Một số phương pháp dự báo và ứng dụng trong dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ internet băng rộng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC NGÀNH QUẢN TRỊ KINH DOANH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BĂNG RỘNG NGUYỄN PHẠM CƯỜNG HÀ NỘI 2007 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BĂNG RỘNG NGÀNH QUẢN TRỊ KINH DOANH NGUYỄN PHẠM CƯỜNG Người hướng dẫn khoa học: TS PHẠM THỊ THU HÀ HÀ NỘI 2007 LỜI CẢM ƠN Lời cảm ơn giành cho TS Phạm Thị Thu Hà, người tận tình giúp đỡ để tơi hồn thành luận văn Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn đến tất thầy, cô giáo Khoa Kinh tế Quản lý, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội thầy cô giáo tham gia giảng dạy, mang lại cho kiến thức làm tiền đề để thực luận văn Xin chân thành cảm ơn lãnh đạo đơn vị đồng nghiệp tạo điều kiện thuận lợi hỗ trợ thời gian học làm luận văn Hà Nội, tháng 11 năm 2007 Nguyễn Phạm Cường i MỤC LỤC MỤC LỤC i DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU iii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ v DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi PHẦN MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ PHƯƠNG PHÁP LUẬN VỀ DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 1.1 Giới thiệu chung 1.2 Các phương pháp dự báo 1.2.1 Các phương pháp dựa vào đánh giá 1.2.2 Các phương pháp dự báo định lượng 14 1.3 Lựa chọn phương pháp dự báo 18 1.3.1 Chọn phương pháp dựa vào dấu hiệu 19 1.3.2 Kết hợp dự báo 21 1.4 Đánh giá lỗi dự báo 22 1.5 Dự báo chuỗi thời gian 23 1.5.1 Khái niệm chuỗi thời gian 23 1.5.2 Một số đại lượng đặc trưng chuỗi thời gian 24 1.5.3 Dự báo chuỗi thời gian 28 1.6 Một số mơ hình dự báo chuỗi thời gian 30 1.6.1 Các phương pháp làm trơn 30 1.6.2 Các phương pháp phân rã mùa vụ 32 1.7 Một số đặc điểm dự báo nhu cầu dịch vụ viễn thông 37 1.7.1 Đặc điểm sản phẩm dịch vụ viễn thông 37 1.7.2 Đặc điểm nhu cầu sản phẩm dịch vụ viễn thông 39 CHƯƠNG PHÂN TÍCH VỀ NHU CẦU SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BĂNG RỘNG 45 2.1 Giới thiệu dịch vụ Internet 45 2.1.1 Sự du nhập Internet vào Việt Nam 45 2.1.2 Sự phát triển dịch vụ Internet 47 2.2 Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet băng rộng 48 2.2.1 Giới thiệu chung 48 2.2.2 Chính sách phủ 51 ii 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6 Sản phẩm bổ sung 53 Sản phẩm thay 58 Đối thủ cạnh tranh 65 Chi phí sử dụng dịch vụ 70 CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BĂNG RỘNG 78 3.1 Đặt vấn đề 78 3.1.1 Dự báo cở sở phân tích số liệu khứ 78 3.1.2 Áp lực phát triển điều kiện cạnh tranh 79 3.2 Áp dụng số phương pháp dự báo để dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet băng rộng 82 3.2.1 Trung bình trượt đơn giản 82 3.2.2 Trung bình trượt số mũ 84 3.2.3 Mơ hình hồi quy tuyến tính 86 3.2.4 Đường xu hướng tuyến tính 89 3.2.5 Mơ hình cộng 89 3.2.6 Mơ hình nhân 92 3.3 Tổng hợp kết dự báo 95 3.4 Đánh giá nhu cầu, khả đáp ứng nhu cầu 96 3.4.1 Nhu cầu 96 3.4.2 Khả đáp ứng nhu cầu 97 PHẦN KẾT LUẬN 101 TÀI LIỆU THAM KHẢO 103 iii DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Các số liệu dự báo 22 Bảng 1.2: Thống kê địa điểm truy