tiểu luận báo cáo phân tích dữ liệu bán hàng môn học nhập môn khoa học dữ liệu trong kinh doanh

TẦM QUAN TRỌNG CỦA DỮ LIỆU VÀ SỬ DỤNG DỮ LIỆU HIỆU QUẢ- Dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng trong kinh doanh, vì dữ liệu giúp chúngta hiểu các vấn đề mà tổ chức đang gặp phải, v

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

BÀI BÁO CÁO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG

Nguyễn Hoài An ( LEADER) Lớp 47K22.2

Lê Anh Tuấn Lớp 47K22.2 Nguyễn Văn Thịnh Lớp 47K22.2

Phạm Thị Yến Nhi Lớp 47K30

Trần Huy Thịnh Lớp 47K30

Đà Nẵng, ngày 01 tháng 11 năm 2023

MỤC LỤC

A GIỚI THIỆU 1

I TẦM QUAN TRỌNG CỦA DỮ LIỆU VÀ SỬ DỤNG DỮ LIỆU HIỆU QUẢ 1

II CÁC YẾU TỐ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1

1 1 DATASET (TẬP DỮ LIỆU) 1

2 2 TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU 1

3 3 CÔNG CỤ VÀ PHẦN MỀM SỬ DỤNG ĐỂ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU 2

4 4 DASHBOARD 2

B CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2

I MÔ TẢ DATASET 2

5 1 BỐI CẢNH 2

6 2 NỘI DUNG DỮ LIỆU 3

7 3 CÁC CỘT TRONG BẢNG DỮ LIỆU 3

8 4 NGUỒN DỮ LIỆU 4

II MỤC TIÊU PHÂN TÍCH 4

9 1 LÝ DO PHÂN TÍCH 4

10 2 ĐỐI TƯỢNG PHÂN TÍCH 5

11 3 MỤC TIÊU DỰ KIẾN 5

C KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 6

I GIẢM HÀNG TỒN KHO 6

1 Tỉ lệ mua hàng: 6

2 Tỉ lệ doanh thu các mặt hàng: 7

3 Các màu sắc theo các mùa: 9

4 Tương quan giữa tuổi và size: 10

II CẢI THIỆN HÀNG HÓA 11

III QUAN HỆ KHÁCH HÀNG 12

III KHUYẾN MÃI - VẬN CHUYỂN 13

1 Xu hướng lựa chọn các phương thức vận chuyển 13

2 Tần suất mua hàng tương quan với độ tuổi 15

D TỔNG KẾT 15

I KIẾN THỨC ĐÃ HỌC 15

II KHÓ KHĂN 16

III BÀI HỌC KINH NGHIỆM 17

Tài liệu tham khảo 1

DANH SÁCH HÌNH ẢNH

Hình 1 Biểu đồ về tỉ lệ mua hàng theo độ tuổi 6

Hình 2 Tỷ lệ mua hàng theo giới tính Hình 3 Tỷ lệ mua hàng theo mùa 6 Hình 4 Tỉ lệ doanh thu của các mặt hàng 7

Hình 5 Biểu đồ top 3 màu sắc được ưa chuộng 9

Hình 6 Biểu đồ mối tương quan giữa 10

Hình 7 Biểu đồ đánh giá của khách hàng 11

Hình 8 Đánh giá của khách hàng về các mặt hàng 12

Hình 9 Xu hướng ưu chuộng các loại hình vận chuyển theo các mùa 13

Hình 10 Xu hướng lựa chọn các hình thức vận chuyển theo các mặt hàng 13

Hình 11 Tương quan tần suất mua hàng và độ tuổi của khách hàng 14

NHIỆM VỤ CÁC THÀNH VIÊN VÀ ĐÓNG GÓP

Too long to read on your phone? Save

to read later on your computer

Save to a Studylist

A GIỚI THIỆU

I TẦM QUAN TRỌNG CỦA DỮ LIỆU VÀ SỬ DỤNG DỮ LIỆU HIỆU QUẢ

- Dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng trong kinh doanh, vì dữ liệu giúp chúng

ta hiểu các vấn đề mà tổ chức đang gặp phải, và việc sử dụng dữ liệu hiệu quả sẽ giúpdoanh nghiệp cải thiện kết quả kinh doanh, đưa ra chiến lược thị trường tốt hơn, giảmchi phí, giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và chính xác hơn,… Việc phân tích dữliệu có tác động lớn đến đa dạng ngành khác nhau như bán lẻ (Retail), hàng tiêu dùng(Consumer Goods), dịch vụ tài chính (FSI), sản xuất (Manufacturing), bảo hiểm(Insurance) [ CITATION Qua23 \l 1033 ]

