* Thành phần “Sự tin cậy ”
Cronbach’s Alpha của thành phần Sự tin cậy là 0,817 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến > 0,3; đồng thời hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ đi mục hỏi đều nhỏ hơn 0,817 do đó, ta không loại biến nào trong thành phần Sự tin cậy. Các biến đo lường thành phần “Sự tin cậy” đều được giữ lại.
Bảng 3.16: Hệ số Alpha – thang đo Tin cậy
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,817 7
Mục hỏi Tương quan
biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
TC1- Xe dừng tại các trạm dừng theo đúng qui định 0,596 0,786 TC2- Xe luôn xuất bến đúng giờ như đã thông báo 0,588 0,787 TC3- Xe chạy đúng lộ trình tuyến theo đúng qui định 0,628 0,781 TC4- Giá cước được niêm yết công khai trên xe 0,511 0,800 TC5- Xe không nhồi nhét khách theo đúng cam kết 0,627 0,780 TC6- Thời gian xe chạy tới các điểm dừng chính xác
như đã thông báo 0,590 0,787
TC7- Hành lý đảm bảo không bị mất, thất lạc 0,366 0,825
Thành phần “Đáp ứng ”
Cronbach’s Alpha của thành phần Đáp ứng là 0,938 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến > 0,3; đồng thời hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ đi mục hỏi đều nhỏ hơn 0,788 do đó, ta không loại biến nào trong thành phần Đáp ứng. Các biến đo lường thành phần “Đáp ứng” đều được giữ lại.
Bảng 3.17: Hệ số Alpha – thang đo Đáp ứng
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
Mục hỏi Tương quan biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
DU1- Nhân viên luôn sẵn sàng phục vụ bạn khi có yêu cầu
chính đáng 0,853 0,920
DU2- Khách được hướng dẫn sử dụng các thiết bị trên xe
cẩn thận 0,807 0,928
DU3- Dịch vụ sơ cứu y tế luôn sẵn sàng 0,856 0,920
DU4- Khách được thông báo chi tiết lộ trình của chuyến đi 0,810 0,928 DU5- Thời gian xe chạy luôn được công ty thông báo cụ
thể cho khách hàng 0,845 0,922
* Thành phần “Lợi ích cảm nhận”
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lợi ích cảm nhận chạy lần 1 là 0.666 (>0.6). Có biến LI4 có hệ số tương quan với biến tổng 0.232 (<0.3) nên không đủ tin cậy để đo lường thành phần lợi ích cảm nhận. Vì vậy Loại biến này ra khỏi thang đo.
Bảng 3.18a: Hệ số Alpha – thang đo Lợi ích cảm nhận lần 1
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,666 5
Mục hỏi Tương quan
biến – tổng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
LI1- Đi xe Buýt là văn minh, lịch sự 0,489 0,583 LI2- Đi xe Buýt góp phần giảm ô nhiễm môi
trường không khí 0,557 0,549
LI3- Đi xe buýt sẽ làm cho người thân của bạn
an tâm hơn là đi xe máy 0,588 0,528
LI4- Đi xe buýt sẽ giảm được ùn tắc giao
thông 0,232 0,691
LI5- Đi xe buýt sẽ hạn chế được việc mất cắp
tài sản 0,260 0,686
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lợi ích cảm nhận chạy lần 2 là 0.691 (>0.6). Có biến LI5 có hệ số tương quan với biến tổng 0.061 (<0.3) nên không đủ tin cậy để đo lường thành phần lợi ích cảm nhận. Vì vậy Loại biến này ra khỏi thang đo.
