1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

tiểu luận nhập môn khoa học dữ liệu trong kinh doanh đề tài phân tích dữ liệu bán hàng của chuỗi cửa hàng

30 5 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Dữ Liệu Bán Hàng Của Chuỗi Cửa Hàng
Tác giả Hồ Viết Lộc Duy, Hoàng Tiến Tài, Võ Thị Dung, Lê Phương Nhi, Trần Thị Kim Loan
Người hướng dẫn Nguyễn Văn Chức
Trường học Trường Đại Học Kinh Tế - Đại Học Đà Nẵng
Chuyên ngành Nhập Môn Khoa Học Dữ Liệu Trong Kinh Doanh
Thể loại Bài Báo Cáo Giữa Kỳ
Năm xuất bản 2023
Thành phố Đà Nẵng
Định dạng
Số trang 30
Dung lượng 5,01 MB

Cấu trúc

  • A. Mở đầu (4)
    • I. Đặt vấn đề, lý do lựa chọn đề tài thực hiện dự án (4)
    • II. Kết quả dự kiến đạt được (4)
      • 1) Lý thuyết (4)
      • 2) Thực hành (5)
  • B. Nội dung (5)
    • I. Tổng quan và mô tả về dataset (5)
      • 1) Đối tượng phục vụ và mục tiêu của bài phân tích (5)
      • 2) Giới thiệu về dataset (6)
      • 3) Mô tả dataset (6)
    • II. Tiền xử lý dữ liệu (8)
    • III. Trực quan hóa dữ liệu (8)
      • 2) Khách hàng (12)
      • 3) Bán hàng (14)
    • IV. Giải pháp cho doanh nghiệp (25)
      • 1) Về khách hàng (25)
      • 2) Sản phẩm (26)
      • 3) Đề xuất giải pháp của nhóm (27)
  • C. Kết Luận (28)
    • 1) Kết quả đã đạt được (28)
    • 2) Tài liệu tham khảo (29)

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGKHOA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ BÀI BÁO CÁO GIỮA KỲ BỘ MÔN: NHẬP MÔN KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH Đề tài: Phân tích dữ liệu bán hàng của chuỗi cửa hà

Nội dung

Tổng quan và mô tả về dataset

1) Đối tượng phục vụ và mục tiêu của bài phân tích:

- Các đối tượng phục vụ chính và mục tiêu của bài phân tích bao gồm:

Dữ liệu kinh doanh cung cấp thông tin chi tiết về quá trình đặt hàng, bán hàng và lợi nhuận Nhờ đó, nhóm quản lý kinh doanh có thể đưa ra những quyết định chiến lược nhằm tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh.

● Nhóm bán hàng và marketing: Thông tin về khách hàng, sản phẩm và các thông số liên quan đến doanh số và giảm giá có thể hỗ trợ nhóm bán hàng và marketing trong việc tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và phát triển mối quan hệ khách hàng.

● Nhóm phân tích dữ liệu và tư duy kinh doanh: Tập dữ liệu cung cấp nguồn thông tin để phân tích các xu hướng, mô hình kinh doanh và tối ưu hóa các quy trình

- Tập dữ liệu "Bán hàng" đã được chọn lựa để tiến hành phân tích và nghiên cứu trong khoảng thời gian từ tháng 1/2021 đến tháng 1/2023. Tập dữ liệu này bao gồm hơn 5000 đơn hàng được ghi nhận từ các chi nhánh bán hàng Trong đó, các mặt hàng chủ yếu liên quan đến lĩnh vực điện tử, điện lạnh và nội thất Cung cấp cái nhìn toàn diện về tình hình hoạt động kinh doanh của các chi nhánh trong khoảng thời gian nói trên.

- Tập dữ liệu không chỉ đơn thuần là một bản ghi về các đơn hàng mà còn bao gồm thông tin chi tiết về khách hàng như tên, giới tính, thuộc nhóm khách hàng nào Ngoài ra, còn ghi lại các thông tin liên quan đến doanh thu, chi phí và lợi nhuận Điều này mang lại cái nhìn rõ ràng về hiệu quả kinh doanh của từng đơn hàng.

