hàiălòngă
Bi năquană
sátă Cácănhânăt ăchínhă %ăbi năthiênăgi iăthíchă
đ că
F1ă Kh ăn ngăđápă ngă 25,434
GC3 NH có chi phí giao d ch h p lỦ
GC1 NH có chính sách giá linh ho t
GC2 NH áp d ng m c lãi su t c nh tranh
DU1 NVTD ph c v b n nhanh chóng, đúng h n
TC1 NH luôn cung c p đ y đ , chính xác thông tin v kho n vay
DU4 NH luôn có nh ng s n ph m đáp ng đ c nhu c u c a b n
F2ă S ătinăc yă 24,360
DU2 Kh n ng th m đ nh kho n vay c a NH r t t t
TC6 NH luôn th c hi n đúng nh ng gì h đã gi i thi u, cam k t
TC2 i v i b n đây là m t ngân hàng uy tín
TC4 NH luôn b o m t t t nh ng thông tin c a b n
TC5 NVTD luôn t o s tin t ng cho b n
DU5 H s , th t c tín d ng c a NH đ n gi n, d hi u
F3ă N ngăl căph căv ă 13,492
PV1 NVTD có trình đ và tính chuyên nghi p cao
PV4 NVTD có trình đ và tính chuyên nghi p cao
PV5 NVTD có đ o đ c ngh nghi p cao
F4ă Ph ngăti năh uăhìnhă 12,820
PT1 C s v t ch t NH r t hi n đ i
PT2 a đi m giao d ch c a NH r t thu n l i
PT5 Nhân viên NH có trang ph c đ p và r t n t ng
Nguげn: Tば tごng hぢp
ph n ti p theo, vi c phân tích h i quy s đ a ra m t mô hình đ gi i thích cho m i quan h gi a các bi n m i tìm đ c và s hài lòng v ch t l ng d ch v c a LVB TPHCM.ăă ă ă ă ă ă
Trang 36
4.1.4.Phânătíchăh iăquyă
Trong ph n trên đã đ a ra gi thuy t là gi a các thành ph n ch t l ng c a d ch v CVTD và m c đ hài lòng c a khách hàng có m i quan h v i nhau. ph n này, chúng ta s tìm ra c th m i quan h đó cùng chi u hay không? Nhân t nào nh h ng nhi u nh t đ n mô hình nghiên c u? (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ta ti n hành phân tích h i quy v i 1 bi n ph thu c (SHL - S hài lòng) và 4 bi n đ c l p (Kh n ng đáp ng - KNDU; S tin c y - STC; N ng l c ph c v - PV; Ph ng ti n h u hình - PV) đ t đó xác đ nh các tr ng s c a t ng bi n nh h ng đ n m c đ hài lòng c a khách hàng. Giá tr dùng đ phân tích h i quy là giá tr trung bình c a các bi n quan sát đ c ki m đ nh.
K tăqu ăphânătích:ă
K t qu sau ki m đ nh mô hình cho th y mô hình h i quy thích h p đ s d ng nghiên c u gi thuy t v i F, sig = 0.000. M c đ gi i thích m i quan h gi a các thành ph n theo ph ng pháp này khá cao v i Adjusted R Square = 0,648 > 0.5.
Sau khi phân tích h i quy ta có Beta zero có Sig=0,293 > 0,05 nên không ch p nh n Beta zero tronn mô hình h i quy. B ng 4.3 trình bày k t qu phép phân tích h i quy và th hi n th t t m quan tr ng c a các nhân t gi i thích cho m c đ hài lòng c a khách hàng d a trên h s beta chu n hóa.