Bảng 3.18b: Hệ số Alpha – thang đo Lợi ích cảm nhận lần 2
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,691 4
Mục hỏi Tương quan
biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
LI1- Đi xe Buýt là văn minh, lịch sự 0,584 0,557 LI2- Đi xe Buýt góp phần giảm ô nhiễm môi
trường không khí 0,648 0,511
LI3- Đi xe buýt sẽ làm cho người thân của bạn
an tâm hơn là đi xe máy 0,719 0,445
LI5- Đi xe buýt sẽ hạn chế được việt mất cắp
tài sản 0,061 0,857
- Kiểm định Crobach Alpha lần 3, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha mới là 0.857 (>0.6). Các hệ số tương quan giữa các biến quan sát với biến tổng đều > 0.3. Ta thấy nếu bỏ đi bất cứ biến nào trong nhân tố này thì hệ số Alpha đều giảm (hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha). Nên tất cả các biến đều được giữ lại vì chúng đảm bảo độ tin cậy của thang đo
Bảng 3.18c: Hệ số Alpha – thang đo Lợi ích cảm nhận lần 3
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,857 3
Mục hỏi Tương quan
biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
LI1- Đi xe Buýt là văn minh, lịch sự 0,656 0,867 LI2- Đi xe Buýt góp phần giảm ô nhiễm môi (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
trường không khí 0,719 0,810
LI3- Đi xe buýt sẽ làm cho người thân của bạn
* Thành phần “ Sự cảm thông”
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo Sự cảm thông bằng hệ số Cronbach’s Alpha được trình bày trong bảng 3.19
Bảng 3.19: Cronbach’s Alpha của thang đo Sự cảm thông
Cronbach Alpha lần 1 Cronbach Alpha lần 2 sau khi loại mục hỏi SCT6
Mục hỏi Tương quan biến - tổng Hệ số Alpha nếu loại biến này Ghi chú Tương quan biến - tổng Hệ số Alpha nếu loại biến này Ghi chú SCT1- Nhân viên phục vụ trên xe giải đáp tận tình những thắc mắc của bạn 0,649 0,779 0,611 0,827 SCT2- Nhân viên phục vụ trên xe thường xuyên quan tâm đến bạn
0,599 0.784 0,601 0,827
SCT3- Nhân viên luôn có thái độ tôn trọng mọi khách hàng
0,700 0,760 0,702 0,801
SCT4- Đối với khách hàng cao tuổi, người tàn tật nhân viên trên xe luôn giúp đỡ, cảm thông với hoàn cảnh của họ.
0,641 0,774 0,689 0,804
SCT5- Tài xế luôn thấu hiểu yêu cầu an toàn là trên hết của hành khách
0,641 0,775 0,677 0,807
SCT6- Xe có thể dừng bất cứ đâu khi có nhu cầu của khách hàng
0,295 0,845 Loại
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo Sự cảm thông chạy lần 1 là 0,817 (>0,6). Có biến SCT6 có hệ số tương quan với biến tổng 0,295 (<0,3) nên không đủ tin cậy để đo lường thành phần Sự cảm thông. Vì vậy Loại biến này ra khỏi thang đo. Kiểm định Crobach Alpha lần 2, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha mới là 0.845 (>0,6). Các hệ số tương quan giữa các biến quan sát với biến tổng đều > 0,3. Ta thấy nếu bỏ đi bất cứ biến nào trong nhân tố này thì hệ số Alpha đều giảm (hệ số Alpha nếu loại bỏ biến (Alpha if Item Deleted) của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha). Ngoài ra với hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 nên tất cả các biến đều được giữ lại vì chúng đảm bảo độ tin cậy của thang đo
*Cronbach’s Alpha của thang đo Năng lực phục vụ
Cronbach’s Alpha của thành phần Năng lực phục vụ là: 0,773 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường > 0,3; đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu bỏ đi mục hỏi đều nhỏ hơn 0,773 do đó, ta không loại biến nào trong thành phần biến Năng lực phục vụ. Các biến đo lường thành phần “Năng lực phục vụ” đều được giữ lại.
Bảng 3.20: Hệ số Alpha – thang đo Năng lực phục vụ
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,773 4 Mục hỏi Hệ số tương quan biến – tổng Hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ đi
mục hỏi
NLPV1- Tài xế chấp hành nghiêm chỉnh luật
lệ giao thông đường bộ 0,593 0,709
NLPV2- Nhân viên bán vé tại công ty tư vấn
hướng dẫn chu đáo cho khách hàng 0,677 0,663
NLPV3- Số nhân viên phục vụ trên xe đã đáp
ứng được nhu cầu của bạn 0,533 0,740
NLPV4- Số lượng ghế trên xe đáp ứng được (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
* Thành phần “Phương tiện hữu hình”
Cronbach’s Alpha của thành phần biến Phương tiện hữu hình là 0,692 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường > 0,3; đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu bỏ đi mục hỏi đều nhỏ hơn 0,692 do đó, ta không loại mục hỏi nào trong thành phần Phương tiện hữu hình. Các biến (mục hỏi) đo lường thành phần “Phương tiện hữu hình” đều được giữ lại.
