Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

168 5 0
Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH LÊ ĐẶNG HUỲNH NHƯ NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA HIỆU ỨNG ĐƯỜNG CONG J ĐẾN CÁN CÂN THƯƠNG MẠI VÀ DỊCH VỤ CỦA VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2014 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH LÊ ĐẶNG HUỲNH NHƯ NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA HIỆU ỨNG ĐƯỜNG CONG J ĐẾN CÁN CÂN THƯƠNG MẠI VÀ DỊCH VỤ CỦA VIỆT NAM Chuyên ngành : TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG Mã số : 60340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS NGUYỄN THỊ LIÊN HOA TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2014 MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT TÓM TẮT CHƯƠNG – GIỚI THIỆU VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Nội dung nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Phạm vi nghiên cứu 1.6 Ý nghĩa đề tài 1.7 Kết cấu nghiên cứu CHƯƠNG – TỔNG QUAN NHỮNG NGHIÊN CỨU VỀ ĐƯỜNG CONG J 2.1 Khái quát lý thuyết 2.1.1 Khái quát lý thuyết hiệu ứng đừơng cong J 2.1.2 Phân tích hiệu ứng phá giá nội tệ lên cán cân toán 2.1.3 Hệ số co giãn xuất nhập điều kiện Marshall – Lerner 11 2.1.4 Nguyên nhân xuất hiệu ứng đường cong J 13 2.2 Các nghiên cứu thực nghiệm hiệu ứng đường cong J 15 TỔNG KẾT CHƯƠNG 22 CHƯƠNG – PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 23 3.1 Phương pháp nghiên cứu 23 3.2 Mơ hình nghiên cứu 23 3.3 Cách xử lý liệu 26 3.3.1 Dữ liệu 26 3.3.2 Kiểm định nghiệm đơn vị 27 3.3.3 Kiểm định đồng liên kết 30 TỔNG KẾT CHƯƠNG 35 CHƯƠNG – KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 36 4.1 Ước lượng mơ hình cho thành phần cán cân thương mại 36 4.2 Ước lượng mơ hình cho thành phần cán cân dịch vụ 39 4.3 Kiểm định phần dư có phân phối chuẩn 43 4.4 Phân tích hàm phản ứng đẩy phân rã phương sai 44 4.4.1 Phân tích hàm phản ứng đẩy tổng quát 44 TỔNG KẾT CHƯƠNG 51 CHƯƠNG – KẾT LUẬN 53 HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI 54 LỜI KẾT 55 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHẦN PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1 Kết giá trị thống kê T kiểm định nghiệm đơn vị 28 Bảng 3.2 Xác định độ trễ tối ưu cho TBg, GDPVN, GDPw, REER 31 Bảng 3.3 Xác định độ trễ tối ưu cho TBs, GDPVN, GDPw, REER .32 Bảng 3.4 Xác định số liên kết cho biến TBg, GDPVN, GDPw, REER 33 Bảng 3.5 Xác định TBs, GDPvn, GDPw, REER .34 Bảng 4.1 Hệ số hồi quy mơ hình ước lượng cho khu vực hàng hóa 37 Bảng 4.2 Hệ số hồi quy mơ hình ước lượng cho khu vực dịch vụ .40 Bảng 4.3 Kiểm định phần dư có phân phối chuẩn cho cán cân thương mại .43 Bảng 4.4 Kiểm định phần dư có phân phối chuẩn cho cán cân dịch vụ .43 Bảng 4.5 Kết phân tích phân rã phương sai cán cân hàng hóa 47 Bảng 4.6 Kết phân tích phân rã phương sai cán cân dịch vụ .49 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 2.1 Hiệu ứng đường cong J Hình 4.1 Kết hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VAR cán cân hàng hóa 44 Hình 4.2 Kết hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VECM cán cân hàng hóa 45 Hình 4.3 Kết hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VAR cán cân dịch vụ 45 Hình 4.4 Kết hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VECM