Cơ sở lý thuyết
1.1 Lý thuyết lợi thế tuyệt đối của Adam Smith
Mỗi quốc gia có những lợi thế riêng, vì vậy họ nên chuyên môn hóa trong việc sản xuất các sản phẩm mà mình có lợi thế tuyệt đối về chi phí Bằng cách này, các nước có thể trao đổi hàng hóa với nhau, nhận lại những sản phẩm mà các nước khác sản xuất hiệu quả hơn, từ đó tất cả các bên đều thu được lợi ích kinh tế.
Lý thuyết này giải thích nguyên nhân dẫn đến trao đổi thương mại giữa các quốc gia, đó là lợi thế tuyệt đối.
→ Các quốc gia cần dựa vào điều kiện tự nhiên để tập trung vào sản xuất các nông sản có lợi thế so sánh cao.
1.2 Lý thuyết lợi thế tương đối
Một quốc gia sẽ tập trung xuất khẩu những sản phẩm có giá thành thấp hơn so với quốc gia khác Điều này có nghĩa là quốc gia đó sẽ xuất khẩu những mặt hàng mà họ có khả năng sản xuất hiệu quả hơn so với đối thủ.
Lý thuyết này giải quyết những hạn chế của Adam Smith bằng cách chỉ ra rằng ngay cả khi một quốc gia hoàn toàn bất lợi trong việc sản xuất tất cả các sản phẩm, họ vẫn có khả năng chuyên môn hóa và tập trung vào sản xuất những sản phẩm mà họ có ít bất lợi nhất.
1.3 Lý thuyết Heckscher – Ohlin (Lý thuyết H-O)
Các quốc gia sẽ có lợi thế trong sản xuất và xuất khẩu hàng hóa khi tận dụng các yếu tố sản xuất rẻ và sẵn có, đồng thời nhập khẩu hàng hóa cần nhiều yếu tố đắt và khan hiếm.
Lý thuyết thương mại quốc tế cho rằng nguyên nhân chính dẫn đến việc trao đổi hàng hóa giữa các quốc gia là do sự khác biệt tương đối trong mức độ sẵn có các nguồn lực, hay còn gọi là sự khác biệt về giá cả các yếu tố sản xuất.
Các quốc gia nên tập trung vào việc sản xuất nông sản dựa trên các yếu tố chi phí thấp và sẵn có tại địa phương Quan điểm này tương đồng với lý thuyết của Ricardo, đồng thời lý thuyết H-O cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát huy lợi thế so sánh trong lĩnh vực nông nghiệp.
1.4 Lý thuyết thương mại mới
Mặc dù các quốc gia có tỷ lệ yếu tố tương đồng, họ vẫn duy trì hoạt động thương mại nhờ vào lợi thế kinh tế của quy mô và sự khác biệt trong sản phẩm.
Lý thuyết này làm sáng tỏ nguyên nhân thương mại quốc tế giữa các quốc gia có lợi thế tương đối về các yếu tố sản xuất tương tự.
Các quốc gia có thể tận dụng lợi thế từ điều kiện tự nhiên sẵn có và đạt được lợi thế kinh tế quy mô bằng cách tập trung sản xuất nông nghiệp quy mô lớn.
1.5 Lý thuyết lợi thế cạnh tranh
Có 4 yếu tố tác động đến lợi thế cạnh tranh quốc gia Đó là:
- Điều kiện các yếu tố sản xuất (các yếu tố tạo nên lợi thế so sánh và các yếu tố tiên tiến);
- Điều kiện về cầu (cầu trong nước);
- Các ngành công nghiệp hỗ trợ và các ngành công nghiệp liên quan;
- Chiến lược, cơ cấu và đối thủ cạnh tranh.
Cả 4 yếu tố trên tạo thành tạo thành “mô hình kim cương”, trong đó Chính phủ có tác động tới tất cả các mặt của mô hình kim cương.
