Luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh nghiên cứu các nhân tố tác động tới quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học e5 của người dân tỉnh bà rịa vũng tàu

Trang 6 TÓM TẮT LUẬN VĂN Nghiên cứu nhằm mục tiêu: 1 Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu; 2 Đo lường mức độ tác động

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

Lý do chọn đề tài

Hiện nay, nền kinh tế đang phát triển mạnh mẽ, nhưng việc khai thác các nguồn năng lượng hóa thạch như than đá, khí đốt và dầu mỏ đang dẫn đến cạn kiệt tài nguyên và tàn phá môi trường.

Nhiều quốc gia trên thế giới đang triển khai các chương trình nghiên cứu nhằm phát triển bền vững, tập trung vào các nguồn năng lượng tái tạo và thân thiện với môi trường như năng lượng gió, năng lượng mặt trời và nhiên liệu sinh học (NLSH) Trong số các nguồn năng lượng tái tạo, NLSH được nhiều quốc gia lựa chọn phát triển do khả năng sản xuất quy mô lớn và nguồn nguyên liệu phong phú, đặc biệt tại các nước có lợi thế nông nghiệp như Việt Nam.

Nhiên liệu sinh học đã chính thức được đưa vào kinh doanh từ năm 2010, với Tổng Công ty Dầu Việt Nam - CTCP (PVOIL) là đơn vị tiên phong Theo Quyết định số 53/2012/QĐ-TTg, từ ngày 01/12/2014, nhiên liệu sinh học E5 (Xăng E5) sẽ được thử nghiệm tại 07 tỉnh thành, bao gồm Hà Nội, TP Hồ Chí Minh, Hải Phòng, Đà Nẵng, Quảng Ngãi, Bà Rịa-Vũng Tàu và Cần Thơ Đến ngày 01/12/2015, nhiên liệu E5 sẽ được sử dụng rộng rãi trên toàn quốc.

Tính đến hết 6 tháng đầu năm 2019, PVOIL công bố tỷ lệ bán giữa xăng Ron

95 và xăng sinh học E5 Ron92 là 50:50.(nguồn www.pvoil.com.vn)

Việc sử dụng xăng sinh E5 không chỉ nhằm tạo ra nguồn năng lượng mới mà còn góp phần phát triển môi trường xanh sạch, giảm ô nhiễm khí thải và hỗ trợ xóa nghèo cho người nông dân.

Trong bối cảnh Việt Nam có nền nông nghiệp chủ đạo, việc áp dụng nhiên liệu sinh học hứa hẹn mang lại đầu ra bền vững cho nhiều loại nông sản và phế phẩm nông nghiệp.

Gần đây, đại diện Công ty TNHH MTV Dầu khí TP.HCM (Saigon Petro) cho biết rằng xăng E5 chưa phát triển đúng mức để thay thế xăng A92, loại nhiên liệu đã ngừng kinh doanh từ đầu năm 2018.

Tại công ty Saigon Petro, tỷ trọng tiêu thụ xăng E5 đã giảm đáng kể từ năm 2018 đến nay, cụ thể từ 30,06% trong năm 2018 xuống còn 22,65% vào năm 2019 và chỉ còn 16,95% trong bảy tháng đầu năm 2020 Sự sụt giảm này cho thấy xu hướng tiêu thụ xăng E5 ngày càng giảm trong cơ cấu tiêu thụ xăng.

(Nguồn tin cập nhật ngày 16/09/2020: https://plo.vn/kinh-te/bao-dong-tieu- thu-xang-e5-ngay-cang-giam-938738.html )

Vấn đề chính được đặt ra là lý do vì sao xăng sinh học E5 chưa được người dân ưu tiên sử dụng Đây là một vấn đề cần thiết và có tính ứng dụng thực tiễn cao Tác giả đã chọn đề tài "Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu" nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan cho các đơn vị kinh doanh xăng dầu Mục tiêu là giúp họ nhận diện các vấn đề tồn tại trong việc kinh doanh xăng E5 và tìm ra các biện pháp khắc phục để nâng cao hiệu quả kinh doanh loại xăng sinh học này.

Các mô hình nghiên cứu có tính chất liên quan với đề tài

Nguyễn Văn Duy (2017) trong nghiên cứu “Nghiên cứu các nhân tố tác động tới xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5” đã áp dụng lý thuyết khuếch tán đổi mới của Roger (1983) và mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1989) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng xăng sinh học E5 Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 điểm và các kỹ thuật phân tích thống kê đa biến như Cronbach Alpha, EFA, tương quan và hồi quy Kết quả cho thấy bốn yếu tố chính tác động đến việc sử dụng xăng sinh học E5, bao gồm (1) chi phí, (2) lợi ích liên quan, (3) khả năng quan sát, và (4) khả năng dễ tiếp cận Tuy nhiên, mô hình chỉ giải thích được 50,3% sự biến thiên của xu hướng chấp nhận sử dụng.

Theo nghiên cứu về quản trị kinh doanh xăng sinh học E5, có tới 49,7% sự chấp nhận sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng phụ thuộc vào các yếu tố khác ngoài mô hình đã được đề cập.

Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019) về "Các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ chấp nhận sử dụng xăng E5 của người đi xe máy" kết hợp giữa nghiên cứu định tính và định lượng Qua nghiên cứu định tính, nhóm tác giả đã kiểm tra tính phù hợp của các lý thuyết và xác định thêm các yếu tố ảnh hưởng Nghiên cứu định lượng được thực hiện trên 345 người, với dữ liệu được đánh giá độ tin cậy trước khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy đa biến Kết quả chỉ ra năm yếu tố chính tác động đến sự chấp nhận xăng sinh học E5, bao gồm tính hữu dụng sản phẩm, giá trị cảm nhận, quy chuẩn chủ quan, lời truyền miệng và chính sách Từ những phát hiện này, tác giả đề xuất các khuyến nghị nhằm khuyến khích người tiêu dùng sử dụng xăng E5 nhiều hơn.

Lê Thị Kiều Oanh và Lưu Tiến Thuận (2019) đã thực hiện nghiên cứu về tiêu thụ xăng sinh học E5 tại thành phố Cần Thơ trong giai đoạn 2012 – 2014, xác định 12 yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua xăng của người tiêu dùng Những yếu tố này bao gồm: đủ số lượng, đảm bảo chất lượng, kinh nghiệm về xăng tốt cho xe máy, vị trí cửa hàng thuận tiện, giá cả hợp lý, thương hiệu cung cấp, thái độ nhân viên, không gian cửa hàng, khuyến nghị từ bạn bè và gia đình, sự khuyến khích từ nhà nước, cùng với quảng cáo doanh nghiệp Trong số đó, yếu tố đủ số lượng được cho là ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định tiêu thụ xăng sinh học E5 Nhóm tác giả đã đề xuất 12 giải pháp nhằm thúc đẩy tiêu thụ xăng sinh học E5 tại Cần Thơ, mặc dù nghiên cứu chưa đánh giá được sự khác biệt trong các yếu tố này.

LVTS Quản trị kinh doanh giữa những người tiêu thụ có đặc điểm cá nhân khác nhau như trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập…

Tóm lại, mặc dù các nghiên cứu đã đạt được mục tiêu, nhưng vẫn còn thiếu các nghiên cứu đầy đủ về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh

Mục tiêu nghiên cứu

Các các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu

Nghiên cứu nhằm xác định và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Việc hiểu rõ mức độ tác động của các yếu tố này sẽ giúp nâng cao nhận thức và khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5, từ đó góp phần vào việc bảo vệ môi trường và phát triển bền vững.

Kiến nghị các hàm ý quản trị nhằm gia tăng số lượng người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu sử dụng xăng sinh học E5.

Câu hỏi nghiên cứu

Các yếu tố nào ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu?

Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố dẫn đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu?

Các hàm ý chính sách nào giúp gia tăng số lượng người người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 ?

LVTS Quản trị kinh doanh

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.5.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu là: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người người dân Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu

Số liệu thứ cấp được sử dụng để phân tích trong đề tài được thu thập từ báo cáo về mặt hàng xăng sinh học E5 được công bố

Dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu này được thu thập trực tiếp từ người tiêu dùng ở tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, những người đã sử dụng xăng sinh học E5 trong khoảng thời gian từ 10/05/2002 đến 30/06/2020.

- Phạm vi không gian: Tình Bà Rịa Vũng Tàu

Phạm vi nội dung: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người dân Tình Bà Rịa Vũng Tàu.

Phương pháp nghiên cứu

Tác giả áp dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, kết hợp giữa phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng.

1.6.1 Phương pháp nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng việc thảo luận tay đôi với hai nhóm đối tượng

Nhóm 1: là 5 người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu và đã sử dụng xăng sinh học E5 nhằm phát hiện thêm các yếu tố mới và các biến quan sát có ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Tình Bà Rịa Vũng tàu và điều chỉnh bổ sung thêm các thang đo Đồng thời sau khi tiến hành phân tích dữ liệu, có kết quả nghiên cứu định lượng thì tác giả sẽ thảo luận kết quả nghiên cứu với nhóm này với phương pháp thảo luận trực tiếp với từng người

Nhóm 2: là 5 người tiêu dùng đã sử dụng xăng sinh học E5 nhằm kiểm tra mức độ rõ ràng của từ ngữ, khả năng hiểu các phát biểu cũng như tính trùng lắp của các phát biểu trong thang đo để chuẩn bị thang đo sử dụng trong nghiên cứu chính thức

1.6.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng là phương pháp chính thức sử dụng bảng khảo sát để thu thập thông tin từ 240 đối tượng Sau khi thu thập dữ liệu, tác giả sẽ tiến hành xử lý, sàng lọc các biến quan sát và xác định các thành phần, giá trị cùng độ tin cậy của thang đo Cuối cùng, tác giả sẽ kiểm định mô hình lý thuyết dựa trên các số liệu đã phân tích.

Bảng câu hỏi điều tra được xây dựng theo các bước sau:

 Bước 1 - Bảng câu hỏi ban đầu,

 Bước 2 - Qua nghiên cứu sơ bộ,

 Bước 3 - thực hiện việc điều chỉnh để đưa ra được bảng câu hỏi điều tra chính thức

Kiểm định thang đo và giả thuyết được thực hiện thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan và hồi quy, tất cả đều dựa trên kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0.

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

Hệ thống hóa và tổng hợp các vấn đề về hành vi của người tiêu dùng là điều cần thiết để hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hoặc sử dụng sản phẩm/dịch vụ Nghiên cứu này cung cấp nền tảng lý thuyết cho các nghiên cứu tiếp theo và bổ sung vào hệ thống thang đo các yếu tố tác động đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, với kết quả xác nhận có 6 yếu tố ảnh hưởng.

Nghiên cứu này sẽ cung cấp nền tảng cho các doanh nghiệp xăng sinh học E5 nhằm phát triển các giải pháp thu hút người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, khuyến khích họ sử dụng xăng sinh học E5 trong thời gian tới.

Kết cấu của luận văn

Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Tác giả trình bày tổng quan về đề tài nghiên cứu, nhấn mạnh tính cấp thiết của nó, xác định các đối tượng và phạm vi nghiên cứu, cùng với phương pháp nghiên cứu đã được áp dụng.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Trong chương này, tác giả phân tích lý thuyết về xăng sinh học E5, cùng với cơ sở lý thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng Bài viết cũng trình bày các lý thuyết liên quan đến quyết định sử dụng sản phẩm và những yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Cuối cùng, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu nhằm làm rõ các khía cạnh này.

Chương 3: Thiết kế nghiên cứu

Trong chương này, tác giả trình bày phương pháp nghiên cứu, mô hình và các biến quan sát sử dụng trong nghiên cứu chính thức

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Trong chương này, tác giả thể hiện các kết quả nghiên cứu bằng phần mềm SPSS 20.0

Chương 5: Hàm ý quản trị và kết luận

Căn cứ vào kết quả nghiên cứu, trong chương này tác giả trình bày một số hàm ý quản trị

Chương 1 trình bày tổng quan về đề tài đang nghiên cứu thông qua tính cấp thiết đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, phạm vi và đối tượng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu tổng quát và ý nghĩa khoa học Những nội dung này giúp có cái nhìn tổng quát về nội dung, quá trình hình thành đề tài, từ đó tạo cơ sở cho việc nghiên cứu sâu hơn về các cơ sở lý luận liên quan trong chương tiếp theo

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Giới thiệu về xăng sinh học E5

2.1.1 Khái niệm chung về nhiên liệu sinh học

Nhiên liệu sinh học là các nhiên liệu được sản xuất từ vật liệu sinh khối như củi, gỗ, phân, trấu, rơm và dầu mỡ động thực vật Tuy nhiên, nhiên liệu sinh học thô không đủ để vận hành máy móc và phương tiện giao thông Các loại nhiên liệu sinh học sử dụng trong lĩnh vực này chủ yếu là cồn sản xuất bằng công nghệ sinh học, được gọi là Gasohol, bao gồm Methanol, Ethanol và Butanol Ngoài ra, dầu sinh học cũng được sản xuất từ dầu thực vật, dầu mỡ động vật và dầu thực vật phế thải để tạo ra diesel sinh học.

