1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Tiểu luận) đề tài phân tích và đánh giá dự trên số liệu phân bổ của vaccine chống covid 19

40 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Và Đánh Giá Dựa Trên Số Liệu Phân Bổ Của Vaccine Chống Covid-19
Tác giả Lê Đỗ Phương Mai, Hồ Ngọc Khuê, Huỳnh Thị Bích Phượng, Đặng Trà My, Bùi Nguyễn Thanh Nhàn, Ninh Lê Hoài Ngọc, Nguyễn Khánh Nhật Tường, Vũ Thanh Trúc, Phan Ngọc Anh Thy, Hoàng Hoài Ngọc, Đinh Nguyễn Ngọc Nụ, Phạm Thị Quỳnh Nhi, Lầy Phương Phương
Trường học Trường Đại Học Ngoại Thương Cơ Sở II Tại Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh
Thể loại tiểu luận
Năm xuất bản 2022-2023
Thành phố Thành Phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 40
Dung lượng 6,25 MB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ II TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH *** TIỂU LUẬN CUỐI KÌ Đề tài: PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ DỰA TRÊN SỐ LIỆU PHÂN BỔ CỦA VACCINE CHỐNG COVID-19 Mơn học: Phân tích liệu kinh doanh Mã lớp: ML358 Nhóm: Student ID: Cohort: Học kì: II Năm học: 2022-2023 Ngày nộp: 03 – 07 - 2023 Chữ kí học sinh: PHẦN CỦA GIẢNG VIÊN Điểm (bằng số): ……………… Điểm (bằng chữ): ……………… Giám thị 1: (Chữ kí & họ tên) ……………… Giám thị 2: (Chữ kí & họ tên) ……………… Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 03 tháng 07 năm 2023 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM STT HỌ VÀ TÊN MSSV MỨC ĐỘ HOÀN THÀNH Lê Đỗ Phương Mai 2114113074 100% Hồ Ngọc Khuê 2114113065 100% Huỳnh Thị Bích Phượng 2114113128 100% Đặng Trà My 2114113084 100% Bùi Nguyễn Thanh Nhàn 2114113108 100% Ninh Lê Hoài Ngọc 2114113100 100% Nguyễn Khánh Nhật Tường 2114113143 100% Vũ Thanh Trúc 2111113298 100% Phan Ngọc Anh Thy 2111113282 100% 10 Hoàng Hoài Ngọc 2114113096 100% 11 Đinh Nguyễn Ngọc Nụ 2114113089 100% 12 Phạm Thị Quỳnh Nhi 2114113110 100% 13 Lầy Phương Phương 2114113125 100% BẢNG PHÂN CHIA CÔNG VIỆC STT HỌ VÀ TÊN NHIỆM VỤ Lê Đỗ Phương Mai Trưởng nhóm + Chương Hồ Ngọc Khuê Phần 2.2.2 Huỳnh Thị Bích Phượng Phần 1.2.1 Đặng Trà My Phần 1.2.1 Bùi Nguyễn Thanh Nhàn Phần 1.1 Ninh Lê Hoài Ngọc Phần 1.1 Nguyễn Khánh Nhật Tường Phần 1.1 Vũ Thanh Trúc Phần 1.2.2 + 1.2.3 Phan Ngọc Anh Thy Phần 1.2.2 + 1.2.3 10 Hoàng Hoài Ngọc Phần 2.2.4 11 Đinh Nguyễn Ngọc Nụ Mở đầu + kết luận + chỉnh format 12 Phạm Thị Quỳnh Nhi Phần 1.2.1 13 Lầy Phương Phương Phần 1.3.1 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH SỬ DỤNG VACCINE TRÊN THẾ GIỚI 1.1 Tình hình sử dụng vaccine chống Covid giới 1.2 Phân bổ sử dụng loại vaccine 1.2.1 Phân bổ sử dụng theo loại .8 1.2.2 Phân bổ toàn giới 15 1.2.3 Tác động .16 CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH SỬ DỤNG VACCINE CHỐNG COVID 20 2.1 Các quốc gia có tỉ lệ tiêm chủng vaccine cao 20 2.1.1 Tổng số tiêm chủng 20 2.1.2 Tổng số người tiêm mũi 21 2.2.3 Tổng số dân tiêm đủ số mũi 22 2.2.4 Tiêm chủng hàng ngày 25 CHƯƠNG 3: DỰ BÁO DỮ LIỆU 26 3.1 Sử dụng mã LSTM đơn giản để thực số dự đoán chuỗi thời gian 26 3.2 Plot loss accuracy đồ thị .27 3.3 Dự đoán thêm 10 ngày 28 KẾT LUẬN 29 DANH MỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 1: Biểu đồ heatmap thể tương quan biến (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 2: Biểu đồ thể tương quan biến total_vaccinations_per_hundred biến khác (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 3: Biểu đồ thể tương quan biến people_vaccinated_per_hundred biến khác (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 4: Biểu đồ thể tương quan biến daily_vaccinations_per_million biến khác (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 5: Biểu đồ thể tỷ lệ sử dụng loại vaccine giới (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 6: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Pfizer (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 7: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Moderna (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Biểu đồ 8: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine AstraZeneca (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 10 Biểu đồ 9: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Johnson&Johnson (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 11 Biểu đồ 10: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Trung Quốc (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 12 Biểu đồ 11: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Nga (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 12 Biểu đồ 12: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Ấn Độ (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 13 Biểu đồ 13: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Cuba (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 13 Biểu đồ 14: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Kazakhstan (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 14 Biểu đồ 15: Biểu đồ thể phân bổ sử dụng vaccine Iran (Nguồn: Dữ liệu mẫu) 14 Biểu đồ 16: Biểu đồ thể phân bổ loại vaccine toàn giới 15 Biểu đồ 17: Biểu đồ thể tác động loại vaccine đến quốc gia giới 16 Biểu đồ 19: Tổng số lượt tiêm chủng quốc gia: 18 Biểu đồ 20: Biểu đồ tổng số vaccine phân phối theo quốc gia nhóm vaccine 19 Biểu đồ 21: Biểu đồ thể tỷ lệ tiêm chủng Vaccine quốc gia giới 20 Biểu đồ 22: Biểu đồ tỷ lệ số người tiêm Vaccine 100 người quốc gia 21 Biểu đồ 23: Biểu đồ tỷ lệ số dân tiêm chủng giới 22 Biểu đồ 24: Biểu đồ tỷ lệ số dân tiêm chủng Đông Nam Á 24 Biểu đồ 25: Biểu đồ tỷ lệ tiêm chủng hàng ngày quốc gia giới 25 Biểu đồ 26: Biểu đồ thể số lượng Vaccine sử dụng năm 2021 26 Biểu đồ 27: Biểu đồ thể plot loss đồ thị 27 Biểu đồ 28: Biểu đồ dự đoán thêm 10 ngày so với liệu gốc 28 Document continues below Discover more from: tích liệu Phân kinh doanh VJP205 Trường Đại học… 38 documents Go to course [Nhóm 6] ML 357 35 Tiểu luận cuối kì Phân tích liệu… 100% (1) VJP205 Final report guideline Phân tích liệu kinh… None BÁO CÁO NGHIỆP 45 VỤ HƯỚNG DẪN… Phân tích liệu kinh… None What a what a feeling my rhythm Phân tích liệu kinh… None Tiểu luận Tối ưu hóa hiệu hoạt động… Phân tích liệu kinh… DANH MỤC BẢNG 74 None Statistical Inference Chương SV Bảng 1: Tình hình sử dụng loại vaccine giới (Nguồn: Dữ liệu Phân tích mẫu) liệu