tiểu luận đề tài phân tích dữ liệu doanh thucủa nhà hàng 43 amazing beach

BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC VÀ ĐÁNH GIÁđóng góp1 Võ Thị Mỹ Hạnh - Video demo- Kết luận và hướng phát triển- Phân tích top 5 món ăn biểu đồ- Làm báo cáo- Slide- Mô tả dữ liệu- Thuyết trình-

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ – ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

Hệ thống thông tin quản lý

TÊN ĐỀ TÀI: “PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DOANH THU CỦA NHÀ HÀNG 43 AMAZING BEACH”

MỤC LỤC

MỤC LỤC 2

BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC VÀ ĐÁNH GIÁ 3

DANH MỤC HÌNH ẢNH 4

DANH MỤC BẢNG BIỂU 5

LỜI MỞ ĐẦU 6

1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 7

1.1 Giới thiệu chung về nhà hàng 43 Amazing Beach 7

1.2 Cơ sở lý thuyết phân tích dữ liệu 8

1.2.1 Khái niệm của phân tích dữ liệu 8

1.2.2 BI (Business Intelligence) 9

1.3 Công cụ trực quan và phân tích dữ liệu Power BI 10

1.3.1 Giới thiệu Power BI 10

1.3.2 Ưu điểm - Nhược điểm 10

2 CHƯƠNG 2 KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG TẠI NHÀ HÀNG 43 AMAZING BEACH 11

2.1 Quy trình phần mềm 11

2.2 Quy trình nghiệp vụ bán hàng 12

2.3 Mô tả dữ liệu 13

2.4 Tiền xử lí dữ liệu 14

3 CHƯƠNG 3 TRIỂN KHAI TRỰC QUAN HOÁ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG CỦA NHÀ HÀNG 43 AMAZING BEACH VỚI POWER BI 16

3.1 Biểu đồ doanh thu năm 2022 16

3.2 Biểu đồ doanh thu theo bàn 17

3.3 Biểu đồ top 5 món ăn có doanh thu nhiều nhất 19

3.4 Biểu đồ top 5 món nước có doanh thu nhiều nhất 21

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 22

1 Kết quả đạt được của đề tài 22

2 Kết quả đạt được của nhóm 24

3 Hướng phát triển của đề tài 24

TÀI LIỆU THAM KHẢO 26

2

BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC VÀ ĐÁNH GIÁ

đóng góp

1 Võ Thị Mỹ Hạnh - Video demo

- Kết luận và hướng phát triển

- Phân tích top 5 món ăn (biểu đồ)

- Phân tích doanh thu theo bàn (biểu đồ)

- Kết quả đạt được của nhóm

- Phân tích top 5 đồ uống (biểu đồ)

- Kết quả đạt được của đề tài

- CSLT phân tích dữ liệu

100%

5 Lê Nữ Khánh Huyền - Slide

- Phân tích top 5 đồ uống

- Kết luận và hướng phát triển

- Phân tích top 5 đồ ăn (biểu đồ)

- Phân tích doanh thu năm 2022 (biểu

100%

3

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

đồ)

- Kết quả đạt được của nhóm

- Giới thiệu phần mềm: Power BI

Save to a Studylist

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1.Logo nhà hàng 43 Amazing Beach 7

Hình 2.Sơ đồ quy trình phần mềm 11

Hình 3.Sơ đồ quy trình nghiệp vụ bán hàng 13

Hình 4.Biểu đồ doanh thu năm 2022 16

Hình 5.Biểu đồ doanh thu theo bàn năm 2022 17

Hình 6.Sơ đồ số bàn của nhà hàng 43 Amazing Beach 18

Hình 7.Biểu đồ top 5 món ăn có doanh thu nhiều nhất năm 2022 19

Hình 8.Biểu đồ top 5 món nước có doanh thu nhiều nhất năm 2022 21

5

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Bảng 1.Cấu trúc dữ liệu doanh thu theo từng bàn năm 2022 13

Bảng 2.Cấu trúc dữ liệu doanh thu theo món ăn năm 2022 13

Bảng 3.Cấu trúc dữ liệu doanh thu theo món nước năm 2022 14

Bảng 4.Cấu trúc dữ liệu về tổng doanh thu năm 2022 14

6

LỜI MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài

Nền kinh tế đang phát triển mạnh mẽ, không chỉ ở các lĩnh vực công nghệ, văn hóa,chính trị …mà còn ở cả lĩnh vực dịch vụ ăn uống Trước sự cạnh tranh gay gắt của thịtrường, các nhà hàng cần tạo ra sự khác biệt để thu hút khách hàng

