Điều đó thể hiệnqua việc nhiều triều đại Việt Nam đã phải cống nạp vải quý hiếm cho Trung Quốc,không những vậy các làng nghề cổ còn vô cùng phát triển như làng lụa Vạn Phúc HàTây, làng T
Tổng quan về ngành May trang phục Việt Nam
Tổng quan về ngành May trang phục (trừ trang phục từ da lông thú) Việt Nam
Ngành May trang phục ( trừ trang phục từ da lông thú) gồm những hoạt động được quy định tại Phụ lục II ban hành kèm theo Quyết định 27/2018/QĐ-TTg về Hệ thống ngành kinh tế Việt Nam do Thủ tướng Chính phủ ban hành, theo đó ngành này gồm: Hoạt động may (may gia công hoặc may sẵn) bằng tất cả các nguyên liệu (ví dụ da, dệt, vải đan hoặc móc), tất cả các loại quần, áo (quần áo mặc ngoài hoặc quần áo lót của nam, nữ, trẻ em; quần áo đi làm, quần áo ở nhà hoặc quần áo của người thành thị ) và các đồ phụ kiện Sản xuất trang phục ở ngành này không có sự phân biệt giữa quần áo cho người lớn và quần áo cho trẻ em hay quần áo truyền thống hoặc hiện đại.
Ngành 14100 May trang phục (trừ trang phục từ da lông thú): , nhóm này gồm:
Sản xuất trang phục, nguyên liệu sử dụng có thể là bất kỳ loại nào có thể được tráng, phủ hoặc cao su hoá;
Sản xuất trang phục bằng da hoặc da tổng hợp bao gồm các phụ kiện bằng da dùng trong các ngành công nghiệp như tạp dề da;
Sản xuất quần áo bảo hộ lao động;
Sản xuất quần áo khoác ngoài từ vải len, vải đan móc hoặc không phải đan móc cho phụ nữ, nam giới, trẻ em như: áo khoác ngoài, áo jacket, bộ trang phục, quần, váy ,
Sản xuất quần áo lót hoặc quần áo đi ngủ làm từ vải len, vải đan móc, cho nam giới, phụ nữ hoặc trẻ em như: Áo sơ mi, áo chui đầu, quần đùi, quần ngắn bó, bộ pyjama, váy ngủ, áo blu, áo lót, coóc xê ,
Sản xuất quần áo cho trẻ em, quần áo bơi, quần áo trượt tuyết;
Sản xuất mũ mềm hoặc cứng;
Sản xuất các đồ phụ kiện trang phục khác: Tất tay, thắt lưng, caravat, lưới tóc, khăn choàng;
Sản xuất đồ lễ hội;
Sản xuất mũ lưỡi trai bằng da lông thú;
Sản xuất giày, dép từ nguyên liệu dệt không có đế;
Sản xuất chi tiết của các sản phẩm trên.
Sản xuất trang phục bằng da lông thú (trừ mũ lưỡi trai) được phân vào nhóm
14200 (Sản xuất sản phẩm từ da lông thú);
Sản xuất giày dép được phân vào nhóm 15200 (Sản xuất giày, dép); Sản xuất trang phục bằng cao su hoặc nhựa không bằng cách khâu mà chỉ gắn với nhau được phân vào nhóm 22190 (Sản xuất sản phẩm khác từ cao su) và nhóm 22209 (Sản xuất sản phẩm khác từ plastic);
Sản xuất găng tay da thể thao và mũ thể thao được phân vào nhóm 32300 (Sản xuất dụng cụ thể dục, thể thao);
Sản xuất mũ bảo hiểm (trừ mũ dùng cho thể thao) được phân vào nhóm 32900 (Sản xuất khác chưa được phân vào đâu);
Sản xuất quần áo bảo vệ và quần áo chống lửa được phân vào nhóm 32900(Sản xuất khác chưa được phân vào đâu);
Sửa chữa trang phục được phân vào nhóm 95290 (Sửa chữa xe đạp, đồng hồ, đồ dùng cá nhân và gia đình chưa được phân vào đâu).
2.1.2 Đặc điểm Đây là ngành cung cấp sản phẩm thiết yếu nên thị trường tiêu dùng là rất lớn. Chu kỳ sản xuất và sản phẩm thay đổi theo thời tiết và tùy thuộc vào thị hiếu tiêu dùng hay phong tục tập quán ăn mặc Là ngành sử dụng nhiều lao động nữ, không đòi hỏi trình độ cao May trang phục là ngành công nghiệp nhẹ, công nghệ bán tự động.
Là ngành không đòi hỏi vốn đầu tư lớn, phù hợp với tổ chức sản xuất quy mô vừa và nhỏ Trong sản xuất trang phục thị trường đầu vào chính là nguyên liệu bông, xơ, sợi hay vải, còn thị trường đầu ra thì rất đa dạng.
Ngành May trang phục ở Việt Nam là một trong những ngành công nghiệp mũi nhọn trong nền kinh tế toàn quốc, có vai trò quan trọng bởi ngành này cung cấp mặt hàng không thể thiếu trong đời sống của người dân Cụ thể:
Thứ nhất, ngành này góp phần giảm thiểu tỉ lệ thất nghiệp: mỗi năm ngành tạo ra hàng triệu việc làm cho công nhân trên khắp cả nước Giảm thất nghiệp cũng chính là giảm gánh nặng kinh tế cho nhà nước với những vấn đề an sinh xã hội, giảm tỉ lệ các hoạt động tệ nan từ đó ổn định đời sống, cải thiện an ninh trật tự và nâng cao mức sống của người dân
Thứ hai, góp phần chuyển đổi cơ cấu kinh tế: bất cứ ngành hàng nào trong nền kinh tế quốc dân đều gắn kết với nhau sẽ tạo ra tiền đề thúc đẩy phát triển các ngành còn lại và may trang phục cũng thế Ngành này là lực đẩy phát triển các ngành kinh tế khác trong chuỗi công nghiệp – thương mại – nông nghiệp và dịch vụ ở Việt Nam.Khi may mặc phát triển thì kéo theo nền nông nghiệp phát triển với những ngành sản xuất lúa, đay hay nuôi tăm,… Sau đó, nó ảnh hưởng tiếp đến các ngành cung cấp nguyên liệu Không dừng lại ở đó, nó còn kéo theo các ngành khác như bán lẻ hàng tiêu dùng, thiết kế và công nghệ cũng sẽ đi lên Những ngành dịch vụ như tài chính,marketing cũng có điều kiện tốt để phát triển Theo đó, nền kinh tế dựa vào nông nghiệp của Việt Nam sẽ dần chuyển đổi thành công nghiệp và dịch vụ.