cán cân dịch vụ 46 Hình 4.5 Đồ thị phân tích phân rã phương sai cán cân hàng hóa .48 Hình 4.6 Kết phân tích phân rã phương sai cán cân dịch vụ 50 DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT CA: Current Account – Cán cân vãng lai GDP: Gross Domestic Product – Tổng sản phẩm quốc nội IFS: International Finalcial Statistics – Dữ liệu thống kê tài quốc tế REER: Real Effective Exchange Rate – Tỷ giá hối đoái thực đa phương TB: Trade Balance – Cán cân thương mại USD: United States Dollars – Đô la Mỹ VAR: Vector AutoRegression Model – Mơ hình tự hồi quy Vector VECM: Vector Error Correction Model -Mơ hình hiệu chỉnh sai số Vector VND: Việt Nam Đồng LTBS -31.01128 31.57164 -5.733727 -3.350347 LGDPVN -35.57362 -15.18699 -6.235564 -15.85285 LGDPW 7.051759 7.457911 13.87334 12.23651 LREER 66.68564 6.071846 -12.90649 -12.51155 Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): D(LTBS) D(LGDPVN) D(LGDPW) D(LREER) -0.003368 0.000462 0.004497 -0.002650 Cointegrating Equation(s): -0.024131 6.13E-05 -0.000408 0.000256 0.000153 0.000109 -0.005505 -0.000379 Log likelihood 805.3915 0.001874 0.000361 0.000369 0.000248 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses) LTBS LGDPVN LGDPW LREER 1.000000 1.147119 -0.227393 -2.150367 (0.24381) (0.13095) (0.35553) Adjustment coefficients (standard error in parentheses) D(LTBS) 0.104445 (0.24764) D(LGDPVN) -0.014315 (0.01130) D(LGDPW) -0.139466 (0.08661) D(LREER) 0.082188 (0.01857) Cointegrating Equation(s): Log likelihood 813.0345 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses) LTBS LGDPVN LGDPW LREER 1.000000 0.000000 0.099248 -0.499821 (0.09376) (0.27037) 0.000000 1.000000 -0.284749 -1.438863 (0.09543) (0.27518) Adjustment coefficients (standard error in parentheses) D(LTBS) -0.657419 0.486293 (0.31550) (0.27576) D(LGDPVN) -0.012380 -0.017351 D(LGDPW) D(LREER) (0.01612) -0.152343 (0.12357) 0.090265 (0.02645) Cointegrating Equation(s): (0.01409) -0.153790 (0.10800) 0.090394 (0.02311) Log likelihood 816.2681 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses) LTBS LGDPVN LGDPW LREER 1.000000 0.000000 0.000000 -0.305941 (0.12833) 0.000000 1.000000 0.000000 -1.995117 (0.21517) 0.000000 0.000000 1.000000 -1.953484 (0.62004) Adjustment coefficients (standard error in parentheses) D(LTBS) -0.658294 0.485341 -0.201601 (0.31814) (0.27932) (0.12303) D(LGDPVN) -0.013008 -0.018034 0.005231 (0.01624) (0.01425) (0.00628) D(LGDPW) -0.120781 -0.119466 -0.047696 (0.11910) (0.10457) (0.04606) D(LREER) 0.092436 0.092755 -0.022033 (0.02655) (0.02331) (0.01027) Phụ lục 4: mơ hình hiệu chỉnh sai số biến tbg Vector Error Correction Estimates Date: 04/17/14 Time: 10:20 Sample (adjusted): 1997Q2 2012Q4 Included observations: 63 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 LTBS(-1) 1.000000 LGDPVN(-1) 1.147119 (0.24381) [ 4.70505] LGDPW(-1) -0.227393 (0.13095) [-1.73650] LREER(-1) -2.150367 (0.35553) [-6.04830] C 0.411166 Error Correction: D(LTBS) D(LGDPVN) D(LGDPW) D(LREER) CointEq1 0.104445 (0.24764) [ 0.42177] -0.014315 (0.01130) [-1.26704] -0.139466 (0.08661) [-1.61027] 0.082188 (0.01857) [ 4.42604] D(LTBS(-1)) -0.521986 (0.27177) [-1.92067] 0.007823 (0.01240) [ 0.63097] 0.181812 (0.09505) [ 1.91278] -0.060100 (0.02038) [-2.94909] D(LTBS(-2)) -0.638774 (0.24852) [-2.57034] 0.015759 (0.01134) [ 1.38995] 0.174248 (0.08692) [ 2.00475] -0.039614 (0.01864) [-2.12579] D(LTBS(-3)) -0.361445 (0.20696) [-1.74642] 0.008657 (0.00944) [ 0.91687] 0.102753 (0.07238) [ 1.41954] -0.025775 (0.01552) [-1.66084] D(LTBS(-4)) -0.282827 (0.16127) [-1.75376] 0.004226 (0.00736) [ 0.57433] 0.059223 (0.05640) [ 1.05000] -0.009805 (0.01209) [-0.81078] D(LGDPVN(-1)) -1.295334 (1.77701) [-0.72894] -0.245266 (0.08107) [-3.02531] -0.952681 (0.62150) [-1.53287] 0.019279 (0.13325) [ 0.14468] D(LGDPVN(-2)) -1.466297 (1.74478) [-0.84039] -0.284088 (0.07960) [-3.56892] -0.932947 (0.61023) [-1.52885] 0.054180 (0.13083) [ 0.41412] D(LGDPVN(-3)) -1.246659 (1.79391) [-0.69494] -0.284564 (0.08184) [-3.47699] -0.980446 (0.62741) [-1.56268] 0.077657 (0.13452) [ 0.57730] D(LGDPVN(-4)) -1.159876 (1.84047) [-0.63021] 0.757847 (0.08397) [ 9.02563] -1.139187 (0.64370) [-1.76976] 0.088664 (0.13801) [ 0.64245] D(LGDPW(-1)) -0.217421 (0.37865) [-0.57420] -0.001120 (0.01727) [-0.06485] -0.004278 (0.13243) [-0.03231] 0.014027 (0.02839) [ 0.49403] D(LGDPW(-2)) 0.756623 (0.37372) [ 2.02458] -0.003567 (0.01705) [-0.20920] -0.113109 (0.13071) [-0.86537] 0.036512 (0.02802) [ 1.30290] D(LGDPW(-3)) -0.902813 (0.35882) [-2.51605] 0.024798 (0.01637) [ 1.51484] 0.022242 (0.12550) [ 0.17723] 0.012354 (0.02691) [ 0.45915] D(LGDPW(-4)) 0.621029 (0.37749) [ 1.64514] 0.008510 (0.01722) [ 0.49413] 0.333513 (0.13203) [ 2.52610] -0.005171 (0.02831) [-0.18269] D(LREER(-1)) 0.043830 (1.68845) [ 0.02596] 0.005678 (0.07703) [ 0.07371] 1.117032 (0.59053) [ 1.89158] 0.177812 (0.12661) [ 1.40441] D(LREER(-2)) -1.004944 (1.76749) [-0.56857] -0.070318 (0.08064) [-0.87204] -0.842757 (0.61817) [-1.36330] -0.029727 (0.13254) [-0.22429] D(LREER(-3)) -1.012724 (1.77986) [-0.56899] 0.039111 (0.08120) [ 0.48165] 0.775432 (0.62250) [ 1.24568] 0.004682 (0.13346) [ 0.03508] D(LREER(-4)) 0.415147 (1.69921) [ 0.24432] -0.198163 (0.07752) [-2.55624] -1.466842 (0.59429) [-2.46823] 0.208018 (0.12742) [ 1.63259] C 0.045968 (0.05605) [ 0.82014] 0.008016 (0.00256) [ 3.13481] 0.035730 (0.01960) [ 1.82270] 0.000700 (0.00420) [ 0.16660] 0.540064 0.366311 0.180780 0.063382 3.108221 94.99557 -2.444304 -1.831980 0.001477 0.079622 0.999467 0.999265 0.000376 0.002892 4961.118 289.4994 -8.619029 -8.006705 0.009519 0.106679 0.437100 0.224449 0.022113 0.022168 2.055481 161.1802 -4.545403 -3.933079 0.007664 0.025172 0.547705 0.376838 0.001016 0.004753 3.205449 258.1947 -7.625229 -7.012905 0.004219 0.006021 R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent Determinant resid covariance (dof adj.) Determinant resid covariance Log likelihood Akaike information criterion Schwarz criterion 3.55E-16 9.25E-17 805.3915 -23.15529 -20.56992 mô hình hồi quy Dependent Variable: D(LTBS) Method: Least Squares Date: 04/17/14 Time: 10:21 Sample (adjusted): 1997Q2 2012Q4 Included observations: 63 after adjustments D(LTBS) = C(1)*( LTBS(-1) + 1.147118604*LGDPVN(-1) 0.2273933327*LGDPW(-1) - 2.150367222*LREER(-1) + 0.4111658458 ) + C(2)*D(LTBS(-1)) + C(3)*D(LTBS(-2)) + C(4) *D(LTBS(-3)) + C(5)*D(LTBS(-4)) + C(6)*D(LGDPVN(-1)) + C(7) *D(LGDPVN(-2)) + C(8)*D(LGDPVN(-3)) + C(9)*D(LGDPVN(-4)) + C(10)*D(LGDPW(-1)) + C(11)*D(LGDPW(-2)) + C(12) *D(LGDPW(-3)) + C(13)*D(LGDPW(-4)) + C(14)*D(LREER(-1)) + C(15)*D(LREER(-2)) + C(16)*D(LREER(-3)) + C(17)*D(LREER(-4)) + C(18) C(1) C(2) C(3) C(4) C(5) C(6) C(7) C(8) C(9) C(10) C(11) C(12) C(13) C(14) C(15) C(16) C(17) C(18) R-squared Adjusted R-squared Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.104445 -0.521986 -0.638774 -0.361445 -0.282827 -1.295334 -1.466297 -1.246659 -1.159876 -0.217421 0.756623 -0.902813 0.621029 0.043830 -1.004944 -1.012724 0.415147 0.045968 0.247639 0.271773 0.248517 0.206963 0.161269 1.777014 1.744780 1.793913 1.840470 0.378648 0.373719 0.358821 0.377494 1.688453 1.767491 1.779858 1.699206 0.056049 0.421766 -1.920669 -2.570344 -1.746423 -1.753762 -0.728938 -0.840391 -0.694938 -0.630207 -0.574202 2.024579 -2.516051 1.645139 0.025958 -0.568571 -0.568992 0.244318 0.820138 0.6752 0.0611 0.0135 0.0876 0.0863 0.4698 0.4051 0.4907 0.5317 0.5687 0.0489 0.0155 0.1069 0.9794 0.5725 0.5722 0.8081 0.4165 0.540064 0.366311 Mean dependent var S.D dependent var 0.001477 0.079622 S.E of regression Sum squared resid Log likelihood 0.063382 0.180780 94.99557 Akaike info criterion Schwarz criterion Durbin-Watson stat -2.444304 -1.831980 2.134501 Kiểm định phần dư Series: Residuals Sample 1997Q2 2012Q4 Observations 63 -0.10 -0.05 -0.00 0.05 0.10 Kiểm định Wal Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 1.719066 6.876264 df Probability (4, 45) 0.1624 0.1426 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(3) C(4) C(5) -0.521986 -0.638774 -0.361445 -0.282827 0.271773 0.248517 0.206963 0.161269 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -1.17e-16 0.008056 0.105881 -0.123834 0.053998 -0.228441 2.450432 Jarque-Bera Probability 1.340762 0.511514 Restrictions are linear in coefficients Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 1.141454 4.565816 df Probability (4, 45) 0.3493 0.3348 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(6) C(7) C(8) C(9) -1.295334 -1.466297 -1.246659 -1.159876 1.777014 1.744780 1.793913 1.840470 Restrictions are linear in coefficients Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 2.983134 11.93253 df Probability (4, 45) 0.0288 0.0179 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(10) C(11) C(12) C(13) Restrictions are linear in coefficients Wald Test: Equation: Untitled -0.217421 0.756623 -0.902813 0.621029 0.378648 0.373719 0.358821 0.377494 Test Statistic F-statistic Chi-square Value df 0.261666 1.046665 Probability (4, 45) 0.9010 0.9026 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(14) C(15) C(16) C(17) 0.043830 -1.004944 -1.012724 0.415147 1.688453 1.767491 1.779858 1.699206 Restrictions are linear in coefficients mơ hình hiệu chỉnh sai số biến tbg Vector Error Correction Estimates Date: 04/17/14 Time: 10:32 Sample (adjusted): 1997Q2 2012Q4 Included observations: 63 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 LTBG(-1) 1.000000 LGDPVN(-1) -0.190146 (0.12817) [-1.48357] LGDPW(-1) -0.264736 (0.07028) [-3.76706] LREER(-1) 1.110096 (0.18904) [ 5.87239] C 0.520048 Error Correction: D(LTBG) D(LGDPVN) D(LGDPW) D(LREER) CointEq1 -1.128950 -0.024087 -0.135000 0.037722 (0.23682) [-4.76710] (0.01965) [-1.22571] (0.15637) [-0.86333] (0.04222) [ 