43 Amazing Beach là một nhà hàng nổi tiếng nằm ở thành phố Đà Nẵng Nhà hàng cókhông gian rộng rãi, thoáng mát, view biển tuyệt đẹp Doanh thu của nhà hàngAmazing Beach trong những năm gần đây luôn tăng trưởng ổn định Tuy nhiên, đểduy trì và phát triển hiệu quả kinh doanh, nhà hàng cần có những phân t6ích và đánhgiá cụ thể về dữ liệu doanh thu

Xuất phát từ những lý do trên, nhóm 6 chọn đề tài "Phân tích dữ liệu doanh thu củanhà hàng Amazing Beach" để nghiên cứu

Đây là một đề tài thực tế và có tính ứng dụng cao Kết quả phân tích dữ liệu doanh thu

có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt, giúp nhà hàng cảithiện hiệu quả kinh doanh và tăng lợi nhuận

Mục tiêu

Phân tích dữ liệu doanh thu nhà hàng 43 Amazing Beach có thể giúp nhà hàng đạtđược các mục tiêu sau:

- Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu

- Tìm ra các cơ hội tăng trưởng

- Đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu của đề tài là dữ liệu doanh thu của nhà hàng 43 Amazing

Beach ở Đà Nẵng

- Phạm vi nghiên cứu của đề tài bao gồm các nội dung sau:

7

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

Không gian: Phạm vi nghiên cứu được giới hạn ở thành phố Đà Nẵng, ViệtNam Đây là nơi nhà hàng 43 Amazing Beach đặt trụ sở và hoạt động Thời gian: năm 2022

Nội dung: Phân tích dữ liệu doanh thu của nhà hàng 43 Amazing Beach.Các dữ liệu doanh thu được sử dụng để phân tích bao gồm:

Phân tích xu hướng doanh thu theo thời gian

Phân tích doanh thu theo đồ ăn và thức uống

Phân tích doanh thu theo số bàn

Bố cục của đề tài

- Đề tài gồm có 3 chương:

Chương 1: Tổng quan về đề tài

Chương 2: Khảo sát và phân tích hoạt động bán hàng tại Nhà Hàng 43Amazing Beach

Chương 3: Triển khai trực quan hoá và phân tích dữ liệu bán hàng của NhàHàng 43 Amazing Beach với Power BI

1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1 Giới thiệu chung về nhà hàng 43 Amazing Beach

8

Hình 1.Logo nhà hàng 43 Amazing Beach.

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

Nhà hàng 43 Amazing Beach là một nhà hàng hải sản nổi tiếng nằm ở thành phố ĐàNẵng, Việt Nam Nhà hàng đã hoạt động được hơn 5 năm và đã xây dựng được mộtlượng khách hàng trung thành lớn

Thông tin liên hệ

Facebook: 43 Amazing Beach

1.2 Cơ sở lý thuyết phân tích dữ liệu

1.2.1 Khái niệm của phân tích dữ liệu

- Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu đểtìm ra thông tin có giá trị Thông tin này có thể được sử dụng để đưa ra quyếtđịnh, cải thiện hiệu quả và tối ưu hóa các quy trình

- Có 4 loại phân tích dữ liệu:

Phân tích mô tả (Descriptive analytics): Phân tích mô tả tập trung vào việc mô

tả dữ liệu hiện có Nó được sử dụng để hiểu những gì đã xảy ra trong quá khứ,chẳng hạn như xu hướng, mẫu và biến động

9

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

Phân tích chẩn đoán (Diagnostic analytics): Phân tích chẩn đoán tập trung vàoviệc tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề Nó được sử dụng để xác định

lý do tại sao một xu hướng hoặc mẫu xảy ra

Phân tích dự đoán (Predictive analytics): Phân tích dự đoán tập trung vào việc

dự đoán các xu hướng và sự kiện trong tương lai Nó được sử dụng để dự đoánnhu cầu, hành vi và kết quả

Phân tích đề xuất (Prescriptive analytics): Phân tích đề xuất tập trung vào việcđưa ra các khuyến nghị hành động Nó được sử dụng để xác định các bước cầnthực hiện để đạt được mục tiêu

1.2.2 BI (Business Intelligence)

a Khái niệm

- Business Intelligence (BI) là quy trình/hệ thống công nghệ cho phép phân tích

và thể hiện thông tin giúp cho các nhà quản lý và người sử dụng của tổ chứcđưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp

- Nguồn dữ liệu (Data sources)

- ETL (Extract, Transform, Load)

- Kho dữ liệu (Data warehouse)

10

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

- Công cụ trực quan hóa dữ liệu (Data visualization tools) (2)

d Phương pháp triển khai BI

- Bước 1: Dữ liệu thô từ cơ sở dữ liệu của công ty được trích xuất Dữ liệu có thểđược trải rộng trên nhiều hệ thống không đồng nhất

- Bước 2: Dữ liệu được làm sạch và chuyển thành kho dữ liệu Bảng có thể đượcliên kết và các khối dữ liệu được hình thành

- Bước 3: Sử dụng hệ thống Business Intelligence, người dùng có thể thực hiệncác yêu cầu, báo cáo đột xuất hoặc tiến hành bất kỳ phân tích nào khác (3)

1.3 Công cụ trực quan và phân tích dữ liệu Power BI

1.3.1 Giới thiệu Power BI

a Khái niệm

- Power BI là một công cụ cho phép người dùng thu thập, phân tích và trực quanhóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau Power BI có thể được sử dụng để tạobáo cáo, bảng điều khiển và ứng dụng BI

b Chức năng chính của Power BI

- Thu thập dữ liệu: Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau,bao gồm SQL Server, Azure SQL Database, Excel, Oracle, SAP, Salesforce vànhiều nguồn khác

- Phân tích dữ liệu: Power BI cung cấp nhiều công cụ phân tích dữ liệu, bao gồmphân tích chi tiết, phân tích dự báo, phân tích khám phá và phân tích dữ liệulớn

- Trực quan hóa dữ liệu: Power BI cung cấp một thư viện các biểu đồ và đồ thịđược thiết kế chuyên nghiệp để giúp người dùng trực quan hóa dữ liệu

- Chia sẻ dữ liệu: Power BI cho phép người dùng chia sẻ dữ liệu và báo cáo vớinhững người khác thông qua web, ứng dụng di động hoặc ứng dụng BI

1.3.2 Ưu điểm - Nhược điểm

a Ưu điểm của Power BI

- Kết nối đa nguồn dữ liệu

11

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

- Chia sẻ và xuất báo cáo

- Tính bảo mật

- Biến đổi và làm sạch dữ liệu

b Nhược điểm của Power BI

- Giao diện người dùng có thể phức tạp

- Có thể thiếu một số tính năng nâng cao

- Có thể chậm với lượng dữ liệu lớn

2 CHƯƠNG 2 KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG TẠI NHÀ HÀNG 43 AMAZING BEACH

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

Bước này được xem là bước quan trọng nhất, giúp xác định mục tiêu phân tích là phântích dữ liệu doanh thu của nhà hàng Amazing Beach để đưa ra các quyết định kinhdoanh

Bước 2: Thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau: hệ thống mạng xã hội của nhà hàng,

Bước 4: Trực quan hóa dữ liệu

Dữ liệu sau khi được xử lý sẽ được trực quan hóa bằng các báo cáo và dashboard (biểu

đồ , ) Power BI Các báo cáo và dashboard này giúp người dùng dễ dàng hiểu và phântích dữ liệu Từ những dashboard sau khi được trực quan hóa thì sẽ giúp đưa ra cácphương án phát triển nhà hàng để đạt được mục tiêu hướng tới là tăng doanh thu

2.2 Quy trình nghiệp vụ bán hàng

13

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

2.3 Mô tả dữ liệu

- Thời gian: Năm 2022

- Dữ liệu doanh thu theo từng bàn năm 2022: gồm 3 cột, 201 dòng

Bảng 1.Cấu trúc dữ liệu doanh thu theo từng bàn năm 2022.

Thứ tự Tên cột Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

1 Tháng Date 3/1/2022 – 12/1/2022 Tháng bán hàng

2 Số bàn Number 1-20 Số các bàn được bố trí trong nhà hàng

3 Doanh thu Number 2.345.000-125.829.000 Doanh thu theo từng bàn

- Dữ liệu doanh thu theo món ăn năm 2022: gồm 5 cột, 725 dòng

Bảng 2.Cấu trúc dữ liệu doanh thu theo món ăn năm 2022.

Thứ tự Tên cột Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

1 Tháng Date 3/1/2022 – 12/1/2022 Tháng bán hàng

14

Hình 3.Sơ đồ quy trình nghiệp vụ bán hàng.

