1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến của sinh viên tại tp hcm

145 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Sử Dụng Các Ứng Dụng Họp Và Học Trực Tuyến Của Sinh Viên Tại Thành Phố Hồ Chí Minh
Tác giả Huỳnh Hồ Khánh Duy
Người hướng dẫn TS. Nguyễn Phúc Quý Thạnh
Trường học Trường Đại Học Ngân Hàng Tp. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Quản Trị Kinh Doanh
Thể loại khóa luận tốt nghiệp đại học
Năm xuất bản 2023
Thành phố Tp. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 145
Dung lượng 2,12 MB

Cấu trúc

  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU (17)
    • 1.1. Tính cấp thiết của đề tài (17)
    • 1.2. Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu (20)
      • 1.2.1. Mục tiêu của nghiên cứu (20)
      • 1.2.2. Câu hỏi nghiên cứu (20)
    • 1.3. Đối tƣợng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu (20)
      • 1.3.1. Đối tƣợng nghiên cứu (20)
      • 1.3.2. Phạm vi nghiên cứu (21)
    • 1.4. Phương pháp nghiên cứu (21)
    • 1.5. Đóng góp đề tài (21)
    • 1.6. Bố cục của khóa luận tốt nghiệp (22)
  • CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT 8 2.1. Các khái niệm (22)
    • 2.1.1. Ứng dụng (Application) (24)
    • 2.1.2. Họp, học trực tuyến (Online meeting, Online learning) (24)
    • 2.1.3. Ứng dụng họp, học trực tuyến (Online meeting and learning application) 9 2.1.4. Quyết định sử dụng (Usage behavior) (25)
    • 2.2. Các mô hình lý thuyết có liên quan (27)
      • 2.2.1. Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model -TAM) 11 2.2.2. Mô hình kết hợp của công nghệ chấp nhận và chất lƣợng dịch vụ (Unified (27)
      • 2.2.3. Mô hình Nghiên cứu Xã hội (Social Research Model - SRM) (28)
      • 2.2.4. Mô hình Hành vi Người tiêu dùng (Consumer Behavior Model - CMB) 12 2.2.5. Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action- TRA) (30)
      • 2.2.6. Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior – TPB) (33)
    • 2.3. Các nghiên cứu có liên quan (34)
      • 2.3.1. Các nghiên cứu trong nước (34)
      • 2.3.2. Các nghiên cứu nước ngoài (38)
      • 2.3.3. Khoảng trống nghiên cứu (43)
    • 2.4. Cơ sở lý thuyết của các khái niệm trong mô hình nghiên cứu đề xuất (44)
      • 2.4.1. Nhận thức về tính dễ sử dụng (US) (44)
      • 2.4.2. Nhận thức về tính hữu ích (PU) (45)
      • 2.4.3. Điều kiện thuận lợi (CO) (46)
      • 2.4.4. Sự đảm bảo (SU) (46)
      • 2.4.5. Ảnh hưởng xã hội (SO) (47)
      • 2.4.6. Thái độ (AT) (47)
      • 2.4.7. Ý định sử dụng (IU) (48)
    • 2.5. Mô hình nghiên cứu đề xuất (48)
  • CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (22)
    • 3.1. Quy trình nghiên cứu (51)
      • 3.1.1. Nghiên cứu sơ bộ (51)
      • 3.1.2. Nghiên cứu chính thức (52)
    • 3.2. Thiết kế thang đo và phiếu khảo sát (53)
      • 3.2.1. Thiết kế thang đo (53)
      • 3.2.2. Thiết kế phiếu khảo sát (60)
    • 3.3. Thiết kế mẫu (61)
      • 3.3.1. Tổng thể mẫu nghiên cứu (61)
      • 3.3.2. Khung chọn mẫu (61)
      • 3.3.3. Cỡ mẫu (61)
      • 3.3.4. Phương pháp thu thập mẫu (61)
    • 3.4. Kỹ thuật phân tích dữ liệu (62)
      • 3.4.1. Đánh giá mô hình đo lường (62)
      • 3.4.2. Đánh giá mô hình cấu trúc SEM (64)
  • CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU (22)
    • 4.1. Thống kê mô tả (67)
    • 4.2. Đánh giá mô hình đo lường (68)
      • 4.2.1. Đánh giá chất lƣợng biến quan sát (68)
      • 4.2.2. Đánh giá độ tin cậy của thang đo và tính hội tụ (74)
      • 4.2.3. Đánh giá tính phân biệt Discriminant (75)
    • 4.3. Đánh giá mô hình cấu trúc sem (77)
      • 4.3.1. Đánh giá cộng tuyến/đa cộng tuyến (77)
      • 4.3.2. Đánh giá các mối quan hệ tác động (78)
      • 4.3.3. Mức độ giải thích của biến độc lập cho phụ thuộc (R bình phương) (80)
      • 4.3.4. Mức độ ảnh hưởng - giá trị effect size f2 (f bình phương) (81)
      • 4.3.5. Mô hình nghiên cứu sau kiểm định (82)
    • 4.4. Kiểm định sự khác biệt (84)
      • 4.4.1. Kiểm định sự khác biệt theo giới tính (84)
      • 4.4.2. Kiểm định sự khác biệt theo sinh viên các năm (85)
      • 4.4.3. Kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn (86)
    • 4.5. Thảo luận kết quả (88)
  • CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ (22)
    • 5.1. Nhận xét kết quả nghiên cứu (92)
      • 5.1.1. Tóm tắt nghiên cứu (92)
      • 5.1.2. Những kết quả đã đạt đƣợc (92)
    • 5.2. Hàm ý quản trị (100)
      • 5.2.1. Nâng cao Nhận thức về tính dễ sử dụng để tăng Nhận thức hữu ích, Thái độ sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TPHCM (100)
      • 5.2.2. Nâng cao Ảnh hưởng xã hội để tăng Ý định sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM (102)
      • 5.2.3. Nâng cao Nhận thức về tính hữu ích để cải thiện Thái độ sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM (103)
      • 5.2.4. Nâng cao Điều kiện thuận lợi để cải thiện Thái độ sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM (104)
      • 5.2.5. Nâng cao Sự đảm bảo để cải thiện Thái độ sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM (105)
    • 5.3. Hạn chế của nghiên cứu (107)
    • 5.4. Hướng nghiên cứu tiếp theo (108)
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO (110)
  • PHỤ LỤC (116)

