bài tập môn phương pháp nghiên cứu

Bước 2: Chạy mô hình hồi qui phương trình 1Bước 3: Đọc và phân txch kết quả:* Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:... Dependent Variable: TELKết luận:Mô hình tương đối phù hợp và đáng tin cậ

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH

VIỆN ĐÀO TẠO QUỐC TẾInstitute of International Finance Education

D U A L D E G R E E P R O G R A M M E - D D P

BÀI TẬP MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

(PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU)

Hanoi, November 2022

Tests of Normality

Đồ thị lệch trái, dữ liệu đang ở dạng phân phối không chuẩn

Biến thunhap không tiệm cận phân bố chuẩn cần phải chuyển đổi biến bằng lệnh Transform và vẽ lại đồ thị bằng biến Lnthunhap

Bước 1: Kiểm định phương sai:

H0: Var1 (Cửa hàng 1) = Var2 (Cửa hàng 2)H1: Var 1 (Cửa hàng 1) ≠ Var2 (Cửa hàng 2)Bước 2: Kiểm định giá trị bình quân:

H0: µ1 (Cửa hàng 1) = µ2 (Cửa hàng 2)H1: µ1 (Cửa hàng 1) ≠ µ2 (Cửa hàng 2)

Bước 3: Kiểm định

Independent Samples Test

Levene'sTest forEquality of

t-test for Equality of Means

Std ErrorDifference

95% ConfidenceInterval of the

Equal variancesassumed

Equal variancesnot assumed

Bước 4: Kết luận:

- Với Sig.=0.216 > α 0.05 => Chấp nhận H0 => Phương sai của hai mẫu bằng nhau.- Với Sig (2- tailed) ở dòng 1 = 0.126> α 0.05 => Chấp nhận H0 => Giá trị bình quân của 2 mẫu không có sự khác biệt đáng kể (Không có sự khác biệt đáng kể giữa doanh thu của hai cửa hàng).

DeviationStd Error

95% Confidence Intervalfor Mean

UpperBound

(J) Mùa

95% Confidence IntervalLower

UpperBound

Bước 2: Chạy mô hình hồi qui phương trình (1)Bước 3: Đọc và phân txch kết quả:

* Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:

a Dependent Variable: TELb Predictors: (Constant), GDPKết luận:

Mô hình luôn luôn tồn tại với mức độ tin cậy 95% vì Sig < α-0.05* Kiểm tra sự phù hợp và tin cậy của mô hình:

Model Summaryb

Std Error of theEstimate

a Predictors: (Constant), GDPb Dependent Variable: TELKết luận:

Mô hình tương đối phù hợp và đáng tin cậy vì hiệu chỉnh = 0.943 có nghĩa là trong các nhân tố ảnh hưởng đến sự thay đổi của TEL thì GDP đã giải thxch 94.3%, còn lại 5.7% được giải thxch bởi các nhân tố khác chưa có điều kiện đưa vào mô hình.

* Kiểm tra sự tồn tại của hệ số hồi qui:

Unstandardized Coefficients

β1= 0.065 cho ta biết khi GDP tăng thêm 1 triệu đô-la Singapore thì TEL tăng trung bình 0.065 triệu đô-la Singapore.

Theo lý thuyết kinh tế:Biến phụ thuộc: GDPBiến độc lập: FDINhận định:

Theo lý thuyết kinh tế, GDP sẽ phụ thuộc vào FDI.Khi FDI tăng thì GDP tăng.

Bước 2: Chạy mô hình hồi quy phương trình (1):

* Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

a Dependent Variable: GDPb Predictors: (Constant), FDIKết luận:

Mô hình luôn luôn tồn tại với mức độ tin cậy 95% vì Sig < α-0.05* Kiểm tra sự phù hợp và tin cậy của mô hình:

Std Error of theEstimate

a Predictors: (Constant), FDIb Dependent Variable: GDPKết luận:

Mô hình tương đối phù hợp và đáng tin cậy vì hiệu chỉnh = 0.903 có nghĩa là trong các nhân tố ảnh hưởng đến sự thay đổi của GDP thì FDI đã giải thxch 90.3%, còn lại 9.7% được giải thxch bởi các nhân tố khác chưa có điều kiện đưa vào mô hình.

