Trong giai đoạn tới, định hướng thu hút FDI vào Việt Nam sẽ tìm kiếm một số sự khác biệt nhất định như vừa thu hút được nguồn vốn nhiều hơn về lượng nhưng cũng tăng cường về chất lượng n
CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ VẤN ĐỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI FDI CỦA VIỆT NAM VÀ TỔNG QUAN VỀ TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾ N FDI
1.2.1 Mô hình đàn nhạn của Akamatsu
Mô hình “đàn nhạn” của sự phát triển công nghiệp được Akamatsu đưa ra vào những năm
1961 -1962 Akamatsu chia quá trình phát triển thành 3 giai đoạn:
(1) sản phẩm được nhập khẩu từ nước ngoài để phục vụ cho nhu cầu trong nước;
Sản phẩm trong nước ngày càng tăng lên nhằm thay thế hàng nhập khẩu, trong khi sản xuất để xuất khẩu cũng được chú trọng FDI (Đầu tư trực tiếp nước ngoài) sẽ được thực hiện ở giai đoạn cuối để thích ứng với sự thay đổi về lợi thế tương đối Ozawa nghiên cứu mối quan hệ giữa FDI và mô hình “đàn nhạn”, cho rằng các ngành công nghiệp ở nước đang phát triển có lợi thế về lao động sẽ thu hút FDI để khai thác lợi thế này Tuy nhiên, khi tiền lương lao động tăng lên do khai thác hết nguồn lao động địa phương, FDI sẽ giảm Các công ty trong nước sau đó sẽ đầu tư ra nước ngoài để tận dụng lao động giá rẻ Mô hình này chỉ ra quá trình đuổi kịp của các nước đang phát triển; khi một quốc gia đạt đến giai đoạn cao trong ngành công nghiệp, tỷ lệ FDI ra sẽ vượt tỷ lệ FDI vào Cuối cùng, quốc gia dẫn đầu sẽ trở nên lạc hậu và bị thay thế Mô hình này mang lại cái nhìn “động” về FDI trong thời gian dài, liên kết với xu hướng phát triển và giải thích lý do các công ty thực hiện FDI, đồng thời chỉ ra sự khác biệt về lợi thế so sánh giữa các quốc gia dẫn đến sự khác nhau trong dòng chảy FDI.
Mô hình "đàn nhạn" không giải thích được lý do tại sao các công ty ưu tiên thực hiện FDI thay vì xuất khẩu hoặc cung cấp công nghệ Nó cũng không làm rõ nguyên nhân FDI diễn ra giữa các quốc gia có đặc điểm và lợi thế tương tự, cũng như giữa các khu vực kinh tế khác nhau Quan trọng hơn, mô hình này bỏ qua vai trò của các yếu tố cấu trúc kinh tế và thể chế.
1.2.2 Lý thuyết chiết trung (Mô hình OLI)
Theo J.H Dunning, để tham gia vào các hoạt động đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), một công ty cần có ba loại lợi thế: (1) Lợi thế sở hữu (O) bao gồm tài sản và khả năng tối thiểu hóa chi phí giao dịch; (2) Lợi thế khu vực (L) liên quan đến tài nguyên quốc gia, quy mô và tăng trưởng thị trường, phát triển cơ sở hạ tầng, và chính sách của chính phủ; và (3) Lợi thế nội hoá (I) giúp giảm chi phí ký kết, kiểm soát và thực hiện hợp đồng, đồng thời tránh được chi phí cao do thiếu thông tin và chi phí liên quan đến bản quyền phát minh, sáng chế.
Theo lý thuyết chiết trung (The Eclectic Paradigm), ba điều kiện cần thiết cho FDI phải được thỏa mãn, trong đó các yếu tố "đẩy" xuất phát từ lợi thế O và I, còn lợi thế L tạo ra yếu tố "kéo" Những lợi thế này không cố định mà thay đổi theo thời gian, không gian và sự phát triển, dẫn đến sự khác biệt trong luồng FDI giữa các quốc gia, khu vực và thời kỳ khác nhau Sự khác biệt này phụ thuộc vào giai đoạn phát triển của từng quốc gia, như Dunning đã chỉ ra vào năm 1979.