Nội dung

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

Tính cấp thiết của đề tài

Kể từ khi Internet ra đời, chúng ta đã bước vào thời kỳ công nghệ mới Theo Cổng thông tin điện tử Daklak (2022), tính đến tháng 9/2022, Việt Nam có 72,1 triệu người sử dụng Internet, chiếm 73,2% dân số Với con số này, Việt Nam đứng thứ 12 trên thế giới về lượng người dùng Internet.

Sau cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0, Việt Nam đang bắt đầu tiến tới xã hội 5.0, nơi công nghệ thông tin đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống, kinh doanh và học tập Sự phát triển không ngừng của công nghệ, đặc biệt là công nghệ thông tin, đã dẫn đến sự ra đời của các ứng dụng họp và học trực tuyến Trong giai đoạn từ 2020-2022, các nền tảng như Google Meet, Microsoft Teams và Zoom đã ghi nhận sự tăng trưởng mạnh mẽ do ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 Theo Vietnam.net (2022), quy mô thị trường của Google Meet đạt 5,77 tỷ USD vào năm 2020, trong khi Zoom tạo ra doanh thu 2,6 tỷ USD, tăng 317% so với năm 2019 Microsoft Teams cũng chứng kiến sự tăng trưởng ấn tượng, từ 20 triệu người dùng vào tháng 11 năm 2019 lên 75 triệu người dùng vào tháng 4 năm 2020, trở thành một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất trong thời kỳ đại dịch.

Trong giai đoạn gần đây, khi đại dịch Covid-19 đã trở thành một phần bình thường trong cuộc sống, các hoạt động học tập và làm việc đã trở lại quỹ đạo như trước đây Học sinh, sinh viên và nhân viên văn phòng đã quay trở lại môi trường làm việc, nhưng ứng dụng họp và học trực tuyến không bị lãng quên Ngược lại, chúng đã được nâng tầm và được các cơ quan, trường học tận dụng một cách hiệu quả, mang lại sự tiện lợi trong công việc và học tập.