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

2 Món ăn Text Đậu phộng rang, gỏi hải sản, Tên các món ăn có trong

menu của nhà hàng

3 Số lượng Number 0-376 Số món ăn đã bán

4 Đơn giá Number 20.000-285.000 Giá bán của một món ăn

5 Thành tiền Number 0-104.595.000 Số tiền của từng món ăn đã

bán được

- Dữ liệu doanh thu theo món nước năm 2022: gồm 5 cột, 690 dòng

Bảng 3.Cấu trúc dữ liệu doanh thu theo món nước năm 2022.

Thứ tự Tên cột Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

1 Tháng Date 3/1/2022 – 12/1/2022 Tháng bán hàng

2 Món nước Text HUDA, COCA COLA, Tên các món nước có trong

menu của nhà hàng

3 Số lượng Number 0-10334 Số món nước đã bán

4 Đơn giá Number 19.000-950.000 Giá bán của một món nước

5 Thành tiền Number 0-196.346.000 Số tiền của từng món ăn, món

nước đã bán được

- Dữ liệu về tổng doanh thu năm 2022: gồm 2 cột, 11 dòng

Bảng 4.Cấu trúc dữ liệu về tổng doanh thu năm 2022.

Thứ tự Tên cột Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

15

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

- Dưới đây là một số hoạt động cụ thể có thể được thực hiện trong quá trình tiền

xử lý dữ liệu Power BI:

Loại bỏ các bản ghi trùng lặp: Xóa các bản ghi trùng lặp để tránh tínhtoán sai

Xóa các bản ghi trống: Xóa các bản ghi trống để không ảnh hưởng đếnkết quả phân tích

Chỉnh sửa các lỗi dữ liệu: Sửa chữa các lỗi dữ liệu, chẳng hạn như lỗichính tả, số liệu sai, v.v

Chuyển đổi định dạng dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu từ định dạng này sangđịnh dạng khác, chẳng hạn như chuyển đổi ngày tháng từ định dạng chữsang định dạng số

Thay thế các giá trị không hợp lệ: Thay thế các giá trị không hợp lệ bằnggiá trị hợp lệ, chẳng hạn như thay thế giá trị "Không" bằng giá trị số 0.Thêm các cột mới: Thêm các cột mới để cung cấp thêm thông tin chophân tích

- Tiền xử lý dữ liệu khi đưa vào Power BI có thể được thực hiện thủ công hoặc

sử dụng các công cụ phần mềm

3 CHƯƠNG 3 TRIỂN KHAI TRỰC QUAN HOÁ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG CỦA NHÀ HÀNG 43 AMAZING BEACH VỚI POWER BI 3.1 Biểu đồ doanh thu năm 2022

16

- Nhìn chung, tháng 4,5,6 (Quý 2) là những tháng có doanh thu cao nhất năm

2022, lên tới hơn 1 tỷ đồng mỗi tháng Vì đây là mùa hè, nhu cầu du lịch biểncủa khách hàng tăng cao và mùa của nhiều loại hải sản tươi ngon nên lượngkhách hàng của nhà hàng cũng tăng cao vào mùa này

- Vào tháng 7,8,9 lượng doanh thu nhìn chung là ổn định Mùa này thời tiết mát

mẻ, đây cũng là thời điểm hải sản tươi ngon, giá cả hợp lý vì vậy nên lượngkhách hàng khá nhiều

- Vào tháng 10,11,12 doanh thu có sự thay đổi biến động; tháng 10 là tháng cótổng doanh thu ít nhất so với hai tháng còn lại Do chịu sự ảnh hưởng lớn củabão lũ, một phần cũng là vì không gian ăn uống tại nhà hàng ở ngoài trời, điềunày có thể gây khó khăn cho khách hàng lẫn nhà hàng

17

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

3.2 Biểu đồ doanh thu theo bàn

- Quý 1 - 3: Những bàn có được doanh thu cao trong quý này là 15, 16, 17, 14,

11 và 1-7 vì thời gian này thời tiết khá thuận lợi Thời tiết vào khoảng thời giannày khá dễ chịu, rất thích hợp cho các hoạt động ngoài trời, bao gồm cả đi biển.Điều này tạo ra lợi thế cho nhà hàng, những bàn được đặt ở gần bờ biển sẽ thuhút được nhiều khách hàng hơn (bàn 1- 7) Nhà hàng cũng phục vụ cho kháchhàng một sân khấu ca nhạc vì thế những bàn được đặt ở vị trí gần sân khấucũng là sự lựa chọn ưu tiên đối với khách hàng (bàn 14-17)

- Quý 4: Trong quý này, doanh thu của các bàn ở gần bờ biển giảm xuống.Vì thờigian này là mùa mưa lạnh ở Đà Nẵng Thay vào đó, những bàn phía trong nhàhàng, những bàn gần sân khấu có vị trí thuận lợi để thưởng thức âm nhạc lại códoanh thu tăng lên đáng kể

18

Hình 5.Biểu đồ doanh thu theo bàn năm 2022.

