Tên bi n Thang đo
DTNT c tính n i b t c a t ch c
DTNTC 1. T ch c là m t gia đình th hai, m i ng i luôn chia s , quan tâm
l n nhau.
DTNTA 2. T ch c là m t n i n ng đ ng và sáng t o, m i ng i ch đ ng và thích th thách.
DTNTM 3. T ch c là m t môi tr ng c nh tranh, CBNV th hi n n ng l c b n thân b ng các gi i th ng, thành tích.
DTNTH 4. T ch c là m t môi tr ng có quy trình ch t ch v i nguyên t c và
k lu t cao.
LDTC Lãnh đ o c a t ch c
LDTCC 1. Ng i h ng d n t n tình, luôn đ nh h ng và t o đi u ki n phát
tri n cho m i cá nhân.
LDTCA 2. Ng i luôn tho i mái, luôn đ i m i, dám ngh dám làm.
LDTCM 3. Ng i luôn luôn có m c tiêu, ki m soát m c tiêu ch t ch và chú
tr ng hi u qu .
LDTCH 4. Ng i bi t h p tác, t ch c và v n hành công vi c m t cách suôn
s .
QLNV Qu n lý nhân viên
QLNVC 1. Làm vi c nhóm, s đ ng lòng, s g n bó.
QLNVA 2. Làm vi c đ c l p, s t do đ i m i, sáng t o theo cách riêng c a t ng cá nhân.
QLNVA 4. An tâm v công vi c n đ nh, lâu dài, n m rõ chính sách và đ cao
tôn ti tr t t trong các m i quan h .
CKGK c đi m g n k t c a t ch c
CKGKC 1. Tình yêu th ng, lòng trung thành và cam k t đ a t ch c ti n xa. CKGKA 2. S t do, đ i m i, sáng t o, t p trung và phát tri n nh ng th m nh
c a m i ng i.
CKGKM 3. T p trung vào thành tích và xây d ng k ho t đ đ t m c tiêu. CKGKH 4. Chính sách, quy đ nh rõ ràng, quy trình ho t đ ng th ng nh t.
CLNT Chi n l c n i tr i c a t ch c
CLNTC 1. T p trung phát tri n ngu n nhân l c, lòng tin v ng ch c, tinh th n c i m , phát tri n b n v ng.
CLNTA 2. Tìm ki m, t o ra c h i vàthách th c.
CLNTM 3. C nh tranh, đ t m c tiêu và d n đ u th tr ng. CLNTH 4. Phát tri n hi u qu , n đ nh, b n v ng.
DNTC Quan đi m v thành công c a t ch c
DNTCC 1. Phát tri n ngu n nhân l c, tinh th n đ ng đ i, s cam k t c a nhân viên và quan tâm l n nhau.
DNTCA 2. Có các s n ph m đ c đáo nh t ho c m i nh , d n đ u và đi tiên
phong v đ i m i s n ph m.
DNTCM 3. D n đ u th tr ng và chi n th ng đ i th .
DNTCH 4. N i b Ngân hàng ho t đ ng hi u qu , nhp nhàng, ch đ ng và
ki m soát chi phí ho t đ ng.
T thang đo v n hóa t ch c, b ng câu h i bao g m 24 phát bi u (items) v 6
thành ph n (đ c đi m n i b t c a t ch c, ng i lãnh đ o t ch c, qu n lý nhân viên trong t ch c, đ c đi m g n k t m i ng i v i nhau trong t ch c, chi n l c n i b t c a t ch c và quan đi m v thành công c a t ch c), m i thành ph n g m 4
phát bi u, m i phát bi u đ i di n cho m t xu h ng v n hóa.
