Kết quả phân tích Cronbach alpha

Một phần của tài liệu đánh giá sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ tại sàn giao dịch chứng khoán ssi tại thành phố nha trang (Trang 67 - 125)

Kết quả phân tích Cronbach alpha (phụ lục 3) cho thấy :

Thang đo Giá cả có 2 biến có độ tương quan với biến tổng > 0.3, ta tiến hành bỏ từng biến (biến nào xấu hơn bỏ trước rồi tiến hành phân tích Cronbach alpha lần lượt) ta kết luận :

Thang đo Giá cả bỏ 2 biến :

G1: Dịch vụ của công ty tương xứng với thương hiệu của công ty. G4: Công ty thực hiện đúng bảng giá chi phí đã niêm yết.

Thang đo hình ảnh có biến HA1 có tương quan với biến tổng > 0.3 nên ta bỏ HA1: Dịch vụ của công ty tương xứng với thương hiệu của công ty.

Các thang đo còn lại đều đạt độ tin cậy (xem bảng 3.3), thỏa mãn yêu cầu hệ số Cronbach alpha lớn hơn 0.6, hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0.3.

Bảng 3.3 Kết quả phân tích Cronbach alpha

Biến quan sát hiệu Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến - tổng Alpha nếu loại bỏ biến này GIÁ CẢ Cronbach alpha = 0.714

Phi giao dich hop ly G2 6.8 0.996 0.59 0.55 Phi ho tro tai chinh ( ung truoc,

cho vay tien) linh hoat

G3

6.46 1.238 0.536 0.623 Chinh sach ve chi phi cua cong ty

co tac dung trong viec loi keo khach hang moi

G5

6.74 1.24 0.481 0.685

HÌNH Ảnh Cronbach alpha = 0.603 Cong ty co chinh sach duy tri va

phat trien thuong hieu lau dai

HA2

7.46 1.191 0.382 0.546 Thuong hieu cua cong ty co tac

dung trong viec loi keo khach hang moi

HA3

6.95 1.096 0.495 0.38 Uy tin ve thuong hieu cua cong ty

lam cho ban tin tuong khi giao dich

HA4

6.47 1.193 0.363 0.575

Tru so giao dich cua cong ty dat tai vi tri thuan loi cho khach hang

HH1

16.52 1.925 0.326 0.772 San giao dich duoc thiet ke hop ly HH2 16.4 1.742 0.561 0.687 May vi tinh va thiet bi van phong

hien dai

HH3

16.2 1.639 0.584 0.676 Phuong thuc giao dich thuan tien HH4 16.4 1.846 0.557 0.693 Khong gian rong rai mat me HH5 16.3 1.607 0.569 0.682 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

TIN CẬY Cronbach alpha = 0.727 Thong tin cac nhan cua khach

hang luon duoc bao mat

TC1

11.84 1.695 0.343 0.774 Cong ty luon cung cap cac dich

vu dung thoi diem cam ket

TC2

11.94 1.648 0.534 0.66 Nhan vien hieu duoc yeu cau cua

khach hang va thuc hien dung ngay lan dau tien

TC3

12.19 1.504 0.583 0.627 Nhan vien luon quan tam va giai

quyet kip thoi nhung vuong mac cua khach hang

TC4

12.06 1.432 0.642 0.59

ĐÁP ỨNG Cronbach alpha = 0.723 Nhan vien luon thuc hien yeu cau

cua khach hang mot cach nhanh chong hieu qua

DU1

15.69 3.042 0.51 0.67 Nhan vien luon san long giup do

khach hang

DU2

15.66 3.04 0.506 0.671 Nhan vien luon tu van cho khach

hang them nhung san pham tai chinh thich hop voi nhu cau cua khach hang

DU3

16.11 2.691 0.55 0.648 Cong ty cung cap nhieu dich vu

tien ich cho ban

DU4

15.88 2.514 0.456 0.702 Nhan vien khong de ra sai sot khi

nhap lenh giao dich

DU5

15.58 3.001 0.443 0.691

NLPV Cronbach alpha = 0.675 Nhan vien luon niem no, lich su, (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

nha nhan voi khach hang

NLPV1

11.83 1.501 0.342 0.677 Nhan vien co kien thuc chuyen

mon cao

NLPV2

12.28 1.19 0.508 0.574 Cong ty da thuc hien an toan cac

giao dich cho khach hang

NLPV3

11.72 1.309 0.472 0.599 Cung cach phuc vu cua nhan vien

tao su tin tuong doi voi ban

NLPV4

12.07 1.274 0.511 0.573

CẢM THÔNG Cronbach alpha = 0.783 Nhan vien luon lang nghe y kien

cua khach hang

CT1

14.13 4.972 0.339 0.802 Nhan vien luon chu dong lien he

voi khach hang

CT2

14.61 3.901 0.586 0.734 Cong ty co chuong trinh the hien

su quan tam doi voi khach hang

CT3

14.83 3.803 0.646 0.712 Cong ty co chinh sach linh hoat(

phi, lai suat...) phu hop voi tung doi tuong khach hang

CT4

Cong ty luon co nhung loi khuyen tot khi khach hang can tu van

CT5

14.57 3.514 0.625 0.722

SHL Cronbach alpha = 0.788 Dich vu o SSI Nha Trang tot hon

cac noi khac

SHL1 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

7.82 1.09 0.601 0.744 Dich vu o SSI Nha Trang la day

du cho ban

SHL2

7.43 1.153 0.612 0.73 Nhin chung, ban hoan toan hai

long khi giao dich tai san SSI nha Trang

SHL3

7.5 1.054 0.675 0.662

3.5.2 Kết quả phân tích nhân tố (EFA)

Các biến đưa vào phân tích nhân tố, với phép quay Varimax, có năm biến không đạt tiêu chuẩn (tương quan với thành phần của thang đo khác) là :

 HA4 : Uy tín về thương hiệu của công ty làm cho bạn tin tưởng khi giao dịch

 DU3 : Nhân viên luôn tư vấn cho khách hàng thêm những sản phẩm tài chính thích hợp với nhu cầu của khách hàng.

 HH1 (Trụ sở giao dịch của công ty đặt tại vị trí thuận lợi cho khách hàng.  DU4 : Công ty cung cấp nhiều dịch vụ tiện ích cho bạn.

 NL1 : Nhân viên luôn niềm nở, lịch sự, nhã nhặn với khách hàng.

Sau khi loại biến, kết quả phân tích EFA lần cuối (xem Phụ lục 5) cho thấy :

- Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê  các biến có tương quan với nhau: thỏa mãn điều kiện cần để phân tích nhân tố thích hợp

- Hệ số KMO = 0.817 >0.6: thỏa mãn điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp

- Có 6 yếu tố được trích với Eigenvalue lần lượt bằng 6.374, 2.289, 1.932, 1.419, 1.096, 1.014, tương ứng các thành phần thang đo trong mô hình nghiên cứu (Xem Bảng 3.4). Như vậy, các thang đo trong mô hình đạt giá trị phân biệt.

Bảng 3.4 Kết quả phân tích nhân tố

Yếu tố Thang

đo

hiệu Biến quan sát 1 2 3 4 5 6

HH3

May vi tinh va thiet bi

van phong hien dai 0.772

HH4

Phuong thuc giao

dich thuan tien 0.729

PTHH (X1)

HH5 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Khong gian rong rai

HH2

San giao dich duoc

thiet ke hop ly 0.72

TC1

Thong tin cac nhan cua khach hang luon

duoc bao mat 0.575

TC4

Nhan vien luon quan tam va giai quyet kip thoi nhung vuong

mac cua khach hang 0.768

TC3

Nhan vien hieu duoc yeu cau cua khach hang va thuc hien dung ngay lan dau

tien 0.729

TC2

Cong ty luon cung cap cac dich vu dung

thoi diem cam ket 0.681

DU1

Nhan vien luon thuc hien yeu cau cua khach hang mot cach

nhanh chong hieu qua 0.622

TIN CẬY

(X2)

