Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết:

Một phần của tài liệu phân tích sự ảnh hưởng của các thuộc tính địa phương đến sự hài lòng của doanh nghiệp tại tỉnh phú yên (Trang 64)

3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

3.7.2 Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết:

3.7.2.1 Phân tích hồi quy:

Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA phương trình nghiên cứu hồi quy tổng quát có dạng như sau:

Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy mô hình có hệ số xác định R2 = 0,619 và R2 điều chỉnh = 0,614 (xem Bảng 3.29). So sánh hai giá trị R Square (R2) và Adjusted R Square (R2 điều chỉnh) có thể thấy R2 điều chỉnh nhỏ hơn, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình. Vậy, nghiên cứu sẽ sử dụng R2 điều chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Giá trị R2 điều chỉnh = 0,614 cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình có quan hệ khá chặt chẽ với nhau. Ba biến độc lập trong mô hình gồm: (1) Hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng, (2) Chất lượng lao động, (3) Hỗ trợ

chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư có thể giải thích được 61,4% sự hài lòng của doanh nghiệp được điều tra. Như vậy mô hình hồi quy trên là phù hợp.

Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai (xem Bảng 3.30) có giá trị là 113.222 với Sig.= .000 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được để suy rộng ra cho tổng thể.

Bảng 3.29: Kết quả phân tích sự phù hợp của mô hình

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .787a .619 .614 .45465 1.649

a. Predictors: (Constant), Chất lượng lao động, Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng, Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư

b. Dependent Variable: Sự hài lòng của doanh nghiệp

Bảng 3.30: Kết quả phân tích phương sai.

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 70.210 3 23.403 113.222 .000a

Residual 43.201 209 .207

Total 113.411 212

a. Predictors: (Constant), Chất lượng lao động, Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng, Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư

Bảng 3.31: Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .341 .164 2.079 .039 Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư .156 .070 .172 2.220 .028 .305 3.282 Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng .494 .054 .511 9.178 .000 .589 1.698 Chất lượng lao động .214 .052 .264 4.090 .000 .438 2.283

a. Dependent Variable: Sự hài lòng của doanh nghiệp

Dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính:

Giả định tuyến tính và phƣơng sai của sai số không đổi: Biểu đồ phân tán

Scatterplot (xem Hình 3.2) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua trục tung độ 0 trong một phạm vi không đổi và không tạo thành một hình dạng nào. Như vậy giả định tuyến tính và giả định phương sai của sai số không đổi không bị vi phạm.

Giả định không có mối tƣơng quan giữa các biến độc lập: Kiểm tra giả định

không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đa cộng tuyến) cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố nhỏ hơn 10 (xem Bảng 3.31), như vậy mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau).

Giả định không có sự tƣơng quan giữa các phần dƣ: Đại lượng thống kê

Durbin – Watson (d) = 1.649 (gần bằng 2) (xem Bảng 3.29) cho thấy không có sự tương quan giữa các phần dư. Như vậy giả thiết về tính độc lập của sai số (không có sự tương quan giữa các phần dư) không bị vi phạm.

Giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ: Biểu đồ tần số Histogram (xem

Hình 3.3) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 3,21E-16 ≈ 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0,993 ≈ 1) và biểu đồ P – P plot (xem Hình 3.4) cho thấy các giá trị phân tán tập trung sát đường chéo chứa những giá trị kỳ vọng. Do đó có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Hình 3.2: Biểu đồ Scatterplot

Hình 3.4: Biểu đồ P – P plot

3.7.2.2 Kiểm định các giả thuyết:

Kết quả hồi quy trên cũng cho thấy với 9 biến độc lập và 5 biến định tính đưa vào mô hình hồi quy ban đầu, có 3 biến: (1) Hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng, (2) Chất lượng lao động, (3) Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư giải thích tốt

nhất cho Sự hài lòng của doanh nghiệp đối với các thuộc tính địa phương của tỉnh Phú Yên. Nhìn vào phương trình hồi quy cũng có thể thấy Sự hài lòng của doanh nghiệp không chịu ảnh hưởng bởi các biến định tính đã đề xuất ban đầu.

Dựa vào ma trận hệ số tương quan (xem Phụ lục 03), nếu xét riêng biệt từng biến độc lập với biến sự hài lòng của doanh nghiệp có thể thấy biến Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng (X6) tương quan với sự hài lòng mạnh hơn với r = 0,700. Hỗ trợ chính

quyền và thủ tục cấp phép đầu tư (X4) có tương quan r = 0,677 và Chất lượng lao động (X7) có tương quan với Sự hài lòng của doanh nghiệp thấp nhất trong bốn biến của mô hình với r = 0,552.