Ethanol, hay còn gọi là cồn ngũ cốc, là nhiên liệu sinh học được sản xuất từ quá trình lên men các loại thực vật giàu tinh bột và đường, sau đó được trộn với xăng truyền thống Nguồn nguyên liệu để sản xuất ethanol có thể bao gồm ngô, mía, sắn, củ cải đường và các loại cây nông nghiệp khác Tùy theo điều kiện và lợi thế nguyên liệu của từng quốc gia, ethanol có thể được sản xuất từ các nguồn khác nhau; ví dụ, Brazil chủ yếu sản xuất ethanol từ mía, trong khi Mỹ sử dụng ngô Các loại xăng sinh học như E5, E10, E15 được tạo ra bằng cách phối trộn ethanol với xăng, trong đó E5 bao gồm 95% xăng truyền thống và 5% cồn sinh học.

2.1.2 Vai trò của nhiên liệu sinh học

Sử dụng xăng E5/E10 có khả năng giảm thiểu đáng kể các loại khí độc gây hiệu ứng nhà kính, góp phần vào việc giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu Nghiên cứu của trung tâm nghiên cứu và phát triển chế biến xăng dầu cho thấy, xăng E5/E10 giúp giảm hàm lượng khí thải ô nhiễm, đặc biệt là CO (đến 44%), Hydrocacbon (đến 25%) và NOx (lên đến 10%) Lượng CO2 thải ra từ việc sử dụng xăng này sẽ được thực vật hấp thụ để tái tạo nhiên liệu sinh học, do đó không làm tăng CO2 trong khí quyển Sự phát thải khí độc từ xăng sinh học thấp hơn so với xăng truyền thống, góp phần bảo vệ môi trường.

LVTS quản trị kinh doanh hiệu ứng nhà kính nhằm tạo ra một môi trường an toàn và sạch hơn Ngoài ra, nhiên liệu sinh học là nguồn năng lượng tái tạo quan trọng, được sản xuất từ nông nghiệp.

2.1.3 Lợi ích của nhiên liệu sinh học đối với kinh tế xã hội và môi trường

 L ợ i ích c ủ a nhiên li ệ u sinh h ọc đố i v ớ i kinh t ế xã h ộ i

Sử dụng nhiên liệu sinh học giúp giảm sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch đang cạn kiệt và đắt đỏ Nhiên liệu sinh học có tiềm năng thay thế nhiên liệu hóa thạch trong xe cộ và thiết bị năng lượng, mang lại triển vọng bền vững cho tương lai Tùy thuộc vào loại nguyên liệu chế biến Ethanol, tỷ lệ phối trộn khác nhau có thể giảm đáng kể việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch Theo Cục Nghiên cứu Năng lượng Hoa Kỳ năm 1999, Ethanol sản xuất từ ngô có thể giảm 40% khi sử dụng xăng E10 và 44% với xăng E85 Đối với Ethanol từ cellulose, mức giảm có thể lên tới 87-98% với xăng E10 và 89-100% với xăng E85.

Nhiên liệu sinh học không chỉ giúp giảm sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch mà còn tăng cường an ninh năng lượng quốc gia bằng cách giảm nhập khẩu xăng dầu Việc phát triển nông nghiệp trang trại trong chuỗi sản xuất nhiên liệu sinh học mang lại lợi ích kinh tế - xã hội cho cộng đồng địa phương Ngoài ra, việc trồng rừng và thu hoạch nguyên liệu như mía, ngô, sắn và dầu cọ sẽ tạo ra nhiều việc làm mới và tăng thu nhập cho nông dân Sự gia tăng sản xuất nông nghiệp để đáp ứng nhu cầu nguyên liệu cho nhiên liệu sinh học không chỉ tạo cơ hội việc làm mà còn thúc đẩy phát triển kinh tế bền vững Sử dụng xăng sinh học E5 cũng góp phần vào xu hướng này.

LVTS Quản trị kinh doanh mang lại đầu ra bền vững cho nhiều loại nông sản và phụ phẩm nông nghiệp, đồng thời tạo ra lợi nhuận cho các doanh nghiệp địa phương Hệ thống hạ tầng hoàn chỉnh không chỉ mở ra những con đường mới mà còn nâng cấp các tuyến đường hiện có, giúp việc vận chuyển nguyên liệu đầu vào cho sản xuất trở nên thuận lợi hơn Kỹ năng làm việc của công nhân trong các dự án được cải thiện, nâng cao năng lực cho cộng đồng Ngoài ra, các phúc lợi xã hội như dịch vụ chăm sóc sức khỏe và phúc lợi công cộng cũng được cải thiện.

Quản lý hiệu quả các điều kiện văn hóa và nhân khẩu địa phương có thể giúp sản xuất nhiên liệu sinh học thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội, từ đó góp

 L ợ i ích c ủ a nhiên li ệ u sinh h ọc đố i v ớ i môi trườ ng

Việc sử dụng xăng E5/E10 giúp giảm đáng kể khí thải gây ô nhiễm môi trường, với CO giảm 44%, Hydrocacbon 25% và NOx 10% (Nguồn: PetroTimes, 2012) Lượng CO2 thải ra sẽ được thực vật hấp thụ, không làm tăng nồng độ CO2 trong khí quyển Xăng sinh học thải ra ít khí ô nhiễm hơn so với xăng truyền thống, góp phần giảm hiệu ứng nhà kính và tạo ra môi trường an toàn, sạch hơn Hơn nữa, nhiên liệu sinh học là nguồn năng lượng tái tạo, được sản xuất từ nông nghiệp.

2.1.4 Lợi ích khi sử dụng xăng sinh học E5

Etanol có trị số Octan lên tới 109, khi trộn với xăng sẽ làm tăng khả năng chống kích nổ của nhiên liệu Hàm lượng oxy cao hơn trong etanol giúp quá trình đốt cháy trong động cơ diễn ra hiệu quả hơn, từ đó tăng công suất và giảm thiểu chất độc hại trong khí thải Vì vậy, nhiên liệu sinh học được coi là tương lai của năng lượng, thu hút sự quan tâm của nhiều người Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc sử dụng nhiên liệu có hàm lượng etanol cao cũng có thể gây ảnh hưởng nhất định.

LVTS quản trị kinh doanh liên quan đến các chi tiết kim loại, nhựa, cao su và polyme của động cơ Tuy nhiên, khi sử dụng E5 với hàm lượng 5% ethanol, không xảy ra các tác động tiêu cực đến các vật liệu này.

Sử dụng xăng E5 không chỉ nâng cao hiệu suất động cơ mà còn giảm lượng khí thải, mang lại lợi ích cho cả người tiêu dùng và xã hội Việc chuyển đổi giữa xăng E5 và xăng thông thường diễn ra thuận tiện, không cần điều chỉnh động cơ, theo thông tin từ Hiệp hội xăng dầu Việt Nam.

Cơ sở lý thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng

Theo Philip Kotler (2004), trong lĩnh vực marketing, nhà tiếp thị cần nghiên cứu để hiểu rõ nhu cầu, sở thích và thói quen của người tiêu dùng Họ cần xác định người tiêu dùng muốn mua gì, lý do đằng sau sự lựa chọn sản phẩm hay dịch vụ, thương hiệu mà họ ưu tiên, cách thức mua sắm, địa điểm và thời điểm mua cũng như tần suất mua hàng Từ đó, các chiến lược tiếp thị được phát triển nhằm khuyến khích người tiêu dùng lựa chọn sản phẩm và dịch vụ của họ.

Theo Hawkins và cộng sự (2001), hành vi của người tiêu dùng nghiên cứu về cách mà cá nhân, nhóm hoặc tổ chức lựa chọn, bảo quản, sử dụng và từ bỏ sản phẩm hoặc dịch vụ Nghiên cứu này cũng xem xét thái độ của người tiêu dùng đối với các sản phẩm, dịch vụ, trải nghiệm hoặc ý tưởng nhằm thỏa mãn nhu cầu của họ, cùng với những ảnh hưởng của hành vi này đến người tiêu dùng và xã hội.

Hành vi của người tiêu dùng, theo Churchil và Peter (1998), bao gồm các hoạt động mà con người thực hiện trong việc lựa chọn, tìm kiếm, mua sắm, sử dụng và loại bỏ sản phẩm và dịch vụ nhằm thỏa mãn nhu cầu và mong muốn của bản thân.

Ngày nay, nghiên cứu hành vi tiêu dùng không chỉ dừng lại ở các khía cạnh truyền thống mà còn xem xét nhận thức của người tiêu dùng về giá trị sản phẩm và cảm nhận của họ đối với sản phẩm và dịch vụ Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua hàng trong tương lai và khả năng truyền tải thông tin về sản phẩm đến người tiêu dùng khác Do đó, các doanh nghiệp và nhà tiếp thị cần tìm hiểu các yếu tố tác động đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.

Philip Kotler (2004) [7], hệ thống lại các yếu tố dẫn đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng bằng mô hình sau:

Hình 2.1: Mô thức hành vi mua của người mua

Mô hình marketing cho thấy các yếu tố như sản phẩm, giá cả, địa điểm và chiêu thị, cùng với các tác nhân bên ngoài như kinh tế, công nghệ, chính trị và văn hóa, ảnh hưởng đến quyết định của người mua Những yếu tố này tác động vào "hộp đen" của người tiêu dùng, dẫn đến các phản ứng có thể quan sát được như lựa chọn sản phẩm, thương hiệu, người bán, thời điểm mua và khối lượng mua.

Người làm marketing cần hiểu rõ cá tính của người mua, vì điều này ảnh hưởng đến cách họ cảm nhận và phản ứng Sự hiểu biết về tiến trình quyết định của người mua cũng có tác động lớn đến hành vi mua sắm của họ.

2.2.2 Ý nghĩa của việc nghiên cứu hành vi người tiêu dùng

Nghiên cứu hành vi tiêu dùng giúp xác định lý do và cách thức mua sắm của người tiêu dùng Dựa trên những hiểu biết này, doanh nghiệp có thể phát triển các chiến lược marketing hiệu quả nhằm kích thích nhu cầu mua sắm cho sản phẩm hiện có hoặc tác động đến người tiêu dùng đối với các sản phẩm mới.

Nghiên cứu hành vi tiêu dùng giúp doanh nghiệp hiểu rõ động cơ mua sắm của khách hàng, từ đó xây dựng chiến lược kinh doanh hiệu quả để cạnh tranh với đối thủ.

2.2.3 Tiến trình quyết định của người mua

Philip Kotler (2004) [7], tiến trình quyết định của người tiêu thụ được thể hiện qua các bước sau đây:

Tiếp thị và các kích tác khác

Hộp đen của người mua Đáp ứng của người mua

Tiến trình quyết định mua

Hình 2.2: Tiến trình quyết định của người mua

Philip Kotler (2004) chỉ ra rằng giai đoạn đầu tiên trong quá trình ra quyết định mua sắm là khi người tiêu dùng nhận diện một vấn đề hoặc nhu cầu Nhu cầu này có thể xuất phát từ các yếu tố kích thích bên trong hoặc bên ngoài.

Trong giai đoạn hiện nay, các chuyên gia marketing cần nhận diện các nhu cầu mới phát sinh và xác định sản phẩm cụ thể để đáp ứng những nhu cầu đó Đây là nguồn ý tưởng quan trọng để phát triển sản phẩm mới và xây dựng các chương trình marketing phù hợp, nhằm chuyển hóa nhu cầu thành hành động.

Theo Philip Kotler (2004), trong giai đoạn tìm kiếm thông tin, người mua có thể chủ động tìm kiếm hoặc chỉ chú ý đến những thông tin có sẵn Khi nhận ra nhu cầu, họ bắt đầu thu thập thông tin cần thiết để đưa ra quyết định mua hàng Giai đoạn này thường liên quan đến việc truy xuất thông tin nội bộ, nơi người tiêu dùng nhớ lại kinh nghiệm và kiến thức từ những lần mua trước Qua thời gian, thông tin này tích lũy và giúp người mua so sánh các sản phẩm, từ đó đưa ra lựa chọn cuối cùng.

Khi thông tin từ nguồn nội bộ không đủ để đáp ứng nhu cầu, người mua cần tìm kiếm thêm thông tin từ bên ngoài Các nguồn thông tin hữu ích có thể bao gồm ý kiến từ gia đình, bạn bè và hàng xóm.

Hành vi sau khi mua

Quyết định mua Đánh giá chọn lựa

Trong quá trình quản trị kinh doanh, nguồn thông tin thương mại như quảng cáo, nhân viên bán hàng, nhà buôn, bao bì và trưng bày đóng vai trò quan trọng Ngoài ra, thông tin công cộng từ các phương tiện truyền thông và tổ chức tiêu dùng cũng ảnh hưởng đến quyết định mua sắm Người tiêu dùng thường dựa vào kinh nghiệm cá nhân, khảo sát và tiêu dùng sản phẩm để đánh giá các lựa chọn Theo Philip Kotler (2004), người mua sử dụng thông tin để so sánh các thương hiệu trong tập hợp lựa chọn của mình, xem sản phẩm như một tập hợp thuộc tính với các chức năng khác nhau Mỗi thuộc tính sẽ được gán mức độ quan trọng khác nhau dựa trên nhu cầu và mong muốn cá nhân Cuối cùng, người mua sẽ đánh giá các thuộc tính sản phẩm dựa trên những niềm tin về thương hiệu, từ đó lựa chọn nhãn hiệu mang lại sự hài lòng cao nhất.