II CÁC YẾU TỐ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

1 1 DATASET (TẬP DỮ LIỆU)

- Là một tập hợp dữ liệu Các câu trả lời khảo sát tiếp thị, bảng giá cổ phiếu trước đây,

và tập hợp các phép đo kích thước của một mặt hàng được sản xuất là những ví dụ vềtập dữ liệu Cơ sở dữ liệu - database là tập hợp các tệp có liên quan chứa các bản ghi

về người, địa điểm hoặc sự vật Những người, địa điểm hoặc đồ vật mà chúng ta lưutrữ và bảo trì thông tin được gọi là thực thể

- Một tệp cơ sở dữ liệu thường được tổ chức dưới dạng bảng hai chiều, trong đó các cộttương ứng với từng thành phần dữ liệu riêng lẻ (được gọi là trường hoặc thuộc tính)

và các hàng đại diện cho các bản ghi của các yếu tố dữ liệu liên quan Một tính năngchính của cơ sở dữ liệu máy tính là khả năng liên kết nhanh chóng một tập hợp cáctập tin khác.[ CITATION Jam17 \l 1033 ]

- Là quá trình biểu diễn dữ liệu (thường với số lượng lớn) theo cách có ý nghĩa để cungcấp những hiểu biết sâu sắc giúp hỗ trợ các quyết định tốt hơn Việc hiểu được khốilượng lớn dữ liệu khác nhau là cần thiết, không chỉ để đạt được lợi thế cạnh tranhtrong môi trường kinh doanh ngày nay mà còn để tồn tại trong đó Các nhà nghiêncứu đã quan sát thấy rằng: trực quan hóa dữ liệu giúp cải thiện việc ra quyết định,cung cấp cho người quản lý khả năng phân tích tốt hơn, từ đó giảm sự phụ thuộc vàocác chuyên gia CNTT, cải thiện sự hợp tác và chia sẻ thông tin

- Dữ liệu thô rất quan trọng, đặc biệt khi người ta cần xác định các giá trị chính xáchoặc so sánh từng số riêng lẻ Tuy nhiên, khá khó để xác định các xu hướng và môhình, tìm ra các ngoại lệ hoặc so sánh các nhóm dữ liệu ở dạng bảng Bộ não conngười làm công việc xử lý thông tin hình ảnh tốt đến mức đáng kinh ngạc—nếu đượctrình bày một cách hiệu quả.

- Trực quan hóa dữ liệu giúp việc truyền đạt dữ liệu ở mọi cấp độ của doanh nghiệpmột cách hiệu quả, có thể tiết lộ các mô hình và mối quan hệ đáng ngạc nhiên.[ CITATION Jam17 \l 1033 ]

- Trực quan hóa dữ liệu bắt đầu từ các biểu đồ Excel đơn giản đến các công cụ tươngtác nâng cao hơn và phần mềm cho phép người dùng dễ dàng xem và thao tác dữ liệuchỉ bằng vài cú nhấp chuột, không chỉ trên máy tính mà còn trên iPad và các thiết bịkhác

- Phần mềm Tableau cung cấp các công cụ kéo thả đơn giản để hiển thị dữ liệu từ bảngtính và cơ sở dữ liệu khác.[ CITATION Jam17 \l 1033 ]

- Làm cho dữ liệu hiển thị và có thể truy cập được đối với nhân viên ở mọi cấp độ làmột dấu hiệu của sự hiệu quả trong các tổ chức hiện đại ngày nay Bảng thông tin là

sự thể hiện trực quan của một tập hợp các hoạt động kinh doanh chính Nó bắt nguồn

từ sự tương tự của bảng điều khiển di động, hiển thị tốc độ, mức xăng, nhiệt độ, v.v.Dashboard cung cấp những tóm tắt quan trọng về thông tin kinh doanh quan trọng đểgiúp quản lý quy trình hoặc các chức năng kinh doanh Dashboard có thể bao gồm dữliệu dạng bảng, cũng như dữ liệu trực quan để cho phép người quản lý nhanh chóngxác định vị trí dữ liệu quan trọng.[ CITATION Jam17 \l 1033 ]

của khách hàng là điều quan trọng để doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm, chiến lượctiếp thị và trải nghiệm tổng thể của khách hàng Tập dữ liệu này nắm bắt nhiều thuộctính của khách hàng bao gồm độ tuổi, giới tính, lịch sử mua hàng, phương thức thanhtoán ưa thích, tần suất mua hàng, v.v Phân tích bộ dữ liệu này có thể giúp doanhnghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa việc cung cấp sản phẩm và nâng cao sựhài lòng của khách hàng.[ CITATION SOU23 \l 1033 ]

