MA TRẬN BIỂU DIỄN ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH

Một phần của tài liệu giáo trình toán cao cấp a3 (Trang 116)

Trong phần này, các không gian vectorđược xét là hữu hạn chiều,

ta quy ước ký hiệu để chỉ V là một không gian vector n

chiều; những cơsở nói đến trong mục này là những cơsở được sắp

thứ tự.

Do Mệnh đề I.2, nếu và thì ánh xạ tuyến tính

được xác định duy nhất bởi khi là một cơsở được sắp của V.

1.Định nghĩa:

Ma trận có cột thứ jlà được gọi

là ma trận biểu diễn ánh xạ tuyến tính f theo cặp cơ sở B, B’, ký hiệu .

Nếu V = WB = B’thì ta dùng ký hiệu thay cho . Nếu

BB’ được hiểu rõ từ văn cảnh thì ta có thể dùng ký hiệu đơn giản [f] thay cho .

Ví dụ. Các cơsở được xét trong ví dụ nàyđều là cơsở chính tắc

của các không gian vector tươngứng.

a) Ánh xạ tuyến tính

có ma trận biểu diễn là b) Ánh xạ

có ma trận biểu diễn là

có ma trận biểu diễn là

d) Ánh xạ

có ma trận biểu diễn là (ma trận đơn vị)

2.Định lý 1:

Cho và là hai không gian vector có các cơsở được

sắp lần lượt là và . Khiđó, nếu

là một ánh xạ tuyến tính thì với mọi ,

Chứng minh:

Đặt , khiđó

Nên theo định nghĩa của ma trận tọa độ, ta được điều cần chứng

minh.

Ví dụ:

Xét không gian R3cùng với cơsở chính tắc. Giả sử

và . Khiđó nên

Vậy . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Cho và là hai không gian vector có các cơsở được

sắp lần lượt là và . Khiđó ánh xạ

là một đẳng cấu không gian vector.

Chứng minh:

Ta kiểm chứng

nên là một ánh xạ tuyến tính.

Hơn nữa, nếu sao cho thì tồn tại j sao cho do đó nghĩa là . Vậy là một đơn ánh.

Với mỗi , xét phần tử được xác

định bởi

Khiđó , nghĩa là là một toàn ánh. Vậy là một đẳng cấu giữa hai không gian vector.

Ta biết là một không gian vector có một cơsở là

với Eijlà ma trận chứa 1 ở vị trí (i,j) và chứa 0 ở tất cả các vị trí còn lại.

Do là một đẳng cấu nên là một cơ

sở của L(V,W). Dễ thấy là một ánh xạ tuyến tính từ V

vàoWthỏa

Vậy là một cơ sở của không gian vector

L(V,W).

4. Mệnh đề 2:

Cho và là các không gian vector hữu hạn chiều. Khi đó,

nếu , và là các cơ sở được

sắp tươngứng của thì

Chứng minh. Dễ dàng chứng minh trực tiếp từ định nghĩa và tính toán

Cho VW là hai không gian vector hữu hạn chiều có các cơsở

được sắp lần lượt làB, B’và . Khiđófkhả nghịch nếu

và chỉ nếu khả nghịch.

Chứng minh:

() Gọi là ánh xạ ngược của f.Khiđó.

nên và

Dođó khả nghịch có nghịch đảo là (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

( ) Nếu thì ta có thể xây dựng ánh xạ tuyến tính

sao cho . Khiđó

suy ra . Tương tự .

Nhưvậy fkhả nghịch và nghịch đảo của nó là

Cho gọi là ma trận chuyển cơsở từ B

sangB’trongV, là ma trận chuyển cơsở từ CsangC’

trongW. Khiđó với mọi ta có

Chứng minh: Áp dụng Định lý III.2 ta được DoP,Qlà các ma trận chuyển cơsở nên Nhân cả 2 vế với Q-1, nhận được Mặt khác Dođó Từ đó suy ra

Ví dụ.

Gọi B0và lần lượt là cơsở chính tắc của R2

và R3.Đặt

thì B và lần lượt là cơ sở của IR2 và R3. Gọi P,Q lần lượt ma

trận chuyển cơsở từ B0sangBvà từ sang . Khiđó

và Xét ánh xạ

Khiđó

Một phần của tài liệu giáo trình toán cao cấp a3 (Trang 116)