CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU
1.1. Các nghiên cứu nước ngoài
1.1.1. Tổng hợp các nghiên cứu có liên quan đến chất lượng hệ thống thông tin và sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF)
Mô hình hệ thống thông tin thành công Delone và McLean (D&M) là mô hình được trích dẫn nhiều nhất để đo lường mức độ sử dụng của các hệ thống tin và sự hài lòng của người dùng (Costa và cộng sự, 2016). Mô hình xác định các yếu tố thành công quan trọng thúc đẩy thành công của hệ thống thông tin và cung cấp hướng dẫn đo lường và đánh giá cho các học giả. Mô hình được công bố lần đầu vào năm 1992. Sau đó, có những đề xuất điều chỉnh mô hình (Seddon, 1997). Tác giả cập nhật phiên bản mới bằng cách thêm thành phần chất lượng dịch vụ vào mô hình (DeLone và McLean, 2003).
Hình1.1: Mô hình hệ thống thông tin thành công (DeLone và McLean, 2003) Thị trường thường biến đổi nhanh chóng nhu cầu về thông tin, công nghệ … ngày càng gia tăng. Để đáp ứng những phản hồi ấy hệ thống thông tin cần được nâng cấp và cập nhật thêm những yếu tố mới. Từ ý tưởng đó, Delone và McLean đã tiếp tục cập nhật phiên bản mới lần thứ 2 bằng cách thêm các tác động mới đến từ sự phản
hồi: việc sử dụng hệ thống và sự thỏa mãn của người sử dụng tác động ngược trở lại chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ. Đồng thời tác giả mở rộng thước đo điểm cuối của hệ thống thông tin thành công bằng cách: thay biến
“lơi ích thuần” bằng “ tác động thuần”. Theo sự tìm hiểu cảu tác giả có rất nhiều dòng nghiên cứu khác nhau dựa trên nền tảng mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean. Tuy nhiên, trong phần này tác giả chỉ tập trung vào dòng nghiên cứu kết hợp mô hình hệ thống thông tin thành công Delone và McLean và TTF để làm rõ các vấn đề mà các tác giả trước nghiên cứu. Từ đó có thể xác định khe hổng nghiên cứu cho đề tài này. Tiếp theo, tác giả trình bày một số nghiên cứu theo dòng nghiên cứu này.
Để đánh giá tác động của ứng dụng ngân hàng qua điện thoại đối với hiệu suất từng cá nhân, Tam và Oliveira (2016) đã đề xuất mô hình kết hợp giữa mô hình HTTT thành công của Delone và McLean (D&M) và mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF). Tác giả đặt ra giả thuyết nghiên cứu: chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ đều tác động cùng chiều đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ; Sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ có vai trò là biến điều tiết trong mối quan hệ việc sử dụng hoặc sự hài lòng của người dùng và hiệu suất cá nhân. Bằng công cụ kỹ thuật SEM và PLS tác giả đã tìm thấy: Việc sử dụng và sự hài lòng của người dùng là tiền lệ quan trọng của hiệu suất cá nhân và khẳng định tầm quan trọng của các tác động điều tiết của TTF trong mối quan hệ giữa việc sử dụng đối và hiệu suất của từng cá nhân; Chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ tác động cùng chiều đến sự hài lòng của người dùng. Ngoài ra chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin cũng tác động đáng kể đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ. Như vậy, Tam và Oliveira (2016) đã phát hiện rằng: chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin tác động đáng kể đến TTF và TTF tác động tới hiệu suất cá nhân nhiều hơn hành vi sử dụng.
Trong bối cảnh hệ thống hoạch định nguồn nhân lực đám mây (ERP), nghiên cứu của Cheng (2018) đã xây dựng một mô hình lai dựa trên: mô hình xác nhận kỳ vọng
(ECM), mô hình thành công của Delone và McLean HTTT (D&M) và mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) để kiểm tra xem các yếu tố chất lượng và TTF có phải là tiền đề đối với niềm tin của ý định người dùng tiếp tục sử dụng.
Bằng công cụ SPSS 8.0, với kỹ thuật phân tích nhân tố CFA để phát triển thang đo và mô hình SEM để kiểm tra các mối liên kết trong cấu trúc, nghiên cứu này phát hiện ra rằng người dùng nhận thức về chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và TTF đều đóng góp đáng kể vào sự hài lòng, xác nhận và nhận thấy sự hữu ích của họ đối với ERP đám mây, từ đó trực tiếp hoặc gián tiếp dẫn đến ý định tiếp tục sử dụng của họ. Cụ thể, kết quả nghiên cứu đã hỗ trợ mạnh mẽ các giả thuyết nghiên cứu được xây dựng từ việc kết hợp các mô hình: ECM, D&M và TTF với tất cả các liên kết giả thuyết là quan trọng. Nghiên cứu này cho thấy các nhà quản lý của các tổ chức có thể nghĩ rằng liệu ERP đám mây nên được thiết kế dựa trên thông tin nhiệm vụ phù hợp với mục tiêu, nhu cầu và phong cách làm việc của người dùng để tăng cường lợi ích sử dụng của ERP cho người dùng. Trong nghiên cứu này Cheng (2018) đã chứng minh được chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin đều tác động cùng chiều với TTF.
Trong bối cảnh phương tiện truyền thông xã hội, Zha và cộng sự (2018) đã tìm hiểu tác động của tuyến trung tâm (chất lượng thông tin của phương tiện truyền thông xã hội) và tuyến ngoại vi (độ tin cậy nguồn của phương tiện truyền thông xã hội và danh tiếng của phương tiện truyền thông xã hội) đối với sự phù hợp giữa nhiệm vụ và thông tin. Bằng công cụ Smart PLS 2.0, kết quả nghiên cứu cho thấy tác động của chất lượng thông tin của phương tiện truyền thông xã hội đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và thông tin là rất đáng kể; tác động của sự phù hợp thông tin đối với việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để có được thông tin là rất đáng kể.
(Phụ lục 1: Tổng hợp các nghiên cứu có liên quan đến chất lượng hệ thống thông tin và sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF)).
Tóm lại, dựa trên mô hình hệ thống thông tin thành công Delone và McLean các tác giả đã chứng minh được chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin có tác động cùng chiều với TTF ở nhiều bối cảnh khác nhau.