Lý thuyết này nhấn mạnh rằng khả năng cạnh tranh của một quốc gia được quyết định bởi năng lực cạnh tranh của các ngành và doanh nghiệp Điều này thể hiện rõ ràng qua các sản phẩm, với các yếu tố như năng suất, chất lượng và sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh.
Tổng quan tình hình nghiên cứu
Giả thuyết
3.1 Biến phụ thuộc: Lượng gạo xuất khẩu của nước ta trong một năm sẽ được giải thích bởi các biến độc lập dưới đây.
Dân số của nước nhập khẩu có ảnh hưởng lớn đến lượng gạo xuất khẩu Càng nhiều dân số, nhu cầu tiêu thụ gạo càng tăng, dẫn đến việc xuất khẩu gạo nhiều hơn.
Sự gia tăng GDP của nước nhập khẩu thường dẫn đến sự tăng trưởng trong hoạt động nhập khẩu Mức độ tăng trưởng này phụ thuộc vào xu hướng nhập khẩu biên (MPZ), tức là phần GDP mà người dân sẵn sàng chi cho hàng hóa nhập khẩu.
3.2.3 Tỷ lệ lạm phát của nước nhập khẩu: Lạm phát tăng đẩy giá hàng hóa lên cao, lượng gạo nhập khẩu của nước đó sẽ ít đi.
Khoảng cách địa lý giữa Việt Nam và các nước nhập khẩu có ảnh hưởng đáng kể đến chi phí vận tải và thời gian thực hiện hợp đồng Điều này không chỉ tác động đến thời điểm ký kết hợp đồng mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến lượng gạo nhập khẩu.
Khoảng cách càng xa thì xu hướng nhập khẩu càng giảm.
Thuế suất áp dụng cho mặt hàng gạo ở các quốc gia nhập khẩu có ảnh hưởng lớn đến lượng gạo nhập khẩu Cụ thể, khi thuế gạo càng cao, lượng gạo nhập khẩu vào quốc gia đó sẽ càng bị hạn chế.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ ĐẾN XUẤT KHẨU GẠO CỦA VIỆT NAM NĂM 2018 1 Phương pháp luận của nghiên cứu
Xây dựng mô hình nghiên cứu 1 Đánh giá kì vọng giữa các biến
Mô hình kinh tế lượng trong nghiên cứu này dựa trên các lý thuyết và nghiên cứu trước về các yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu gạo của Việt Nam Qua đó, mô hình hồi quy tuyến tính được xác định là phù hợp để thể hiện mối quan hệ giữa sản lượng gạo xuất khẩu và các yếu tố đặc trưng ảnh hưởng.
Mô hình: gtxk = ò1 + ò2 tax +ò3 gdpim+ ò4 poim + ò5 lamphat+ ò6 distance + ui
Trong đó: ò1: hệ số chặn. ò2, ò3, ò4, ò5, ò6: cỏc hệ số hồi quy riờng. ui: sai số ngẫu nhiên hay nhiễu
2.1 Đánh giá kì vọng giữa các biến ò2: Thuế đỏnh vào mặt hàng gạo nhập khẩu từ Việt Nam càng cao thỡ cỏc quốc gia sẽ nhập khẩu ớt hơn nờn ta dự đoỏn ò5 mang dấu õm. ò3: GDP nước nhập khẩu càng lớn, mức sống càng cao, sản lượng nhập khẩu sẽ tăng lờn nờn ta dự đoỏn ò2 mang dấu dương. ò4: Dõn số nước nhập khẩu càng cao thỡ nhu cầu lương thực càng tăng lờn, sản lượng nhập khẩu sẽ tăng lờn nờn ta dự đoỏn ò3 mang dấu dương. ò5: Lạm phỏt nước nhập khẩu tăng cao, giỏ hàng húa của nước nhập khẩu tăng, sản lượng nhập khẩu từ Việt Nam được kỡ vọng sẽ tăng nờn ta dự đoỏn ò4 mang dấu dương ò6: Khoảng cỏch giữa nước xuất khẩu và nước nhập khẩu càng lớn thỡ sản lượng xuất nhập khẩu càng nhỏ nờn ta dự đoỏn ò6 mang dấu õm.