M i câu h i đ c đo l ng d a trên thang đo t ng h ng s (ipsative rating scale) v i t ng s đi m là 100, t c là ng i tr l i s chia 100 đi m gi a các ch n l a. Thông th ng khi đánh giá các l a ch n, các nghiên c u th ng s d ng thang
đo likert, t c là ng i tr l i đánh giá các l a ch n v i thang đi n t 1 đ n 5, ho c 1
đ n 7, t r t không đ ng ý đ n hoàn toàn đ ng ý. Cameron và Quinn (2006) đã th c hi n nghiên c u cho c hai lo i thang đo c a công c OCAI, thang đo t ng h ng s
đã có nh ng u đi m so v i thang đo likert nh sau: (i) K t qu c a nghiên c u s d ng thang đo t ng h ng s có s khác bi t h n thang đo likert, nó làm n i b t nh ng khác bi t trong v n hóa t ch c; (ii) khi s d ng thang đo likert, ng i tr l i
có xu ng đánh giá t t c các đáp án đ u cao ho c đ u th p thì thang đo t ng h ng s khi n ng i tr l i ph i c n nh c, đánh đ i đ l a ch n cái gì th t s t n t i t ch c. B ng câu h i ph ng v n c a đ tài đ c trình bày ph l c 2.
3.4. Nghiên c u đ nh l ng s b
Sau khi xây d ng b ng câu h i, b ng câu h i đ c mang đi kh o sát 50 CBNV đang làm vi c t i Sacombank (ch n m u theo ph ng pháp thu n ti n) đ đánh giáđ tin c y c a thang đo. K t qu sau khi kh o sátlàthang đo đ đ tin c y (k t qu c a nghiên c u đ nh l ng s b đ c th hi n ph l c 3). Vì tr c ti p kh o sát nên tác gi còn nh n th y, ng i tr l i đã bi t cách hoàn t t b ng câu h i
và v i thang đo t ng h ng s , các phát bi n đã d hi u và ng n g n.
3.5. M u nghiên c u đ nh l ng và ph ng pháp thu th p d li u
Ch n m u b ng ph ng pháp đ nh m c: Trong ph ng pháp ch n m u theo
đnh m c, nhà nghiên c u s d a vào các đ c tính ki m soát xác đ nh trong đám đông đ ch n s ph n t cho m u sao cho chúng có cùng t l c a đám đông theo các thu c tính ki m soát này (Nguy n ình Th , 2011).
Ph ng pháp ch n m u đ nh m c là m t ph ng pháp ch n m u phi xác su t
cho nên m u đ c ch n không t ng quát hóa đ c cho đám đông nghiên c u. Tuy
nhiên, c ng c n chú ý là n u nhà nghiên c u ch n đúng thu c tính ki m soát thì ph ng pháp này v n có th đ i di n cho đám đông, lý do là khi phân đám đông nghiên c u theo các thu c tính ki m soát thì các ph n t trong cùng m t nhóm th ng có tính đ ng nh t cao. Vì v y, các ph n t tham gia vào m u c a t ng nhóm dù đ c ch n theo ph ng pháp phi xác xu t nh ng vì chúng có tính đ ng nh t cao,
nên trong m c đ nào đó, nó có kh n ng đ i di n cho nhóm (Nguy n ình Th , 2011).
Tính đ n th i đi m tháng 9/2013 s l ng CBNV t i Sacombank vào kho ng
10.500 (báo cáo t phòng nhân s ), Vì h n ch v th i gian và chi phí nên tác gi
ch n m u b ng ph ng pháp ch n m u đ nh m c v i n = 250, ta ch n m u theo b ng 3.2.
B ng 3.2: B ng ch n m u b ng ph ng pháp đnh m c
STT Phòng ban/Khu v c S b ng câu h i g i đi
1 M ng Nhân s và ào T o 25
2 M ng Cá nhân và Doanh nghi p 25 3 M ng Công ngh thông tin 25 4 M ng Tài chính 25 5 Khu v c TP Hà N i 25 6 Khu v c mi n B c 25 7 Khu v c Nam Trung b và Tây Nguyên 25 8 Khu v c ông Nam B 25 9 Khu v c TP HCM 25 10 Khu v c Tây Nam B 25
T ng c ng 250
Kh o sát đ c th c hi n t đ u tháng 9 n m 2013, b ng câu h i đ c in ra
và kh o sát tr c ti p (Các phòng ban nghi p v h i s ) và g i b ng email (các khu
v c), sau 2 tháng thu th p d li u, tác gi ch n ra các m u tr l i có đ y đ thông
tin đ nh p vào ch ng trình SPSS đ phân tích d li u.