Thứ ba, mang lại doanh thu ngoại tệ - đẩy mạnh thương mại quốc tế: những năm qua ngành trang phục được đánh giá là ngành tạo ra nhiều sản phẩm không chỉ đáp ứng nhu cầu trong nước mà còn xuất khẩu trên thị trường thế giới Các sản phẩm may mặc luôn là thành phần chủ lực để xuất khẩu, đây cũng là ngành có thể cạnh tranh sòng phẳng với nước khác Vì vậy, đây là ngành quan trọng trong quá trình hội nhập, mở rộng thương mại quốc tế của nước ta.
2.1.4 Các nhân tố ảnh hưởng đến Ngành Dệt may Việt Nam
Ngành May trang phục ở nước ta có nhiều điều kiện thuận lợi cho phát triển như: nguồn nhân lực trẻ, dồi dào, thị trường tiêu thụ trong nước lớn,… Với đặc điểm khí hậu nhiệt đới gió mùa rất phù hợp để phát triển nguồn nguyên liệu cho ngànhMay mặc Cùng đó Việt Nam cũng gia nhập tổ chức quốc tế WTO tạo thuận lợi cho ngành May mặc phát triển Các nước trên thế giới cũng tạo điều kiện để ngành may mặc của Việt Nam tham gia thị trường quốc tế Như vậy, với các điều kiện trên ViệtNam có lợi thế lớn để phát triển mạnh ngành May trang phục.
Thực trạng ngành May trang phục Việt Nam
Ngành May trang phục là một trong những ngành mũi nhọn đóng góp rất hiệu quả cho nền kinh tế Việt Nam Theo số liệu từ Hải quan Việt Nam, kim ngạch xuất khẩu dệt may Việt Nam năm 2017 đạt 31,3 tỷ USD, chiếm tỷ lệ 14,5% kim ngạch xuất khẩu toàn quốc, đứng thứ 2 về kim ngạch xuất khẩu sau xuất khẩu điện thoại các loại và linh kiện.
Trong các năm gần đây, xu hướng hội nhập kinh tế quốc tế tiếp tục được mở rộng với việc Việt Nam liên tục tham gia các Hiệp định thương mại quốc tế như ViệtNam - Hàn Quốc ký kết tháng 05/2015 và đã đi vào hiệu lực từ tháng 12/2015; Hiệp định Việt Nam - Liên minh kinh tế Á Âu ký kết tháng 05/2015 và đi vào hiệu lực tháng 10/2016,…Với sự hỗ trợ từ các Hiệp định, tổng kim ngạch xuất khẩu Dệt MayViệt Nam tiếp tục tăng trưởng tốt: năm 2015 đạt 26,78 tỷ USD tăng 8,5% so với năm2014; năm 2016 đạt 28,2 tỷ USD tăng 5,42% so với năm 2015; năm 2017 đạt 31 tỷUSD tăng 10% so với năm 2016.
Hình 1.1 Tỷ trọng xuất khẩu ròng trên GDP giai đoạn 2015-2021
Nguồn: Tổng cục thống kê
Kể từ khi ký kết Hiệp định thương mại Việt Nam - Hoa Kỳ năm 2000, thị trường Mỹ là thị trường chủ lực của dệt may Việt Nam với tỷ trọng năm 2017 đạt trên 40%, tiếp theo đó là các thị trường châu Âu (tỷ trọng xấp xỉ 13%), Nhật Bản (tỷ trọng 10,38%), Hàn Quốc (tỷ trọng 9,58%), Trung Quốc (tỷ trọng 10,41%),…
Như vậy, xuất khẩu dệt may của Việt Nam vẫn có dấu hiệu tích cực, với mức tăng trưởng 2015-2017 đều là tăng trưởng dương, đặc biệt năm 2017 là tăng trưởng 2 con số (10,01% so với 2016), trong khi đó các quốc gia cạnh tranh khác đều chật vật với mức tăng trưởng không cao, thậm chí là âm Có thể kể đến Trung Quốc với mức tăng trưởng -7,44% và -1,2% cho 2 năm 2016-2017, Ấn Độ là -4,7% và 3%, Bangladesh là 6,21% và -1,3%, Indonesia là -5,3% và 2,4%.
Bảng 1.1 Xuất khẩu Dệt may tử Việt Nam sang các thị trường năm 2015-
Nguồn: Hải quan Việt Nam
Cơ sở lý thuyết
Các chỉ số đo lường mức độ tập trung thị trường
3.1.1 Chỉ số HHI (Hirschman-Herfindahl Index)
Chỉ số HHI được tính bằng tổng các bình phương thị phần của mỗi công ty cạnh tranh trong một thị trường HHI có thể dao động từ gần đến 0 đến 10.000.
: doanh thu của doanh nghiệp i.
: Tổng doanh thu của ngành.
: Các mức thị phần, tỉ lệ về sản lượng sản xuất hay sản lượng bán hoặc là chỉ số khác đo lường hoạt động kinh doanh như doanh thu, công suất mà mỗi doanh nghiệp chiếm lĩnh trên thị trường. n: Tổng số doanh nghiệp tham gia thị trường
HHI = 10000 nghĩa là chỉ tồn tại duy nhất 1 công ty trong ngành
HHI = 0 nghĩa là tồn tại vô số các công ty nhỏ trong ngành
Khi HHI càng lớn thì mức độ tập trung càng cao và ngược lại, HHI nhỏ thể hiện không có một doanh nghiệp nào có quyền lực nổi trội hơn trên thị trường. Ưu điểm và nhược điểm của chỉ số HHI: Ưu điểm: Phản ánh nhạy bén sự tham gia hay thoát ra của doanh nghiệp khỏi ngành tính đến; dễ dàng tính toán và tính đến tất cả các điểm trên đường cong tập trung thị trường.