Hơn nữa, thông tin về thời gian giao nhận hàng cùng hình thức giao hàng được cung cấp trong tập dữ liệu Dữ liệu này hỗ trợ cho việc đánh giá và tối ưu hóa quy trình vận chuyển và giao nhận, từ đó đảm bảo sự hài lòng của khách hàng.

- Mô tả chung: Dataset bao gồm 5196 hàng dữ liệu bán hàng và 27 cột (không có dữ liệu nào có cột null)

STT THUỘC TÍNH MÔ TẢ KIỂU DỮ LIỆU

1 Category Loại hàng hóa Text

2 Channel Code Mã kênh Text

3 Container Công/ thùng đựng hàng Text

4 Customer Code Mã của khách hàng Text

5 Customer Name Tên của khách hàng Text

7 District Khu vực (Quận) Text

8 Month Date Ngày đặt hàng Date

9 OrderID Mã đơn hàng Text

10 Status Order Tình trạng đơn hàng Text

11 Order Priority Thứ tự ưu tiên Text

12 ProductID Mã sản phẩm Text

13 Product Name Tên sản phẩm Text

18 ShipMode Đơn vị vận chuyển Text

19 ShipMode2 Loại giao hàng Text

20 Province Tỉnh/Thành phố Text

26 Shipping Phí giao hàng Number

27 Unit Price Đơn giá Number

Tiền xử lý dữ liệu

- Tình trạng bộ dữ liệu tốt:

- Bộ dữ liệu không có giá trị null.

- Các kiểu dữ liệu phù hợp với thuộc tính, không bị lỗi kiểu dữ liệu trong từng cột (đúng định dạng)

- Bộ dữ liệu đầy đủ các thuộc tính phù hợp với mục đích phân tích.

Trực quan hóa dữ liệu

Cung cấp một cái nhìn tổng quan về doanh thu, lợi nhuận và đặt hàng theo thời gian của cửa hàng Để làm rõ hơn sẽ chọn phân tích tổng quan về tình hình doanh thu tại thời gian tháng 10/2022:

- Đặt tất cả các số liệu dựa trên khoảng thời gian đã chọn gọi là thời gian hiện tại và cho các đường xu hướng và hiển thị dữ liệu trong 13 tháng luân phiên.

Giả sử tháng được chọn ở đây là tháng 10/2022 thì tháng hiện tại là tháng 10/2022 nên dữ liệu 13 tháng của tôi sẽ bắt bắt đầu từ tháng 10/2021 đến tháng 10/2022

- Lựa chọn các đo lường:

Giả sử chọn Sales: Theo dữ liệu bao gồm tổng doanh thu, tổng lợi nhuận, tỷ lệ phần trăm lợi nhuận và tổng số đơn đặt hàng theo giá trị tháng hiện tại.

- Giả sử về tổng doanh thu:

● Tổng doanh thu tăng 412,7% so với tháng trước( tháng 9/2022) và tăng 324,3% so với năm trước( tháng 10/2021).

● Đường xu hướng thể hiện tổng doanh thu cao nhất vào tháng 4/2022 và thấp nhất vào tháng 10/2021p.

- Tổng quan theo khu vực bao gồm doanh số bán hàng ở từng khu vực và tỷ suất lợi nhuận.

+ Giả sử theo khu vực miền Bắc:

● Doanh số bán là 23417, tăng 1427,8% so với tháng trước( tháng 9/2022)

- Doanh số bán hàng theo phân khúc:

+ Doanh số bán hàng của phân khúc khách hàng Consumer cao nhất là

49 246, tăng 484,6% so với tháng trước( tháng 9/2022).

+ Doanh số bán hàng thấp nhất là phân khúc khách hàng Corporate với doanh số 17260, tăng 167,8% so với tháng trước( tháng 9/2022).

