Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng gen z tại tp hồ chí minh

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI

Mục tiêu chính của đề tài là xác định các yếu tố quyết định việc sử dụng ví điện tử của khách hàng tại Tp Hồ Chí Minh và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này đến quyết định của khách hàng Từ những kết quả thu được, đề tài sẽ đưa ra các đánh giá và khuyến nghị nhằm phát triển dịch vụ cho nhà cung cấp và nâng cao trải nghiệm cho khách hàng.

Mục tiêu cụ thể, bài luận tiến hành làm rõ ba điều sau đây:

Thứ nhất, xác định được hướng tác động của các nhân tố ảnh ảo hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z

Thứ hai, nghiên cứu sẽ chỉ ra các mức độ tác động của từng nhân tố đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z

Phân tích và đánh giá tác động của từng yếu tố đến quyết định của khách hàng là cần thiết, từ đó đưa ra các khuyến nghị phù hợp dựa trên kết quả nghiên cứu.

CÂU HỎI NGHIÊN CỨU

Để đề tài nghiên cứu đạt đƣợc những mục tiêu mong muốn, đề tài cần giải quyết các câu hỏi nghiên cứu

Các nhân tố ảnh hưởng đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z, với các yếu tố như tiện ích, độ tin cậy, và sự an toàn trong giao dịch Nghiên cứu cho thấy rằng Gen Z thường ưu tiên các ứng dụng dễ sử dụng và có tính năng bảo mật cao Hơn nữa, sự ảnh hưởng từ bạn bè và mạng xã hội cũng góp phần lớn vào quyết định của họ Việc hiểu rõ những tác động này giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng trẻ tuổi.

Những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại Tp HCM có tác động đáng kể, bao gồm sự tiện lợi, tính bảo mật, và các chương trình khuyến mãi hấp dẫn Khách hàng Gen Z thường ưu tiên các giải pháp thanh toán nhanh chóng và an toàn, đồng thời họ cũng bị thu hút bởi các ưu đãi và tính năng độc đáo mà ví điện tử mang lại Sự phát triển của công nghệ và thói quen tiêu dùng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành quyết định sử dụng ví điện tử của nhóm khách hàng này.

Thứ ba, giải pháp nào đƣợc xem là hiệu quả để tác động đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại Tp HCM ?

Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng sản phẩm, với đối tượng khảo sát là nhóm khách hàng Gen Z đang sinh sống và làm việc tại TP Hồ Chí Minh Thời gian thu thập số liệu khảo sát diễn ra từ tháng 6 đến tháng 8 năm 2023.

Phương pháp nghiên cứu định lượng được thực hiện qua khảo sát khách hàng tại TP Hồ Chí Minh Sau khi thu thập số liệu sơ cấp, tác giả kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha, thực hiện kiểm định nhân tố EFA, kiểm định hệ số tương quan Pearson và kiểm định hồi quy tuyến tính.

Phương pháp nghiên cứu định tính được áp dụng để xây dựng mẫu trả lời, nhằm thu thập thông tin nhân khẩu cơ bản của cá nhân tham gia khảo sát Nghiên cứu tập trung vào trải nghiệm của khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của nhóm gen Z sinh sống và làm việc tại TP Hồ Chí Minh.

1.6 ĐÓNG GÓP CỦA ĐỀ TÀI

Nghiên cứu này nhằm đo lường tác động của các yếu tố quyết định việc sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Tp Hồ Chí Minh Bài luận cung cấp những khuyến nghị cho các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ ví điện tử ở Việt Nam Thông qua phương pháp phân tích nhân tố EFA và phần mềm SPSS, nghiên cứu sẽ kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn ví điện tử như một công cụ thanh toán, từ đó đưa ra những kết luận chính xác về các yếu tố quyết định việc sử dụng ví điện tử của khách hàng.

Kết quả phân tích giúp hệ thống ví điện tử tại Việt Nam hiểu rõ hơn về nhu cầu khách hàng và các yếu tố tác động đến quyết định của họ Từ đó, tác giả đưa ra khuyến nghị về cách tiếp cận nguồn khách hàng chưa sử dụng ví điện tử tại TP Hồ Chí Minh Nghiên cứu cũng cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng, khuyến khích họ tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về các vấn đề liên quan.

1.7 KẾT CẤU KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP

Chương 1 Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Chương 2 cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Chương 3 Phương pháp nghiên cứu

Chương 4 Kết quả nghiên cứu

Chương 5 kết luận và hàm ý quản trị

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Phương pháp nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua khảo sát khách hàng sống, học tập và làm việc tại TP Hồ Chí Minh Sau khi thu thập số liệu sơ cấp, tác giả kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha, thực hiện kiểm định các nhân tố EFA, kiểm định hệ số tương quan Pearson và kiểm định hồi quy tuyến tính.

Phương pháp nghiên cứu định tính được áp dụng trong giai đoạn xây dựng mẫu trả lời nhằm thu thập thông tin nhân khẩu cơ bản của cá nhân tham gia khảo sát Nghiên cứu tập trung vào trải nghiệm của khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của nhóm khách hàng thuộc thế hệ gen Z sinh sống và làm việc tại TP Hồ Chí Minh.

ĐÓNG GÓP CỦA ĐỀ TÀI

Nghiên cứu này nhằm đo lường tác động của các yếu tố quyết định việc sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Tp Hồ Chí Minh Bài luận cung cấp những khuyến nghị cho các doanh nghiệp dịch vụ ví điện tử tại Việt Nam Thông qua việc áp dụng phương pháp phân tích nhân tố EFA và sử dụng phần mềm SPSS, nghiên cứu sẽ kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn ví điện tử như một công cụ thanh toán, từ đó đưa ra kết luận chính xác về các nhân tố quyết định việc sử dụng ví điện tử của khách hàng.

Kết quả phân tích sẽ giúp hệ thống ví điện tử tại Việt Nam hiểu rõ hơn về nhu cầu và các yếu tố tác động đến quyết định của khách hàng Từ đó, tác giả đưa ra khuyến nghị về cách tiếp cận nguồn khách hàng chưa sử dụng ví điện tử ở TP Hồ Chí Minh Nghiên cứu cũng cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, nhằm tiếp tục khám phá sâu hơn các vấn đề liên quan.

KẾT CẤU KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP

Chương 1 Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Chương 2 cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Chương 3 Phương pháp nghiên cứu

Chương 4 Kết quả nghiên cứu

Chương 5 kết luận và hàm ý quản trị

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ VÍ ĐIỆN TỬ

Ví điện tử là một hệ thống an toàn cho phép người dùng lưu trữ mật khẩu và thông tin thanh toán, giúp thực hiện giao dịch trực tuyến một cách nhanh chóng và dễ dàng (Kagan, 2018) Nó có khả năng kết nối với tài khoản ngân hàng, tăng tốc độ giao dịch Theo Uddin và các tác giả (2014), ví điện tử là ứng dụng hoặc dịch vụ web giúp người dùng kiểm soát hoạt động mua sắm trực tuyến Shin (2009) cho rằng ví điện tử là sự thay thế cho ví truyền thống, tích hợp nhiều tính năng như thẻ ngân hàng, thẻ tín dụng, và vé điện ngầm Amoroso và Watanabe (2012) định nghĩa các công cụ thanh toán di động thuộc danh mục tiền điện tử, bao gồm tất cả các giao dịch không dùng tiền mặt và giấy tờ.

Ví điện tử là ứng dụng cho phép người dùng thực hiện giao dịch tài chính qua thiết bị di động hoặc máy tính, lưu trữ thông tin tài khoản ngân hàng và thẻ tín dụng Người dùng có thể mua sắm trực tuyến, gửi và nhận thanh toán, thanh toán hóa đơn một cách dễ dàng Ngoài ra, ví điện tử còn hỗ trợ quản lý phiếu giảm giá và thẻ thành viên Thế hệ Gen Z, hay còn gọi là iGen, Centennials, và nhiều tên khác, trưởng thành trong thập kỷ thứ hai của thế kỷ 21, được định nghĩa từ giữa những năm 1990 đến đầu những năm 2010, theo từ điển Oxford.

