thay thế ở mức thấp nhất

7 Quan trọng hơn rất nhiều 9 Quan trọng hơn rất nhiều lần

2, 4, 6, 8 Giá trị trung gian giữa 2 phán đoán liền kề

Phần bù

Khi so sánh với hoạt động j, nếu hoạt động i được gán một trong các số khác 0 ở trên thì j có giá trị nghịch đảo khi so sánh với i

Nguồn: Saaty (2008)

Bước 4: Sau khi so sánh, cộng các giá trị ở mỗi cột và chia chúng theo tổng số Bước 5: Giá trị của hệ số ma trận tương quan hoàn toàn phụ thuộc vào cách giải thích riêng của nhà nghiên cứu khi phân bổ trọng số cho các mục tiêu, dẫn đến tất yếu của những khác biệt nhất định trong ma trận phán quyết cuối cùng Hệ thống phân cấp phân tích quy trình (AHP) giới thiệu tỷ lệ nhất quán (CR) để so sánh chỉ số nhất quán

Tiêu chí 1 C1

Tiêu chí 2 C2

Tiêu chí 3 C3

Tiêu chí 4 C4

Phương án 1 Phương án 2 Phương án 3 Mục tiêu

của ma trận liên quan đến chỉ số nhất quán của ma trận có đặc điểm tương tự tính ngẫu nhiên (RI), được sử dụng để đánh giá tính gắn kết của ma trận (Saaty, 1980) Các việc đánh giá sự gắn kết được thực hiện bằng công thức sau:

Các bước của phương pháp AHP được minh họa trong sơ đồ sau đây:

Hình 2.2: Sơ đồ phương pháp AHP

Nguồn: Liu và cộng sự (2013)

2.4.2 Mô hình N-AHP

Theo Junaid và cộng sự (2020), N-AHP dựa trên kỹ thuật AHP của Saaty và tích hợp nó vào tập hợp neutrosophic được đề xuất bởi Smarandache Trong N-AHP, thang đo neutrosophic được sử dụng để ưu tiên các tiêu chí và số neutrosophic được sử dụng để chỉ ra sự ưu tiên tương đối của các tiêu chí, tiêu chí phụ và các lựa chọn Sau đó, giá trị rõ ràng được tạo ra thông qua quá trình chuyển đổi từ số neutrosophic bằng hàm điểm số

No

2.4.3 Tập Neutrosophic giá trị khoảng (Interval-valued Neutrosophic set)

Trong lý thuyết gần đúng, các tập hợp trung lập đóng một vai trò đặc biệt quan trọng (Ali và cộng sự, 2016) Dữ liệu thế giới thực thường không đáng tin cậy và không chính xác Bởi vì tính mờ mịt và sự mơ hồ của loại dữ liệu này, nó không cần phải rõ ràng, chính xác hoặc có thể dự đoán Zadeh (1965) đã phát minh ra tập hợp mờ vào năm 1965, và nó đã được ứng dụng hiệu quả bởi các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới để tạo ra các loại tập hợp mờ như tập hợp mờ giá trị khoảng (Neutrosophic sets), tập hợp mờ trực giác (Fuzzy sets) và nhiều loại khác Neutrosophy được giới thiệu bởi Florentin Smarandache vào năm 1995 như một nhánh mới của triết học thảo luận về "nguồn gốc, bản chất và phạm vi của tính trung lập, cũng như mối liên hệ của chúng với phổ tưởng" Tập hợp Neutrosophic được đề xuất là một khuôn khổ tổng quát mạnh mẽ Tuy nhiên, từ góc độ kỹ thuật, tập hợp neutrosophic phải được xác định Tập hợp Neutrosophic giá trị khoảng (INS) đã được định nghĩa như một phép toán tập hợp trên một trường hợp của tập hợp trung lập

