Cơ sở lý thuyết
Khái niệm xuất khẩu
Xuất khẩu là quá trình vận chuyển hàng hóa và dịch vụ ra khỏi một quốc gia, trong đó người bán được gọi là nhà xuất khẩu và có trụ sở tại nước xuất khẩu, còn người mua ở nước ngoài được gọi là nhập khẩu Trong thương mại quốc tế, xuất khẩu đề cập đến việc bán hàng hóa và dịch vụ được sản xuất trong nước để cung cấp cho thị trường nước ngoài.
Xuất khẩu được định nghĩa là việc bán hàng hóa hoặc dịch vụ cho nước ngoài, sử dụng tiền tệ làm phương tiện thanh toán Hoạt động này dựa trên việc mua bán và trao đổi hàng hóa, bao gồm cả hàng hóa hữu hình và vô hình, trong nước Khi sản xuất phát triển và việc trao đổi hàng hóa giữa các quốc gia trở nên có lợi, xuất khẩu mở rộng ra ngoài biên giới quốc gia và thị trường nội địa, bao gồm cả khu chế xuất.
Lý thuyết về ngoại thương
Ngoại thương là hoạt động mua bán hàng hóa và dịch vụ qua biên giới, đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối cung và cầu giữa thị trường nội địa và quốc tế Để ngoại thương phát triển, cần có nền kinh tế hàng hóa - tiền tệ, sự xuất hiện của tư bản thương nghiệp, sự hình thành của Nhà nước, cùng với sự phát triển của phân công lao động giữa các quốc gia.
Trong thời đại toàn cầu hóa hiện nay, sản xuất đã trở thành một quá trình quốc tế hóa, buộc mọi quốc gia phải tham gia vào phân công lao động quốc tế và trao đổi hàng hóa Ngoại thương không chỉ đơn thuần là hoạt động mua bán mà còn là một phần quan trọng trong quan hệ kinh tế đối ngoại, góp phần vào sự phân công lao động toàn cầu Do đó, cần nhận thức rằng ngoại thương không chỉ là yếu tố bổ sung cho nền kinh tế trong nước, mà sự phát triển kinh tế cần phải phù hợp với xu hướng phân công lao động quốc tế.
Lý thuyết về sản phẩm lúa gạo
Lúa, thuộc hai loài Oryza sativa và Oryza glaberrima trong họ Poaceae, có nguồn gốc từ vùng nhiệt đới và cận nhiệt đới Đông Nam Á và châu Phi, cung cấp hơn 1/5 tổng lượng calo tiêu thụ của con người Sản phẩm chính từ cây lúa là gạo, được chế biến từ thóc sau khi xát bỏ lớp vỏ ngoài, cùng với các phụ phẩm như cám và trấu Gạo là nguồn lương thực chủ yếu cho hơn một nửa dân số thế giới, đặc biệt là ở châu Á và châu Mỹ La tinh Việc trồng lúa thường diễn ra ở những khu vực có chi phí nhân công thấp và lượng mưa dồi dào, mặc dù lúa có thể được trồng ở nhiều địa hình khác nhau Lúa đứng thứ ba trong các loại cây trồng trên thế giới, chỉ sau ngô và lúa mì, và đã trở nên phổ biến qua nhiều nền văn minh nhờ vào thương mại và xuất khẩu Các giống lúa được phân loại theo cấu trúc và hình dạng hạt, với nhiều loại nổi tiếng như gạo Basmati của Ấn Độ và các loại gạo đặc sản của Việt Nam như “Nàng thơm Chợ Đào” Lúa không chỉ là nguồn thu nhập quan trọng cho nông dân Việt Nam, đặc biệt ở ĐBSCL, mà còn có giá trị sử dụng đa dạng như nhiên liệu, thức ăn gia súc và phương tiện thanh toán, đồng thời đảm bảo an toàn lương thực cho hộ gia đình.
Lý thuyết về nông nghiệp với phát triển kinh tế
Nông nghiệp đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển kinh tế Việt Nam, nâng cao mức sống cho cư dân nông thôn và gia tăng nhu cầu nội địa đối với hàng hóa và dịch vụ phi nông nghiệp Điều này tạo ra một thị trường non trẻ và đang phát triển, thúc đẩy tăng trưởng cho các doanh nghiệp phi nông nghiệp Một nền nông nghiệp đang phát triển không chỉ tạo ra lượng vốn lớn cho khu vực phi nông nghiệp thông qua tiết kiệm ở nông thôn mà còn thông qua thuế, đặc biệt là thuế hàng hóa và thuế đất đai.
Tăng trưởng nông nghiệp không chỉ thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực công nông nghiệp mà còn hỗ trợ các doanh nghiệp cung cấp yếu tố đầu vào quan trọng như máy móc và phân bón Đồng thời, sự phát triển này cũng tạo điều kiện cho các công ty chế biến sản phẩm nông nghiệp như thủy sản và lúa gạo Hơn nữa, tăng trưởng nông nghiệp còn góp phần tăng nguồn thu ngoại tệ thông qua việc tăng xuất khẩu và giảm nhập khẩu, đóng vai trò quan trọng trong quá trình công nghiệp hóa ban đầu hiệu quả.