Thế hệ Z bao gồm những người sinh từ cuối những năm 1990 đến đầu những năm 2010 Theo từ điển Trực tuyến Merriam-Webster, Thế hệ Z được định nghĩa là thế hệ gồm những cá nhân sinh ra vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000.

Theo Dimock (2018), năm 1997 được coi là thời điểm khởi đầu của Thế hệ Z, với những người lớn tuổi nhất trong thế hệ này hiện đang ở độ tuổi 25 Nhiều thành viên của Thế hệ Z đã tốt nghiệp đại học, kết hôn và lập gia đình Đáng chú ý, hầu hết các thành viên của Thế hệ Z là con cái của Thế hệ X, và quan điểm này được chấp nhận rộng rãi, phù hợp cho các nghiên cứu liên quan.

2.2.2 Các đặc điểm và sự khác biệt của thế hệ Z với các thế hệ khách hàng khác trong hành vi quyết định sử dụng

Theo Dimock (2018), Gen Z được coi là thế hệ của thời đại số, lớn lên trong bùng nổ công nghệ như Internet, mạng xã hội và thiết bị di động Khác với Gen X và Gen Y, họ đã trải nghiệm một thế giới siêu kết nối, với điện thoại thông minh là phương thức giao tiếp chủ yếu Internet trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của họ, giúp họ học tập, cập nhật tin tức, mua sắm và kết nối với mọi người Gen Z tiêu thụ nội dung liên tục qua nhiều màn hình, ngay cả khi đang giao tiếp với người khác.

Thế hệ Baby Boomers, sinh từ 1946 đến 1964, lớn lên trong môi trường đô thị đang phát triển và gia đình đông con, với niềm tin rằng làm việc chăm chỉ sẽ mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn Tuy nhiên, họ thường phải vật lộn với cuộc sống, chủ yếu lo lắng cho cái ăn, cái mặc và hy vọng con cái có thể học hành thành đạt để thay đổi số phận Baby Boomers là những người coi trọng công việc khó khăn, nhưng cũng khao khát một cuộc sống chất lượng hơn Trong khi đó, thế hệ Gen X đã trải nghiệm sự xuất hiện của công nghệ như máy tính cá nhân, cáp truyền hình và internet, với thói quen tiêu thụ thông tin qua báo chí, radio và truyền hình, dành khoảng 165 giờ mỗi tháng để xem TV và 7 giờ mỗi tuần cho Facebook Thế hệ này được xem là có học thức cao và hướng tới sự ổn định trong công việc, tích lũy để có thể tận hưởng tuổi già an nhàn.

Khác với Baby Boomers và Gen X, Gen Y phát triển trong thời kỳ đổi mới, cho thấy sự thích nghi cao hơn Thế hệ này có tư duy mở, sẵn sàng học hỏi và tiếp nhận kiến thức mới từ văn hóa bên ngoài Lớn lên trong xã hội ổn định, Gen Y có ý thức cộng đồng mạnh mẽ và nhanh chóng tiếp cận các xu hướng mới để hòa nhập Nhờ vào mạng lưới Internet phát triển, Gen Y có khả năng lan tỏa suy nghĩ và hành động, kêu gọi sự ủng hộ hiệu quả hơn các thế hệ trước Mặc dù tiếp cận công nghệ tiên tiến, họ vẫn mang trong mình văn hóa và nếp nghĩ truyền thống, tạo nên sự dung hòa giữa thế hệ X và Z.

Thế hệ Gen Z, lớn lên trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng và những biến động toàn cầu, đã hình thành nên một tư duy độc lập và thoáng Họ được nuôi dưỡng trong môi trường đầy rẫy thông tin và đa dạng văn hóa, dẫn đến việc 81% trong số họ tự tin hiểu rõ bản thân và khẳng định cái tôi cá nhân Gen Z không ngại thể hiện bản thân, đề cao sự tự chủ trong cuộc sống và tài chính, đồng thời tìm kiếm những cách thức mới để cải thiện cuộc sống Họ từ chối chấp nhận cuộc sống ổn định nhưng gò bó và luôn nỗ lực để tạo ra sự thay đổi, khác biệt với các thế hệ trước, những người thường tập trung vào thực tiễn cuộc sống.

Sự khác biệt rõ rệt giữa Gen Z và các thế hệ trước như Gen X và Gen Y nằm ở tính cách Gen X và Gen Y thường có tính cách trầm lắng, hòa nhã và lạc quan nhờ vào những trải nghiệm sống sâu sắc Ngược lại, Gen Z thể hiện sự vui vẻ, năng động, sáng tạo và mạnh mẽ trong việc theo đuổi ước mơ Thế hệ này không ngại thử thách, luôn tìm tòi khám phá những điều mới mẻ và có nhận thức mạnh mẽ về sức mạnh của thông tin, truyền thông đại chúng và toàn cầu hóa Đặc biệt, Gen Z tôn trọng sự thật và thể hiện sự đồng cảm với các vấn đề xã hội như cách biệt văn hóa, xu hướng tính dục và phân biệt chủng tộc, theo nghiên cứu của Tiến sĩ Jean Twenge.

Thế hệ người tiêu dùng cùng nhóm tuổi thường có hành vi mua sắm tương đồng, với những đặc điểm riêng biệt mà các thế hệ khác không có Thế hệ X, với kinh nghiệm sống phong phú, thường đối mặt với gánh nặng chăm sóc gia đình và sự nghiệp Họ sở hữu công việc ổn định, thu nhập cao và có khả năng hoạch định tài chính rõ ràng, điều này ảnh hưởng mạnh mẽ đến hành vi tiêu dùng của họ.

Thế hệ Y tập trung vào bất động sản và đồ nội thất, có xu hướng trung thành với thương hiệu và thích quảng cáo nội dung hấp dẫn Họ là thế hệ đầu tiên tiếp xúc với internet và có hành vi tiêu dùng đặc trưng, chủ yếu mua sắm qua mạng xã hội Khi mua hàng, họ tìm hiểu kỹ về sản phẩm và không dễ bị thu hút bởi hình thức bên ngoài, thường thanh toán bằng tiền mặt Trong khi đó, thế hệ Z ít trung thành với thương hiệu, với 41% sẵn sàng thử sản phẩm mới Họ thường xuyên sử dụng điện thoại di động để mua sắm trực tuyến, và các yếu tố quyết định mua hàng chủ yếu là giá cả, chất lượng và giao diện Ngoài ra, họ cũng quan tâm đến các yếu tố như đóng góp từ thiện, cộng đồng năng động, và cách các thương hiệu đối xử với nhân viên Thế hệ Z chủ yếu thanh toán qua thẻ và các dịch vụ thanh toán di động tiện lợi.

Gen Z nổi bật với thói quen sinh hoạt, công việc và tiêu dùng khác biệt so với các thế hệ trước Khách hàng Gen Z mong muốn trải nghiệm thanh toán hiện đại, ít phiền toái và hiệu quả, điều này chỉ có thể đạt được qua các phương thức kỹ thuật số Dịch vụ thanh toán không tiếp xúc đang phát triển mạnh mẽ, trở thành thói quen của thế hệ này, những người am hiểu công nghệ và có lối sống số năng động Sự quan tâm của họ đối với các dịch vụ mới như thanh toán di động không tiếp xúc đang thu hút sự chú ý của nhiều tác giả trong thời gian gần đây.

2.3.1 Thuyết hành động hợp lý (TRA)

Lý thuyết hành động hợp lý (TRA) giải thích mối quan hệ giữa thái độ và hành vi của con người, giúp dự đoán cách mà các cá nhân sẽ hành xử dựa trên thái độ và ý định hành vi trước đó Quyết định thực hiện một hành vi cụ thể phụ thuộc vào kết quả mà cá nhân mong đợi từ hành động đó (Fishbein & Ajzen, 1967) Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn hành động của một cá nhân.

Nghiên cứu cho thấy rằng ý định hành vi không phải lúc nào cũng dẫn đến hành vi thực tế, điều này đã dẫn đến sự phát triển của lý thuyết về thành viên có kế hoạch, nhấn mạnh vai trò của các yếu tố điều kiện trong hành vi Đo lường thái độ là rất quan trọng trong phân tích hành vi người tiêu dùng, vì có mối liên hệ chặt chẽ giữa thái độ và hành vi Mặc dù thái độ và hành vi là hai khái niệm khác nhau, nhưng thái độ có thể chỉ ra khả năng thực hiện một số hành vi nhất định.