- Doanh số bán hàng theo phương thức vận chuyển:

+ Standard có doanh số bán cao nhất 49761, tăng 758,6% so với tháng trước.

+ Thấp nhất là Same Day chỉ với doanh số 1850 và giảm 62,5% so với tháng trước.

- Doanh thu bán hàng theo nhóm hàng:

+ Nhìn chung cả 3 nhóm hàng: hàng điện lạnh, hàng điện tử và nội thất có doanh thu không quá chênh lệch nhau, trong đó hàng điện lạnh có doanh thu cao nhất với 31358 và tăng 1331,6% so với tháng trước.

- Doanh thu so với lợi nhuận của từng nhóm hàng:

+ Dựa vào dữ liệu ta có thể thấy được doanh thu, lợi nhuận và tỷ lệ lợi nhuận cụ thể của từng nhóm hàng

+ Chẳng hạn, hàng nội thất: có doanh thu 27150( tăng 723,2% so với tháng trước), lợi nhuận bằng 1147( giảm 65,2% so với tháng trước) và tỷ lệ lợi nhuận là 4,2%.

- Thông tin chi tiết về khách hàng:

+ Từ bảng dữ liệu sẽ cho biết cụ thể về thông tin chi tiết khách hàng: tên khách hàng, khu vực , thành phố, mặt hàng khách hàng đã mua với doanh thu, lợi nhuận và tỷ lệ lợi nhuận

+ Có tổng cộng 957 khách hàng trong khoảng thời gian từ tháng 1/2020 đến 1/2023 Điều này cho thấy có sự gia tăng đáng kể trong cơ sở khách hàng của cửa hàng trong giai đoạn này.

Tổng số đơn hàng mua được ghi nhận là 5.195 đơn hàng - một con số phản ánh sự trung thành của khách hàng, thể hiện qua số lượng đơn hàng trung bình mỗi khách là 5.

+ Khách hàng nam chiếm phần lớn (71.6%), có thể được giải thích bởi mặt hàng chủ yếu là điện tử, điện lạnh và nội thất Nam thường có xu hướng mua sắm nhiều hơn trong các lĩnh vực này Điều này có thể gợi ý rằng cửa hàng cần thiết kế chiến lược tiếp cận và quảng bá phù hợp để hướng tới đối tượng khách hàng tiềm năng.

Có 3 nhóm khách hàng chính:

● Số lượng khách hàng: 497/957 khách hàng (chiếm hơn 51.9% tổng lượng khách hàng).

+ Nhóm lớn nhất, chỉ ra rằng hầu hết khách hàng của cửa hàng thuộc nhóm người tiêu dùng cá nhân.

+ Có thể tập trung vào các sản phẩm và dịch vụ phục vụ nhu cầu cá nhân hơn là doanh nghiệp hoặc văn phòng.

● Số lượng khách hàng: 280/957 khách hàng.

+ Nhóm này có thể là các khách hàng đại diện cho các doanh nghiệp hoặc tổ chức lớn.

+ Có thể có nhu cầu mua sắm lớn hơn và có thể cần các dịch vụ hoặc giải pháp doanh nghiệp hơn.

● Số lượng khách hàng: 181/957 khách hàng

+ Nhóm khách hàng này có thể là nhóm cá nhân hoặc tổ chức nhỏ với nhu cầu mua sắm và sử dụng sản phẩm và dịch vụ tại nhà hoặc văn phòng nhỏ.

+ Thông tin cho thấy số đơn hàng mua tại đại lý lớn nhất Điều này có thể cho thấy sự tin tưởng và ưa chuộng của khách hàng đối với việc mua sắm trực tiếp tại cửa hàng Tuy nhiên, cửa hàng cũng cần tập trung vào việc phát triển kênh mua sắm trực tuyến để đáp ứng nhu cầu của một phần khách hàng tiềm năng Đặc biệt trong thời kì thương mại điện tử ngày càng phát triển như hiện nay.

