V- Cán bộ hƣớng dẫn: (Ghi rõ học hàm, học vị, họ, tên)
2.2. Phƣơng pháp nghiên cứu
2.2.1. Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các nguồn lực vô hình ảnh hƣởng đến kết quả kinh doanh của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh. Nhƣ đã trình bày ở trên, nguồn lực doanh nghiệp gồm có nguồn lực vô hình và hữu hình, các nguồn lực vô hình thƣờng khó phát hiện và khó đánh giá nhƣng lại tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững và thỏa các điều kiện VRIN nên chúng là nguồn năng lực động của doanh nghiệp. Nếu doanh nghiệp không kịp thời nhận ra các nguồn lực này để phát triển hoặc cải thiện sẽ khó tồn tại và phát triển trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt nhƣ hiện nay. Và một khi doanh nghiệp có năng lực động mạnh sẽ giúp doanh nghiệp tăng doanh số, mở rộng thị phần, phát triển đƣợc thị phần cho các sản phẩm mới.
2.2.2. Thiết kế nghiên cứu
Thiết kế nghiên cứu là một kế hoạch thực hiện nghiên cứu để điều tra và thu thập câu trả lời cho bảng câu hỏi. Nghiên cứu này đã xác định đƣợc các khái niệm (nhân tố) và xây dựng các giả thuyết dựa trên các nghiên cứu trƣớc đây cùng với kết quả thảo luận với các đồng nghiệp, vấn đề nghiên cứu và mục đích nghiên cứu đã đƣợc xác định rõ. Nghiên cứu mô tả giúp mô tả và đo lƣờng các yếu tố ảnh hƣởng đến năng lực cạnh tranh động của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh.
2.2.3. Nghiên cứu định tính
Nhằm đảm bảo nghiên cứu đƣợc bao quát các vấn đề liên quan đến mục tiêu nghiên cứu và nhằm đảm bảo độ tin cậy trong quá trình xây dựng các biến trong nghiên cứu, tác giả tập trung lựa chọn các khái niệm đã đƣợc công nhận trong các nghiên cứu trƣớc đây. Thang đo đƣợc sử dụng trong bảng nghiên cứu này là thang đo Likert 5 mức độ cho tất cả các biến quan sát, biến độc lập lẫn biến phụ thuộc. Bảng 2.4 thể hiện nguồn gốc thang đo và các tài liệu đƣợc sử dụng trong việc xây dựng bảng câu hỏi định lƣợng.
Bảng 2.4: Tóm tắt nguồn gốc các thang đo được sử dụng trong mô hình nghiên cứu
Thang đo Nguồn gốc thang đo
Năng lực Marketing Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009); Narver JC & Slater SF (1990); Homburg et al. (2007).
Định hƣớng kinh doanh Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009); Thelma Quince & Hugh Whittaker (2003)
Năng lực sáng tạo
Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009); Szeto (2000); Damanpour, (1991); Desphandé & Farley (2004); Anderson & Narus (1998)
Năng lực tổ chức dịch vụ Parasuraman et al. (1985)
Danh tiếng doanh nghiệp Heski Bar-Isaac (2004); Hongbin Cai & Ichiro Obara (2008); Văn hóa doanh nghiệp Tác giả tổng hợp và đề nghị
(Nguồn: Tác giả tổng hợp) Tác giả đã tiến hành tham khảo ý kiến của 05 đồng nghiệp gồm: ba trƣởng bộ phận kinh doanh các bộ phận chính là: trƣởng phòng Kế hoạch đầu tƣ, trƣởng
phòng Tổ chức hành chính, trƣởng phòng Tài chính kế toán về nội dung chi tiết các thang đo dùng để đo lƣờng các nhân tố tạo năng lực cạnh tranh động của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh. Trong đó, nhân tố Văn hóa doanh nghiệp là nhân tố đƣợc các anh, chị đồng nghiệp gợi ý đƣa vào vì phù hợp với hoạt động kinh doanh hiện tại của công ty mà tác giả nghiên cứu.
Nhƣ đã trình bày ở phần trên, mô hình nghiên cứu có 7 khái niệm đƣợc sử dụng:
Năng lực cạnh tranh động
Thang đo này đƣợc thiết kế với ba biến quan sát để đo lƣờng khả năng cạnh tranh mà công ty đang có và sự đánh giá của khách hàng đối với doanh nghiệp. Các biến quan sát đƣợc mã hóa ký hiệu từ NLCT1 đến NLCT3.