Hình 2.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý ( TRA)

2.3.2 Lý thuyết chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model- TAM)

Mô hình TAM, được phát triển bởi Fred Davis và Richard Bagozzi, giải thích sự chấp nhận và sử dụng công nghệ của người tiêu dùng dựa trên lý thuyết TRA và TPB Hai yếu tố chính ảnh hưởng đến thái độ của người tiêu dùng là tính hữu dụng được cảm nhận và tính dễ sử dụng được cảm nhận Tính hữu ích được cảm nhận đề cập đến niềm tin rằng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ cải thiện hiệu suất công việc, trong khi nhận thức dễ sử dụng là niềm tin rằng hệ thống đó có thể được sử dụng mà không cần nhiều nỗ lực.

Nguồn: Davis, 1989; Davis, Bagozzi, & Warshaw (1989)

Hình 2.2 Mô hình Lý thuyết chấp nhận công nghệ (TAM)

2.3.3 Thuyết hành vi dự tính TPB

LƢỢC KHẢO CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN

3.1 QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU Đầu tiên, xác định rõ vấn đề nghiên cứu nhằm xác định mục tiêu nghiên cứu khảo lƣợc lý thuyết và tổng hợp các nghiên cứu liên quan Tác giả tổng hợp cơ sở lý thuyết và khảo lược các nghiên cứu thực nghiệm trong và ngoài nước liên quan đến đề tài nghiên cứu Từ đó, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu cho bài khóa luận

Trong bài viết này, tác giả trình bày đề xuất về mô hình nghiên cứu và thang đo nháp Dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm trước đó, tác giả đã xác định các yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến đề tài nghiên cứu và đưa ra các giả thuyết liên quan.

Thứ ba, tiến hành khảo sát thu thập dữ liệu nghiên cứu định tính và nhận về 262 bảng trả lời của đáp viên

Vào thứ Ba, chúng tôi đã tiến hành phân tích số liệu thu thập được, kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng phương pháp Cronbach's Alpha và EFA Dựa trên các kết quả này, chúng tôi đã phân tích mức độ tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh.

Cuối cùng, bài viết sẽ thảo luận về các kết quả đạt được và đưa ra những khuyến nghị cho các nhà cung cấp ví điện tử cũng như người tiêu dùng Đồng thời, chúng tôi cũng sẽ chỉ ra những thiếu sót trong nghiên cứu và đề xuất hướng đi cho các nghiên cứu tiếp theo.

QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU

Đầu tiên, cần xác định rõ vấn đề nghiên cứu để định hướng mục tiêu nghiên cứu, khảo lược lý thuyết và tổng hợp các nghiên cứu liên quan Tác giả tiến hành tổng hợp cơ sở lý thuyết và khảo lược các nghiên cứu thực nghiệm trong và ngoài nước liên quan đến đề tài Dựa trên những thông tin này, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu cho bài khóa luận.

Vào thứ hai, tác giả sẽ trình bày mô hình nghiên cứu và thang đo nháp Dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm trước đó, tác giả đã xác định các yếu tố có thể tác động đến đề tài nghiên cứu và đề xuất các giả thuyết liên quan.

Thứ ba, tiến hành khảo sát thu thập dữ liệu nghiên cứu định tính và nhận về 262 bảng trả lời của đáp viên

Vào thứ ba, chúng tôi tiến hành phân tích dữ liệu đã thu thập và kiểm định các thang đo bằng phương pháp Cronbach’s Alpha và EFA Dựa trên các kết quả thu được, chúng tôi sẽ đánh giá mức độ tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh.

Cuối cùng, bài viết thảo luận về các kết quả đạt được và đưa ra những khuyến nghị dành cho nhà cung cấp ví điện tử cũng như khách hàng Đồng thời, bài viết cũng chỉ ra những thiếu sót hiện tại và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo để cải thiện dịch vụ.

Nguồn: tác giả xây dựng

Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu

PHÁT TRIỂN GIẢ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Theo Slovic, Fischhoff và Lichtenstein (1977), lý thuyết quyết định hành vi bao gồm hai khía cạnh liên quan: quy phạm và mô tả Khía cạnh quy phạm tập trung vào việc xác định các phương án hành động phù hợp nhất với niềm tin và giá trị của người ra quyết định Trong khi đó, lý thuyết mô tả nhằm mục tiêu phân tích những niềm tin và giá trị này, cũng như cách mà các cá nhân kết hợp chúng vào quá trình ra quyết định Đánh giá này được tổ chức xung quanh hai khía cạnh, với phần đầu tiên đề cập đến nghiên cứu mô tả về phán đoán, suy luận và lựa chọn, và phần thứ hai thảo luận về sự phát triển của các lý thuyết liên quan.

Thế hệ Gen Z, sinh ra trong thời kỳ bùng nổ internet và mạng xã hội, có nhiều điểm tương đồng với Gen Y nhờ việc tiếp cận công nghệ sớm Sự ra đời của Gen Z diễn ra trong bối cảnh thế giới bất ổn, khiến cha mẹ họ trở nên cẩn trọng trước những mối đe dọa như khủng bố, suy thoái kinh tế, thiên tai và biến đổi môi trường Với việc lớn lên cùng công nghệ, Gen Z có khả năng tự tìm hiểu và khám phá mọi thứ chỉ với vài cú click chuột trên smartphone, máy tính bảng hoặc laptop.

Gen Z có khả năng độc lập cao nhờ vào việc tiếp cận nhiều thông tin và nền văn hóa đa dạng, dẫn đến tư tưởng thoáng hơn so với các thế hệ trước Với tinh thần “Love yourself - Be yourself”, thế hệ này sống cho chính mình, trong đó 81% Gen Z tự tin hiểu rõ bản thân và biết mình thích gì Họ đề cao cái tôi lớn, sự tự do cá nhân, và yêu thích sự tự chủ trong cuộc sống và tài chính, đồng thời không ngại thể hiện bản thân với mọi người xung quanh.

Thế hệ Gen Z nhận thức rõ tầm quan trọng của cuộc sống đầy đủ và giá trị bản thân Họ không chấp nhận sự ổn định gò bó và luôn tìm kiếm cách cải thiện cuộc sống Dù gặp khó khăn, Gen Z quyết tâm sáng tạo và không bỏ cuộc Trong khi các thế hệ trước tập trung vào thực tiễn, họ lại hướng tới việc thay đổi thế giới với suy nghĩ tích cực và lạc quan Những trải nghiệm sống phong phú giúp họ trở nên sâu sắc và chững chạc hơn.

Z có tính cách vui vẻ, sôi nổi hơn đƣợc đánh giá là năng động, sáng tạo và hết mình cho ƣớc mơ của bản thân

Thế hệ Gen Z nổi bật với cá tính mạnh mẽ và sẵn sàng bảo vệ quan điểm cá nhân, không ngại đối mặt với thử thách Họ luôn khao khát khám phá những điều mới mẻ trong cuộc sống và có nhận thức sâu sắc về sức mạnh của thông tin, truyền thông đại chúng, trải nghiệm ảo và toàn cầu hóa Đặc biệt, Gen Z tìm kiếm và tôn trọng sự thật, đồng thời thể hiện sự thấu hiểu và đồng cảm với các vấn đề xã hội như cách biệt văn hóa, xu hướng tính dục và phân biệt chủng tộc, theo nhận định của Tiến sĩ Jean Twenge.

Thế hệ người tiêu dùng trong cùng nhóm tuổi thường có hành vi mua sắm tương đồng, với những đặc điểm riêng biệt giữa các thế hệ Thế hệ X, với kinh nghiệm sống phong phú, thường tập trung vào bất động sản và đồ nội thất, thể hiện sự trung thành với thương hiệu và yêu thích quảng cáo nội dung hấp dẫn Trong khi đó, thế hệ Y, là thế hệ đầu tiên tiếp xúc với internet, thường mua sắm qua mạng xã hội và yêu cầu thương hiệu hiểu và đồng cảm với họ Họ có xu hướng tìm hiểu kỹ lưỡng về sản phẩm trước khi mua và thường thanh toán bằng tiền mặt Hành vi tiêu dùng được định nghĩa là sự tương tác giữa các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức và hành vi của con người, dẫn đến sự thay đổi trong cuộc sống của họ.