cập Internet 40 Bảng 1.3: Thống kê mục đích sử dụng dịch vụ Internet 40 Bảng 1.4: Thống kê tần xuất sử dụng Internet 41 Bảng 1.5: Tỷ lệ chi tiêu cho CNTT truyền thông (% GDP) 42 Bảng 2.1: Tình hình phát triển Internet 10/2007 47 Bảng 2.2: Số liệu phát triển thuê bao theo tháng MegaVNN ĐTCĐ 55 Bảng 2.3: Số lượng máy tính /1000 dân 58 Bảng 2.4: Cước cài đặt dịch vụ Internet trực tiếp 61 Bảng 2.5: Bảng cước thuê cổng kết nối hàng tháng 62 Bảng 2.6: Cước th cổng ISP khơng tính theo dung lượng 63 Bảng 2.7: Số lượng thuê bao Internet thị phần ISP 65 Bảng 2.8: Dung lượng kênh hướng kết nối quốc tế quý 3/2007 67 Bảng 2.9: Các tiêu chí so sánh VPNT hai đối thủ cạnh tranh lĩnh vực dịch vụ Internet băng rộng 69 Bảng 2.10: Tổng hợp chương trình khuyến mại dịch vụ MegaVNN BĐHN 71 Bảng 2.11: Tổng hợp số liệu thuê bao, doanh thu dịch vụ MegaVNN 72 Bảng 2.12: Bảng giá cước dịch vụ MegaVNN áp dụng từ 01/07/2003 73 Bảng 2.13: Bảng cước dịch vụ MegaVNN từ ngày 01/07/2005 74 Bảng 2.14: Bảng cước dịch vụ MegaVNN áp dụng từ ngày 01/06/2006 76 Bảng 3.1: Số liệu sau trung bình trượt đơn giản 82 Bảng 3.2: Số liệu sau trung bình trượt số mũ 84 Bảng 3.3: Số lượng thuê bao MegaVNN ĐTCĐ trước sau thực trung bình trượt đơn giản 86 Bảng 3.4: Các số liệu tính tốn mơ hình cộng 90 Bảng 3.5: Bảng tính thành phần thời vụ S (mơ hình cộng) 91 Bảng 3.6: Các số liệu tính tốn mơ hình nhân 93 iv Bảng 3.7: Bảng tính thành phần thời vụ S (mơ hình nhân) 94 Bảng 3.8: Kết dự báo ba tháng cuối năm 2007 12 tháng năm 2008 95 Bảng 3.9: Dung lượng kết nối nước VNPT 98 v DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Sơ đồ hình phương pháp dự báo Hình 1.2: Lựa chọn phương pháp dự báo 19 Hình 1.3: Chuỗi thời gian hành khách đường hàng không qua 12 năm 33 Hình 1.4: Hệ số mùa vụ 35 Hình 1.5: Chuỗi điều chỉnh mùa vụ 36 Hình 1.6: Mật độ người sử dụng dịch vụ Internet 43 Hình 2.1: Mật độ điện thoại cố định 54 Hình 2.2: Biểu đồ phát triển thuê bao MegaVNN ĐTCĐ 56 Hình 2.3: Thị phần dịch vụ Internet băng rộng năm 2006 70 Hình 2.4: Số lượng thuê bao MegaVNN theo tháng 72 Hình 3.1: Biểu đồ biểu diễn phương pháp trung bình trượt đơn giản 84 Hình 3.2: Số lượng thuê bao MegaVNN trước sau áp dụng EMA 85 Hình 3.3: Đường xu hướng 89 Hình 3.4: Số liệu dự báo theo mơ hình cộng 92 Hình 3.5: Số liệu dự báo theo mơ hình nhân 94 vi DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Diễn giải Giải thích ADSL Asymmetric Digital Subscriber Line Đường dây thuê bao số bất đối xứng CFE Cumulative sum of Forecast Errors Lỗi dự báo tổng hợp CNTT Công nghệ thông tin ĐTCĐ Điện thoại cố định FPT The Corporation for Financing and Promoting Technology Công ty cổ phần phát triển đầu tư công nghệ GDP Gross Domestic Products Tổng sản phẩm quốc nội ISDN Integrated Services Digital Network Mạng số dịch vụ tích hợp ISP Internet Service Provider Nhà cung cấp dịch vụ Internet MAD Mean Absolute Deviation Độ lệch tuyệt đối trung bình Dịch vụ Internet ADSL VNPT MegaVNN MSE Mean Squared Errors Lỗi bình phương trung bình NGT Nominal Group Technique Kỹ thuật nhóm danh nghĩa OSP Online Service Provider Nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến RBF Rule-based forecasting Dự báo dựa vào quy tắc