Sau khi thu thập dữ liệu, toàn bộ các bảng phỏng vấn được xem xét và loại đi những bảng không đạt yêu cầu. Sau đó dữ liệu được mã hóa, nhập liệu và xử lý bằng phần mềm thống kê SPSS 17.0
(1) Lập bảng tần số để mô tả mẫu thu thập theo các thuộc tính (2) Đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua Cronbach’s alpha.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s alpha. Những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Thang đo có hệ số Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được.
(3) Phân tích nhân tố EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phương pháp này rất có ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Trong phân tích khám phá, trị số KMO là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì
phân tích này mới thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Ngoài ra phân tích nhân tố còn dựa vào eigenvalue để xác định số lượng nhân tố chỉ có những nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1 thì mới được giữ lại trong mô hình. Đại lượng eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tố có eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ không có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn một biến gốc.
Một phần quan trọng trong bản kết quả phân tích nhân tố là ma trận nhân tố (component matrix) hay ma trận nhân tố khi các nhân tố được xoay (rotated component matrix). Ma trận nhân tố chứa các hệ số biểu diễn các biến chuẩn hóa bằng các nhân tố (mỗi biến là một đa thức của các nhân tố). Những hệ số tải nhân tố (factor loading) biểu diễn tương quan giữa các biến và các nhân tố. Hệ số này cho biết nhân tố và biến có mối tương quan chặt chẽ với nhau. Nghiên cứu sử dụng phương pháp trích nhân tố principal components nên các hệ số tải nhân tố phải có trọng số lớn hơn 0.5 thì mới đạt yêu cầu.
(4) Xây dựng phương trình hồi quy
Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA, dò tìm ra các phạm vi giả định cần thiết trong mô hình hồi quy tuyến tính bội, kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor). Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bộ được xây dựng và hệ số R2 đã được hiệu chỉnh (adjusted R square) cho biết mô hình hồi quy được xây dựng phù hợp tới mức nào
Y= β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + …+ βi*Xi Trong đó
Y: mức độ thỏa mãn
Xi: các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn. β0: hằng số
βi: các hệ số hồi quy (i > 0)
TÓM TẮT CHƢƠNG 3
Chương 3 trình bày về phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu đã nêu rõ cách thức tiến hành thu thập dữ liệu, thiết lập mô hình, thiết kế nghiên cứu, quy trình nghiên cứu và phương pháp phận tích số liệu. Trong đó phương pháp chính trong quy trình nghiên cứu là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Phương pháp phân tích dữ liệu chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy bội.
CHƢƠNG 4: PHÂN TÍCH NGHIÊN CỨU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Kết quả nghiên cứu
4.1.1 Mô tả mẫu
Tổng số bảng câu hỏi được phát ra là 300 bảng câu hỏi, thu về là 242 bảng. Trong số 242 bảng thu về có 42 bảng câu hỏi không hợp lệ do trả lời không đủ số câu hỏi, hoặc do thiếu nhiều thông tin. Kết quả là 200 bảng câu hỏi hợp lệ được sử dụng làm dữ liệu cho nghiên cứu. Mẫu nghiên cứu được khảo sát là các sinh viên đang học năm thứ 3 và thứ 4 hệ chính quy tại trường DNU thuộc các ngành đạo tạo hệ sư phạm và các ngành ngoài sư phạm. Bảng câu hỏi sẽ được gửi đến sinh viên để lấy ý kiến đồng thời cũng phỏng vấn trực tiếp với một số lượng sinh viên nhất định. Các phiếu được phản hồi được chọn là những phiếu được nhập và làm sạch thông qua phần mềm SPSS.
Thông tin mẫu thống kê theo giới tính và loại ngành đào tạo của sinh viên được mô tả trong bảng 4.1
Bảng 4.1 Bảng thống kê theo giới tính và loại ngành đào tạo.
Loại ngành đào tạo Giới tính Tổng cộng Tỉ lệ (%)
Nam Nữ
Ngành sư phạm 24 83 107 53.5
Ngành ngoài sư phạm 24 69 93 46.5
Nguồn: số liệu tác giả điều tra tháng 08/2012
Thông tin mẫu thống kê theo loại ngành đào tạo và hộ khẩu của sinh viên được mô tả trong bảng 4.2.
