Untitled BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ MARKETING TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHOA HỌC QUẢN TRỊ Giảng viên hướng dẫn Ths Trịnh Huỳnh Quang Cảnh Sinh viên thực hi[.]
lOMoARcPSD|17160101 BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN MÔN HỌC: KHOA HỌC QUẢN TRỊ Giảng viên hướng dẫn: Ths Trịnh Huỳnh Quang Cảnh Sinh viên thực hiện: Lâm Quốc Hùng Lớp: Kinh doanh quốc tế IB003 MSSV: 30201127293 Khóa: K44 Hồ Chí Minh, ngày……., tháng……., năm…… Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Nhận xét giáo viên: MỤC LỤC .1 1.Linear Programming a Lập mơ hình lập trình tuyến tính viết mơ hình tốn học cho tốn b Giải vấn đề QM SOLVER c Nếu công ty muốn tối đa hóa doanh thu bỏ qua sở thích khách hàng khả tương thích nhà tư vấn, liệu điều làm thay đổi giải pháp câu b hay không? d.Tạo báo cáo độ nhạy Giá bóng trường hợp đưa Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 e Nếu nhà tư vấn A E thay đổi mức lương hàng họ từ $ 155 thành $ 200 (A) từ $ 270 thành 200 đô la, giải pháp thay đổi hay không ? f Theo kinh nghiệm, nhà tư vấn B E ngày hoàn thiện khả mình, nghĩa lực họ dự án tối thiểu thay 2, liệu giá bóng có thay đổi ? 2.Decision Making Forecasting 10 a.Sử dụng phương pháp trung bình động gia quyền, với hệ số gia quyền 0,40; 0,20; 0,40 Tính tốn nhu cầu dự báo cho tháng 10 b Sử dụng phương pháp trung bình tháng, tính dự báo cho tháng Bảy 11 c Sử dụng Làm mịn theo cấp số nhân, với dự báo cho tháng ngày 16 α = 0,4 Tính tốn nhu cầu cho tháng .11 d Giải thích phương pháp dự báo Phương pháp hiệu 11 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 1.Linear Programming a Lập mơ hình lập trình tuyến tính viết mơ hình tốn học cho tốn Gọi biến: A1: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A2: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A3: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A4: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A5: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A6: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A7: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án A8: số thời gian nhà tư vấn A dành cho dự án B1: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B2: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B3: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B4: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B5: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B6: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B7: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án B8: số thời gian nhà tư vấn B dành cho dự án C1: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C2: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C3: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C4: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C5: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C6: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C7: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án C8: số thời gian nhà tư vấn C dành cho dự án D1: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án 1 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 D2: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án D3: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án D4: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án D5: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án D6: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án D7: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án