SPT Saigon Postel Công ty cổ phần dịch vụ Bưu Viễn thơng Sài Gịn SS Sum of Squared Tổng bình phương VDC Vietnam Data Communication Company Cơng ty Điện tốn Truyền số liệu Tổng cơng ty Viễn thông quân đội Viettel VNNIC Vietnam Network Information Center Trung tâm Internet Việt Nam VNPT Vietnam Posts and Telecommunications Tập đồn Bưu Viễn thơng Việt Nam PHẦN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Các toán dự báo xuất hầu hết lĩnh vực kinh tế, xã hội Trong lĩnh vực thương mại, người ta sử dụng dự báo để: - Dự đốn nhu cầu cho hàng hóa hay dịch vụ, - Dự đoán ảnh hưởng định đầu tư hay mua sắm, - Duy trì mức hàng hóa tồn kho hiệu Dự báo mang lại cho doanh nghiệp nhìn rõ ràng tình tương lai Sử dụng kỹ thuật dự báo để có tường minh ảnh hưởng định mang lại phương pháp hiệu để đảm bảo dự thành công doanh nghiệp Viễn thông ngành cơng nghiệp dịch vụ có quy mơ lớn, thường tầm cỡ quốc gia lớn Các thiết bị viễn thông thường đắt tiền nhanh bị lạc hậu công nghệ Từ 10 năm trở lại thị trường Viễn thông Việt Nam trở thành thị trường cạnh tranh liệt Do vậy, việc làm để sử dụng hiệu có, người tham gia cần đặc biệt quan tâm đến việc cạnh tranh để chiếm lĩnh thị trường Dự báo cách tiếp cận giúp nhà quản lý đạt mục tiêu Năm 2002, Bưu điện Thành phố Hà Nội đầu tư hệ thống mạng cung cấp dịch vụ Internet quay số (dial-up Internet) gọi Mạng phân tải VNN địa bàn thành phố Hà Nội Mạng phân tải VNN có giá trị lên đến vài triệu đô la Mỹ, mạng sử dụng công nghệ số với hệ thống báo hiệu số tiên tiến hỗ trợ tới 3000 khách hàng truy cập đồng thời (số khách 91 2006 2006 2006 2007 2007 2007 I:3 3539 2512 1027 226 3313 2761 2987 552 II:1 3120 2939 181 -236 3356 2980 2744 376 II:2 3193 3284 -91 10 3183 3199 3209 -16 II:3 1617 2643 -1026 226 1391 3418 3645 -2028 III:1 1626 2145 -519 -236 1862 3638 3401 -1775 III:2 4323 2522 1801 10 4313 3857 3867 456 III:3 2363 2771 -408 226 2137 4076 4303 -1940 IV:1 2337 3008 -671 -236 2573 4295 4059 -1722 IV:2 5879 3526 2353 10 5869 4514 4524 1355 IV:3 4444 4220 224 226 4218 4734 4960 -516 I:1 4404 4909 -505 -236 4640 4953 4716 -312 I:2 2495 3781 -1286 10 2485 5172 5182 -2687 I:3 6649 4516 2133 226 6423 5391 5618 1031 II:1 7528 5557 1971 -236 7764 5610 5374 2154 II:2 4046 6074 -2028 10 4036 5830 5840 -1794 II:3 8948 6841 2107 226 8722 6049 6275 2673 III:1 7053 6682 371 -236 7289 6268 6032 1021 III:2 7654 7885 -231 10 7644 6487 6497 1157 III:3 6928 7212 -284 226 6702 6706 6933 -5 Bảng 3.5: Bảng tính thành phần thời vụ S (mơ hình cộng) 2005 I 2006 2007 NS S 6682 3017 -236 6074 7885 3263 10 6841 7212 3480 226 II III IV I II III IV I II III 373 806 2142 1607 2939 2145 3008 4909 5557 448 1271 2122 1720 3284 2522 3526 3781 431 1924 1728 2512 2643 2771 4220 4516 394 3253 Như ta dự báo cho tháng quý IV năm 2007 sau: Y 34 (tháng 10/2007) = 220,2825 x 34 - 545,499 - 236 = 6909 Y 35 (tháng 11/2007) = 220,2825 x 35 - 545,499 + 10 = 7068 92 Y 36 (tháng 12/2007) = 220,2825 x 36 - 545,499 + 226 = 7516 10000 8000 6000 4000 2000 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 -2000 Thực tế Mơ hình cộng Hình 3.4: Số liệu dự báo theo mơ hình cộng 3.2.6 Mơ hình nhân Sử dụng mơ hình nhân mơ tả Chương với số liệu cho để dự báo