Theo Philip Kotler (2004), trong giai đoạn đánh giá, người mua sẽ xếp hạng các thương hiệu và hình thành ý định mua Quyết định cuối cùng của người mua phụ thuộc vào thương hiệu nào được ưa chuộng và đáp ứng tốt nhất nhu cầu của họ Tuy nhiên, có hai yếu tố ảnh hưởng đến quá trình này: quan điểm của người khác như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp, có thể ủng hộ hoặc phản đối quyết định mua; và các yếu tố hoàn cảnh bất ngờ, chẳng hạn như thay đổi thu nhập, giá cả hoặc những biến cố như mất việc làm hay đối thủ cạnh tranh giảm giá, có thể làm thay đổi ý định mua của người tiêu dùng.

- Hành vi sau khi mua

Philip Kotler (2004) [7], trong giai đoạn này người mua có hành động thêm nữa sau khi mua dựa trên sự hài lòng hay bất mãn của mình

Khi một sản phẩm đáp ứng đầy đủ mong đợi của người tiêu dùng, sự hài lòng sẽ được tạo ra Nếu sản phẩm vượt qua những mong đợi đó, người tiêu dùng sẽ cảm thấy hạnh phúc hơn Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ mở rộng thị trường mà còn duy trì lòng trung thành của khách hàng.

Các thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng

Thuyết Hành động có lý do, do Ajzen và Fishbein phát triển vào cuối những năm 60 và được điều chỉnh trong thập niên 70, nhấn mạnh rằng ý định thực hiện hành vi là yếu tố quyết định chính trong hành vi con người Ý định hành vi (Behavior Intention) phản ánh mong muốn thực hiện một hành động cụ thể và chịu ảnh hưởng bởi hai yếu tố chính: thái độ (Attitude) của cá nhân đối với hành vi và các tiêu chuẩn chủ quan (Subjective Norm) liên quan đến hành vi đó.

Thuyết Hành động theo lý trí (TRA) được Ajzen và Fishbein xây dựng năm

1967 và được điều chỉnh, mở rộng theo thời gian Mô hình TRA (Ajzen và Fishbein,

Nghiên cứu năm 1985 chỉ ra rằng xu hướng tiêu dùng là yếu tố dự đoán chính xác nhất về hành vi của người tiêu dùng Để hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng mua sắm, cần xem xét hai yếu tố quan trọng: thái độ và tiêu chuẩn chủ quan của người tiêu dùng.

Trong mô hình TRA, thái độ của người tiêu dùng được đánh giá dựa trên nhận thức về các thuộc tính của sản phẩm Người tiêu dùng thường chú ý đến những thuộc tính mang lại lợi ích thiết yếu và có mức độ quan trọng khác nhau Việc hiểu rõ trọng số của các thuộc tính này cho phép chúng ta dự đoán chính xác hơn về quyết định lựa chọn của người tiêu dùng.

Các điểm chuẩn chủ quan có thể được đo lường thông qua những người có liên quan đến người tiêu dùng như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp, những người này có thể ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của họ Mức độ ảnh hưởng của yếu tố chuẩn chủ quan đến xu hướng mua của người tiêu dùng phụ thuộc vào hai yếu tố chính: mức độ ủng hộ hoặc phản đối việc mua hàng và động cơ của người tiêu dùng theo mong muốn của những người có ảnh hưởng.

Hình 2.3: Mô hình thuyết hành động hợp lý

2.3.2 Mô hình hành vi dự định (TPB)

Lý thuyết về hành vi dự định (TPB) được phát triển bởi Ajzen vào năm 1991, mở rộng từ lý thuyết về hành động hợp lý (TRA) của Ajzen và Fishbein năm 1985 TPB cho rằng hành vi có thể được giải thích qua xu hướng hành vi, tức là động lực thực hiện hành vi đó Các xu hướng này bao gồm những yếu tố động cơ ảnh hưởng đến hành vi, được định nghĩa là mức độ nỗ lực mà cá nhân sẵn sàng bỏ ra để thực hiện hành vi.

Xu hướng hành vi được hình thành từ ba yếu tố chính Thứ nhất, thái độ, phản ánh những đánh giá tích cực hoặc tiêu cực về hành vi cụ thể Thứ hai, ảnh hưởng xã hội, liên quan đến áp lực xã hội mà cá nhân cảm nhận để thực hiện hành động đó.

Thuyết Hành vi có Kế hoạch (Theory of Planned Behavior) do Ajzen phát triển, bổ sung yếu tố kiểm soát hành vi tri giác vào mô hình TRA Thành phần này phản ánh mức độ dễ dàng hoặc khó khăn trong việc thực hiện hành vi, phụ thuộc vào sự sẵn có của nguồn lực và cơ hội Ajzen cho rằng kiểm soát hành vi ảnh hưởng trực tiếp đến xu hướng hành vi; nếu một người có nhận thức chính xác về mức độ kiểm soát của mình, nó cũng sẽ dự đoán hành vi của họ.

Hình 2.4: Mô hình thuyết hành vi dự định

Mô hình TPB, theo Ajzen (1991), được đánh giá là vượt trội hơn mô hình TRA trong việc dự đoán và giải thích hành vi tiêu dùng trong cùng một bối cảnh nghiên cứu Điều này là nhờ TPB đã khắc phục những hạn chế của TRA bằng cách bổ sung yếu tố điều khiển hành vi tri giác.

Nhược điểm: Mô hình TPB có một số hạn chế trong việc dự đoán hành vi

Những hạn chế đầu tiên liên quan đến các yếu tố quyết định ý định hành vi, bao gồm thái độ, tiêu chuẩn chủ quan và kiểm soát hành vi nhận thức (Ajzen 1991) Nghiên cứu thực nghiệm cho thấy chỉ 40% sự thay đổi hành vi có thể được giải thích qua lý thuyết TPB (Ajzen 1991) Hạn chế thứ hai là có thể tồn tại khoảng cách thời gian đáng kể giữa các đánh giá về ý định hành vi và hành vi thực tế.

Mô hình TPB (Thuyết Hành vi Dự đoán) cho thấy rằng quản trị kinh doanh của một cá nhân có thể thay đổi theo thời gian Hạn chế thứ ba của mô hình này là nó dựa vào các tiêu chí nhất định để dự đoán hành động của cá nhân.

2.3.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) được Davis (1989) đề xuất, đã chứng minh là công cụ hữu ích trong việc dự đoán thái độ người dùng và ảnh hưởng của chúng đối với tổ chức Mô hình này, dựa trên TRA, được công nhận là cơ sở vững chắc trong việc mô hình hóa việc áp dụng Công nghệ Thông tin (CNTT) TAM bao gồm năm biến chính: (1) Biến ngoại sinh, ảnh hưởng đến cảm nhận hữu ích (PU) và cảm nhận dễ sử dụng (PEU); (2) Nhận biết tính hữu ích, nơi người dùng thấy rằng hệ thống ứng dụng tăng hiệu quả công việc; (3) Cảm nhận về tính hữu ích, mức độ dễ dàng mong đợi khi sử dụng hệ thống; (4) Thái độ định hướng sử dụng, được hình thành từ niềm tin vào tính khả dụng và dễ sử dụng; (5) Mục đích sử dụng, liên quan chặt chẽ đến việc sử dụng thực tế Nghiên cứu của Davis cho thấy nhận thức về tính hữu ích là yếu tố quyết định chính trong việc sử dụng máy tính TAM được xem là mô hình tiêu biểu trong nghiên cứu sử dụng hệ thống thông tin, và cũng được áp dụng để khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận công nghệ thông tin trong thương mại điện tử.

Hình 2.5: Mô hình chấp nhận công nghệ Tam

Taylor và Todd (1995) [18] đã chỉ ra rằng Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) có khả năng dự đoán hành vi người dùng đối với công nghệ mới, tuy nhiên, mô hình này thiếu hai yếu tố quan trọng là yếu tố xã hội và kiểm soát hành vi, những yếu tố đã được nhiều nghiên cứu chứng minh có ảnh hưởng đáng kể đến việc sử dụng thực tế công nghệ Để khắc phục điều này, Taylor và Todd (1995) đã đề xuất mô hình C-TAM-TPB, kết hợp giữa Mô hình lý thuyết hành vi hoạch định (TPB) và TAM.

Hình 2.6: Mô hình C-TAM-TPB

Nhận thức sự hữu ích

Nhận thức tính dễ sử dụng

Thái độ hướng đến sử dụng

Sử dụng hệ thống thực sự

Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng

Theo Pew (2003), tính dễ tiếp cận là yếu tố quan trọng trong việc sử dụng công nghệ mới Đối với xăng sinh học, điều này có nghĩa là người tiêu dùng có thể dễ dàng đổ xăng tại các đại lý và nhanh chóng tìm hiểu thông tin liên quan đến sản phẩm này.

2.4.2 Nhận thức sự hữu ích

Nhận thức về sự hữu ích là niềm tin của cá nhân vào lợi ích mà các sản phẩm công nghệ mang lại (Davis, 1989) Các hệ thống công nghệ đổi mới dễ sử dụng và ít phức tạp sẽ có khả năng được người dùng tiềm năng chấp nhận và sử dụng cao hơn (Davis và cộng sự).

Chi phí là toàn bộ các khoản được biểu hiện bằng tiền mà người tiêu dùng phải bỏ ra để được sử dụng sản phẩm/dịch vụ đó

Trong nghiên cứu này, chi phí liên quan đến việc sử dụng xăng sinh học E5 bao gồm: chi phí mua xăng, chi phí thay đổi phụ tùng xe nếu cần thiết, và chi phí tiết kiệm hoặc mất đi do ảnh hưởng của xăng E5 đến hiệu suất động cơ.

Chuẩn chủ quan đề cập đến niềm tin của cá nhân rằng việc sử dụng công nghệ sẽ cải thiện hiệu quả công việc của họ, tương tự như khái niệm "cảm nhận sự hữu ích" trong mô hình TAM và TAM-TPB.

Hiệu quả kỳ vọng không chỉ phản ánh mong đợi của người tiêu dùng mà còn là kỳ vọng của tổ chức khi áp dụng công nghệ mới nhằm nâng cao hiệu suất công việc.

Lời truyền miệng là thông tin về sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu được chia sẻ từ người này sang người khác, có thể diễn ra qua hình thức lời nói hoặc phi lời Trong nghiên cứu này, hình thức truyền miệng bằng lời bao gồm việc người tiêu dùng trực tiếp nghe thông tin từ những người khác đang thảo luận hoặc chia sẻ ý kiến về đặc điểm, tính năng của thương hiệu X Ngoài ra, thông tin cũng có thể được tiếp nhận gián tiếp thông qua các ý kiến, nhận xét trên diễn đàn, phòng chat, hoặc trang web của các siêu thị điện máy.

Nhiều nghiên cứu đã cho thấy, Lời truyền miệng có ảnh hưởng đến xu hướng mua sắm của người tiêu dùng, như Meyers-Levy (1990)

Theo quyết định số 177/2007/QĐ-TTG của Thủ tướng Chính phủ, “Đề án phát triển nhiên liệu sinh học đến năm 2015, tầm nhìn đến năm 2025” được phê duyệt với mục tiêu tổng quát là phát triển nhiên liệu sinh học, một nguồn năng lượng mới, tái tạo, nhằm thay thế một phần nhiên liệu hóa thạch truyền thống Đề án này góp phần đảm bảo an ninh năng lượng và bảo vệ môi trường.

Một trong những giải pháp quan trọng để phát triển nhiên liệu sinh học là nâng cao nhận thức cộng đồng Việc tăng cường tuyên truyền và phổ biến kiến thức về vai trò và lợi ích kinh tế, xã hội của nhiên liệu sinh học sẽ góp phần bảo vệ môi trường và phát triển bền vững Cần thực hiện tuyên truyền sâu rộng về xây dựng và phát triển thị trường, cũng như sử dụng nhiên liệu sinh học tại Việt Nam.