Tập mờ (Fuzzy sets), tập mờ trực giác (Intuitionistic Fuzzy sets), tập mờ trực giác giá trị khoảng (Interval-valued Intuitionistic Fuzzy sets) và tập Neutrosophic đơn giá trị (Single-valued Neutrosophic sets) đều là các sự tổng quát của tập Neutrosophic giá trị khoảng (Interval-valued Neutrosophic sets) (Broumi S và đồng nghiệp, 2016) Lý thuyết về tập Neutrosophic đơn giá trị và tập Neutrosophic giá trị khoảng đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau: G Shahzadi và cộng sự (2017) đã áp dụng tập Neutrosophic đơn giá trị trong chẩn đoán y tế, Al-Subhi và cộng sự (2018) đã áp dụng tập Neutrosophic trong quản lý dự án Các tập Neutrosophic được định nghĩa riêng biệt bởi một hàm thuộc tính Sự thật (T), một hàm thuộc tính Sự không xác định (I), và một hàm thuộc tính Sự sai lệch (F), các hàm này nằm trong khoảng tiêu chuẩn hoặc phi tiêu chuẩn thực tế ]0, 1+ [ (Wang và đồng nghiệp, 2005) định nghĩa tập Neutrosophic giá trị khoảng (Interval Neutrosophic Set - INS) là một tập mở rộng của tập trung trung lập Tập Neutrosophic giá trị khoảng này có thể phản ánh thông tin không chính xác, mơ hồ, không nhất quán hoặc không đầy đủ trong thế giới thực tế

Thực tế, tập Neutrosophic là phù hợp cho cuộc sống hàng ngày nhưng khó áp dụng vào các vấn đề khoa học Sự khác biệt giữa tập Neutrosophic và tập trực giác (Fuzzy) là mức độ không chắc chắn trong tập Neutrosophic được quyết định độc lập Wang và

cộng sự đã thiết lập khái niệm về tập Neutrosophic đơn giá trị và tập Neutrosophic giá trị khoảng như là các loại tập Neutrosophic con để có thể áp dụng vào các vấn đề trong cuộc sống thực và khoa học Trong đó, giá trị chính xác, giá trị không xác định, và khoảng đóng [0, 1] đã được sử dụng thay vì khoảng đơn vị phi tiêu chuẩn

2.5 Các nguyên cứu liên quan

Bảng 2.3: Tóm tắt các nguyên cứu liên quan mô hình Neutrosophic AHP

Broumi và cộng sự (2019) Neutrosophic AHP Tìm đường đi ngắn nhất của đường dẫn mạng Đỗ Anh Đức và Lưu Hữu

Đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp

Radwan và cộng sự (2016) Neutrosophic AHP Lựa chọn hệ thống quản lý học tập

Kahraman và cộng sự

Đánh giá hiệu quả hoạt động của các trường đại học tư thục

Phạm Thị Hương Lan và

Đánh giá nguy cơ xói lở bờ sông vùng hạ du hệ thống sông đồng nai

chọn nhà cung cấp, lựa chọn sản phẩm và dịch vụ

Ngành sản xuất phụ tùng ô tô, một phần không thể thiếu của ngành công nghiệp ô tô, đang trở nên ngày càng quan trọng trong bối cảnh thị trường toàn cầu Sự tập trung vào chất lượng và sự liên quan đặc biệt đến quy trình sản xuất và kỹ thuật là điều cần thiết để sản xuất các sản phẩm phụ tùng ô tô có độ chính xác và tính năng kỹ thuật cao Điều này đặt ra yêu cầu cao về quản lý chất lượng và quản lý quy trình sản xuất Dù vậy, vẫn còn thiếu các nguyên cứu sử dụng mô hình Neutrosophic AHP đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong sản xuất phụ tùng ô tô Vì vậy, tác giả đã sử dụng mô hình Neutrosophic AHP để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng trong nghiên cứu này

Ngoài ra, phương pháp này kết hợp kỹ thuật AHP với Neutrosophic, cung cấp một khuôn khổ hoàn chỉnh để điều hướng sự đa dạng và sự không chắc chắn vốn có trong việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến chức năng hệ thống