nhu cầu sử dụng Internet băng rộng Dự báo số lượng thuê bao: Y t = T t S t C t I t Các bước tính tốn - Làm trơn số liệu trung bình trượt s điểm (s=3) để tính Y* - Tính tỷ số Y/Y* - Thành phần mùa vụ SIN - Chuỗi điều chỉnh mùa vụ TCI - Thành phần chu kỳ xu hướng TC = 222,9167 t - 578,847 - Áp dụng đường xu hướng (trend line) y = ax + b (y = TC; x = t) - Sử dụng Excel xác định a = 222,9167 ; b = -578,847 - Thành phần ngẫu nhiên hay bất quy tắc I = Y/ (TCS) 93 Các Bảng 3.6 3.7 trình bày chi tiết nội dung Bảng 3.6: Các số liệu tính tốn mơ hình nhân Năm 2005 2005 2005 2005 2006 2006 2006 2006 2007 2007 2007 Quý:Tháng Y I:1 Y* Y/Y* SIN TCI TC TCS I 490 1,0153 483 -356 -361 -1,3559 I:2 259 1,0321 251 -133 -137 -1,8866 I:3 434 394 1,10 0,9526 456 90 86 5,0678 II:1 425 373 1,14 1,0153 419 313 318 1,3381 II:2 484 448 1,08 1,0321 469 536 553 0,8753 II:3 385 431 0,89 0,9526 404 759 723 0,5327 III:1 1550 806 1,92 1,0153 1527 982 997 1,5552 III:2 1879 1271 1,48 1,0321 1821 1204 1243 1,5115 III:3 2343 1924 1,22 0,9526 2460 1427 1360 1,7232 IV:1 2203 2142 1,03 1,0153 2170 1650 1676 1,3147 IV:2 1820 2122 0,86 1,0321 1763 1873 1933 0,9414 IV:3 1162 1728 0,67 0,9526 1220 2096 1997 0,5820 I:1 1838 1607 1,14 1,0153 1810 2319 2355 0,7806 I:2 2159 1720 1,26 1,0321 2092 2542 2624 0,8229 I:3 3539 2512 1,41 0,9526 3715 2765 2634 1,3437 II:1 3120 2939 1,06 1,0153 3073 2988 3034 1,0285 II:2 3193 3284 0,97 1,0321 3094 3211 3314 0,9636 II:3 1617 2643 0,61 0,9526 1698 3434 3271 0,4944 III:1 1626 2145 0,76 1,0153 1601 3657 3713 0,4380 III:2 4323 2522 1,71 1,0321 4189 3879 4004 1,0797 III:3 2363 2771 0,85 0,9526 2481 4102 3908 0,6047 IV:1 2337 3008 0,78 1,0153 2302 4325 4392 0,5321 IV:2 5879 3526 1,67 1,0321 5696 4548 4694 1,2524 IV:3 4444 4220 1,05 0,9526 4665 4771 4545 0,9778 I:1 4404 4909 0,90 1,0153 4337 4994 5071 0,8685 I:2 2495 3781 0,66 1,0321 2417 5217 5384 0,4634 I:3 6649 4516 1,47 0,9526 6980 5440 5182 1,2831 II:1 7528 5557 1,35 1,0153 7414 5663 5750 1,3093 II:2 4046 6074 0,67 1,0321 3920 5886 6075 0,6661 II:3 8948 6841 1,31 0,9526 9394 6109 5819 1,5377 III:1 7053 6682 1,06 1,0153 6946 6332 6429 1,0971 94 III:2 7654 7885 0,97 1,0321 7416 6554 6765 1,1314 III:3 6928 7212 0,96 0,9526 7273 6777 6456 1,0731 Bảng 3.7: Bảng tính thành phần thời vụ S (mơ hình nhân) 2005 I 2006 II III IV I 2007 II III IV I II III TB SIN 1,1404 1,9223 1,0286 1,1440 1,0615 0,7579 0,7770 0,8971 1,3546 1,0555 1,1139 1,0153 1,0812 1,4780 0,8577 1,2555 0,9723 1,7141 1,6672 0,6599 0,6661 0,9707 1,1323 1,0321 1,1006 0,8926 1,2178 0,6723 1,4088 0,6117 0,8529 1,0531 1,4723 1,3081 0,9607 1,0450 0,9526 3,2912 Như ta dự báo cho tháng quý IV năm 2007 sau: Y 34 (tháng 10/2007) = 1,0153 x (222,9167 x 34 -578,847) = 7108 Y 35 (tháng 11/2007) = 1,0321 x (222,9167 x 35 -578,847) = 7455 Y 36 (tháng 12/2007) = 0,9526 x (222,9167 x 36 - 578,847) = 7093 10000 8000 6000 4000 2000 11 13 15 17 19 21 23 25 -2000 Thực tế Mơ hình nhân Hình 3.5: Số liệu dự báo theo mơ hình nhân 27 29 31 33 95 3.3 Tổng hợp kết dự báo Đối với phương pháp làm trơn, với mẫu số liệu số lượng thuê bao MegaVNN phát triển theo tháng Bưu điện Hà Nội, phương pháp trung bình trượt số mũ (EMA) có giá trị sai số bình