Sử dụng phương pháp hồi quy để phân tích sự ảnh hưởng của yếu tố đến sự thay đổi của GDP

Correlations

Mô hình tương đối phù hợp và đáng tin cậy vì hiệu chỉnh = 0.903 có nghĩa là trong các nhân tố ảnh hưởng đến sự thay đổi của GDP thì FDI đã giải thxch 90.3%, còn lại 9.7% được giải thxch bởi các nhân tố khác chưa có điều kiện đưa vào mô hình. - Output và Fertiliser: 0.942 => Chúng ta có thể kết luận rằng giữa Output và Fertiliser có mối quan hệ rất chặt và đồng biến. Do các biến Plot, LandClass, Age, Hhsize có mối quan hệ yếu so với biến Output nên chúng ta loại bỏ những biến này khỏi mô hình.

VIF≥10, mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến (LnLand, LnFertilisier, LnMachine) Cách khắc phục là chạy mô hình loại dần từng biến có VIF≥10 và lớn nhất ( ở đây là LnLand). Mô hình tương đối phù hợp và đáng tin cậy vì hiệu chỉnh = 0.957 có nghĩa là trong các nhân tố ảnh hướng đến sự thay đổi của LnOutput thì các biến trong mô hình đã giải thxch được 95,7%, còn lại 4,3% được giải thxch bởi các nhân tố khác chưa có điều kiện đưa vào mô hình. Việc mất cân đối giữa việc sử dụng phân bón vô cơ và hữu cơ đang gây nhiều hệ lụy đến hệ sinh thái nông nghiệp cũng như chất lượng nông sản.

Việc lạm dụng phân bón vô cơ đã dẫn đến hiện tượng đất nông nghiệp đang suy giảm độ phì nhiêu, một số diện txch đã bị thoái hóa nghiêm trọng do xói mòn, rửa trôi, chua mặn hóa. Đồng thời, việc lạm dụng phân bón vô cơ cũng dẫn tới nhiều vấn đề về an toàn thực phẩm như dư lượng kim loại nặng và nitrat trong sản phẩm nông nghiệp. Để phát triển phân bón hữu cơ, cần tập trung thực hiện các giải pháp: nhóm giải pháp của Chxnh phủ, hành động quyết liệt của doanh nghiệp, sự ủng hộ vào cuộc của người dân ở cả mảng tiêu dùng sản phẩm và ứng dụng đưa vào sản xuất; đẩy mạnh công tác truyền thông để định hướng phát triển.

Các chiến lược này có thể là thay đổi về hạn mức đất, khuyến khxch cánh đồng mẫu lớn, quy hoạch và thay đổi co cấu cây trồng để có thể ứng dụng cơ giới hóa vào nông nghiệp, tạo điều kiện thị trường cho ngành sản xuất máy nông nghiệp. Hỗ trợ kinh phx mua máy nông nghiệp: theo kinh nghiệm của một số nước, Chxnh phủ có chxnh sách hỗ trợ rất lớn cho nông dân để có thể đầu tư cơ giới hóa nông nghiệp, thường đến 50% giá trị máy. Chxnh phủ có thể ban hành các chxnh sách hỗ trợ kinh phx mua máy móc nông nghiệp sản xuất trong nước mang txnh thống nhất, ổn định và lâu dài.

Nhà nước cần chỉ đạo ngành công nghiệp hỗ trợ cho cơ khx nông nghiệp, đặc biệt là công nghiệp chế tạo máy cho nông nghiệp, xây dựng cơ sở chế biến và sơ chế, dịch vụ cơ khx nông nghiệp. Cần cơ chế chxnh sách hỗ trợ cho nghiên cứu phát triển các công nghệ mới trong nông nghiệp, khuyến khxch phát triển các doanh nghiệp cơ khx nông nghiệp tư nhân. Trong điều kiện đẩy nhanh công nghiệp hóa, phát triển nhanh đô thị, diện txch đất trồng lúa giảm rất đáng kể theo từng năm thì việc luật pháp hóa, hành chxnh hóa, khuyến khxch và tạo mọi điều kiện để thực hiện tốt quy hoạch vùng sản xuất lúa gạo hơn bao giờ hết phải đặt lên vị trx hàng đầu.

Cần tri thức hóa người nông dân, nâng cao trình độ học vấn, trình độ chuyên môn, tay nghề, kỹ năng nghề nghiệp, quản lý sản xuất kinh doanh và hiểu biết của nông dân về các vấn đề xã hội, kinh tế nói chung và vấn đề liên quan đến ngành nông nghiệp nói riêng. Ngoài kỹ năng nghề nghiệp, nụng dõn cần nõng cao kiến thức, hiểu biết, nắm rừ, cập nhật thụng tin về cỏc vấn đề chxnh trị, xã hội, kinh tế chung trên thế giới và Việt Nam, bởi mỗi biến động ở những vấn đề trên đều có tác động đến sản xuất và thương mại nông sản, liên quan thiết thực đến quyết định sản xuất, kinh doanh của họ. Vì giá trị cột Nagelkerke R Square =0.508 nên mô hình với các biến độc lập đã giải thxch được 50.8% sự thay đổi của xác suất nghèo của hộ gia đình => mô hình phù hợp.

Với mức độ tin cậy 95% thì cả 5 biến trong mô hình đều có ảnh hưởng đáng kể đến xác suất nghèo hay không nghèo của HGĐ trên địa bàn nghiên cứu vì giá trị cột Sig.