5. Kết cấu đề tài
4.4.1.Phương trình hồi quy
Kết quả phân tích hồi quy lần 1 như sau:
Bảng 4.6: Phân tích hồi quy đa biến
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Correlations Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig.
Zero-
order Partial Part Tolerance VIF
(Constant) .005 .132 .035 .972
N1 Phuong tien phuc vu tour .013 .102 .015 .123 .704 .552 -.033 -.013 .609 1.641 N2 Hieu biet cua du khach .136 .109 .154 1.249 .000 .793 .348 .147 .363 2.758 N3 Y thuc ton trong moi
truong bien -.042 .069 -.066 -.609 .000 .676 .371 .159 .559 1.790 N4 Tinh giao duc va kham
pha cua chuong trinh -.058 .122 -.050 -.473 .000 .792 .504 .232 .447 2.236 N5 Thai do phuc vu cua
huong dan vien -.023 .112 -.022 -.208 .121 .625 .133 .053 .565 1.769 N6 Diem tham quan du lich
sinh thai
.009 .123 .008 .073 .128 .600 .131 .052 .585 1.710 N7 Bai thuyet minh he sinh
thai bien .006 .082 .008 .076 .000 .651 .331 .139 .583 1.716 N8 Uy tin cua cong ty .088 .094 .099 .935 .494 .525 .059 .023 .608 1.644 1
N9 Y nghia chuong trinh va
trach nhiem cua khach .128 .078 .162 1.640 .503 .590 .058 .023 .546 1.833 a. Dependent Variable: DLSTBBV Du lich sinh thai bien ben vung
Với mức ý nghĩa 90%, ta thấy các biến N1, N5, N6, N8 và N9 có mức ý
nghĩa (sig.) lớn hơn 0.05 nên ta tiến hành loại dần từng biến, bắt đầu với biến có
mức ý nghĩa lớn nhất là N1 (0.704).
Kết quả phân tích hồi quy sau khi lần lượt loại các biến độc lập N1, N8, N9,
Bảng 4.7: Hệ số xác định R2
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .899a .808 .796 .28938
a. Predictors: (Constant), N9 Y nghia chuong trinh va trach nhiem cua khach, N4 Tinh giao duc va kham pha cua chuong trinh, N7 Bai thuyet minh he sinh thai bien, N3 Y thuc ton trong moi truong bien, N8 Uy tin cua cong ty, N5 Thai do phuc vu cua huong dan vien, N6 Diem tham quan du lich sinh thai, N2 Hieu biet cua du khach, N1 Phuong tien phuc vu tour
(Nguồn: Trích theo phụ lục 3.5)
Hệ số xác định hiệu chỉnh Adjusted R-Square là 0,796 nghĩa là mô hình hồi
quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 79,6%. Điều này cho thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập là khá chặt chẽ. Các
biến độc lập góp phần giải thích 79,6% sự khác biệt đối với tính bền vững của
du lịch sinh thái biển.
Bảng 4.8: Phân tích Anova trong phân tích hồi quy
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 49.290 4 12.323 174.501 .000a
Residual 9.886 140 .071
1
Total 59.176 144
a. Predictors: (Constant), N7 Bai thuyet minh he sinh thai bien, N3 Y thuc ton trong moi truong bien, N4 Tinh giao duc va kham pha cua chuong trinh, N2 Hieu biet cua du khach
b. Dependent Variable: DLSTBBV Du lich sinh thai bien ben vung
(Nguồn: Trích theo phụ lục 3.5)
Kết quả kiểm định F có giá trị p-value (sig.) bằng 0.00a, nhỏ hơn mức 0.01, cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử
Bảng 4.9: Phân tích hồi quy đa biến lần 6 Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Correlations Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig.
Zero-
order Partial Part Tolerance VIF
(Constant) .104 .125 .828 .409
N2 Hieu biet cua du
khach .232 .047 .287 5.485 .000 .793 .421 .189 .536 1.902 N3 Y thuc ton trong moi
truong bien .183 .038 .222 5.006 .000 .676 .390 .173 .609 1.641 N4 Tinh giao duc va
kham pha cua chuong trinh
.314 .044 .394 8.409 .000 .792 .579 .290 .543 1.841 1
N7 Bai thuyet minh he
sinh thai bien .172 .033 .220 5.272 .000 .651 .407 .182 .684 1.462 a. Dependent Variable: DLSTBBV Du lich sinh thai bien ben vung
(Nguồn: Trích theo phụ lục 3.5)
Với hệ số phóng đại phương sai của các biến (VIF) nhỏ hơn 2 cho thấy
không có dấu hiệu xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến nên ta có thể sử dụng phương trình hồi qui.
Thông qua thống kê F = 174.501, sig.= 0,000 < 0,05 (bảng 3.5) và các hệ
số (bảng 3.6) của các biến N2, N3, N4 và N7 đều khác không, ta có thể kết
luận các biến N2 – Hiểu biết của du khách, N3 – Ý thức tôn trọng môi trường
biển, N4 – Tính giáo dục và khám phá của chương trình, N7 – Bài thuyết minh
hệ sinh thái biển với mức ý nghĩa là 95%. Như vậy bốn giả thuyết H1.2, H1.3, H1.4 và H1.7 được chấp nhận.
Căn cứ vào hệ số chuẩn hóa thì thứ tự quan trọng của các nhân tố thực sự tác động có ý nghĩa đến tính bền vững của tour du lịch sinh thái biển Nha Trang được sắp xếp theo thứ tự sau: N4 > N2 > N3 > N7.
Mối quan hệ giữa các biến số và tính bền vững của du lịch sinh thái biển
DLSTBBV = 0,394N4 + 0,287N2 + 0,222N3 + 0,220N7
Biến phụ thuộc: DLSTB – Du lịch sinh thái biển bền vững
Các biến độc lập:
+ N2: Hiểu biết của du khách về giá trị văn hóa địa phương và hệ sinh thái
biển
+ N3: Ý thức tôn trọng môi trường biển
+ N4: Tính giáo dục và khám phá của chương trình
+ N7: Thuyết minh, giới thiệu về hệ sinh thái biển