Kết luận chương 2:

Chương này trình bày sơ bộ các cơ sở lý thuyết dựa trên các tài liệu nghiên cứu trước đây về hệ thống đo lường Tác giả hiểu rằng tầm quan trọng của việc đo lường và các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong sản xuất phụ tùng ô tô Do đó, tác giả đã tiến hành một nghiên cứu chi tiết về chủ đề này để cung cấp cái nhìn tổng quan và thông tin quan trọng về lĩnh vực này

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN CỨU 3.1 Quy trình nguyên cứu

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

Tổng hợp dữ liệu

Xây dựng các số trung tính có giá trị khoảng

Ma trận so sánh theo cặp sử dụng các số trung tính

có giá trị khoảng

Tính trọng số cho tiêu chí chính và tiêu chí phụ

Xếp hạng yếu tố ảnh hưởng nhất đến mục tiêu

3.2 Phương pháp đề xuất

3.2.1 Sơ đồ xương cá xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường

Gerger (2021) đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong ngành ô tô bao gồm 5 yếu tố chính như: con người, phương pháp, thiết bị, vật liệu, môi trường và 17 yếu tố phụ được thể hiện ở biểu đồ xương cá như sau:

Hình 3.2: Các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

3.2.2 Xác định tiêu chí

Quản lý chất lượng là một khía cạnh thiết yếu để đảm bảo chất lượng của sản phẩm và sự hài lòng của khách hàng trong các ngành công nghiệp khác nhau Trong nguyên cứu này, việc sử dụng các công cụ hiệu quả và phương pháp là cần thiết để xác định chính xác các yếu tố chính ảnh hưởng đến kết quả chất lượng Vì thế, tác giả sử dụng sơ đồ xương cá để xác định các tiêu chí, tiêu chí phụ cho mô hình Neutrosophic AHP

3.2.2.1 Định nghĩa tiêu chí chính

Nhân tố con người (H1): Con người là một yếu tố không thể thiếu trong hệ thống đo lường vì con người không chỉ tạo ra, sử dụng và kiểm tra hệ thống đo lường mà còn đóng vai trò quan trọng trong quyết định dựa trên dữ liệu đo lường

Nhân tố phương pháp (H2): Phương pháp là cách tiếp cận và quy trình được sử dụng để thực hiện quá trình đo lường và thu thập dữ liệu Là một khía cạnh quan trọng của hệ thống đo lường, đảm bảo rằng dữ liệu thu thập được đúng, đáng tin cậy và có giá

trị trong các ứng dụng và quyết định sau này

Nhân tố thiết bị (H3): Thiết bị là các công cụ, máy móc, cảm biến được sử dụng để thực hiện quá trình đo lường, thu thập dữ liệu và đo lường các thông số hoặc hiện tượng cụ thể Thiết bị đóng một vai trò quan trọng trong quá trình đo lường và đảm bảo tính chính xác của kết quả

Nhân tố vật liệu (H4): Vật liệu là các loại chất liệu hoặc mẫu thử được sử dụng để kiểm tra, đo lường, và đánh giá tính chất, độ chính xác, hoặc hiệu suất của thiết bị và quy trình đo lường

Nhân tố môi trường (H5): Môi trường là không gian hoặc điều kiện xung quanh nơi thực hiện quá trình đo lường Môi trường có thể ảnh hưởng đến quá trình đo lường và kết quả cuối cùng Điều này bao gồm các yếu tố về nhiệt độ, áp suất, độ ẩm, ánh sáng, và các yếu tố khác có thể tác động lên các thiết bị đo lường, vật liệu và quy trình đo lường

3.2.2.2 Định nghĩa tiêu chí phụ

Bảng 3.1: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm con người

Thiếu kinh nghiệm

(H11)