1.2.3 Lý thuyết về các bước phát triển của đầu tư (IDP)
Theo lý thuyết này, quá trình phát triển của các nước được chia thành 5 giai đoạn Giai đoạn đầu tiên, lợi thế L của một nước ít hấp dẫn dẫn đến luồng FDI không đáng kể do hạn chế như thu nhập thấp, cơ sở hạ tầng lạc hậu và lao động không có kỹ năng Giai đoạn tiếp theo, luồng vào FDI bắt đầu tăng khi lợi thế L thu hút nhà đầu tư, với sự cải thiện trong sức mua và hạ tầng, chủ yếu vào sản xuất thay thế nhập khẩu và khai thác tài nguyên Trong giai đoạn thứ ba, luồng vào FDI giảm và luồng ra tăng khi khả năng kỹ thuật của nước sở tại cải thiện, chuyển hướng đầu tư sang các nước có lợi thế lao động Giai đoạn bốn chứng kiến sự gia tăng lợi thế O của các công ty nội địa, khi công nghệ sử dụng nhiều vốn thay thế công nghệ lao động, dẫn đến FDI từ các nước phát triển tìm kiếm tài sản Cuối cùng, trong giai đoạn năm, luồng ra và vào FDI tiếp tục tương đương, với luồng vào từ các nước phát triển thấp hơn nhằm tìm kiếm thị trường và kiến thức, hoặc từ các nước đang phát triển để tìm kiếm sản xuất hiệu quả.
Mô hình OLI giải thích hiện tượng FDI trong trạng thái tĩnh, trong khi lý thuyết IDP xem xét FDI trong trạng thái động với sự thay đổi lợi thế qua các giai đoạn phát triển Do đó, lý thuyết IDP kết hợp với mô hình OLI là phương pháp lý tưởng để giải thích hiện tượng FDI toàn cầu, bao gồm cả tại Việt Nam.
1.2.4 Lý thuyết về môi trường đầu tư
Môi trường đầu tư bao gồm các yếu tố địa phương quyết định cơ hội và động lực cho doanh nghiệp, từ đó tạo ra việc làm và mở rộng sản xuất Các nhà đầu tư thường xem xét chi phí cơ hội, rủi ro và rào cản cạnh tranh để tìm kiếm cơ hội đầu tư tại các địa phương Nghiên cứu gần đây chỉ ra sự khác biệt lớn về môi trường kinh doanh và mức độ tăng trưởng kinh tế, đặc biệt là trong khu vực tư nhân, giữa các tỉnh và khu vực khác nhau Sự khác biệt này được xác định chủ yếu bởi vai trò của chính quyền và môi trường pháp lý tại từng địa phương trong việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài.
Quyết định đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, có thể chia thành hai loại chính: (1) Kết cấu hạ tầng cứng, bao gồm hạ tầng giao thông, cảng biển, trình độ dân trí và chất lượng nguồn nhân lực, những yếu tố này cần thời gian và nguồn tài chính để cải thiện; (2) Cơ sở hạ tầng mềm, liên quan đến năng lực của chính quyền và các chính sách ưu đãi nhằm thu hút đầu tư, phản ánh triết lý lãnh đạo của các nhà quản lý địa phương.
1.3 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
Nguồn vốn đầu tư FDI đóng vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng và phát triển bền vững của quốc gia Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc thu hút FDI từ cả lý thuyết và thực tiễn Tuy nhiên, do sự khác biệt về bối cảnh, phạm vi và thời gian nghiên cứu, kết quả có thể không hoàn toàn phù hợp với đặc điểm kinh tế và không gian của Việt Nam Bài viết này sẽ tóm tắt các nghiên cứu về FDI tại các quốc gia, khu vực và địa phương khác nhằm đánh giá mức độ tác động của các yếu tố đến việc thu hút nguồn vốn FDI vào thị trường Việt Nam.