Theo Viện nghiên cứu toàn cầu McKinsey (2022), mô hình làm việc kết hợp giúp doanh nghiệp giảm tới 30% chi phí vận hành, bao gồm chi phí điện nước, thuê văn phòng và bảo vệ Một nghiên cứu của Microsoft (2022) cho thấy 81% người lao động tại Việt Nam, chủ yếu là thế hệ Gen Z, mong muốn tiếp tục làm việc từ xa Nhiều công ty hiện nay đã áp dụng mô hình này, cho phép nhân viên làm việc linh hoạt tại văn phòng hoặc từ xa thông qua các ứng dụng họp trực tuyến, tạo điều kiện cho sự chủ động và tương tác dễ dàng hơn McKinsey dự đoán rằng đến năm 2030, 66% doanh nghiệp sẽ chọn mô hình làm việc kết hợp, biến nó thành tiêu chuẩn mới trong môi trường làm việc.

Theo Tạp chí Công Thương (2022), nhiều trường đại học tại Việt Nam đang nghiên cứu và triển khai dạy trực tuyến thông qua các hội thảo đào tạo trực tuyến Một số phần mềm học trực tuyến được hỗ trợ và đạt kết quả khả quan tại các trường như Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Đại học Kinh tế quốc dân Điều này cho thấy mô hình đào tạo trực tuyến đang được phát triển mạnh mẽ trong ngành giáo dục Việt Nam.

Các công ty công nghệ đang tận dụng cơ hội từ sự phát triển mạnh mẽ của họp và học trực tuyến Dự báo đến năm 2025, thế hệ Gen Z sẽ chiếm một phần ba lực lượng lao động tại Việt Nam, với 80% trong số họ tin tưởng vào khả năng làm việc từ xa hiệu quả theo PwC (2022) Điều này đã thúc đẩy các công ty công nghệ đầu tư vào việc phát triển phần mềm với nhiều tiện ích và tính năng dễ sử dụng hơn, nhằm nâng cao hiệu quả tương tác trong các cuộc họp và học tập Sự cạnh tranh gay gắt đã khiến nhiều ông lớn công nghệ tham gia vào thị trường thiết kế phần mềm học và họp trực tuyến Một số ứng dụng học trực tuyến phổ biến tại Việt Nam hiện nay bao gồm Zoom, myViewBoard, Google Meet và Microsoft Teams.

Học trực tuyến mang lại nhiều lợi ích như khả năng lưu trữ tài liệu, quá trình tương tác và bài kiểm tra trên các ứng dụng học tập, giúp người dùng dễ dàng truy cập mọi lúc, mọi nơi Phương pháp này ngày càng phổ biến vì tiết kiệm thời gian và thuận tiện cho việc tiếp thu kiến thức, chỉ cần có thiết bị điện tử kết nối Internet Tuy nhiên, học trực tuyến cũng gặp phải một số trở ngại, đặc biệt là đối với sinh viên, như kỹ năng sử dụng công nghệ, thiết bị không phù hợp, hoặc kết nối Internet không ổn định, dẫn đến tâm lý chán nản và thiếu hứng thú với việc học.

Học trực tuyến qua các ứng dụng mang lại nhiều lợi ích, nhưng không phải ai cũng cảm nhận được hiệu quả của hình thức này, điều này phụ thuộc vào khả năng tiếp thu kiến thức, hoàn cảnh và cảm nhận cá nhân của mỗi sinh viên Vậy, những nhân tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM? Để giải đáp câu hỏi này, tôi đã chọn nghiên cứu đề tài: “Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh”, nhằm khám phá và hiểu rõ các yếu tố tác động mạnh mẽ đến việc sinh viên tại TPHCM lựa chọn sử dụng các ứng dụng học tập trực tuyến trong thời đại công nghệ hiện nay.

Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu

1.2.1 Mục tiêu của nghiên cứu

Phân tích các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TPHCM

 Thứ nhất, xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TPHCM

 Thứ hai, xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TPHCM

Để hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc phát triển ứng dụng họp và học trực tuyến, cần đề xuất những hàm ý thiết thực Những giải pháp này sẽ giúp sinh viên thích nghi nhanh chóng và nâng cao năng suất học tập hiệu quả trong môi trường trực tuyến.

1.2.2 Câu hỏi nghiên cứu Để có thể đạt đƣợc các mục tiêu trên, nghiên cứu này sẽ cần trả lời các câu hỏi:

1 Những nhân tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên TP.HCM?

2 Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định sử dụng ứng dụng họp, học trực tuyến nhƣ thế nào?