Tuy nhiên khi xét cả ba biến trong phương trình hồi quy để xác định mức độ ảnh hưởng đến Sự hài lòng của doanh nghiệp ta dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa (xem Bảng

3.31). Giá trị Beta chuẩn hóa cho biết mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến sự hài lòng của doanh nghiệp, cụ thể: biến Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng (X6) có ảnh hưởng mạnh nhất đến sự hài lòng của doanh nghiệp (βchuẩn hóa =0,511) hay với mỗi đơn vị chuẩn hóa thay đổi ở biến Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng (X6) thì sự hài lòng của doanh nghiệp thay đổi 0,511 đơn vị. Biến Chất lượng lao động (X7) có ảnh hưởng ít hơn tới sự hài lòng của doanh nghiệp với βchuẩn hóa là 0,264. Biến Hỗ trợ chính

quyền và thủ tục cấp phép đầu tư (X4) ít gây ảnh hưởng đến Sự hài lòng của doanh nghiệp nhất với βchuẩn hóa = 0,172.

Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa các yếu tố (1) Hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng, (2) Chất lượng lao động, (3) Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư với Sự hài lòng của doanh nghiệp là mối quan hệ cùng

chiều. Nghĩa là sự hài lòng của doanh nghiệp sẽ tăng cao khi gia tăng chất lượng của các yếu tố trên.

Tóm lại, các giả thuyết đưa ra dựa trên mô hình nghiên cứu điều chỉnh sau phân tích EFA có giả thuyết H4, H6, H7 chấp nhận được với mức ý nghĩa thống kê 5%. Các giả thuyết H1, H2, H3, H5, H8, H9 không được chấp nhận.

3.7.2.3 Mô hình nghiên cứu điều chỉnh sau phân tích hồi quy:

Mô hình nghiên cứu được điều chỉnh cho phù hợp với kết quả phân tích hồi qui tuyến tính như hình 3.5:

Hình 3.5: Mô hình nghiên cứu điều chỉnh sau phân tích hồi quy

Mô tả kết quả khảo sát đánh giá sự hài lòng của doanh nghiệp đối với từng biến của phương trình hồi quy có được. Kết quả thống kê mô tả cho thấy các doanh nghiệp được khảo sát đánh giá các yếu tố thuộc tính địa phương của tỉnh Phú Yên chưa cao, giá trị báo cáo Mean của các biến quan sát dao động từ 3,32 – 3,53 và độ lệch chuẩn từ 0,755 – 0,901 cho thấy mức độ biến thiên trong đánh giá là không cao, nghĩa là đánh giá về các thuộc tính là tương đối đồng thuận.

* Đánh giá sự hài lòng của doanh nghiệp với hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng:

Mức độ hài lòng của doanh nghiệp với Hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng chỉ ở mức tạm được với Mean = 3,32 (xem Bảng 3.32). Các doanh nghiệp có sự đồng thuận cao trong đánh giá của mình về các mục hỏi (1) Hệ thống thuế rõ ràng, (2) Thủ tục hải quan nhanh gọn, (3) Hệ thống ngân hàng đáp ứng được yêu cầu, (4) Thủ tục vay vốn đơn giản, thuận tiện với độ lệch chuẩn 0,75.

Bảng 3.32: Sự hài lòng về Hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng.

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation

Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng 213 3.3286 .75547

Hệ thống thuế rõ ràng 213 3.00 1.057

Thủ tục hải quan nhanh gọn 213 3.59 .920

Hệ thống ngân hàng đáp ứng được yêu cầu. 213 3.44 .923

Thủ tục vay vốn đơn giản, thuận tiện 213 3.28 1.034

Valid N (listwise) 213

Biến quan sát Thủ tục hải quan nhanh gọn được doanh nghiệp đánh giá cao hơn các biến quan sát khác trong nhóm thuộc tính với Mean = 3,59. Điều này thể hiện nhiều cố gắng của cả Tổng cục hải quan và Cục hải quan tỉnh Phú Yên trong việc cải cách thủ tục hành chính. Thể hiện rõ nhất là hiệu quả từ Dự án hệ thống thông quan tự động (VNACCS/VCIS) trên nền tảng áp dụng công nghệ và kỹ thuật của hệ thống công nghệ thông tin đang được cơ quan Hải quan và các cơ quan Chính phủ của Nhật Bản áp dụng để thông quan hàng hóa,phương tiện. Tuy nhiên hệ thống hải quan điện tử thường xuyên gặp lỗi kỹ thuật ảnh hưởng rất nhiều tới thời gian thông quan hàng hóa đã làm nhiều doanh nghiệp không đánh giá cao.