Thông qua các chính sách trên sẽ góp phần thúc đẩy xu hướng chọn mua sản phẩm xăng sinh học E5 đối với người tiêu dùng Việt Nam

Mô hình nghiên cứu đề xuất

2.5.1 Tổng hợp các kết quả nghiên cứu trước đây

Bảng 2 1 Bảng tổng hợp các kết quả nghiên cứu trước đây

Các yếu tố NC1 NC2 NC3 NC4 NC5 NC6 NC7 Đề xuất của tác giả

3 Kiểm soát hành vi cảm nhận X X

5 Nhận thức sự hữu ích X X X

10 Tính hữu dụng sản phẩm X

15 Đảm bảo chất lượng xăng X

16 Xăng tốt cho xe máy theo kinh nghiệm X

17 Cửa hành thuận tiện cho dừng xe X

18 Giá cả đúng quy định X

19 Thương hiệu nhà cung cấp và cửa hàng X

20 Nhân viên cửa hàng vui vẻ, nhiệt tình X

21 Cửa hàng lớn, rộng rãi X

22 Loại xăng người thân, bạn bè khuyên dùng X

23 Nhà nước khuyến khích tiêu dùng X

24 Quảng cáo, tuyên truyền của doanh nghiệp X

Nguồn: Tổng hợp của tác giả

NC1: Nghiên cứu của Ajzen & Fishbein (1985)

NC2: Nghiên cứu của Ajzen (1991)

NC3: Nghiên cứu của Davis (năm 1986)

NC4: Nghiên cứu của Taylor & Todd (1995)

NC5: Nghiên cứu của Nguyễn Văn Duy (2017)

NC6: Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019)

NC7: Nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận (2019)

H1: Thành phần “Dễ tiếp cận” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H2: Thành phần “Nhận thức sự hữu ích” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H3: Thành phần “Chi phí” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H4: Thành phần “Chuẩn chủ quan” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H5: Thành phần “Lời truyền miệng” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

H6: Thành phần “Chính sách” có tương quan dương đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu

2.5.3 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Dựa trên lý thuyết về quyết định mua của người tiêu dùng và các nghiên cứu liên quan, tác giả đã phát triển một mô hình nghiên cứu nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm.

Bài viết này đề cập đến 7 yếu tố quan trọng, bao gồm 1 yếu tố độc lập và 6 yếu tố phụ thuộc, được kế thừa từ các nghiên cứu trước đây Các yếu tố này bao gồm: (1) Dễ tiếp cận, (2) Nhận thức sự hữu ích, (3) Chi phí, (4) Chuẩn chủ quan, (5) Lời truyền miệng, và (6) Chính sách Mặc dù có sự khác biệt trong tên gọi, nhưng bản chất của nhiều yếu tố này không thay đổi Tất cả các yếu tố đã được tổng hợp và trình bày trong bảng 2.1, thể hiện sự liên kết giữa các nghiên cứu trước đó.

LVTS Quản trị kinh doanh quan của tác giả không ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng, cụ thể:

Hai yếu tố “nhận thức sự hữu ích” và “lợi ích liên quan” mặc dù có tên gọi khác nhau nhưng đều phản ánh nhận thức của người tiêu dùng về giá trị của sản phẩm.

Hai yếu tố “chi phí” và “giá cả đúng quy định” phản ánh cảm nhận của người tiêu dùng về số tiền họ phải chi để sử dụng sản phẩm.

Ba yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự tiếp cận của người tiêu dùng với sản phẩm bao gồm tính dễ tiếp cận, sự thuận tiện trong việc dừng xe tại cửa hàng, và kích thước lớn, rộng rãi của cửa hàng Những yếu tố này đều góp phần quyết định khả năng mà người tiêu dùng có thể tiếp cận và trải nghiệm sản phẩm một cách thuận lợi.

Theo tác giả, các yếu tố chủ quan dựa trên kinh nghiệm trong lĩnh vực xăng dầu không ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất 6 yếu tố chính tác động đến quyết định này tại tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, bao gồm: khả năng tiếp cận, nhận thức về sự hữu ích, chi phí, chuẩn chủ quan, lời truyền miệng và chính sách.

Hình 2.7: Mô hình nghiên cứu đề xuất

Nguồn: Đề xuất của tác giả

H1 Các nhân tố nhân khẩu học

Quyết định của người tiêu dùng

Chương 2 tổng hợp cơ sở lý thuyết về quyết định sử dụng sản phẩm của người tiêu dùng đang được sử dụng rộng rãi hiện nay Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng lược khảo các nghiên cứu trong nước và nước ngoài có liên quan đến vấn đề nghiên cứu Qua đó tiến hành xây dựng mô hình nghiên cứu dựa trên việc kế thừa kết quả nghiên cứu trước, nghiên cứu đề xuất gồm 06 yếu tố ((1) Dễ tiếp cận, (2) Chi phí,

Lời truyền miệng, chuẩn chủ quan, nhận thức sự hữu ích và chính sách là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng Các yếu tố này độc lập với nhau nhưng cùng góp phần tạo nên bức tranh tổng thể về hành vi tiêu dùng Sự kết hợp giữa các yếu tố này giúp hiểu rõ hơn về động lực và xu hướng trong thị trường hiện nay.

“Quyết định” là yếu tố phụ thuộc

Việc tìm hiểu những nội dung này là nền tảng quan trọng để giải thích các vấn đề sẽ được phân tích trong chương tiếp theo Chương tiếp theo sẽ giới thiệu phương pháp nghiên cứu được áp dụng nhằm kiểm định giả thuyết và mô hình nghiên cứu.

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu định tính

3.2.1 Thiết kế nghiên cứu định tính

Tác giả tiến hành khảo sát hai nhóm sau:

Nghiên cứu chính thức Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach alpha)

Kiểm định giá trị thang đo (Phân tích

Xử lý số liệu Kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu

Viết báo cáo nghiên cứu

(n = 10) Điều chỉnh thang đo Thang đo chính

Thang đo hoàn chỉnh Thang đo sơ bộ LVTS Quản trị kinh doanh

Nhóm 1: là 5 người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu và đã sử dụng xăng sinh học E5 nhằm phát hiện thêm các yếu tố mới và các biến quan sát có ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng tàu và điều chỉnh bổ sung thêm các thang đo

Nhóm 2: là 5 người tiêu dùng đã sử dụng xăng sinh học E5 để kiểm tra độ rõ ràng của từ ngữ, khả năng hiểu các câu nói cũng như độ trùng lặp của các câu trong thang đo để chuẩn bị cho thang đo sử dụng trong nghiên cứu chính thức

Nghiên cứu được tiến hành như sau:

Tác giả bắt đầu nghiên cứu bằng cách phỏng vấn nhóm 1 với các câu hỏi mở nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Bà Rịa Vũng Tàu Sau đó, các yếu tố này được giới thiệu để các thành viên thảo luận và đưa ra quan điểm Cuối cùng, tác giả tổng hợp ý kiến từ 2/3 số thành viên đồng thuận Dựa trên kết quả từ nhóm 1, tác giả đã điều chỉnh bảng câu hỏi và tiến hành phỏng vấn nhóm 2 Sau khi thu thập ý kiến từ nhóm 2, tác giả lại tổng hợp và điều chỉnh bảng câu hỏi dựa trên những góp ý được ít nhất 2/3 số thành viên tán thành.

3.2.2 Kết quả nghiên cứu định tính

Dựa trên kết quả thảo luận nhóm, tác giả đã điều chỉnh và bổ sung các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, đồng thời phát triển thang đo sơ bộ Thang đo này được xây dựng dựa trên kết quả phỏng vấn và tham khảo các nghiên cứu liên quan, như được tổng hợp trong bảng 2.1 Thang đo sơ bộ sử dụng thang đo Likert 5 mức độ, với 1 là hoàn toàn không đồng ý, 2 là không đồng ý, 3 là bình thường, 4 là đồng ý và 5 là hoàn toàn đồng ý.

Kết quả cả 5/5 chuyên gia đều cho rằng cần bổ sung thêm biến quan sát SHI4

Việc sử dụng xăng sinh học E5 không chỉ góp phần tạo ra đầu ra ổn định cho nhiều loại nông sản và phế phẩm nông nghiệp, mà còn nhận được sự đồng thuận cao từ người tiêu dùng, với 100% ý kiến ủng hộ.

LVTS Quản trị kinh doanh đã đề xuất điều chỉnh các biến quan sát, và cả 5 chuyên gia cùng 5 người tiêu dùng đều nhất trí về những điều chỉnh này, như được trình bày trong bảng dưới đây.

Bà Rịa Vũng Tàu bao gồm:

(5) Nhận thức sự hữu ích,

Bảng 3 1: Tổng hợp thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng ST

Biến quan sát/ Thang đo các yếu tố thuộc tính Điều chỉnh Nguồn Xây

Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

2 DTC2 Các thông tin về xăng sinh học E5 dễ hiểu

Các thông tin về xăng sinh học E5 dễ hiểu

Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ Nguyễn Văn

Xăng sinh học E5 ít gây ô nhiễm môi trường so với xăng truyền thống khác

Sản phẩm xăng sinh học E5 giúp giảm tiêu hao nhiên liệu vì chứa hàm lượng Oxy cao hơn xăng truyền thống giúp quá trình cháy triệt để hơn

7 SHI3 Sử dụng xăng sinh học

Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

Sử dụng xăng sinh học

E5 giúp một phần tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp Ý kiến chuyên gia

Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận

Xăng sinh học E5 giúp tiết kiệm chi phí so với loại xăng truyền thống

Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý

Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý Nguyễn Văn

Tôi có ý định mua sản phẩm là do chính bản thân tôi thấy cần thiết

Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Tôi có rất nhiều bạn bè đã mua sản phẩm

Nhiều bạn bè của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

14 CCQ3 Đồng nghiệp của tôi đã mua sản phẩm

Nhiều đồng nghiệp của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Các thành viên trong gia đình tôi thường mua xăng sinh học E5

Gia đình Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng

Các phương tiện truyền thông thường hay nhắc đến xăng sinh học E5

Nếu tôi thấy những người làm việc trong ngành xăng dầu sử dụng xăng sinh học E5, tôi sẽ cân nhắc lại quyết định mua hàng của mình.

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì Tôi thấy những người làm trong lĩnh vực xăng dầu đang sử dụng xăng sinh học E5

Tôi có ý định mua xăng sinh học E5 vì tôi thấy hài lòng với thông tin về chất lượng từ những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học E5 vì tôi thấy những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu đánh giá chất lượng sản phẩm tốt

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá từ tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động mạnh mẽ đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của tôi Những thông tin này không chỉ cung cấp cái nhìn khách quan về chất lượng và hiệu quả của sản phẩm, mà còn giúp tôi đưa ra lựa chọn thông minh hơn trong việc sử dụng nhiên liệu.

Anh/Chị quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng sinh học rộng rãi

Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng Sinh học rộng rãi

Chính phủ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai rộng rãi xăng sinh học E5 hơn

Chính phủ cần hỗ trợ giá để khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

Chính phủ hỗ trợ giá nhằm khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

Chính phủ có các chính sách tuyên truyền để mọi người biết nhiều về xăng sinh học E5

Anh/Chị sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5

Tôi sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5 Lê Hồng Đắc &

Anh/Chị sẽ giới thiệu người thân, bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

Tôi sẽ giới thiệu người thân, bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

Anh/Chị sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

Tôi sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

Nguồn: Kết quả tổng hợp và nghiên cứu của tác giả

Nghiên cứu định lượng

Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu thuận tiện là phương pháp nghiên cứu trong đó các nhà nghiên cứu lựa chọn những phần tử mà họ có thể dễ dàng tiếp cận.

3.3.2 Quy mô mẫu (kích thước mẫu)

Mẫu nghiên cứu được khảo sát là người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng Tàu có sử dụng xăng sinh học E5

Theo Hathter (1994), cho rằng kích cỡ mẫu bằng ít nhất 5 lần biến quan sát

Theo Gorsuch (1983), để phân tích nhân tố, cần có ít nhất 50 quan sát Các quy tắc thực nghiệm khác cho thấy số lần quan sát phải gấp 4 hoặc 5 lần số biến trong phân tích Mô hình khảo sát trong luận văn gồm 6 yếu tố độc lập và 24 biến quan sát, do đó, số lượng mẫu tối thiểu cần thiết là 120 mẫu Để tăng tính đại diện và độ chính xác của nghiên cứu, tác giả đã chọn cỡ mẫu gấp đôi cỡ mẫu quy định.

Tác giả của bài viết về LVTS Quản trị kinh doanh đã tiến hành phát hành 240 phiếu khảo sát nhằm thu thập ý kiến từ người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, những người đang sử dụng xăng sinh học E5.

Kết quả từ các phiếu khảo sát sẽ được tiến hành sàng lọc và phân tích định lượng, với quy trình nghiên cứu được mô tả chi tiết ở phần trước.

Trong nghiên cứu, tác giả sử dụng các công cụ như câu hỏi mở, phiếu khảo sát và phần mềm SPSS 20.0 để thu thập và phân tích dữ liệu Câu hỏi mở được áp dụng trong thảo luận nhóm, cho phép các chuyên gia chia sẻ ý kiến về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Phiếu khảo sát được phát cho nhân viên nhằm thu thập ý kiến cá nhân về vấn đề nghiên cứu SPSS 20.0, phần mềm chuyên dụng cho phân tích số liệu, giúp nhập, dọn dẹp, xử lý và tóm tắt dữ liệu dưới dạng bảng, bản đồ và biểu đồ Qua việc thống kê và phân tích số liệu, tác giả có thể đánh giá chính xác các yếu tố và mức độ ảnh hưởng của chúng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng trong khu vực này.