2.2 Mô tả bộ số liệu
Dữ liệu được tổng hợp và thu thập từ các nguồn đáng tin cậy (World bank, trade map) nên có thể đảm bảo sự khách quan của số liệu.
Bộ số liệu được sử dụng là số liệu bảng với 60 quan sát.
2.3 Mô tả thống kê bộ số liệu
Variable Obs Mean Std Dev Min Max
Gtxk tax gdpim poim lamphat
Bảng mô tả thống kê cho thấy sự chênh lệch lớn giữa Việt Nam và các nước nhập khẩu, với khoảng cách thấp nhất là 871 km và cao nhất là 18.595 km Tỉ lệ lạm phát và thuế áp dụng lên mặt hàng gạo giữa các quốc gia cũng có sự khác biệt rõ rệt, với chênh lệch lạm phát từ 0,243% và chênh lệch thuế lên đến 513% Những mức chênh lệch này chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố, đặc biệt là GDP và dân số của các nước nhập khẩu, với dân số thấp nhất là 0,3588 triệu và cao nhất là 1.347,92 triệu dân, cùng với GDP dao động từ 0,1972 nghìn tỷ USD đến 2.051,3 nghìn tỷ USD.
2.4 Ma trận tương quan giữa các biến: gtxk tax gdpim poim lamphat distance
Gtxk tax gdpim poim lamphat distance
r(gtxk; tax) = 0,0466 => mức độ tương quan không cao, đây là tương quan cùng chiều.
r(gtxk; gdpim) = 0,2794 => mức độ tương quan khá cao, đây là tương quan cùng chiều.
r(gtxk; poim) = 0,31 => mức độ tương quan cao, đây là tương quan cùng chiều.
r(gtxk; lamphat) = 0,2619 => mức độ tương quan khá, đây là tương quan cùng chiều.
r(gtxk; distance) = -0,2967 => mức độ tương quan khá cao, đây là tương quan ngược chiều
Ngoài ra, tương quan giữa các biến độc lập như sau:
r(tax; gdpim) = 0.1095 Đây là tương quan thấp giữa 2 biến độc lập thuế và GDP nước nhập khẩu
r(tax; poim)= 0.1164 Thuế và dân số nước nhập khẩu có tương quan thấp
r(tax; lamphat) = -0.0863 Thuế và lạm phát của nước nhập khẩu có tương quan thấp, hầu như không có tương quan
r(tax; distance) = -0.2557 Thuế và khoảng cách giữa VN và nước nhập khẩu có tương quan thấp
KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG SUY DIỄN THỐNG KÊ 1 Ước lượng mô hình
Kiểm định mô hình 1 Kiểm định bỏ sót biến
2.1 Kiểm định bỏ sót biến
Giả thuyết: { H 0 : Mô hìnhkhông bỏ sót biến
H 1 : Mô hình bỏ sót biến
Sử dụng Ramsey Reset để kiểm định bỏ sót biến:
Ramsey RESET test using powers of the fitted values of gtxk
H0: model has no omitted variables F(3,51) = 2.26
Ta có p – value = 0,0921 > anpha = 5% Không bác bỏ H0.
Mô hình không mắc bỏ sót biến.
2.2 Kiểm định đa cộng tuyến
Dùng nhân tử phóng đại phương sai VIF vif
Các biến VIF 1/VIF Dân số nước nhập khẩu
Ta thấy tất cả VIF < 10 Mô hình không mắc đa cộng tuyến
2.3 Kiểm định tự tương quan
Do cơ sở dữ liệu là dữ liệu chéo nên không tồn tại khuyết tật tự tương quan giữa các biến.