NLCT1: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh là một đối thủ cạnh tranh mạnh.
NLCT2. Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh luôn ở vị thế sẵn sàng cạnh tranh.
NLCT3. Những sản phẩm, dịch vụ Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh tung ra thị trƣờng các công ty khác khó làm đƣợc.
Năng lực Marketing
Theo kết quả nghiên cứu định tính, thang đo này đƣợc thiết kế có 8 biến quan sát. Thang đo này dùng để đo lƣờng khả năng đáp ứng với sự thay đổi của khách hàng, đối thủ cạnh tranh và môi trƣờng vĩ mô. Thang đo cũng nhằm đo chất lƣợng mối quan hệ của doanh nghiệp với các đối tác kinh doanh. Các biến quan sát đƣợc mã hóa ký 8 hiệu từ NLM1 đến NLM8.
NLM1: Thƣờng xuyên tiếp xúc với khách hàng để tìm hiểu nhu cầu của họ về sản phẩm/giải pháp mới.
NLM2: Hiểu rõ nhu cầu của khách hàng.
NLM3: Điều chỉnh ngay các hoạt động phục vụ khách hàng nếu chúng không đem lại hiệu quả.
NLM5: Luôn điều chỉnh các hoạt động liên quan đến đối thủ cạnh tranh. NLM6: Nhanh chóng thực hiện các kế hoạch liên quan đến đối thủ cạnh tranh. NLM7: Qua tiếp xúc anh/chị thấy Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh có nhiều thông tin về đối thủ cạnh tranh.
NLM8: Nhân viên Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh biết rõ điểm mạnh điểm yếu của đối thủ cạnh tranh.
Định hƣớng kinh doanh
Thang đo định hƣớng kinh doanh đƣợc thiết kế dựa trên kết quả nghiên cứu định tính, thang đo có năm biến quan sát dùng để đo lƣờng năng lực chấp nhận mạo hiểm và năng lực chủ động của doanh nghiệp trên thị trƣờng. Thang đo trong phạm vi nghiên cứu này đƣợc mã hóa ký hiệu từ DHKD1 đến DHKD5.
DHKD1: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh thực hiện chiến lƣợc đa dạng hóa sản phẩm để mở rộng thị trƣờng.
DHKD2: Anh/chị ủng hộ Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh cạnh tranh lành mạnh với đối thủ cạnh tranh.
DHKD3: Theo anh/chị việc Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh đào tạo nhân viên dài hạn để phục vụ nhu cầu phát triển bền vững trong tƣơng lai là quyết định đúng.
DHKD4: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh linh hoạt trong chính sách hỗ trợ khách hàng (theo từng dự án).
DHKD5: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh tham gia những dự án lớn, doanh thu cao với mức độ rủi ro kiểm soát đƣợc.
Năng lực sáng tạo
Thang đo này đƣợc thiết kế để đo lƣờng khả năng khắc phục những những điểm còn hạn chế trong doanh nghiệp có ảnh hƣởng trực tiếp đến năng lực cạnh tranh chung của doanh nghiệp. Thang đo gồm bốn biến quan sát và đƣợc ký hiệu từ NLST1 đến NLST4.
NLST1: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh đã đƣa ra các sản phẩm/giải pháp mới luôn thân thiện với môi trƣờng.
NLST2. Sản phẩm, dịch vụ cải tiến mang lại giá trị tăng thêm cho công ty anh/chị.
NLST3. Sản phẩm, dịch vụ mới và cải tiến phù hợp với yêu cầu thị trƣờng. NLST4. Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh xây dựng đội ngũ hỗ trợ khách hàng và giải quyết sự cố chuyên nghiệp.
Năng lực tổ chức dịch vụ
Thang đo năng lực tổ chức dịch vụ nhằm đo lƣờng chất lƣợng dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng. Có bốn biến quan sát đƣợc đƣa vào thang đo từ kết quả nghiên cứu định tính và đƣợc mã hóa ký hiệu NLTC1 đến NLTC4.
NLTC1: Nhân viên Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh sẵn sàng phục vụ khách hàng.
NLTC2: Nhân viên Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh thực hiện yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng.
NLTC3: Nhân viên Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh có trình độ chuyên môn thực hiện tốt yêu cầu của khách hàng.