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

Nhìn chung các bàn 14, 15, 16 và 17 vì ở khu vực trung tâm của nhàhàng và gần sân khấu nên thu hút được nhiều khách hàng trongnăm.Những bàn 1-7 mặc dù không gần sân khấu nhưng lại có view biểnđẹp, thoáng mát nên đó cũng là sự lựa chọn ưu tiên của kháchhàng.Nhưng vào Quý 4 thì doanh thu chỉ tập trung vào các bàn ở phíatrong do ảnh hưởng của mùa mưa

19

Hình 6.Sơ đồ số bàn của nhà hàng 43 Amazing Beach.

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

3.3 Biểu đồ top 5 món ăn có doanh thu nhiều nhất

- Quý 1:Vào mùa xuân, thời tiết se lạnh, những món nướng, hấp luôn được ưa

chuộng Nhưng ở quý 1 có sự chênh lệch doanh thu giữa top 5 món ăn Trong

đó, MIXED BBQ(12,6M) đạt doanh thu cao nhất so với các món ăn còn lại,ngoài ra đây là món ăn bao gồm nhiều loại thịt, mùi vị phù hợp với nhiều đốitượng khách hàng, từ người trẻ tuổi đến người lớn tuổi

- Quý 2: Vào mùa hè khách hàng có xu hướng lựa chọn những món ăn hải sản,

khách hàng thường đi tắm biển và lựa chọn những món ăn tươi sống, ở quý nàynhững món ăn liên quan tới hải sản sẽ được ưa chuộng và trở thành best sellercho nhà hàng

- Những món ăn đạt doanh thu nhiều nhất là tôm hấp hành(97M), gỏi hảisản(89M), cá thác lác chiên giòn(87M), mì xào hải sản(64M), mixedBBQ(62M)

- Nhìn chung, top 5 món ăn có doanh thu không chênh lệch nhiều, bởi vì nhữngmón ăn trên phù hợp và được ưa chuộng vào mùa hè

20

Hình 7.Biểu đồ top 5 món ăn có doanh thu nhiều nhất năm 2022.

MIS2002_48K06.1_Nhóm 6

- Quý 3: Vào mùa thu, khách hàng thường tập trung vào những món có hương vị

biển, thanh mát và cũng không quên những món ăn dân dã, dễ ăn

Combo sashimi(204M) là món ăn được yêu thích nhất vào mùa thu và đạtdoanh thu cao nhất Trong khi đó các món như mực một nắng(152M), ếch xào

sả ớt(64M) hay cá đét chiên giòn(63M) cũng là một trong những món được ưachuộng, bởi sự thơm ngon, cay nồng phù hợp với mùa thu se lạnh

- Quý 4: Mùa đông khách hàng thường sẽ lựa chọn những món nóng hổi, đậm

đà, những món ăn này sẽ giúp cơ thể ấm lên xua tan cái lạnh, và những món ănthường rất ngon miệng

Mixed BBQ(56M): Đây là món ăn được nhiều người yêu thích bởi hương vịthơm ngon Ngoài ra, những món ấm nóng như cháo nghêu, mực nướng, nghêuhấp sả, cơm chiên dương châu cũng là những món ăn góp phần đạt doanh thucao cho nhà hàng vào quý này

- Giải pháp:

Tăng số lượng món ăn trong top 5 để phục vụ nhu cầu của khách

Cung cấp các dịch vụ đi kèm: như miễn phí Wi-Fi, nước uống, để tạo sựthuận tiện và hài lòng cho khách hàng Ngoài ra, nhà hàng cũng có thể cungcấp các dịch vụ như đặt bàn trực tuyến, giao hàng tận nơi, để đáp ứng nhucầu của khách hàng

Tăng cường quảng bá các món ăn: Nhà hàng có thể sử dụng các kênh truyềnthông trực tuyến như Facebook, Instagram, TikTok, để quảng bá các món

ăn của mình Ngoài ra, nhà hàng cũng có thể tổ chức các chương trìnhkhuyến mãi, giảm giá để thu hút khách hàng

21