4.3. Kết quả nghiên cứu định ượng về các nhân tố tác động đến việc áp dụng kế toán trách nhiệm xã hội tại các doanh nghiệp FDI ở Việt Nam
4.3.2. Kiểm định thang đo nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, các thang đo được kiểm định bằng các phương pháp như Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố (EFA). Trong đó:
Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thưng đo tương đương với nhau hay nói cách khác hệ số Cronbach’s Alpha này cho biết các thang đo có liên kết với nhau hay không.
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị từ 0,8 trở lên đến gần 1,0 là thang đo tốt; từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Tuy nhiên, Cronbach’s Alpha không cho biết biến nào nên loại bỏ và biến nào nên giữ lại. Bởi vậy, bên cạnh hệ số Cronbach’s Alpha, người ta còn sử dụng hệ số tương quan biến tổng và những biến nào có tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại bỏ (biến rác). Việc loại bỏ cần phải cân nhắc giá trị nội dung của khái niệm nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Sau khi đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, bước tiếp theo trong việc phân tích các nhân tố trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA thông qua hệ số Kaiser-
Meyer-Olkin (KMO). Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0,5 (0,5 ≤ KMO ≤ 1).
Trường hợp KMO < 0,5 thì có thể dữ liệu không thích hợp với phân tích nhân tố khám phá (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Tiêu chuẩn Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến trong việc xác định số lượng nhân tố trích trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1. Ngoài ra, tổng phương sai trích (TVE) cần phải được xem xét, tổng này phải lớn hơn 0,5 (50%), nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
4.3.2.1 Kiểm định thang đo các yếu tố độc lập 4.3.2.1.1 Kiểm định độ tin cậy (Cronbach’s Alpha)
a) Kiểm định độ tin cậy của thang đo “Nhận thức của nhà Quản trị” (NTQT) Kết quả ở Phụ lục 01 cho thấy thang đo Nhận thức của nhà quản trị DN về KTTNXH (NT T) được đo lường qua 06 biến quan sát với kết quả phân tích như sau:
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể 0,9146 đáp ứng điều kiện (lớn hơn 0,6, đảm bảo cho việc phân tích đánh giá độ tin cậy).
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, đáp ứng điều kiện.
Do đó, các biến NTQT1, NTQT2, NTQT3, NTQT4, NTQT5, NTQT6 thuộc nhân tố NTQT là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
b)Kiểm định độ tin cậy của thang đo “Đặc điểm của doanh nghiệp FDI” (DDDN)
Kết quả ở Phụ lục 02 cho thấy thang đo Đặc điểm của doanh nghiệp FDI (DDDN) được đo lường qua 05 biến quan sát với kết quả phân tích như sau:
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể là 0,8973 đáp ứng điều kiện.
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Do đó, các biến DDDN1, DDDN2, DDDN3, DDDN4, DDDN5 thuộc nhân tố DDDN là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
c)Kiểm định độ tin cậy của thang đo “Áp lực xã hội” (ALXH)
Kết quả cho thấy thang đo Áp lực xã hội (ALXH) được đo lường qua 04 biến
quan sát với kết quả phân tích như sau (Phụ lục 03):
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể là 0,8843 đáp ứng điều kiện.
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Do đó, các biến ALXH1, ALXH2, ALXH3, ALXH4 thuộc nhân tố ALXH là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
d)Kiểm định độ tin cậy của thang đo “Khung pháp lý” (KPLY)
Kết quả đánh giá độ tin cậy của các thang đo thuộc nhân tố Khung pháp lý (KPLY) được đo lường qua 4 biến quan sát gồm: KPLY1, KPLY2, KPLY3, KPLY4 (Phụ lục 04) như sau:
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể là 0,8480 đáp ứng điều kiện.
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Do đó, các biến KPLY1, KPLY2, KPLY3, KPLY4 thuộc nhân tố KPLY là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
e)Kiểm định độ tin cậy của thang đo “Nhận thức của kế toán viên” (NTKT)
Kết quả xử lý phiếu điều tra cho thấy thang đo Nhận Thức của kế toán viên về KTTNXH (NTKT) được đo lường qua 04 biến quan sát với kết quả phân tích như sau (Phụ lục 05)
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể là 0, 8817, đáp ứng điều kiện.