Bảng 4.2 Bảng mô tả thống kê theo hộ khẩu
Hộ khẩu Loại ngành đào tạo Tổng cộng Tỉ lệ (%)
Ngành sư phạm Ngành ngoài sư phạm
Đồng Nai 107 59 166 83.0
Khác 34 34 17.0
Bảng 4.2 cho thấy tham gia ngành đào tạo sư phạm các sinh viên đều có hộ khẩu tại Đồng Nai, điều đó phản ánh đúng thực tế chính sách tuyển sinh của nhà trường. Hiện nay ngành sư phạm trường chỉ tuyển sinh viên có hộ khẩu Đồng Nai để đáp ứng nguồn nhân lực giảng dạy các cấp tại tỉnh Đồng Nai. Riêng đối với ngành ngoài sư phạm thì số sinh viên có hộ khẩu tại Đồng Nai cũng đông hơn nhiều so với sinh viên từ các tỉnh khác học tại trường (59 sinh viên tại Đồng Nai so với 34 sinh viên ở các tỉnh khác). Điều đó phản ánh sinh viên có xu hướng lựa chọn các trường đại học công lập ngay tại địa phương mình cư trú để thuận tiện cho việc đi lại và học tập.
4.1.2 Thống kê mô tả
Là những ý kiến mang tính tổng quát của sinh viên đánh giá về chất lượng dịch vụ đào tạo tại DNU được thể hiện bằng các đại lượng thống kê mô tả của mẫu được tính toán bao gồm: Đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung (trung bình - Mean, giá trị nhỏ nhất – Min, giá trị lớn nhất – Max) và đặc trưng đo lường độ phân tán (độ lệch chuẩn – Standard deviation) của từng biến quan sát được trình bày trong bảng 4.3 sau:
Bảng 4.3 Kết quả thống kê của các biến trong thang đo chất lƣợng đào tạo
Tên biến Mẫu (N) Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn HH1 200 2 5 4.07 0.8793 HH2 200 1 5 4.02 0.830 HH3 200 2 5 3.99 0.868 HH4 200 1 5 3.89 0.920 HH5 200 1 5 3.80 0.953 HH6 200 2 5 3.71 0.854 TC1 200 2 5 3.61 0.849 TC2 200 1 5 3.63 0.858 TC3 200 1 5 3.44 0.877 TC4 200 1 5 3.92 0.855
TC5 200 1 5 3.42 0.817 TC6 200 1 5 3.59 0.925 DU1 200 1 5 3.60 0.925 DU2 200 1 5 3.54 0.896 DU3 200 1 5 3.45 0.890 DU4 200 1 5 3.75 0.849 DU5 200 1 5 3.54 0.896 DB1 200 2 5 3.45 0.890 DB2 200 1 5 3.77 0.781 DB3 200 1 5 3.76 0.881 DB4 200 1 5 3.65 0.890 DB5 200 1 5 3.56 0.884 DB6 200 1 5 3.64 0.902 CT1 200 1 5 3.48 0.885 CT2 200 1 5 3.18 1.020 CT3 200 1 5 2.89 1.041 CT4 200 1 5 3.01 1.017 CT5 200 1 5 3.18 1.054 HL1 200 1 5 3.45 0.837 HL2 200 2 5 3.65 0.768 HL3 200 2 5 3.42 0.846
Nguồn: số liệu tác giả điều tra tháng 08/2012
Hình 4.1: Trung bình của các biến quan sát
Chất lượng đào tạo
Từ bảng 4.3 và hình 4.1 có thể nhận biết sự đánh giá chung của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo của DNU thông qua giá trị trung bình (Mean), giá trị lớn nhất (Max), giá trị nhỏ nhất (Min), và độ lệch chuẩn (Standard Deviation).
