bài giảng dự báo kinh doanh chương 2 KHẢO SÁT SỐ LIỆU VÀ LỰA CHỌN PHLỰA CHỌN PHƯƠƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NG PHÁP DỰ BÁO

1 CHCHƯƠƯƠNG 2NG 2 KHẢO SÁT SỐ LIỆU VÀ KHẢO SÁT SỐ LIỆU VÀ LỰA CHỌN PHLỰA CHỌN PHƯƠƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NG PHÁP DỰ BÁO 2 NGUỒN SỐ LIỆU NGUỒN SỐ LIỆU 1. NGUỒN THÔNG TIN S1. NGUỒN THÔNG TIN SƠƠ CẤPCẤP Thu thập Thu thập Qua các cuộc khảo sát, chọn mẫu… hoặc các số liệu Qua các cuộc khảo sát, chọn mẫu… hoặc các số liệu ghi chép các biến số quan trọng trong doanh nghiệp ghi chép các biến số quan trọng trong doanh nghiệp hàng tuần, tháng để cĩ số liệu dự báo cho tương lai.hàng tuần, tháng để cĩ số liệu dự báo cho tương lai. Các phương pháp Các phương pháp Phỏng vấn trực tiếp Phỏng vấn trực tiếp Gửi thư Gửi thư Điện thoại Điện thoại 3 1. NGUỒN THÔNG TIN SƠ CẤP (PRIMARY DATA)1. NGUỒN THÔNG TIN SƠ CẤP (PRIMARY DATA) Ưu và nhược điểm của các phương pháp Ưu và nhược điểm của các phương pháp + Phương pháp phỏng vấn trực tiếp: + Phương pháp phỏng vấn trực tiếp: ƯƯu điểm:u điểm: Chịu bỏ thời gian để trả lời câu hỏi hơn Chịu bỏ thời gian để trả lời câu hỏi hơn Thông tin trung thực hơn Thông tin trung thực hơn Nhược điểm: Nhược điểm: Kết quả bị ảnh hưởng đến thái độ chủ quan của Kết quả bị ảnh hưởng đến thái độ chủ quan của người đi phỏng vấn. người đi phỏng vấn. Khó kiểm soátKhó kiểm soát Tốn phí hơn. Tốn phí hơn. NGUỒN SỐ LIỆU (tt)NGUỒN SỐ LIỆU (tt) 4 Ưu và nhược điểm của các phương pháp(tt) Ưu và nhược điểm của các phương pháp(tt) + Phương pháp phỏng vấn qua thư: + Phương pháp phỏng vấn qua thư: •• Ít tốn kém, thực hiện với số lượng lớn với nhiều Ít tốn kém, thực hiện với số lượng lớn với nhiều ngừơi trả lời khác nhau, ở những địa điểm xa ngừơi trả lời khác nhau, ở những địa điểm xa nhau.nhau. •• Tốn nhiều thời gian để hoàn tất, tỉ lệ phản hồi rất Tốn nhiều thời gian để hoàn tất, tỉ lệ phản hồi rất thấp (10thấp (10 50%). 50%). + Phỏng vấn qua điện thoại+ Phỏng vấn qua điện thoại •• Chi phí thấp, nhanh chóng Chi phí thấp, nhanh chóng •• Chỉ thực hiện đuợc những câu hỏi dễ trả lời, thông Chỉ thực hiện đuợc những câu hỏi dễ trả lời, thông tin có độ chính xác không cao.tin có độ chính xác không cao. NGUỒN SỐ LIỆU (tt)NGUỒN SỐ LIỆU (tt) 5 2. NGUỒN THỨ CẤP (SECONDARY DATA)2. NGUỒN THỨ CẤP (SECONDARY DATA) Gồm hai nguồn: Gồm hai nguồn: •• + Bên trong (nội bộ công ty, sổ sách kế toán): + Bên trong (nội bộ công ty, sổ sách kế toán): Chọn các thông số liên quan cho quá trình dự báo Chọn các thông số liên quan cho quá trình dự báo để có thông tin khi cần và tránh trường hợp lưu để có thông tin khi cần và tránh trường hợp lưu trữ quá nhiều thông tin không sử dụng. trữ quá nhiều thông tin không