Có 94 67,62
Không 45 32,38
Nguげn: Tば tごng hぢp
Ta v a xem qua ph n phân tích mô t d li u thu th p đ c, nó s giúp ta hình dung ph n nào v khách hàng và nhu c u c a h khi đ n v i chi nhánh. ph n k ti p, chúng ta s áp d ng các k thu t phân tích sâu, nh m tìm ra m i quan h c th gi a các bi n c a mô hình và m c đ hài lòng c a khách hàng.
Trang 32
4.1.2.Ki măđ nhăthangăđoă
đánh giá tính nh t quán n i t i c a các khái ni m nghiên c u, ph ng pháp h s tin c y Cronbach’s Alpha đ c th c hi n. Các bi n quan sát có h s t ng quan bi n - t ng (item - total correlation) nh h n 0,30 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có đ tin c y alpha t 0,75 tr lên.
K t qu ki m đ nh h s tin c y Cronbach’s Alpha c a các y u t l n l t nh sau:
Y uăt ăS ătinăc yă(TC):ă
Trong y u t này, có 2 bi n quan sát ắNH luôn đáp ng d ch v đúng th i h n đã đ t ra” (TC3) và ắTh i h n cho vay c a NH r t h p lỦ và linh đ ng” (TC7) b lo i do có Correct Item - Total Correlation < 0,3. Sau khi lo i b 2 bi n quan sát này thì các bi n còn l i đ u đáp ng yêu c u t t c a ki m đ nh .
ăY uăt ăS ăđápă ngă(DU)ă
i v i kho n m c này, có bi n quan sát ắNVTD không bao gi t ra quá b n r n đ không đáp ng yêu c u c a b n” (DU3) có Correct Item- Total Correlation <0,3 nên ta lo i ra kh i mô hình. Sau khi lo i b bi n quan sát này các bi n quan sát còn l i đ u đáp ng đ c yêu c u ki m đ nh v i đ tin c y Cronbach’s Alpha lên đ n 0,85.
Y uăt ăN ngăl căph căv ă(PV):ă
Khi ki m đ nh l n th nh t cho t t c các bi n quan sát c a y u t N ng l c ph c v thì có bi n quan sát ắNVTD luôn vui v , thân thi n (PV3) có Corrected Item- Total Correlation < 0,3 nên không đ a vào phân tích nhân t ti p theo.
Sau khi lo i b bi n quan sát PV3 ra kh i mô hình, ti p t c ki m đ nh h s tin c y Cronbach’s Alpha l n th hai. K t qu là có bi n quan sát ắNVTD có tính k lu t cao trong công vi c” (PV2) có Cronbach's Alpha if Item Deleted = 0,870 > Cronbach's Alpha = 0,817 nên lo i b bi n này.
Khi lo i b 2 bi n PV3 và PV2 ra kh i mô hình, ta ti p t c ki m đ nh l n th 3. Và k t qu là các bi n quan sát còn l i PV1, PV2, PV5 đ u đáp ng t t yêu c u ki m đ nh.
Y uăt ăChínhăsáchăgiáă(GC):ă
i v i kho n m c này, t t c bi n quan sát đ u đáp ng đ c yêu c u ki m đ nh v i đ tin c y Cronbach's Alpha lên đ n 0,939.
Y uăt ăph ngăti năh uăhìnhă(PT):ă
Khi ki m đ nh l n th nh t cho t t c các bi n quan sát c a y u t ph ng ti n h u hình thì có bi n quan sát ắNH có d ch v giao d ch tr c tuy n qua Internet r t ti n
Trang 33
ích” (PT4) có Cronbach's Alpha if Item Deleted = 0,838 > Cronbach's Alpha = 0,795 nên không đ a PT4 vào phân tích ti p theo.
Sau khi l ai b bi n quan sát PT4 ra kh i y u t này, thì ta ti p t c ki m đ nh l n th hai v i các bi n quan sát còn l i. Và k t qu là bi n quan sát ắNH có m ng l i giao d ch r ng kh p” (PT3) có Cronbach's Alpha if Item Deleted = 0,844 > Cronbach's Alpha = 0, 838 nên ti p t c lo i PT3.
Ki m đ nh l n th 3 v i các bi n quan sát còn l i thì k t qu ki m đ nh thang đo là đ t tiêu chu n.
(Xem kｘt quＶ chi tiｘt ぞ phつ lつc E)
đây, tôi ch phân tích Cronbach Anpha cho thang đo ch t l ng d ch v mà không phân tích cho thang đo s hài lòng c a khách hàng là vì ch s d ng 1 nhân t đ đo s hài lòng c a khách hàng khi s d ng d ch v cho vay tiêu dùng t i LVB TPHCM. Và 1 nhân t trong th ng kê ng d ng không th t o nên m t bi n, do đó vi c phân tích s tr nên vô ngh a. ( i u này c ng t ng t cho b c phân tích EFA k ti p).
Ti p theo, chúng ta s phân tích EFA đ khám phá ra nh ng nhân t m i khi áp d ng mô hình lỦ thuy t vào tr ng h p c th .
4.1.3.PhânătíchăEFAă
Phân tích nhân t (Exploratory Factor Analysis) là m t k thu t phân tích nh m thu nh và tóm t t các d li u r t có ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Quan h gi a các nhóm bi n có liên quan qua l i l n nhau đ c xem xét d i d ng m t s các nhân t c b n. M i m t bi n quan sát s đ c tính m t t s g i là h s t i nhân t (Factor loading), h s này cho ng i nghiên c u bi t đ c m i bi n đo l ng s thu c v nhân t nào.
Trong phân tích nhân t , yêu c u c n thi t là h s KMO ph i có giá tr l n (thông th ng là 0,5<KMO<1) th hi n phân tích nhân t là thích h p, còn n u h s KMO<0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u.