0.89340] D(LTBG(-1)) 0.506886 (0.19489) [ 2.60085] 0.023771 (0.01617) [ 1.46985] 0.249061 (0.12869) [ 1.93542] -0.014160 (0.03475) [-0.40751] D(LTBG(-2)) 0.265609 (0.17608) [ 1.50842] 0.031461 (0.01461) [ 2.15311] 0.032044 (0.11627) [ 0.27561] 0.009475 (0.03139) [ 0.30179] D(LTBG(-3)) 0.173234 (0.14199) [ 1.22004] 0.004045 (0.01178) [ 0.34331] -0.037000 (0.09376) [-0.39465] -0.028943 (0.02532) [-1.14328] D(LTBG(-4)) -0.104118 (0.13138) [-0.79253] -0.014072 (0.01090) [-1.29076] 0.110791 (0.08675) [ 1.27719] -0.013643 (0.02342) [-0.58245] D(LGDPVN(-1)) 0.181534 (0.93410) [ 0.19434] -0.259679 (0.07751) [-3.35011] -0.940127 (0.61678) [-1.52425] 0.080510 (0.16654) [ 0.48342] D(LGDPVN(-2)) 0.386233 (0.91803) [ 0.42072] -0.288612 (0.07618) [-3.78857] -0.928400 (0.60617) [-1.53159] 0.092736 (0.16368) [ 0.56658] D(LGDPVN(-3)) 0.342710 (0.94153) [ 0.36399] -0.285061 (0.07813) [-3.64856] -0.946208 (0.62168) [-1.52201] 0.075866 (0.16787) [ 0.45194] D(LGDPVN(-4)) 0.502989 (0.96289) [ 0.52238] 0.757297 (0.07990) [ 9.47781] -1.012002 (0.63579) [-1.59173] 0.054136 (0.17167) [ 0.31534] D(LGDPW(-1)) -0.109392 (0.21884) [-0.49987] -0.022647 (0.01816) [-1.24710] 0.092045 (0.14450) [ 0.63699] -0.017653 (0.03902) [-0.45245] D(LGDPW(-2)) -0.168123 (0.20899) [-0.80446] 0.000231 (0.01734) [ 0.01329] -0.127758 (0.13799) [-0.92582] 0.036704 (0.03726) [ 0.98505] D(LGDPW(-3)) 0.312099 (0.20376) [ 1.53170] 0.019609 (0.01691) [ 1.15975] -0.031774 (0.13454) [-0.23616] -9.43E-05 (0.03633) [-0.00260] D(LGDPW(-4)) 0.059276 (0.18218) [ 0.32538] 0.017130 (0.01512) [ 1.13313] 0.356740 (0.12029) [ 2.96569] -0.038511 (0.03248) [-1.18566] D(LREER(-1)) 1.129754 (0.88455) [ 1.27720] 0.000935 (0.07340) [ 0.01274] 1.535867 (0.58406) [ 2.62962] 0.360035 (0.15771) [ 2.28292] D(LREER(-2)) 0.835062 (0.97655) [ 0.85512] 0.010117 (0.08104) [ 0.12485] -1.266178 (0.64481) [-1.96366] 0.072583 (0.17411) [ 0.41688] D(LREER(-3)) 0.920286 (0.96303) [ 0.95561] 0.020605 (0.07991) [ 0.25784] 0.783236 (0.63588) [ 1.23173] -0.070746 (0.17170) [-0.41203] D(LREER(-4)) 0.777997 (0.92725) [ 0.83904] -0.184055 (0.07694) [-2.39205] -1.116126 (0.61225) [-1.82298] 0.135695 (0.16532) [ 0.82080] C -0.027711 (0.02967) [-0.93397] 0.008092 (0.00246) [ 3.28669] 0.033921 (0.01959) [ 1.73143] -7.31E-05 (0.00529) [-0.01382] 0.681910 0.561743 0.046268 0.032065 5.674678 137.9249 -3.807141 -3.194816 -0.002306 0.048436 0.999548 0.999378 0.000319 0.002661 5859.681 294.7405 -8.785411 -8.173087 0.009519 0.106679 0.486517 0.292535 0.020172 0.021172 2.508046 164.0746 -4.637288 -4.024964 0.007664 0.025172 0.345582 0.098358 0.001471 0.005717 1.397848 246.5582 -7.255817 -6.643493 0.004219 0.006021 R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent Determinant resid covariance (dof adj.) Determinant resid covariance Log likelihood Akaike information criterion Schwarz criterion mơ hình hồi quy tuyến tính Dependent Variable: D(LTBG) Method: Least Squares Date: 04/17/14 Time: 10:33 1.01E-16 2.62E-17 845.1228 -24.41660 -21.83123 Sample (adjusted): 1997Q2 2012Q4 Included observations: 63 after adjustments D(LTBG) = C(1)*( LTBG(-1) - 0.1901460751*LGDPVN(-1) 0.2647360444*LGDPW(-1) + 1.110096189*LREER(-1) + 0.5200479848 ) + C(2)*D(LTBG(-1)) + C(3)*D(LTBG(-2)) + C(4) *D(LTBG(-3)) + C(5)*D(LTBG(-4)) + C(6)*D(LGDPVN(-1)) + C(7) *D(LGDPVN(-2)) + C(8)*D(LGDPVN(-3)) + C(9)*D(LGDPVN(-4)) + C(10)*D(LGDPW(-1)) + C(11)*D(LGDPW(-2)) + C(12) *D(LGDPW(-3)) + C(13)*D(LGDPW(-4)) + C(14)*D(LREER(-1)) + C(15)*D(LREER(-2)) + C(16)*D(LREER(-3)) + C(17)*D(LREER(-4)) + C(18) C(1) C(2) C(3) C(4) C(5) C(6) C(7) C(8) C(9) C(10) C(11) C(12) C(13) C(14) C(15) C(16) C(17) C(18) R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient Std Error t-Statistic Prob -1.128950 0.506886 0.265609 0.173234 -0.104118 0.181534 0.386233 0.342710 0.502989 -0.109392 -0.168123 0.312099 0.059276 1.129754 0.835062 0.920286 0.777997 -0.027711 0.236821 0.194893 0.176084 0.141991 0.131375 0.934105 0.918030 0.941527 0.962888 0.218841 0.208989 0.203759 0.182176 0.884554 0.976547 0.963034 0.927248 0.029670 -4.767096 2.600845 1.508424 1.220040 -0.792525 0.194340 0.420719 0.363994 0.522375 -0.499870 -0.804456 1.531703 0.325378 1.277203 0.855117 0.955611 0.839039 -0.933973 0.0000 0.0125 0.1384 0.2288 0.4322 0.8468 0.6760 0.7176 0.6040 0.6196 0.4254 0.1326 0.7464 0.2081 0.3970 0.3444 0.4059 0.3553 0.681910 0.561743 0.032065 0.046268 137.9249 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Durbin-Watson stat -0.002306 0.048436 -3.807141 -3.194816 2.054290 14 Series: Residuals Sample 1997Q2 2012Q4 Observations 63 12 10 -0.05 0.00 0.05 0.10 Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 3.027990 12.11196 df Probability (4, 45) 0.0271 0.0165 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(3) C(4) C(5) 0.506886 0.265609 0.173234 -0.104118 0.194893 0.176084 0.141991 0.131375 Restrictions are linear in coefficients Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -2.73e-16 0.003074 0.118940 -0.080746 0.027318 0.908906 7.837190 Jarque-Bera Probability 70.09497 0.769300 F-statistic Chi-square 6.478629 25.91451 (4, 45) 0.0003 0.0000 Value Std Err 0.181534 0.386233 0.342710 0.502989 0.934105 0.918030 0.941527 0.962888 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(6) C(7) C(8) C(9) Restrictions are linear in coefficients Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 0.975043 3.900174 df Probability (4, 45) 0.4306 0.4197 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(10) C(11) C(12) C(13) -0.109392 -0.168123 0.312099 0.059276 0.218841 0.208989 0.203759 0.182176 Restrictions are linear in coefficients Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 1.471720 5.886880 df (4, 45) Probability 0.2266 0.20 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(14) C(15) C(16) C(17) Restrictions are linear in coefficients Value Std Err 1.129754 0.835062 0.920286 0.777997 0.884554 0.976547 0.963034 0.927248 ... câu hỏi trên, tác giả tiến hành nghiên cứu: Nghiên cứu tác động hiệu ứng đường cong J đến cán cân thương mại dịch vụ Đã có nhiều nghiên cứu kiểm định hiệu ứng đường cong J cán cân toán Việt... tác động hiệu ứng đường cong J lên hai thành phần cán cân toán: thành phần cán cân thương mại thành phần cán cân dịch vụ, ác động hiệu ứng đường cong J có khác thành phần cán cân thương mại thành... cán cân thương mại hàng hóa khu vực cán cân thương mại dịch vụ ngắn hạn dài hạn Tác giả cho thấy ngắn hạn có ảnh hưởng hiệu ứng đường cong J khu vực dịch vụ khơng có tác động đường cong J khu