Thiếu kinh nghiệm đề cập đến tình trạng khi người thực hiện đo lường, người quản lý, hoặc những người liên quan không có đủ kinh nghiệm hoặc kiến thức để thực hiện quá trình đo lường một cách hiệu quả và đáng tin cậy

Chuyên gia công ty

Hạn chế giáo dục (H12)

Hạn chế giáo dục là tình trạng khi người thực hiện đo lường hoặc người liên quan không có đủ kiến thức hoặc giáo dục về lĩnh vực đo lường hoặc quá trình đo lường cụ thể

Chuyên gia công ty

Hạn chế thể chất (H13)

Hạn chế thể chất là khi người thực hiện đo lường hoặc người liên quan gặp hạn chế về khả năng vận động, thể lực, hoặc sức đề kháng, khiến họ gặp khó khăn trong việc thực hiện quá trình đo lường hoặc quản lý các yếu tố về thể chất liên quan đến quá trình đo lường

Chuyên gia công ty

Bất cẩn (H14)

Bất cẩn là tình trạng khi người thực hiện đo lường hoặc người liên quan không tuân thủ hoặc không thực hiện đúng quy trình, quy tắc, và tiêu chuẩn cần thiết để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của quá trình đo lường Bất cẩn có thể dẫn đến kết quả đo lường không chính xác và không đáng tin cậy, gây ra rủi ro và sai sót trong quyết định hoặc phân tích dựa trên dữ liệu đo lường

Chuyên gia công ty

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Bảng 3.2: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm phương pháp

Sự chuẩn bị (H21)

Sự chuẩn bị đề cập đến việc chuẩn bị tất cả các yếu tố cần thiết và đảm bảo rằng quy trình đo lường sẽ được thực hiện một cách chính xác

Chuyên gia công ty

Quy trình đo lường (H22)

Quy trình đo lường là những hành động phải được thực hiện trong quá trình đo lường Những hành động này được gọi là thủ tục đo lường Nếu phép đo bao gồm nhiều giai đoạn hoặc nếu có thể có các biến thể khác nhau thì sẽ có nhiều quy trình hơn

Quy trình đo lường là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực quản lý chất lượng và đo lường Nó liên quan đến cách mà các hoạt động đo lường được thực hiện để đảm bảo tính chính xác, đáng tin cậy và thỏa mãn yêu cầu cụ thể

Chuyên gia công ty

Đo lường (H23)

Đo lường là quá trình xác định và ghi nhận giá trị hoặc thông tin về một đặc tính hoặc biến số cụ thể của một đối tượng

Sổ tay MSA (2010)

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Bảng 3.3: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm thiết bị

Hiệu chuẩn (H31)

Hiệu chuẩn là xác định và cố định đặc tính của một hệ thống đo lường với một độ không chắc chắn đã được xác định trước

Piotrowski (1992)

Độ chính xác (H32)

Độ chính xác: mức độ phù hợp giữa tập hợp các phép đo và giá trị thực tế (tức là giá trị trung bình lỗi) Một phép đo được cho là chính xác hơn khi nó cung cấp sai số đo nhỏ hơn

Nelson và cộng sự (2019)

Điểm đo lường (H33)

Điểm đo lường là vị trí hoặc địa điểm cụ thể trong quá trình đo lường nơi mà dữ liệu đo lường được thu thập hoặc ghi lại

Chuyên gia công ty

Hình dạng tiếp xúc

(H34)

Hình dạng tiếp xúc là mô tả về hình dạng, kích thước, và bề mặt của các bộ phận tiếp xúc hoặc mẫu được đo lường trong quá trình đo lường Hình dạng tiếp xúc là một yếu tố quan trọng trong đo lường, đặc biệt khi cần xác định các thông số về kích thước, hình dạng, và bề mặt của các đối tượng

Chuyên gia công ty

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Bảng 3.4: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm vật liệu

Hạn sử dụng (H41)