Số liệu thứ cấp được thu thập qua báo cáo về tình hình kinh doanh xăng sinh học E5 trên các tạp chí, số liệu thống kê

Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua bảng câu hỏi phỏng vấn người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng Tàu

Xác định tổng thể: người tiêu dùng tại Tình Bà Rịa Vũng Tàu có sử dụng xăng sinh học E5

3.3.5 Phương pháp phân tích dữ liệu

Dữ liệu thu thập được phân tích, xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 với các nội dung như sau:

Sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha là phương pháp quan trọng để phân tích độ tin cậy của phiếu điều tra và hệ thống thang đo trước khi thu thập dữ liệu Hệ số này kiểm tra mức độ tương quan giữa các mục trong thang đo, đánh giá chất lượng từng câu hỏi và mối quan hệ của bảng hỏi với các khía cạnh đánh giá Phương pháp này giúp loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế biến tạp, chỉ giữ lại những câu hỏi có tương quan chặt chẽ với tổng điểm Cụ thể, những biến có hệ số tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ Thang đo có hệ số Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên được coi là có thể sử dụng, trong khi thang đo có hệ số từ 0,7 đến 0,8 là đạt yêu cầu Đặc biệt, các thang đo có độ tin cậy từ 0,8 trở lên được xem là tốt.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp hữu ích để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu, giúp nhóm các biến có mối quan hệ với nhau thành những nhân tố cơ bản ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng Trong quá trình nghiên cứu, giá trị KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) được sử dụng để đánh giá tính phù hợp của phân tích nhân tố KMO là tỷ số giữa bình phương tương quan của một biến và bình phương tương quan của một phần biến; giá trị KMO lớn từ 0,5 đến 1 cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp, trong khi giá trị nhỏ hơn 0,5 có thể chỉ ra rằng phân tích không phù hợp với dữ liệu Khi áp dụng EFA để đánh giá thang đo, việc chú ý đến giá trị KMO là rất quan trọng.

Hệ số Factor loading trong nghiên cứu quản trị kinh doanh trọng số nhân tố và tổng phương sai trích phụ thuộc vào cỡ mẫu Theo Đinh Phi Hổ (2017), nếu cỡ mẫu lớn hơn 350, giá trị factor loading được chọn là 0,3; nếu cỡ mẫu từ 100 đến 350, giá trị factor loading là 0,55; và nếu cỡ mẫu nhỏ hơn 100, giá trị factor loading được chọn là 0,75.

Phân tích hồi quy tuyến tính

Sau khi trích xuất yếu tố từ phân tích nhân tố khám phá, cần kiểm tra các giả thuyết trong nhiều mô hình hồi quy tuyến tính như kiểm tra thặng dư chuẩn hóa, giả định tuyến tính và hệ số phóng đại VIF (Variance Inflation Factor) Theo Nguyễn Đình Thọ (2017), nếu VIF của một biến độc lập lớn hơn 10, biến này gần như không có giá trị giải thích cho biến phụ thuộc trong mô hình Tuy nhiên, nếu VIF lớn hơn 2, cần xem xét các hệ số tương quan của biến đó với biến phụ thuộc Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bội có thể được xây dựng Để đánh giá độ phù hợp của mô hình với dữ liệu, sử dụng hệ số R² hiệu chỉnh (Adjusted R Square).

Kiểm định F để xem xét mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể

Kiểm định t được sử dụng để bác bỏ giả thuyết rằng các hệ số hồi quy trong tổng thể bằng 0 Qua đó, nó giúp đánh giá mức độ tác động giữa các biến, thể hiện qua hệ số Beta, cho phép xác định sự mạnh mẽ hay yếu ớt của mối quan hệ này.

Nghiên cứu này kiểm định sự khác biệt về mức độ ảnh hưởng của các nhân tố nhân khẩu học đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu thông qua phương pháp Independent Samples T-test hoặc One-Way Anova Nếu kết quả phân tích Anova cho thấy giá trị Sig ≤ 0,05, điều này chỉ ra có sự khác biệt trong việc đánh giá các yếu tố giữa các nhóm người tiêu dùng với đặc điểm cá nhân khác nhau Tiếp theo, phương pháp phân tích sâu Anova sẽ được áp dụng thông qua kiểm định “sau” Post hoc để xác định cụ thể sự khác biệt về mức độ đánh giá ở từng nhóm.

Trong chương 3, tác giả mô tả quy trình nghiên cứu và các phương pháp nghiên cứu, bao gồm sự kết hợp giữa phương pháp định tính và định lượng Quy trình này được thực hiện thông qua thảo luận với 5 chuyên gia trong lĩnh vực xăng dầu, tất cả đều nhất trí rằng cần bổ sung biến quan sát SHI4 về việc sử dụng xăng sinh học E5 để tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp Ngoài ra, 100% người tiêu dùng cũng hoàn toàn đồng ý với các biến quan sát mà tác giả đã đề xuất.

Kết quả thang đo chính thức cho thấy có 24 biến quan sát, tương ứng với 6 yếu tố độc lập, ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh.

Bà Rịa Vũng Tàu bao gồm: (1) Dễ tiếp cận, (2) Chi phí, (3) Lời truyền miệng, (4) Chuẩn chủ quan, (5) Nhận thức sự hữu ích, (6) Chính sách

Chương 4 tác giả sẽ trình bày kết quả nghiên cứu chính thức

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

Mô tả mẫu quan sát

Trong nghiên cứu, 240 bảng khảo sát được phát ra và thu về 235 bản Sau khi làm sạch dữ liệu, 15 phiếu trả lời không hợp lệ bị loại do thiếu thông tin hoặc thông tin trùng lặp Kết quả cuối cùng là 220 phiếu khảo sát hợp lệ được sử dụng cho phân tích dữ liệu, với kích thước mẫu chính thức là n = 220 Các bảng câu hỏi được nhập liệu, mã hóa và làm sạch bằng phần mềm SPSS 20.0, và kết quả thống kê mô tả mẫu được trình bày trong bảng 4.1 và phụ lục 5.

Bảng 4 1 Mô tả mẫu theo đặc điểm nhân khẩu học Phân bố mẫu Tần số Tần suất % hợp lệ

Làm nội trợ, công nhân lao động, tài xế, Lao động tự do 68 30,91 30,91

Nhân viên văn phòng, giáo viên, giảng viên 99 45,00 45,00

Quản lý điều hành, chuyên gia 21 9,55 9,55

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả

Về giới tính, tỷ lệ nam nhiều hơn, nam chiếm 55% trong khi nữ chiếm 45%

Phân bố mẫu theo độ tuổi cho thấy sự không đồng đều, với nhóm tuổi từ 25 – 34 chiếm tỷ lệ cao nhất là 44,09%, tiếp theo là nhóm tuổi từ 35 - 49 với 33,18% Nhóm tuổi từ 50 – 60 chỉ chiếm 8,19%, trong khi nhóm dưới 25 tuổi có tỷ lệ thấp hơn.

Trong danh sách tham gia phỏng vấn, 50,91% người có trình độ dưới cao đẳng – đại học với 112 người, trong khi 43,18% có trình độ cao đẳng – đại học với 95 người Chỉ có 5,91% nhóm đáp viên có trình độ sau đại học, với 13 người.

Trong một khảo sát về nghề nghiệp, phần lớn người tham gia là nhân viên văn phòng, giáo viên và giảng viên, với 99 người, chiếm 45% Nhóm lao động tự do, nội trợ và tài xế có 68 người, tương đương 30,91% Sinh viên chiếm 32 người, chiếm 14,54%, trong khi nhóm quản lý điều hành có 21 người, chiếm 9,55%.

Quá trình khảo sát người tiêu dùng diễn ra từ ngày 05/05/2020 đến 03/06/2020, với 240 bảng câu hỏi được phát ra Kết quả thu về là 235 bảng, nhưng sau khi loại bỏ những phiếu không hợp lệ do thiếu thông tin hoặc không đáng tin cậy, còn lại 220 bảng để phục vụ cho nghiên cứu tiếp theo.

Đánh giá độ tin cậy của thang đo

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là công cụ quan trọng trong việc loại bỏ các biến không phù hợp, theo Nguyễn Đình Thọ (2013) Hệ số này nằm trong khoảng 0,6 ≤ Cronbach’s Alpha ≤ 0,95, với yêu cầu tương quan biến tổng > 0,3 Các thang đo cần kiểm định bao gồm: Dễ tiếp cận (DTC), Nhận thức sự hữu ích (SHI), Chi phí (CP), Chuẩn chủ quan (CCQ), Lời truyền miệng (LTM), Chính sách (CS) và Quyết định (QĐ).

Tất cả các thang đo đều đạt hệ số Cronbach’s Alpha cao (> 0,7), cho thấy độ tin cậy tốt Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, vì vậy chúng được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo Kết quả đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha được trình bày trong Bảng 4.2.

Bảng 4 2 Kết quả đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Thang đo “Dễ tiếp cận”: Cronbach’s Alpha = 0,908

Thang đo “Nhận thức sự hữu ích”: Cronbach’s Alpha = 0.921

Thang đo “Chi phí”: Cronbach’s Alpha = 0.982

Thang đo “Chuẩn chủ quan”: Cronbach’s Alpha = 0.894

Thang đo “Lời truyền miệng”: Cronbach’s Alpha = 0.945

Thang đo “Chính sách”: Cronbach’s Alpha = 0.897

Thang đo “Quyết định”: Cronbach’s Alpha = 0.786

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

4.3.1 Phân tích EFA các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng

Kết quả phân tích EFA lần 1 thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng tại phụ lục 7 cho thấy:

Chỉ số KMO là 0.748 lớn hơn 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0.00 nhỏ hơn 0.05 chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA

Nghiên cứu đã xác định 24 biến quan sát đo lường 6 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng, với Eigenvalue đạt 1.258 và phương sai trích lên tới 82.043% Tất cả các biến quan sát đều có trọng số tải nhân tố lớn hơn 0.55, và chênh lệch trọng số tải nhân tố vượt quá 0.3, cho thấy dữ liệu nghiên cứu phù hợp để thực hiện phân tích EFA.

Vì thế, kết quả EEA được chấp nhận và được sử dụng cho phân tích hồi quy ở nội dung tiếp theo

Bảng 4 3 Kết quả ma trận xoay các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng

4.3.2 Phân tích EFA cho thang đo quyết định của người tiêu dùng

Kết quả phân tích EFA cho thấy hệ số KMO đạt 0.665 và mức ý nghĩa 0.000 trong kiểm định Bartlett, xác nhận điều kiện cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá Ba biến quan sát được nhóm vào cùng một nhân tố với phương sai trích là 70.456%, vượt mức 50%, và chỉ số Eigenvalue là 2.114, lớn hơn 1 Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.55.

Bảng 4 4 Kết quả phân tích EFA các yếu tố Quyết định của người tiêu dùng

Hệ số KMO = 0.665 Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0.000 Biến quan sát Quyết định của người tiêu dùng (QD)

Sau khi phân tích độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha và thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA, mô hình nghiên cứu vẫn giữ nguyên 03 biến quan sát Kết quả cho thấy mô hình vẫn duy trì 06 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng, với các biến quan sát cụ thể được xác định rõ ràng.

Bảng 4 5 Thang đo giữ nguyên sau khi phân tích EFA

Mã hóa Biến quan sát

DTC1 Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

3 DTC3 Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

4 DTC4 Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

SHI1 Xăng sinh học E5 ít gây ô nhiễm môi trường so với xăng truyền thống khác

7 SHI3 Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

8 SHI4 Sử dụng xăng sinh học E5 giúp một phần tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp

CP1 Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

10 CP2 Xăng sinh học E5 giúp tiết kiệm chi phí so với loại xăng truyền thống

11 CP3 Xăng sinh học E5 có giá cả hợp lý

CCQ1 Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

13 CCQ2 Nhiều bạn bè của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

14 CCQ3 Nhiều đồng nghiệp của tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

15 CCQ4 Gia đình Tôi thường xuyên sử dụng xăng sinh học E5

16 CCQ5 Các phương tiện truyền thông thường hay nhắc đến xăng sinh học E5

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì Tôi thấy những người làm trong lĩnh vực xăng dầu đang sử dụng xăng sinh học E5

Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học E5 vì tôi thấy những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu đánh giá chất lượng sản phẩm tốt

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá từ tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động mạnh mẽ đến quyết định của tôi khi sử dụng xăng sinh học E5.

Mã hóa Biến quan sát

20 LTM4 Tôi quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

CS1 Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng Sinh học rộng rãi

22 CS2 Chính phủ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai rộng rãi xăng sinh học E5 hơn

23 CS3 Chính phủ hỗ trợ giá nhằm khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

24 CS4 Chính phủ có các chính sách tuyên truyền để mọi người biết nhiều về xăng sinh học E5

QD1 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5

26 QD2 Tôi sẽ giới thiệu người thân, bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

27 QD3 Tôi sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

Phân tích hồi quy đa biến

4.4.1 Kiểm tra ma trận tương quan

Kết quả kiểm tra hệ tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc bằng phương pháp Pearson cho thấy tất cả các biến trong ma trận đều có giá trị sig là 0.000, chứng tỏ mối quan hệ chặt chẽ giữa chúng Điều này cho thấy các biến độc lập có khả năng giải thích cao cho biến phụ thuộc và đạt giá trị phân biệt Từ đó, tác giả dự đoán mô hình hồi quy bội sẽ có dạng như sau.