Bài nghiên cứu Phạm vi, cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứ
Kết quả Hạn chế của nghiên cứu
Determinants of services FDI inflows in Asean countries
- Phạm vi nghiên cứu: các nước thuộc Asean
- Cơ sở lý thuyết: Lý thuyết nội sinh (FET), lý thuyết vòng đời sản phẩm
(PLC), lý thuyết chiết trung (OLI)
- Phương pháp nghiên cứu: Phương pháp định lượng sử dụng dữ liệu bảng, phân tích hồi quy
Linear, mô hình REM, mô hình RFM
- Tác động của nguồn nhân lực, chất lượng cơ sở hạ tầng, quy mô thị trường và độ mở thương mại đến FDI là tích cực
- Tác động của lạm phát (đại diện cho sự ổn định kinh tế vĩ mô) đến FDI là tiêu cực và không đáng kể
Direct Investment in Africa: Study on 25 African
- Phạm vi nghiên cứu: 25 quốc gia Châu Phi
- Cơ sở lý thuyết: lý thuyết chiết trung (OLI)
- Phương pháp nghiên cứu: phương pháp định lượng sử dụng dữ liệu bảng, phân tích hồi quy
- GDP bình quân đầu người, cơ sở hạ tầng tốt, nguồn lao động và mức độ mở cửa thị trường có ảnh hưởng tích cực đến FDI
- Quy mô nợ nước ngoài trong nền kinh tế của nước sở tại có ảnh hưởng tiêu cực đến FDI
- Do không đủ dữ liệu nên nghiên cứu chỉ dừng lại ở
25 quốc gia châu Phi trên tổng số 53 quốc gia Vì vậy, số liệu ước tính có thể kém chính xác
(2007) Spatial determinants of inward FDI in
- Cơ sở lý thuyết: Không có cơ sở lý thuyết rõ ràng
- Phương pháp nghiên cứu: phương pháp định lượng sử dụng dữ liệu bảng, mô hình REM,
Sự hội tụ của nền kinh tế, chi phí và chất lượng lao động, cơ sở hạ tầng và vị trí địa lý là những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Trung Quốc.
Một số tỉnh thành tại Trung Quốc thiếu dữ liệu, khiến các nhà nghiên cứu phải sử dụng số liệu từ các quốc gia khác trên thế giới để kiểm định lại Tuy nhiên, việc này có thể dẫn đến sự kém chính xác do quy mô mẫu không tương đồng.
Determinants of foreign direct investment flows
- Phạm vi nghiên cứu: các nước đang phát triển
- Cơ sở lý thuyết: lý thuyết chiết trung (OLI)
Tăng trưởng GDP bình quân đầu người và mức độ mở cửa thị trường có ảnh hưởng tích cực đến sự thu hút vốn FDI tại các quốc gia đang phát triển Nghiên cứu này sử dụng phương pháp định lượng với dữ liệu chéo từ 38 quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 2000 đến 2004, cho thấy rằng sự tăng trưởng kinh tế và chính sách mở cửa thị trường là những yếu tố quan trọng trong việc thu hút đầu tư nước ngoài.
- Tỷ lệ lạm phát và tỷ lệ thuế ảnh hưởng tiêu cực
Chi phí lao động có thể mang lại ảnh hưởng tích cực nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro tiêu cực Tuy nhiên, tác động của cả hai yếu tố này đối với khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) vẫn chưa thật sự đáng kể.
OECD countries: a special focus in the case of Greece
- Phạm vi nghiên cứu: các quốc gia OECD
- Phương pháp nghiên cứu: phương pháp định lượng sử dụng dữ liệu bảng, mô hình REM,
Nghiên cứu cho thấy mối quan hệ tích cực và có ý nghĩa giữa nguồn vốn FDI, quy mô thị trường, độ mở cửa của nền kinh tế và nền giáo dục.
- Nghiên cứu đồng thời cũng chỉ ra tác động tiêu cực của chi phí lao động đến sự thu hút nguồn vốn FDI
- Một số nhân tố khác như thuế, tổng vốn hình thành, thể chế và ROA/ROE cũng có ảnh hưởng đến FDI nhưng không đáng kể
- Việc sử dụng mô hình DPM không đồng nhất giữa các quốc gia
Determinants of foreign direct investment in
- Cơ sở lý thuyết: không có cơ sở lý thuyết nào được áp dụng vào bài nghiên cứu
- Phương pháp nghiên cứu: phương pháp định lượng, mô hình chuỗi thời gian, ước lượng OLS
Quy mô thị trường lớn, sự tăng trưởng GDP, độ mở của thị trường và sự phát triển của cơ sở hạ tầng đều là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc thu hút vốn FDI tại Việt Nam.
