Giáo án xác xuất thống kê - Chương 3 Mẫu và đặc trưng mẫu docx

... công cụ thống kê, ta rút ra kết luận cho toàn thể đám đông. 1 X 0  =   3. 5.2. Kỳ vọng và phương sai các đặc trưng mẫu (giáo trình trang 121) 3. 6 Phân phối của các đặc trưng mẫu (giáo trình ... Tính VD 3. 5: Điều tra hai chỉ tiêu X(%) và Y(g) của một loại sản phẩm, được kết quả trong bảng X 9, 6-9 ,8 9, 8-1 0 1 0-1 0,2 10, 2-1 0,4 10, 4-1 0,6 3 5...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 18:21

... ống xấu. Hộp 2 có 4 ống tốt và 1 ống xấu. Hộp 3 có 3 ống tốt. Lấy ngẫu nhiên 1 hộp và từ hộp đó rút ngẫu nhiên 2 ống thuốc. a/ Tìm xác suất để được 1 ống thuốc tốt và 1 ống thuốc xấu. b/ Khi ... thức xác suất đầy đủ, công thức giả thiết Bayes: Nếu trong một phép thử có biến cố B và một hệ đầy đủ các biến cố xung khắc từng đôi 1 2 n A ,A , ,A { } A,A i A VD 1 .30 : Mộ...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 18:21

... - Ý nghĩa: xác suất P(A) đặc trưng cho khả năng xuất hiện biến cố A trong phép thử. P(A) càng lớn (càng gần 1) thì khả năng xuất hiện A càng nhiều, P(A) càng ... nghĩa xác suất Để so sánh các biến cố về khả năng xuất hiện, người ta gán cho mỗi biến cố một con số không âm, sao cho với hai biến cố bất kỳ, biến cố nào có khả năng xuất hiện nhiều hơn thì gán ... càng nh...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 18:21

... = 3pq 2 = 211 3 qpC P{X = 2} = P( 32 1 BBB ∪ 32 1 BBB ∪ 32 1 BBB ) = 3p 2 q = 122 3 qpC P{X = 3} = P( 32 1 BBB ) = p 3 = 033 3 qpC Ví dụ Một kho chứa sản phẩm của 2 xí nghiệp A và ... = 3 Ký hiệu B i = “A xảy ra ở phép thử thứ i” P(B i ) = p, qpBP i =−= 1)( P{X = 0} = P( 32 1 BBB ) = P( 1 B ) P( 2 B )P( 3 B ) = q 3 = 30 0 3 qpC P{X = 1} = P(...

Ngày tải lên: 20/12/2013, 17:45

... Giáo trình: Xác suất và thống kê – GS. Đặng Hấn. Giáo trình: Xác suất và thống kê – GS. Đặng Hấn. Tài liệu tham khảo: Tài liệu tham khảo: 1. Lê Khánh Luân (lưu hành nội bộ - ĐHKT). 1. ... điều kiện và có thể lặp lại nhiều nhóm các điều kiện và có thể lặp lại nhiều lần. lần. Chương I. Những khái niệm cơ bản về xác suất 1 .3. nh ngh a x...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22

... 2 3 4 5 6 7 8 1 10 0. 430 0 .38 3 0.149 0. 033 0.005 0.408.10 -3 0.022. 10 -2 0.72.10 -6 0.01.10 -6 1 2 0.004 0. 031 0.109 0.219 0.2 73 0.219 0.109 0. 031 0.004 9 10 0.01.10 -6 0.72.10 -6 0.22.10 -3 0.408.10 - 3 0.005 ... 0.004 9 10 0.01.10 -6 0.72.10 -6 0.22.10 -3 0.408.10 - 3 0.005 0. 033 0.149 0 .38 3 0.0 43 Vi P= 1 10 : n=8 => k...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 22:29

... 12 3 9 4 5 5 3 6 1 Ta lˆa . p b ’ ang t´ınh nh ’ u sau x i n i n i x i n i x 2 i 1 15 15 15 2 12 24 48 3 9 27 81 4 5 20 80 5 3 15 75 6 1 6 36  n = 45 107 33 5 Ta c´o x = 107 45 = 2, 38 s 2 = 33 5 45 − ... 1 43 1144 9152 12 − 20 16 75 1200 19200 20 − 28 24 53 1272 30 528 28 − 36 32 27 864 27648 36 − 44 40 14 560 22400 44 − 52 48 9 432 20 736 52 − 60 56 5 280 15680 60 − 68...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 11:12

... 1 ,32 0,77 1 ,30 1,20 1 ,32 0,95 0,45 1 ,30 1,20 Y -0 ,30 0,10 0,70 -0 ,28 0,25 0,02 0 ,37 -0 ,70 0,55 0 ,35 0 ,32 Trong ¯d´o X, Y l`a c´ac ¯dˆo . lˆe . ch. X´ac ¯di . nh hˆe . s ´ ˆo t ’ u ’ ong quan. 3. ... 576 636 0  x = 165  y = 133 4  x 2 = 38 55  xy = 29611 Ta c´o a = n(  xy) − (  x)(  y) n(  x 2 ) − (  x) 2 = 8(19611) − (165)( 133 4) 8 (38 55)(165) 2 = 16778 36 15...

Ngày tải lên: 04/10/2012, 10:54