Mô hình lý thuyết đề xuất gồm có 5 thành phần: (1) Chương trình đào tạo; (2) Đội ngũ giảng viên; (3) Cơ sở vật chất; (4) Chất lượng cán bộ hỗ trợ; (5) Hoạt động hỗ trợ và tư vấn và Sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo. Trong đó, Sự hài lòng
của sinh viên là thành phần phụ thuộc, 5 thành phần còn lại là những thành phần độc lập và được giả định là các yếu tố tác động đến sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo. Nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích hồi qui để xác định cụ thể trọng số của từng thành phần tác động đến sự hài lòng của SV. Phân tích hồi qui được thực hiện bằng phương pháp hồi qui bội với phần mềm SPSS version 16.0
Mô hình hồi qui tuyến tính bội được đánh giá độ phù hợp qua hệ số xác định R2 (R square) và R2 điều chỉnh (Adjusted R square). Trong đó R2 điều chỉnh phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình. Kiểm định F trong phân tích phương sai là một phép kiểm định về độ phù hợp của mô hình hồi qui tuyến tính tổng thể. Nó xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Các biến trong mô hình được đánh giá tầm quan trọng thông qua việc xem xét hệ số tương quan từng phần (Part correlation coefficient) và hệ số tương quan riêng phần (Partial correlation coefficient). Giả thuyết H0 ở đây là: tất cả các hệ số hồi qui bằng 0 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Tiếp theo, nghiên cứu sẽ phải xem xét và dò tìm các vi phạm giả định trong mô hình hồi qui tuyến tính bởi lẽ nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả hồi qui không còn đáng tin cậy nữa. Các giả định này bao gồm: giả định về liên hệ tuyến tính, giả định phương sai của sai số, giả định về phân phối chuẩn của phần dư, giả định về tính độc lập của sai số và giả định về mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường Đa cộng tuyến). (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).