Tăng trưởng nông nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi các khu vực nông thôn, mang lại nguồn thu nhập đa dạng cho các hộ gia đình và tạo ra nhiều cơ hội việc làm cho lao động tại địa phương.
Tổng quan chung các nhân tố ảnh hưởng đến xuất khẩu gạo Việt Nam
Trong những năm gần đây, Việt Nam đã mở rộng thương mại với các khu vực mới như Tây Nam Á và Châu Phi, khi thị trường xuất khẩu truyền thống đang bão hòa Việc chuyển hướng sang các thị trường mới trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, đặc biệt trong bối cảnh khủng hoảng tài chính toàn cầu ảnh hưởng đến xuất khẩu Nhiều mặt hàng như thủy sản, cà phê, hạt tiêu và dệt may của Việt Nam đã giành được uy tín tại các thị trường này, với kim ngạch xuất khẩu không ngừng gia tăng Theo Cục Xúc tiến Thương mại, kim ngạch buôn bán giữa Việt Nam và Tây Nam Á đã tăng từ 854 triệu USD năm 2002 lên 6,7 tỷ USD năm 2012 Tính đến tháng 9/2012, Việt Nam đã xuất khẩu sang 49/55 nước Châu Phi, với kim ngạch đạt 1,89 tỷ USD, tăng 21% so với năm trước Nhiều nghiên cứu sử dụng mô hình lực hấp dẫn đã xác định các yếu tố như GDP, dân số, khoảng cách địa lý, khoảng cách văn hóa và thuế quan ảnh hưởng đến dòng chảy thương mại giữa các quốc gia.
Tại Việt Nam, nghiên cứu về dòng chảy thương mại song phương sử dụng mô hình lực hấp dẫn vẫn còn hạn chế Đã có hai nghiên cứu của Đỗ Thái Trí vào năm 2006, tập trung vào thương mại giữa Việt Nam và 23 quốc gia Châu Âu trong giai đoạn 1993.
Nghiên cứu của Nguyễn Bắc Xuân (2010) về các yếu tố ảnh hưởng đến dòng chảy thương mại giữa Việt Nam và các quốc gia đối tác trong giai đoạn 1991 – 2006 đã chỉ ra rằng, mặc dù có sự phát triển mạnh mẽ, nhưng các nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào các đối tác thương mại truyền thống.
Bài tiểu luận này sẽ khám phá các đối tác thương mại tiềm năng ở Châu Phi và Tây Nam Á, tập trung vào tổng thu nhập quốc nội (GDP) của các nước nhập khẩu.
Quy mô nền kinh tế của nước nhập khẩu, thể hiện qua GDP, ảnh hưởng đáng kể đến kim ngạch thương mại giữa hai quốc gia Khi GDP của nước nhập khẩu tăng, nhu cầu mua sắm và nhập khẩu hàng hóa cũng gia tăng Tuy nhiên, sự gia tăng GDP đồng nghĩa với khả năng sản xuất trong nước tăng, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt hơn cho sản phẩm ngoại Hơn nữa, mức cầu hàng hóa nhập khẩu còn phụ thuộc vào tính thiết yếu của từng loại hàng hóa Đối với hàng hóa thứ cấp, khi mức sống tăng, nhu cầu tiêu dùng thường giảm, trong khi hàng hóa thông thường có xu hướng tăng cầu song song với sự gia tăng chất lượng sản phẩm khi thu nhập tăng.
Cầu và thu nhập đối với hàng hóa xa xỉ thường tỷ lệ thuận với nhau, nhưng việc xác định hàng hóa thứ cấp, thiết yếu hay xa xỉ phụ thuộc vào việc quốc gia đó là xuất khẩu hay nhập khẩu Điều này ảnh hưởng đến sự gia tăng hoặc giảm sút xuất khẩu của quốc gia Mặc dù khó xác định rõ tác động của quy mô nền kinh tế nước nhập khẩu đối với xuất khẩu, nhưng gạo, là mặt hàng thiết yếu, luôn được các quốc gia chú trọng để đáp ứng nhu cầu cơ bản của người dân Khi GDP của nước nhập khẩu tăng, họ sẽ tập trung vào sản xuất và nâng cao chất lượng gạo, dẫn đến giảm nhu cầu nhập khẩu hàng hóa, tạo ra tác động ngược chiều giữa quy mô nền kinh tế nước nhập khẩu và xuất khẩu.
Theo lý thuyết kinh tế, khi tổng giá trị hàng hóa và dịch vụ sản xuất trong một quốc gia tăng, lượng cung hàng và cơ hội xuất khẩu cũng sẽ tăng theo Tuy nhiên, mức độ ảnh hưởng của yếu tố này đến xuất khẩu của từng quốc gia và mặt hàng lại khác nhau Đối với nền kinh tế chú trọng xuất khẩu, kim ngạch xuất khẩu và GDP có mối quan hệ chặt chẽ Ngược lại, với những nền kinh tế không đặt xuất khẩu làm mục tiêu chính, sản phẩm và dịch vụ sản xuất trong nước chưa chắc đã phục vụ cho hoạt động xuất khẩu.
