- Tr in khai đào to chuyên ngành c a
3.5.4. Ph ng pháp chn mu và thi tk mu
Thông th ng có hai ph ng pháp ch n m u [33], đó là: - Ch n m u xác su t hay m u đ i di n
- Ch n m u phi xác su t hay m u phán đoán
Do gi i h n v th i gian nên nghiên c u này không ti p c n ph ng pháp ch n m u xác su t. Ngoài ra, m c tiêu nghiên c u khám phá là t o nên s th u hi u v v n đ h n là t p trung đ a ra k t lu n đ i di n cho đám đông t ng th , do đó
ph ng pháp ch n m u phi xác su t mà c th là ph ng pháp ch n m u thu n ti n đ c ch p nh n [25] giúp ti t ki m th i gian và chi phí th c hi n.
Qui trình ch n m u bao g m vi c xác đ nh đám đông, ph ng pháp l y m u, c m u và ch n m u [30].
Có nhi u quan đi m khác nhau v kích th c m u, ch ng h n Hair (1998) cho r ng kích th c m u t i thi u là 100-150, còn Tabachnick B.G & Fidell L.S. (2001) thì l i đ a ra công th c tính m u là N>50 + 8m (m là s bi n đ c l p). Mô hình nghiên c u ch n kích th c m u ban đ u là 450.
Thu th p d li u cho sinh viên t i l p h c, b ng câu h i sau khi đ c thu th p s đ c ch n l c và làm s ch nh m lo i b nh ng b ng câu h i tr l i thi u thông tin không phù h p cho vi c phân tích. Sau đó b ng câu h i s đ c mã hóa và nh p vào h th ng máy tính và d li u cu i cùng đ c x lý b ng ph n m m SPSS 16.0 và s n sàng cho vi c phân tích.