6 2 NỘI DUNG DỮ LIỆU

- Bộ dữ liệu này bao gồm nhiều tính năng khác nhau liên quan đến sở thích mua sắmcủa khách hàng, thu thập thông tin cần thiết cho các doanh nghiệp đang tìm cách nângcao hiểu biết về cơ sở khách hàng của họ Các tính năng bao gồm độ tuổi của kháchhàng, giới tính, số tiền mua hàng, phương thức thanh toán ưa thích, tần suất mua hàng

và xếp hạng phản hồi Ngoài ra, dữ liệu về loại mặt hàng đã mua, tần suất mua sắm,mùa mua sắm ưa thích và tương tác với các khuyến mãi cũng được bao gồm Với bộsưu tập gồm 3900 bản ghi, tập dữ liệu này đóng vai trò là nền tảng cho các doanhnghiệp muốn áp dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn

và chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm.[ CITATION SOU23 \l 1033 ]

- Bảng thuật ngữ tập dữ liệu (Theo cột):

+ ID khách hàng - Mã định danh duy nhất cho mỗi khách hàng

+ Age – Độ tuổi của khách hàng

+ Giới tính - Giới tính của khách hàng (Nam/Nữ)

+ Mặt hàng đã mua - Mặt hàng được khách hàng mua

+ Danh mục - Danh mục mặt hàng đã mua

+ Số tiền mua (USD) - Số tiền mua bằng USD

+ Địa điểm - Địa điểm nơi thực hiện mua hàng

+ Kích thước - Kích thước của mặt hàng đã mua

+ Màu sắc - Màu sắc của mặt hàng đã mua

+ Mùa – Mùa mà khách hàng đã mua mặt hàng

+ Xếp hạng đánh giá - Đánh giá do khách hàng đưa ra cho mặt hàng đã mua+ Trạng thái đăng ký - Cho biết khách hàng có đăng ký hay không (Có/Không)+ Loại vận chuyển - Loại vận chuyển do khách hàng lựa chọn

+ Giảm giá được áp dụng - Cho biết liệu có áp dụng giảm giá cho giao dịch mua haykhông (Có/Không)

+ Mã khuyến mãi đã được sử dụng - Cho biết liệu mã khuyến mãi có được sử dụng đểmua hàng hay không (Có/Không)

+ Giao dịch mua trước đó - Tổng số giao dịch được khách hàng thực hiện tại cửahàng, không bao gồm giao dịch đang diễn ra

+ Phương thức thanh toán - Phương thức thanh toán ưa thích nhất của khách hàng+ Tần suất mua hàng - Tần suất khách hàng mua hàng (ví dụ: Hàng tuần, Hai tuần mộtlần, Hàng tháng) [ CITATION SOU23 \l 1033 ]

8 4 NGUỒN DỮ LIỆU

- Bộ dữ liệu sở thích mua sắm của khách hàng cung cấp những hiểu biết có giá trị vềhành vi và mô hình mua hàng của người tiêu dùng Hiểu được sở thích và xu hướngcủa khách hàng là điều quan trọng để doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm, chiến lượctiếp thị và trải nghiệm tổng thể của khách hàng

- Nguồn: Tại đây [ CITATION SOU23 \l 1033 ]

II MỤC TIÊU PHÂN TÍCH

9 1 LÝ DO PHÂN TÍCH

- Ngày nay, thương mại điện tử (TMĐT) đang trở thành lĩnh vực có ảnh hưởng cực kỳlớn đến nền tăng trưởng kinh tế của các quốc gia Trong những năm gần đây, thịtrường TMĐT Việt Nam ngày càng được mở rộng, và hiện đã trở thành phương thứckinh doanh phổ biến được nhiều doanh nghiệp biết đến Sự đa dạng về mô hình hoạtđộng, về đối tượng tham gia, về quy trình hoạt động và chuỗi cung ứng hàng hóa, dịch