Ngày đăng: 14/10/2022, 15:57

Hình ảnh liên quan

Hình 2.1 Hiệu ứng đường cong J - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Hình 2.1.

Hiệu ứng đường cong J Xem tại trang 18 của tài liệu.
Mơ hình ARDL được sử dụng: - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

h.

ình ARDL được sử dụng: Xem tại trang 30 của tài liệu.
Bảng 3.1 Kết quả giá trị thống kê t của kiểm định nghiệm đơn vị - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 3.1.

Kết quả giá trị thống kê t của kiểm định nghiệm đơn vị Xem tại trang 40 của tài liệu.
Bảng 3.2 Xác định độ trễ tối ưu cho TBg, GDPVN, GDPw, REER - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 3.2.

Xác định độ trễ tối ưu cho TBg, GDPVN, GDPw, REER Xem tại trang 43 của tài liệu.
Bảng 3.3 Xác định độ trễ tối ưu cho TBs, GDPVN, GDPw, REER - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 3.3.

Xác định độ trễ tối ưu cho TBs, GDPVN, GDPw, REER Xem tại trang 44 của tài liệu.
Bảng 3.4 Xác định số liên kết cho các biến TBg, GDPVN, GDPw, REER - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 3.4.

Xác định số liên kết cho các biến TBg, GDPVN, GDPw, REER Xem tại trang 45 của tài liệu.
Bảng 3.5 Xác định TBs, GDPvn, GDPw, REER - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 3.5.

Xác định TBs, GDPvn, GDPw, REER Xem tại trang 46 của tài liệu.
Bảng 4.1 Hệ số hồi quy mơ hình ước lượng cho khu vực hàng hóa - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 4.1.

Hệ số hồi quy mơ hình ước lượng cho khu vực hàng hóa Xem tại trang 49 của tài liệu.
Dựa vào bảng hệ số hồi quy cho cán cân thương mại, trong ngắn hạn, các hệ số hồi quy của biến  D(LREER) đều khơng có  ý nghĩa  thống  kê  với  mức ý nghĩa  10% - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

a.

vào bảng hệ số hồi quy cho cán cân thương mại, trong ngắn hạn, các hệ số hồi quy của biến D(LREER) đều khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% Xem tại trang 50 của tài liệu.
Mơ hình trên cho thấy tác động ngắn hạn và dài hạn của hiệu ứng đường cong J đến cán cân dịch vụ - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

h.