Hệ thống thuế rõ ràng được các doanh nghiệp đánh giá thấp nhất trong 40 biến

quan sát của bảng câu hỏi. Có thể lý giải cho điều này là do sự thay đổi liên tục của các văn bản quy định về thuế trong thời gian qua. Từ năm 2012 đến này, các thông tư về thuế giá trị gia tăng và thuế thu nhập doanh nghiệp là hai loại thuế chính của doanh nghiệp đã có hơn 3 lần thay đổi. Hệ thống hỗ trợ kê khai thuế (HTKK) và kê khai thuế qua mạng (iHTKK) liên tục gặp lỗi, các trang thông tin điện tử chính thức của Tổng cục thuế và cục thuế Phú Yên không cập nhật các văn bản quy định kịp thời là phản ánh của nhiều doanh nghiệp. Ngoài ra doanh nghiệp cũng gặp nhiều hướng dẫn khác nhau giữa các công chức thuế. Điều này khiến doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn trong kê khai và quyết toán thuế.

Trong mối quan hệ hợp tác cùng phát triển, ngân hàng và doanh nghiệp là những đối tác quan trọng, có ý nghĩa quyết định đến sự thành bại của nhau. Nguồn vốn và các dịch vụ ngân hàng là tác nhân không thể thiếu giúp doanh nghiệp thành công. Thế nhưng, để kiềm chế lạm phát, ổn định kinh tế vĩ mô, chính sách thắt chặt tiền tệ của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam đã khiến các ngân hàng thương mại kiểm soát tín dụng chặt chẽ, lãi suất tín dụng tăng vọt đã khiến nhiều doanh nghiệp điêu đứng. Điều này đã làm giảm niềm tin của doanh nghiệp đối với hệ thống ngân hàng. Ý kiến của Ông Diệp Tư Hùng, Giám đốc Công ty cổ phần Đầu tư và Xây dựng 1.5, đại diện các công ty xây dựng tại địa phương, trong buổi gặp mặt, đối thoại với UBND tỉnh Phú Yên vào ngày 02/06/2012 cho rằng: “Công ty chúng tôi hoạt động trong lĩnh vực xây dựng giao thông, nhưng hiện gặp rất nhiều khó khăn do kế hoạch tài chính không thực hiện được, doanh nghiệp không vay được vốn ngân hàng. Trong khi đó, nhiều công trình của Nhà nước do công ty thực hiện đã hoàn thành, nghiệm thu đưa vào sử dụng nhưng Nhà nước còn nợ. Không vay được vốn nên một số công trình do Công ty đảm nhiệm thi công đành phải dở dang; nếu được “bơm” vốn thì sẽ hoàn thành phục vụ cho việc phát triển kinh tế, xã hội của tỉnh. Vì vậy, tôi đề nghị các ngân hàng xem xét cho Công ty 1.5 vay vốn trong điều kiện có thể để cứu doanh nghiệp. Những lúc khó khăn như hiện nay, chúng tôi cần đến sự đồng hành, giúp sức của Ngân hàng bởi doanh nghiệp thực sự đầu tư cho sản xuất kinh doanh. Vậy những thời điểm vất vả của Công ty 1.5, chúng tôi cũng cần được các ban, ngành của tỉnh, nhất là Ngân hàng hiểu và chia sẻ khó khăn”5

.

Khi giá thành các yếu tố đầu vào ngày càng tăng, nguồn vốn của doanh nghiệp bị thu hẹp thì nhu cầu tìm đến các ngân hàng vay vốn là rất cao. Nhưng với 10 ngân hàng hiện đang hoạt động trên địa bàn tỉnh Phú Yên, mà trong đó chủ yếu là ngân hàng nhà nước, cơ hội lựa chọn và so sánh của doanh nghiệp sẽ giảm đi, khả năng tiếp cận nguồn vốn vay tốt nhất sẽ bị giảm. Hơn nữa, để có thể dễ dàng thực hiện các hợp đồng vay tại ngân hàng, doanh nghiệp phải trải qua nhiều thủ tục, giai đoạn từ lúc lập hồ sơ vay vốn đến lúc giải ngân. Điều này sẽ làm mất nhiều thời gian và chi phí cơ hội của doanh nghiệp. Hình ảnh của các ngân hàng đang hoạt động tại tỉnh Phú Yên hiện nay cũng đang suy giảm sau nhiều vụ việc ảnh hưởng đến quyền và lợi ích của khách hàng nên sự tín nhiệm của nhiều doanh nghiệp cũng đã giảm sút.