D8: số thời gian nhà tư vấn D dành cho dự án E1: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E2: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E3: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E4: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E5: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E6: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E7: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án E8: số thời gian nhà tư vấn E dành cho dự án F1: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F2: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F3: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F4: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F5: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F6: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F7: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án F8: số thời gian nhà tư vấn F dành cho dự án Dựa vào yêu cầu đề bài: Công ty muốn biết để định nhà tư vấn cho dự án để sử dụng tốt kỹ họ đáp ứng nhu cầu khách hàng, ta có hàm mục tiêu sau: MAX= (A1*3 A2*3 A3*5+ A4*5+ A5*3+A6*3+ A7*3+A8*3) +(B1*3+B2*3+B3*2+B4*5+B5*5+B6*5+B7*3+B8*3)+ (C1*2+C2*1+C3*3+C4*3+C5*2+C6*1+C7*5+C8*3) + (D1*1+D2*3+D3*1+D4*1+D5*2+D6*2+D7*5+D8*1)+ Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 (E1*3+E2*1+E3*1+E4*2+E5*2+E6*1+E7*3+E8*3)+ (F1*4+F2*5+F3*3+F4*2+F5*3+F6*5+F7*4+F8*3) Các ràng buộc: A1+ A2+ A3+ A4+ A5+ A6+ A7+ A8 ≤ 450 B1+ B2+ B3 +B4 +B5+ B6+ B7+ B8 ≤ 600 C1+ C2+ C3+ C4+ C5+ C6+ C7+ C8 ≤ 500 D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7 +D8 ≤ 300 E1+ E2+E3+E4+E5+E6+E7+E8 ≤ 710 F1+F2+F3+F4+F5+F6+F7+F8≤ 860 A1+B1+C1+D1+E1+F1 =500 A2+B2+C2+D2+E2+F2 =240 A3+B3+C3+D3+E3+F3 =400 A4+B4+C4+D4+E4+F4 =475 A5+B5+C5+D5+E5+F5 =350 A6+B6+C6+D6+E6+F6 =460 A7+B7+C7+D7+E7+F7 =290 A8+B8+C8+D8+E8+F8 =200 A1*155+B1*140+C1*165+ D1*300+ E1*270 +F1*150 ≤ 100000 A2*155+B2*140+C2*165+ D2*300+ E2*270 +F2*150 ≤ 80000 A3*155+B3*140+C3*165+ D3*300+ E3*270 +F3*150 ≤ 120000 A4*155+B4*140+C4*165+ D4*300+ E4*270 +F4*150 ≤ 90000 A5*155+B5*140+C5*165+ D5*300+ E5*270 +F5*150 ≤ 65000 A6*155+B6*140+C6*165+ D6*300+ E6*270 +F6*150 ≤ 85000 A7*155+B7*140+C7*165+ D7*300+ E7*270 +F7*150 ≤ 50000 A8*155+B8*140+C8*165+ D8*300+ E8*270 +F8*150 ≤ 55000 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 b Giải vấn đề QM SOLVER Giải Solver Giải QM Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 c Nếu cơng ty muốn tối đa hóa doanh thu bỏ qua sở thích khách hàng khả tương thích nhà tư vấn, liệu điều làm thay đổi giải pháp câu b hay không ? Nếu cơng ty muốn tối đa hóa doanh thu bỏ qua sở thích khách hàng khả tương thích nhà tư vấn, điều làm thay đổi giải pháp câu b.Vì câu a, cơng ty u cầu tìm giải pháp xếp để định nhà tư vấn cho dự án để sử dụng tốt kỹ họ đáp ứng nhu cầu khách hàng Còn câu b bỏ qua yếu tố sở thích khả nhà tư vấn hàm mục tiêu lúc thay đổi, hướng tới cho tổng chi phí lấy từ ngân sách khách hàng lớn từ mang lại lợi nhuận cao Điều dẫn đến nhà tư vấn có mức lương theo cao ưu tiên nhà tư vấn có mức lương thấp Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 d.Tạo báo cáo độ nhạy Giá bóng trường hợp đưa Dựa vào bảng phân tích độ nhạy phân tích yếu tố sau Shadow price Tổng số dự án 140, tăng 1h làm dự án lợi ích nhận tăng tương ứng 140 Shadow price Tổng tiền lương cho dự án 0, tăng mức lương nhà tư vấn khơng có tác động đến lợi nhuận mà công ty nhận từ dự án Shadow price Tổng số làm nhà tư vấn A 15, tăng 1h làm việc nhà tư vấn A chi phí cho dự án tăng 