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Do đó, các biến NTKT1, NTKT2, NTKT3, NTKT4 thuộc nhân tố NTKT là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
)Kiểm định độ tin cậy của thang đo “Áp lực cạnh tranh ngành” (ALCT)
Kết quả xử lý phiếu điều tra cho thấy kết quả đánh giá độ tin cậy của các thang đo thuộc nhân tố Áp lực cạnh tranh ngành (ALCT) như sau (Phụ lục 06)
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể là 0,8264 (lớn hơn 0,6, đảm bảo cho việc phân tích đánh giá độ tin cậy)
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Do đó, các biến ALCT1, ALCT 2, ALCT 3 thuộc nhân tố ALCT là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
4.3.2.1.2 Phân tích FA đối với thang đo về các yếu tố độc lập
Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 26 biến của các thang đo thuộc các biến độc lập ta thu được các kết quả ở bảng 4.4. Nghiên cứu đặt ra giả thuyết như sau:
- H0: Các biến trong tổng thể không có tương quan với nhau.
- H1: Các biến trong tổng thể có tương quan với nhau.
Bảng 4.4: Kiểm định KMO các biến thuộc các nhân tố độc lập
Biến KMO
Overall 0,9616
Nguồn: Kết quả xử lý phiếu điều tra của tác giả, 2022 Kết quả khi phân tích EFA được thể hiện ở Bảng 4.5 cho thấy : Hệ số KMO
= 0,9616 (tức 0,5 ≤ KMO ≤ 1). Như vậy, giả thuyết H0 bị bác bỏ, nhận H1 (có mối tương quan với nhau giữa các biến trong tổng thể). Chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp phù hợp cho việc phân tích EFA.
Bảng 4.5 cho thấy tại nhân tố thứ 6 có phương sai trích đạt giá trị 72,15%
(lớn hơn 50%) và Eigenvalue = 2,4200 > 1, như vậy 72,15% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận.
Bảng 4.5: hân tích phương sai trích các biến thuộc các nhân tố độc lập Factor Variance Difference Proportion Cumulative
Factor1 3,9938 0,5818 0,1536 0,1536
Factor2 3,4120 0,2552 0,1312 0,2848
Factor3 3,1568 0,2392 0,1214 0,4063
Factor4 2,8594 0,0582 0,1122 0,5185
Factor5 2,8594 0,4394 0,1100 0,6284
Factor6 2,4200 . 0,0931 0,7215
LR test: independent vs. saturated:chi2(325) = 7329.91Prob>chi2 = 0.0000
Nguồn: Kết quả xử lý phiếu điều tra của tác giả, 2022 Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loadings) hay trọng số nhân tố biểu thị
tương quan đơn giữa các biến với các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair và cộng sự (1998) thì Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng; Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Ngoài ra, chênh lệch giữa các hệ số tải nhân tố của một biến quan sát phải lớn hơn 0,3. Tuy nhiên, cũng giống như Cronbach’s Alpha, việc loại bỏ các biến quan sát cần phải xem xét sự đóng góp về mặt nội dung của biến đó trong khái niệm nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bảng ma trận xoay nhân tố (Pattern Matrix) của phép xoay nhân tố cho ta thấy các hệ số của 6 nhóm nhân tố (Phụ lục 07) đều thỏa mãn yêu cầu (các giá trị hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5) và sắp xếp theo 6 nhóm nhân tố riêng biệt. Như vậy, sau khi phân tích nhân tố EFA đối với các biến thuộc các nhân tố độc lập, tất cả các biến đều đạt yêu cầu phân tích.