Nhược điểm: Không làm rõ được khi so sánh các ngành có mức độ tập trung bằng nhau vì giữa cách ngành chưa chắc quy mô doanh nghiệp đã bằng nhau.
3.1.2 Tỷ lệ tập trung hóa CRm Đây là chỉ số được sử dụng nhiều khi đo lường tập trung hóa của ngành,được xác định bằng tỉ lệ sản lượng của m doanh nghiệp lớn trong ngành với m là một số tùy ý Đôi khi tỷ lệ tập trung còn đo lường bằng doanh thu, số nhân công…
Xu hướng hiện nay người ta thường đo lường bằng doanh thu của các DN có quy mô lớn.
: Doanh thu của công ty thứ i
Q: doanh thu của toàn ngành
: Thị phần của doanh nghiệp thứ i
Khi m khác nhau thì các kết luận về mức độ tập trung của thị trường cũng khác nhau Tỷ lệ tập trung hóa CRm nằm trong khoảng [0,1], tỉ lệ này càng tiệm cận với giá trị 1 thì tỷ lệ tập trung hóa càng cao Tỷ lệ tập trung hóa CR chỉ tính đến các doanh nghiệp hàng đầu mà không tính đến các doanh nghiệp khác trong ngành.
Các chỉ số đánh giá hiệu quả doanh nghiệp
3.2.1 Căn cứ vào chỉ tiêu khả năng sinh lời
3.2.1.1 Tỷ suất lợi nhuận trên vốn (ROE)
Chỉ số ROE thể hiện mức độ hiệu quả khi sử dụng vốn của doanh nghiệp, hay nói cách khác 1 đồng vốn bỏ ra thì thu được bao nhiêu đồng lời Về mặt lý thuyết, ROE càng cao thì khả năng sử dụng vốn càng có hiệu quả Những cổ phiếu có ROE cao thường được nhà đầu tư ưa chuộng hơn Và tất yếu những cổ phiếu có chỉ số ROE cao cũng có giá cổ phiếu cao hơn.
3.2.1.2 Tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA)
ROA là chỉ số đo lường mức độ hiệu quả của việc sử dụng tài sản của doanh nghiệp Chỉ số này cho biết với 1 đồng tài sản đầu tư ban đầu, công ty có thể tạo ra bao nhiêu đồng lợi nhuận sau thuế Chỉ số ROA cao và ổn định trong một thời gian dài là dấu hiệu tích cực cho thấy công ty sử dụng tài sản ngày càng hiệu quả và tối ưu các nguồn lực sẵn có
3.2.2 Căn cứ vào năng suất lao động
Năng suất lao động (NSLĐ) của các doanh nghiệp trong ngành được tính bằng cách chia Doanh thu bán hàng cho tổng số lao động cuối năm.
Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu về các nhân tố tác động tới khả năng sinh lời của doanh nghiệp dệt may
3.3.1.1 Khái niệm về khả năng sinh lời
Theo Pandey (1980), khả năng sinh lời là khả năng kiếm được lợi nhuận của một doanh nghiệp Khả năng sinh lời diễn giải lợi nhuận liên quan đến các yếu tố khác Khả năng sinh lời phân tích các biện pháp và đánh giá hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp về lợi nhuận mà doanh nghiệp kiếm được liên quan đến đầu tư của các cổ đông hoặc vốn được sử dụng trong doanh nghiệp hoặc liên quan đến doanh thu Malik (2011) cho rằng khả năng sinh lời là một trong những thước đo, mục tiêu quan trọng nhất của quản lý tài chính Mục tiêu của quản lý tài chính là tối đa hóa sự giàu có của chủ sở hữu và khả năng sinh lời là yếu tố quyết định rất quan trọng của hiệu suất Khả năng sinh lời liên quan chặt chẽ đến lợi nhuận nhưng có điểm khác biệt chính Trong khi lợi nhuận là một số tiền tuyệt đối, khả năng sinh lời là tương đối Khả năng sinh lời là thước đo hiệu quả về sự thành công hay thất bại của doanh nghiệp
3.3.1.2 Một số chỉ tiêu đánh giá khả năng sinh lời Để đánh giá khả năng sinh lời của của doanh nghiệp thì các chỉ tiêu tỷ suất lợi nhuận thường được sử dụng, vì nó biểu hiện mối quan hệ giữa lợi nhuận và chi phí sản xuất thực tế, thể hiện trình độ kinh doanh của các nhà kinh doanh trong việc sử dụng các yếu tố đó Theo Lesakova (2007) các tỷ suất sinh lời là một chỉ số về sức khỏe tài chính của doanh nghiệp có tốt hay không và làm thế nào để doanh nghiệp có hiệu quả trong việc quản lý tài sản của mình Có hai chỉ tiêu tỷ suất sinh lời thường dùng là tỷ suất sinh lời trên tổng tài sản ROA và tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu ROE Có nhiều nghiên cứu sử dụng ROA để đo lường mức sinh lời của doanh nghiệp như nghiên cứu của Goddard, Tavakoli, và Wilson (2005), Malik
(2011), Odusanya, Yinusa, và Ilo (2018), Yazdanfar (2013) Tỷ suất lợi nhuận trên tài sản là chỉ số đo lường mức sinh lợi của một doanh nghiệp so với chính tài sản của nó Chỉ tiêu ROA thể hiện tính hiệu quả của quá trình tổ chức, quản lý hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp Kết quả chỉ tiêu cho biết bình quân cứ một đồng tài sản được sử dụng trong quá trình sản xuất kinh doanh thì tạo ra được bao nhiêu đồng lợi nhuận Vì vậy, chỉ số này sẽ cho biết một doanh nghiệp sử dụng tài sản để kiếm lời hiệu quả như thế nào Bên cạnh đó, ROE cũng là thước đo phổ biến được sử dụng để đo lường khả năng sinh lời của doanh nghiệp (Alarussi và Alhaderi, 2018; Chander và Aggarwal, 2008) ROE phản ánh năng lực sử dụng đồng vốn để sinh lời trong quá trình hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Phân tích khả năng sinh lời của vốn chủ sở hữu cho thấy rõ, một đồng vốn chủ sở hữu sẽ tạo ra được bao nhiêu đồng lợi nhuận sau thuế thu nhập doanh nghiệp Việc xem xét chỉ tiêu này có một ý nghĩa quan trọng là xác định mục tiêu kinh doanh của ban lãnh đạo doanh nghiệp là tối đa hoá lợi nhuận hay tối đa hoá quy mô