+ Các chi nhánh có mặt tại 29 tỉnh thành khác nhau, cho thấy mạng lưới cửa hàng rộng khắp

+ Chi nhánh tại Hà Tĩnh có số lượng khách hàng đông nhất, với 404 khách hàng, đây có thể là một thị trường tiềm năng mà cửa hàng nên tập trung phát triển

+ Trái lại, chi nhánh Quảng Ninh lại có số lượng khách hàng và đơn hàng thấp nhất, đây có thể là một điểm cần cân nhắc về việc tối ưu hóa hoạt động của chi nhánh này.

+ Hàng điện lạnh bán chạy nhất: Sản phẩm thuộc danh mục hàng điện lạnh đang có hiệu suất bán hàng cao nhất Điều này có thể được giải thích bởi sự cần thiết và phổ biến của các sản phẩm này trong đời sống hàng ngày.

Trong số các danh mục sản phẩm được bán trong giai đoạn từ tháng 1/2020 đến tháng 1/2023, máy giặt là mặt hàng bán chạy nhất với 5.793 sản phẩm được tiêu thụ Điều này cho thấy ngành công nghiệp này có thị trường rộng lớn và nhu cầu cao Ngược lại, sản phẩm máy photocopy chỉ bán được 123 sản phẩm, cho thấy có thể cần điều chỉnh chiến lược tiếp thị và quảng bá để cải thiện doanh số hoặc xem xét lại danh mục sản phẩm để phù hợp với nhu cầu thị trường hơn.

- Mã kênh theo đơn hàng:

+ Đơn hàng chủ yếu phát sinh từ kênh Agent chiếm 62.32% tổng đơn hàng Sau đó là thông qua kênh Online chiếm 24,53% tổng đơn hàng và cuối cùng là thông qua kênh Store.

Giải pháp cho doanh nghiệp

- Chiến lược giữ chân khách hàng:

+ Chăm sóc khách hàng: Tạo môi trường chăm sóc khách hàng chuyên nghiệp và thân thiện Lắng nghe và hiểu nhu cầu của họ và giải quyết các vấn đề hoặc khiếu nại một cách nhanh chóng và hiệu quả. + Cung cấp dịch vụ và sản phẩm chất lượng: Để giữ chân khách hàng, quan trọng nhất là cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ có chất lượng cao. Khách hàng mục tiêu thường mong muốn giá trị tốt cho tiền họ bỏ ra. + Duy trì liên lạc định kỳ: Sử dụng phần mềm quản lý quan hệ khách hàng: Có thể tìm thấy được thông tin của khách hàng để có thể kết nối và nắm bắt nhu cầu của khách hàng Theo dõi và duy trì liên lạc định kỳ với khách hàng thông qua email, cuộc gọi điện thoại, hoặc các kênh truyền thông xã hội để đảm bảo rằng họ vẫn hài lòng và còn quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

+ Ưu đãi và chương trình thưởng khách hàng thân thiết là một phần quan trọng trong chiến lược giữ chân khách hàng mục tiêu Chúng giúp tạo động lực cho khách hàng quay trở lại và duy trì mối quan hệ với doanh nghiệp của bạn: Chương trình tích điểm, Ưu đãi và giảm giá đặc biệt, Quà tặng kèm

+ Trao đổi với khách hàng nhiều hơn để cập nhật xu thế thị trường: Sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, email, các cuộc khảo sát và biểu mẫu liên hệ, cũng như thực hiện trực tiếp và qua điện thoại Tích cực giao tiếp 2 chiều, gửi nhận xét tích cực và tiêu cực để thấy rằng

DN đang lắng nghe khách hàng Điều này, chứng minh với khách hàng rằng bạn chú trọng đến nhu cầu của họ và nỗ lực để phát triển, cũng như thay đổi cho phù hợp với thị trường.