Bảng 3.21: Hệ số Alpha – Thang đo Phương tiện hữu hình
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,692 10 Mục hỏi Hệ số tương quan biến – tổng Hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ đi
mục hỏi
PTHH1- Nội thất xe sạch sẽ, gọn gàng 0,360 0,667 PTHH2- Hệ thống máy lạnh, điều hoà tren xe hoạt
động tốt 0,456 0,647
PTHH3- Xe chạy êm, dễ chịu, không ồn 0,406 0,657 PTHH4- Tay vịn dễ cầm, chắc chắn, trong tầm với 0,371 0,665 PTHH5- Trạm dừng chờ xe buýt sạch sẽ, an toàn 0,437 0,653 PTHH6- Tại các trạm dừng đều có ghế ngồi chờ
xe buýt 0,331 0,673
PTHH7- Có bảng hướng dẫn lộ trình chạy xe tại
các trạm dừng 0,312 0,677
PTHH8- Các trạm dưng được bố trí thuận tiện 0,326 0,673 PTHH9- Trạm dừng xe buýt được lắp đặt hệ thống
mái che 0,310 0,677
* Thành phần “Giá cả cảm nhận”
Cronbach’s Alpha của thành phần Giá cả cảm nhận là 0,848 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường > 0,3; đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu bỏ đi mục hỏi đều nhỏ hơn 0,848 do đó, ta không loại biến nào trong thành phần Giá cả cảm nhận. Các biến đo lường thành phần “Giá cả cảm nhận” đều được giữ lại.
Bảng 3.22 Hệ số Alpha –Thang đo Giá cả cảm nhận
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,848 4 Mục hỏi Hệ số tương quan biến – tổng Hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ đi
mục hỏi
GC1- Giá cước vận chuyển phù hợp với túi tiền
của hành khách 0,754 0,778
GC2- Giá cước phù hợp với chất lượng dịch vụ 0,688 0,809 GC3- Giá cước rẻ hơn giá bạn đi xe ôm 0,651 0,823 GC4- Giá cước rẻ hơn việc bạn đi xe khách bên
ngoài 0,664 0,818
* Thành phần “Hài lòng”
Cronbach’s Alpha của thành phần Hài lòng là 0,841 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường > 0,3; đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu bỏ đi mục hỏi đều nhỏ hơn 0,841 do đó, ta không loại biến nào trong thành phần Hài lòng. Các biến đo lường thành phần “Hài lòng” đều được giữ lại.
Bảng 3.23: Hệ số Alpha –Thang đo Hài lòng
Cronbach's Alpha Số biến quan sát
0,841 6 Mục hỏi Hệ số tương quan biến – tổng Hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ đi
mục hỏi (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
HL1- Tôi hài lòng với tài xế của công ty 0,607 0,817 HL2- Tôi hài lòng với nhân viên phục vụ cảu
công ty 0,588 0,823
HL3- Tôi hài lòng với mạng lưới, các tuyến xe
buýt hiện nay 0,656 0,809
HL4- Tôi hài lòng với thời gian chạy của xe 0,575 0,823 HL5- Tôi hài lòng với giá cước xe buýt hiện nay 0,646 0,809 HL6- Tóm lại, tôi hài lòng với chất lượng dịch vụ
của xe buýt 0,653 0,808
Như vậy, với việc phân tích độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, hầu hết các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng >0,3.
Kết quả kiểm tra thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha các chỉ báo được dữ lại trong các biến đó là theo bảng 3.24:
Bảng 3.24: Các thang đo đáng tin cậy sau phân tích Cronbach Alpha
Nhân tố Các quan sát (mục hỏi)
Tin cậy TC1, TC2, TC3, TC4, TC5, TC6,TC7
Đáp ứng DU1, DU2, DU3, DU4, DU5
Lợi ích cảm nhận LI1, LI2, LI3
Sự Cảm thông SCT1, SCT2, SCT3, SCT4, SCT5
Năng lực phục vụ NLPV1, NLPV 2, NLPV 3, NLPV 4
Phương tiện hữu hình
PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH4, PTHH5, PTHH6, PTHH7, PTHH8, PTHH9
Giá cả cảm nhận GC1, GC2, GC3, GC4
Sau khi kiểm định thang đo nhằm kiểm định độ tin cậy của thang đo của từng khái niệm nghiên cứu, đồng thời loại bỏ các biến không phù hợp nhằm tránh hiện tượng gom nhân tố không có ý nghĩa ở phép phân tích tiếp theo (phân tích nhân tố). Các biến quan sát sau phân tích Cronbach Alpha sẽ được đưa vào phân tích nhân tố nhằm nhóm gọn các biến quan sát ban đầu thành những nhân tố mới có ý nghĩa, đồng thời phát hiện cấu trúc tiềm ẩn giữa các khái niệm nghiên cứu (nhân tố ban đầu) theo dữ liệu thực tế nhằm hình thành những nhân tố mới có ý nghĩa sát với thực tế nghiên cứu.