3.3.2.1 Một số nghiên cứu đi trước.
Nhu cầu may mặc ngày càng tăng từ ngành thời trang cùng với sự tăng trưởng của ngành công nghiệp điện tử nền tảng thương mại dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong dài hạn Mỹ được dự đoán là thị trường dệt may lớn nhất khu vực Bắc Mỹ Đây là một trong những nhà sản xuất, xuất khẩu bông thô lớn nhất và nhập khẩu hàng dệt thô hàng đầu Thời trang là phân khúc ứng dụng lớn nhất trong khu vực do xu hướng thời trang thay đổi nhanh chóng do sự gia tăng của các công ty thời trang nhanh trực tuyến( theo Grand View Reaseach) Như vậy có thể thấy các nước lớn trên thế giới cũng không ngừng đầu tư vào phát triển doanh ngiệp Dệt May Thực tế tên thế giới cũng có rất nhiều nghiên cứu về phát triển doanh nghiệp:
Nghiên cứu của Geroski, Machin, và Walters (1997) về mối quan hệ giữa tăng trưởng và khả năng sinh lời của 271 doanh nghiệp lớn ở Anh giai đoạn 1976 -
1982 đã tìm thấy mối tương quan dương giữa tốc độ tăng trưởng và quy mô doanh nghiệp với khả năng sinh lời
Margaretha và Supartika (2016) đã thực hiện nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng sinh lời của các doanh nghiệp vừa và nhỏ được niêm yết trên sàn chứng khoán Indonesia Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng quy mô doanh nghiệp, tốc độ tăng trưởng, độ trễ của lợi nhuận, năng suất và sự liên kết trong ngành ảnh hưởng đáng kể đến khả năng sinh lời trrong khi tuổi của công ty thay đổi không ảnh hưởng đáng kể đến khả năng sinh lời Kết quả của hệ số hồi quy chỉ ra rằng quy mô doanh nghiệp thay đổi, tốc độ tăng trưởng, khả năng sinh lời tụt hậu có ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng sinh lời, trong khi năng suất biến đổi và sự liên kết trong ngành có tác động tích 9 cực đến khả năng sinh lời
Quyết định 1643/QĐ-TTg năm 2022 phê duyệt Chiến lược phát triển ngành Dệt May và Da Giầy Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2035 do Thủ Tường
Chính phủ phê duyệt, trong mục “Các giải pháp” có đề cập: Đẩy mạnh vai trò của các Hiệp hội ngành nghề trong việc tham mưu cho Bộ Công Thương và các bộ ngành liên quan xây dựng chính sách phát triển ngành và bảo vệ quyền lợi hợp pháp của doanh nghiệp và người tiêu dùng Tăng cường vai trò của các Hiệp hội trong các lĩnh vực: Thị trường, xây dựng thương hiệu sản phẩm, xúc tiến đầu tư,nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ, phát triển nguồn nhân lực, Tái cấu trúc các ngành xơ sợi, dệt nhuộm, hoàn tất, may mặc và ngành sản xuất da, sản phẩm giầy dép, theo hướng kết nối chuỗi giá trị, cân bằng giữa sản xuất nguyên phụ liệu với gia công sản phẩm để tạo giá trị gia tăng cao Nâng cao năng lực quản trị doanh nghiệp; đẩy mạnh đầu tư đổi mới thiết bị, công nghệ hiện đại, đồng bộ,đúng hướng, có trọng điểm, nhằm tạo ra sự thay đổi căn bản về năng lực sản xuất,chất lượng sản phẩm và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp Khuyến khích các doanh nghiệp tạo mối gắn kết chặt chẽ, từng bước liên kết theo chuỗi giá trị từ khâu cung cấp nguyên liệu, sản xuất, đến phân phối và tiêu thụ sản phẩm.
Theo nghiên cứu của Lê Thị Tú Nga ( 2012) về “Giải pháp phát triển ngành Dệt May Thành Phố Đà Nẵng”, bằng phương pháp phân tích chuẩn tắc và thực chứng, thông kê phân tích đã chỉ ra rằng tổ chức ngành này tại Đà Nẵng chưa có định hướng, phát triển tự phát, thị trường nhỏ hẹp, cước phí cao, mất cân đối giữa cung - cầu nguyên liệu, phụ liệu, chưa có sự liên kết giữa sản xuất và tiêu thụ Từ đó đưa ra các giải pháp về vốn, lao động, công nghệ, thị trường, quản lí chính sách và quy hoạch.
Cũng theo nghiên cứu của Ngô Thị Nguyệt Nga (2012) về “ Tái cơ cấu tổ chức các doanh nghiệp may của tập đoàn Dệt may Việt Nam”luận án phân tích và mổ xẻ cơ cấu tổ chức của Vinatex trước và sau khi tái cơ cấu chuyển đổi sang mô hình tập đoàn Việc phân tích này cho thấy một bản đánh giá về tính phù hợp, chưa phù hợp đối với mô hình tổ chức tập đoàn ở Việt Nam Trên cơ sở đó, xem xét mối quan hệ giữa tập đoàn các các công ty may, trong tập đoàn, ảnh hưởng tới tái cơ cấu tổ chức của doanh nghiệp may.