Hành vi ra quyết định của người tiêu dùng, theo Theo Lamb, Hair & McDaniel (2011), là quá trình lựa chọn và loại bỏ sản phẩm hoặc dịch vụ Quá trình này bao gồm tâm lý của khách hàng như suy nghĩ, cảm nhận và phản ứng đối với sản phẩm/dịch vụ, cũng như các hoạt động tiêu dùng như quyết định mua sắm, sử dụng hoặc ngừng sử dụng sản phẩm Trong khi doanh nghiệp phải xem xét nhiều yếu tố để quyết định sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ cho tổ chức, hành vi của khách hàng cá nhân lại chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố bên trong và bên ngoài, bao gồm quảng cáo, lời giới thiệu từ người dùng trước đó, thông tin và xu hướng mới.

Bảng 3.1 Biến quan sát về quyết định hành vi

Biến độc lập Biến quan sát Nguồn

QUYẾT ĐỊNH Tôi quyết định sử dụng ví điện tử vì có sự giới thiệu từ gia đình

Teo, Law & Koo, (2020); Nag, & Gilitwala (2019);

(2018) nó Tôi vẫn sẽ sử dụng ví điện tử trong tương lai

3.2.2.1 Tính hữu ích cảm nhận

Tính hữu ích cảm nhận, theo Davis (1989), là niềm tin của người dùng rằng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ nâng cao hiệu suất công việc của họ Nguyen & Pham (2016) chỉ ra rằng đánh giá nhận thức về sản phẩm công nghệ, như ví di động, ảnh hưởng đến quyết định sử dụng hay từ chối của người dùng Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng tính hữu ích liên quan đến tiết kiệm thời gian và tốc độ Nó không chỉ đo lường hiệu quả của công nghệ thông tin trong việc giải quyết vấn đề mà còn chú trọng đến sự thỏa mãn và đáp ứng nhu cầu của người dùng, mở rộng khái niệm này sang các khía cạnh tâm lý và xã hội.

Giả thuyết H1: là tính hữu ích cảm nhận có tác động cùng chiều lên quyết định sử dụng

Bảng 3.2 Biến quan sát về tính hữu ích cảm nhận

Tôi nghĩ rằng việc thanh toán sẽ thuận tiện hơn khi sử dụng ví

Teo, Law & Koo, (2020); Nag, & Gilitwala (2019);

NHẬN điện tử Noha Y Alswaigh &

Monira E Aloud (2021); Nguyễn Thùy & Nguyễn Bá

Sử dụng ví điện tử Ád giúp tôi tiết kiệm thời gian

Ví điện tử giúp tôi có thể thực hiện giao dịch Ád bất cứ khi nào

Ví điện tử giúp tôi kiểm soát chi tiêu tốt

Ví điện tử có nhiều dịch Ádvụ đáp ứng nhu cầu của tôi

Nguồn: tác giả tổng hợp

3.2.2.2 Nhân tố Ảnh hưởng xã hội

Ảnh hưởng xã hội được định nghĩa là mức độ mà một cá nhân tin rằng những người quan trọng trong cuộc sống của họ nên áp dụng hệ thống thông tin mới (Theo S Taylor và P Todd, 1995; V Venkatesh et al., 2003).

Nghiên cứu của F Bankole & O Bankole (2017) chỉ ra rằng sự chấp nhận công nghệ thanh toán điện tử chịu ảnh hưởng mạnh mẽ từ thông tin tích cực từ những người liên quan và truyền thông đại chúng Khách hàng thường bị tác động bởi gia đình, bạn bè và đồng nghiệp, những người đã trải nghiệm sử dụng ví điện tử, từ đó dễ dàng thích nghi với xu hướng thanh toán hiện đại Sự tin tưởng vào hệ thống công nghệ đã được xã hội công nhận là yếu tố then chốt giúp khách hàng chấp nhận và sử dụng thanh toán điện tử.

Nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng ảnh hưởng xã hội là yếu tố quan trọng trong việc chấp nhận công nghệ mới Theo Teo, S C., Law, P L., & Koo, A C (2020), đối tượng được nghiên cứu trong bài viết này mang lại cái nhìn sâu sắc về mối liên hệ giữa xã hội và việc sử dụng công nghệ.

Giả thuyết H2 là ảnh hưởng xã hội tác động cùng chiều lên quyết định sử dụng ví điện tử

Bảng 3.3 Biến quan sát về tác động của xã hội

Gia đình tôi khuyến khích sử dụng ví điện tử

Teo, Law & Koo, (2020); Nag, & Gilitwala (2019); Noha Y Alswaigh &

Bạn bè và đồng nghiệp khuyên dùng ví điện tử

Mọi người khuyên tôi dùng ví điện tử

3.2.2.3 Tương thích với lối sống

Theo Mallat và cộng sự (2006), tính tương thích được hiểu là khả năng kết nối và hiệu suất của một dịch vụ mới so với giá trị của dịch vụ hiện có Khả năng tương thích cũng ảnh hưởng đến sự đổi mới, đặc biệt là trong việc tác động đến sự chấp nhận của khách hàng đối với các dịch vụ di động mới.

Kỳ vọng của người tiêu dùng đối với dịch vụ mới và tiện lợi, cùng với lối sống cá nhân, ảnh hưởng lớn đến việc sử dụng hệ thống thanh toán di động Những người thường xuyên sử dụng dịch vụ thanh toán Internet có xu hướng chấp nhận dịch vụ thanh toán di động hơn, vì đây là một phần mở rộng tự nhiên của dịch vụ đã quen thuộc.

Giả thuyết H3: tính tương thích với lối sống có tác động cùng chiều lên quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng

Bảng 3.4 Biến quan sát về tính tương thích với lối sống

Ví điện tử rất phù hợp với đời sống của tôi Teo, Law & Koo, (2020);

Tôi có thể sắp xếp giao diện ví điện tử theo nhu cầu bản thân một cách dễ dàng

Những tiện ích của ví điện tử rất phù hợp với nhu cầu sử dụng của tôi

Tính dễ sử dụng đóng vai trò quan trọng trong thiết kế sản phẩm và dịch vụ, ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng, hiệu suất và sự hài lòng của họ Một hệ thống hoặc sản phẩm dễ sử dụng cho phép người dùng nhanh chóng tìm hiểu và thực hiện các nhiệm vụ mà không gặp khó khăn hay cần hỗ trợ đáng kể Theo Davis và cộng sự (1989), tính dễ sử dụng được định nghĩa là cảm nhận của người dùng về mức độ dễ dàng và tiện lợi khi sử dụng một hệ thống, sản phẩm hoặc dịch vụ.

Tính dễ sử dụng không chỉ phụ thuộc vào khả năng hiểu và học cách sử dụng, mà còn liên quan đến giao diện thân thiện và sự thoải mái khi tương tác với hệ thống, sản phẩm hoặc dịch vụ Điều này bao gồm việc hệ thống cần rõ ràng, dễ hiểu và dễ điều hướng qua các chức năng và quy trình Hơn nữa, việc tiếp cận thông tin cũng như khả năng truy cập và sử dụng thông tin, tính năng một cách nhanh chóng và thuận tiện là rất quan trọng.

Giả thuyết H4 Tính dễ sử dụng cảm nhận có tác động cùng chiều lên quyết định sử dụng ví điện tử

Cách sử dụng rất dễ dàng

Teo, Law & Koo, (2020); Nag, & Gilitwala (2019); Noha Y Alswaigh &

Thực hiện các giao dịch bằng ví điện tử rất dễ dàng

Tôi thấy thủ tục đăng ký, giao dịch trên ví điện tử khá đơn giản

Tôi có thể sử dụng ví điện tử một cách thuần thục

PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU

3.3.1 Xây dựng bảng câu hỏi khảo sát

Nghiên cứu này tập trung vào việc kiểm định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử tại thành phố Hồ Chí Minh Các yếu tố này bao gồm sự tiện lợi, độ tin cậy, an toàn thông tin, và thói quen tiêu dùng của người dùng Kết quả nghiên cứu sẽ giúp hiểu rõ hơn về hành vi người tiêu dùng và thúc đẩy sự phát triển của dịch vụ ví điện tử trong khu vực.