phương nhỏ so với trung bình trượt đơn giản (SMA) hai trường hợp độ rộng cửa sổ trượt Các giá trị tương ứng 521450 1235206 so với 1024989 1565275 Các phương pháp đường xu hướng phương pháp phân rã bao gồm mơ hình cộng mơ hình nhân cho kết tương đồng Bảng 3.8 Bảng 3.8: Kết dự báo ba tháng cuối năm 2007 12 tháng năm 2008 Đường xu hướng tuyến tính Mơ hình cộng Mơ hình nhân Oct-07 6954 6909 7108 Nov-07 7175 7068 7455 Dec-07 7396 7516 7093 Jan-08 7617 7570 7787 Feb-08 7838 7729 8145 Mar-08 8059 8177 7730 Apr-08 8280 8231 8466 May-08 8501 8389 8835 Jun-08 8721 8838 8367 Jul-08 8942 8892 9145 Aug-08 9163 9050 9526 Sep-08 9384 9499 9004 Oct-08 9605 9553 9824 Nov-08 9826 9711 10216 Dec-08 10047 10160 9641 Tổng 2008 105983 105798 128341 Mẫu số liệu sử dụng luận văn nhỏ Số liệu thống kê theo tháng nên không bộc lộ rõ tính mùa vụ tính chu kỳ Ngoài 96 với mẫu số liệu người ta thực dự báo dài hạn Để thực dự báo dài hạn phải cần mẫu số liệu tốt mẫu số liệu sử dụng 3.4 Đánh giá nhu cầu, khả đáp ứng nhu cầu 3.4.1 Nhu cầu Theo thống kê Hội Tin học Thành phố Hồ Chí Minh đưa báo cáo tồn cảnh Công nghệ thông tin - Truyền thông năm 2007, năm 2005, số kết nối Internet băng rộng ADSL tăng gần 300% so với năm 2004, đạt số 227.000 thuê bao, năm 2006, số thuê bao Internet băng rộng tăng 250% đạt số 577.000 thuê bao đến tháng 5/2007 đạt số 753.000 thuê bao Như số kết nối băng rộng tăng lần sau 12 tháng (tháng 5/2006 310.000 thuê bao) Thị trường dịch vụ Internet băng thông rộng ADSL 10 tháng đầu năm 2007 khơng có nhiều thay đổi so với 2006 Vẫn tiếp tục loạt đua khuyến mãi, giảm giá, chí miễn phí lắp đặt nhà cung cấp tung để tăng người dùng, để mở rộng thị phần, để tận dụng hết cổng kết nối Từ miễn phí lắp đặt, tặng MODEM hội mua máy tính kèm hấp dẫn, nhà cung cấp lớn FPT Telecom, VNPT, Viettel, SPT, Netnam có chương trình hấp dẫn để thu hút người dùng Theo kết điều tra tập đồn viễn thơng Alcatel-Lucent 10 quốc gia có thị trường Internet phát triển, Việt Nam quốc gia có nhu cầu sử dụng băng thơng rộng lớn, với 72% người dùng Internet Cafe 75% người dùng Internet cơng sở có ý định đăng ký dịch vụ Internet băng rộng nhà 10 quốc gia nằm chương trình khảo sát gồm Ấn Độ, Ai Cập, Brazil, Malaysia, Philippines, Nga, Trung Quốc, Kenya, Indonesia Việt Nam Tại 97 quốc gia, chương trình tiến hành vấn 300 người dùng Internet chia làm nhóm, 100 người dùng Internet quán, 100 người dùng Internet công sở 100 người dùng Internet băng rộng nhà riêng Tại Việt Nam, chương trình thực thành phố lớn Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh Theo kết khảo sát, có 8% số người dùng Internet phổ thơng Việt Nam cịn sử dụng Internet quay số Trong đó, tỉ lệ người có máy tính cá nhân (bao gồm máy tính xách tay) chiếm 58%, 31% cịn lại có ý định mua máy tính 56% số người sử dụng Internet nhà cho biết bỏ từ 10 đến 20 USD cho cước phí Internet hàng tháng Đại diện Alcatel-Lucent cho biết nhu cầu chơi game chiếm tỉ lệ cao mục đích sử dụng người dùng Việt Nam Nhu cầu sử dụng Internet để gọi điện thoại VoIP người dùng Việt Nam có tỷ lệ cao nhóm 10 quốc gia khảo sát thị trường Căn vào số liệu dự báo cho năm 2008 Bưu điện Hà Nội phát triển khoảng 100.000 thuê bao MegaVNN Con