DU2

Nhan vien luon san long giup do khach

hang 0.574

CT2

Nhan vien luon chu dong lien he voi

khach hang 0.774

CT3

Cong ty co chuong trinh the hien su quan tam doi voi khach

hang 0.773 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

CT5

Cong ty luon co nhung loi khuyen tot khi khach hang can tu

van 0.702

CẢM THÔNG

(X3)

CT4

Cong ty co chinh sach linh hoat( phi, lai suat...) phu hop voi tung doi tuong khach

hang 0.603

G2 Phi giao dich hop ly 0.75

G5

Chinh sach ve chi phi cua cong ty co tac dung trong viec loi

keo khach hang moi 0.735

GIÁ CẢ (X4)

G3

Phi ho tro tai chinh ( ung truoc, cho vay

tien) linh hoat

HA2

Cong ty co chinh sach duy tri va phat trien

thuong hieu lau dai 0.577

HA3

Thuong hieu cua cong ty co tac dung trong viec loi keo khach

hang moi 0.568

NL2

Nhan vien co kien

thuc chuyen mon cao 0.747

NL4

Cung cach phuc vu cua nhan vien tao su

tin tuong doi voi ban 0.745

NLPV (X5)

NL3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Cong ty da thuc hien an toan cac giao dich

cho khach hang 0.624

CT1

Nhan vien luon lang nghe y kien cua khach

hang 0.697

ĐÁP ỨNG

(X6)

DU5

Nhan vien khong de ra sai sot khi nhap

lenh giao dich 0.613

Eigenvalue 6.374 2.829 1.932 1.419 1.096 1.014 Phương sai trích 26.557 11.787 8.049 5.913 4.568 4.227 Cronbach alpha 0.779 0.801 0.802 0.727 0.677 0.623

Có sự điều chỉnh thang đo và các thành phần thang đo như sau:

- Thang đo PTHH (X1) gồm 5 biến nhận thêm 1 biến TC1  HH3 : Máy vi tính và thiết bị văn phòng hiện đại.

 HH4 : Phương thức giao dịch thuận tiện.  HH5 : Không gian rộng rãi, mát mẻ.  HH2 : Sàn giao dịch được thiết kế hợp lý.

 TC1 : Thông tin cá nhân của Khách hàng luôn được bảo mật

- Thang đo TIN CẬY (X2) gồm 5 biến chuyển 1 biến TC1 và nhận thêm 2 biến DU1, DU2

 TC2: Công ty luôn cung cấp các dịch vụ đúng thời điểm cam kết.

 TC3 : Nhân viên hiểu được yêu cầu của khách hàng và thực hiện đúng ngay lần đầu tiên.

 TC4 : Nhân viên luôn quan tâm và giải quyết kịp thời những vướng mắc của khách hang.

 DU1 : Nhân viên luôn thực hiện yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng, hiệu quả.

 DU2 : Nhân viên luôn sẵn lòng giúp đỡ khách hàng.

- Thang đo CẢM THÔNG (X3) gồm 4 biến chuyển 1 biến CT1  CT2 : Nhân viên luôn chủ động liên hệ với khách hàng.

 CT3 : Công ty có chương trình thể hiện sự quan tâm đối với khách hàng.

 CT4 : Công ty có chính sách linh hoạt (phí, lãi suất,…) phù hợp với từng đối tượng khách hàng.

 CT5 : Công ty luôn có những lời khuyên tốt khi khách hàng cần tư vấn.

- Thang đo GIÁ CẢ (X4) gồm 5 biến nhận thêm 2 biến HA2, HA3  G2 : Phí giao dịch hợp lý

 G3 : Phí hỗ trợ tài chính(cầm cố chứng khoán, ứng trước, cho vay tiền) linh hoạt.  G5 : Chính sách về chi phí của công ty có tác dụng trong việc lôi kéo khách hàng mới.

 HA2 : Công ty có chính sách duy trì và phát triển thương hiệu lâu dài.

 HA3 : Thương hiệu của công ty có tác dụng trong việc lôi kéo khách hàng mới.

- Thang đo NLPV (X5) gồm 3 biến (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

 NLPV2 : Nhân viên có kiến thức chuyên môn cao.