Kim ngạch xuất khẩu và GDP thường ít có mối liên quan chặt chẽ; tuy nhiên, khi khả năng sản xuất tăng nhưng giá trị sản xuất quốc gia giảm, GDP sẽ ảnh hưởng ngược lại đến kim ngạch xuất khẩu Mặc dù có thể đưa ra nhiều tình huống lý thuyết về tác động của quy mô nền kinh tế đến kim ngạch xuất khẩu, nhưng trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế hiện nay, hai yếu tố này lại thể hiện mối quan hệ đồng chiều và gắn bó chặt chẽ.
GDP là chỉ tiêu quan trọng đo lường quy mô nền kinh tế, thể hiện sức mua và khả năng sản xuất của quốc gia trong thương mại hàng hóa và dịch vụ Nghiên cứu chỉ ra mối quan hệ thuận chiều giữa GDP và sự gia tăng thương mại, khi tổng giá trị hàng hóa và dịch vụ sản xuất tăng, khả năng xuất khẩu cũng theo đó tăng Đối với các nước nhập khẩu, GDP phản ánh khả năng tiếp nhận hàng hóa; GDP cao đồng nghĩa với khả năng sản xuất lớn và nhu cầu cao về nguyên liệu nhập khẩu Hơn nữa, khi thu nhập tăng, khả năng chi trả cho hàng hóa cũng tăng, dẫn đến nhu cầu đa dạng hơn và thúc đẩy nhập khẩu Vì vậy, GDP của cả nước xuất khẩu và nhập khẩu đều có ảnh hưởng tích cực đến dòng chảy thương mại.
Dân số là nhân tố có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng sản xuất của một quốc gia
Mức độ tác động của dân số đến xuất khẩu gạo có thể được phân tích qua nhiều khía cạnh Đầu tiên, sự gia tăng dân số dẫn đến quy mô nguồn lao động lớn hơn, từ đó nâng cao khả năng sản xuất và xuất khẩu gạo Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra sức ép cạnh tranh giữa các doanh nghiệp, thúc đẩy họ cải tiến kỹ thuật, nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm Để đáp ứng nhu cầu xuất khẩu gạo ngày càng tăng, không chỉ cần tăng số lượng lao động mà còn phải nâng cao chất lượng nguồn nhân lực.
Sự phát triển của khoa học kỹ thuật dẫn đến nhu cầu cao về lao động có trình độ, thay thế dần lao động phổ thông Do đó, khi đánh giá tác động của dân số đến xuất khẩu, cần xem xét cả số lượng và chất lượng lao động để có cái nhìn chính xác Dân số của nước xuất khẩu ảnh hưởng tích cực đến xuất khẩu, trong khi dân số tăng nhanh có thể tạo ra thị trường nội địa lớn, làm giảm khả năng xuất khẩu Điều này cho thấy sản xuất gạo chủ yếu phục vụ nhu cầu trong nước, ít chú trọng đến xuất khẩu Từ đó, dân số có thể tác động ngược chiều đến xuất khẩu gạo, cho thấy rằng tác động của dân số nước xuất khẩu đến hoạt động xuất khẩu gạo có thể là tích cực hoặc tiêu cực.
Khi quy mô dân số của một quốc gia xuất khẩu tăng, nhu cầu về hàng hóa, đặc biệt là các mặt hàng thiết yếu như gạo, cũng sẽ tăng theo, ảnh hưởng đến kim ngạch xuất khẩu của quốc gia đối tác Tuy nhiên, mức độ tác động của yếu tố này có thể tích cực hoặc tiêu cực, phụ thuộc vào điều kiện cụ thể và chất lượng nguồn lao động của mỗi quốc gia.
(i) Dân số tăng cũng tức là lượng cầu tăng khiến cho nhu cầu nhập khẩu gạo tăng tức là xuất khẩu của đối tác tăng
Sự gia tăng dân số dẫn đến quy mô lao động trong nước mở rộng, từ đó nâng cao khả năng sản xuất và kết quả sản xuất Điều này cho phép sản xuất trong nước đáp ứng một phần nhu cầu tiêu dùng nội địa, làm giảm xuất khẩu hàng hóa và ảnh hưởng đến xuất khẩu của các quốc gia đối tác.