Mô hình không mắc khuyết tật tự tương quan
2.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Sử dụng kiểm định White:
Giả thuyết: { H 0 : PSSS không đổi
H 1 : PSSS thay đổi imtest, white
White’s test for H0: homoscedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(20) = 4 1.75Prob > chi2 = 0.0030
Cameron & Trivedi’s decomposition of IM-test
Hiệp phương sai không đồng nhất41.75 20 0.0030 Độ xiên 10.73 5 0.0571 Độ nhọn 2.43 1 0.1192
Mô hình mắc bệnh phương sai sai số thay đổi ở mức ý nghĩa a = 5%.
Phương pháp sai số chuẩn vững (robust standard error) cho phép sử dụng các hệ số ước lượng từ phương pháp OLS, nhưng tính toán lại phương sai các hệ số mà không cần giả thiết về phương sai sai số không đổi Điều này giúp cải thiện độ tin cậy của các ước lượng trong mô hình hồi quy.
Nguồn SS Df MS Số quan sát: 60
Mẫu 339836.589 5 67967.3179 F(5,54) = 4.16 Phần dư 881792.253 54 16329.4862 Mức ý nghĩa của kiểm định F:
0.0029 Tổng 1221628.84 59 20705.5736 Hệ số xác định mô hình: 0.2782
Hệ số xác định hiệu chỉnh: 0.2113 Sai số chuẩn của phần dư: 127.79
Giá trị xuất khẩu (nghìn USD)
Giá trị hệ số hồi quy chưa
Khoảng tin cậy cho tỷ lệ chuẩn hóa Thuế (tax) -0.0950489 0.2416003 -0.39 0.696 -0.5794283 0.3893305 GDP nmước nhập khẩu (gdpim)
Dân số nước nhập khẩu (triệu dân) (poim)
Tỷ lệ lạm phát (inflation)
Khoảng cách địa lý(km) (distance)
0.0020417 Hằng số 85.94577 46.28437 1.86 0.069 -6.848805 178.7403 est sto mh1 reg gtxk tax gdpim poim lamphat distance, robust
Số quan sát: 60 F(5,54) = 1.45 Mức ý nghĩa của kiểm định F:
Hệ số xác định mô hình: 0.2782 Sai số chuẩn của phần dư: 127.79
Giá trị xuất khẩu (nghìn USD)
Robust Giá trị hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Sai số chuẩn t P value Khoảng tin cậy cho tỷ lệ
GDP nmước nhập khẩu (gdpim)
Dân số nước nhập khẩu (triệu dân)(poim)
Tỷ lệ lạm phát (inflation)
Khoảng cách địa lý(km) (distance)
Hằng số 85.94577 39.4895 2.18 0.034 6.774088 165.1175 est sto mh2 est table mh1 mh2, se stat (N, r2)
0.06064689 0.12317084 Dân số nước nhập khẩu 0.08754563 0.08754563
Để ước lượng mô hình sai số chuẩn mạnh, cần đảm bảo rằng kết quả ước lượng sai số chuẩn là chính xác, ngay cả khi có sự hiện diện của hiện tượng phương sai thay đổi (heteroskedasticity).
2.5 Kiểm định phân phối nhiễu chuẩn:
Sử dụng kiểm định Jacque Bera: predict team, r sktest team Skewness/Kurtosis tests for Normality joint
Các biến Số quan sát Pr
Pr (Độ nhọn) adj chi2 (2) Prob>chi2
Mô mình không có phân phối nhiễu chuẩn.
Nguyên nhân: Do thiếu số quan sát Tuy nhiên số quan sát tìm được bị giới hạn nên chưa thể khắc phục được hạn chế này.