3 Những gợi ý đề xuất nào có thể để giúp sinh viên thích nghi và đạt năng suất hiệu quả với việc họp, học trực tuyến?

Đối tƣợng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu

1.3.1 Đối tƣợng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM

Phạm vi về không gian: Nghiên cứu chỉ thực hiện ở TP.HCM

Nghiên cứu được thực hiện từ ngày 01/06/2023 đến 30/08/2023, nhằm khảo sát đối tượng là sinh viên đang học tập và sinh sống tại TP.HCM, những người đã từng sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sẽ được thực hiện bao gồm hai bước, đó là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức:

Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua phương pháp nghiên cứu định tính, sử dụng phỏng vấn sâu với các sinh viên đã và đang sử dụng ứng dụng họp và học trực tuyến tại TP.HCM Mục đích của việc thu thập thông tin này là nhằm khám phá, hiệu chỉnh và bổ sung các nhân tố, khái niệm, cũng như điều chỉnh thang đo để phục vụ cho khảo sát chính thức.

Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng, thông qua phỏng vấn trực tiếp với các đối tượng khảo sát bằng phiếu khảo sát Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SmartPLS (version 4.0), cho phép kiểm định mô hình và giả thuyết thông qua phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling).

Đóng góp đề tài

Nghiên cứu này nhằm làm phong phú thêm hiểu biết về quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến của sinh viên tại các trường Đại học và Cao đẳng ở TP.HCM cũng như trên toàn quốc.

Nghiên cứu này phác thảo góc nhìn về quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến của sinh viên hiện nay Qua đó, nó xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng những ứng dụng này trong đối tượng nghiên cứu.

Cung cấp kết quả nghiên cứu cho doanh nghiệp và các công ty phát triển ứng dụng họp, học trực tuyến giúp cải thiện sản phẩm và nâng cao trải nghiệm người dùng Đồng thời, nghiên cứu cũng hỗ trợ các tổ chức giáo dục trong việc cải thiện phương pháp giảng dạy trên các nền tảng trực tuyến.

Nghiên cứu này cung cấp thông tin và dữ liệu quan trọng cho các nghiên cứu sau này liên quan đến quyết định sử dụng ứng dụng họp và học trực tuyến.

Bố cục của khóa luận tốt nghiệp

Đề tài nghiên cứu cấu trúc được chia làm 5 chương:

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT 8 2.1 Các khái niệm

Ứng dụng (Application)

Ứng dụng là phần mềm hoặc ứng dụng web được thiết kế để giải quyết vấn đề cụ thể hoặc đáp ứng nhu cầu người dùng, hoạt động trên nhiều nền tảng như desktop, điện thoại thông minh và máy tính bảng Chúng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0, cung cấp giải pháp cho các vấn đề xã hội và hỗ trợ quản lý dữ liệu, phân tích số liệu và quản lý tài sản.

Journal of Physics: Conference Series, 1432, 022043)

Chetty và Jayashree (2019) nhấn mạnh rằng việc phát triển ứng dụng là một phương pháp hiệu quả để nâng cao sự tiện lợi và đơn giản hóa cuộc sống cho người dùng Các ứng dụng mới liên tục ra đời, giúp cải thiện khả năng truyền thông, thanh toán điện tử và mua sắm trực tuyến, mang lại sự thuận tiện chưa từng có.

Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, ứng dụng trở thành yếu tố thiết yếu, góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống và giải quyết các vấn đề xã hội Những ứng dụng này không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn đơn giản hóa trải nghiệm người dùng, đồng thời tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng.

Họp, học trực tuyến (Online meeting, Online learning)

Họp và học trực tuyến đang trở thành phương pháp giao tiếp và học tập phổ biến toàn cầu, mang lại sự linh hoạt và tiện lợi cho cá nhân, tổ chức và cộng đồng Qua các nền tảng như Zoom, Skype, và Google Meet, người dùng có thể dễ dàng tương tác, trao đổi thông tin và tham gia vào các khóa học hiệu quả.

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng họp và học trực tuyến mang lại nhiều lợi ích cho học sinh và giảng viên Cụ thể, theo Bao và cộng sự (2020), hình thức này giúp giảng viên tiết kiệm thời gian và chi phí di chuyển, đồng thời cải thiện sự tham gia và tăng cường tính tương tác giữa giảng viên và học sinh Hơn nữa, nghiên cứu của Wang và cộng sự (2020) cho thấy học trực tuyến giúp giảm bớt rào cản về vị trí địa lý, mở rộng cơ hội học tập cho học sinh ở những vùng xa xôi, hẻo lánh.