Hay một nghiên cứu khác, “Ảnh hưởng của đặc điểm nhân trắc ngực nữ sinh Bắc Việt Nam tới áp lực và độ tiện nghi áp lực của áo ngực” của Lưu Thị Hồng Nhung (2022) xác định được mối quan hệ giữa các kích thước ngực đặc trưng với áp lực và độ tiện nghi áp lực áo ngực nữ Đây sẽ là cơ sở để các nhà sản xuất áo ngực tham khảo khi thiết kế kích thước, cấu trúc và lựa chọn vật liệu cho áo ngực để góp phần đảm bảo áp lực và độ tiện nghi áp lực phù hợp với người mặc.
Qua đó, dù nghiên cứu theo hướng tái cơ cấu, hay tường tận nhân trắc bộ phận thì các nghiên cứu đều Việt Nam thì ta vẫn thấy được tầm quan trọng của việc phân tích hoạt động của Ngành Dệt may trong đó có ngành May trang phục Thực trạng ngành cần được phân tích rõ ràng để đưa ra những dự báo ngành chính xác và hiệu quả.
Các nghiên cứu đi trước đã chỉ ra mối quan hệ giữa tăng trưởng và khả năng sinh lời của doanh nghiệp, nghiên cứu và phân tích, đưa ra phương pháp tái cơ cấu tổ chức các doanh nghiệp,giải phát phát triển ở một địa điểm nhất định hoặc vào một đặc điểm cụ thể mà chưa đi sâu vào phân tích thực trạng phát triển ngành Dệt may hiện nay nói chung mà rất ít các nghiên cứu đi nghiên cứu sâu vào ngành 14100: ngành May trang phục (trừ lông, da thú) – một nhân tố qua trọng trong sự nghiệp phát triển ngành Dệt may Việt Nam Để ngành May trang phục ( trừ lông, da thú) nói riêng và toàn ngành Dệt may nói chung có thể phát triển một cách toàn diện và hiệu quả, ta cần phân tích rõ và sâu thực trạng ngành để từ đó đưa ra những chiến lược, đề nghị, cải cách giúp cho ngành mũi nhọn này ngày càng đem lại những lợi ích bền vững cho nền kinh tế quốc gia Do vậy, nhóm 22 đã tiến hành nghiên cứu, chọn lọc, tìm hiểu, phân tích rõ ràng báo cáo phân tích hoạt động ngành May trang phục tại Việt Nam năm 2016 qua Vòng quay tổng tài sản,quy mô, tăng trưởng GDP, lạm phát,…
Phân tích thực trạng phát triển ngành may trang phục tại Việt Nam
Cách thức xử lý số liệu
Để xử lý bộ số liệu năm 2016 và tính toán các chỉ số đo lường của ngành may trang phục (mã ngành 14100) ta làm các bước sau:
Bước 1: Sử dụng phần mềm STATA 16 để mở bộ số liệu doanh nghiệp năm 2016 - chọn file 2016_1A_reduced.dta.
Bước 2: Sử dụng lệnh tab nganh_kd để xem số doanh nghiệp và tỉ lệ phần trăm các ngành được điều tra trong bộ số liệu doanh nghiệp năm 2013
Bước 3: Sử dụng lệnh keep if nganh_kd =100 để lọc ra ngành may trang phục(trừ trang phục từ da lông thú)
Phân tích cấu trúc thị trường ngành may trang phục tại Việt Nam
Trong tổng số 4501 doanh nghiệp được điều tra, mã ngành 14100 – May trang phục chiếm 230 doanh nghiệp.
Sử dụng lệnh tab lhdn để thống kê loại hình kinh tế của 230 doanh nghiệp nói trên, ta có bảng sau:
Bảng 4.1 Loại hình kinh tế của 230 doanh nghiệp trong ngành
Loại hình doanh nghiệp Số lượng doanh nghiệp Phần trăm Cum.
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
Qua bảng 1, ta có thể thấy có tới 67,39% doanh nghiệp thuộc loại 11 - Doanh nghiệp 100% vốn nước ngoài Xếp thứ 2 và thứ 3 lần lượt là loại hình Công ty TNHH tư nhân (loại 8) và Công ty cổ phần không vốn nhà nước (loại 9) Còn lại 6.08% là doanh nghiệp thuộc loại khác (không bao gồm loại 6,10,13).
4.2.1 Quy mô doanh nghiệp Để thống kê được các doanh nghiệp đủ tiêu chuẩn thuộc 4 loại quy mô: siêu nhỏ, nhỏ, vừa và lớn, ta cần thực hiện các bước sau:
Bước 1: Tạo biến L (lao động) và K (vốn) gen L = (tsld+ld11)/2; gen K = (ts11+ts12)/2
Bước 2: Tạo biến quy mô và nhập các tiêu chuẩn để phân loại quy mô doanh nghiệp: 1– siêu nhỏ, 2 – nhỏ, 3 – vừa, 4 – lớn. gen quymo = replace quymo = 1 if L100000
Bước 3: Nhập lệnh tab quymo để thống kê quy mô 230 doanh nghiệp, ta có bảng sau:
Bảng 4.2 Quy mô 230 doanh nghiệp trong ngành
Quy mô Số lượng Phần trăm Cum.
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
Trong số 230 doanh nghiệp, chỉ có 104 doanh nghiệp phù hợp với các điều kiện phân loại quy mô doanh nghiệp theo lao động và vốn (Ruột sách trắng,
2020) Trong đó phần lớn là các doanh nghiệp lớn chiếm 93.38%, doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp vừa chỉ chiếm khoảng 9.61% trên tổng 104 doanh nghiệp.
4.2.2 Mức độ tập trung của ngành Đầu tiên, để đo lường được các chỉ số phản ánh mức độ tập trung của ngành, ta sẽ phải tạo biến thị phần market_share.
Dùng lệnh sort nganh_kd để sắp xếp lại thứ tự ngành kinh doanh. Dùng lệnh rename kqkd1 sales để đổi tên biến kqkd1 (Doanh thu bán hàng) thành sales.
Dùng lệnh by nganh_kd: egen Tongdoanhthu = total (sales) để tạo biến Tổng doanh thu bằng tổng của sales tại các doanh nghiệp.
Dùng lệnh by nganh_kd: gen market_share = sales/ Tongdoanhthu để tạo biến thị phần của doanh nghiệp bằng cách lấy doanh thu bán hàng của từng doanh nghiệp chia cho tổng doanh thu của ngành.
