Phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ Thư viện trường Đại Học Nha Trang (Trang 59)

Sau khi phân tích Cronbach Alpha, tiêu chí đánh giá của thành phần “Cảm thông” có hệ số crobach alpha < 0.6 không có ý nghĩa nên thành phần này bị loại và không sử dụng khi vào chạy EFA. Ở thành phần “Đảm bảo” có 3 biến bị loại: biến “iv21”, biến “iv22”, biến “vi23”. Ở thành phần “Phương tiện hữu hình” có 4 biến quan sát trong đó có 1 biến “iv26” bị loại . Thang đo còn lại 5 nhóm biến, trong đó

Cronbach's Alpha Biến quan sát

.868 4

Biến Hệ số tương quan biến

- tổng

Hệ số alpha của Cronbach nếu bỏ đi biến

vi29 .690 .842

vi30 .636 .863

vi31 .690 .846

có 4 nhóm biến độc lập ( với 21 biến quan sát) và một nhóm biến phụ thuộc ( có 4 biến quan sát).

Sau khi loại bỏ biến rác và các thang đo đạt độ tin cậy ta tiến hành phân tích nhân tố. Theo bảng KMO là một chỉ tiêu để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 < KMO < 1 (Marija J.Norusis, 1993) thì phân tích nhân tố tổ hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho: độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thông kê ( Sig < 0.05) thì các biến quan sát đó tương quan với nhau trong tổng thể. Điểm dừng Eigenvalue lớn hơn 1và tổng phương sai trích lớn hơn 50% ( Gerbing & Anderson, 1998).

Với mong muốn có được số lượng nhân tố là ít nhất để giải thích phương sai chung của tập hợp các biến quan sát trong sự tác động qua lại giữa chúng. Phương pháp trích được chọn để phân tích là Principal components với phép xoay

varimax. Cách tiến hành phân tích được thực hiện như sau:

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ Thư viện trường Đại Học Nha Trang (Trang 59)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(133 trang)