Nghiên cứu này sử dụng phương pháp định tính để thu thập và sàng lọc các biến đưa vào mô hình, đồng thời tham khảo ý kiến từ các chuyên gia Tác giả cũng đã xây dựng thang đo và lập bảng để hỗ trợ cho quá trình nghiên cứu.

TẦN SUẤT SỬ DỤNG khảo sát Kết quả của quá trình nghiên cứu sơ bộ là chọn lọc những thành phần phù hợp nhất

Bảng khảo sát được thiết kế để phục vụ cho nghiên cứu định lượng, bao gồm hai phần chính: phần đầu thu thập thông tin nhân khẩu học và phần hai tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại Tp Hồ Chí Minh.

Vào thứ ba, tiến hành sàng lọc và phân tích dữ liệu thu thập từ khảo sát Nghiên cứu áp dụng phương pháp nghiên cứu định lượng Dữ liệu sau khi sàng lọc sẽ được mã hóa và phân tích để đưa ra kết luận phù hợp với mục đích của đề tài nghiên cứu.

3.3.2 Phương pháp định tính để xây dựng bản câu hỏi khảo sát

Dựa trên các giả thuyết nghiên cứu đã phát triển, tác giả đã đề xuất một biến độc lập với 28 biến quan sát và tiến hành xây dựng bảng câu hỏi đầu tiên Sau khi tiến hành khảo sát thử nghiệm với nhóm NP, tác giả đã kiểm định và điều chỉnh các biến quan sát dựa trên ý kiến của các chuyên gia, bao gồm giảng viên tại Đại học Ngân hàng Tp HCM và giám đốc ngân hàng BIDV Nam Bình Dương.

Bảng 3.9 Bảng câu hỏi sau điều chỉnh

Nhân tố Kí hiệu Biến quan sát Nguồn

Tính hữu ích cảm nhận

HI1 Sử dụng dịch vụ ví điện tử giúp chúng tôi tiết kiệm tgian

Davis (1985), Gia-sie Liu và Pham Luu Tan Tai (2019), Chong và cộng sự (2013),

HI2 Ví điện tử là một lựa chọn thiết thực trong việc thanh toán

Sử dụng ví điện tử giúp tôi thực hiện các công việc hàng ngày dễ dàng hơn

HI4 Ví điện tử giúp tôi kiểm soát chi tiêu tốt

Tính dễ sử dụng cảm nhận

SD1 Tôi có thể học cách sử dụng ví điện tử nhanh chóng Davis (1985), Gia-sie

Liu và Pham Tan Tai

(2019), Noha Y.Alswaigh và Monira E Aloud

SD2 Các thủ tục của ví điện tử rất đơn giản

SD3 Giao diện của ví điện tử thân thiện với người dùng và dễ sử dụng

SD4 Tôi có thể sử dụng ví điện tử một cách thuần thục

Các dịch vụ ví điện tử an toàn hơn các phương thức thanh toán truyền thống nhƣ thẻ tín dụng và tiền mặt

Davis (1985), Gia-sie Liu và Pham Tan Tai

BM2 Tôi có thể thực hiện các giao dịch bằng ví điện tử một cách tự tin

BM3 Tôi tin rằng ví điện tử có mức bảo mật cao

TT1 Tôi tin rằng ví điện tử tương thích với hoạt động hàng ngày của tôi

Gia-Shie Liu, Pham Tan Tai

Tôi tin rằng ví điện tử tương thích với các dịch vụ di động đƣợc cung cấp khác

TT3 Tôi tin rằng ví điện tử tương thích với công nghệ hiện tại Độ tin cậy

Tôi nghĩ rằng thông tin cá nhân sẽ đƣợc bảo mật khi sử dụng các dịch vụ ví điện tử Phạm Thị Minh Lý và

TC2 Tôi tin rằng các giao dịch bằng ví điện tử sẽ đƣợc thực hiện chính xác

TC3 Tôi hoàn toàn an tâm khi thực hiện các giao dịch qua thiết bị di động

Ví điện tử rất ít khi xảy ra lỗi liên quan đến vấn đề đánh cắp tiền từ tài khoản cá nhân Ảnh hưởng xã hội

AH1 Gia đình và người thân khuyến khích tôi sử dụng ví điện tử Tu Nhat Vy (2019),

Nguyễn Minh Kha (2020); Bùi Nhất Vương (2021); Tạ Văn Thành (2022)

AH2 Quảng cáo có tác động đến quyết định sử dụng ví điện tử của tôi

AH3 Tôi sử dụng ví điện tử vì những người tôi biết đều sử dụng

QD1 Tôi sẽ thực hiện các giao dịch trao đổi trên ví điện tử trong tương lai

Nguyễn Bình Minh và cộng sự (2020), Nguyễn Thị Nhƣ Quỳnh và cộng sự (2021); Siew Chn Teo và cộng sự (2020); Gia- Shie Liu &

QD2 Tôi sẽ thường xuyên sử dụng ví điện tử trong tương lai

Tôi sẽ giới thiệu ví điện tử cho người thân và bạn bè trong tương lai

Mẫu khảo sát đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ cuộc khảo sát nào, ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả phân tích Để chọn một chủ đề nghiên cứu, bước đầu tiên là xác định quần thể mẫu, cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu phù hợp.

Toàn bộ mẫu của nghiên cứu này bao gồm Gen Z đang làm việc và học tập tại Thành phố Hồ Chí Minh

Nghiên cứu này áp dụng quy tắc cỡ mẫu của Bollen (1989), yêu cầu tỷ lệ mẫu trên biến tối thiểu là 5 Với 26 biến trong nghiên cứu, cỡ mẫu tối thiểu cần thiết là 140 mẫu (28 x 5).

Thủ tục lấy mẫu tác giả được thực hiện thông qua việc chọn mẫu ngẫu nhiên, sử dụng phiếu khảo sát được phát qua mạng xã hội như Facebook, Zalo, hoặc gửi trực tiếp qua messenger và gmail.

Thời gian khảo sát diễn ra từ tháng 7 đến tháng 8 năm 2023, với độ tin cậy cao Tuy nhiên, nếu hệ số tin cậy vượt quá 0.95, điều này cho thấy sự trùng lặp giữa các biến trong thang đo Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, cần kiểm tra xem biến đo lường nào có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3, thì biến đó được coi là đạt yêu cầu theo Nunnally (1978).

3.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích EFA dựa trên mối quan hệ giữa các biến đo lường, vì vậy cần xem xét mối quan hệ này trước khi quyết định sử dụng EFA Sử dụng ma trận hệ số tương quan, chúng ta có thể xác định mức độ liên kết giữa các biến; nếu hệ số tương quan nhỏ hơn 0.30, EFA sẽ không phù hợp (Hair et al 2009) Để đánh giá mối quan hệ giữa các biến, cần áp dụng các phương pháp kiểm định Bartlett và kiểm định KMO.

Kiểm định Bartlett được sử dụng để xác định xem ma trận có phải là ma trận đơn vị hay không Ma trận đơn vị có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0 và hệ số tương quan với chính nó là 1 Nếu kiểm định Bartlett cho kết quả p < 5%, chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị), điều này cho thấy các biến có mối quan hệ với nhau.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp quan trọng để đánh giá giá trị của thang đo, bao gồm tính một chiều, điểm hội tụ và điểm phân biệt, cũng như giảm thiểu tập hợp các biến Để áp dụng EFA, cần xem xét các tiêu chí như hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và tiêu chí Bartlett, nhằm đánh giá mức độ phù hợp của EFA Theo Kaiser (1974), EFA được coi là phù hợp khi giá trị KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1, và trong trường hợp này, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0, tức là các biến không tương quan trong tổng thể.

Tiêu chí tải nhân tố mô tả mối tương quan đơn giản giữa các biến và nhân tố được sử dụng để đánh giá mức ý nghĩa EFA

Theo Merenda (1997), để số nhân tố trích được đạt yêu cầu, phần trăm phương sai tích lũy cần tối thiểu là 50% Hair và cộng sự (2014) cũng chỉ ra rằng tổng phương sai được coi là tốt nếu số nhân tố giải thích đạt 60%.

