Sau khi đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach’s alpha và lo i đi các bi n không đ m b o đ tin c y ta ti n hành th c hi n phân tích nhân t khám phá. Phân tích nhân t khám phá là k thu t đ c s d ng nh m thu nh , tóm t t các d li u và tìm m i liên h gi a các bi n v i nhau. Khi th c hi n phân tích nhân t ta tính hai giá tr :
+ Giá tr h i t : Th hi n qua ph n tr m ph ng sai trích đ c và tr ng s nhân t (factor loading). C th , tr ng s nhân t c a bi n xi ph i có giá tr cao trên nhân t mà xi là bi n đo l ng và th p trên các nhân t khác mà xi không có ngh a v đo l ng.
+ Giá tr phân bi t: Th hi n qua s l ng nhân t rút ra phù h p v i gi thuy t ban đ u hay không, đ ng th i s l ng các nhân t đ m b o lý thuy t nh ng các bi n bên trong c ng ph i đ m b o đúng v trí so v i lý thuy t.
Các tiêu chu n v s .
+ Ki m đ nh s thích h p c a phân tích nhân t v i d li u c a m u thông qua giá tr th ng kê Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Tr s c a KMO l n (0.5 KMO 1) là đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c 2008, trang 31).
+ giá tr h i t : thang đo đ t giá tr h i t thì h s chuy n t i nhân t (factor loading – còn g i là tr ng s nhân t ) l n nh t c a m i bi n quan sát ph i l n h n ho c b ng 0.5 (Hair et al., 1998).
+ Ph ng sai trích (variance explained criteria): T ng ph ng sai trích ph i l n h n 50% (Nunnally và Bernstein, 1994, trích t Nguy n Th Mai Trang và Nguy n ình Th , 2009).
+ S l ng nhân t : S l ng nhân t đ c xác đ nh d a vào ch s Eigenvalue đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Theo tiêu chu n Kaiser ch nh ng nhân t nào có Eigenvalue l n h n 1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích. Nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c, vì sau khi chu n hóa m i bi n g c có ph ng sai là 1 (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c 2008, trang 34).