- Nghiên cứu không chứng minh được sự ảnh hưởng của chất lượng nguồn nhân lực và thời gian gia nhập Asean đến thu hút vốn FDI tại việt Nam
T NG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN C U 19 Ổ Ứ 1.4 CÁC Y U TẾ Ố ẢNH HƯỞNG ĐẾ N FDI VÀ GI THUY T NGHIÊN C U 23 ẢẾỨ 1.4.1 Quy mô th ị trườ ng
Trình độ chuyên môn nghiệp vụ là yếu tố quan trọng để đáp ứng yêu cầu công việc, bao gồm kiến thức và kỹ năng cần thiết cho từng vị trí Địa phương có nguồn lao động chất lượng cao sẽ thu hút nhiều vốn FDI, vì lao động chất lượng giúp tăng năng suất và hiệu quả làm việc cho các công ty nước ngoài Mặc dù việc sử dụng lao động chất lượng cao có thể dẫn đến chi phí cao hơn cho các doanh nghiệp, nhưng lợi ích mang lại thường vượt trội.
Việt Nam có nguồn lao động dồi dào, nhưng chất lượng lao động thấp đang khiến nhiều nhà đầu tư nước ngoài lo ngại Theo báo cáo của Viện Nghiên cứu quản lý kinh tế Trung ương, chất lượng lao động không chỉ làm giảm sức hấp dẫn của Việt Nam đối với các nhà đầu tư mà còn ảnh hưởng đến thu nhập của người lao động Điều này dẫn đến việc các nhà đầu tư chỉ quan tâm đến các dự án sử dụng nhiều lao động với chi phí thấp, không mang lại nhiều giá trị gia tăng cho xã hội Để đánh giá chất lượng lao động, có thể xem xét các chỉ tiêu như số năm học trung bình, tỷ lệ học sinh tốt nghiệp trung học và tỷ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên được đào tạo Trong nghiên cứu này, chúng tôi chọn tỷ lệ lao động trên 15 tuổi được qua đào tạo làm đại diện cho chất lượng lao động.
Giả thuyết 2: Tỷ lệ lao động đã qua đào tạo có tác động tích cực đến dòng vốn đầu tư trực tiếp tư nước ngoài tại Việt Nam.
1.4.3 Độ mở thương mại của nền kinh tế Độ mở thương mại phản ánh cường độ, mức độ tương tác kinh tế của một địa phương với thế giới bên ngoài Mức độ cởi mở là chỉ tiêu phản ánh việc gia nhập thị trường Độ mở thương mại của nền kinh tế được tính bằng cách lấy giá trị tổng kim ngạch xuất nhập khẩu (Export and Import) của một thời kỳ chia cho giá trị của tổng sản phẩm trong nước cũng trong thời kỳ đó và được viết tắt là OPEN
Esiyok và Ugur (2015) cho rằng các tỉnh có độ mở thương mại cao thường có khả năng cung cấp cơ sở hạ tầng tốt hơn và đáp ứng tốt hơn các yêu cầu về kỹ năng cho các công ty quốc tế Do đó, độ mở thương mại cao có thể thúc đẩy dòng vốn FDI theo hướng xuất khẩu.
Giả thuyết 3 đề xuất rằng độ mở thương mại của nền kinh tế Việt Nam có mối quan hệ tích cực với dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài Khi mức độ mở cửa thương mại tăng lên, điều này có thể thu hút nhiều hơn các nhà đầu tư nước ngoài, từ đó thúc đẩy sự phát triển kinh tế và tạo ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp trong nước Sự kết hợp này không chỉ nâng cao khả năng cạnh tranh của nền kinh tế mà còn góp phần vào sự ổn định và tăng trưởng bền vững.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu
Dữ liệu trong bài viết được thu thập từ các nguồn thông tin thứ cấp đáng tin cậy, thể hiện các biến số ảnh hưởng đến FDI tại Việt Nam Các nguồn dữ liệu bao gồm Tổng cục Thống kê, Data Bank của Liên Hợp Quốc, Sciencedirect và nhiều trang web cung cấp số liệu chất lượng khác như OECD và Our World in Data.