Hạn sử dụng là khoảng thời gian hoặc số lần sử dụng mà một loại vật liệu cụ thể có thể duy trì tính chất, tính chất cơ học, và hiệu suất chính xác trước khi cần phải được thay thế

Chuyên gia công ty

Sạch sẽ (H42)

Sạch sẽ là trạng thái của các bề mặt, linh kiện và vật liệu trong hệ thống đo lường, đảm bảo rằng chúng không có bất kỳ bụi bẩn, dầu hoặc bất kỳ bất thường khác

Chuyên gia công ty

Tính đồng nhất vật liệu

(H43)

Tính đồng nhất vật liệu là tính chất của một vật liệu khi nó có cùng thành phần, cấu trúc

và tính chất đồng nhất trên toàn bộ khối lượng hoặc thể tích của mẫu đo

Chuyên gia công ty

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Bảng 3.5: Định nghĩa các tiêu chí phụ nhóm môi trường

Nhiệt độ (H51)

Nhiệt độ đề cập đến mức độ nhiệt độ hoặc năng lượng nhiệt của một đối tượng hoặc môi trường Nhiệt độ có thể thay đổi kích thước của vật liệu Nhiệt độ cao khiến vật liệu nở ra, trong khi nhiệt độ thấp làm cho vật liệu co lại

Chuyên gia công ty

Ánh sáng (H52)

Ánh sáng là các dạng của tia sáng hoặc phát quang có thể được sử dụng để quan sát các đặc tính của các đối tượng, môi trường

Chuyên gia công ty

Tình trạng không khí

(H53)

Tình trạng không khí là các điều kiện và tính chất của không khí tại vị trí và thời điểm cụ thể mà hệ thống đo lường đang hoạt động

Chuyên gia công ty

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

3.2.3 Phương pháp N-AHP 3.2.3.1 Cấu trúc thứ bậc

Tác giả tổng hợp các nền tảng lý thuyết cùng với các nghiên cứu trước đây nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường vào mô hình nghiên cứu Tác giả đưa ra mô hình phân cấp dưới đây với mục tiêu xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường trong ngành ô tô, bao gồm 5 tiêu chí chính và 17 tiêu chí phụ

Con người (H1): Tiêu chí chính này bao gồm 4 tiêu chí phụ: Thiếu kinh nghiệm

(H11), Hạn chế giáo dục (H12), Hạn chế thể chất (H13), Bất cẩn (H14)

Phương pháp (H2): Tiêu chí chính này bao gồm 3 tiêu chí phụ: Sự chuẩn bị (H21),

Quy trình đo lường (H22), Đo lường (H23)

Thiết bị (H3): Tiêu chí chính này bao gồm 4 tiêu chí phụ: Hiệu chuẩn (H31), Độ

chính xác (H32), Điểm đo lường (H33), Hình dạng tiếp xúc (H34)

Vật liệu (H4): Tiêu chí chính này bao gồm 3 tiêu chí phụ: Hạn sử dụng (H41),

Sạch sẽ (H42), Tính đồng nhất vật liệu (H43)

Môi trường: Tiêu chí chính này bao gồm 3 tiêu chí phụ: Nhiệt độ (H51), Ánh sáng

(H52), Tình trạng không khí (H53)

Hình 3.3: Cấu trúc thứ bậc các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đo lường

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

H11 - Thiếu kinh nghiệm H12 - Hạn chế giáo dục H13 - Hạn chế thể chất H14 - Bất cẩn

H21 - Sự chuẩn bị

H22 - Quy trình đo lường H23 - Đo lường

H31 - Hiệu chuẩn H32 - Độ chính xác H33 - Điểm đo lường H34 - Hình dạng tiếp xúc H41 - Hạn sử dụng H42 - Sạch sẽ

H43 - Tính đồng nhất

H41 - Nhiệt độ H42 - Ánh sáng

(H1)

Thiết bị (H3)

Vật liệu (H4)

Môi trường (H5)