+ Tập trung vào tiếp thị qua mạng xã hội: Instagram, facebook hoặc tiktok ( Review sản phẩm, gửi sản phẩm tới các KOLs uy tín)

=> Khách hàng có xu hướng mua giữa các quý gần như nhau đợt cao điểm nhất là vào tháng 4 (Bắt đầu mùa hè) và tháng 11 (cận Tết)

Vào quý 1 → vì đây là thời điểm ít giảm giá nhất nên vào khoảng thời gian này thì việc tiêu thụ sản phẩm giảm hơn các tháng khác trong năm Là thời điểm thích hợp để cải tiến và phát triển sản phẩm mục tiêu để cho ra mắt với khách hàng trong thời kỳ cao điểm là tháng 4 và tháng 11, vào thời gian cuối năm, sẽ có nhiều chương trình giảm giá, khách hàng sẽ có nhu cầu mua với giá rẻ để chuẩn bị cho chuyến du lịch năm sau Đây là thời điểm thích hợp để cho ra mắt khách hàng những sản phẩm đã được cải tiến và nâng cấp những sản phẩm mới của cửa hàng.

Chiến lược phát triển sản phẩm phải phù hợp với nhu cầu riêng biệt của từng nhóm khách hàng Nhu cầu lớn nhất là của nhóm Khách hàng Consumer, trong khi nhu cầu thấp nhất là của nhóm Home Office Để tối ưu hóa giá trị sản phẩm và đáp ứng nhu cầu của khách hàng, điều thiết yếu là phải nắm rõ nhu cầu và tiêu chuẩn của từng nhóm Bằng cách tạo ra sản phẩm đáp ứng chất lượng và hiệu suất mong muốn, các doanh nghiệp có thể tối đa hóa sự hài lòng và duy trì sự trung thành của khách hàng.

- Tập trung phát triển, tạo ra các sản phẩm dành riêng cho khách hàng cá nhân và gia đình.

● Đảm bảo rằng sản phẩm có tính năng và kích thước phù hợp với nhu cầu của họ.

● Phát triển các sản phẩm tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường để thu hút khách hàng quan tâm đến bảo vệ môi trường.

● Tạo các chương trình khuyến mãi và giảm giá dành riêng cho khách hàng tiêu dùng để tạo động lực cho mua sắm lặp lại

- Đưa ra các giải pháp, cải thiện sản phẩm với tính năng và thiết kế phù hợp với môi trường văn phòng

● Đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn và hiệu suất phù hợp với môi trường văn phòng

● Cung cấp dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật và bảo hành để đảm bảo sự hài lòng của khách hàng văn phòng

=> Tóm lại: Tùy thuộc vào từng nhóm khách hàng khác nhau mà chúng ta sẽ có những đề xuất giải pháp chiến lược kinh doanh phù hợp.

3) Đề xuất giải pháp của nhóm:

- Nghiên cứu kỹ thị trường: hiểu rõ nhu cầu của khách hàng, mức độ cạnh tranh trong khu vực và sự phát triển kinh tế của khu vực mục tiêu.

Để tăng cường vị thế cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng, hãy cân nhắc mở rộng danh mục sản phẩm của cửa hàng Bổ sung thực phẩm tươi sống, thực phẩm hữu cơ, sản phẩm địa phương hoặc thực phẩm sạch để tạo nên sự khác biệt và thu hút thêm khách hàng Điều này sẽ giúp cửa hàng tiếp cận được lượng khách hàng rộng lớn hơn và gia tăng doanh số bán hàng.

- Tăng cường trải nghiệm khách hàng: Tạo một môi trường mua sắm thú vị và thoải mái cho khách hàng Bằng cách tối ưu hóa vị trí cửa hàng, tạo điểm tiếp xúc tốt hơn với khách hàng và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

- Xây dựng các chiến dịch tiếp thị: Tạo chiến dịch quảng cáo và tiếp thị để thu hút thêm khách hàng và tạo sự nhận diện thương hiệu mạnh mẽ Sử dụng các kênh truyền thông, mạng xã hội, quảng cáo trực tuyến và chiến dịch giảm giá để tạo sự quan tâm từ phía khách hàng.

Ngày đăng: 30/05/2024, 16:18

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w