ình trên cho thấy tác động ngắn hạn và dài hạn của hiệu ứng đường cong J đến cán cân dịch vụ Xem tại trang 52 của tài liệu.
Dựa vào bảng hệ số hồi quy cho cán cân dịch vụ, các hệ số hồi quy của biến D(LREER) đều khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

a.

vào bảng hệ số hồi quy cho cán cân dịch vụ, các hệ số hồi quy của biến D(LREER) đều khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% Xem tại trang 53 của tài liệu.
quan R2 hiệu chỉnh của hai mơ hình lần lượt là 0.561743 và 0.540064 cho thấy các biến trong hai mơ hình có mối tương quan khá tốt. - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

quan.

R2 hiệu chỉnh của hai mơ hình lần lượt là 0.561743 và 0.540064 cho thấy các biến trong hai mơ hình có mối tương quan khá tốt Xem tại trang 55 của tài liệu.
Bảng 4.3 Kiểm định phần dư có phân phối chuẩn cho cán cân thương mại - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 4.3.

Kiểm định phần dư có phân phối chuẩn cho cán cân thương mại Xem tại trang 55 của tài liệu.
Bảng kết quả cho thấy giá trị P-value của giá trị thống kê Jarque-Bera cho sai số trong phương trình (3.4) của cán cân thương mại thành phần hàng hóa và dịch vụ lần lượt là 0,969 và 0,5115, nghĩa là chấp nhận giả thuyết H0 phần dư cà hai mơ hình có phân p - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng k.

ết quả cho thấy giá trị P-value của giá trị thống kê Jarque-Bera cho sai số trong phương trình (3.4) của cán cân thương mại thành phần hàng hóa và dịch vụ lần lượt là 0,969 và 0,5115, nghĩa là chấp nhận giả thuyết H0 phần dư cà hai mơ hình có phân p Xem tại trang 56 của tài liệu.
Hình 4.3 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VAR đối với cán cân dịch vụ - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Hình 4.3.

Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VAR đối với cán cân dịch vụ Xem tại trang 57 của tài liệu.
Hình 4.2 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mô hình VECM đối với cán cân hàng Hình 4.1 và 4.2 thể hiện kết quả hàm phản ứng đẩy tổng qt từ mơ hình VAR và mơ hình VECM - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Hình 4.2.

Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mô hình VECM đối với cán cân hàng Hình 4.1 và 4.2 thể hiện kết quả hàm phản ứng đẩy tổng qt từ mơ hình VAR và mơ hình VECM Xem tại trang 57 của tài liệu.
Hình 4.4 Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VECM đối với cán cân dịch vụ - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Hình 4.4.

Kết quả hàm phản ứng đẩy từ mơ hình VECM đối với cán cân dịch vụ Xem tại trang 58 của tài liệu.
Bảng 4.5 Kết quả phân tích phân rã phương sai cán cân hàng hóa. - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 4.5.

Kết quả phân tích phân rã phương sai cán cân hàng hóa Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 4.5 Đồ thị phân tích phân rã phương sai cán cân hàng hóa. - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Hình 4.5.

Đồ thị phân tích phân rã phương sai cán cân hàng hóa Xem tại trang 60 của tài liệu.
Bảng 4.6 Kết quả phân tích phân rã phương sai cán cân dịch vụ. - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Bảng 4.6.

Kết quả phân tích phân rã phương sai cán cân dịch vụ Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 4.6 Kết quả phân tích phân rã phương sai cán cân dịch vụ. - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

Hình 4.6.

Kết quả phân tích phân rã phương sai cán cân dịch vụ Xem tại trang 62 của tài liệu.
Với độ trễ là 4, kết quả ước lượng mơ hình (3.4): - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

i.

độ trễ là 4, kết quả ước lượng mơ hình (3.4): Xem tại trang 63 của tài liệu.
Phụ lục 4: Mơ hình - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

h.

ụ lục 4: Mơ hình Xem tại trang 149 của tài liệu.
mơ hình hồi quy - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

m.

ơ hình hồi quy Xem tại trang 158 của tài liệu.
mơ hình hiệu chỉnh sai số biến tbg - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

m.

ơ hình hiệu chỉnh sai số biến tbg Xem tại trang 161 của tài liệu.
mô hình hồi quy tuyến tính - Nghiên cứu tác động của hiệu ứng đường cong j đến cán cân thương mại và dịch vụ của

m.

ô hình hồi quy tuyến tính Xem tại trang 163 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan