Phân tích về dữ liệu và quy trtnh nghiệp vụ cho kinh doanh thông minhKết luận và hướng phát triểnHướng phát triển của đề tài7... Từ đó, phân tích ttnh htnh kinh doanh của quán và đề ra p
Trang 1ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾKHOA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
MÔN: HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ
ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA SUSHI XIÊN
Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Uyên Nhi
Thành Viên Nhóm: Nguyễn Hồng Anh (0886923246)Nguyễn Thị Tùng Chi
Phạm Mỹ HạnhTrần Thị Cẩm LyHà Phạm Quỳnh Như
Đà Nẵng, 11/2023
Trang 2MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 5
1 Lý do chọn đề tài: 5
2 Mục tiêu của đề tài 5
3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: 6
4 Kết cấu đề tài: 6
CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 7
1.1 Giới thiệu về doanh nghiệp triển khai 7
1.2 Cơ sở lý thuyết 8
1.2.1 Kinh doanh thông minh (Business Intelligence – BI) 8
1.2.2 Phân tích kinh doanh (Business Analytics) 10
1.3 Công cụ Power BI 13
1.3.1 Định nghĩa 13
1.3.2 Các phần của Power BI 14
1.3.3 Một số công dụng chính của Power BI 14
CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG TẠI SUSHI XIÊN 16
2.1 Khảo sát về hệ thống bán hàng 16
2.1.1 Mô tả quy trtnh bán hàng 16
2.1.2 Quy trtnh kinh doanh hiê un có của cửa hàng sushi 18
2.2 Phân tích về dữ liệu và quy trtnh nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh 18
2.2.1 Phân tích dữ liệu 18
2.2.2 Quy trtnh nghiệp vụ 20
2.3 Mô tả về dữ liệu bán hàng 202
Trang 32.3.1 Mô tả dữ liệu 20
2.3.2 Tiền xử lý dữ liệu 21
CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG TẠI SUSHI XIÊN 24
3.1 Phân tích doanh thu bán hàng 24
3.2 Phân tích xu hướng tiêu thụ sản phẩm của khách hàng Sushi Xiên 26
3.3 Phân tích SWOT của Sushi Xiên 31
3.4 Dự báo và kế hoạch 32
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 33
1 Kết quả đạt được của đề tài 33
2 Kết quả đạt được của nhóm 33
3 Hướng phát triển của đề tài 35
3
Trang 4DANH MỤC HÌNH ẢNH
Htnh 1: Logo của Sushi Xiên 7
Htnh 2:Phần mềm Power BI 12
Htnh 3:Các thành phần của Power BI 13
Htnh 4: Quy trtnh kinh doanh của Sushi Xiên 16
Htnh 5: Quy trtnh nghiệp vụ của kinh doanh thông minh 18
Htnh 6: Tiền xử lý dữ liệu 20
Htnh 7: Tạo Data Model 21
Htnh 8: Doanh thu theo tháng 23
Htnh 9: Doanh thu theo sản phẩm 24
Htnh 10: Tổng số lượng sản phẩm 25
Htnh 11:Tổng số lượng sản phẩm bán ra theo tháng 26
Htnh 12: Số lượng sản phẩm bán ra 8 tháng đầu năm 2022 27
Htnh 13: Số lượng sản phẩm bán ra 4 tháng cuối năm 2022 28
Trang 5Tên thành viên Công việc Đóng gópNguyễn Hồng Anh Chương 1 Tổng quan về đề
2.3 Tiền xử lý dữ liệuChương 3 Triển khai phân tích dữ liệu bán hàng tại Sushi Xiên
3.1 Phân tích doanh thu bán hàng
2.2 Phân tích về dữ liệu và quy trtnh nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh
5
Trang 6Kết luận và hướng phát triểnKết quả đạt được của đề tàiPhạm Mỹ Hạnh Chương 1 Tổng quan về đề
1.2 Cơ sở lý thuyếtChương 2 Khảo sát và phân tích dữ liệu bán hàng tại Sushi Xiên
2.3 Tiền xử lý dữ liệuChương 3 Triển khai phân tích dữ liệu bán hàng tại Sushi Xiên
3.2 Phân tích xu hướng tiêu thụ sản phẩm của khách hàng3.3 Phân tích SWOT của Sushi Xiên
Trần Thị Cẩm Ly Chương 1 Tổng quan về đề tài
1.2 Cơ sở lý thuyếtChương 2 Khảo sát và phân tích dữ liệu bán hàng tại Sushi Xiên
2.1 Khảo sát về hệ thống bánhàng
Kết luận và hướng phát triển
6