Qua phân tích trên cho thấy xu hướng tác động của dân số nước nhập khẩu và dân số nước xuất khẩu là giống nhau
Dân số của nước nhập khẩu là yếu tố quan trọng thể hiện tiềm năng cầu hàng hóa và lực lượng lao động trên thị trường Sự gia tăng dân số dẫn đến nhu cầu tăng cao đối với các mặt hàng thiết yếu như gạo, ảnh hưởng đến kim ngạch xuất khẩu của quốc gia đối tác Mức độ tác động của yếu tố này có thể khác nhau tùy thuộc vào điều kiện cụ thể và chất lượng nguồn lao động của mỗi quốc gia Nghiên cứu của Inmaculada Martínez-Zarzoso và Felicitas Nowak-Lehmann D cho thấy dân số nước nhập khẩu có thể tác động thuận và nghịch chiều, trong khi nghiên cứu của Đào Ngọc Tiến (2009) và Đỗ Thái Trí (2006) chứng minh tác động cùng chiều đối với thương mại ở Việt Nam Bên cạnh đó, diện tích đất trồng lúa là yếu tố quyết định quy mô sản xuất nông nghiệp và chiến lược xuất nhập khẩu gạo Khi diện tích đất trồng lúa tăng, sản lượng gạo sẽ tăng theo, dẫn đến lượng cung hàng xuất khẩu tăng và nhu cầu nhập khẩu giảm.
Diện tích đất trồng lúa đóng vai trò quan trọng trong sản xuất gạo, ảnh hưởng đến cả nước xuất khẩu lẫn nước nhập khẩu Đối với nước nhập khẩu, khi diện tích trồng lúa lớn, sản lượng gạo tăng, dẫn đến giảm nhu cầu nhập khẩu từ các quốc gia khác, ảnh hưởng tiêu cực đến xuất khẩu của các đối tác Do đó, mối quan hệ giữa diện tích trồng lúa và xuất khẩu gạo giữa các nước là ngược chiều.
Phương pháp nghiên cứu
Mô hình nghiên cứu
Mô hình Lực hấp dẫn (Gravity model) được giới thiệu bởi Tinbergen (1962) là công cụ chính trong nghiên cứu luồng thương mại giữa các quốc gia hoặc giữa một quốc gia với thế giới Mô hình này không chỉ được áp dụng để giải thích thương mại quốc tế mà còn trong nhiều lĩnh vực khác như du lịch, đầu tư và lao động giữa các nước Ý tưởng cơ bản của mô hình dựa trên lực hấp dẫn của Newton, liên quan đến dân số và khoảng cách giữa các quốc gia.
Các nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra nhiều yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến lý thuyết thương mại quốc tế của Krugman (1979, 1980, 1981), dẫn đến việc điều chỉnh mô hình để phản ánh những tác động này.
Mij là luồng thương mại giữa hai nước
GDPi là thu nhập của nước nhập khẩu
GDPj là thu nhập của nước xuất khẩu
POPi là dân số của nước nhập khẩu
POPj là dân số của nước xuất khẩu
Distance là khoảng cách giữa hai nước
Các nhân tố ảnh hưởng đến xuất khẩu gạo của Việt Nam được phân tích qua mô hình lực hấp dẫn, dựa trên các số liệu thu thập Mô hình này giúp xác định các yếu tố chính tác động đến khả năng xuất khẩu gạo, từ đó đưa ra những giải pháp phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu trong tương lai.
M là trị giá xuất khẩu gạo của Việt Nam sang các nước
GDP là tổng thu nhập quốc nội của Việt Nam
POP là dân số của nước nhập khẩu gạo từ Việt Nam
Dis là khoảng cách giữa hai nước
S là diện tích trồng lúa
P là giá gạo của nước cạnh tranh ( Thái Lan )
𝑐 𝑖 : là các yếu tố không quan sát được
β1, β2, β3, β4, β5 là các hệ số góc của mô hình
β0 là hệ số chặn của mô hình
Biến số và thước đo
Biến số phụ thuộc trong nghiên cứu này là giá trị xuất khẩu gạo từ Việt Nam sang các nước nhập khẩu Nhóm tác giả đã xem xét hai thước đo là giá trị và sản lượng, nhưng nhận thấy rằng sản lượng không thể phản ánh chất lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam Do đó, giá trị xuất khẩu được chọn làm biến số phụ thuộc chính trong mô hình nghiên cứu.
Biến số phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu này là một biến định lượng, thể hiện giá trị sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam sang các nước nhập khẩu trong giai đoạn từ năm 2007 đến năm 2017 Biến số độc lập sẽ được phân tích để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng gạo xuất khẩu.
Mô hình nghiên cứu này tập trung vào năm biến độc lập, bao gồm tổng thu nhập quốc nội của Việt Nam, dân số của quốc gia nhập khẩu gạo, khoảng cách địa lý giữa Việt Nam và quốc gia nhập khẩu, diện tích trồng lúa và giá gạo xuất khẩu của các nước cạnh tranh.
Tổng thu nhập quốc nội của Việt Nam
Khi phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kim ngạch xuất khẩu, GDP (Tổng sản phẩm quốc nội) của nước xuất khẩu là nhân tố quan trọng đầu tiên được xem xét Bhagwati (1988) đã chỉ ra rằng sự gia tăng GDP thường đi kèm với sự mở rộng thương mại Nhiều nghiên cứu đều đồng thuận rằng GDP có tác động tích cực đến khả năng xuất khẩu của quốc gia Cụ thể, khi quy mô nền kinh tế tăng, khả năng xuất khẩu cũng tăng theo, nhờ vào việc quốc gia có điều kiện đầu tư phát triển khoa học công nghệ và giống mới, từ đó nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm để tăng cường khả năng xuất khẩu.