kinh… None Bảng 2: Tổng số vaccine phân phối theo quốc gia nhóm theo vaccine 18 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Từ đầy đủ Tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế ISO International Organization for Standardization Messenger RNA mRNA RNA thông tin LỜI MỞ ĐẦU Vào cuối năm 2019, bắt đầu hình thành loại Virus lạ xuất Vũ Hán Kể từ người mắc bệnh, đầu năm 2020 WHO thức xác nhận loại Virus mới, truyền thông nước bắt đầu lan truyền nâng cao cảnh giác người dân loại Virus Tuy nhiên, dịch bệnh bắt đầu bùng phát mạnh gây thiệt hại to lớn toàn giới mặt Đầu tiên phải kể đến thiệt hại mạng người, với mức độ lây lan nhanh chóng thơng qua đường hơ hấp, đồng thời chưa có thuốc đặc trị khơng có Vaccine tiêm chủng từ trước, Covid-19 bão quét ngang giới lượng lớn người giới, gọi thảm họa mà khơng tìm phịng chống dịch bệnh Khơng số lượng lớn người thiệt mạng sau nhiễm phải dịch bệnh mà gây ảnh hưởng nặng nề đến kinh tế tồn cầu, dịch bệnh viêm đường hơ hấp cấp dễ dàng lây lan người với người thông qua việc giao tiếp thường ngày, điều ảnh hưởng nặng nề đến việc trao đổi, mua bán, mức độ vĩ mơ chuỗi cung ứng hàng hóa nước Đối mặt với đại dịch gần thảm họa giới, nhà khoa học không ngừng nghiên cứu đẩy nhanh tiến độ tạo Vaccine để phòng chống dịch bệnh Tuy nhiên, sau gần năm dịch bệnh, có xuất Vaccine thử nghiệm thành công Vào đầu năm 2021, Vaccine phịng ngừa Covid-19 phủ nước tuyên truyền ứng dụng rộng rãi Tuy nhiên, trình triển khai tiêm chủng, nhiều vấn đề phát sinh liên quan đến phân phối Vaccine đến khu vực, biến thể Covid-19 xuất khiến cho công chống lại Covid-19 ngày khó khăn Trong tình hình đó, để đánh giá tình hình chống dịch Covid-19, cần phải phân tích đánh giá dựa mức độ bao phủ Vaccine phòng bệnh, đồng thời đánh giá mức độ hiệu khả chống dịch thơng qua tiêm chủng Vaccine tương lai Vì thế, đề tài “Phân tích đánh giá dự số liệu phân bổ Vaccine chống Covid-19” mang lại góc nhìn bao qt hóa hơn, trực quan hơn, dễ hiểu để nhìn thấy mức độ hiệu Vaccine CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH SỬ DỤNG VACCINE TRÊN THẾ GIỚI 1.1 Tình hình sử dụng vaccine chống Covid giới Bộ liệu thu thập hàng ngày từ kho lưu trữ GitHub Our World in Data chứa thông tin Covid-19, tình hình tiêm chủng vaccine quốc gia khác thông tin nhà sản xuất vaccine Biểu đồ 1: Biểu đồ heatmap thể tương quan biến (Nguồn: Dữ liệu mẫu) Sự tương quan cao 'total_vaccinations' 'people_vaccinated' (0.983438) 'people_fully_vaccinated' (0.989681) cho thấy có mối liên hệ mạnh mẽ Điều có ý nghĩa rằng, việc tiêm chủng triển khai rộng rãi quốc gia Khi tổng số lượng tiêm chủng tăng, số người tiêm phịng phần hồn tồn tăng theo, cho thấy tác động tích cực chương trình tiêm chủng Sự tương quan trung bình đến cao 'people_vaccinated' 'daily_vaccinations_raw' (0.755540) 'daily_vaccinations' (0.833433) cho thấy mối liên hệ vững số người tiêm phòng phần số lượng tiêm chủng hàng ngày Khi số người tiêm phòng tăng, số lượng tiêm chủng hàng ngày tăng lên, cho thấy quy trình tiêm chủng diễn cách hiệu

Ngày đăng: 30/01/2024, 05:16

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w