Trang 7Kết quả đạt được của nhómHà Phạm Quỳnh Như Lời mở đầu
Chương 2 Khảo sát và phân tích dữ liệu bán hàng tại Sushi Xiên
2.2 Phân tích về dữ liệu và quy trtnh nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh
Kết luận và hướng phát triểnHướng phát triển của đề tài
7
Trang 8LỜI MỞ ĐẦU
1 Lý do chọn đề tài:
Thị trường ngày càng có nhiều biến động và sự thay đổi mạnh mẽ Các nhà kinh doanhluôn phải chủ động trong việc xây dựng các phương hướng kinh doanh, tiêu thụ sản phẩmmột cách rộng rãi nhất Để đạt được mục tiêu sản xuât kinh doanh có lãi, tạo cơ sở, nguồnlực, cơ chế để phát triển việc kinh doanh của mtnh hơn, tạo ra các sản phẩm có chấtlượng, giá cả hợp lý, phù hợp với tài chính,thị hiếu của người dùng và sự cạnh tranh mạnhmẽ giữa các quán với nhau Vt vậy việc phân tích hiệu quả hoạt động kinh doanh là rấtcần thiết
Nhận thấy tầm quan trọng và sự cần thiết của việc phân tích hoạt động kinh doanh vớimong muốn ttm hiểu kĩ hơn, chúng tôi đã chọn đề tài “Phân tích hoạt động kinh doanhcủa quán Sushi Xiên”.
2 Mục tiêu của đề tài
Mục tiêu chung: Ttm hiểu về kinh doanh thông minh và áp dụng nó vào trong hoạt độngcủa quán Sushi Xiên Từ đó, phân tích ttnh htnh kinh doanh của quán và đề ra phươnghướng giải quyết
Mục tiêu chi tiết:
Ttm hiểu cụ thể về lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp, qua đó mang lại kiến thứchữu ích về kinh doanh thông minh cũng như tầm quan trọng của nó đến các doanh nghiệpđể trong tương lai kinh doanh thông minh sẽ được áp dụng rộng rãi và ngày càng pháttriển hơn
Ttm hiểu chi tiết về khái niệm và các thao tác với phần mềm Power BI Thao tác thànhthạo trên Power BI và ứng dụng phần mềm này đối với dữ liệu về doanh thu của quánSushi Xiên.
3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:
Đối tượng nghiên cứu: Thông tin, dữ liệu doanh thu của quán Sushi Xiên8
Trang 9Phạm vi nghiên cứu:
Không gian: Đề tài được nghiên cứu tại quán Sushi Xiên, 128 Châu Thị Vĩnh TếThời gian: Thời gian nghiên cứu được giới hạn trong khoảng thời gian từ tháng 1/2022đến tháng 8/2023.
Trang 10CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI
1.1 Giới thiệu về doanh nghiệp triển khaiTên doanh nghiệp: Sushi Xiên
Địa chỉ: 128 Châu Thị Vĩnh Tế, Ngũ Hành Sơn, Đà NẵngGiờ mở cửa: 9h – 22h
Lĩnh vực kinh doanh: Dịch vụ ăn uống – Quán ăn.
Htnh 1: Logo của Sushi Xiên
Lịch sử htnh thành: Quán được thành lập vào năm 2019 Với tên gọi là sushi xiên - mónăn truyền thống của Nhật Bản
Tầm nhtn: Sushi Xiên hướng đến việc trở thành một trong những quán ăn về lĩnh vựcsushi được công nhận và biết đến như một nơi đáng trải nghiệm tại Đà Nẵng
Sứ mệnh: Sứ mệnh của Sushi Xiên đáp ứng và vượt qua mong đợi của khách hàng, mangđến dịch vụ chuyên nghiệp và thân thiện để khách hàng cảm thấy hài lòng và trở thànhkhách hàng trung thành.
10
Trang 11- Cho phép các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết.1.2.1.2 Yếu tố trong môi trường kinh doanh thông minh
- Dữ liệu từ môi trường kinh doanh- Cơ sở hạ tầng kinh doanh thông minh - Các công cụ phân tích kinh doanh - Người dùng quản lý và phương pháp quản lý- Nền tảng phân phối – MIS, DSS, ESS- Giao diện người dùng
1.2.1.3 Chức năng chính của hệ thống kinh doanh thông minh (BI)- Báo cáo sản xuất: Được sử dụng rông rãi
- Báo cáo tham số: Cung cấp thông tin chính xác, dễ hiểu và hữu ích về các tham sốtrong báo cáo
- Dashboards/ Bảng điểm: Có dao diện số dùng để thu thập và tổng hợp dữ liệu củatoàn bộ tổ chức.
