bài tập môn phương pháp nghiên cứu

Bước 2: Chạy mô hình hồi qui phương trình 1Bước 3: Đọc và phân txch kết quả:* Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:... Dependent Variable: TELKết luận:Mô hình tương đối phù hợp và đáng tin cậ

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH

VIỆN ĐÀO TẠO QUỐC TẾ Institute of International Finance Education

D U A L D E G R E E P R O G R A M M E - D D P

BÀI TẬP MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

(PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU)

Hanoi, November 2022

Tests of Normality

Đồ thị lệch trái, dữ liệu đang ở dạng phân phối không chuẩn

Biến thunhap không tiệm cận phân bố chuẩn cần phải chuyển đổi biến bằng lệnh Transform và

vẽ lại đồ thị bằng biến Lnthunhap

Bước 1: Kiểm định phương sai:

H0: Var1 (Cửa hàng 1) = Var2 (Cửa hàng 2)

H1: Var 1 (Cửa hàng 1) ≠ Var2 (Cửa hàng 2)

Bước 2: Kiểm định giá trị bình quân:

F Sig t df

Sig.

tailed)

(2-Mean Difference

Std Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

- Với Sig.=0.216 > α 0.05 => Chấp nhận H0 => Phương sai của hai mẫu bằng nhau.

- Với Sig (2- tailed) ở dòng 1 = 0.126> α 0.05 => Chấp nhận H0 => Giá trị bình quân của 2 mẫu không có sự khác biệt đáng kể (Không có sự khác biệt đáng kể giữa doanh thu của hai cửa hàng).

Bài 3:

Bước 1: Xây dựng giả thuyết nghiên cứu:

H0: µ1 = µ2 = µ3 = µ4

H1: Có xt nhất mô y t giá trị µj khác biê y t đáng kể với các giá trị µ còn lại

Bước 2: Dùng SPSS để phân txch, đọc và phân txch kết quả:

* Kết quả thống kê mô tả:

Descriptives Lượng tiêu thụ

Std.

Deviation Std Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum Lower

Bound

Upper Bound

Upper Bound

Bước 2: Chạy mô hình hồi qui phương trình (1)

Bước 3: Đọc và phân txch kết quả:

* Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:

a Dependent Variable: TEL

b Predictors: (Constant), GDP

Kết luận:

Mô hình luôn luôn tồn tại với mức độ tin cậy 95% vì Sig < α-0.05

* Kiểm tra sự phù hợp và tin cậy của mô hình:

Model Summaryb

Std Error of the Estimate

* Kiểm tra sự tồn tại của hệ số hồi qui:

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Theo lý thuyết kinh tế:

Biến phụ thuộc: GDP

Biến độc lập: FDI

Nhận định:

Theo lý thuyết kinh tế, GDP sẽ phụ thuộc vào FDI.

Khi FDI tăng thì GDP tăng.

Số liệu thu thập:

FDI: Nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (Đơn vị: tỷ USD)

GDP: Tổng sản phẩm trong nước (Đơn vị: tỷ USD)

Bước 1: Viết phương trình mô hình hồi qui mẫu:

GDPi=β0 +β1 *FDIi +εi (1)

Bước 2: Chạy mô hình hồi quy phương trình (1):

* Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Mô hình luôn luôn tồn tại với mức độ tin cậy 95% vì Sig < α-0.05

* Kiểm tra sự phù hợp và tin cậy của mô hình:

Std Error of the Estimate

* Kiểm tra sự tồn tại của hệ số hồi quy:

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Bước 3: Giải thxch ý nghĩa mô hình:

: cho ta biết khi FDI tăng thêm 1 tỷ USD thì GDP tăng trung bình 20,011 tỷ USD.