Tổng thu nhập quốc dân là một chỉ số định lượng quan trọng, và khi chỉ số này tăng, nó sẽ ảnh hưởng tích cực đến kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam, dự kiến mang lại dấu hiệu khả quan (+).
Dân số của nước nhập khẩu gạo từ Việt Nam:
Dân số của quốc gia nhập khẩu là yếu tố quan trọng thể hiện tiềm năng cầu hàng hóa và lực lượng lao động của thị trường đó Sự gia tăng dân số thường dẫn đến nhu cầu tăng cao cho các mặt hàng thiết yếu như gạo, ảnh hưởng trực tiếp đến kim ngạch xuất khẩu của quốc gia đối tác Tuy nhiên, mức độ tác động này có thể khác nhau, phụ thuộc vào điều kiện cụ thể và chất lượng lao động của từng quốc gia Nghiên cứu của Inmaculada Martínez-Zarzoso và Felicitas Nowak-Lehmann D cho thấy rằng dân số nước nhập khẩu có thể tác động thuận và nghịch chiều, trong khi nghiên cứu của Đào Ngọc Tiến (2009) và Đỗ Thái Trí (2006) chỉ ra rằng tác động này là cùng chiều đối với thương mại Việt Nam.
Dân số của nước nhập khẩu là một yếu tố định lượng quan trọng, có ảnh hưởng tích cực đến hoạt động xuất khẩu gạo của Việt Nam, với dự báo sẽ có dấu hiệu tăng trưởng (+).
Khoảng cách địa lý giữa Việt Nam và nước nhập khẩu:
Khoảng cách địa lý đã được nghiên cứu từ lâu và được coi là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hoạt động xuất khẩu của các quốc gia Theo mô hình trọng lực, khoảng cách địa lý là một biến cơ bản, đã được áp dụng trong nhiều nghiên cứu như của Eita (2008), Rahman (2010), Đinh Thị Thanh Bình (2011), Nguyễn Hải Thọ (2013), và Võ Thy Trang (2014) Hầu hết các nghiên cứu đều chỉ ra rằng khoảng cách địa lý có tác động tiêu cực đến xuất khẩu, do chi phí vận chuyển tăng lên khi khoảng cách gia tăng, dẫn đến giá thành sản phẩm cao hơn.
Khoảng cách địa lý là một yếu tố định lượng có ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động xuất khẩu gạo của Việt Nam, với kỳ vọng biểu thị bằng dấu (-).
Diện tích đất trồng lúa là yếu tố then chốt trong sản xuất lúa gạo của một quốc gia, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động nông nghiệp và chiến lược xuất nhập khẩu gạo Diện tích này không chỉ quyết định quy mô sản xuất trong nước mà còn tác động đến kim ngạch xuất khẩu gạo, khi quy mô sản xuất mở rộng dẫn đến tăng sản lượng hàng hóa, từ đó làm tăng cung cấp hàng xuất khẩu và giảm nhu cầu nhập khẩu gạo.
Diện tích đất trồng lúa đóng vai trò quan trọng trong hoạt động xuất khẩu gạo của Việt Nam, với mối quan hệ tích cực giữa hai yếu tố này Sự gia tăng diện tích canh tác lúa được kỳ vọng sẽ thúc đẩy xuất khẩu gạo, góp phần nâng cao giá trị kinh tế cho ngành nông nghiệp.
Giá gạo xuất khẩu của nước cạnh tranh:
Trong bối cảnh thương mại hóa, sản phẩm nội địa Việt Nam phải đối mặt với sức ép cạnh tranh lớn trên thị trường quốc tế Giá cả của các sản phẩm tương đương từ các nước khác là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam Khi giá cả của các nước cạnh tranh tăng, nhu cầu tiêu thụ giảm, tạo cơ hội cho thị trường gạo Việt Nam Ngược lại, nếu giá cả giảm, lượng tiêu thụ tăng lên sẽ làm giảm thị phần tiêu thụ của Việt Nam.
Giá gạo xuất khẩu của các nước cạnh tranh ảnh hưởng tích cực đến hoạt động xuất khẩu gạo của Việt Nam, với kỳ vọng sẽ mang lại dấu hiệu tích cực (+).