Trị số eigenvalue là một tiêu chuẩn dùng để xác định nhân tố trong phân tích EFA

Nó đại diện cho một phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố Theo Kaiser

Theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (2006), chỉ những nhân tố có trị số eigenvalue lớn hơn 1 mới được coi là có ý nghĩa và được giữ lại trong mô hình Điều này có nghĩa là các nhân tố này có khả năng giải thích biến động trong dữ liệu một cách đáng kể.

Hệ số tải là chỉ số quan trọng thể hiện mối quan hệ giữa các biến quan sát và nhân tố, với giá trị càng cao đồng nghĩa với tương quan càng lớn (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Theo Hair và cộng sự (2006), hệ số tải tối thiểu cần đạt > 0,3, trong khi hệ số tải > 0,4 được xem là quan trọng và > 0,5 được chấp nhận Đặc biệt, nếu áp dụng tiêu chí tải nhân tố > 0,3, kích thước mẫu tối thiểu cần đạt 350.

3.4.3 Phân tích hồi quy đa biến

3.4.3.1 Kiểm định các điều kiện của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

3.4.3.1.1 Kiểm định đa cộng tuyến

Trong chương 4, tác giả áp dụng thang đo đã xây dựng từ chương 3 để thực hiện các phương pháp kiểm định, bao gồm hệ số Cronbach's alpha nhằm đánh giá độ tin cậy, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích mô hình hồi quy, kiểm định đa cộng tuyến, phân tích phương sai thay đổi, phân tích tự tương quan và kiểm định sự khác biệt giữa các nhân tố nhân khẩu Cuối cùng, tác giả thảo luận về kết quả phân tích.

4.1 ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO BẰNG HỆ SỐ

Sau khi khảo sát khách hàng Gen Z tại Tp.HCM qua email, Facebook Messenger, Zalo và các nền tảng khác, chúng tôi thu được 271 phiếu trả lời Sau khi loại bỏ các phiếu không phù hợp, còn lại 262 phiếu có thể sử dụng cho phân tích, đáp ứng yêu cầu của phương pháp chọn mẫu Để đảm bảo tính đại diện của mẫu so với tổng thể, nghiên cứu đã thực hiện sàng lọc thông qua thống kê mô tả các biến đặc điểm cá nhân như giới tính, độ tuổi, tình trạng hôn nhân, nghề nghiệp, thu nhập cá nhân và trạng thái sử dụng ví điện tử, được tổng hợp trong bảng 3.1.

Bảng 4.1 Tổng hợp thống kê mô tả các biến đặc điểm cá nhân

Tần số Tỉ lệ Số quan sát

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO BẰNG HỆ SỐ CRONBACH’S ALPHA

Sau khi khảo sát khách hàng Gen Z tại Tp.HCM qua email và các nền tảng như Facebook Messenger và Zalo, chúng tôi thu được 271 phiếu trả lời Sau khi loại bỏ các phiếu không phù hợp, còn lại 262 phiếu để phân tích Cỡ mẫu này đáp ứng yêu cầu của phương pháp chọn mẫu đã xác định Để đảm bảo tính đại diện của mẫu, nghiên cứu đã thực hiện sàng lọc bằng thống kê mô tả các biến đặc điểm cá nhân như giới tính, độ tuổi, tình trạng hôn nhân, nghề nghiệp, thu nhập cá nhân và trạng thái sử dụng ví điện tử, được tổng hợp trong bảng 3.1.

Bảng 4.1 Tổng hợp thống kê mô tả các biến đặc điểm cá nhân

Tần số Tỉ lệ Số quan sát

Tình trạng sử dụng ví điện tử

Thường xuyên sửa dụng 144 54% Đã từng sử dụng 262 nhƣng hiện tại không thường xuyên

Nguồn: tổng hợp của tác giả từ kết quả thu đƣợc từ SPSS

Trong tổng số 262 người tham gia khảo sát, có 140 nam giới chiếm 53% và 122 nữ giới chiếm 47% Đối tượng tham gia được chia thành ba nhóm độ tuổi chính: dưới 22 tuổi (30,9%), từ 22 đến 27 tuổi (47,3%) và trên 27 tuổi (21,4%).

Trong một khảo sát với 248 người tham gia, 89% cho biết họ thường xuyên sử dụng ví điện tử, trong khi 11% còn lại, tương đương với 28 người, không sử dụng thường xuyên.

4.1.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Kết quả kiểm định hệ số Cronbach‟s Alpha đƣợc trình bày ở Bảng 4.1

Bảng 4.2 Tổng hợp kết quả hệ số Cronbach’s Alpha

Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến Quyết định sử dụng – Cronbach‟s Alpha= 0.555

Hữu ích cảm nhận – Cronbach‟s Alpha =0.860

HI4 0.734 0.810 Ảnh hưởng xã hội – Cronbach‟s Alpha =0.715

Mức tương thích – Cronbach‟s Alpha =0.765

Tính dễ sử dụng cảm nhận – Cronbach‟s Alpha =0.743

Mức tin cậy – Cronbach‟s Alpha = 0.744

Theo phân tích kết quả SPSS, thang đo tính hữu ích cảm nhận có Cronbach's Alpha đạt 0,608, vượt mức yêu cầu 0,6 về độ tin cậy Tất cả các hệ số tương quan giữa biến tổng và các biến thành phần đều lớn hơn hoặc bằng 0,3, cho phép sử dụng các biến này trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.

Thang đo tính dễ sử dụng có độ tin cậy cao với Cronbach's Alpha đạt 0,860, vượt mức yêu cầu 0,6 Tất cả các hệ số tương quan giữa các biến thành phần đều lớn hơn hoặc bằng 0,3, cho phép sử dụng các biến này trong phân tích EFA tiếp theo.

Mức độ ảnh hưởng xã hội có Cronbach's Alpha là 0,715, vượt qua ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy đạt yêu cầu Do đó, các biến đo lường thành phần sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.

Thang đo mức Tương thích có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,765, vượt qua ngưỡng yêu cầu 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Do đó, các biến đo lường thành phần sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.

Thang đo mức bảo mật có độ tin cậy với Cronbach’s Alpha đạt 0,740, vượt mức yêu cầu tối thiểu là 0,6 Tất cả các hệ số tương quan giữa các biến thành phần đều lớn hơn hoặc bằng 0,3 Đặc biệt, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến BM1 là 0,743, cao hơn so với giá trị tổng là 0,740 Do đó, việc loại bỏ biến BM1 sẽ cải thiện kết quả của thang đo.

Vào thứ Sáu, thang đo mức tin cậy với Cronbach's Alpha đạt 0,744 (≥ 0,6) cho thấy độ tin cậy đạt yêu cầu Các hệ số tương quan giữa biến tổng và các biến thành phần đều lớn hơn hoặc bằng 0,3 Đặc biệt, hệ số Cronbach's Alpha nếu loại bỏ biến TC3 là 0,768, cao hơn hệ số Cronbach's Alpha tổng là 0,744 Do đó, việc loại bỏ biến TC3 sẽ mang lại kết quả tốt hơn.

Kết quả kiểm định Cronbach's Alpha cho thấy các thang đo đều đạt tiêu chuẩn, tuy nhiên hai biến quan sát TC3 và BM1 có hệ số if item deleted lớn hơn hệ số Cronbach's Alpha của thang đo, do đó cần loại bỏ hai biến này Trong bài phân tích, tất cả các biến còn lại đều được giữ lại mà không có sự thay đổi nào về các biến quan sát Kết quả được trình bày trong bảng 4.1.

PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA

4.2.1 Phân tích nhân tố khám phá cho các nhân tố ảnh hưởng

Bảng 4.3 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho các nhân tố ảnh hưởng

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS tích nhân tố khám phá EFA

Bảng 4.4 Kết quả hệ số eigenvalue và tổng phương sai trích của các nhân tố

Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS

Kết quả phân tích phương sai cho thấy cột Cumulative (Rotation Sums of Squared Loadings) có giá trị phương sai trích đạt 66,952%, vượt mức yêu cầu 50% Đồng thời, cột Cumulative (Initial eigenvalues) có mức eigenvalues là 1,096, cũng vượt qua tiêu chuẩn yêu cầu là 1.