Dùng lệnh sort market_share để sắp xếp thứ tự biến thị phần từ nhỏ tới lớn. 4.2.2.1 Tính toán các chỉ số đo lường mức độ tập trung của ngành a Tỷ lệ tập trung 4 doanh nghiệp (Cr4)
Dùng lệnh egen rank = rank (market_share) và list market_share rank để tạo thêm 1 cột ghi số thứ tự từ bé tới lớn của thị phần các doanh nghiệp, trong đó 4 doanh nghiệp ở cuối sẽ có thị phần lớn nhất toàn ngành.
Dùng lệnh egen Cr4 = sum (market_share) if rank >226 Do có 230 doanh nghiệp nên 4 doanh nghiệp xếp thứ tự từ 227 – 230 sẽ là 4 doanh nghiệp lớn nhất nên sẽ tính Cr4 bằng tổng thị phần của 4 doanh nghiệp đó.
Dùng lệnh tab Cr4, ta có bảng sau:
Bảng 4.3 Tỷ lệ tập trung 4 doanh nghiệp lớn nhất ngành
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA b Chỉ số Herfindahl – Hirschman (HHI) Để tính chỉ số HHI, ta dùng lệnh egen HHI = sum (market_share^2), tiếp theo dùng lệnh tab HHI, ta có bảng sau:
Bảng 4.4 Chỉ số HHI của ngành chisoHHI Freq Percent Cum.
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
4.2.2.2 Phân tích mức độ tập trung của thị trường ngành may trang phục tại Việt Nam
Nhận xét: Tính toán chỉ số Cr4 với 4 công ty có doanh thu lớn nhất năm 2016 với chỉ số tập trung Cr4 = 0,2289253, cùng thời gian này chỉ số HHI = 0.0217053 < 1. Điều này cho thấy mức độ tập trung hóa của ngành may trang phục không cao.
4.2.3 Ước lượng mô hình biểu diễn sự phụ thuộc của thị phần doanh nghiệp vào vốn và lao động
Dùng lệnh reg market_share K L, ta có bảng kết quả sau:
Bảng 4.5 Kết quả ước lượng mô hình
Source SS df MS Number of obs = 230
F(2, 134) = 340.61 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.7501 Adj R-square =0.7479 Root MSE = 0.00437
Market_share Hệ số ước lượng
P-value (Ts) 95% khoảng tin cậy
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
Vậy ta có mô hình hồi quy ước lượng:
- Hệ số xác định R = 0.7501 có nghĩa 2 biến độc lập K (vốn) và L (lao động) 2 giải thích được 75.01% sự thay đổi trong giá trị của biến phụ thuộc
Market_share (thị phần doanh nghiệp)
- Khi các biến K và L bằng 0 thì giá trị Market_share trung bình là -0.0009228 đơn vị
- Khi K tăng 1 đơn vị ( L không đổi) thì giá trị Market_share trung bình tăng lên 1.81e-08 đơn vị
- Khi L tăng 1 đơn vị (K không đổi) thì giá trị Market_share trung bình tăng lên 0.46e-06 đơn vị
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Kiểm định này nhằm xem xét trường hợp các tham số của biến số độc lập � đồng thời bằng 0 có xảy ra không.
Ta có cặp giả thuyết sau:
Nếu giá trị p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa = 0.05 thì bác bỏ � �0, chấp nhận �1 tức là mô hình hồi quy phù hợp.
Nhận thấy: Từ bảng kết quả hồi quy OLS ta có giá trị p-value = 0.0000 < 0.05 Bác bỏ �0, chấp nhận �1 Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy phù hợp.
Kiểm định khuyết tật của mô hình
4.4.1 Kiểm định Ramsey RESET Ta có cặp giả thuyết sau:
Chạy kiểm định Ramsey RESET trên phần mềm Stata, với lệnh ovtest Ta thu được kết quả:
Ramsey RESET test using powers of the fitted values of UEM
�0: model has no omitted variables
Nhận thấy: P-value = 0,0000 < α= 0,05 Như vậy, không đủ cơ sở để bác bỏ �0.
=> Khắc phục khuyết tật: Do một số biến quan trọng không có đủ dữ liệu nên khuyết tật chấp nhận được.
4.4.2 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình, ta sử dụng chỉ số ���� (Nhân tử phóng đại phương sai) Nếu VIF > 10 thì chắc chắn có đa cộng tuyến Nếu VIF <
10, mô hình không bị đa cộng tuyến.
Sử dụng hàm vif vào Stata ta được kết quả.
Bảng 4.6 Bảng Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
Nguồn: Nhóm tác giả tự tính toán
Mean VIF = 2.26 < 10 nên mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.
4.4.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Vì mô hình được ước lượng bằng phương pháp ước lượng sai số chuẩn mạnh RSE nên nếu mô hình mắc phải khuyết tật phương sai sai số thay đổi hay tự tương quan thì các khuyết tật này không còn ảnh hưởng đến kết quả ước lượng mô hình do đã được giảm bớt bởi phương pháp RSE.
4.4.4 Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu
Ta có cặp giả thuyết sau:
Ho: Nhiễu phân phối chuẩn
H1: Nhiễu phân phối không chuẩn
Ta sử dụng kiểm định Skewness/Kurtosis.
Nhập lệnh: predict e, res để tạo phần dư sktest e
Skewness/Kurtosis tests for Normality
Bảng 4.7 Kiểm định Skewness/Kurtosis
Biến Số quan sát Pr(Skewness) Pr(Kurtosis adj chi2(2) Prob>chi2 e 230 0.0000 0.0000 0.0000
Nguồn: Nhóm tác giả tự tính toán
P value = 0.0000 < α= 0,05 nên ta bác bỏ giả thuyết �0, chấp nhận giả thuyết �1: phân phối của nhiễu không chuẩn
=> Khắc phục khuyết tật: Vì mẫu nghiên cứu có 230 quan sát, n#0 là lớn nên giả định biến phân phối chuẩn không được thỏa mãn cũng không quan trọng, mô hình vẫn đưa ra các kết quả đúng và vẫn có thể dùng để suy diễn thống kê.