số lớn so với dự tính Bưu điện Hà Nội khoảng 70.000 thuê bao dự báo số lượng thuê bao phát triển năm 2007 [3] Như ba mơ hình dự báo áp dụng có xu hướng dự báo thừa 3.4.2 Khả đáp ứng nhu cầu Thị trường Việt Nam có 16 ISP Bộ Bưu Viễn thơng cấp phép, có ISP thực cung cấp dịch vụ có năm doanh nghiệp tham gia mạnh mẽ vào thị trưởng Đó VNPT, SPT, FPT, Netnam Viettel Chiếm thị phần lớn VNPT (48,2%), kế FPT (30,0%), Viettel (11,8%) Netnam (5,2%) Các doanh nghiệp lại hoạt động yếu ớt, chiếm khoảng 2,8% thị phần 98 Hiện VNPT doanh nghiệp có mạng lưới đại rộng lớn Năng lực mạng lưới VNPT gồm hệ thống trung kế kết nối với Internet quốc tế hệ thống trung kế kết nối nước Băng thông quốc tế VNPT 6820Mbps chiếm 56% tổng băng thơng quốc tế tồn quốc Dung lượng trung kế kết nối nước VNPT liệt kê Bảng 3.9 Bảng 3.9: Dung lượng kết nối nước VNPT Dung lượng Hướng kết nối Hà Nội (Mbps) Tỷ lệ Hải Phòng 34 87% Nghệ An 16 92% Quảng Ninh 34 72% Hải Dương 34 91% Thái Nguyên 155 64% Hà Nam 34 75% Phú Thọ 34 72% Hà Tây 155 70% Hà Tĩnh 34 79% Lào Cai 34 68% Thái Bình 34 85% Lạng Sơn 34 82% Bắc Ninh 155 80% Lai Châu 34 66% Nam Định 155 74% Ninh Bình 34 75% Bắc Giang 34 65% Vĩnh Phúc 34 87% Tuyên Quang 34 69% Thanh Hố 155 71% Hồ Bình 34 75% Sơn La 12 95% Yên Bái 34 65% 99 TP Hồ Chí Minh Đằ Nẵng Bắc Cạn 12 61% Cao Bằng 12 80% Hà Giang 12 76% Hưng Yên 34 82% Đồng Nai 34 91% Bình Dương 155 85% Tây Ninh 155 70% Trà Vinh 155 67% Lâm Đồng 12 86% Vũng Tàu 34 90% Cần Thơ 12 85% Kiên Giang 12 78% Bạc Liêu 12 81% Bến Tre 32 81% Bình Phước 34 78% Cà Mau 12 79% Ninh Thuận 12 84% Sóc Trăng 12 91% Bình Thuận 34 94% Đồng Tháp 16 88% Long An 32 70% Tiền Giang 155 68% Vĩnh Long 12 78% Huế 34 89% Quảng Nam 155 82% Bình Định 155 72% Quảng Ngãi 34 75% Khánh Hòa 34 86% Phú Yên 34 71% Quảng Trị 34 75% Quảng Bình 34 72% Gia Lai 12 89% Kontum 12 85% Đắc Lắc 12 76% (Nguồn: Công ty Điện toán Truyền số liệu) 100 Dung lượng trung kế mạng trục kết nối thành phố lớn Việt Nam 2,5Gbps Mạng cung cấp dịch vụ ADSL VNPT phủ rộng khắp 64 tỉnh, thành nước Để tiếp tục chiếm lĩnh thị trường Internet băng rộng, VNPT cần phát huy tối đa nội lực mình, theo yếu tố sau có vai trò then chốt - Phát triển nguồn nhân lực có chất lượng - Tận dụng mạng lực tài - Tận dụng tối đa đầu tư mở rộng, nâng cấp mạng lưới - Xây dựng chiến lược kinh doanh hợp lý - Cải thiện chất lượng chăm sóc khách hàng Dự tính Bưu điện Hà Nội phát triển 193.000 thuê bao MegaVNN (năm 2006 53.000, năm 2007 70.000 năm 2008 70.000) [3] với hệ số dự phòng 1,4 Bưu điện Hà Nội có kế hoạch đầu tư mạng cung cấp dịch vụ MegaVNN dung lượng 270.000 cổng đến hết năm 2008 Với số liệu dự báo khoảng 100.000 thuê bao cộng với 123.000 thuê bao mà Bưu điện Hà Nội có đến hết năm 2007 hệ thống hồn tồn đáp ứng nhu cầu khách hàng 101 PHẦN KẾT LUẬN Luận văn “Một số phương pháp dự báo ứng dụng dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ Inernet băng rộng” hoàn thành với kiến thức toàn diện lĩnh vực kinh tế quản lý Các kiến thức cầu, nhân tố ảnh hưởng đến cầu phân tích minh chứng ví dụ thực tế Luận văn đưa nhìn tổng quát phương pháp dự báo nhu cầu, cách phân loại khả áp dụng Luận văn diễn tả số mơ hình dự báo thơng dụng cách áp dụng chúng