QD = β 1 DTC + β 2 CP + β 3 SHI + β 4 CCQ + β 5 LTM + β 6 CS

Bảng 4 6 Ma trận tương quan giữa các biến nghiên cứu

DTC SHI CP CCQ LTM CS QD

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

(Tương quan tại mức ý nghĩa 0.01)

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed)

4.4.2 Phân tích các kiểm định

4.4.2.1 Kiểm định hệ số hồi quy

Bảng 4 7 Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy

Hệ số chưa chuẩn hóa

Thống kê đa cộng tuyến

B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận

Trong bảng 4.7, tất cả các biến đều có giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, cho thấy rằng tất cả các biến độc lập đều có mối tương quan và ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc QD, đạt độ tin cậy 95%.

4.4.2.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình

Kết quả từ mô hình hồi quy được trình bày trong bảng 4.8 cho thấy các biến độc lập bao gồm: Dễ tiếp cận (DTC), Nhận thức sự hữu ích (SHI), Chi phí (CP), Chuẩn chủ quan (CCQ), Lời truyền miệng (LTM), và Chính sách (CS) được lựa chọn do R² điều chỉnh đạt 80.9% Điều này có nghĩa là 80.9% sự thay đổi trong quyết định của người tiêu dùng có thể được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.

Bảng 4 8 Chỉ tiêu đánh giá sự phù hợp mô hình hồi quy

R R 2 R 2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng Hệ số Durbin

Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị kiểm định F của mô hình là 155.689, với ý nghĩa thống kê (sig = 0.000) nhỏ hơn 0.05 Điều này có nghĩa là giả thuyết H0, cho rằng các biến độc lập không có mối liên hệ với biến phụ thuộc, bị bác bỏ Do đó, mô hình hồi quy được lựa chọn là phù hợp với dữ liệu tổng thể.

Bảng 4 9 Bảng phân tích phương sai ANOVA

Mô hình Tổng bình Df Bình phương trung bình F Sig

Theo bảng 4.9, với Sig = 0.000 < 0.01, chúng ta có thể kết luận rằng mô hình phù hợp với dữ liệu thực tế Điều này có nghĩa là các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy 99%.

4.4.3 Thảo luận kết quả hồi quy

Căn cứ vào Bảng 4.7 cho phép kết luận như sau:

Các giả thuyết H1 đến H6 trong mô hình lý thuyết ban đầu đã được chấp nhận Bên cạnh đó, mô hình hồi quy chuẩn hóa đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng.

QD = 0.593 SHI + 0.457 DTC + 0.226 CCQ + 0.198 CP + 0.051 CS+ 0.079LTM

 QD: Quyết định của người tiêu dùng

 SHI: Nhận thức sự hữu ích

Bảng 4 10 Tổng hợp kết quả kiểm định và giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết Nội dung Kết quả kiểm định

H1 Lời truyền miệng có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định của người tiêu dùng Chấp nhận giả thuyết

H2 Nhận thức sự hữu ích có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định của người tiêu dùng

H3 Chi phí có ảnh hưởng cùng chiều đến

H4 Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định của người tiêu dùng

H5 Dễ tiếp cận có ảnh hưởng cùng chiều đến

H6 Chính sách có ảnh hưởng cùng chiều đến

(2) Mức độ ảnh hưởng (quan trọng) của yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng được xác định như sau:

Yếu tố "Nhận thức sự hữu ích" (SHI) có hệ số β = 0.593, cho thấy ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng cá nhân Sự gia tăng 1 đơn vị trong nhận thức sự hữu ích sẽ dẫn đến việc quyết định của người tiêu dùng tăng thêm 0.593 đơn vị, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa hai yếu tố này.

Yếu tố “Dễ tiếp cận” với hệ số β = 0.457 là yếu tố có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng cá nhân, cho thấy rằng khi yếu tố này tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng cũng tăng thêm 0.457 đơn vị Bên cạnh đó, yếu tố “Chuẩn chủ quan” có hệ số β = 0.226 là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ ba, cho thấy khi yếu tố này tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng sẽ tăng thêm 0.226 đơn vị Cả hai yếu tố đều có mối quan hệ cùng chiều với quyết định của người tiêu dùng.

Yếu tố chi phí có hệ số β = 0.198, đứng thứ tư trong các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng cá nhân trong việc sử dụng xăng sinh học E5 Mối quan hệ giữa chi phí và quyết định tiêu dùng là cùng chiều; khi chi phí tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng sẽ tăng thêm 0.198 đơn vị.

Yếu tố "Chính sách" có hệ số β = 0.082, đứng thứ năm trong các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng cá nhân Mối quan hệ giữa yếu tố này và quyết định (QD) là cùng chiều, nghĩa là khi đánh giá yếu tố chính sách (CS) tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng cũng sẽ tăng thêm 0.082 đơn vị.

Yếu tố "Lời truyền miệng" có hệ số β = 0.079, cho thấy ảnh hưởng yếu nhất đến quyết định của người tiêu dùng cá nhân trong việc sử dụng xăng sinh học E5 Mối quan hệ giữa yếu tố này và quyết định tiêu dùng là cùng chiều; cụ thể, khi yếu tố lời truyền miệng (LTM) tăng thêm 1 đơn vị, quyết định của người tiêu dùng sẽ tăng thêm 0.079 đơn vị.

4.4.4 Kiểm tra vi phạm các giả định của mô hình hồi quy

Giả định tính độc lập của các phần dư:

Kết quả phân tích hồi quy từ bảng 4.14 chỉ ra rằng hệ số Durbin-Watson là 1.706, nhỏ hơn 3, cho phép khẳng định rằng không có mối tương quan giữa các phần dư Điều này cho thấy giả định này không bị vi phạm.

Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:

Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa (Hình 4.1) cho thấy giá trị trung bình của các quan sát là Mean = -2.10E-14, gần bằng 0, trong khi độ lệch chuẩn là Std Dev = 0.986, gần bằng 1 Điều này cho phép khẳng định rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Hình 4.1: Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu

Giả định phương sai của sai số không đổi:

Kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman cho thấy giá trị sig của các biến độc lập DTC, CP, SHI, CCQ, LTM, và CS đều lớn hơn 0.05, điều này chứng tỏ rằng giả định phương sai của sai số không bị vi phạm, tức là phương sai của sai số là không đổi.

Bảng 4 11 Kiểm định tương quan Spearman

DTC SHI CP CCQ LTM CS

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

 Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến):

Kết quả từ bảng 4.13 chỉ ra rằng giá trị chấp nhận của các biến độc lập (Tolerance) đều lớn hơn 0.5, với giá trị nhỏ nhất là 0.647 Đồng thời, độ phóng đại phương sai (VIF) cũng đều nhỏ hơn 2, với giá trị lớn nhất là 1.546 Do đó, có thể khẳng định rằng không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

 Giả định liên hệ tuyến tính:

Kiểm định khác biệt của mô hình theo các đặc điểm cá nhân của người tiêu dùng

4.5.1 Kiểm định sự khác biệt theo giới tính

Kết quả kiểm định Levene’s cho thấy trị Sig = 0.355 > 0.05, chứng tỏ phương sai giữa hai nhóm nam và nữ không khác nhau Đồng thời, kết quả kiểm định T-test với Sig = 0.992 > 0.05 cũng cho thấy không có sự khác biệt về quyết định của người tiêu dùng giữa hai nhóm nam và nữ.

Bảng 4 12 So sánh trung bình về giới tính

Levene's Test for Equality of Variances

T-test for Equality of Means

Std Error Differen ce Phương sai bằng nhau 0.859 0.355 0.099 218 0.992 0.00612 0.06207 Phương sai không bằng nhau

Bảng 4 13 Trung bình theo giới tính Giới tính N Trung bình Độ lệch chuẩn

Theo bảng 4.13, nam giới đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 cao hơn nữ giới, với điểm trung bình của nam là 3.7603 và của nữ là 3.7542 Sự chênh lệch điểm số này là không đáng kể, cho thấy không có sự khác biệt rõ rệt giữa hai giới.

4.5.2 Kiểm định sự khác biệt theo độ tuổi

Bảng 4 14 Kiểm định Leneve's hay Oneway anova theo độ tuổi

Levene Statistic df1 df2 Sig

Kết quả kiểm định Levene (bảng 4.14) cho thấy trị Sig = 0.328 > 0.05 do đó có thể sử dụng kết quả phân tích Anova để đánh giá

Bảng 4 15 Kiểm định Anova theo độ tuổi

Biến thiên df Trung bình biến thiên F Sig

Kết quả xử lý số liệu của tác giả

Kết quả kiểm định Oneway Anova cho thấy mức ý nghĩa Sig = 0.335 > 0.05, chứng tỏ không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm tuổi người tiêu dùng trong việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Nhóm người tiêu dùng dưới 25 tuổi có điểm đánh giá cao nhất là 3.8333, trong khi nhóm từ 50 đến 60 tuổi đứng thứ hai với 3.7963 điểm Nhóm từ 25 đến 34 tuổi có điểm đánh giá 3.7835 và nhóm từ 35 đến 49 tuổi có điểm đánh giá 3.6804 Các giá trị này không chênh lệch nhiều, dẫn đến việc không có sự khác biệt rõ rệt.

Bảng 4 16 Trung bình theo độ tuổi

Tuổi N Trung bình Độ lệch chuẩn

4.5.3 Kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn

Kết quả kiểm định Levene (bảng 4.17) cho thấy giá trị Sig = 0.422, lớn hơn 0.05, cho thấy phương sai giữa các nhóm không khác biệt một cách có ý nghĩa Vì vậy, có thể tiến hành phân tích ANOVA như được trình bày trong bảng tiếp theo.

Bảng 4 17 Kiểm định Levene theo trình độ học vấn

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả

Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova cho thấy không có sự khác biệt trong đánh giá tác động đến quyết định của người tiêu dùng giữa các đối tượng có trình độ khác nhau, với trị Sig = 0.296, lớn hơn 0.05.

Bảng 4 18 Kiểm định ANOVA theo trình độ học vấn

Sum of Squares df Mean Square F Sig

4.5.4 Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp

Kết quả kiểm định Levene cho thấy trị Sig = 0.719, lớn hơn 0.05, cho thấy phương sai giữa các nhóm không khác biệt một cách có ý nghĩa Do đó, kết quả phân tích ANOVA ở bảng tiếp theo có thể được sử dụng.

Bảng 4 19 Kiểm định Levene hay Oneway anova theo nghề nghiệp

Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova (bảng 4.20) cho thấy

"Không" có sự khác biệt trong ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng giữa các đối tượng có nghề nghiệp khác nhau do trị Sig = 0.319 > 0.05

Bảng 4 20 Kiểm định ANOVA theo nghề nghiệp

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Bảng 4 21 Trung bình theo nghề nghiệp

Nghề nghiệp N Trung bình Độ lệch chuẩn

Làm nội trợ lao động tự do tài xế 68 3.7353 0.44071

Nhân viên văn phòng giáo viên giảng viên 99 3.7273 0.44253

Thảo luận kết quả nghiên cứu

Nhận thức về xăng sinh học E5 có ảnh hưởng rõ rệt đến quyết định sử dụng của người tiêu dùng Nghiên cứu này dựa trên dữ liệu khảo sát từ người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, nhằm phân tích các yếu tố nhận thức liên quan đến xăng sinh học E5 Kết quả cho thấy, các yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành quyết định sử dụng xăng E5 của người tiêu dùng.

Bảng 4 22 Giá trị thống kê của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng

Yếu tố Số mẫu Giá trị thấp nhất

Giá trị trung bình (Mean)

Nguồn: kết quả xử lý dữ liệu của tác giả

Tác giả tiến hành thảo luận với nhóm chuyên gia 1 bao gồm 5 người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu và nhận được kết quả như sau:

4.6.1 Yếu tố nhận thức sự hữu ích

Yếu tố nhận thức sự hữu ích là yếu tố có tác động mạnh nhất đến quyết định của người tiêu dùng (β = 0.593), mặc dù người tiêu dùng chỉ đánh giá yếu tố này xếp thứ 3 trong sáu yếu tố với điểm số 3.1909 Nghiên cứu của Davis (1989), Taylor và Todd (1995), cùng với Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019) cũng cho thấy kết quả tương tự Các chuyên gia đồng thuận rằng nhận thức sự hữu ích là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 Nếu người tiêu dùng nhận thấy lợi ích của xăng sinh học E5 so với các loại xăng khác, họ sẽ sẵn sàng sử dụng.

Người tiêu dùng, đặc biệt là giới văn phòng, công chức, giáo viên và giảng viên, có khả năng tiếp cận thông tin mới một cách thuận tiện và đầy đủ hơn so với các nhóm khác, dẫn đến điểm đánh giá không cao Tuy nhiên, họ nhận thức được những lợi ích của xăng sinh học E5 như giảm thiểu ô nhiễm môi trường, tiết kiệm nhiên liệu và hỗ trợ tiêu thụ nông sản Thông tin về xăng sinh học E5 chủ yếu được tìm thấy trên internet, và nhóm khách hàng trẻ, đặc biệt là những người dưới 45 tuổi, thường xuyên sử dụng mạng, giúp họ dễ dàng nắm bắt thông tin Do đó, nhóm tiêu dùng này hiểu rõ hơn về lợi ích của việc sử dụng xăng sinh học E5 so với các nhóm khác.