Đánh giá hiệu quả hoạt động của ngành may trang phục tại Việt Nam21 1 Căn cứ vào chỉ tiêu khả năng sinh lợi
Để đánh giá được hiệu quả hoạt động của ngành, đầu tiên ta căn cứ vào chỉ tiêu khả năng sinh lợi dựa trên hai chỉ số ROA và ROE Ta chạy các lệnh sau: rename kqkd23 loinhuansauthue gen tongtaisan = ts11+ts12 gen ROA = loinhuansauthue/tongtaisan gen vonchusohuu = ts321+ts322 gen ROE = loinhuansauthue/vonchusohuu sum ROA ROE
Ta có kết quả ở bảng sau:
Bảng 4.8 Kết quả ROA ROE của ngành
Variable Obs Mean Std.Dev Min Max
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
Ta thấy, chỉ số ROA trung bình của 230 doanh nghiệp là xấp xỉ 0.6%, trong đó chỉ số ROA nhỏ nhất là -66% và lớn nhất là xấp xỉ 32% Đây là một chỉ số không ấn tượng khi 1 đồng vốn bỏ ra chỉ thu được lại 0.6 đồng lợi nhuận.
Chỉ số ROE trung bình của 230 doanh nghiệp là xấp xỉ -3%, trong đó giá trị nhỏ nhất xấp xỉ -5% và lớn nhất là 70% Chỉ số ROE của ngành hiện tại đang là quá thấp Điều này chứng tỏ các doanh nghiệp đang không sử dụng tốt nguồn vốn từ cổ đông.
4.5.2 Căn cứ vào năng suất lao động
Tiếp theo, ta tính toán năng suất lao động để đánh giá hiệu quả hoạt động của ngành Ta chạy các lệnh sau: rename ld11 solaodongcuoiki gen NSLD = sales/solaodongcuoiki sum NSLD
Ta có kết quả ở bảng sau:
Bảng 4.9 Năng suất lao động của ngành
Variable Obs Mean Std.Dev Min Max
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
Ta có thể thấy từ bảng 9: NSLĐ trung bình của ngành là 260.4753 (triệu VNĐ/ người), giá trị lớn nhất là gần 4 tỷ VNĐ/ người và thấp nhất là 47 (triệu VNĐ/ người) Tiếp theo ta sẽ tính toán phân loại các doanh nghiệp bằng cách so sánh với mức năng suất lao động trung bình của ngành Ta dùng lệnh: gen dn_NSLD = replace dn_NSLD = 1 if NSLD >260.4753|NSLD == 260.4753 replace dn_NSLD = 2 if NSLD < 260.4753 tab dn_NSLD
Ta có kết quả ở bảng sau:
Bảng 4.10 Thống kê năng suất lao động doanh nghiệp dn_NSL
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ STATA
Nhận xét: Trong 230 doanh nghiệp thì có 56 doanh nghiệp có năng suất lao động cao hơn hoặc bằng năng suất lao động trung bình của ngành (chiếm 24.35 %), còn lại là 174 doanh nghiệp có năng suất lao động thấp hơn năng suất lao động trung bình của ngành (chiếm 75.65 %) Các con số này cho thấy doanh nghiệp trong ngành phần lớn có năng suất lao động thấp, điều này khiến cho chi phí cao hơn, số lượng sản phẩm sản xuất ra còn chưa được tối ưu hóa.
1 Kể và bình luận về một trò chơi kinh doanh mà anh/chị quan sát được trong thực tế
Năm 2010, công ty khởi nghiệp Gojek của Indonesia đã đi tiên phong trong lĩnh vực xe ôm công nghệ ở Indonesia, với Grab theo sát bước chân của họ vào năm
2012 Kể từ đó, cả hai công ty đã mở rộng hoạt động của mình trên khắp Đông Nam Á và cạnh tranh gay gắt trong cuộc chiến trở thành siêu ứng dụng hàng đầu trong khu vực Gojek và Grab đã đa dạng hóa các dịch vụ của mình, không chỉ ở lĩnh vực gọi xe mà còn bao gồm giao đồ ăn, chuyển phát bưu kiện, dịch vụ đời sống như mát-xa, sửa chữa, dịch vụ dọn dẹp, … Trong nỗ lực đạt được danh hiệu này, hai công ty đã sử dụng các chiến lược tích cực để thu hút khách hàng của họ (chẳng hạn như phiếu mua hàng, giảm giá và khuyến mãi), cũng như để thu hút các tài xế của họ (chẳng hạn như gói bảo hiểm, gói dữ liệu, …).
Gần đây nhất, trong cuộc chiến giành lấy lòng trung thành của khách hàng và tài xế trước đối thủ, cả hai công ty đã chuyển hướng thành công sang lĩnh vực công nghệ tài chính; Gojek đã thành lập 'GoPay', một chức năng trong ứng dụng của họ cho phép người dùng thực hiện các giao dịch không dùng tiền mặt ngay trên nền tảng của họ, hợp tác với hàng nghìn đối tác thương mại (nhà hàng, cửa hàng, …) và Grab cũng thành lập 'GrabPay' tương tự Gojek và Grab vẫn tiếp tục đốt tiền mặt để khuyến khích người dùng và tài xế nhằm giành giật người dùng và nhân viên của nhau Ở thời điểm hiện tại, việc hợp tác giữa Gojek và Grab dường như là điều khó có thể xảy ra trong tương lai gần.
Sự cạnh tranh này giữa Gojek và Grab có thể được mô hình hóa bằng trò chơi có tổng bằng không (Zero-Sum game) của Lý thuyết trò chơi, trong đó lợi nhuận của một người chơi tương đương với thiệt hại của người chơi kia Hiện tại, Gojek và Grab đều đang áp dụng các chiến lược hỗn hợp Nghĩa là, mỗi công ty đang sử dụng kết hợp các chiến lược với xác suất cố định khiến đối thủ phải đoán xem chiến lược nào sẽ được sử dụng tại bất kỳ thời điểm nào Mỗi công ty chỉ nên lập chiến lược dựa trên những gì mà đối thủ đang làm Trong trường hợp này, giống như nhiều trường hợp khác trong Lý thuyết trò chơi, hành động đơn phương vì lợi nhuận là không thể, mọi hành động của công ty đều phải ghi nhớ hành động của đối thủ cạnh tranh Do đây là trò chơi có tổng bằng 0 giữa hai người, hợp tác không phải là một chiến lược khả thi để kiếm lợi nhuận.