*Giải pháp:

Từ số liệu kết quả và đồ thị ở trên, ta có thể dự báo rằng tổng mức bán lẻ trong khoảng vài năm tới có xu hướng tăng dần Chxnh phủ Việt Nam cần phải đưa ra các giải pháp để thúc đẩy phát triển các dịch vụ ăn uống và du lịch nhiều hơn,

Cần phải khuyến khxch dịch vụ du lịch, hạn chế dịch vụ ăn uống, dần đưa cán cân dịch vụ trở nên cân bằng tiến tới trở thành một nước chuyên cung cấp dịch, góp phần làm tăng nhanh tổng bán lẻ:

homestay để chăm sóc khách hàng tốt hơn Hơn thế nữa cũng cần tập trung vào những địa điểm du lịch có phong cảnh đẹp như các hang động, các bãi biển và các nơi mang ý nghĩa lịch sử dân tộc

Nghiên cứu sâu hơn những tiêu chuẩn, những yêu cầu mà khách hàng luôn mong muốn được đáp ứng để thỏa mãn nhiều hơn như cầu của họ, nâng cao chất lượng dịch vụ 1 cách tận tình

Trong đó:

Output: Biến phụ thuộc

Land, Fertiliser, Labour, Machine, Plot, LandClass, Age, HHSize, Region: Biến độc lập β0: Hệ số tự do

βj: Hệ số góc

N 368 368 368 368 368 368 368 368 368 LandClas

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

- Output và Land: 0.983 => Chúng ta có thể kết luận rằng giữa Output và Land có mối quan hệ rất chặt và đồng biến

- Output và Fertiliser: 0.942 => Chúng ta có thể kết luận rằng giữa Output và Fertiliser có mối quan hệ rất chặt và đồng biến

- Output và Labour: 0.841 => Chúng ta có thể kết luận rằng giữa Output và Labour có mối quan

Do các biến Plot, LandClass, Age, Hhsize có mối quan hệ yếu so với biến Output nên chúng ta loại bỏ những biến này khỏi mô hình

Rút gọn mô hình:

Output= β0+β1*Land+β2*Fertiliser+β3*Labour+β4*Machine+β5*Region+εi (2)

Bước 3: Kiểm tra phân bố chuẩn cho các biến định lượng trong mô hình phương trình (2):

Đồ thị lệch trái, dữ liệu đang ở dạng phân phối không chuẩn

Các biến đều không tiệm cận phân bố chuẩn, cần phải chuyển đổi biến bằng lệnh Transform và

vẽ lại đồ thị bằng biến Ln tương ứng.

Bước 5: Chạy mô hình hồi qui phương trình (3) và kiểm tra các khuyết tật của mô hình và giả thiết của mô hình:

*Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến:

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Collinearity Statistics

Standardized Coefficients

Collinearity Statistics

*Kiểm tra hiện tượng tự tương quan:

Mode

R Square

Adjusted R Square

Std Error of the Estimate

Watson

Mô hình không có hiện tượng tự tương quan vì 1<1.370<3

* Kiểm tra phân bố chuẩn của phần dư:

Kết luận:

Phần dư tiệm cận với phân bố chuẩn

*Kiểm tra sự tồn tại của mô hình:

a Dependent Variable: LnOutput

b Predictors: (Constant), Region, LnLabour, LnFertiliser, LnMachine Kết luận:

Mô hình luôn luôn tồn tại với mức độ tin cậy 95% vì Sig < α-0.05

*Kiểm tra sự phù hợp và tin cậy của mô hình:

Mode

R Square

Adjusted R Square

Std Error of the Estimate

Watson

*Kiểm tra sự tồn tại của hệ số hồi qui và viết phương trình mô hình hồi qui:

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Collinearity Statistics

a Dependent Variable: LnOutput

* Phương trình của mô hình hồi qui:

LnOutput = 3.013+ 0.431*LnFertilizer + 0.325*LnLabour + 0.348*LnMachine - 0.370*Region (3)

β3=0.348 cho ta biết khi LnMachine tăng thêm 1% thì Output tăng trung bình 0.0.348% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.