Ta có bảng kỳ vọng dấu của các biến như sau:
Tên biến Giải thích Đơn vị Kỳ vọng dấu
TRIGIA Trị giá xuất khẩu gạo của Việt Nam
GDP Tổng sản phẩm quốc nội của
POP Dân số của nước nhập khẩu Người +
Dis Khoảng cách địa lý giữa Việt
Nam và nước nhập khẩu
S Diện tích trồng lúa Nghìn ha +
P Giá gạo xuất khẩu của Thái Lan USD/tấn +
Nguồn dữ liệu
Trị giá xuất khẩu gạo của các doanh nghiệp Việt Nam được thống kê từ cơ sở dữ liệu của Tổng cục Thống kê, cung cấp thông tin chính xác về hoạt động xuất nhập khẩu Mỗi hợp đồng xuất khẩu gạo nêu rõ thông tin như ngày xuất khẩu, mã số thuế doanh nghiệp, mã nước nhập khẩu, phương thức vận chuyển và đồng tiền thanh toán theo mã SITC 10 chữ số Trong đó, thanh toán bằng USD chiếm ưu thế, ước tính lên tới 98% tổng giá trị giao dịch xuất khẩu gạo.
Tổng thu nhập quốc nội của Việt Nam: số liệu lấy từ worldbank
Dân số của nước nhập khẩu gạo từ Việt Nam: số liệu lấy từ worldbank
Khoảng cách địa lý giữa Việt Nam và nước nhập khẩu: từ trang web http:distancefromto.net
The area dedicated to rice cultivation is reported by the General Statistics Office of Vietnam Additionally, the export prices of rice from competing countries can be accessed through the Thai Rice Exporters Association website, which provides comprehensive statistics on rice export quantities and FOB prices from various years This data is crucial for understanding the dynamics of the rice market and can aid in strategic planning for agricultural stakeholders.
Kết quả ước lượng và thảo luận
Kết quả ước lượng
Để có cái nhìn tổng quát về số liệu đã thu thập, nhóm tác giả đã sử dụng lệnh “sum” để tạo ra bảng mô tả thống kê.
Variable Obs Mean Std Dev Min Max logM 231 16.30491 2.421422 7.262862 20.8869 logGDP 270 25.71689 0.336113 25.07244 26.1343 logPOP 270 17.35448 1.502518 12.83432 21.04997 logDis 270 8.662959 0.7909647 6.76755 9.831586 logS 270 8.941467 0.028125 8.882864 8.974935 logP 270 6.272752 0.1963651 5.927513 6.522945
Bảng 2: Bảng mô tả thống kế các biến
Giá trị xuất khẩu gạo phản ánh mức độ hoạt động của ngành xuất nhập khẩu gạo Kim ngạch xuất khẩu gạo, sau khi điều chỉnh logarithm, nằm trong khoảng từ 7.26 đến 20.89, cho thấy sự tăng trưởng trong lĩnh vực này.
Tổng thu nhập quốc nội (GDP) của Việt Nam là một yếu tố quan trọng trong mô hình trọng lực, phản ánh khả năng sản xuất của quốc gia GDP được xem là thước đo thành tựu kinh tế, biểu thị giá trị thị trường của tất cả hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất trong lãnh thổ quốc gia trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm Sau khi thực hiện phép log, GDP Việt Nam dao động trong khoảng từ 25.07 đến 26.13 Quy mô nền kinh tế lớn hơn đồng nghĩa với việc sản xuất hàng hóa nhiều hơn, từ đó gia tăng khả năng xuất khẩu và cũng làm tăng nhu cầu nhập khẩu các hàng hóa khác để phục vụ nhu cầu trong nước.
Dân số của các quốc gia nhập khẩu gạo từ Việt Nam, được thu thập từ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới, dao động từ 12.83 đến 21.04 (sau khi áp dụng log) Sự gia tăng dân số ở các nước này tạo điều kiện thuận lợi cho việc xuất khẩu gạo sang thị trường của họ.
Khoảng cách địa lý giữa Việt Nam và nước nhập khẩu: sau khi lấy log, giá trị của biến này thay đổi từ 6.78 đến 9.83
Diện tích trồng lúa: sau khi lấy log, giá trị của biến này thay đổi từ 8.88 đến
Giá gạo xuất khẩu của nước cạnh tranh: sau khi lấy log, giá trị của biến này thay đổi từ 5.93 đến 6.52
Các biến số trong mô hình có giá trị lớn, nhưng khi áp dụng hàm log để làm mượt chuỗi, các giá trị trở nên đồng đều hơn và nhỏ hơn, giúp cho việc tính toán và tóm tắt dễ dàng hơn Với các biến định lượng, vùng quan sát rộng và độ lệch chuẩn tương đối cao so với giá trị trung bình cho thấy mẫu dữ liệu khá đồng đều và trải rộng qua nhiều giá trị Điều này cho thấy mẫu số liệu đồng đều và trải rộng là dấu hiệu tích cực, giúp nhóm nghiên cứu tiếp cận mẫu tổng thể hiệu quả hơn.
Mô tả tương quan
Trước khi phân tích kết quả mô hình hồi quy, nhóm tác giả muốn đánh giá tổng quan về mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như sự liên kết giữa các biến độc lập với nhau Bằng cách sử dụng lệnh “corr” trong Stata, bảng kết quả đã được thu thập, cho thấy mối quan hệ giữa các biến logM, logGDP, logPOP, logDis, logS, logP và LogTRIGIA.