 NLPV3 : Công ty đã thực hiện an toàn các giao dịch cho khách hang.  NLPV4 : Cung cách phục vụ của nhân viên tạo sự tin tưởng đối với bạn.

- Thang đo ĐÁP ỨNG (X6) gồm 2 biến chuyển đi 2 biến và nhận thêm 1 biến  CT1 : Nhân viên luôn lắng nghe ý kiến của khách hang.

 DU5 : Nhân viên không để xảy ra sai sót khi nhập lệnh giao dịch.

Việc kiểm định lại độ tin cậy của thang đo đều đạt yêu cầu đặt ra (hệ số cronbach alpha lần lượt bằng 0.779, 0.801, 0.802, 0.727, 0.677, 0.623).

Như vậy các thang đo lúc này đạt độ giá trị, có thể tính giá trị của từng biến Sự tin cậy, Mức độ đáp ứng, Tính hữu hình và Sự hài lòng bằng trung bình giá trị của các thành phần trong từng thang đo và dùng cho các phân tích tiếp theo.

3.6Phân tích tương quan và hồi quy

Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến trong mô hình, bước đầu tiên ta cần phân tích tương quan giữa các biến xem thử có mối liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc hay không. Kết quả của phần phân tích này dù không xác định được mối quan hệ nhân quả giữa biến phụ thuộc và biến độc lập nhưng nó đóng vai trò làm cơ sở cho phân tích hồi qui. Các biến phụ thuộc và biến độc lập có tương quan cao với nhau báo hiệu sự tồn tại của mối quan hệ tiềm ẩn giữa hai biến. Đồng thời, việc phân tích tương quan còn làm cơ sở để dò tìm sự vi phạm giả định của phân tích hồi qui tuyến tính: các biến độc lập có tương quan cao với nhau hay hiện tượng đa cộng tuyến.

3.6.1 Phân tích tương quan

Bảng 3.5 Ma trận tương quan SHL PTHH TIN CẬY CẢM THÔNG GIÁ CẢ NLPV ĐÁP ỨNG SHL 0.306 0.322 0.599 0.048 0.365 0.156 Sig 1 0 0 0 0 0 0 PTHH 0 0 0 0 0 Sig 1 0 0 0 0 0 TIN CẬY 0 0 0 0 Sig 1 0 0 0 0 CẢM THÔNG 0 0 0 Sig 1 0 0 0 GIÁ CẢ 0 0 Sig 1 0 0 NLPV 0 Sig 1 0 ĐÁP ỨNG Sig 1

Qua bảng 3.5, ta thấy có mối quan hệ tương quan tuyến tính dương giữa biến sự hài lòng và các biến độc lập trong mô hình (các hệ số tương quan từ 0,048-0,6 và đều có ý nghĩa thống kê). Tương quan giữa các biến độc lập với nhau ở mức nhỏ hơn 0.8 nên khó có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

3.6.2Phân tích hồi quy 3.6.2.1Mô hình hồi quy 3.6.2.1Mô hình hồi quy

Y = β0+ β1 X1 + β2X2 + β3 X3 + β4 X4 + β5 X5 + β6 X6 + ei Trong đó:

Y: sự hài lòng ( biến phụ thuộc) ei : phần dư Biến độc lập:

X1: phương tiện hữu hình X2: tin cậy

X3: cảm thông X4: giá cả

X5: năng lực phục vụ X6: đáp ứng

Sử dụng phương pháp Backward trong SPSS, ta có kết quả hồi qui như sau: Cả 6 biến độc lập đưa vào mô hình thì chỉ có 5 biến độc lập tác động đến Sự hài lòng là Phương tiện hữu hình, Tin cậy, Cảm thông, Năng lực phục vụ, và Đáp ứng, biến giá cả không tác động đến Sự hài lòng của khách hàng.

Tác động của từng biến như sau: khi đánh giá của khách hàng về Đáp ứng, P.tiện hữu hình, tin cậy, NLPV và Cảm thông lần lượt tăng lên một đơn vị thì Sự hài lòng của khách hàng tăng lần lượt là 0.157, 0.307, 0.322, 0.366, 0.510 đơn vị (bảng 3.8).