vụ, với sự hỗ trợ của hạ tầng Internet và ứng dụng công nghệ hiện đại đã đưa TMĐTtrở thành trụ cột quan trọng trong tiến trình phát triển kinh tế số của quốc gia Trongbối cảnh này, sự xuất hiện hàng loạt của các cửa hàng kinh doanh online tạo nên sựcạnh tranh cực kỳ gây gắt giữa các doanh nghiệp Doanh nghiệp muốn đứng vững trênthị trường và kinh doanh tốt ngoài việc cải thiện mặt hàng, đòi hỏi phải có một chiếnlược kinh doanh đúng cách Nhằm giúp các doanh nghiệp TMĐT nắm bắt được nhucầu và hành vi của khách hàng để từ đó có chiến lược vượt trội hơn trong quy trình,nhóm đã tiến hành phân tích bộ dữ liệu mua hàng tại một cửa hàng thời trang kinhdoanh TMĐT ở nước Mỹ Sau khi phân tích dữ liệu, nhóm mong muốn các doanh

nghiệp đang kinh doanh TMĐT về các mặt hàng thời trang sẽ có cái nhìn cụ thể hơn

về hành vi khách hàng để có các chiến lược tối ưu trong các khâu như nhập hàng, tồnkho và tiếp thị, từ đó doanh nghiệp có thể phát triển vượt trội hơn

10.2 ĐỐI TƯỢNG PHÂN TÍCH

- Chủ cửa hàng quần áo mới mở: Hiểu rõ hơn về thị trường, thói quen mua sắm và nhucầu của khách hàng Từ đó, chủ cửa hàng có thể xây dựng kế hoạch kinh doanh vàchiến lược marketing hiệu quả hơn

- Chủ cửa hàng quần áo đang kinh doanh: Phân tích dữ liệu sẽ giúp chủ cửa hàng theodõi hiệu quả hoạt động kinh doanh, phát hiện các vấn đề cần cải thiện, và đưa ra cácgiải pháp phù hợp Đặc biệt, chủ cửa hàng có thể dựa vào hành vi mua sắm và mức độmua sắm của khách hàng để đưa ra những chiến lược giữ chân khách hàng, giảm tỷ lệtồn kho của các mặt hàng

- Chủ cửa hàng quần áo muốn mở rộng kinh doanh: Phân tích dữ liệu sẽ giúp chủ cửahàng đánh giá tiềm năng thị trường của từng khu vực và từng thời điểm trong năm Từ

đó, họ có thể đưa ra quyết định mở rộng kinh doanh một cách chính xác và hiệu quả.Ngoài ra, chủ cửa hàng còn biết được hành vi tiêu dùng của từng khu vực để có thểnhập và bán hiệu quả

11.3 MỤC TIÊU DỰ KIẾN

Sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ hỗ trợ đã được học và tìm hiểu để:

- Phân tích về hành vi mua sắm quần áo của khách hàng, thời điểm mua hàng, xuhướng mua hàng theo giới tính, độ tuổi hoặc màu sắc, để từ đó giúp cho các chủ cửahàng quần áo có những chiến lược kinh doanh hiệu quả Ngoài ra, chủ cửa hàng cònbiết được thói quen mua sắm của khách hàng để có những chiến lược giảm tối thiểulượng hàng tồn kho của mình

- Phân tích về mức độ hài lòng của khách hàng cho từng sản phẩm mà khách hàng đãđánh giá, từ đó chủ cửa hàng có thể xem xét vấn đề về chất lượng sản phẩm hoặc chấtlượng dịch vụ để có những quyết định hiệu quả hơn nhằm cải thiện sự hài lòng đối vớingười tiêu dùng

- Phân tích mức độ chi tiền của khách hàng và tần suất của khách hàng để chủ cửa hàng

có thể đưa ra những dịch vụ chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn để giữ chân kháchhàng và tăng tỉ lệ khách hàng quay lại mua hàng Ngoài ra, việc phân tích mức độ tiêu

tiền và độ khó tính trong mua hàng của các giới tính từ dữ liệu đánh giá của kháchhàng (reviewing rating) có thể giúp việc chạy quảng cáo hiệu quả hơn (ví dụ nam/nữ

sẽ đề xuất những mặt hàng có giá thấp/cao sao cho phù hợp)

- Phát hiện khách hàng có xu hướng mua online hay offline, loại quần áo nào đạt doanhthu cao trong các mùa để từ đó đề xuất các chiến dịch marketing cho cửa hàng

C KẾT QUẢ PHÂN TÍCH

I GIẢM HÀNG TỒN KHO

1 Tỉ lệ mua hàng:

Hình 1 Biểu đồ về tỉ lệ mua hàng theo độ tuổi

Hình 2 Tỷ lệ mua hàng theo giới tính Hình 3 Tỷ lệ mua hàng theo mùa

- Tổng số khách hàng: 3900

- Độ tuổi: phần lớn trong độ tuổi lập gia đình và trung niên trở lên, không có sự khácbiệt nhiều sau khi lọc giữa các mùa trong năm và giới tính

