BÀI GIẢNG SAI SỐ VÀ NHIỄU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

31/12/2022 SAI SỐ VÀ NHIỄU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Ths.Bs Huỳnh Nguyễn Phương Quang 31/12/2022 “Error - Sai số” • Xảy ước lượng (ví dụ: tỷ lệ mắc, tỷ lệ mắc, tử vong) mối liên quan (RR, OR) sai lệch so với tình • Nguồn gốc sai số ngẫu nhiên hệ thống • Có thể xuất giai đoạn nghiên cứu: – Thiết kế nghiên cứu (chất lượng) – Tiến hành – Phân tích Sai số Ngẫu nhiên (Cơ hội) Hệ thống (Sai lệch) 31/12/2022 14 Sai số ngẫu nhiên 12 10 0 10 15 20 25 30 35 14 Sai số hệ thống 12 10 0 10 15 Huyết áp thật (Thông qua ống thông động mạch) 20 25 30 Huyết áp đo lường (máy đo huyết áp) Cơ hội Sai số 80 90 31/12/2022 “Error - Sai số” • Sai số ngẫu nhiên (may rủi) tương ứng thiếu độ tin cậy • Sai số hệ thống (sai lệch) tương ứng thiếu tính giá trị * Độ tin cậy/chính xác: Đứng lên cân vài lần  KQ khác  Dao động nhiều  Độ tin cậy thấp  Sai số ngẫu nhiên * Giá trị/xác thực: Cơng cụ đo lường khơng xác  số KQ cao, số KQ thấp  Sai số hệ thống (cao hay thấp khoảng cố định đó) 31/12/2022 31/12/2022 Sai số ngẫu nhiên • Là dao động xung quanh giá trị thật quần thể • Nguồn gốc sai số ngẫu nhiên – Sự giao động mặt sinh học cá thể • Ln ln diện (HA thay đổi theo ngày, giờ, tình trạng thể lực Dao động quanh giá trị HA bình thường  Đo lường nhiều lần dùng giá trị TB) – Sai số chọn mẫu • Một mẫu nhỏ khơng đại diện cho toàn dân số – Sai số đo lường • Công cụ tập huấn  Sai lệch thiết bị đo thiếu chuẩn hóa cách thức vấn Sai số ngẫu nhiên • Cỡ mẫu – Nhỏ • Thường khác với quần thể đích • Giới hạn lực (POWER) để phát hiệu (effect) – Lớn • Thường tương tự quần thể đích • Tăng lực (POWER) để phát hiệu (effect) • Cỡ? POWER CALCULATIONS Bao gồm việc tính tốn = độ lớn khác biệt, số lượng kiện, mức độ sai số chấp nhận 31/12/2022 Sai số ngẫu nhiên (tt) Ảnh hưỏng đến tính tin cậy, liên quan đến độ xác khả lặp lại giống lần quan sát • Đánh giá cách so sánh với “tiêu chuẩn vàng” • Sự lặp lại giống quan sát bên quần thể nghiên cứu quần thể tham khảo (intra-observer interobserver and intra-observer comparisons) Giảm: • Cỡ mẫu lớn • Tập huấn kỹ quan sát viên • Dụng cụ cơng cụ chuẩn • Sử dụng thống kê thích hợp 31/12/2022 Khống chế Sai số ngẫu nhiên Chọn cá thể cách ngẫu nhiên  Chọn mẫu xác suất Tăng cỡ mẫu cho nghiên cứu: Khống chế Sai số ngẫu nhiên Ước lượng tham số quần thể từ tham số mẫu: Việc ước lượng khoảng cho phép ta ước đoán tham số quần thể nằm khoảng so với tham số mẫu với mức độ tin cậy định: + Khoảng tin cậy rộng  độ tin cậy thấp Kiểm định giả thuyết - So sánh kết thu từ mẫu so với giá trị thực quần thể - Tính tốn giá trị p xác suất quy thuộc cho may rủi + p