* Đánh giá sự hài lòng của doanh nghiệp với chất lƣợng lao động:

Chất lượng lao động cũng chưa nhận được sự hài lòng cao của các doanh nghiệp (Mean = 3,53) (xem Bảng 3.33). Chất lượng lao động gồm các mục hỏi: (1) Học viên tốt nghiệp tại trường đào tạo nghề có thể làm việc ngay, (2) Khả năng tiếp thu và vận dụng công nghệ của lao động tốt, (3)Người lao động có kỷ luật và ý thức lao động cao.

Bảng 3.33: Sự hài lòng về Chất lượng lao động.

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation

Chất lượng lao động 213 3.5305 .90174

Người lao động có kỷ luật và ý

thức lao động cao 213 3.56 .977

Khả năng tiếp thu và vận dụng

công nghệ của lao động tốt 213 3.58 1.005

Học viên tốt nghiệp tại trường đào

tạo nghề có thể làm việc ngay 213 3.46 1.143

Valid N (listwise) 213

Kết quả đánh giá này cũng phù hợp với đánh giá của Ủy ban nhân dân tỉnh Phú Yên về nguồn nhân lực giai đoạn 2006 – 2010. Đến cuối năm 2010, dân số toàn tỉnh có gần 870.000 người, trong đó, số người trong độ tuổi lao động chiếm 57,1% (496.770 người). Tỷ lệ lao động qua đào tạo đạt 38%; trong đó, lao động có trình độ trung cấp chuyên nghiệp 15.574 người, cao đẳng 14.114 người, đại học 28.228 người và sau đại học 470 người.

Tuy nhiên cơ cấu nguồn nhân lực chưa phù hợp, tình trạng “thừa thầy, thiếu thợ” chưa được khắc phục. Theo các nhà kinh tế, cơ cấu nguồn nhân lực theo chuyên môn kỹ thuật có tỉ lệ hợp lý là: 1 người có trình độ đại học và sau đại học thì có 4 người có trình độ trung học chuyên nghiệp và 10 công nhân kỹ thuật, trong khi đó cơ cấu nguồn nhân lực ở Phú Yên là: 1-1,66-1,35 rõ ràng là chưa hợp lý và sẽ khó phát huy hiệu quả. Trình độ chuyên môn, kỹ thuật của lao động còn hạn chế; lao động giản đơn chưa qua đào tạo còn chiếm tỉ lệ lớn (60%); công nhân kỹ thuật lành nghề còn thấp, tỉ lệ lao động qua đào tạo nghề mới chỉ chiếm 26% trong tổng số 40% lao động đã qua đào tạo6.

Quyết định 2088/QĐ-UBND ngày 20/12/2010 của UBND tỉnh Phú Yên về quy hoạch phát triển nhân lực tỉnh Phú Yên giai đoạn 2011-2020 và Chương trình hành động về phát triển nguồn nhân lực phục vụ sự nghiệp công nghiệp hóa, hiện đại hóa tỉnh Phú Yên giai đoạn 2011 – 2015 cũng đã đề cập đến các biện pháp phát triển nguồn nhân lực của tỉnh. Sau hơn ba năm thực hiện, nguồn lực lao động có thay đổi về số lượng nhưng chất lượng lao động vẫn còn là yếu tố chưa nhận được sự hài lòng của doanh nghiệp.

* Đánh giá sự hài lòng của doanh nghiệp với hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tƣ:

Kết quả thống kê mô tả thuộc tính Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư cũng cho thấy doanh nghiệp đánh giá chưa cao thuộc tính này với Mean = 3,52 (xem bảng 3.34). Thuộc tính này gồm các mục hỏi: (1) Thủ tục cấp chứng nhận đầu tư, đăng ký kinh doanh đơn giản thuận tiện, (2) Thủ tục cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất đơn giản nhanh chóng, (3) Thủ tục cấp phép (đầu tư) xây dựng đơn giản thuận tiện, (4) Thủ tục cấp phép khác (phương án phòng cháy, tác động môi trường, giấy phép lao

Một phần của tài liệu phân tích sự ảnh hưởng của các thuộc tính địa phương đến sự hài lòng của doanh nghiệp tại tỉnh phú yên (Trang 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(97 trang)