Bảng 3: Ma trận tương quan các biến
Các biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc, như được thể hiện trong bảng mô tả tương quan, tuy nhiên mức độ tác động của từng yếu tố lại khác nhau.
Hệ số tương quan của logTRIGIA và logGDP là 0.1594 Hai biến tương quan cùng chiều
Hệ số tương quan của logTRIGIA và logPOP là 0.1554 Hai biến tương quan cùng chiều
Hệ số tương quan của logTRIGIA và logDis là -0.4185 Hai biến tương quan ngược chiều
Hệ số tương quan của logTRIGIA và logSlà 0.2263 Hai biến tương quan cùng chiều
Hệ số tương quan của logTRIGIA và logP là 0.0705 Hai biến tương quan cùng chiều
Theo bảng 3, mối tương quan giữa hai biến độc lập logGDP và logS đạt mức 0.8647, cho thấy sự tác động mạnh mẽ giữa chúng Với mức độ tương quan cao như vậy, mô hình có nguy cơ bị ảnh hưởng bởi khuyết tập đa cộng tuyến Nhóm tác giả đã sử dụng lệnh “tab” để điều tra nguyên nhân gây ra hiện tượng này, và kết quả được trình bày trong bảng 4 và 5 dưới đây.
Bảng 4: Mô tả biến logGDP Bảng 5: Mô tả biến logS
Dữ liệu từ hai bảng cho thấy, mặc dù có 270 quan sát cho hai biến, nhưng mỗi giá trị chỉ xuất hiện 27 lần, vì mỗi năm chỉ có một giá trị duy nhất cho logGDP và logS Sự lặp lại này làm giảm độ tin cậy của hai biến logGDP và logS, được coi là một trong những hạn chế của bộ số liệu.
Kết quả ước lượng và lựa chọn mô hình
Nhóm tác giả đã thực hiện hồi quy giá trị với các biến độc lập theo mô hình đã xác định cho toàn bộ mẫu quan sát Để so sánh, ba phương pháp hồi quy khác nhau đã được áp dụng: mô hình hồi quy gộp (POLS), mô hình tác động ngẫu nhiên (REM) và mô hình tác động cố định (FEM) Sử dụng phần mềm Stata, kết quả được trình bày trong bảng kết quả 6 với các thông số logS, Freq., Percent và Cum.
Mô hình hồi quy gộp (POLS)
Mô hình tác động ngẫu nhiên (REM)
Mô hình tác động cố định (FEM) logGDP
P-value 0.016 0.011 0.0121 Độ lệch chuẩn 1.248039 0.9828641 1.079217 logPOP
P-value 0 0.058 0.0605 Độ lệch chuẩn 0.0918258 0.1826942 3.035433 logDis
P-value 0 0 Độ lệch chuẩn 0.1756629 0.3498919 logS
P-value 0.003 0.001 0.001 Độ lệch chuẩn 15.31602 12.07883 12.1151 logP
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Bảng 6: Kết quả hồi quy mô hình POLS, REM, FEM
Bảng 6 cung cấp các giá trị hệ số hồi quy, độ lệch chuẩn và các giá trị kiểm định khác nhau từ ba mô hình Câu hỏi đặt ra là mô hình nào phù hợp với mẫu số liệu của nhóm tác giả Để tìm ra câu trả lời, nhóm tác giả đã tiến hành kiểm định Lagrangian và kiểm định Hausman.
Kết quả từ bảng 6 cho thấy kiểm định Lagrangian có giá trị P-value=0, nhỏ hơn mức ý nghĩa α=0.1, dẫn đến việc bác bỏ giả thiết H0 và chấp nhận giả thiết H1 Do đó, thay vì áp dụng mô hình POLS, chúng ta sẽ chuyển sang sử dụng mô hình FEM hoặc REM.
Kết quả từ bảng 6 cho thấy kiểm định Hausman có giá trị P-value là 0.0155, lớn hơn α=0.1 (mức ý nghĩa 10%), do đó có đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết H0 Mô hình được chọn cho phân tích là mô hình tác động cố định (FEM).
Kết luận: Việc sử dụng đồng thời hai kiểm định để lựa chọn mô hình là sai lầm Các kiểm định đã chỉ ra rằng mô hình tác động cố định (FEM) là lựa chọn tối ưu cho trường hợp này Đồng thời, kiểm định hệ số hồi quy cũng xác nhận sự phù hợp của mô hình.
Dựa trên mô hình hồi quy đã thu được, nhóm tác giả sẽ tiến hành kiểm định các hệ số hồi quy, đánh giá sự phù hợp và phát hiện khuyết tật của mô hình.
Kiểm định hệ số hồi quy
Dựa trên kết quả từ bảng 6, nhóm tác giả kết luận rằng hầu hết các biến phụ thuộc đều có ý nghĩa với mức ý nghĩa α% Tuy nhiên, biến logP không đạt yêu cầu này (Pvalue = 0.673 > 0.1), cho thấy rằng giá gạo của Thái Lan không ảnh hưởng đến giá trị xuất khẩu của Việt Nam sang các nước.