4.3.2.2 Kiểm định thang đo yếu tố phụ thuộc - Áp dụng kế toán trách nhiệm xã hội” KTTNXH
4.3.2.2.1 Kiểm định độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) thang đo KTTNXH
Kết quả xử lý phiếu điều tra cho thấy, kết quả đánh giá độ tin cậy của các thang đo thuộc nhân tố Áp dụng kế toán trách nhiệm xã hội KTTNXH như sau (Phụ lục 08):
+ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể là 0,9218, đáp ứng điều kiện.
+ Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3.
Do đó, các biến KTTNXH1, KTTNXH2, KTTNXH3, KTTNXH4 thuộc nhân tố KTTNXH là phù hợp để đưa vào bước phân tích tiếp theo.
4.3.2.2.2 Phân tích EFA nhân tố biến phụ thuộc – Áp dụng KTTNXH Nghiên cứu đặt ra giả thuyết như sau:
Ho: Các biến trong tổng thể không có tương quan với nhau.
- H0: Các biến trong tổng thể có tương quan với nhau.
Kết quả khi phân tích EFA được thể hiện ở Bảng 4.6 cho thấy: Hệ số KMO = 0,8608 (tức 0,5 ≤ KMO ≤ 1). Như vậy, giả thuyết H0 bị bác bỏ, nhận H1 (có mối
tương quan với nhau giữa các biến trong tổng thể). Đồng thời, phân tích để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu cũng phù hợp cho việc phân tích EFA.
Bảng 4.6: Kiểm định KMO các biến thuộc nhân tố phụ thuộc
Biến KMO
Overall 0,8608
Nguồn: Kết quả xử lý phiếu điều tra của tác giả, 2022 Tiếp tục kiểm định phương sai trích của các nhân tố, ta thấy kết quả bảng 4.7 cho thấy tại giá trị Eigenvalue = 3,2402 đạt tổng phương sai trích 81% ( lớn hơn 50%). Theo tiêu chuẩn Eigenvalue >1 thì có 4 nhân tố được rút ra và 4 nhân tố này giải thích được 81% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4.7: Kết quả phân tích phương sai trích các biến thuộc các nhân tố phụ thuộc
Factor Variance Difference Proportion Cumulative
Factor1 3,2402 .000 0,8100 0,8100
LR test: independent vs. saturated: chi2(6) = 1287.34 Prob>chi2 = 0.0000
Nguồn: Kết quả xử lý phiếu điều tra của tác giả, 2022 Kết quả ở bảng 4.8) cho thấy hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến đều đạt yêu cầu (>0,5) nên các thang do nhân tố phụ thuộc phù hợp để nghiên cứu.
Bảng 4.8: Kết quả xoay nhân tố phụ thuộc (pattern matrix) Component
1
KTTNXH1 0,8992
KTTNXH2 0,9034
KTTNXH3 0,9020
KTTNXH4 0,8955
Nguồn: Kết quả xử lý phiếu điều tra của tác giả, 2022
Kết l ận ch ng về ết q ả iểm định các thang đo các nhân tố
Như vậy, với kết quả phân tích đánh giá độ tin cậy của các thang đo gồm 6 thang đo cho biến độc lập và 01 thang đo cho biến phụ thộc, ta có thể kết luận rằng tất cả 26 biến/thang đo độc lập và 4 biến/thang đo phụ thuộc đều đạt yêu cầu (bảng 4.9). Do đó, tất cả các biến/thang đo của nhân tố độc lập và phụ thuộc đều bảo đảm phù hợp để đưa vào phân tích các phần tiếp theo.
Bảng 4.9: Tổng hợp các yếu tố sau khi hoàn thành phân tích ronbach’s pha
Nhân tố
Trước phân tích ronbach’s
Alpha
Sau phân tích ronbach’s pha
Số biến
Hệ số ronbach’s
Alpha
Số biến
Nhận thức của nhà quản trị 6 0,9146 6
Đặc điểm của doanh nghiệp
FDI 5 0,8973 5
Áp lực xã hội 4 0,8843 4
Khung pháp lý 4 0,8480 4
Nhận thức của kế toán viên 4 0,8817 4
Áp lực cạnh tranh ngành 3 0,8264 3
Áp dụng kế toán trách nhiệm
xã hội 4 0,9218 4