Qua 2 bảng kết quả kiểm định trên ta thấy đƣợc phân tích nhân tố EFA là phù hợp

Bảng 4.5 Kết quả ma trận xoay các nhân tố

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS

Kết quả phân tích cho thấy các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,3, không có trường hợp nào có hai hệ số tải nhân tố, do đó không cần loại trừ biến Bảng ma trận xoay chỉ ra rằng thang đo đạt giá trị hội tụ mà không có giá trị phân biệt.

4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá cho nhân tố quyết định sử dụng

Bảng 4.6 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho biến quyết định sử dụng

Hệ số KMO đạt 0,625, vượt mức 0,5, cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá EFA Đồng thời, hệ số Sig nhỏ hơn 0,001, cũng thấp hơn 0,05, khẳng định rằng các yêu cầu cho phân tích EFA đã được đáp ứng.

Bảng 4.7 Kết quả hệ số eigenvalues và tổng phương sai trích của quyết định sử dụng Total Variance Explained

Từ kết quả phân tích, ta thấy cột Cumulative ( Rotation Sums of Squared

Giá trị phương sai trích đạt 52.945%, vượt mức 50%, cho thấy hệ số đạt yêu cầu Mức eigenvalues ban đầu là 1.588, lớn hơn 1, cũng chứng tỏ tính hợp lệ trong phân tích Hai bảng kết quả kiểm định này khẳng định rằng phân tích nhân tố là phù hợp.

Bảng 4.8 Kết quả ma trận xoay nhân tố của quyết định sử dụng

Kết quả từ bảng 4.7 cho thấy ba biến quan sát của nhân tố quyết định sử dụng nằm chung trong một cột, chứng tỏ các biến này đạt giá trị hội tụ và phù hợp để đưa vào phân tích tiếp theo Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy tất cả giá trị KMO của các biến độc lập và biến phụ thuộc đều lớn hơn 0,5, hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố Hơn nữa, giá trị getvalue của tất cả các biến đều lớn hơn 1, số lượng nhân tố trích xuất cũng hoàn toàn phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng thành phần của thang đo, cho thấy các nhân tố đạt được giá trị phân biệt.

Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,5, và 26 biến quan sát đã được nhóm lại thành 8 nhóm với hệ số eigenvalue lớn hơn 1 Các nhóm nhân tố này đã được rút trích từ dữ liệu.

Bảng 4.9 Các nhóm nhân tố trong mô hình

Tính dễ sử dụng cảm nhận Ảnh hưởng xã hội

HI1, HI2, HI3 và HI4 SD1, SD2, SD3 và SD4 AH1, AH2 và AH3 TC1, TC2 và TC4 TT1, TT2 và TT3 BM2, BM3 và BM4

Sau khi thực hiện phân tích nhân tố, kết quả cho thấy các biến trong mô hình được hình thành từ những biến quan sát khác nhau Nhân tố trung bình của các biến quan sát là một nhân tố mới, được tính toán dựa trên các biến đã được kiểm tra trong mô hình.

Bảng 4.10 Kết quả giá trị nhân tố trung bình của các biến quan sát

Tên biến Biến quan sát Nhân tố trung bình

Giá trị nhân tố trung bình

HI1, HI2, HI3, HI4 A_HI = MEAN (HI1, HI2, HI3,

HI4) Tính dễ sử dụng cảm nhận

SD3, SD4) Ảnh hưởng xã hội AH1, AH2, AH3 A_AH = MEAN (AH1, AH2,

Sự tin tưởng TC1, TC2, TC4 A_TC = MEAN (TC1, TC2,

Sự tương thích TT1, TT2, TT3 A_TT = MEAN (TT1, TT2,

TT3) Tính bảo mật BM2, BM3, BM4 A_BM = MEAN (BM2, BM3,

BM4) Quyết định sử dụng QD1,QD2, QD3 A_QD = MEAN (QD1,QD2,

4.3.1 Kiểm định mô hình hồi quy

4.3.1.1 Kiểm định đa cộng tuyến

Bảng 4.11 Kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến của biến quan sát

Kết quả kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến cho thấy hệ số VIF của các biến độc lập trong mô hình đều nhỏ hơn 2, điều này chứng tỏ rằng các biến độc lập không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

4.3.1.2 Phân tích phương sai thay đổi

Dựa trên đồ thị, các điểm phân vị phân bố tương đối đồng đều quanh trục tung độ 0, chủ yếu nằm trong khoảng từ -3 đến 3 trên trục tung độ.

0 Do đó, giả định phương sai phần dư đồng nhất không bị vi phạm

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS

4.3.1.3 Phân tích sự tương quan Đây là bảng thể hiện sự tương quan giữa biến YD với từng biến độc lập trong mô hình Giá trị 0,542 là tương quan cùng chiều giữa biến YD và HI, giá trị 0,530 là tương quan cùng chiều giữa biến YD và SD, giá trị 0,553 là giá trị tương quan cùng chiều giữa biến YD và AH, giá trị 0,564 là giá trị tương quan cùng chiều giữa biến YD và TT, giá trị 0,489 là giá trị tương quan cùng chiều giữa biến YD và TC, giá trị 0,523 là giá trị tương quan cùng chiều giữa biến YD và BM Hệ số Sig của các biến HI, SD,

Kết quả AH, TT, TC, BM < 0,05 cho thấy mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê Vì vậy, tất cả các biến này có thể được đưa vào phân tích hồi quy.

Bảng 4.13 Ma trận tương quan giữa các biến (Correlations)

A_QD A_HI A_AH A_TT A_TC A_BM A_SD

4.3.2 Kết quả mô hình hồi quy các yếu tố tác động đến các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của khách hàng Gen Z đối với ví điện tử tại Tp.HCM

4.3.2.1 Kiểm định phần dư theo phân phối chuẩn

Phân tích phần dư cho thấy phân phối gần như tương đương với phân phối chuẩn, với độ lệch chuẩn (Std DEV) là 0,988 và giá trị trung bình (MEAN) xấp xỉ bằng 0 Biểu đồ P-P Plot cho thấy các điểm phân vị của biến phân phối bám sát vào đường chéo, chứng tỏ phần dư có phân phối chuẩn Kết quả này cho phép chúng ta kết luận rằng giả thuyết phân phối phần dư chuẩn không bị vi phạm.

Bảng 4.14 Biểu đồ Histogram giả định phân phối chuẩn của phần dƣ

Bảng 4.15 Biểu đồ Normal P-Plot Residual: giả định phân phối chuẩn của phần dƣ

4.3.2.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Bảng 4.16 Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến

Std Error of the Estimate

1 776 a 602 593 61435 a Predictors: (Constant), A_SD, A_TC, A_BM, A_HI, A_TT,

Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS Để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình ta sử dụng R 2 hiệu chỉnh, kết quả

R 2 hiệu chỉnh 59,3% nhỏ hơn R 2 (60,2%) Điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến

Bảng 4.17 Kết quả kiểm định ANOVA

Squares df Mean Square F Sig

Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS cho thấy giá trị thống kê F đạt 64,319 với giá trị Sig < 0.001, cho phép bác bỏ giả thuyết H0 rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 Do đó, mô hình hồi quy đáp ứng các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp, từ đó hỗ trợ cho việc rút ra kết quả nghiên cứu.

4.3.2.4 Kiểm định T của mô hình hồi quy

Bảng 4.18 Phân tích hồi quy và tương quan hệ số tương quan

Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS cho thấy các yếu tố “Tính hữu ích cảm nhận (HI)”, “Tính dễ sử dụng cảm nhận (SD)”, “Tính ảnh hưởng xã hội (AH)”, “Tính tương thích cảm nhận (TT)”, “Độ tin cậy (TC)”, và “Tính bảo mật (BM)” đều có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, cho thấy chúng có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z Trong đó, yếu tố tương thích có tác động lớn nhất, trong khi yếu tố bảo mật có tác động nhỏ nhất đến quyết định này.