để giải tốn dự báo cụ thể Sự lựa chọn ví dụ minh họa phù hợp với thực tế công việc mà học viên trải qua quản lý khai thác mạng cung cấp dịch vụ Internet địa bàn thành phố Hà Nội phát triển dự án công nghệ thông tin Bưu điện Hà Nội Để có định đầu tư mang tính chiến lược cần có dự báo có độ xác cao, khơng dự báo định lượng mà cịn với dự báo định tính Đơi phải sử dụng dự báo kết hợp phân tích luận văn Phần lớn định quản lý dựa dự báo Mỗi định áp dụng vào thời điểm tương lai phải dựa dự báo điều kiện tương lai Chương hệ thống hóa vấn đề lý luận liên quan đến dự báo, đưa nhìn tổng quát phương pháp dự báo khả áp dụng tình cụ thể Các vấn đề lựa chọn đánh giá dự báo đề cập Chương mô tả liệu chuỗi thời gian giới thiệu số mơ hình dự báo dựa vào liệu chuỗi thời gian 102 Chương luận văn sâu phân tích ảnh hưởng sách vĩ mơ tới phát triển dịch vụ Internet nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet Một số nhân tố khác giá dịch vụ, sản phẩm bổ sung, sản phẩm thay có ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet băng rộng phân tích đánh giá Chương thực việc phân tích liệu khứ áp dụng số mơ hình để dự báo nhu cầu sử dụng Internet băng rộng Từ số liệu dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ MegaVNN kế hoạch đầu tư phát triển mạng lưới Bưu điện Hà Nội đưa đánh giá Xây dựng mơ hình định dựa dự báo doanh nghiệp đề tài hấp dẫn cho luận văn khác Phân tích dự báo thị trường chứng khoán, đặc biệt thị trường chứng khoán đầy biến động thị trường chứng khoán Việt Nam chủ đề hấp dẫn cho nghiên cứu tương đương cao 103 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đỗ Trung Tá, Bưu Viễn thơng CNTT Việt Nam đạt trình độ nước cơng nghiệp vào năm 2020, Tạp chí Bưu Viễn thơng [2] Phịng thương mại cơng nghiệp Việt Nam, Báo cáo kết khảo sát nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet khu vực nông thôn tỉnh Trà Vinh, 2007 [3] Bưu điện Thành phố Hà Nội, Thuyết minh điều chỉnh cấu trúc mạng xDSL Hà Nội giai đoạn 2006 - 2008 định hướng tới năm 2010, 2007 [4] Amstrong J S., Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners”, Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001 [5] Green K S., Amstrong J S., Demand Forecasting: Evidence-based Methods, Working Paper 24/05, Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University, September 2005 [6] Green K C., Amstrong J S., Graefe A., Methods to Elicit Forecasts from Group: Delphi and Prediction Markets Compared, Foresight, (2007) 17−20 [7] Green K C., Amstrong J S., Structured analogies for forecasting, International Journal of Forecasting, 23 (2007) 365−376 [8] Randall J J., Jr., Amstrong J S., Cuzán A.G., Forecasting Elections Using Expert Surveys: An Application to U S Presidential Elections, MPRA Paper No 5301, Universität München, October 2007 [9] Makridakis S., Wheelwright S C., Hyndman R J., Forecasting: Methods and Applications, Third edition, John Wiley and Sons, 1998 TÓM TẮT LUẬN VĂN Thị trường dịch vụ viễn thông Việt Nam bước mở cửa Do doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực phải đối đầu với cạnh tranh khốc liệt, Tập đoàn Bưu Viễn thơng Việt Nam (VNPT), doanh nghiệp nhà nước doanh nghiệp độc quyền kinh doanh