3.6. Ph ng pháp phân tích d li u
Nghiên c u s d ng các công c phân tích: ki m đnh thang đo b ng h s tin c y Cronbach Alpha, ki m đ nh s khác nhau v trung bình t ng th Paired Samples T-test, Independent Samples T-test, đo l ng v n hóa t ch c b ng công
3.6.1. H s tin c y Cronbach lpha
Ki m đ nh đ tin c y thang đo Cronbach’s alpha đ c s d ng đ lo i b bi n rác tr c khi ti n hành phân tích nhân t . Ki m đ nh đ tin c y c a các thang đo các thành ph n v n hóa gia đình, v n hóa sáng t o, v n hóa th tr ng, v n hóa
c p b c d a vào h s ki m đ nh Cronbach’s Alpha. H s Cronbach alpha n m trong kho ng [0; 1]. Cronbach alpha càng cao càng t t (thang đo có đ tin c y càng cao), tuy nhiên h s Cronbach alpha quá l n ( > 0,95) cho th y có nhi u bi n
trong thang đo không có s khác bi t gì nhau , ngh a là chúng cùng đo l ng m t n i dung nào đó c a khái ni m nghiên c u (Nguy n ình Th , 2011). M t thang đo có đ tin c y t t khi Cronbach alpha bi n thiên trong kho ng [0,70 - 0,80]. N u Cronbach alpha > ho c = 0,60 là thang đo có th ch p nh n đ c v m t tin c y (Nunnally và Bernstein, 1994 d n theo Nguy n ình Th , 2011).
Khi xem xét ki m tra t ng bi n đo l ng, chúng ta s d ng h s t ng quan
bi n t ng (Corrected item – total correlation). Các bi n có h s t ng quan t ng - bi n (Corrected item – total correlation) nh h n 0,3 s b lo i (Nunnally và
Bernstein, 1994).
Nh v y, m t s đi u ki n c n quan tâm khi ki m đ nh thang đo b ng h s Cronbach Alpha bao g m:
(1) H s t ng quan bi n – t ng (Corrected item – total correlation) > 0,3; (2) H s Cronbach Alpha: 0,60 ≤ Cronbach Alpha ≤ 0, 95.
Khi m t bi n không th a đi u ki n h s t ng quan bi n – t ng (Corrected item – total correlation) > 0,3 ho c h s Cronbach Alpha t ng lên khi lo i nó kh i
thang đo thì xem xét giá tr n i dung c a bi n đ quy t đ nh có lo i b bi n này kh i
thang đo hay không.
3.6.2. Ki m đ nh Paired Samples T-test
Sau khi ki m tra đ tin c y và giá tr c a thang đo, tác gi s d ng ph ng pháp ki m đ nh tr trung bình c a hai m u ph thu c hay m u ph i h p t ng c p
(Paired Samples T-test) đ ki m đnh s khác bi t gi a hi n t i và mong mu n c a
nhân viên v v n hóa t ch c, s khác nhau c a các thành ph n v n hóa gia đình, v n hóa sáng t o, v n hóa c p b c, v n hóa c p b c.
ây là loai ki m đ nh dùng cho hai nhóm t ng th có liên h v i nhau. D li u c a m u thu th p d ng thang đo đ nh l ng kho ng cách ho c t l . Quá trình
ki m đnh s b t đ u b ng vi c tính toán chênh l ch giá tr trên t ng c p quan sát
b ng phép tr , sau đó ki m nghi m xem chênh l ch trung bình c a t ng th có khác 0 không, n u không khác 0 t c là không có khác bi t. L i th c a phép ki m đ nh m u ph i h p t ng c p là nó lo i tr đ c nh ng y u t tác đ ng bên ngoài vào nhóm th (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
i u ki n áp d ng Paired Samples T-test là kích c m u so sánh ph i khá
b ng nhau (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Cùng m t đ i t ng kh o sát cho hi n t i và mong mu n nên nghiên c u thõa mãn đi u ki n nêu ra.
V i m c ý ngh a quan sát 2 phía Sig. (2 tailed) < 0.05, ta k t lu n có s chênh lêch v ý ngh a th ng kê c a hai t ng th .