Bảng 3.6 Tóm tắt mô hình Biến Hệ số xác định R Hệ số xác định R bình phương Hệ số xác định R bình phương hiệu chỉnh

Sai số chuẩn của đo lường Hệ số tương quan giữa các phần dư 1 .787a .619 .605 .62841061 2 .785b .617 .605 .62841881 1.794

Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội cho thấy mô hình có R2 = 0.617 và R2 được điều chỉnh = 0.605 (bảng 3.6). Ta nhận thấy R2 điều chỉnh nhỏ hơn R2 nên ta dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình hồi qui đa biến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). R2 được điều chỉnh = 0.605 nói lên độ thích hợp của mô hình là 60,5% hay nói cách khác là các biến độc lập giải thích 60,5% sự biến thiên của biến “Sự hài lòng”. Bảng 3.7 Kiểm định ANOVA Biến Tổng phương sai df Trung bình phương sai Kiểm định F Mức ý nghĩa Hồi quy 106.447 6 17.741 44.926 .000a Số dư 65.553 166 .395 1 Tổng 172.000 172 Hồi quy 106.050 5 21.210 53.708 .000b Số dư 65.950 167 .395 2 Tổng 172.000 172

Qua bảng 3.7 ta thấy thông số F có sig= .000, điều này chứng tỏ rằng mô hình hồi qui xây dựng (sau khi đã loại bỏ biến độc lập X4) là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy các biến độc lập (trừ biến X4) trong mô hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc “Sự hài lòng”.

Bảng 3.8 Hệ số hồi quy Hệ số hồi quy

chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa Thống kê đa cộng tuyến Biến Hệ số B Độ lệch chuẩn Hệ số Beta Kiểm định T - Stude nt Sig. Độ chấp thuận Hệ số phóng đại phương sai

(Constant) -4.598E-16 .048 .000 1.000 X1 (Phương tiện hữu hình) .307 .048 .307 6.397 .000 1.000 1.000 X2 (Tin cậy) .322 .048 .322 6.721 .000 1.000 1.000 X3 (Cảm thông) .510 .048 .510 10.649 .000 1.000 1.000 X4 (Giá cả) .048 .048 .048 1.002 .318 1.000 1.000 X5 (Năng lực phục vụ) .366 .048 .366 7.638 .000 1.000 1.000 1 X6 (Đáp ứng) .157 .048 .157 3.273 .001 1.000 1.000 (Constant) -4.525E-16 .048 .000 1.000 X1 (Phương tiện hữu hình) .307 .048 .307 6.397 .000 1.000 1.000 X2 (Tin cậy) .322 .048 .322 6.721 .000 1.000 1.000 X3 (Cảm thông) .510 .048 .510 10.649 .000 1.000 1.000 X5 (Năng lực phục vụ) .366 .048 .366 7.638 .000 1.000 1.000 2 X6 (Đáp ứng) .157 .048 .157 3.273 .001 1.000 1.000

Vậy mô hình hồi quy ước lượng:

SHL = 0.157DU + 0.307PTHH + 0.322TC + 0.366NLPV + 0.510CT 3.6.2.2.Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy

Kiểm tra các điều kiện vận dụng mô hình hồi quy tuyến tính, ta có kết quả sau: 1) Trong Bảng 3.6, hệ số Durbin-Watson bằng 1.794 gần bằng 2  Kết luận: thỏa điều kiện về tính độc lập của sai số (không có tương quan giữa các phần dư). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

2) Trong Bảng 3.8, hệ số VIF đều nhỏ hơn 2  Kết luận: thỏa điều kiện về không có mối tương quan giữa các biến độc lập (hiện tượng đa cộng tuyến).

3) Xem Đồ thị 3.2, ta thấy đồ thị có dạng hình chuông với trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Stad. Dev. = 0.985 gần bằng 1  Kết luận: thỏa điều kiện về phân

Một phần của tài liệu đánh giá sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ tại sàn giao dịch chứng khoán ssi tại thành phố nha trang (Trang 67 - 125)