Phạm vi nghiên cứu: Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2000-2021
2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu
Phương pháp phân tích số liệu trong nghiên cứu này là phương pháp định lượng, sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính và ước lượng bình phương tối thiểu OLS Dữ liệu được tổng hợp và phân tích bằng phần mềm Excel và Stata để xác định mối quan hệ giữa các biến và xây dựng phương trình hồi quy mẫu Các lệnh cụ thể được sử dụng trong Stata để thực hiện phân tích này.
Sử dụng lệnh Reg để thực hiện hồi quy và ước lượng tham số cho mô hình hồi quy đa biến Tiếp theo, áp dụng lệnh corr để xác định ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau Để kiểm định mô hình, chúng tôi sử dụng kiểm định F để đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy, đồng thời kiểm tra ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy thông qua kiểm định P value, kiểm định t và khoảng tin cậy.
Dựa trên lý thuyết và các nghiên cứu trước đó, chúng tôi đã phát triển một mô hình tổng quát nhằm phân tích tác động của các yếu tố đến dòng vốn FDI tại Việt Nam.
FDI = f (GDPpc, EDU, OPEN) Trong đó:
● FDI: tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước ngoài vào Việt Nam (%)
● GDPpc: tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người
● EDU: Tỷ lệ lao động đã qua đào tạo
Để đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến tỷ lệ FDI tại Việt Nam, chúng tôi đề xuất mô hình hồi quy nhằm phân tích độ mở thương mại của nền kinh tế.
* Mô hình hồi quy tổng thể:
* Mô hình hồi quy mẫu:
● i: thời gian từ năm 2000 đến năm 2021
● : Hệ số chặn của mô hình
● : Hệ số ước lượng của hệ số chặn
● , j = : Hệ số góc của mô hình
● , j = : Hệ số ước lượng của hệ số góc
● : phần dư, ước lượng của u 2.2.2 Giải thích các biến trong mô hình
Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (FDI) được đo lường bằng tổng số vốn FDI đã thực hiện, tính bằng triệu USD Đây là một biến phụ thuộc quan trọng trong phân tích kinh tế.
GDP bình quân đầu người
GDPpc Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trong năm chia cho dân số trung bình trong năm tương ứng.
VND/người Biến độc lập
Tỷ lệ lao động đã qua đào tạo
EDU Người lao động đã qua đào tạo là người từ đủ 15 tuổi trở lên có việc làm hoặc thất nghiệp trong thời kỳ tham chiếu.
Tỷ lệ lao động đã qua đào tạo = (số lao động qua đào tạo /lực lượng lao động) * 100
% Biến độc lập Độ mở thương mại của nền kinh tế
Tổng kim ngạch xuất nhập khẩu trong một thời kỳ được chia cho giá trị tổng sản phẩm trong nước của cùng thời kỳ, thể hiện sự độc lập của nền kinh tế với con số triệu USD.
Bảng 2-1: Bảng giải thích các biến trong mô hình
2.2.3 Kỳ vọng dấu của biến theo lý thuyết
Tên biến Kí hiệu Kỳ vọng về dấu
GDP bình quân đầu người +
Tỷ lệ lao động đã qua đào tạo + Độ mở thương mại của nền kinh tế +
Bảng 2 2: Bảng kỳ vọng dấu của các biến độc lập trong mô hình-
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ Tổng cục thống kê (GSO), bao gồm 4 biến: 1 biến phụ thuộc là FDI và 3 biến độc lập là GDPPC, EDU, OPEN Dữ liệu được thu thập từ năm 2000 đến 2021, với dạng dữ liệu là chuỗi thời gian.