β4=0.-0.370 cho ta biết khi Region tăng thêm 1% thì Output giảm trung bình 0.370% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.

* Phân txch tác động biên:

* Hàm ý chxnh sách:

- Phân bón:

Việc mất cân đối giữa việc sử dụng phân bón vô cơ và hữu cơ đang gây nhiều hệ lụy đến

hệ sinh thái nông nghiệp cũng như chất lượng nông sản Việc lạm dụng phân bón vô cơ đã dẫn đến hiện tượng đất nông nghiệp đang suy giảm độ phì nhiêu, một số diện txch đã bị thoái hóa nghiêm trọng do xói mòn, rửa trôi, chua mặn hóa Đồng thời, việc lạm dụng phân bón vô cơ cũng dẫn tới nhiều vấn đề về an toàn thực phẩm như dư lượng kim loại nặng và nitrat trong sản phẩm nông nghiệp Vậy nên cần phát triển phân bón hữu cơ nhiều hơn Để phát triển phân bón hữu cơ, cần tập trung thực hiện các giải pháp: nhóm giải pháp của Chxnh phủ, hành động quyết liệt của doanh nghiệp, sự ủng hộ vào cuộc của người dân ở cả mảng tiêu dùng sản phẩm và ứng dụng đưa vào sản xuất; đẩy mạnh công tác truyền thông để định hướng phát triển.

- Máy móc thiết bị:

Cần có chiến lược quốc gia để nâng cao giá trị sản phẩm và sản xuất nông nghiệp nhằm tăng thu nhập, sức mau của người nông dân Các chiến lược này có thể là thay đổi về hạn mức đất, khuyến khxch cánh đồng mẫu lớn, quy hoạch và thay đổi co cấu cây trồng để có thể ứng dụng cơ giới hóa vào nông nghiệp, tạo điều kiện thị trường cho ngành sản xuất máy nông nghiệp.

Áp dụng thuế VAT 0% đối với động cơ nhỏ và máy nông nghiệp kể cả phụ tùng linh kiện máy nông nghiệp

Hỗ trợ kinh phx mua máy nông nghiệp: theo kinh nghiệm của một số nước, Chxnh phủ có chxnh sách hỗ trợ rất lớn cho nông dân để có thể đầu tư cơ giới hóa nông nghiệp, thường đến 50% giá trị máy Chxnh phủ có thể ban hành các chxnh sách hỗ trợ kinh phx mua máy móc nông nghiệp sản xuất trong nước mang txnh thống nhất, ổn định và lâu dài Hiện tại ngân sách hỗ trợ chủ yếu từ nguồn ngân sách địa phương và mức hỗ trợ cũng khác nhau giữa các địa phương Các thủ tục tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ cho nông dân cần phải đơn giản, dễ thực hiện.

- Cơ giới hóa:

Nhà nước cần chỉ đạo ngành công nghiệp hỗ trợ cho cơ khx nông nghiệp, đặc biệt là công nghiệp chế tạo máy cho nông nghiệp, xây dựng cơ sở chế biến và sơ chế, dịch vụ cơ khx nông nghiệp.

Cần cơ chế chxnh sách hỗ trợ cho nghiên cứu phát triển các công nghệ mới trong nông nghiệp, khuyến khxch phát triển các doanh nghiệp cơ khx nông nghiệp tư nhân.

Cần cơ chế chxnh sách hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực cho nông nghiệp, đặc biệt ngành cơ khx nông nghiệp.

- Ưu tiên vùng miền:

Các vùng đồng bằng, nhất là vùng đồng bằng sông Cửu Long và đồng bằng sông Hồng

là hai vùng sản xuất lúa gạo chủ lực phục vụ tiêu dùng trong nước và xuất khẩu Trong điều kiện đẩy nhanh công nghiệp hóa, phát triển nhanh đô thị, diện txch đất trồng lúa giảm rất đáng kể theo từng năm thì việc luật pháp hóa, hành chxnh hóa, khuyến khxch và tạo mọi điều kiện để thực hiện tốt quy hoạch vùng sản xuất lúa gạo hơn bao giờ hết phải đặt lên vị trx hàng đầu.