* Kiểm tra sự tồn tại của hệ số hồi quy:

Unstandardized Coefficients

StandardizedCoefficients

Bước 3: Giải thxch ý nghĩa mô hình:

: cho ta biết khi FDI tăng thêm 1 tỷ USD thì GDP tăng trung bình 20,011 tỷ USD.*Giải pháp:

Từ số liệu kết quả và đồ thị ở trên, ta có thể dự báo rằng tổng mức bán lẻ trong khoảng vài nămtới có xu hướng tăng dần Chxnh phủ Việt Nam cần phải đưa ra các giải pháp để thúc đẩy pháttriển các dịch vụ ăn uống và du lịch nhiều hơn,

Cần phải khuyến khxch dịch vụ du lịch, hạn chế dịch vụ ăn uống, dần đưa cán cân dịch vụ trởnên cân bằng tiến tới trở thành một nước chuyên cung cấp dịch, góp phần làm tăng nhanh tổngbán lẻ:

homestay để chăm sóc khách hàng tốt hơn Hơn thế nữa cũng cần tập trung vào nhữngđịa điểm du lịch có phong cảnh đẹp như các hang động, các bãi biển và các nơi mang ýnghĩa lịch sử dân tộc

Nghiên cứu sâu hơn những tiêu chuẩn, những yêu cầu mà khách hàng luôn mong muốn đượcđáp ứng để thỏa mãn nhiều hơn như cầu của họ, nâng cao chất lượng dịch vụ 1 cách tận tình

Bài 6:

Số thứ tự của 20 quan sát ngẫu nhiên đã bỏ:

04,58,80,96,121,149,176,197,224,257,262,288,298,314,326,349,364,376,381,387Bước 1: Viết phương trình mô hình hồi qui mẫu:

Output=β0+β1*Land+β2*Fertiliser+β3*Labour+β4*Machine+β5*Plot+β6*LandClass+β7*Age+β8*HHSize+β9*Region+εi (1)

Trong đó:

Output: Biến phụ thuộc

Land, Fertiliser, Labour, Machine, Plot, LandClass, Age, HHSize, Region: Biến độc lậpβ0: Hệ số tự do

βj: Hệ số góc

N368368368368368 368368368368LandClas

Do các biến Plot, LandClass, Age, Hhsize có mối quan hệ yếu so với biến Output nên chúng ta loại bỏ những biến này khỏi mô hình

Rút gọn mô hình:

Output= β0+β1*Land+β2*Fertiliser+β3*Labour+β4*Machine+β5*Region+εi (2)Bước 3: Kiểm tra phân bố chuẩn cho các biến định lượng trong mô hình phương trình (2):Đồ thị lệch trái, dữ liệu đang ở dạng phân phối không chuẩn

Các biến đều không tiệm cận phân bố chuẩn, cần phải chuyển đổi biến bằng lệnh Transform và vẽ lại đồ thị bằng biến Ln tương ứng.

Bước 5: Chạy mô hình hồi qui phương trình (3) và kiểm tra các khuyết tật của mô hình và giả thiết của mô hình:

*Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến:

CollinearityStatistics

*Kiểm tra hiện tượng tự tương quan:

Adjusted RSquare

Std Error ofthe Estimate

Phần dư tiệm cận với phân bố chuẩn*Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:

a Dependent Variable: LnOutput

b Predictors: (Constant), Region, LnLabour, LnFertiliser, LnMachineKết luận:

Mô hình luôn luôn tồn tại với mức độ tin cậy 95% vì Sig < α-0.05

*Kiểm tra sự phù hợp và tin cậy của mô hình:

Adjusted RSquare

Std Error ofthe Estimate

CollinearityStatistics

β3=0.348 cho ta biết khi LnMachine tăng thêm 1% thì Output tăng trung bình 0.0.348% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.