sử dụng. •• + Bên ngoài (Các số liệu thống kê): Sách báo, Tạp + Bên ngoài (Các số liệu thống kê): Sách báo, Tạp chí, Internet, các tài liệu thống kê từ các cơ quan chí, Internet, các tài liệu thống kê từ các cơ quan nhà nước (Cục thống kể, Sở kế hoạch và Đầu nhà nước (Cục thống kể, Sở kế hoạch và Đầu tư…). tư…). NGUỒN SỐ LIỆU (tt)NGUỒN SỐ LIỆU (tt) 6 Dữ liệu sử dụng cho dự báo thường là dạng dãy số Dữ liệu sử dụng cho dự báo thường là dạng dãy số thời gian. Ví dụ: doanh số, chi phí của từng quý qua thời gian. Ví dụ: doanh số, chi phí của từng quý qua các năm, giá cổ phiếu từng ngày hay lượng khách các năm, giá cổ phiếu từng ngày hay lượng khách tham quan qua các năm…Những dữ liệu này thường tham quan qua các năm…Những dữ liệu này thường biểu hiện theo những kiểu rất đa dạng theo thời gian. biểu hiện theo những kiểu rất đa dạng theo thời gian. Việc hiển thị dữ liệu loại này lên sơ đồ là bước rất Việc hiển thị dữ liệu loại này lên sơ đồ là bước rất quan trọng để xác định cách chuyển vận là: quan trọng để xác định cách chuyển vận là: Tính khuynh hướng Tính khuynh hướng Tính thời vụ Tính thời vụ Tính chu kỳ hay Tính chu kỳ hay Tính bất thường. Tính bất thường. KHẢO SÁT SỐ LIỆU KHẢO SÁT SỐ LIỆU 7  Tính khuynh hướngTính khuynh hướng •• + Khuynh hướng tăng dần: biểu hiện qua việc các + Khuynh hướng tăng dần: biểu hiện qua việc các giá trị trong dãy số ngày càng tăng theo thời gian.giá trị trong dãy số ngày càng tăng theo thời gian. •• + Khuynh hướng giảm dần: ngược lại. + Khuynh hướng giảm dần: ngược lại.  Tính thời vụTính thời vụ •• Xuất hiện khi có sự biến đổi thường xuyên lặp đi Xuất hiện khi có sự biến đổi thường xuyên lặp đi lặp lại tại một thời điểm nhất định trong một thời lặp lại tại một thời điểm nhất định trong một thời đoạn không đổi. đoạn không đổi. •• Ví dụ: lượng khách du lịch vào mùa hè tại công Ví dụ: lượng khách du lịch vào mùa hè tại công viên; doanh số hoa bán ra trong các ngày mồng 1 viên; doanh số hoa bán ra trong các ngày mồng 1 và 15 âm lịch, lượng áo lạnh bán ra vào mùa đông và 15 âm lịch, lượng áo lạnh bán ra vào mùa đông .v.v.v.v KHẢO SÁT SỐ LIỆU (tt) KHẢO SÁT SỐ LIỆU (tt) 8 Tính chu kỳTính chu kỳ  Biểu hiện bằng việc dao động của dữ liệu hình sóng Biểu hiện bằng việc dao động của dữ liệu hình sóng theo thời gian. So với tính thời vụ thì thời đoạn của theo thời gian. So với tính thời vụ thì thời đoạn của tính chu kỳ dài hơn và không đều. Nguyên nhân gây tính chu kỳ dài hơn và không đều. Nguyên nhân gây ra tính chu kỳ thì không rõ bằng tính thời vụ. Vì dụ: ra tính chu kỳ thì không rõ bằng tính thời vụ. Vì dụ: các chu kỳ trong kinh doanh, giai đọan tăng trưởng, các chu kỳ trong kinh doanh, giai đọan tăng trưởng, giai đọan suy thoái (Một