- Truy vấn Ad học/ ttm kiếm/ lập báo cáo: Giúp người dùng tạo báo cáo dựa trên truyvấn và ttm kiếm.
- Chuyên sâu (Drill Down): Chi tiết hóa dữ liệu
- BI cung cấp công cụ và phương pháp giúp dự đoán và mô phỏng tương lai, đánh giácác ttnh huống và tao ra các khung làm.
1.2.1.4 Danh mục của phân tích BICác loại chính của phân tích BI là:
- Phân tích dự đoán: mô htnh thống kê nâng cao, thuật toán học máy tính và kĩ thuậtkhai thác dữ liệu để dự báo.
11
Trang 12- Phân tích mô tả: thống kê cơ bản cũng như các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu - Phân tích chẩn đoán: đi sâu, khai thác dữ liệu và phân tích tương quan.
- Phân tích đề xuất: thuật toán tối ưu hóa, kỹ thuật mô phỏng và quyết định để xácđịnh hướng hành động
- Phân tích vị trí: Là kết hợp dữ liệu địa lý và trực quan hóa1.2.1.5 Ưu, nhược điểm của kinh doanh thông minh.Ưu điểm:
- Tăng năng suất, tiết kiệm rất nhiều thời gian và tài nguyên.
- Cải thiện kĩ năng hiện thị và giúp xác định bất kỳ vấn đề nào cần chú ý.- Khắc phục trách nhiệm giải trtnh: chỉ định trách nhiệm giải trtnh trong tổ chức.- Mang đến một cái nhtn tổng quan toàn diện về mọi vấn đề thông qua các tính năng
BI điển htnh
- Hợp lý hóa các quy trtnh kinh doanh.- Giúp quá trtnh phân tích dễ dàng hơnNhược điểm:
- Chi phí: Kinh doanh thông minh hơn có thể gây tốn kém cho các doanh nghiệp vừavà nhỏ.
- Phức tạp trong triển khai kho dữ liệu - Khả năng ứng dụng còn hạn chế - Tiêu tốn thời gian thực hiện:
1.2.2 Phân tích kinh doanh (Business Analytics)1.2.2.1 Định nghĩa.
Phân tích hoạt động kinh doanh (BA) là quá trtnh nghiên cứu, đánh giá toàn bộ quá trtnhvà kết quả hoạt động kinh doanh, các nguồn tiềm năng cần khai thác ở doanh nghiệp,nghiên cứu một cách có hệ thống trên cơ sở đó đưa ra các phương án và và giải pháp đểnâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp.
1.2.2.2 Ý nghĩa
12
Trang 13- Là phương pháp giúp doanh nghiệp ttm kiếm khả năng, tiềm năng- Giúp doanh nghiệp xác định mục tiêu chiến lược hoạt động đúng đắng nhấ- Ttm ra được ra các mặt hạn chế và tích cực tồn tại trong công ty để phòng ngừa và
ngăn chặn các rủi ro có thể xảy ra 1.2.2.3 Đối tượng sử dụng
- Nhà quản trị cấp cao và đầu tư: phân tích việc ra quyết định và đầu tư.
- Nhân viên phân tích dữ liệu: Các chuyên viên trong ngành phân tích dữ liệu vànguyên cứu thị trường
- Quán lý chuỗi cung ứng: theo dõi, lưu trữ, quản lí kho
- Nhân viên tiếp thị hoặc bán hàng: đánh giá mức độ hiệu quả cả việc tiếp thị và phântích dữ liệu, khách hàng từ đó đưa ra các cơ hội và tối ưu hóa
1.2.2.4 Chức năng chính
- Là cơ sở cho việc ra quyết định.
- Thu thập và xử lý dữ liệu: lấy dữ liệu từ các nguồn khác nhau, hệ thống CRM…- Phân tích điểm mạnh và điểm yếu: doanh nghiệp rút ra được nguyên nhân và khắc
phục các mặt còn yếu.
- Khía cạnh giúp các doanh nghiệp hoạt động và phát triển
- Phân tích thị trường: dữ liệu khách hàng, xu hướng ngành, đối thủ cạnh tranh bằngcách xem các số liệu thông minh.
1.2.2.5 Ưu, nhược điểm của phân tích kinh doanh.Ưu điểm:
- Giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh
- Giải quyết vấn đề nhanh hơn, tạo nguồn thông tin cụ thể, trực quan và rõ ràng hơn.
13
Trang 14- Giúp kiểm soát tốt các ngân sách, phân bổ ngân sách hợp lí vào các hoạt động haybộ phận cần thiết
- Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị - Giúp phân tích các dự báo và xu hướng
- Giúp doanh nghiệp luôn nắm bắt thông tin, theo dõi các xu hướng, hành vi kháchhàng hoặc mực độ dịch chuyển của thị trường ra sao.
Nhược điểm:
- Phụ thuộc vào công nghệ- Mức độ rủi ro và sai lầm- Tốn nhiều chi phí và thời gian.
- Khó ttm ra các nguyên nhân: Công cụ phân tích thường không đưa ra các nguyênnhân cụ thể vt sao phải như vậy
- Ý thức sử dụng: Có một số doanh nghiệp chưa hiểu rõ hết giá trị hay phát huy hếtkhả năng sử dụng công cụ này.
- Khó khăn trong việc xử lý dữ liệu lớn
- Bảo mật và nguy cơ mất quyền riêng tư: Công cụ phân tích chứa nhiều thông tincủa khách hàng, nhân viên hay dữ liệu nội bộ
1.3 Công cụ Power BI1.3.1 Định nghĩa
Đây là một phần mềm do Microsoft phát triển được sử dụng rộng rãi trong đa ngành nghề,lĩnh vực (Kinh doanh, marketing, phát triển sản phẩm, logistic, …) với các tính năng dùngđể phân tích, trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (kể cả dữ liệu lớn còn gọi làBig Data) nhằm tạo thông tin quan trọng và hỗ trợ ra quyết định trong quá trtnh kinhdoanh.
14
Trang 15Htnh 2:Phần mềm Power BI
Đây là kết quả của sự kết hợp công nghệ tiên tiến và tự động hóa để thu nhập, phân tíchvà xử lý dữ liệu Từ đó tăng lợi ích kinh doanh, khả năng cạnh tranh, tối ưu hóa hiệu suấtvà giảm thiểu rủi ro trong môi trường kinh doanh ngày càng phức tạp, cạnh tranh cao.1.3.2 Các phần của Power BI
Power BI bao gồm các phần tử hoạt động cùng nhau, tùy vào vai trò và vị trí công việc sẽsử dụng ứng dụng khác nhau, gồm ba phần cơ bản:
- Power BI-Desktop: Có vai trò xử lý, tập hợp và xây dựng mô htnh dữ liệu dung đểtrực quan hóa dữ liệu cho các báo cáo Đây là một phần mềm trên hệ điều hànhWindows
- Power BI mobile apps: là ứng dụng dành cho các thiết bị di động trên hệ điều hànhWindows, IOS, Android.
- Power BI service: dịch vụ trực tuyến, với các tính năng chia sẻ và quản lý thông tindựa trên đám mây cho phép người dùng truy cập và làm việc với báo cáo,dashboard mọi nơi mọi lúc
15
Trang 16Htnh 3:Các thành phần của Power BI1.3.3 Một số công dụng chính của Power BI
- Kết nối đa dạng dữ liệu- Dễ dàng phân tích dữ liệu
- Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu, dựng báo cáo - Xuất báo cáo và chia sẻ
- Tích hợp chúng với công cụ Microsoft khác
16
Trang 17CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BÁN HÀNG TẠI SUSHIXIÊN
2.1 Khảo sát về hệ thống bán hàng.2.1.1 Mô t/ quy tr1nh bán h3ng
Bước 1: Bắt đầu tiếp cận và giao tiếp với khách hàng
- Đầu tiên khách hàng đến, nhân viên sẽ chào và tiếp đón khách đưa khách hàng đếnbàn còn trống hoặc đáp ứng nhu cầu bàn ngồi của khách hàng, sau đó đưa menu chokhách xem và lựa chọn Nhân viên tư vấn cho khách bao gồm các thông tin về món,số lượng, giá cả hoặc giới thiệu về các món ăn, nước uống như món best seller đểgiúp khách hàng có thể đưa ra quyết định mua hàng hoặc sử dụng dịch vụ của cửahang.
Bước 2 : Tiếp nhận đơn hàng
- Nếu khách hàng đã hài lòng tht nhân viên tiến hành nhận order món khách đã chọnvà báo bếp thực hiện
- Nếu khách hàng cảm thấy không phù hợp với quán tht chào khách và tiễn kháchvề
Bước 3: Chuẩn bị nguyên liệu:
- Sau khi tiếp nhận đơn hàng, nhân viên bếp sẽ chuẩn bị nguyên liệu cần thiết chocác món ăn và nước uống
Bước 4: Chuẩn bị món ăn và nước uống
- Nếu món có sẵn nhân viên sẽ đem ra bàn phục vụ khách hàng
- Nếu món không có sẵn lúc này nhà bếp sẽ thực hiện chế biến món ăn theo yêu cầucủa khách hàng Sau khi bếp đã lên món xong, nhân viên sẽ đem đến bàn chokhách.