4.6.2 Yếu tố Dễ tiếp cận

Yếu tố dễ tiếp cận có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định sử dụng xăng sinh học của người tiêu dùng (β = 0.457), với giá trị trung bình đánh giá là 3.3614, đứng thứ hai trong sáu yếu tố (bảng 4.18) Nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận (2019) cũng cho thấy rằng việc dễ tiếp cận xăng sinh học E5 giúp người tiêu dùng dễ dàng lựa chọn và sử dụng sản phẩm Các chuyên gia đồng thuận rằng yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng xăng sinh học E5, với Trương Trường Tiến - một tài xế - nhấn mạnh rằng sự dễ tiếp cận mang lại thuận lợi cho người tiêu dùng trong việc sử dụng xăng sinh học mọi lúc, mọi nơi.

Xăng sinh học E5 hiện được phân phối qua Tổng Công ty Dầu Việt Nam, bao gồm PVOil và Petec, cùng với Saigon Petro Tuy nhiên, theo thống kê từ Hiệp hội xăng dầu Việt Nam, số lượng đại lý và nhà phân phối của các công ty này chỉ chiếm khoảng 17% tổng số tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, gây bất lợi cho khách hàng khi tìm mua xăng Tình hình này trở nên nghiêm trọng hơn vào cuối năm 2019 và đầu năm 2020.

LVTS Quản trị kinh doanh năm 2020 thì nhiều đại lý bỏ hẵn trụ bơm xăng sinh học E5 và ngừng cung cấp cho khách hàng thay vào đó là xăng A95

4.6.3 Yếu tố Chuẩn chủ quan

Yếu tố Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng mạnh thứ ba đến quyết định của người tiêu dùng với hệ số β=0.226, mặc dù giá trị đánh giá của người tiêu dùng chỉ đạt mức 3.4291 Kết quả này hoàn toàn phù hợp với nghiên cứu của Ajzen & Fishbein (1985) và Taylor & Todd (1995).

Theo nghiên cứu của Lê Hồng Đắc và Hoàng Trọng (2019), yếu tố chuẩn chủ quan đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Ông Hoàng Đình Tùng chỉ ra rằng người tiêu dùng Việt Nam thường có tâm lý ngại thay đổi và lo lắng về sự an toàn, do đó họ thường chờ đợi phản hồi từ những người khác trước khi quyết định sử dụng sản phẩm mới.

Thực tế cho thấy người tiêu dùng, đặc biệt là nữ giới, thường thận trọng khi quyết định sử dụng sản phẩm mới Họ thường xem xét phản ứng của những người xung quanh, như đồng nghiệp và người thân, trước khi quyết định Do đó, một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 là thông tin từ những người đã sử dụng sản phẩm và truyền thông về lợi ích của nó Bên cạnh đó, những người trẻ tuổi, đặc biệt dưới 25, có xu hướng dễ chấp nhận rủi ro và đổi mới, dẫn đến việc họ đánh giá cao hơn về xăng sinh học E5.

Yếu tố chi phí có mức độ ảnh hưởng đứng thứ tư (β = 0.198) và được người tiêu dùng đánh giá ở vị trí thứ tư trong sáu yếu tố (mean = 3.1545) Điều này hoàn toàn phù hợp với nghiên cứu của Lê Thị Kiều Oanh & Lưu Tiến Thuận (2019) Các chuyên gia cũng đồng tình rằng chi phí là một trong những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng.

Trong 6 tháng đầu năm 2020, giá xăng sinh học E5 luôn thấp hơn giá xăng A95 từ 500 đồng đến 1.000 đồng tùy thời điểm Mức chênh lệch này không lớn, dẫn đến việc người tiêu dùng xếp xăng sinh học E5 ở vị trí thứ 4 trong các yếu tố quyết định khi lựa chọn nhiên liệu.

Bảng 4 23 Chênh lệch giá xăng Ron 95-III so với Xăng E5 Ron 92 trong 6 tháng gần nhất năm 2020

Thời điểm điều chỉnh giá bán lẻ

Giá Xăng Ron 95- III (VNĐ)

[23]Nguồn:https://www.xangdau.net/

Nghiên cứu cho thấy, người tiêu dùng xăng sinh học E5 chủ yếu là tài xế, nội trợ, lao động tự do và sinh viên, nhờ vào giá cả thấp giúp giảm chi phí và tăng doanh thu Nam giới có xu hướng đánh giá cao hơn nữ giới về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng E5, do đó họ ưu tiên lựa chọn loại xăng này Đặc biệt, sự khác biệt trong đánh giá còn phụ thuộc vào nghề nghiệp của người tiêu dùng.

Sinh viên ngành Quản trị kinh doanh đánh giá cao các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5, trong đó chi phí thấp là yếu tố quan trọng giúp nhóm người tiêu dùng này lựa chọn sản phẩm.

Yếu tố Chính sách có ảnh hưởng thấp thứ 5 đến quyết định của người tiêu dùng với hệ số β = 0.082 Kết quả đo lường giá trị trung bình cho thấy yếu tố này cũng được người tiêu dùng đánh giá thấp nhất trong 6 yếu tố.

Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc & Hoàng Trọng (2019) cho thấy yếu tố chính sách có ảnh hưởng thấp nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng Các chuyên gia đồng thuận rằng, mặc dù không nhận được sự hỗ trợ từ Chính phủ hay các chính sách ưu đãi, người tiêu dùng vẫn sẵn sàng sử dụng sản phẩm nếu nó mang lại lợi ích thiết thực.

Kết luận

Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, với mô hình nghiên cứu bao gồm 6 yếu tố độc lập, 1 yếu tố phụ thuộc và 25 biến quan sát Kết quả kiểm định cho thấy mô hình nghiên cứu phù hợp với dữ liệu, giải thích được 80,9% và chấp nhận các giả thuyết đã đưa ra.

Nghiên cứu chỉ ra rằng có 6 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng, được sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng giảm dần.

 Nhận thức sự hữu ích (β = 0.593);

Nghiên cứu đã xác định rõ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng, từ đó cung cấp cơ sở đề xuất các hàm ý quản trị Mô hình nghiên cứu được thiết kế một cách hệ thống và toàn diện, giúp các lãnh đạo trong ngành kinh doanh xăng dầu, đặc biệt là Tổng công ty Dầu Việt Nam - CTCP, hiểu rõ hơn về các yếu tố quyết định của người tiêu dùng.

LVTS đang triển khai các chiến lược quản trị kinh doanh nhằm thu hút thêm người tiêu dùng sử dụng xăng sinh học E5 trong thời gian tới Các biện pháp này sẽ tập trung vào việc nâng cao nhận thức về lợi ích của xăng sinh học E5, cải thiện chất lượng dịch vụ và tạo ra các chương trình khuyến mãi hấp dẫn để khuyến khích người tiêu dùng chuyển đổi sang sử dụng loại nhiên liệu thân thiện với môi trường này.

Một số hàm ý quản trị

Nghiên cứu chỉ ra rằng có 6 yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng khi sử dụng xăng sinh học E5 Để cải thiện sự lựa chọn của người tiêu dùng, các nhà lãnh đạo cần tập trung vào những yếu tố này theo thứ tự ưu tiên, đặc biệt là những yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhưng giá trị trung bình không cao Các yếu tố này bao gồm: chi phí, chuẩn chủ quan, lời truyền miệng, nhận thức về sự hữu ích và chính sách.

Từ các kết quả của nghiên cứu tác giả đưa ra hàm ý quản trị như sau:

5.2.1 Đối với yếu tố nhận thức sự hữu ích

Kết quả phân tích trong chương 4 chỉ ra rằng yếu tố nhận thức sự hữu ích có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng Tàu, với hệ số β đạt 0.593.

Khảo sát cho thấy không có sự khác biệt rõ rệt trong đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 giữa các nhóm người tiêu dùng Tuy nhiên, theo các chuyên gia, những người làm văn phòng thường có thói quen tìm kiếm thông tin trên internet, do đó họ hiểu rõ hơn về xăng sinh học Một số nhóm khác chỉ nhận thấy giá xăng E5 thấp hơn A95 mà chưa nắm rõ lợi ích của nó Xăng E5, với thành phần chính là cồn sinh học ethanol, có trị số Octane cao (RON 108-109), giúp tăng khả năng chống kích nổ và cải thiện hiệu suất động cơ Hàm lượng oxy cao trong xăng E5 cũng giúp quá trình cháy diễn ra triệt để, giảm tiêu hao nhiên liệu và phát thải khí độc hại như CO và HC, đồng thời giảm ô nhiễm môi trường với tỷ lệ giảm khí CO lên tới 27,76% và HC 16,23% so với xăng khoáng thông thường.

LVTS Quản trị kinh doanh đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra đầu ra bền vững cho nhiều loại nông sản và phế phẩm nông nghiệp Việc sản xuất ethanol từ các sản phẩm nông nghiệp như ngô, mía đường, sắn lát, khoai mì và bã mía không chỉ nâng cao giá trị kinh tế mà còn góp phần vào phát triển bền vững trong ngành nông nghiệp.

Do đó để tăng sự nhận thức sự hữu ích cho người tiêu dùng tác giả đề xuất các hàm ý như sau:

- Tổ chức các chương trình dự thi tìm hiểu về xăng sinh học trên diện rộng để tất cả các thành phần đều có thể tham gia

Ngoài các phương tiện quảng bá truyền thống như báo chí, internet còn có thể sử dụng kênh truyền hình địa phương phát sóng vào giờ vàng để giới thiệu lợi ích của xăng sinh học E5 Các cơ quan chức năng đã cam kết chịu trách nhiệm về việc khắc phục hậu quả nếu việc sử dụng xăng sinh học E5 gây ra tổn thất cho phương tiện.

5.2.2 Đối với yếu tố dễ tiếp cận

Kết quả phân tích trong chương 4 chỉ ra rằng yếu tố dễ tiếp cận là yếu tố có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng Tàu, với hệ số β đạt 0.457.

Người tiêu dùng chọn xăng sinh học E5 chủ yếu vì sự thuận tiện, nhưng hiện tại chỉ có PV Oil, Petec và Saigon Petro phân phối loại xăng này, với số lượng đại lý tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu chỉ chiếm khoảng 17% Điều này ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng E5 của người tiêu dùng Để tăng số lượng người tiêu dùng sử dụng xăng sinh học E5 trong tương lai, cần có các biện pháp thúc đẩy và mở rộng mạng lưới phân phối.

Để thúc đẩy việc sử dụng xăng sinh học E5, cần mở rộng số lượng đại lý phân phối sản phẩm này Nhà nước và các đơn vị cung cấp xăng sinh học E5 nên xem xét việc tài trợ thêm trụ bơm cho các đại lý, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp cận và tiêu thụ xăng sinh học E5.

Để tăng cường tiêu thụ xăng sinh học, cần đa dạng hóa các kênh truyền thông và thường xuyên tổ chức các chương trình tìm hiểu về sản phẩm này, đặc biệt tại những vùng có số lượng người tiêu dùng sử dụng ít.

Để hiệu quả trong việc tiếp cận từng nhóm nghề nghiệp, cần xây dựng các chiến lược riêng biệt cho từng đối tượng Sinh viên có thể tham gia các cuộc thi để tìm hiểu thông tin, trong khi nhân viên văn phòng có thể áp dụng các chương trình tương tác Đối với nội trợ và tài xế, việc phát tờ rơi tuyên truyền và tổ chức các mini game sẽ là cách hiệu quả để nâng cao nhận thức về chương trình.

Để quản trị kinh doanh hiệu quả tại cây xăng, cần chú trọng đến việc truyền thông đến đối tượng người lớn tuổi và chuyên gia thông qua báo giấy và tạp chí khoa học Các bài viết trên tạp chí ngành và banner quảng cáo trên báo địa phương sẽ giúp nâng cao nhận thức Bên cạnh đó, việc thuê công ty thiết kế clip ngắn để phát trên truyền hình về lợi ích của xăng sinh học E5 sẽ giúp thông điệp dễ dàng tiếp cận người tiêu dùng Đề Án 114 của Tổng công ty

5.2.3 Đối với yếu tố chuẩn chủ quan

Theo phân tích trong chương 4, yếu tố chuẩn chủ quan là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ ba đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng Tàu, với hệ số β = 0.226.

Người tiêu dùng quyết định sử dụng xăng sinh học E5 chủ yếu nhờ vào sự giới thiệu từ người thân, bạn bè và thông tin từ các phương tiện truyền thông Để tăng cường số lượng người tiêu dùng, các phương tiện truyền thông như báo chí và đài phát thanh cần thường xuyên tuyên truyền về lợi ích của xăng sinh học E5 Tổng Công ty Dầu Việt Nam - CTCP (PVOIL) nên tổ chức các chương trình dùng thử xăng miễn phí tại những khu vực có khách hàng mới Khi người tiêu dùng trải nghiệm chất lượng sản phẩm, họ sẽ tự nhiên giới thiệu cho người thân và bạn bè, từ đó tạo ra hiệu ứng lan tỏa tích cực.