số nhà dự báo cũng sử dụng giai đọan suy thoái (Một số nhà dự báo cũng sử dụng phương pháp này trong bóng đá). phương pháp này trong bóng đá). Tính ngẫu nhiên và bất thường Tính ngẫu nhiên và bất thường  Các biến động của dữ liệu không theo một trong các Các biến động của dữ liệu không theo một trong các kiểu trên là rơi vào loại này. Những dao động này kiểu trên là rơi vào loại này. Những dao động này còn được gọi là dao động ngẫu nhiên. Và vì thế rất còn được gọi là dao động ngẫu nhiên. Và vì thế rất khó có thể tìm ra trong các mô hình dự báo. khó có thể tìm ra trong các mô hình dự báo. KHẢO SÁT SỐ LIỆU (tt) KHẢO SÁT SỐ LIỆU (tt) 9 CÁC VÍ DỤ CÁC VÍ DỤ 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 Jan-80 Jan-82 Jan-84 Jan-86 Jan-88 Jan-90 Jan-92 Jan-94 Jan-96 Jan-98 Jan-00 Tháng đầ u tiên theo quý GDP và khuynh hướng dài hạ n RGDP RGDP Trend Hình 2.1: GDP qua các năm (tính khuynh hướng) 10 CÁC VÍ DỤ CÁC VÍ DỤ Hình 2.2: Nhà mới xây dựng (Tính thời vụ và khuynh hướng) 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Feb-80 Feb-82 Feb-84 Feb-86 Feb-88 Feb-90 Feb-92 Feb-94 Feb-96 Feb-98 Feb-00 thống kê nhà mới (Dv:100) [...]... tr ng nhất  B ng t ng hợp các th ng số để chọn lựa phư ng pháp dự báo thích hợp 12 LỰA CHỌN PHƯ NG PHÁP DỰ BÁO (tt) Phư ng pháp dự báo Kiểu dữ liệu Số lư ng quan sát Loại hình dự báo Đơn giản Tịnh 1 hoặc 2 rất ng n hạn Trung bình đ ng Tịnh b ng với số quan sát tính trong Trung bình đ ng rất ng n hạn Tịnh 5-10 Ng n hạn 10-15 Ng n đến trung hạn Ít nhất 4-5 mùa (trong năm, trong th ng) Ng n đến trung... VÍ DỤ Hình 2. 3: doanh số của Leo Burnet (tính khuynh hư ng t ng) 25 00 Triệu Dollars 20 00 LBB 1500 1000 500 0 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 Năm 11 LỰA CHỌN PHƯ NG PHÁP DỰ BÁO  Việc chọn lựa phư ng pháp dự báo thư ng tùy thuộc vào các yếu tố sau đây:  Kiểu phân bố dữ liệu  Lư ng dữ liệu có  Và loại hình dự báo (ng n, trung hoặc dài hạn)  Tất cả các yếu tố đều quan tr ng, tuy nhiên... th ng) Ng n đến trung hạn Đư ng số mũ + Đơn + Holt’s Tính khuynh hư ng + Winter’s Tính khuynh hư ng hay tính thời vụ 13 LỰA CHỌN PHƯ NG PHÁP DỰ BÁO (tt) Phư ng pháp dự báo Kiểu dữ liệu Số lư ng quan sát Loại hình dự báo Hồi quy + Khuynh hư ng Tính khuynh hu ng tuyến Ít nhất 10 và 4-5 tính hoặc phi tuyến tính mùa, if có tính có hoặc kh ng có tính thời vụ thời vụ Ng n đến trung hạn + Nhân quả Gần như mọi... có tính thời vụ thời vụ Ng n đến trung hạn + Nhân quả Gần như mọi kiểu 10 cho mỗi biến độc lập Ng n, trung và dài hạn Phân tích chuỗi thời gian Tính khuynh hư ng, thời vụ và chu kỳ đủ để nhận biết đỉnh và b ng của chu kỳ Ng n, trung và dài hạn ARIMA Tịnh hoặc biến đổi thành tịnh Tối thiểu 50 Ng n, trung và dài hạn 14