β4=0.-0.370 cho ta biết khi Region tăng thêm 1% thì Output giảm trung bình 0.370% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.

* Phân txch tác động biên:* Hàm ý chxnh sách:- Phân bón:

Việc mất cân đối giữa việc sử dụng phân bón vô cơ và hữu cơ đang gây nhiều hệ lụy đến hệ sinh thái nông nghiệp cũng như chất lượng nông sản Việc lạm dụng phân bón vô cơ đã dẫn đến hiện tượng đất nông nghiệp đang suy giảm độ phì nhiêu, một số diện txch đã bị thoái hóa nghiêm trọng do xói mòn, rửa trôi, chua mặn hóa Đồng thời, việc lạm dụng phân bón vô cơ cũng dẫn tới nhiều vấn đề về an toàn thực phẩm như dư lượng kim loại nặng và nitrat trong sản phẩm nông nghiệp Vậy nên cần phát triển phân bón hữu cơ nhiều hơn Để phát triển phân bón hữu cơ, cần tập trung thực hiện các giải pháp: nhóm giải pháp của Chxnh phủ, hành động quyết liệt của doanh nghiệp, sự ủng hộ vào cuộc của người dân ở cả mảng tiêu dùng sản phẩm và ứng dụng đưa vào sản xuất; đẩy mạnh công tác truyền thông để định hướng phát triển.

- Máy móc thiết bị:

Cần có chiến lược quốc gia để nâng cao giá trị sản phẩm và sản xuất nông nghiệp nhằm tăng thu nhập, sức mau của người nông dân Các chiến lược này có thể là thay đổi về hạn mức đất, khuyến khxch cánh đồng mẫu lớn, quy hoạch và thay đổi co cấu cây trồng để có thể ứng dụng cơ giới hóa vào nông nghiệp, tạo điều kiện thị trường cho ngành sản xuất máy nông nghiệp.

Áp dụng thuế VAT 0% đối với động cơ nhỏ và máy nông nghiệp kể cả phụ tùng linh kiện máy nông nghiệp

Hỗ trợ kinh phx mua máy nông nghiệp: theo kinh nghiệm của một số nước, Chxnh phủ cóchxnh sách hỗ trợ rất lớn cho nông dân để có thể đầu tư cơ giới hóa nông nghiệp, thường đến 50% giá trị máy Chxnh phủ có thể ban hành các chxnh sách hỗ trợ kinh phx mua máy móc nông nghiệp sản xuất trong nước mang txnh thống nhất, ổn định và lâu dài Hiện tại ngân sách hỗ trợ chủ yếu từ nguồn ngân sách địa phương và mức hỗ trợ cũng khác nhau giữa các địa phương Các thủ tục tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ cho nông dân cần phải đơn giản, dễ thực hiện.- Cơ giới hóa:

Nhà nước cần chỉ đạo ngành công nghiệp hỗ trợ cho cơ khx nông nghiệp, đặc biệt là công nghiệp chế tạo máy cho nông nghiệp, xây dựng cơ sở chế biến và sơ chế, dịch vụ cơ khx nông nghiệp.

Cần cơ chế chxnh sách hỗ trợ cho nghiên cứu phát triển các công nghệ mới trong nông nghiệp, khuyến khxch phát triển các doanh nghiệp cơ khx nông nghiệp tư nhân.

Cần cơ chế chxnh sách hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực cho nông nghiệp, đặc biệt ngành cơkhx nông nghiệp.