Học trực tuyến là phương pháp học tập và giao tiếp linh hoạt, hiệu quả, được nhiều cá nhân và tổ chức trên toàn cầu áp dụng Phương pháp này không chỉ tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn tăng cường tính tương tác và sự tham gia của học sinh và giảng viên.

Ứng dụng họp, học trực tuyến (Online meeting and learning application) 9 2.1.4 Quyết định sử dụng (Usage behavior)

Ứng dụng họp và học trực tuyến đang trở thành xu hướng phổ biến trong thời đại công nghệ số Công nghệ này cho phép tổ chức các buổi họp, hội thảo và lớp học trực tuyến, mang đến khả năng giao tiếp và trao đổi thông tin thời gian thực qua Internet cho người dùng.

Các ứng dụng họp và học trực tuyến đang ngày càng thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực giáo dục và công nghệ Nghiên cứu của Bower và Hardy chỉ ra rằng sự phát triển này mang lại nhiều lợi ích cho việc giảng dạy và học tập, đồng thời mở ra những cơ hội mới cho việc tương tác và kết nối giữa giảng viên và sinh viên.

Ứng dụng họp và học trực tuyến mang lại nhiều lợi ích như tiết kiệm thời gian, giảm chi phí di chuyển và tăng cường tính tương tác trong giảng dạy Nghiên cứu của Lee và Choi (2017) cho thấy rằng các ứng dụng này có khả năng cải thiện hiệu quả học tập của sinh viên bằng cách cung cấp quyền truy cập vào tài liệu và thảo luận trực tuyến.

Việc sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đối mặt với thách thức như đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên và đảm bảo tính bảo mật trong quá trình truyền tải thông tin Nghiên cứu của Kim và các đồng nghiệp (2018) chỉ ra rằng việc đảm bảo tính tương thích của các ứng dụng này trên các nền tảng và thiết bị khác nhau là rất quan trọng.

Ứng dụng họp và học trực tuyến là công nghệ hiệu quả giúp tăng cường sự tương tác và truyền tải thông tin giữa cá nhân và tổ chức Tuy nhiên, cần đánh giá và tối ưu hóa việc sử dụng các ứng dụng này để đảm bảo hiệu quả trong giảng dạy và học tập.

2.1.4 Quyết định sử dụng (Usage behavior)

Quyết định sử dụng là khái niệm quan trọng trong tâm lý học và khoa học xã hội, mô tả cách con người tương tác với các đối tượng và tài nguyên xung quanh Nhiều tác giả cho rằng quyết định sử dụng là một quá trình động lực học, bao gồm các hành động, quyết định và tư duy của cá nhân nhằm khai thác tài nguyên và đối tượng để thỏa mãn nhu cầu của họ.

Theo Baddeley và Hitch (1974), quá trình ra quyết định được xác định bởi ba yếu tố chính: quan sát, tập trung và lưu trữ thông tin Ngược lại, Norman và Shallice (1986) cho rằng ra quyết định được điều khiển bởi một mô hình quản lý kiểm soát, bao gồm nhiều quyết định và hành động nhằm đạt được mục tiêu cụ thể.

Nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng quyết định sử dụng năng lượng trong doanh nghiệp có thể được cải thiện thông qua giáo dục và cung cấp thông tin Bolderdijk và cộng sự (2017) đã chứng minh rằng việc nâng cao nhận thức về tiết kiệm năng lượng có thể thúc đẩy các doanh nghiệp chọn lựa các giải pháp tiết kiệm hơn Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục trong việc thúc đẩy hành vi sử dụng năng lượng bền vững.

Các mô hình lý thuyết có liên quan

2.2.1 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model -TAM)

Mô hình TAM (Technology Acceptance Model) được coi là một trong những lý thuyết quan trọng trong nghiên cứu chấp nhận công nghệ Theo TAM, quyết định sử dụng công nghệ phụ thuộc vào hai yếu tố chính: độ hữu ích và độ dễ sử dụng của công nghệ đó (Davis, F D.)

(1989) Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology MIS Quarterly, 13(3), 319-340)

Mô hình Mở rộng Công nghệ chấp nhận và sử dụng (TAM2) là một phiên bản nâng cao của mô hình TAM, bổ sung các biến quan sát liên quan đến môi trường xã hội và cá nhân Các yếu tố chính trong mô hình này bao gồm tính dễ sử dụng, tính hữu ích và ý định sử dụng, giúp hiểu rõ hơn về động lực chấp nhận công nghệ trong bối cảnh hiện đại (Venkatesh và cộng sự, 2023).