- Đào tạo nghề cho lao động nông thôn:

Cần tri thức hóa người nông dân, nâng cao trình độ học vấn, trình độ chuyên môn, tay nghề, kỹ năng nghề nghiệp, quản lý sản xuất kinh doanh và hiểu biết của nông dân về các vấn đề

xã hội, kinh tế nói chung và vấn đề liên quan đến ngành nông nghiệp nói riêng Ngoài kỹ năng nghề nghiệp, nông dân cần nâng cao kiến thức, hiểu biết, nắm rõ, cập nhật thông tin về các vấn

đề chxnh trị, xã hội, kinh tế chung trên thế giới và Việt Nam, bởi mỗi biến động ở những vấn đề trên đều có tác động đến sản xuất và thương mại nông sản, liên quan thiết thực đến quyết định sản xuất, kinh doanh của họ.

- Dạng hộ gia đình

- Diện txch

Bước 2: Viết phương trình của mô hình hồi qui:

Ln[P/(1-P)] = β0 + β1*Dtoc + β2*Gioitinh + β3*Nghe + β4*Duongoto + β5*Lamxa + β6*Covay + β7*Hocvan + β8*Pthuoc + β9*Khoangcach + β10*Dtich (1)

Bước 3: Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến bằng chương trình Correlation:

Phân txch tương quan giữa các biến độc lập:

Correlations

Dân tộc

Giới txnh

Học vấn

Phụ thuô y c Nghề

Số KM

từ nhà HGĐ đến chợ

Đường

ô tô

Làm xa nhà

Diện txch

Có vay ngân hàng Dân

Bước 4: Chạy mô hình của phương trình (1):

Variables in the Equation

a Variable(s) entered on step 1: DTOC, GIOITINH, HOCVAN, PTHUOC,

NGHE, KCACH, DUONGOTO, LAMXA, DTICH, COVAY.

Kết luận:

Dựa vào kết quả cột Sig rút gọn mô hình bằng cách loại biến có giá trị Sig >0.05

Các biến: GIOITINH, PTHUOC, KCACH, LAMXA, DTICH có giá trị Sig > 0,.05 nên chúng

ta loại bỏ khỏi mô hình.

Chỉ giữ lại các biến: DANTOC, HOCVAN, NGHE, DUONGOTO, COVAY trong mô hình Bước 5: Đọc và giải thxch kết quả của mô hình – Mô hình rút gọn:

Variables in the Equation

*Kiểm định sự tồn tại của mô hình:

Omnibus Tests of Model Coefficients

Mức độ dự báo chxnh xác của mô hình là 76.9% vì vậy mô hình có độ chxnh xác tương đối cao.

*Xác định được các yếu tố ảnh hưởng đáng kể:

Variables in the Equation

*Viết phương trình của mô hình hồi qui:

Ln[P/(1-P)] = 0.878 - 1.388Dtoc - 0.343Hocvan - 2.062Nghe - 1.306Duongoto - 2.039Covay (2)

+ Gi m sốố l ả ượ ng ng ườ i sốống ph thu c trong gia đình ụ ộ

+ Khuyếốn khích đi làm t i các đ n v s n xuấốt đ gi m tnh tr ng thấốt nghi p và sốống ph thu c trong gia đình ạ ơ ị ả ể ả ạ ệ ụ ộ + Ph kín h c vấốn t i các h có trình đ h c vấốn thấốp bằằng cách m các l p xóa n n mù ch hay khuyếốn khích ủ ọ ạ ộ ộ ọ ở ớ ạ ữ bằằng các phấằn th ưở ng h c b ng ọ ổ

+Xấy d ng đ ự ườ ng giao thống thu n t n h n cho ng ậ ệ ơ ườ i dấn.