Số dữ liệu: Số lượng quan sát được đưa vào nghiên cứu là 22 quan sát tương ứng với
2.3.2 Mô tả thống kê các biến
Chạy lệnh Sum trên phần mềm Stata, ta thu được kết quả như sau:
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất
XÂY D NG MÔ HÌNH 25 Ự 1 Xác định mô hình 25 2 Gi i thích các bi n trong mô hình 26 ảế
Bảng 2 3: Bảng mô tả thống kê của các biến -
Bảng thống kê từ Stata cho thấy độ lệch chuẩn của biến Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là 6395,103, cho thấy sự biến động mạnh mẽ của FDI qua các năm, với giá trị trung bình là 10587,43 Điều này chứng tỏ rằng lượng vốn FDI vào Việt Nam có sự khác biệt đáng kể theo thời gian, do đó, việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự biến động này là cần thiết để đề xuất chính sách thu hút FDI hiệu quả hơn Ngoài FDI, các biến độc lập như OPEN, GDPpc và EDU cũng có độ lệch chuẩn cao so với giá trị trung bình, cho thấy chúng nhạy cảm với thời gian và có sự biến động không ngừng.
Chạy lệnh corr FDI GDPPC EDU OPEN ta được kết quả sau:
Bảng 2-4: Bảng ma trận tương quan giữa các biến
Sự tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Nhóm tác giả tiến hành đánh giá hệ số tương quan giữa các biến nhằm dự đoán mối quan hệ thuận hay ngược chiều giữa chúng Qua việc này, việc đánh giá hệ số tương quan cũng giúp xác định khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến ở các biến độc lập.
Tương quan thuận chiều xảy ra khi tăng các biến độc lập dẫn đến sự gia tăng của biến phụ thuộc, trong khi tương quan nghịch chiều cho thấy sự gia tăng của biến độc lập lại làm giảm biến phụ thuộc Cụ thể, hệ số tương quan giữa vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (FDI) và tỷ lệ lao động qua đào tạo (EDU) là r (FDI, EDU) = 0.8333, cho thấy mối quan hệ mạnh mẽ và tích cực giữa hai biến này Tương tự, hệ số r (FDI, GDPpc) = 0.3434 cho thấy mối quan hệ trung bình giữa FDI và GDP bình quân đầu người, với tác động cùng chiều Cuối cùng, hệ số r (FDI, OPEN) = 0.8575 cho thấy mối tương quan cao giữa FDI và độ mở của nền kinh tế, khẳng định tác động tích cực như kỳ vọng ban đầu.
Sự tương quan giữa biến độc lập với nhau:
Ma trận hệ số tương quan cho thấy mối quan hệ giữa các biến độc lập trong mô hình đều nhỏ hơn 0.8, cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến Mối tương quan cao nhất là giữa số lượng lao động đã qua đào tạo và độ mở thương mại của nền kinh tế với hệ số r(EDU, OPEN) = 0.7563, trong khi mối tương quan thấp nhất là giữa GDP bình quân đầu người và độ mở nền kinh tế với hệ số r(GDPPC, OPEN) = 0.2239.
KẾ T QUẢ MÔ HÌNH ƯỚC LƯỢ NG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH
Sử dụng lệnh reg FDI EDU GDPPC OPEN để ước lượng các hệ số hồi quy theo phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) có kết quả như sau:
Hệ số xác định (R-squared) 0.8249
Hệ số xác định hi u ch nh 2 (Adj R-squared)ệ ỉ 0.7957
Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS 858844102
Tổng bình phương sai số được giải thích ESS 150380263
Tổng bình phương sai số không được giải thích RSS 708463839
Sai số chuẩn của phần dư (Root MSE) 2890.4
Bảng 3-1: Kết quả các thông số hồi quy ban đầu
Biến độc lập Hệ số ước lượng Sai số chuẩn Thống kê t P-value
Bảng 3-2: Kết quả ước lượng mô hình hồi quy
Theo bảng 3 2, kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata, ta có - hàm hồi quy mẫu (SRF) như sau:
KI ỂM ĐỊ NH KHUY T T T C A MÔ HÌNH 31 Ế Ậ Ủ
Nếu các yếu tố khác không thay đổi, mỗi khi GDP bình quân đầu người tăng thêm 1 đơn vị, vốn đầu tư FDI thực hiện tại Việt Nam sẽ tăng trung bình 0.000000238 đơn vị.