- Giới tính: Nam giới chiếm đa số với tỉ lệ 68%, nữ giới là 32%

- Các mùa trong năm: Tỉ lệ mua hàng tương đối đều nhau giữa các mùa

 Do đó, doanh nghiệp nên ưu tiên tập trung nguồn lực vào thời trang người lớn

và đồ nam Thiết kế nhiều mẫu mới, nhập hàng tồn kho nhiều hơn để đáp ứngnhu cầu của phân khúc này Ngoài ra, phân khúc từ 18-25 tuổi lượng kháchhàng còn ít, nếu doanh nghiệp muốn tập trung vào phân khúc này thì cần đẩymạnh nguồn lực Sử dụng các phương pháp như thiết kế các mẫu mã bắt trend,phù hợp giới trẻ; đẩy mạnh các chiến lược quảng cáo tiếp cận giới trẻ nhưquảng cáo trên mạng, thuê KOLs,

12 Tỉ lệ doanh thu các mặt hàng:

Hình 4 Tỉ lệ doanh thu của các mặt hàng

Hình 5 Tỉ lệ doanh thu các loại Quần áo

- Tổng số loại hàng hoá: 4

- Doanh số cao nhất được ghi nhận ở mặt hàng Quần Áo (45%), thấp nhất là mặt hàng

Áo Khoác (8,3%) Trong mặt hàng Quần Áo có 11 loại mặt hàng nhỏ khác nhaunhưng nhìn chung tỉ lệ mua của khách hàng phân bổ đều ở 11 mặt hàng Có thể thấy,Quần Áo chiếm doanh số cao nhất, do đó doanh nghiệp nên nhập tồn kho nhiều mặthàng này để tránh tình trạng hết hàng

- Những mặt hàng khác tuy doanh số tương đối ổn định nhưng không nên quá đẩymạnh vào những mặt hàng này, chỉ nên xem những mặt hàng này như là phần mởrộng thêm phân khúc hoặc sản phẩm kéo theo vì doanh nghiệp đang có lợi nhuận khálớn với phân khúc Quần Áo, vì vậy nên tập trung nhiều nguồn lực, tránh phân tán đểtối đa hóa tiềm năng

13 Các màu sắc theo các mùa:

Hình 5 Biểu đồ top 3 màu sắc được ưa chuộng

- Sau khi lọc theo giới tính, nhìn chung vẫn có sự thay đổi nhưng không đáng kể

 Ngoài tập trung vào mặt hàng, để tối ưu hóa chi phí sản xuất và tồn kho thìdoanh nghiệp nên tồn và bán hàng dựa trên sở thích về màu sắc của kháchhàng qua các mùa khác nhau Nắm rõ và linh hoạt với nhu cầu khách hàng sẽgiúp doanh nghiệp phát triển hơn trên thị trường

14 Tương quan giữa tuổi và size:

Hình 6 Biểu đồ mối tương quan giữa

II CẢI THIỆN HÀNG HÓA

Hình 7 Biểu đồ đánh giá của khách hàng

về từng mặt hàng

- Về từng loại mặt hàng: Nhìn chung các đánh giá đều ở mức trung bình, hay nói cáchkhác là khách hàng khá hài lòng về sản phẩm Tuy nhiên, vẫn có sự khác nhau giữacác mặt hàng; các mặt hàng được đánh giá cao như Đồ Trang Sức, Đầm, Dép Sandal

và Áo Khoác Như vậy, đây được coi là những mặc hàng tiềm năng của doanh nghiệp

vì đã làm thỏa mãn đa số khách hàng

- Đối với nữ: họ đánh giá chất lượng của Handbag thấp nhất, sau đó là Sandals, Blouse,Socks, Sunglasses.

Điều này thể hiện phải nữ khắc khe hơn khi chọn mua Handbag, Sandals, Blouse, Socks,Sunglasses so với các mặt hàng khác

Đây là một điểm đáng lưu ý để các tư vấn viên online khi tư vấn với khách hàng theo từnggiới tính, cần chú trọng các loại hàng mà họ đặt biệt khắc khe khi chọn mua Cần hỏi kĩ vềcác nhu cầu, tiêu chí mua của họ hơn

Ngoài ra, trang mua hàng online của cửa hàng cũng nên chi tiết hoá các tiêu chuẩn thông tin

về các mặt hàng đặt biệt đó Chẳng hạn như: cung cấp bảng size cỡ đầu của khách khi họ muakính mắt, bảng size về các loại quần áo và cả cân nặng đối với từng loại quần áo để mặt lêndáng chuẩn nhất,