Có thể thực hiện quảng bá tại các đơn vị kinh doanh vận tải để tài xế thử nghiệm dịch vụ Những tài xế này sẽ trở thành nguồn thông tin, lan tỏa thông điệp đến những người cùng ngành nghề.

5.2.4 Đối với yếu tố chi phí

Theo kết quả phân tích tại chương 4 cho thấy yếu tố chi phí có ảnh hưởng thứ

4 đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại Thành phố Vũng

Theo hệ số β = 0.198, giá xăng sinh học E5 thấp hơn giá xăng A95 từ 500 đến 1.000 đồng, với mức chênh lệch trong năm 2020 dao động từ 520 đến 860 đồng Người tiêu dùng nhận định đây là mức chênh lệch không cao, chủ yếu các đơn vị vận tải và tài xế sử dụng xăng E5 để tiết kiệm chi phí trong quá trình di chuyển.

Hạn chế của nghiên cứu này và các định hướng nghiên cứu tiếp theo

Nghiên cứu này, giống như nhiều nghiên cứu khác, có một số hạn chế nhất định Những hạn chế này đã được nêu rõ và sẽ định hướng cho các nghiên cứu tiếp theo.

Nghiên cứu này có một số hạn chế do điều kiện nghiên cứu như chi phí và thời gian Vì vậy, nghiên cứu chỉ tập trung điều tra người tiêu dùng tại thành phố Vũng Tàu bằng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Điều này dẫn đến tính đại diện của các mẫu nghiên cứu chưa cao, ảnh hưởng đến tính toàn diện của kết quả nghiên cứu.

Nghiên cứu này chỉ xem xét 6 thành phần ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng, với R² hiệu chỉnh đạt 0.809, cho thấy mô hình chỉ giải thích được 80.9% sự biến thiên trong quyết định của người tiêu dùng Phần còn lại, 19.1%, do các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng để khám phá thêm các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng.

[1] Nguyễn Văn Duy (2013) Nguyên cứu các yếu tố tác động tới xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 Tạp chí khoa học công nghệ, 101, 24-27

Nghiên cứu của Lê Hồng Đắc và Hoàng Trọng (2019) đã chỉ ra những yếu tố ảnh hưởng đến mức độ chấp nhận sử dụng xăng E5 của người đi xe máy Bài viết đăng trên Tạp chí Phát triển và Hội nhập, số 47, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ các yếu tố này để thúc đẩy việc sử dụng xăng E5, góp phần vào sự phát triển bền vững và bảo vệ môi trường.

[3] Đinh Phi Hổ (2017) Phương pháp nghiên cứu kinh tế và viết luận văn thạc sĩ Nhà xuất bản Kinh tế Tp Hồ Chí Minh, Tp Hồ Chí Minh

Lê Thị Kiều Oanh và Lưu Tiến Thuận (2019) đã nghiên cứu những khó khăn trong việc thúc đẩy tiêu dùng xăng sinh học E5 tại thành phố Cần Thơ Bài viết đăng trên Tạp chí Khoa học Cần Thơ, tập 70, số 4, cung cấp các giải pháp nhằm tăng cường sử dụng xăng sinh học E5, góp phần vào sự phát triển bền vững và bảo vệ môi trường.

[5] Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007) Nghiên cứu thị trường Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh, Tp Hồ Chí Minh

[6] Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Nhà xuất bản Hồng Đức, Tp Hồ Chí Minh

[7] Philip Kotler (2004) Những nguyên lý tiếp thị Nhà xuất bản Thống kê, Tp

[8] Ajzen I (1985) From intentions to action: a theory of planned behavior In J Huhl & J Beckman (Eds.) Will; performance; control (psychology); motivation (psychology) Berlin and New York: Springer-Verlag

[9] Ajzen I (1991) The theory of planned behavior Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211

[10] D B R Hawkins and K Coney (2001) Consumer Behaviour New York: McGraw-Hill

[11] F B Davis and P RP and Wardhaw (1989) "Use acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models." Management Science Pp, 35

[12] J Churchill G.A and Peter (1998) Marketing: Creating value for customers Irwin/McGraw – Hill

[13] J Nunnally (1978) Psychometric theory (2nd ed.) New York: McGraw-Hill

[14] Meyers-Levy (1990) The Influence of Message Framing and Issue Involvement Journal of marketing research No 1 page 8

[15] Nunnally and Bernstein Psychometric theory (3nd ed) (1994) New York: McGraw-Hill

[16] R L Gorsuch Factor Analysis (2nd ed.) (1983) Lawrence Erlbaum Associates

[17] Roger E.M (1983) “Diffusion of innovations” 3th ed New York the Free Press

[18] S a T P Taylor (1995) "Assessing IT usage: the role of prior experiences."

MIS quarterly pp Tập 19 số 3 trang 561 – 570

[19] S Slater (1995) "Issues in conducting marketing strategy research." Journal of strategic marketing 3(4), 381-270

The report by Wang, Saricks, and Santini (1999) from Argonne National Laboratory examines the impact of fuel ethanol use on fuel-cycle energy consumption and greenhouse gas emissions It provides insights into the environmental implications of adopting ethanol as a fuel alternative in transportation, highlighting its potential benefits and challenges The findings contribute to the understanding of sustainable energy practices and inform future research in the field For more detailed information, the full report can be accessed at www.transportation.anl.gov/pdfs/TA/58.pdf.

[21] http://www.pewresearch.org/science/2013/11/26/the-diagnosis-difference/ Truy cập ngày 23/12/2019

[22] http://www.hiephoixangdau.org/nd/hoi-dap/tim-hieu-ve-nhien-lieu-sinh- hoc.html Truy cập ngày 28/11/2019

[23] http://xangdau.net Truy cập ngày 20/10/2020

[24] http://www.baobariavungtau.com.vn/kinh-te/201909/2-nam-trien-khai-kinh- doanh-xang-e5-suc-tieu-thu-chua-nhu-mong-doi-874776/index.htm

Phụ lục 1: Danh sách chuyên gia

Phụ lục 2: Bảng hỏi nghiên cứu sơ bộ

Phụ lục 3: Kết quả nghiên cứu sơ bộ

Phụ lục 4: Bảng câu hỏi nghiên cứu chính thức

Phụ lục 5: Kết quả phân tích tần số

Phụ lục 6: Kết quả kiểm định hệ số cronbach’s alpha

Phụ lục 7: Kết quả phân tích nhân tố khám phá

Phụ lục 8: Kết quả phân tích hồi quy

Phụ lục 9: Giá trị trung bình của các yếu tố

STT Họ tên Chức vụ/ Đơn vị công tác

Tổng giám đốc Công ty cổ phần Dương Đông Sài Gòn, (thành viên của Công ty Cổ Phần Tập Đoàn Dương Đông)

2 Hoàng Đình Tùng Trưởng Ban Sản Phẩm Dầu - Tổng Công ty

Dầu Việt Nam - Công ty Cổ Phần

3 Trịnh Xuân Bình Giám đốc Công Ty Cổ phần Xăng dầu Dầu khí Vũng Tàu – PVOIL Vũng Tàu

4 Ông Lại Văn Thường Kế toán trưởng Công ty CP dịch vụ - sản xuất

5 Bùi Thanh Xuân Kế toán Trưởng - Công Ty Cổ phần Xăng dầu Dầu khí Vũng Tàu – PVOIL Vũng Tàu

6 Bùi Văn Minh Lao động tự do

7 Lê Thị Mai Nội trợ

8 Trương Trường Tiến Tài xế công ty PVOIL Vũng Tàu

9 Hà Châu Lính Tài xế Công ty TNHH Du lịch Toàn Thắng

10 Nguyễn Văn Nam Tài xế Xí nghiệp Xây Lắp Vietsovpetro

BẢNG HỎI NGHIÊN CỨU SƠ BỘ

Xin chào, tôi là Nguyễn Tuấn Anh, học viên cao học khóa 6 tại Đại học Bà Rịa Vũng Tàu (MBA18K6) Tôi đang tiến hành nghiên cứu khoa học để phục vụ cho luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Quản trị kinh doanh.

Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 của người tiêu dùng tại tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu Mục tiêu là cung cấp thông tin cần thiết về sự tác động của các yếu tố này, từ đó đưa ra kiến nghị cho lãnh đạo trong lĩnh vực xăng dầu nhằm gia tăng số lượng người tiêu dùng sử dụng xăng sinh học E5 Xin quý vị vui lòng chia sẻ ý kiến của mình về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5, vì tất cả thông tin của quý vị sẽ hỗ trợ rất nhiều cho quá trình nghiên cứu của tôi.

Cảm ơn Anh/ Chị đã cộng tác và hỗ trợ nhiệt tình Tôi cam kết giữ bí mật tuyệt đối về những thông tin mà Anh/ Chị đã cung cấp.

1/ Theo Anh/ Chị có những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu? Anh/ Chị có thể nêu lý do?

2/ Theo Anh/ Chị thì yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định sử dụng xăng sinh học E5 tại Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu? Anh/ Chị có thể nêu lý do?

3/ Anh/ Chị hãy cho biết ý kiến của mình về những phát biểu dưới đây bằng cách đánh dấu “X” vào ô tương ứng

STT Yếu tố Mã hóa Biến quan sát Ý kiến Đồng ý

DTC1 Dễ dàng tìm thấy các thông tin về xăng sinh học E5

3 DTC3 Việc mua xăng sinh học E5 ở các cây xăng là dễ dàng

4 DTC4 Việc sử dụng xăng sinh học E5 không đòi hỏi kết cấu động cơ

7 SHI3 Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho động cơ

CP1 Xăng sinh học E5 có giá cả phù hợp với chất lượng

CCQ1 Tôi có ý định mua sản phẩm là do chính bản thân tôi thấy cần thiết

12 CCQ2 Tôi có rất nhiều bạn bè đã mua sản phẩm

14 CCQ4 Các thành viên trong gia đình tôi thường mua xăng sinh học E5

Nếu tôi thấy những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu sử dụng xăng sinh học E5, tôi sẽ cân nhắc lại quyết định mua sắm của mình.

Tôi có ý định mua xăng sinh học E5 vì tôi thấy hài lòng với thông tin về chất lượng từ những người làm việc trong lĩnh vực xăng dầu

Nhận xét từ người tiêu dùng trên các phương tiện truyền thông và báo cáo đánh giá của tổ chức kiểm định độc lập có thể tác động mạnh mẽ đến quyết định lựa chọn mua xăng sinh học E5 của tôi.

19 LTM4 Anh/Chị quyết định sử dụng xăng sinh học vì người thân đã sử dụng

Chính phủ tạo môi trường đầu tư phát triển sản xuất nhiên liệu xăng rinh học rộng rãi hơn

Chính phủ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai ứng dụng xăng sinh học E5 rộng rãi hơn

Chính phủ cần hỗ trợ giá để khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5

Chính phủ cần có các chính sách tuyên truyền để mọi người biết nhiều hơn về xăng sinh học E5

QD1 Anh/Chị sẽ tiếp tục sử dụng xăng sinh học E5

25 QD2 Anh/Chị sẽ giới thiệu người thân bạn bè sử dụng xăng sinh học E5

Anh/Chị sẵn sàng trả thêm phí (nếu có) để được sử dụng xăng sinh học E5

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU SƠ BỘ

KẾT QUẢ HIỆU CHỈNH MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Tóm tắt kết quả điều chỉnh mô hình nghiên cứu của các chuyên gia Đồng ý Không đồng ý Điều chỉnh Ghi chú

Nhận thức sự hữu ích 10 0 0

(Nguồn: Kết quả thảo luận nhóm ngày 05/05/2020)

KẾT QUẢ THẢO LUẬN NHÓM

Kết quả hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu

Kết quả thảo luận nhóm cho thấy, tất cả các thành viên đều nắm rõ nội dung liên quan đến sự hài lòng của khách hàng với xăng sinh học E5 Đặc biệt, 2/3 số người tham gia đồng ý rằng 06 yếu tố được nêu ra trong thảo luận là đầy đủ để nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 của cư dân tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu.

Kết quả hiệu chỉnh thang đo

Tất cả 5 chuyên gia trong Nhóm 1 đều nhất trí rằng cần bổ sung biến quan sát SHI4 “Sử dụng xăng sinh học E5 giúp tạo đầu ra vững chắc cho nhiều loại nông sản hoặc phế phẩm nông nghiệp” Đồng thời, 100% người tiêu dùng trong Nhóm 2 hoàn toàn đồng ý với các biến quan sát mà tác giả đề xuất Kết quả khảo sát sơ bộ cho thấy sự thống nhất cao trong việc điều chỉnh các biến quan sát như đã trình bày trong bảng dưới đây.

STT Yếu tố Mã hóa Biến quan sát Điều chỉnh Nguồn Xây dựng