PHÂN TÍCH SỰ KHÁC BIỆT CỦA CÁC BIẾN NHÂN KHẨU HỌC ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG CỦA KHÁCH HÀNG GEN Z

HỌC ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG CỦA KHÁCH HÀNG GEN Z

4.4.1 Kiểm định sự khác biệt của các biến nhân khẩu học đến quyết định sử dụng

Bảng 4.19 Kiểm định sự khác biệt của giới tính đến quyết định sử dụng

Levene‟s Test for Equality of Variances assumed

Kết quả kiểm định T-test chỉ ra rằng hệ số Sig của yếu tố quyết định sử dụng là 0,839, lớn hơn 0,05 Điều này cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa yếu tố giới tính và quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh.

4.4.2 Kiểm định sự khác biệt của biến độ tuổi đến quyết định sử dụng

Bảng 4.20 Kiểm định sự khác biệt của độ tuổi đến quyết định sử dụng

Levene's Test for Equality of Variances

Kết quả kiểm định Levene cho thấy phương sai đồng nhất của quyết định sử dụng (Kiểm định F) với giá trị Sig = 0,045 < 0,05, cho thấy có sự khác biệt về phương sai giữa hai tổng thể Do đó, chúng ta có thể kết luận rằng nhu cầu sử dụng ví điện tử của nhóm khách hàng Gen Z tại Tp.HCM có sự khác biệt dựa trên độ tuổi.

4.4.3 Kiểm định sự khác biệt của biến tần suất sử dụng đến quyết định sử dụng

Bảng 4.21 Kiểm định sự khác biệt của tần suất sử dụng đến quyết định sử dụng

Levene's Test for Equality of Variances

Kết quả kiểm định Levene cho thấy phương sai đồng nhất với Sig = 0,183, lớn hơn 0,05, cho thấy không có sự khác biệt giữa hai tổng thể Do đó, chúng ta có thể kết luận rằng nhu cầu sử dụng ví điện tử của nhóm khách hàng Gen Z tại Tp.HCM không có sự khác biệt dựa trên tần suất sử dụng.

4.4.4 Kiểm định sự khác biệt của biến thu nhập đến quyết định sử dụng

Bảng 4.22 Kiểm định sự khác biệt của thu nhập đến quyết định sử dụng

Squares df Mean Square F Sig

Total 241.905 263 sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh.

THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.5.1 Thảo luận về nhân tố tương thích

Hình 4.3 Biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của tính tương thích

Theo mô hình hồi quy, tính tương thích có tác động mạnh nhất với hệ số hồi quy chuẩn hóa đạt 0,205 Giá trị trung bình của nhân tố này tương đối cao (trên 3,12), trong đó khách hàng Gen Z tại TP.HCM đánh giá cao nhất là TT1 (tôi cảm thấy ví điện tử tương thích với đời sống của tôi) và thấp nhất là TT3 (Tôi tin rằng ví điện tử tương thích với công nghệ hiện tại).

4.5.2 Thảo luận về nhân tố tính hữu ích cảm nhận

Hình 4.4 Biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của tính hữu ích cảm nhận

Giá trị trung bình của nhân tố hữu ích cảm nhận đạt gần 3,1, cho thấy khách hàng đánh giá cao tính hữu ích của ví điện tử Nghiên cứu trước đây, như của Nguyễn Văn Hùng (2022) và Amit Kumar Nag & Bhumiphat Gilitwala (2019), cũng chỉ ra rằng tính hữu ích cảm nhận có ảnh hưởng tích cực đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại TP Hồ Chí Minh Sự phát triển công nghệ đã giúp ví điện tử trở thành phương thức thanh toán phổ biến tại nhiều chuỗi cửa hàng và siêu thị, cung cấp nhiều tiện ích dịch vụ cho người dùng.

4.5.3 Thảo luận về nhân tố ảnh hưởng xã hội

Hình 4.5 Biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của tính ảnh hưởng xã hội

Biểu đồ cho thấy giá trị trung bình của nhân tố ảnh hưởng xã hội đạt mức cao (trên 3,05), cho thấy khách hàng cảm nhận rõ sự tác động từ các yếu tố ngoại cảnh Nghiên cứu trước đây, như của Nguyễn Văn Hùng (2022) và Nguyễn Thị Quỳnh Như (2021), cũng chỉ ra rằng nhân tố này có ảnh hưởng tích cực đến quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh Sự phát triển công nghệ đã giúp ví điện tử trở nên phổ biến, được chấp nhận thanh toán tại nhiều chuỗi cửa hàng và siêu thị, mang lại nhiều tiện ích cho người dùng.

4.5.4 Thảo luận về nhân tố tính dễ sử dụng

Biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của tính dễ sử dụng cho thấy rằng nhân tố này có giá trị trung bình khá cao, đạt trên 3,06 Điều này chỉ ra rằng khách hàng ưu tiên sử dụng sản phẩm dễ thao tác, mặc dù chúng có tiềm năng lớn Hơn nữa, kết quả phân tích cho thấy sự tương đồng với các nghiên cứu trước đây, khẳng định tác động tích cực của tính dễ sử dụng cảm nhận lên quyết định sử dụng ví điện tử của khách hàng Gen Z, như đã được chỉ ra trong các nghiên cứu của Dr Meenakshi Dhingra và cộng sự (2020), Aqshal Haikal Antasyah Akbar (2022), và Nguyễn Văn Hùng.

(2022), Amit Kumar Nag & Bhumiphat Gilitwala (2019), Nguyễn Thị Quỳnh Nhƣ và cộng sự (2021) Trong thực tiễn, độ tuổi của khách hàng phân bổ đa số là dưới 20 đến

40 tuổi điều này có nghĩa khách hàng yêu cầu rất nhiều về độ đa dạng cũng nhƣ dễ sử dụng của ví điện tử

Biểu đồ giá trị trung bình cho thấy khách hàng đánh giá cao yếu tố sự tin tưởng với mức trung bình khoảng 3.01, cho thấy họ coi trọng tính minh bạch của nhà cung cấp dịch vụ Nghiên cứu chỉ ra rằng sự tin tưởng có tác động tích cực đến quyết định sử dụng ví điện tử, như đã được khẳng định trong các nghiên cứu trước đó Yếu tố này phụ thuộc vào trải nghiệm của khách hàng, do đó, các nhà cung cấp dịch vụ ví điện tử cần chú trọng cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng để xây dựng lòng tin với khách hàng hiện tại và thu hút nhóm khách hàng tiềm năng.

4.5.6 Thảo luận về nhân tố bảo mật

Giá trị trung bình của tính bảo mật trong nghiên cứu được đánh giá khá cao, xấp xỉ 3, cho thấy sự quan trọng của tính bảo mật đối với khách hàng Kết quả này cũng tương đồng với nghiên cứu trước đây của Dr Meenakshi Dhingra và cộng sự (2020), cho thấy tính bảo mật có ảnh hưởng tích cực đến quyết định sử dụng ví điện tử.

Nghiên cứu của Ho, S (2004) và Nguyễn Thuỳ Dung cùng Nguyễn Bá Huân (2018) cho thấy rằng sự tin tưởng của khách hàng vào dịch vụ ví điện tử phụ thuộc vào trải nghiệm của họ Để xây dựng lòng tin, các nhà cung cấp dịch vụ cần chú trọng vào việc cải thiện chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng Nghiên cứu sử dụng hệ số Alpha Cronbach để xác định độ tin cậy của thang đo, cùng với phân tích nhân tố khám phá (EFA) và kiểm định mô hình hồi quy nhằm kiểm tra các giả thuyết liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của Gen Z tại TP.HCM Bên cạnh đó, nghiên cứu còn phân tích sự khác biệt giữa các biến nghiên cứu và biến nhân khẩu học, đồng thời thảo luận về mục đích sử dụng, tính hữu ích được nhận thức và vấn đề bảo mật trong giao dịch.

Tiêu đề	Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Sử Dụng Ví Điện Tử Của Khách Hàng Gen Z Tại TP Hồ Chí Minh
Tác giả	Huỳnh Đạt Chương
Người hướng dẫn	TS. Nguyễn Trung Hiếu
Trường học	Trường Đại Học Ngân Hàng TP. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Tài Chính - Ngân Hàng
Thể loại	khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản	2023
Thành phố	TP Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	106
Dung lượng	1,84 MB