lĩnh vực Dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ để có định đầu tư chiến lược nhân tố quan trọng giúp VNPT giành ưu thị trường Đề tài “Một số phương pháp dự báo ứng dụng dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ Inernet băng rộng” lựa chọn xuất phát từ động thực tế Chương hệ thống hóa vấn đề lý luận liên quan đến dự báo, đưa nhìn tổng quát phương pháp dự báo khả áp dụng tình cụ thể Các vấn đề lựa chọn đánh giá dự báo đề cập Chương mô tả liệu chuỗi thời gian giới thiệu số mơ hình dự báo dựa vào liệu chuỗi thời gian Chương luận văn sâu phân tích ảnh hưởng sách vĩ mơ tới phát triển dịch vụ Internet nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet Một số nhân tố khác giá dịch vụ, sản phẩm bổ sung, sản phẩm thay có ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet băng rộng phân tích đánh giá Chương thực việc phân tích liệu khứ áp dụng số mơ hình để dự báo nhu cầu sử dụng Internet băng rộng Từ số liệu dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ MegaVNN kế hoạch đầu tư phát triển mạng lưới Bưu điện Hà Nội đưa đánh giá Các từ khóa: Dự báo; Phương pháp dự báo; Dự báo chuỗi thời gian; Nhu cầu; Dự báo nhu cầu ABSTRACT The Vietnam telecommunication market has been opened step by step Thus the companies doing this business have to face with a fierce competition, especially VNPT, the state-owned company, had been the only company having exclusive right to this business Forecasting the service demand in order to make strategic desicion on investment may be one of the factors to help Vietnam Post and Telecommunication Group (VNPT) winning the battle The researching subject “Forecasting methods and application in demand forecasting of broad band Internet service” has been choosen based on this practical motivation Chapter systematized the fundamental knowledges related to demand forecasting and gave an overview of the forecasting methods and the applicability of them in particular cases The issues of how to select and evaluate a forecast had also been discussed Chapter described the time series data and introduced some forecasting methods based on time series Chapter analysed the impacts of macro policies on the development of Internet services and on the demand of Internet service Other factors influencing the demand of broad band Internet service had been analysed and evaluated Chapter made analysis of past time data and applied some forecasting models to forecast the demand of broadband Internet service Statements were made based on the forecasts and the planned investment to expand the network of Hanoi Post and Telecommunication Key words: forecasting; forecasting methods, time series forecasting, demand; demand forecasting ... sở phương pháp luận dự báo nhu cầu sản phẩm Chương 2: Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet băng rộng Chương 3: Áp dụng số mô hình dự báo để dự báo nhu cầu sử dụng dịch. .. Nội làm số liệu đầu vào cho số mơ hình dự báo Phương pháp nghiên cứu Để áp dụng số mơ hình để dự báo cho nhu cầu sử dụng dịch vụ Internet băng rộng, luận văn sử dụng số phương pháp sau: - Nghiên... GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BĂNG RỘNG NGÀNH