15 Shadow price Tổng số làm nhà tư vấn B 0, chi phí cho dự án khơng thay đổi tăng làm việc nhà tư vấn B Shadow price Tổng số làm nhà tư vấn C 25, tăng 1h làm việc nhà tư vấn C chi phí cho dự án tăng 25 Shadow price Tổng số làm nhà tư vấn D 160, tăng 1h làm việc nhà tư vấn D chi phí cho dự án tăng 160 Shadow price Tổng số làm nhà tư vấn E 130, tăng 1h làm việc nhà tư vấn E chi phí cho dự án tăng 130 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Shadow price Tổng số làm nhà tư vấn F 10, tăng 1h làm việc nhà tư vấn F chi phí cho dự án tăng 10 e Nếu nhà tư vấn A E thay đổi mức lương hàng họ từ $ 155 thành $ 200 (A) từ $ 270 thành 200 đô la, giải pháp thay đổi hay khơng ? Dựa vào bảng phân tích độ nhạy: Số tiền lương tăng nhà tư vấn A cho dự án số tiền lương giảm nhà tư vấn E cho dự án Do tăng mức lương nhà tư vấn A lên 200 giảm mức lương nhà tư vấn E 200 giải pháp phân cơng bị thay đổi f Theo kinh nghiệm, nhà tư vấn B E ngày hồn thiện khả mình, nghĩa lực họ dự án tối thiểu thay 2, liệu giá bóng có thay đổi ? Dựa vào bảng phân tích độ nhạy, khả nhà tư vấn B E cải thiện tồn từ lên shadow price lúc không thay đổi Nhưng khả họ cải thiện từ mức trở lên shadow price lúc thay đổi 2.Decision Making Dealership Local gas company Provider Corporation Gasoline Shortage 60% 300.000 -100.000 120.000 Gasoline Surplus 40% 150.000 600.000 170.000 10 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Qua phân tích định đề nghị từ công ty gas địa phương ( Local gas company) mang lại hiệu lợi nhuận cao cho Petrolimex Gas station Forecasting The monthly demand of a water bottle extracted from a supermarket is shown below : Month Demand 15 14 18 15 19 18 a.Sử dụng phương pháp trung bình động gia quyền, với hệ số gia quyền 0,40; 0,20; 0,40 Tính tốn nhu cầu dự báo cho tháng Nhu cầu dự báo cho tháng = 18*0.4 +19*0.2 +15*0.4=17 b Sử dụng phương pháp trung bình tháng, tính dự báo cho tháng Nhu cầu dự báo cho tháng = ( 18+ 19+ 15)/3= 17.33 11 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 c Sử dụng Làm mịn theo cấp số nhân, với dự báo cho tháng ngày 16 α = 0,4 Tính tốn nhu cầu cho tháng Nhu cầu dự báo cho tháng 7= α *( giá trị kì trước)+(1- α)*( dự báo kì trước)= 0.4 * 18 + 0.6* 16 = 16.8 d Giải thích phương pháp dự báo Phương pháp hiệu Giải thích phương pháp dự báo Phương pháp trung bình động có trọng số (Weighted Moving Average Method) Trung bình cộng có trọng số hay cịn có tên gọi khác trung bình cộng gia quyền: Là giá trị trung bình cộng phần tử ( giá trị quan sát) tập hợp số Mỗi giá trị quan sát ( phần tử) gắn với trọng số Với phương pháp kết dự báo chịu ảnh hưởng số liệu chọn mà bị ảnh hưởng liệu có thay đổi đột ngột gần Phương pháp giá trị trung bình (Average Method ) 12 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Phương pháp tính giá trị trung bình sử dụng trung bình doanh số hàng tháng (hàng quý) tháng (các quý) gần làm dự báo cho tháng tới ( quý tới) Số tháng sử dụng phải xác định rõ, trường hợp lấy trung bình doanh số tháng gần tháng 4, 5, làm dự báo cho tháng Đối với phương pháp này, kết dự báo tốt liệu tháng chọn ổn định khơng có biến động nhiều Phương pháp làm mịn theo cấp số nhân (Exponential Smoothing) Đây phương pháp địi hỏi liệu q khứ hai phương pháp trung bình động có trọng số phương pháp giá trị trung bình Phương pháp có dạng: Mức dự báo= α* ( giá trị kì trước) + ( 1- α) * ( dự báo kì trước) Trong α số dung hịa Hằng số dung hịa xác định dựa tình hình thực tế mà công ty/ doanh nghiệp đối mặt Với: Tình hình thực tế ổn định