NLTC4: Anh/chị tin tƣởng Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh trong suốt quá trình hợp tác.
Danh tiếng doanh nghiệp
Danh tiếng doanh nghiệp chính là chiếc cầu bắc giữa doanh nghiệp và khách hàng. Thể hiện niềm tin của khách hàng đối với doanh nghiệp. Niềm tin này có thể không phải trực tiếp doanh nghiệp tạo cho khách hàng từ kết quả giao dịch giữa hai bên mà còn do ảnh hƣởng từ các yếu tố bên ngoài. Thang đo này có ảnh hƣởng đến năng lực cạnh tranh động của doanh nghiệp.
DTDN1: Anh/chị hài lòng với quyết định sử dụng sản phẩm/dịch vụ của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh.
DTDN2: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh luôn thực hiện đầy đủ các cam kết với khách hàng.
DTDN3: Anh/chị luôn cập nhật tin tức về các hoạt động của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh mỗi khi chuẩn bị một gói thầu mới.
DTDN4: Khi có nhu cầu về dịch vụ công ích anh chị thƣờng nghĩ ngay đến Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh.
Văn hóa doanh nghiệp
Thang đo Văn hóa doanh nghiệp đƣợc tác giả xây dựng và đƣa vào mô hình nghiên cứu của mình với sự góp ý của một số đồng nghiệp trong công ty. Thang đo này gồm 5 biến quan sát đƣợc mã hóa từ VHDN1 đến VHDN5.
VHDN1: Ban giám đốc Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh quan tâm tới việc xây dựng văn hóa làm việc cho công ty của mình.
VHDN2: Tôi có thể dễ dàng nhận biết đƣợc nhân viên của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh với các công ty khác nhờ trang phục của họ.
VHDN3: Nhân viên luôn có tác phong làm việc chuyên nghiệp khác với các doanh nghiệp công ích khác.
VHDN4: Nhân viên của Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh luôn có sự đoàn kết và hòa đồng.
VHDN5: Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh luôn định hƣớng mình là doanh nghiệp đầu ngành của ngành dịch vụ công ích Thành phố.
2.2.4. Nghiên cứu định lƣợng
Thông tin dữ liệu đƣợc thu thập thông qua điều tra các khách hàng sử dụng dịch vụ công ích tại Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh. Tác giả đã thiết kế phiếu điều tra và tiến hành điều tra bằng cách gửi cho nhân viên chuyển đến các khách hàng. Phiếu điều tra bao gồm 2 phần chính:
Phần I: Các nhận định đƣợc đƣa ra cùng với thang đo Likert 5 để khách hàng có thể đánh giá về các thành phần Năng lực cạnh tranh tại Công ty TNHH MTV Công viên Cây xanh.
Phần II: Là một số thông tin có liên quan đến khách hàng.
Mẫu đƣợc chọn theo phƣơng pháp thuận tiện ngẫu nhiên. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu đƣợc sử dụng trong nghiên cứu này là phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và hồi quy tuyến tính bội. Thông thƣờng, số quan sát (cỡ mẫu) ít nhất phải bằng 4 hoặc 5 lần số biến trong phân tích nhân tố. Thêm một kinh nghiệm
nữa để lựa chọn cỡ mẫu thích hợp cho nghiên cứu, theo Hair et al. (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá, cần thu thập dữ liệu với kích thƣớc mẫu gồm ít nhất 5 quan sát trên một biến nhân tố. Mô hình nghiên cứu có tổng số biến là 33 biến. Nhƣ vậy, kích thƣớc mẫu cần thiết là n = 33 x 5 = 165. Do đó để đạt đƣợc kích cỡ mẫu đề ra, 200 bảng câu hỏi đƣợc gửi đi phỏng vấn.
2.2.5. Kế hoạch phân tích dữ liệu
Các bƣớc phân tích dữ liệu
Làm sạch dữ liệu
Các dữ liệu sau khi thu thập sẽ đƣợc làm sạch mới có thể đƣa vào phân tích để tránh những sai sót trong quá trình nhập dữ liệu. Quá trình làm sạch dữ liệu đƣợc thực hiện bằng cách dùng các bảng tần số và lệnh Find để tìm vị trí của giá trị lỗi rồi chỉnh sửa lỗi.
Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Bƣớc này nhằm kiểm tra xem các mục hỏi nào đã có đóng góp vào việc đo lƣờng khái niệm lý thuyết mà tác giả đang nghiên cứu, những mục hỏi nào không. Điều này liên quan đến hai phép tính toán: tƣơng quan giữa bản thân các mục hỏi và tƣơng quan của các điểm số của từng mục hỏi với điểm số toàn bộ các mục hỏi cho mỗi ngƣời trả lời. Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tƣơng quan với nhau.
Công thức của hệ số Cronbach α là:
1 ρN 1
/ N
α
Trong đó: ρ : là hệ số tƣơng quan trung bình giữa các mục hỏi N : là số mục hỏi
Nếu tƣơng quan giữa các mục hỏi là hoàn hảo, thì mọi mục hỏi đóng góp bằng nhau cho sự hiểu biết của chúng ta về quan điểm của mỗi ngƣời trả lời. Những mục hỏi không đóng góp nhiều sẽ tƣơng quan yếu với tổng số điểm của mỗi ngƣời. Nhƣ vậy, mục đích của việc kiểm định thang đo thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha là loại bỏ các mục hỏi, làm giảm sự tƣơng quan giữa các mục hỏi và giữ cho hệ số σ lớn hơn hoặc bằng 0,8.
Theo quy ƣớc thì một tập hợp các mục hỏi dùng để đo lƣờng đƣợc đánh giá là tốt phải có hệ số α lớn hơn hoặc bằng 0,8. Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach‟s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc. Còn với Cronbach‟s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Trong nghiên cứu này, tác giả sẽ loại bỏ những thang đo có hệ số Cronbach‟s Alpha nhỏ hơn 0,6 và những biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0,4.
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach‟s Alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy, phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật đƣợc sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phƣơng pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và đƣợc sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Tác giả sẽ xem xét các Factor Loading hay hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố trong bảng Rotated Component Matrix. Trên mỗi dòng nhất định, chỉ có một con số, con số này chính là Factor Loading lớn nhất của biến quan sát nằm ở dòng đó. Biến quan sát có Factor Loading lớn nhất nằm tại cột nào thì biến quan sát đó thuộc về nhân tố đó. Nhƣ vậy, biến quan sát bất kỳ nằm ở nhân tố thứ mấy sẽ đƣợc thể hiện rõ ràng trên bảng Rotated Component Matrix. Đối với những Factor Loading mang dấu âm thì lấy giá trị tuyệt đối của nó. Tiêu chuẩn quan trọng đối với Factor Loading lớn nhất là nó phải lớn hơn hoặc bằng 0,5, tiêu chuẩn này phù hợp với cỡ mẫu điều tra (Hair et al., 1998). Ngoài ra, nghiên cứu còn xem xét hệ số Eigenvalue có đạt điều kiện lớn hơn 1 hay không. Cuối cùng, tác giả kiểm tra trị số của phép kiểm định KMO để chắc chắn rằng trị số này lớn hơn hoặc bằng 0,5, đảm bảo phân tích nhân tố phù hợp với các dữ liệu. Nếu biến quan sát không đạt đƣợc các điều kiện về hệ số Factor Loading thì sẽ bị loại bỏ khỏi mô hình nghiên cứu. Tuy nhiên,
việc loại bỏ sẽ đƣợc tiến hành từng bƣớc một trong trƣờng hợp có nhiều biến không đạt.
Xây dựng phƣơng trình hồi quy tuyến tính
Bƣớc đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét các mối tƣơng quan tuyến tính giữa tất cả các biến bằng cách xây dựng ma trận tƣơng quan giữa tất cả các biến. Ma trận này cho biết tƣơng quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập, cũng nhƣ tƣơng quan giữa các biến độc lập với nhau. Khi kết quả phân tích tƣơng quan cho thấy sự tƣơng quan chặt chẽ giữa các biến độc lập thì nghiên cứu cần phải kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến có ảnh hƣởng đến phân tích hồi quy bội hay không. Phần mềm SPSS sẽ đƣợc sử dụng để xây dựng mô hình của nghiên cứu. Hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R square) sẽ đƣợc sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình vì nó loại bỏ độ lệch phóng đại của R2, nghĩa là càng đƣa thêm biến độc lập vào thì R2 càng tăng khi mà không phải mô hình nào càng có