Hình 2 1: Mô hình chấp nhận công nghệ TAM

2.2.2 Mô hình kết hợp của công nghệ chấp nhận và chất lƣợng dịch vụ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT)

Mô hình UTAUT, phát triển từ mô hình chấp nhận công nghệ TAM và các mô hình khác, giải thích quyết định sử dụng công nghệ Mặc dù tính dễ sử dụng và tính hữu ích là những yếu tố quan trọng, chúng không đủ để giải thích hoàn toàn quyết định này Mô hình UTAUT còn bao gồm các yếu tố như sự phù hợp với nhiệm vụ, trải nghiệm trước đó, áp lực xã hội và quy định Các biến quan trọng trong mô hình bao gồm tính dễ sử dụng, tính hữu ích, sự phù hợp và ý định sử dụng.

Hình 2 2: Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)

(Nguồn: Venkatesh và cộng sự, 2003)

2.2.3 Mô hình Nghiên cứu Xã hội (Social Research Model - SRM)

Mô hình Nghiên cứu Xã hội (SRM) nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố xã hội đến hành vi và thái độ của người dùng đối với công nghệ, được phát triển bởi Deborah Compeau và Chris Higgins vào năm 1995.

Mô hình SRM bao gồm 4 phần chính:

Các nhân tố xã hội bao gồm những yếu tố bên ngoài mà người dùng tiếp xúc hàng ngày, như gia đình, bạn bè, đồng nghiệp và môi trường xung quanh Những yếu tố này có khả năng tác động mạnh mẽ đến thái độ và hành vi của người dùng đối với công nghệ.

Thái độ của người dùng đối với công nghệ có thể được xem là quan điểm tích cực hoặc tiêu cực, và nó bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố xã hội Những thái độ này không chỉ phản ánh cảm nhận của người dùng mà còn tác động mạnh mẽ đến ý định và quyết định sử dụng công nghệ.

Ý định sử dụng công nghệ được hiểu là quyết định mà người dùng sẽ thực hiện trong tương lai liên quan đến việc áp dụng công nghệ Thái độ của người sử dụng đối với công nghệ có thể tác động mạnh mẽ đến ý định này.

Quyết định sử dụng công nghệ là hành động thực tế của người dùng, chịu ảnh hưởng bởi ý định và thái độ của họ đối với công nghệ đó.

Hình 2 3: Mô hình Nghiên cứu Xã hội (Social Research Model - SRM)

(Nguồn: Deborah và cộng sự, 1995)

Mô hình SRM chỉ ra rằng các yếu tố xã hội có thể tác động đến thái độ của người dùng đối với công nghệ, từ đó ảnh hưởng đến ý định và quyết định sử dụng công nghệ Cụ thể, các yếu tố xã hội có thể tác động trực tiếp hoặc gián tiếp đến quyết định sử dụng Ví dụ, khi người dùng nhận được sự khuyến khích từ bạn bè hoặc gia đình để sử dụng một ứng dụng cụ thể, điều này có thể tạo ra thái độ tích cực và tăng cường ý định sử dụng.

Mô hình SRM chỉ ra rằng thái độ của người dùng đối với công nghệ có thể tác động lớn đến quyết định sử dụng Cụ thể, nếu người dùng có thái độ tiêu cực, họ có thể từ chối sử dụng công nghệ hoặc sử dụng nó một cách không hiệu quả.

Mô hình SRM đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu các yếu tố xã hội tác động đến hành vi và thái độ của người dùng đối với công nghệ Việc này giúp các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nắm bắt rõ hơn về nhu cầu của người dùng, từ đó cải thiện sản phẩm và dịch vụ để đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường.

2.2.4 Mô hình Hành vi Người tiêu dùng (Consumer Behavior Model - CMB)

Mô hình Hành vi Người tiêu dùng (CMB) được phát triển bởi Philip và các nhà nghiên cứu vào năm 1960, nhằm giải thích hành vi tiêu dùng và đề xuất các chiến lược tiếp thị hiệu quả để thu hút người tiêu dùng.

Mô hình CMB đã trải qua quá trình phát triển và cải tiến bởi nhiều nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tiếp thị và nghiên cứu thị trường Hiện tại, CMB vẫn giữ vị trí quan trọng trong ngành và được áp dụng rộng rãi để phân tích hành vi tiêu dùng.