2.6 Kiểm định hệ số hồi quy:
Giả thuyết: { H H 0 1 : : ò ò 2=0 2≠0 Nhìn vào bảng dữ liệu: p – value = 0,696 > a = 5%
Không bác bỏ H0. tax không có ảnh hưởng đến gtxk
Giả thuyết: { H H 0 1 : ò ò 3≠0 3= 0 Nhìn vào bảng dữ liệu: p – value = 0,055 > a = 5%
Không bác bỏ H0. gdpim không có ảnh hưởng đến gtxk
Giả thuyết: { H H 0 1 : : ò ò 4=0 4≠0 Nhìn vào bảng dữ liệu: p –value = 0,374 > a = 5%
Không bác bỏ H0. poim không có ảnh hưởng đến gtxk
Giả thuyết: { H H 0 1 : : ò ò 5=0 5≠0 Nhìn vào bảng dữ liệu: p – value = 0,012 < a = 5%
Bác bỏ H0. lamphat có ảnh hưởng đến gtxk
Giả thuyết: { H H 0 1 : : ò ò 6= 6≠ 0 0 Nhìn vào bảng dữ liệu: p – value = 0,018 < a = 5% bác bỏ H0. distance có ảnh hưởng đến gtxk.
2.7 Kiểm định đa ràng buộc tuyến tính (kiểm định thu hẹp)
Từ kiểm định hệ số hồi quy ta xét:
Gtxk= 85.94577 - 0.0950489 Tax+ 0.1190831 Gdpim + 0.0875456 Poim +1048.931 Lamphat - 0.0114745 Distance +e i
Nguồn SS Df MS Số quan sát: 60
Phần dư 1018715.87 57 17872.2082 Mức ý nghĩa của kiểm định F:
0.0056 Tổng 1221628.84 59 20705.5736 Hệ số xác định mô hình: 0.1661
Hệ số xác định hiệu chỉnh: 0.1368 Sai số chuẩn của phần dư: 133.69
Giá trị xuất khẩu (nghìn USD)
Giá trị hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Sai số chuẩn t P value Khoảng tin cậy cho tỷ lệ
Tỷ lệ lạm phát (inflation)
Khoảng cách địa lý(km) (distance)
Suy ra gtxk= 111.3304 +969,1431 lamphat - 0.0118834 distance + e i
Mô hình không thu hẹp hồi quy.
Không thể bỏ đồng thời 3 biến
3.1 Các hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê không?
^ β 1 = 85.94577: Giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam trong năm 2018 là 85.94577 nghìn USD nếu không chịu ảnh hưởng của các yếu tố nào.
Khi các yếu tố khác không đổi, nếu tỷ lệ phần trăm thuế đánh lên gạo tại các quốc gia tăng 1%, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ giảm 0.0950489 nghìn USD.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, sự gia tăng 1 đơn vị GDP của các nước nhập khẩu sẽ dẫn đến việc giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam tăng thêm 0.1190831 nghìn USD.
Khi các yếu tố khác không đổi, việc tăng 1 đơn vị dân số của các nước nhập khẩu sẽ dẫn đến giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam tăng 0.0875456 nghìn USD.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu lạm phát tăng 1 đơn vị, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ tăng thêm 1.048.931 nghìn USD.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu khoảng cách giữa Việt Nam và các nước nhập khẩu tăng 1 đơn vị, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ giảm 0.0114745%.
Mô hình R² đạt 27.82% cho thấy rằng các yếu tố như Thuế, GDP, Dân số, Khoảng cách và Lạm phát của các nước nhập khẩu chỉ giải thích được 27.82% sự biến động trung bình của giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam.
3.2 Mô hình có phù hợp hay không?
Kết luận, giải pháp, khuyến nghị
Kết quả hồi quy cho thấy rằng giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam năm 2018 có mối quan hệ tỷ lệ thuận với GDP, dân số và lạm phát của nước nhập khẩu, trong khi đó lại tỷ lệ nghịch với thuế và khoảng cách.
Gtxk= 85.94577 - 0.0950489 Tax + 0.1190831 Gdpim + 0.0875456 Poim +1048.931 Lamphat - 0.0114745 Distance +e i
^ β 1 = 85.94577: Giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam trong năm 2018 là 85.94577 nghìn USD nếu không chịu ảnh hưởng của các yếu tố nào.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu tỷ lệ phần trăm thuế đánh lên gạo tại các quốc gia tăng 1%, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ giảm 0.0950489 nghìn USD.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, một sự gia tăng 1 đơn vị trong GDP của các nước nhập khẩu sẽ dẫn đến giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam tăng thêm 0.1190831 nghìn USD.