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Kiểm định này nhằm xem xét trường hợp các tham số của biến độc lập 𝜷 𝒊 đồng thời bằng 0 có thể xảy ra hay không
Kiểm định cặp giả thiết: : {𝐻 0 : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = β 5 = β 6 = 0
Theo kết quả từ bảng 6, giá trị P-value nhỏ hơn 0.01, điều này dẫn đến việc bác bỏ giả thiết H0 và chấp nhận giả thiết H1 Như vậy, hệ số hồi quy của các biến độc lập không đồng thời bằng 0, cho thấy mô hình hồi quy là phù hợp với mức ý nghĩa 1%.
Kết luận: Qua việc kiểm định hệ số hồi quy và đánh giá sự phù hợp của mô hình, nhóm tác giả xác nhận rằng các hệ số hồi quy và mô hình hồi quy đều có ý nghĩa thống kê với các mức độ khác nhau (1% và 10%) Đồng thời, cũng tiến hành kiểm định khuyết tật mô hình để đảm bảo tính chính xác của kết quả.
Để kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến, nhóm tác giả đã sử dụng lệnh COLLIN trong phần mềm Stata nhằm xác định hệ số VIF Kết quả kiểm định được trình bày trong bảng 7 dưới đây.
Variable VIF SQRT VIF Tolerance R-Squared logM 1.43 1.2 0.6988 0.3012 logPOP 8.36 2.89 0.1196 0.8804 logGDP 1.09 1.04 0.918 0.082 logDis 1.34 1.16 0.7469 0.2531 logS 8.7 2.95 0.115 0.885 logP 2.18 1.48 0.4582 0.5418
Bảng 7: Kiểm định đa cộng tuyến
Kết quả từ bảng 7 cho thấy tất cả các giá trị VIF của các biến đều nhỏ hơn 10, điều này cho thấy mô hình không gặp phải vấn đề đa cộng tuyến.
Kiểm định tự tương quan
Với cặp giả thiết: {𝐻 0 : mô hình không mắc tự tương quan
Sử dụng lệnh xtserial trong phần mềm stata ta thu được giá trị P-value=0.7472 >
0.1 (mức ý nghĩa 10%) Từ đó, không đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết H0 cũng có nghĩa là mô hình không mắc khuyết tật tự tương quan e) Thảo luận
Như đã trình bày ở tiểu mục lựa chọn mô hình hồi quy mô hình cuối cùng nhóm thu được là mô hình hồi quy tác động cố định (FEM)
Mô hình hồi quy mẫu:
Từ mô hình hồi quy mẫu được xác định ở trên, nhóm tác giả đưa ra một số kết luận như sau:
Hệ số góc 𝛃̂ 1 = 1.680272 > 0 cho thấy trị giá xuất khẩu gạo của Việt Nam tỷ lệ thuận với GDP, nghĩa là khi GDP tăng 1%, trị giá xuất khẩu gạo cũng tăng 1.680272% Mối quan hệ này có thể được giải thích qua sự dịch chuyển cung trong thị trường toàn cầu; nếu Việt Nam nâng cao năng lực sản xuất, khả năng xuất khẩu cũng sẽ tăng Nghiên cứu của Sevela (2002) chỉ ra rằng khi thu nhập quốc gia tăng, người dân có xu hướng chuyển sang sử dụng các sản phẩm thay thế cho gạo, dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong nguồn cung nội địa.
Hệ số góc 𝛃̂ 2 = 1.570527 > 0 cho thấy mối tương quan mạnh mẽ giữa dân số và hoạt động xuất khẩu gạo, đặc biệt là các quốc gia đông dân cư Nghiên cứu của Papazoglou (2007) và Augier et al (2005) đã xác nhận phát hiện này Theo A Smith, nguồn tài nguyên đất của mỗi quốc gia là có hạn, do đó, khi dân số tăng vượt quá khả năng sản xuất của đất đai, sẽ dẫn đến tình trạng khan hiếm lương thực và gạo.
Như vậy ta khi các yếu tố khác không đổi, dân số các nước nhập khẩu tăng 1% xuất khẩu gạo của Việt Nam đến nước đó cũng tăng lên 1.570527%
Hệ số góc 𝛃̂ 3 = 39.21353 cho thấy mối tương quan tích cực giữa diện tích trồng lúa và giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam Khi diện tích trồng lúa tăng, sản lượng thu hoạch cũng tăng theo, dẫn đến kim ngạch xuất khẩu gạo tăng nhanh Cụ thể, khi diện tích trồng lúa tăng 1%, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ tăng 39.21353%, giả định các yếu tố khác không đổi.
Hệ số góc 𝛃̂ 4 = -0.3477585 < 0 cho thấy biến giá gạo của nước cạnh tranh không có ý nghĩa thống kê trong mô hình được chạy bởi nhóm tác giả.
Vì vậy, không có mối tương quan giữa biến giá gạo của nước cạnh tranh đối với trị giá xuất khẩu gạo của Việt Nam