- Ưu tiên vùng miền:

Các vùng đồng bằng, nhất là vùng đồng bằng sông Cửu Long và đồng bằng sông Hồng là hai vùng sản xuất lúa gạo chủ lực phục vụ tiêu dùng trong nước và xuất khẩu Trong điều kiệnđẩy nhanh công nghiệp hóa, phát triển nhanh đô thị, diện txch đất trồng lúa giảm rất đáng kể theotừng năm thì việc luật pháp hóa, hành chxnh hóa, khuyến khxch và tạo mọi điều kiện để thực hiệntốt quy hoạch vùng sản xuất lúa gạo hơn bao giờ hết phải đặt lên vị trx hàng đầu.

- Đào tạo nghề cho lao động nông thôn:

Cần tri thức hóa người nông dân, nâng cao trình độ học vấn, trình độ chuyên môn, tay nghề, kỹ năng nghề nghiệp, quản lý sản xuất kinh doanh và hiểu biết của nông dân về các vấn đềxã hội, kinh tế nói chung và vấn đề liên quan đến ngành nông nghiệp nói riêng Ngoài kỹ năng nghề nghiệp, nông dân cần nâng cao kiến thức, hiểu biết, nắm rõ, cập nhật thông tin về các vấn đề chxnh trị, xã hội, kinh tế chung trên thế giới và Việt Nam, bởi mỗi biến động ở những vấn đề trên đều có tác động đến sản xuất và thương mại nông sản, liên quan thiết thực đến quyết định sản xuất, kinh doanh của họ.

Bài 7:

Bước 1: Xây dựng Mô hình lý thuyết về các yếu tố tiềm năng ảnh hưởng xác suất nghèo hộ gia đình:

- Dân tộc- Giới txnh- Học vấn

- Phụ thuộc tài chxnh- Nghề nghiệp- Đường ô tô- Làm xa

- Có vay ngân hàng không

- Dạng hộ gia đình- Diện txch

Bước 2: Viết phương trình của mô hình hồi qui:

Ln[P/(1-P)] = β0 + β1*Dtoc + β2*Gioitinh + β3*Nghe + β4*Duongoto + β5*Lamxa + β6*Covay + β7*Hocvan + β8*Pthuoc + β9*Khoangcach + β10*Dtich (1)

Bước 3: Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến bằng chương trình Correlation:Phân txch tương quan giữa các biến độc lập:

Correlations

Phụthuô yc Nghề

SốKMtừ nhà

Đườngô tô

CóvayngânhàngDân

Pearson

** -.399*

* -.308**Sig (2-

Bước 4: Chạy mô hình của phương trình (1):

Variables in the Equation

Dựa vào kết quả cột Sig rút gọn mô hình bằng cách loại biến có giá trị Sig >0.05

Các biến: GIOITINH, PTHUOC, KCACH, LAMXA, DTICH có giá trị Sig > 0,.05 nên chúng ta loại bỏ khỏi mô hình.

Chỉ giữ lại các biến: DANTOC, HOCVAN, NGHE, DUONGOTO, COVAY trong mô hình.Bước 5: Đọc và giải thxch kết quả của mô hình – Mô hình rút gọn:

Variables in the Equation

*Kiểm định sự tồn tại của mô hình:

Omnibus Tests of Model Coefficients

Variables in the Equation

Ln[P/(1-P)] = 0.878 - 1.388Dtoc - 0.343Hocvan - 2.062Nghe - 1.306Duongoto - 2.039Covay (2)

*Kết quả mô hình:

Ranking

+ Gi m sốố lảượng người sốống ph thu c trong gia đìnhụộ

+ Khuyếốn khích đi làm t i các đ n v s n xuấốt đ gi m tnh tr ng thấốt nghi p và sốống ph thu c trong gia đìnhạơị ảể ảạệụộ+ Ph kín h c vấốn t i các h có trình đ h c vấốn thấốp bằằng cách m các l p xóa n n mù ch hay khuyếốn khích ủọạộộ ọởớạữbằằng các phấằn thưởng h c b ng.ọ ổ

+Xấy d ng đựường giao thống thu n t n h n cho ngậệ ơười dấn.