Khi các yếu tố khác không đổi, nếu dân số của các nước nhập khẩu tăng thêm 1 đơn vị, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ tăng 0.0875456 nghìn USD.
Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, nếu lạm phát tăng 1 đơn vị, giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam sẽ tăng thêm 1.048.931 nghìn USD.
Khi các yếu tố khác được giữ nguyên, việc tăng khoảng cách giữa Việt Nam và các nước nhập khẩu thêm 1 đơn vị sẽ dẫn đến giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam giảm 0.0114745%.
Kết quả nghiên cứu cho thấy các biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc, xác nhận giả thuyết đã đưa ra Tuy nhiên, mô hình chỉ giải thích được khoảng 30% sự biến đổi của giá trị xuất khẩu, điều này cho thấy còn nhiều yếu tố khác cần được xem xét.
Do hạn chế về thời gian và các yếu tố khác, việc thu thập thêm mẫu quan sát gặp khó khăn, dẫn đến việc giảm tính chính xác và hiện tượng phân phối không chuẩn.
Lạm phát có thể ảnh hưởng đến giá trị xuất khẩu, nhưng tác động của dân số nhập khẩu lại thường mạnh mẽ hơn Khi dân số của quốc gia nhập khẩu tăng, nhu cầu về lương thực, đặc biệt là gạo, cũng gia tăng, làm cho ảnh hưởng của giá cả tăng lên trở nên không đáng kể Điều này hoàn toàn hợp lý và phù hợp với các lý thuyết kinh tế hiện hành.
Một số yếu tố chưa được định lượng có tác động đến xuất khẩu gạo của Việt Nam bao gồm điều kiện khí hậu ảnh hưởng đến chất lượng nông sản, sự cạnh tranh từ các nước xuất khẩu gạo khác, và tình hình chính trị của các nước nhập khẩu.
Chính những điều này làm mô hình hồi quy chưa giải thích được nhiều sự ảnh hưởng đến xuất khẩu gạo của Việt Nam.
Để nâng cao giá trị xuất khẩu gạo, chính phủ cần chủ động tham gia vào các hiệp định kinh tế và đàm phán song phương, đa phương nhằm tận dụng các mức thuế ưu đãi tại nhiều thị trường khác nhau Bên cạnh đó, việc học hỏi và cải thiện chất lượng gạo Việt Nam cũng là yếu tố quan trọng để tăng cường sức cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
Chúng tôi đã sử dụng phần mềm STATA để chạy mô hình và kiểm định các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị xuất khẩu gạo của Việt Nam năm 2018 Qua việc phân tích dữ liệu cụ thể, chúng tôi nhận thấy tầm quan trọng của ưu đãi thuế và khoảng cách giữa Việt Nam với các quốc gia khác trong xuất khẩu gạo Mặc dù có nhiều yếu tố khác cần nghiên cứu, nhóm chúng tôi đã tập trung vào sáu biến chính: giá trị xuất khẩu gạo, thuế áp đặt lên gạo, GDP và dân số các nước nhập khẩu, lạm phát tại các nước này, cùng khoảng cách địa lý Trong tương lai, nếu có điều kiện, chúng tôi sẽ mở rộng nghiên cứu về yêu cầu của các quốc gia đối với mặt hàng gạo và các yếu tố khoa học kỹ thuật nhằm nâng cao chất lượng gạo xuất khẩu.
Chúng em xin chân thành cảm ơn Ths Nguyễn Thúy Quỳnh, giáo viên bộ môn Kinh tế lượng, đã nhiệt tình hướng dẫn và cung cấp kiến thức cần thiết để chúng em hoàn thành bài tiểu luận này Hy vọng rằng cô sẽ hài lòng với kết quả của chúng em.
Chúng em xin chân thành cảm ơn!