17
Trang 18Sau khi đã làm xong món ăn và đem cho khách, nhân viên kiểm tra số lượng các món ănvà nước uống: Nếu thiếu tht nhân viên thông báo các món còn thiếu đến quầy nhà bếp đểbổ sung và bếp tiếp tục thực hiện món
Bước 5: Chăm sóc khách hàng
- Trong quá trtnh khách đang dùng món: nhân viên sẽ phục vụ và đáp ứng nhu cầukhi khách hàng cần
Bước 6: Hổ trợ khách hàng thanh toán
- Sau khi khách hàng dùng bữa ăn xong và có nhu cầu thanh toán, nhân viên sẽthanh toán số tiền phải trả dựa trên đơn và sau đó thông báo đến khách hàng Bước 7: Xử lí thanh toán và xuất hóa đơn:
- Nhân viên sẽ kiểm tra lại số tiền mà khách hàng gửi có đúng với số tiền đơn hàngkhông sau đó xuất hóa đơn cho khách hàng.
Bước 8: Báo cáo doanh thu
- Thông tin này được ghi nhận thông qua việc lưu trữ dữ liệu bán hàng của hệ thống.Báo cáo này bao gồm thông tin về số lượng đơn hàng đã xử lý, doanh thu hàngngày hoặc hàng tháng, các khoản chiết khấu hoặc khuyến mãi đã áp dụng, và cácchỉ số liệu khác
18
Trang 192.1.2 Quy tr1nh kinh doanh hiê 6n c7 của cửa h3ng sushi
Htnh 4: Quy trtnh kinh doanh của Sushi Xiên2.2 Phân tích về dữ liệu và quy trtnh nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh2.2.1 Phân tích dữ liệu
Bước 1: Tiến hành thu nhập dữ liệu.
- Mục tiêu: Xác định nguồn dữ liệu cụ thể bao gồm thông tin về các sản phẩm,doanh thu, cơ sở dữ liệu khách hàng hay bất kt thông tin nào liên quan dùng đểquản lý hoạt động kinh doanh của cửa hàng Sushi Xiên.
- Xác định phương thức liên hệ: Chúng tôi chọn trực tiếp đến cửa hàng để trtnh bàyvà trao đổi với người đại diện cửa hàng xin phép được lấy thông tin dữ liệu và camkết chỉ sử dụng với mục đích nghiên cứu, không cung cấp thông tin ra ngoài.
19
Trang 20- Nguồn dữ liệu được quán lưu trữ trên thiết bị máy bán hàng POS và chúng tôi đãthu thập được doanh thu từng ngày của quán trong năm 2022 và 8 tháng đầu nămcủa 2023.)
Bước 2: Xử lý dữ liệu.
- Sàng lọc thông tin, sử dụng các công cụ (có thể có trong Excel) để định dạng lại dữliệu bao gồm những thao tác như làm sạch, xử lý dữ liệu, sắp xếp, tách dữ liệu, bổsung dữ liệu còn thiếu, và loại bỏ những dữ liệu trùng lặp, đồng bộ hoá định dạnghàng, cột trong file dữ liệu.… sẵn sàng cho quá trtnh trực quan hóa thông tin.- Sử dụng phần mềm Power Bi để trực quan hóa và xuất các biểu đồ, đồ thị, bảng
điều khiển, … Xây dựng các biểu mẫu, báo cáo theo mong muốn.Bước 3: Đưa ra đánh giá và phương hướng.
- Dựa vào kết quả phân tích của các báo cáo xuất bởi Power BI, có thể đưa ra nhữngđánh giá, kết luận Phân tích được những thông tin như hành vi mua hàng, kháchhàng thích/không thích với những sản phẩm nào của quán từ đó thấy được về ttnhhtnh kinh doanh của cửa hàng Sushi Xiên
- Đề xuất các giải pháp và cải tiến về sản phẩm hay dịch vụ của cửa hàng: Thươnghiệu cửa hàng, giá cả sản phẩm, dịch vụ chăm sóc, … hay cần đầu tư và giảm chúý vào những lĩnh vực nào của hệ thống để giảm thiểu rủi ro và tăng lợi nhuận kinhdoanh.
20