2 Kết luận và hàm ý chính sách
Nhu cầu của con người về trang phục ngày càng cao, tạo ra thị trường rộng mở, năng động, đa dạng và phong phú hơn cho ngành may trang phục Từ đó chứng minh được ngành dệt may nói chung, ngành may trang phục nói riêng là ngành có rất nhiều cơ hội, tiềm năng để phát triển Tuy nhiên, dựa theo bài nghiên cứu của nhóm tác giả và những bài nghiên cứu đi trước, thách thức của ngành may trang phục cũng là những vấn đề cấp thiết để đề xuất những hàm ý chính sách hiện thực hóa những tiềm năng và thế mạnh của ngành, cùng với đó giảm thiểu đi những rủi ro tiêu cực có thể tác động xấu tới các doanh nghiệp trong ngành Giai đoạn năm
2016 ngành dệt may nói chung, ngành may trang phục nói riêng có những khó khăn thách thức như:ản phẩm sợi của nước ta chưa đa dạng về chủng loại, chất lượng các sản phẩm sợi chưa cao và chỉ mới tập trung ở phân khúc sản phẩm cấp thấp, trung bình nên không đáp ứng được nhu cầu của doanh nghiệp dệt may hàng cao cấp đòi hỏi nhiều loại nguyên liệu sợi khác nhau với cácloại nguyên liệu đầu vào đặc biệt, thiết bị sản xuất hiện đại,vẫn phải phụ thuộc vào nguồn sợi nhập khẩu, Mặc những khó khăn đó, các doanh nghiệp không hề hoảng loạn, vẫn bình tĩnh đối mặt, nhanh chóng cải thiện hệ thống sản xuất, tập trung vào một số mặt hàng thế mạnh, đồng thời đáp ứng nhanh nhu cầu thị trường nên tình hình XK của ngành được cải thiện đáng kể Hoa Kỳ, EU, Nhật Bản và Hàn Quốc là 4 đối tác nhập khẩu hàng dệt may lớn nhất của Việt Nam Năm 2016, tổng kim ngạch hàng dệt may xuất sang 4 thị trường này đạt 15,3 tỷ USD, chiếm tới 85,5% tổng kim ngạch xuất khẩu hàng dệt may của cả nước Đặc biệt, kim ngạch xuất khẩu vào thị trường Hoa Kỳ liên tục tăng mạnh qua các năm và đạt 8,6 tỷ USD năm 2016; chiếm 48% tổng kim ngạch xuất khẩu dệt may Việt Nam.
2.1 Đề xuất giải pháp cho kết quả mô hình
Thứ nhất, với biến lao động, cần duy trì và nâng cao hiệu suất sử dụng lao động trong doanh nghiệp thông qua việc phát triển hệ thống đào tạo đa dạng, toàn diện, nâng cao trình độ học vấn cũng như nâng cao trình độ tay nghề của người lao động để tạo ra những sản phẩm tốt, chất lượng cao và tổ chức các phong trào thi đua, kiểm tra nâng bậc trong ngành Đồng thời cân đối giữa biến chi phí lao động so với tổng chi phí để cân bằng được lợi ích của doanh nghiệp.
Thứ hai, với biến vốn, tiếp tục kiểm soát hiệu quả chỉ số quay vòng vốn và hiệu suất sinh lợi trên tổng tài sản của doanh nghiệp, tận dụng cơ hội thu hút vốn đầu tư nước ngoài từ các hiệp định thương mại tự do một cách chủ động và bài bản hơn, từ đó tích lũy tư bản và mở rộng sản xuất Hàng năm nên kịp thời xét cấp vốn bổ sung hoặc thay đổi cơ cấu vốn chủ sở hữu và các nguồn lực khác để cải thiện hiệu suất sinh lợi trên vốn chủ sở hữu.
Thứ ba, yếu tố công nghệ đóng vai trò không thể thiếu trong việc phát triển doanh nghiệp một cách bền vững Vì vậy cần đẩy mạnh việc áp dụng máy móc, khoa học công nghệ để số hóa quy trình và dữ liệu, tăng cường thêm thiết bị giác sơ đồ, máy trải vải tự động vào khâu cắt,… để đẩy nhanh tiến trình và hiệu quả sản xuất.
2.2 Đề xuất hàm ý chính sách vĩ mô
2.2.1 Nâng cao vai trò quản lý nhà nước ngành dệt may
Thống nhất quản lý ngành dệt may, yêu cầu doanh nghiệp dệt may cung cấp thông tin định kỳ và đột xuất phục vụ công tác quản lý ngành.
Chủ trì xây dựng và điều chỉnh quy hoạch phát triển ngành dệt may một cách thống nhất trên toàn quốc.
Tham gia góp ý kiến trong việc cấp giấy phép đầu tư các dự án dệt may của
DN có vốn đầu tư nước ngoài.
Theo dõi việc thực hiện kế hoạch hàng năm đối với doanh nghiệp trung ương, doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài, hay doanh nghiệp địa phương.
2.2.2 CVMột số chính sách hỗ trợ phát triển ngành dệt may
Khuyến khích các ngân hàng cho vay đầu tư, bảo lãnh, hỗ trợ lãi suất vay vốn.
Tạo điều kiện cho các doanh nghiệp tiếp cận với các chương trình hỗ trợ vốn đầu tư.
Khẩn trương điều chỉnh, sửa đổi các văn bản pháp lý về quản lý xây dựng và đầu tư hiện hành theo hướng nhanh gọn, hiệu quả.
Hình thành Trung tâm khuyến công, tổ chức tư vấn về lập dự án khả thi, cung cấp những thông tin cập nhật về thị trường.