Các biến quan sát của đo lường chất lượng dịch vụ đào tạo của DNU được sinh viên đánh giá từ điểm nhỏ nhất là 1 (Min =1) tương ứng với “Hoàn toàn không đồng ý” đến điểm lớn nhất là 5 (Max=5) tương ứng với “Hoàn toàn đồng ý”. Điều này có nghĩa sinh viên có suy nghĩ rất khác nhau về chất lượng dịch vụ mà họ nhận được từ DNU. 0 1 2 3 4 5 HH1 HH3 HH5 TC1 TC3 TC5 DU1 DU3 DU5 DB2 DB4 DB6 CT2 CT4 HL1 HL3 Trung Bình
Các giá trị trung bình giao động từ 2.89 đến 4.07 điều này chứng tỏ sinh viên hệ chính quy đang theo học tại DNU đánh giá chất lượng dịch vụ đào tạo của DNU là tương đối tốt với điểm trung bình, tuy nhiên vẫn còn một số điểm mà sinh viên chưa thật sự hài lòng. Một cách chính xác và cụ thể hơn, dựa trên tần số xuất hiện và trung bình của các biến quan sát trong phần phân tích thống kê mô tả có thể chia các biến quan sát thành 2 nhóm
Nhóm 1: bao gồm các biến quan sát mà sinh viên đánh giá tương đối tốt, hầu hết các sinh viên đều cho điểm cao đối với các đánh giá của họ, nhóm này bao gồm các biến sau:
HH1: Giảng viên và nhân viên trong trường luôn ăn mặc gọn gàng, lịch sự (Mean = 4.07)
HH2: Môi trường đào tạo có tính văn hóa cao (Mean =4.02)
HH3: Cơ sở vật chất của trường đáp ứng tốt nhu cầu đào tạo (Mean=3.99) HH4: Các dịch vụ hỗ trợ phục vụ cho sinh viên tại trường rất tốt (Sân thể thao,
căn tin, ký túc xá ….) (Mean = 3.89)
HH5: Thư viện với nguồn tài liệu phong phú đáp ứng được nhu cầu học tập và nghiên cứu của sinh viên. (Mean = 3.80)
HH6: Các dịch vụ hỗ trợ phục vụ cho sinh viên tại trường rất tốt (Mean = 3.71) TC1: Kế hoạch giảng dạy được thực hiện đúng như thông báo (Mean = 3.61) TC2: Thông báo về học tập, giảng dạy, tốt nghiệp, thi cử … luôn chính xác,
đáng tin cậy (Mean = 3.63)
TC4: Giảng viên nghiêm túc thực hiện đúng kế hoạch giảng dạy (thời khóa biểu, đề cương, giờ giấc giảng dạy ) (Mean = 3.92)
TC6: Chương trình đào tạo được thiết kế có thể liên thông với các trình độ đào tạo và chương trình giáo dục khác (Mean = 3.59)
DU1: Sinh viên được thông báo đầy đủ và kịp thời các vấn đề liên quan đến sinh viên (qui chế, chương trình học, lịch học, các hỗ trợ học tập …) (Mean = 3.60).
DU2: Giảng viên sẵn sàng chia sẽ kiến thức và kinh nghiệm với sinh viên (Mean=3.54).
DU4: Giảng viên có phương pháp truyền đạt tốt, dễ hiểu. (Mean = 3.75)
DU5: Nhân viên trong trường luôn sẵn sàng và nhanh chóng giải quyết các vấn đề của sinh viên (Mean =3.54)
DB2: Giảng viên đánh giá kết quả học tập chính xác (Mean=3.77) DB3: Giảng viên có học vị và trình độ chuyên môn cao. (Mean=3.76)
DB4: Công tác tổ chức, kiểm tra đánh giá nghiêm túc, chặt chẽ. (Mean=3,65) DB5: Tham gia vào chương trình đào tạo của trường, sinh viên cảm thấy an
tâm và tự tin trong công việc (Mean = 3.56)
DB6: Giáo trình được biên soạn, đảm bảo nội dung chính xác. (Mean = 3.64) Nhóm 2: Bao gồm các biến quan sát mà có thể thấy sinh viên bày tỏ sự chưa thực sự hài lòng của mình thể hiện thông qua điểm trung bình chưa cao. Đó là các biến sau:
TC3: Dữ liệu, thông tin về sinh viên (lý lịch, kết quả học tập, học phí) được quản lý chặt chẽ, chính xác. (Mean = 3.44)
TC5: Chương trình đào tạo phù hợp với yêu cầu thực tiễn (Mean = 3.42)
DU3: Sinh viên dễ dàng nhận được câu trả lời chính xác tại các bộ phận có trách nhiệm (Mean= 3.45)
DB1: Giảng viên và nhân viên của trường chuyên nghiệp và lịch sự khi giao tiếp và làm việc với học sinh (Mean =3.45)
CT1: Sinh viên là trung tâm của quá trình đào tạo (Mean=3.48)
CT2: Môi trường học tập thân thiện gắn kết sinh viên với giảng viên, đoàn hội, các phong trào và các hoạt động nhóm. (Mean = 3.18)
CT3: Luôn lấy lợi ích của sinh viên là phương châm cho mọi hành động (Mean= 2.89)
CT4: Trường có những cán bộ thể hiện sự quan tâm tới sinh viên (Mean= 3.01) CT5: Giờ dạy và học tại trường luôn thuận tiện cho sinh viên (Mean= 3.18)
Trong nhóm này ta nhận thấy sinh viên chưa hài lòng cách quản lý dữ liệu thông tin của sinh viên (TC3), chưa hài lòng chương trình đào tạo phù hợp với thực tiễn (TC5). Sinh viên còn chưa hài lòng đến phong cách phục vụ của nhân viên trong trường (CT4), Sinh viên cũng không hài lòng tới sự quan tâm của nhà trường đối với lợi ích của sinh viên (CT3), việc sắp xếp giờ học và giờ dạy cũng chưa thật sự thuận tiện đối với sinh viên. Với số lượng 9 biến trên tổng số 28 biến quan sát. Đây là dấu hiệu cảnh báo cho chất lượng đào tạo của DNU.