Mô hình Hành vi Người tiêu dùng (CMB) đóng vai trò quan trọng trong tiếp thị và nghiên cứu thị trường, giúp giải thích quy trình quyết định mua hàng của người tiêu dùng.

Hình 2 4: Mô hình Hành vi Người tiêu dùng

(Nguồn: Philip và cộng sự, 1960)

Mô hình này nhấn mạnh hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng: thái độ và ý định sử dụng Thái độ phản ánh cảm nhận và đánh giá của người tiêu dùng về sản phẩm hoặc dịch vụ, trong khi ý định sử dụng thể hiện dự định của họ trong việc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ đó trong tương lai.

Các nghiên cứu có liên quan

2.3.1 Các nghiên cứu trong nước

1 Nghiên cứu mô hình lựa chọn E-learning của sinh viên đại học tại TPHCM (Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự, 2021)

Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa khoa học cho các chính sách nhằm thúc đẩy việc lựa chọn học tập trực tuyến

Nghiên cứu về mô hình lựa chọn E-learning của sinh viên đại học tại TPHCM chỉ ra rằng các yếu tố như "Lãnh đạo, quản lý toàn diện trong đào tạo trực tuyến", "Năng lực của giảng viên", "Cơ sở hạ tầng và công nghệ", "Hỗ trợ của trường đại học", "Ảnh hưởng chính trị, xã hội", và "Ý thức cộng đồng học tập" đều tác động đến "Quyết định tham gia học tập trực tuyến" với các hệ số beta lần lượt là 0,294; 0,082; 0,498; 0,078; 0,169; và 0,139 Mô hình này giải thích khoảng 69% quyết định tham gia học tập trực tuyến của sinh viên.

2 Sử dụng các ứng dụng họp hội nghị để dạy học trong mùa dịch Covid-19 tại Việt Nam (Nguyễn Thanh Khương, 2021)

Hình 2 7: Mô hình nghiên cứu Sử dụng các ứng dụng họp hội nghị để dạy học trong mùa dịch Covid-19 tại Việt Nam

Các biến quan sát và mối quan hệ trong mô hình được phân tích qua ba bước chính: phân tích khám phá (EFA), phân tích khẳng định (CFA) và phân tích bằng kỹ thuật mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).

Các nhân tố bao gồm: (1) kỳ vọng nỗ lực, (2) thói quen, (3) động lực thụ hưởng

Nghiên cứu về "Sử dụng các ứng dụng họp hội nghị để dạy học trong mùa dịch Covid-19 tại Việt Nam" chỉ ra rằng các yếu tố như "kỳ vọng nỗ lực", "thói quen" và "động lực hưởng thụ" có tác động đáng kể đến "ý định sử dụng" các ứng dụng này.

Hệ số B lần lượt là 0,166; 0,319; 0,262, trong khi yếu tố "ý định sử dụng tác động" đến quyết định sử dụng ứng dụng họp, hội nghị có hệ số B là 0,655 Mô hình này giải thích 65,5% quyết định sử dụng ứng dụng.

3 Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên các trường đại học tại TPHCM (Nguyễn Ngọc Hiền và Nguyễn Thị Hạnh Uyên,2022)

Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) được áp dụng để đánh giá và kiểm định mô hình Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng các yếu tố quan trọng dự đoán ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên đại học bao gồm: (1) Kỳ vọng hiệu quả, (2) Kỳ vọng nỗ lực, (3) Ảnh hưởng xã hội, (4) Sự hài lòng và (5) Điều kiện thuận lợi.

Sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ là hai yếu tố ảnh hưởng gián tiếp đến ý định tiếp tục học trực tuyến thông qua sự hài lòng Những phát hiện này cung cấp cái nhìn sâu sắc cho các nhà nghiên cứu và thực hành về ý định tiếp tục học của sinh viên đại học trong môi trường trực tuyến.

Nghiên cứu về "Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên các trường đại học tại TPHCM" chỉ ra rằng các yếu tố "điều kiện thuận lợi" và "sự phù hợp về nhiệm vụ và công nghệ" có tác động tích cực đến "sự hài lòng" với hệ số beta lần lượt là 0,249 và 0,297 Hơn nữa, "sự hài lòng", "kỳ vọng nỗ lực", "kỳ vọng hiệu quả" và "ảnh hưởng xã hội" cũng ảnh hưởng đến "ý định học trực tuyến" với các hệ số beta lần lượt là 0,420, 0,198, 0,291 và 0,103 Mô hình nghiên cứu này giải thích hơn 95% ý định học trực tuyến của sinh viên.