Nếu các yếu tố khác không thay đổi, việc tăng tỷ lệ lao động qua đào tạo thêm 1 đơn vị sẽ dẫn đến sự gia tăng trung bình 212.8856 đơn vị trong số vốn đầu tư FDI thực hiện tại Việt Nam.
Khi tỷ trọng tổng kim ngạch xuất nhập khẩu trên GDP tăng 1 đơn vị, số vốn đầu tư FDI thực hiện tại Việt Nam sẽ tăng trung bình 39.16176 đơn vị, với điều kiện các yếu tố khác không đổi Điều này cho thấy mối liên hệ tích cực giữa xuất nhập khẩu và thu hút đầu tư nước ngoài, phản ánh sự phát triển kinh tế của Việt Nam.
Hệ số xác định đạt 0,7957 cho thấy mô hình giải thích 79,57% sự biến động của vốn FDI thực hiện tại Việt Nam trong giai đoạn 2000 - 2021 Các yếu tố chính bao gồm GDP bình quân đầu người (GDPPC), tỷ lệ lao động đã qua đào tạo (EDU) và độ mở thương mại của nền kinh tế (OPEN).
3.2 KIỂM ĐỊNH KHUYẾT TẬT CỦA MÔ HÌNH
3.2.1 Kiểm định đa cộng tuyến Đa cộng tuyến là một khuyết tật của mô hình tính bội, là hiện tượng xảy ra khi có sự phụ thuộc tuyến tính cao giữa các biến giải thích Để kiểm định mô hình có mắc lỗi đa cộng tuyến không, nhóm sử dụng cách được trình bày dưới đây:
Phương pháp 1: Sử dụng hệ số tương quan giữa các cặp biến giải thích
Nguyên tắc kiểm định: Nếu hệ số tương quan giữa các biến giải thích r > 0.8 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình.
Sử dụng lệnh Corr ta thu được kết quả bảng 2-4
Kết quả cho thấy hệ số tương quan giữa các cặp biến giải thích đều nhỏ hơn 0.8, điều này cho phép chúng ta kết luận rằng mô hình không gặp phải vấn đề đa cộng tuyến.
Phương án 2: Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai
Nguyên tắc kiểm định đa cộng tuyến cho thấy rằng nếu giá trị nhân tử phóng đại phương sai (VIF) của từng biến độc lập vượt quá 10, thì mô hình đang gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến.
Sử dụng lệnh estat vif ta có kết quả:
Bảng 3-3: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Kết quả phân tích cho thấy giá trị nhân tử phóng đại phương sai (VIF) của các biến đều nhỏ hơn 10, từ đó khẳng định rằng mô hình không gặp phải vấn đề đa cộng tuyến.
3.2.2 Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test
Bảng 3-4: Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi
Nhóm chọn kiểm định White-test với mức ý nghĩa 5%, cụ thể như sau:
Xây dựng cặp giả thuyết:
Thực hiện kiểm định White trong STATA ta thu được kết quả ước lượng như sau:
KI ỂM ĐỊ NH GI THUY T 33 Ả Ế
vậy, mô hình có phương sai sai số đồng nhất.
3.3.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
Thiết lập giả thuyết sau:
Sử d ng mụ ức ý nghĩa = 5% cho các kiểm định
Kiểm định giả thuyết sử dụng Khoảng tin cậy
Biến Hệ số hồi quy [95% Conf.Interval]
Bảng 3-5: Bảng ước lượng khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy
Biến GDPpc ứng với , khoảng tin cậy là [-2,59e-07;7,36e-07]
Theo giả thuyết H0, = 0 và giá trị này nằm trong khoảng tin cậy =>Không bác bỏ
Biến EDU ứng với , khoảng tin cậy là [47,80344; 377,9677]
Theo giả thuyết H0, = 0 và giá trị này nằm ngoài khoảng tin cậy =>Bác bỏ Biến OPEN ứng với , khoảng tin cậy là [15.41288; 62,91063]