Sự hài lòng của sinh viên
Các biến quan sát HL1, HL2, HL3 trong thang đo sự hài lòng của sinh viên có giá trị trung bình tương ứng là 3.45, 3.65, 3.42 với độ lệch chuẩn lần lượt là 0.837, 0.768, 0.846. Điều này cho thấy chất lượng dịch vụ được cung cấp và mức độ hài lòng của sinh viên đối với chất lượng đào tạo được cung cấp chỉ đạt hơn mức bình thường. Như vậy kết quả thống kê cho thấy DNU cần phải quan tâm hơn nữa trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ cung cấp để ngày càng nâng cao chất lượng đào tạo, phục vụ tốt hơn nhu cầu của sinh viên cũng như mang đến sự hài lòng cao nhất cho họ.
4.1.3 Đánh giá thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s Alpha được dùng để đo lường tính nhất quán nội tại của thang đo. Hệ số Cronbach’s Alpha càng cao thể hiện tính đồng nhất của các biến đo lường càng cao tức là mức độ liên kết giữa các biến đo lường càng cao. Khi đó các biến sẽ đo lường cùng một thuộc tính cần đo. Thang đo sẽ được lựa chọn khi hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6. Tuy nhiên Cronbach’s Alpha không cho biết biến đo lường nào cần được bỏ đi và biến đo lường nào cần giữ lại, chính vì vậy mà ta xét thêm hệ số tương quan tổng biến của các biến. Các biến có hệ số tương quan tổng biến (Corrected item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ khỏi thang đo. Thang đo chất lượng dịch vụ
Thang đo chất lượng dịch vụ được xây dựng dựa trên 5 thành phần: Phương tiện hữu hình (HH) được đo lường bởi 6 biến quan sát ký hiệu từ HH1 đến HH6; Độ
tin cậy (TC) được đo lường bằng 6 biến quan sát ký hiệu từ TC1 đến TC6; Sự đáp ứng (DU) được đo lường bằng 5 biến ký hiệu từ DU1 đến DU5; Sự đảm bảo (DB) được đo lường bằng 6 biến ký hiệu từ DB1 đến DB6; Sự cảm thông (CT) được đo lường bằng 5 biến ký hiệu từ CT1 đến CT5.
Kết quả đánh giá thang đo chất lượng dịch vụ dựa trên sự phân tích hệ số Cronbach’s Alpha các thành phần đo lường chất lượng dịch vụ dựa trên việc phân tích hệ số Cronbach’s Alpha các thành phần đo lường chất lượng dịch vụ được trình bày trong bảng 4.4 sau :
Bảng 4.4 Cronbach’s Alpha của thang đo chất lƣợng đào tạo
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này
Hữu hình: Cronbach’s Alpha = 0.854
HH1 19.40 11.758 0.626 0.833 HH2 19.45 11.214 0.699 0.819 HH3 19.48 10.944 0.712 0.816 HH4 19.58 10.737 0.697 0.818 HH5 19.67 10.705 0.670 0.824 HH6 19.76 12.347 0.452 0.863
Tin cậy: Cronbach’s Alpha = 0.795
TC1 17.99 9.507 0.586 0.756 TC2 17.97 9.336 0.615 0.748 TC3 18.17 9.344 0.593 0.753 TC4 17.69 9.463 0.590 0.755 TC5 18.18 10.450 0.413 0.794 TC6 18.01 9.568 0.502 0.776 Đáp ứng: Cronbach’s Alpha = 0.791 DU1 14.14 7.233 0.515 0.770
DU2 14.19 6.939 0.616 0.736
DU3 14.28 7.258 0.543 0.760
DU4 13.98 7.336 0.564 0.753
DU5 14.34 7.098 0.612 0.738
Đảm bảo: Cronbach’s Alpha = 0.787
DB1 18.37 9.048 0.642 0.729 DB2 18.06 9.464 0.667 0.727 DB3 18.07 9.472 0.558 0.750 DB4 18.19 11.126 0.229 0.826 DB5 18.28 9.165 0.623 0.734 DB6 18.19 9.401 0.553 0.751
Cảm thông: Cronbach’s Alpha = 0.750
CT1 12.25 9.947 0.340 0.761
CT2 12.56 8.409 0.538 0.697
CT3 12.84 8.266 0.548 0.693