4 Các nhân tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng hệ thống e-learning của sinh viên: Nghiên cứu trường hợp Đại học Bách Khoa Hà Nội (Lê Hiếu Học và cộng sự, 2015)

Hình 2 8: Mô hình Các nhân tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng hệ thống e- learning của sinh viên: Nghiên cứu trường hợp Đại học Bách Khoa Hà Nội

(Nguồn: Lê Hiếu Học và Đào Trung Kiên, 2015)

Nghiên cứu chỉ ra rằng sự ủng hộ của sinh viên đối với hệ thống Bl7C-learning bị ảnh hưởng chủ yếu bởi bốn yếu tố: (1) cảm nhận về tính hiệu quả, (2) tính hữu dụng, (3) tính tiện lợi và (4) rào cản trong việc thực hành Đặc biệt, rào cản trong việc thực hành được xác định là yếu tố ngược lại, ảnh hưởng tiêu cực đến sự ủng hộ của sinh viên đối với hệ thống này.

Với mức ý nghĩa 5%, kết quả ước lượng cho thấy hai biến tính hiệu quả cảm nhận và tính dễ sử dụng cảm nhận giải thích được 58.2% sự thay đổi của biến tính hữu ích cảm nhận (R² = 0.582) Trong đó, ảnh hưởng của tính hiệu quả cảm nhận lớn hơn so với tính dễ sử dụng cảm nhận (βefc = 0.575, p< 0.05; βpeu= 0.253, p< 0.05).

Các biến tính hiệu quả cảm nhận, tính hữu ích cảm nhận, sự thuận tiện và rào cản kỹ thuật giải thích 73.4% sự thay đổi của dự định sử dụng (R² = 0.734) Trong đó, sự thuận tiện có ảnh hưởng lớn nhất (βcon=0.342, p 0.05→ Chấp nhận giả thuyết H0

Như vậy, không có sự khác biệt về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến dựa trên giới tính

4.4.2 Kiểm định sự khác biệt theo sinh viên các năm

Mục đích của nghiên cứu là kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến giữa các sinh viên ở các năm học khác nhau Nghiên cứu sẽ đặt ra giả thuyết rằng có sự khác nhau rõ rệt về thói quen và lựa chọn ứng dụng giữa các nhóm sinh viên.

H0: không có sự khác nhau về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến giữa sinh viên các năm

H1: có sự khác nhau về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến giữa sinh viên các năm

Bảng 4 12: Kết quả kiểm định Levene theo sinh viên các năm

Levene Statistic df1 df2 Sig

Sig kiểm định Levene bằng 0.660 > 0.05, không có sự khác biệt phương sai giữa sinh viên các năm, tôi sẽ sử dụng kết quả kiểm định F ở bảng ANOVA

Bảng 4 13: Kết quả kiểm định ANOVA theo sinh viên các năm

Tổng bình phương df Trung bình phương F Sig

Ta thấy: Giá trị Sig = 0.847 > 0.05→Chấp nhận H0

Kết luận: Không có sự khác nhau về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến giữa sinh viên các năm

4.4.3 Kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn

Mục đích của nghiên cứu này là kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng các ứng dụng họp và học trực tuyến dựa trên trình độ học vấn Chúng tôi đặt ra giả thuyết rằng có sự khác nhau rõ rệt trong cách thức sử dụng các ứng dụng này giữa các nhóm người có trình độ học vấn khác nhau.

H0: không có sự khác nhau về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến dựa trên trình độ học vấn

H1: có sự khác nhau về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến dựa trên trình độ học vấn

Bảng 4 14: Kết quả kiểm định Levene theo trình độ học vấn

Levene Statistic df1 df2 Sig

Sig kiểm định Levene bằng 0.681 > 0.05, không có sự khác biệt phương sai giữa các trình độ học vấn, tôi sẽ sử dụng kết quả kiểm định F ở bảng ANOVA

Bảng 4 15: Kết quả kiểm định ANOVA theo trình độ học vấn

Tổng bình phương df Trung bình phương F Sig

Ta thấy: Giá trị Sig = 0.699 > 0.05→Chấp nhận H0

Kết luận: Nhƣ vậy, không có sự khác nhau về quyết định sử dụng các ứng dụng họp, học trực tuyến dựa trên trình độ học vấn.

Ngày đăng: 30/11/2023, 14:21

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w