3.6.3. Ki m đ nh Independent Samples T-test
Ki m đ nh Independent Samples T-test đ c s d ng khi c n so sánh tr trung bình v m t ch tiêu nghiên c u nào đó gi a hai đ i t ng quan tâm. Có hai
bi n tham gia trong m t phép ki m đ nh trung bình: m t bi n đ nh l ng d ng kho ng cách hay t l đ tính trung bình và m t bi n đ nh tính đ phân nhóm ra so sánh (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Tr c khi th c hi n ki m đ nh trung bình ta c n ph i th c hi n m t ki m
đ nh khác mà k t qu c a nó nh h ng r t quan tr ng đ n ki m đ nh trung bình, đó là ki m đinh s b ng nhau c a hai ph ng sai t ng th , ki m đ nh này có tên là
Levene test.
Levene test đ c ti n hành v i gi thi t Ho r ng ph ng sai c a hai t ng th b ng nhau, n u k t qu ki m đnh cho b n m c ý ngh a quan sát nh h n 0.05 b n
- N u giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levene < 0.05 thì ph ng sai gi a hai t ng th khác nhau.
- N u giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levene >= 0.05 thì ph ng sai gi a hai t ng th khác nhau.
3.6.4. Công c OC I
o l ng v n hóa t ch c b ng công c OCAI khá d dàng. Công c này ch đòi h i tính toán s h c đ n gi n. Kh o sát CBNV c a t ch c b ng b ng g m 6
nhóm câu h i, m i nhóm câu h i g m 4 l a ch n v i thang đi m t ng h ng s (100
đi m). T i m i l a ch n trong 24 l a ch n, ng i tham gia kh o sát s cho đi m t ng l a ch n hai c t hi n t i và mong mu n. Tính trung bình đi m t t c CBNV c a t ch c cho t ng l a ch n c t hi n t i và c t t ng lai.
u tiên xem xét c t "Hi n t i", tính trung bình cho t ng ph ng án (A, B, C,
D). Minh h a cách v mô hình v n hóa t ch c b ng công c OCAI b ng hình 3.2:
Mô hình v n hóa đ c đo l ng b ng công c OCAI c a Cameron và Quinn (2006),
góc ph n t bên trái trên là đ i di n cho v n hóa gia đình – s đi m c a ph ng án A, ta ch n đi m t ng ng t i đ ng chéo t i góc ph n t này. Góc ph n t bên
ph i phía trên là đ i di n cho v n hóa sáng t o – S đi m c a ph ng án B, ch n
đi m t ng ng t i đ ng chéo trong góc ph n t này. Góc ph n t bên ph i,
d i là vùng đ i di n cho v n hóa th tr ng – S đi m c a ph ng án C, ch n
đi m t ng ng t i đ ng chéo. Góc ph n t còn l i đ i di n cho v n hóa c p b c - s đi m c a ph ng án D, ti p t c ch n đi m t ng ng t i đ ng chéo. N i b n
Hình 3.2: Mô hình v n hóa đ c đo l ng b ng công c OCAI c a Cameron và
Quinn (2006)
Th c hi n t ng t cho c t mong mu n v i màu khác đ phân bi t. Nh v y
ta có môt hình ph n ánh v n hóa t ch c c a t ch c theo công c OCAI, giúp ta so sánh gi a v n hóa hi n t i và t ng lai.
Ta có th v t ng t cho mô hình v n hóa t ch c c a qu n lý, c a nhân viên b ng cách tính đi m trung bình cho t ng đ i t ng, ho c gi i tính, thâm niên....
* Các b c nh n di n, đo l ng v n hóa t ch c b ng công c OCAI
Theo Cameron và Quinn (2006), các b c nh n d ng và đo l ng v n hóa t
ch c đ c th c hi n nh sau.
- Tìm ra xu h ng v n hóa th ng tr : xu h ng v n hóa th ng tr đ c xác đ nh b ng là xu h ng v n hóa có s đi m cao nh t, s đi m càng cao, càng chênh
l ch v i các xu h ng v n hóa khác càng l n thì xu h ng đó càng m nh m ,
- Tìm ra s khác bi t gi a v n hóa t ch c hi n t i và mong mu n c a CBNV: so
sánh tìm s chênh l ch gi a các xu h ng v n hóa hi n t i và các xu h ng v n hóa mong mu n. Sau đó ti n hành phân tích kho ng cách:
M c chênh l ch <5: m c đ c n thi t đi u ch nh th p và m c đ c p thi t th p
M c chênh l ch >5 và<10: m c đ c n thi t đi u ch nh cao nh ng m c đ