CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3. Phương pháp nghiên cứu
2.3.3. Các chiến lƣợc và mô hình phân tích
Chiến lược phân tích của luận án này là từ những quan sát ban đầu và những tài liệu đi trước, tác giả nhận thấy qui mô giúp đỡ ở nông thôn lớn hơn ở đô thị. Nhưng những quan sát này chưa giúp xác định được các giúp đỡ giữa bạn bè thân và trong gia đình đang nghiêng nhiều theo xu hướng đối xứng hay bất đối xứng? và các xu hướng này khác nhau thế nào theo các khu vực? Để trả lời những câu hỏi này chúng tôi tiến hành đo lường mức độ đối xứng và bất đối xứng của quan hệ giúp đỡ bằng định lượng.
Cuối cùng chúng tôi lại dùng các phỏng vấn sâu và nghiên cứu trường hợp để giải thích rõ hơn cho một số kết quả định lượng có vẻ trái với suy nghĩ logic thông thường.
Về chiến lược đo lường định lượng, chúng tôi sử dụng phần mềm xử lý thông tin SPSS với hai kiểm định T-Test và kiểm định McNemar. Kiểm định T là kiểm định mẫu cặp đôi (Paired - samples T-test) để so sánh hai cặp trung bình (số lượng “giúp đỡ”
và số lượng “giúp đỡ nhận được” giữa người trả lờ i với cùng một người bạn và giữa người trả lời với các thế hệ trong gia đình). Do vậy, kiểm định T được dùng để đo mức
51
độ đối xứng và bất đối xứng ở chiều cạnh số lượng của các loại hình giúp đỡ. Đối với mức độ đối xứng và bất đối xứng ở chiều cạnh tính chất loại hình và chiều cạnh hoàn cảnh giúp đỡ hay chiều cạnh tính chất loa ̣i hì nh trong từ ng hoàn cảnh giú p đỡ, chúng tôi sử du ̣ng kiểm đi ̣nh phi tham số McNemar để so sánh các c ặp tỷ lệ: (i) cặp tỷ lệ phần trăm “giúp đỡ một loại hình” và tỷ lệ phần trăm “nhận đư ợc loa ̣i hình giúp đ ỡ này” với cùng một người bạn hay cù ng mô ̣t că ̣p thế hệ trong gia đình được cho ̣n so sánh như trên; và (ii) cặp tỷ lệ phần trăm “giúp đỡ một loại hình trong một hoàn cảnh”
và tỷ lệ phần trăm “nhâ ̣n được giúp đ ỡ một loại hình trong cùng hoàn cảnh đó”. Đối với cả hai loa ̣i kiểm đi ̣nh trên , nếu hiê ̣u số giữa tổng số giúp đỡ đã cung cấp và tổng giúp đỡ nhận được, hay tỷ lệ phần trăm giúp đỡ vớ i tỷ lệ phần trăm được giúp đỡ mang dấu âm (-) tức là nhận nhiều hơn cho, và ngược lại. Trên phương diện toán học, quan hệ bất đối xứng xảy ra khi hiệu số về (i) số lượng; và (ii) về tính chất; và (iii) về hoàn cảnh thực sự khác 0 (có ý nghĩa thống kê cao). Nếu các hiệu số này không khác 0 thì quan hệ là đối xứng. Sự đối xứng hoàn toàn chỉ có khi ba hiệu số này đồng thời không thực sự khác 0. Nếu không xảy ra sự đồng thời này thì chỉ là đối xứng không hoàn toàn, tức là đối xứng ở một chiều cạnh nhất định.
Về các mô hình phân tích, luận án sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính bội để khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đối xứng và bất đối xứng c ủa quan hệ giúp đỡ ở chiều cạnh số lượng loại hình giúp đỡ và các mô hình hồi quy logistic để khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đối xứng và bất đối xứng ở chiều cạnh tính chất loại hình giúp đỡ và hoàn cảnh giúp đỡ. Trước khi chạy các mô hình hồi quy, chúng tôi đã kiểm tra kỹ lưỡng về hiện tượng đa cộng tuyến và kết quả cho thấy các biến độc lập trong mô hình không phụ thuộc tuyến tính lẫn nhau, tức là không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Mức ý nghĩa thống kê của các mô hình được chia thành 4 mức, cao nhất là P ≤ 0,001, tiếp đến lần lượt là P ≤ 0,01 và P ≤ 0,05, thấp nhất là P ≤ 0,1. Phương pháp xây dựng các mô hình hồi quy tuyến tính bội và hồi quy logistic đều là phương pháp Enter (đưa đồng thời các biến số vào mô hình). Mô hình hồi quy tuyến tính bội tổng quát như sau.
S/AQty.hlp =ò0 + ò1 (X1) + ò2 (X2) + òi (Xi) +... òk(Xk)
Trong đó: S/AQty.hlp là mức độ đối xứng/bất đối xứng của quan hệ giúp đỡ giữa người được hỏi với ba người bạn thân ở chiều cạnh số lượng loại hình giúp đỡ (được đo bằng hiệu số giữa tổng số giỳp đỡ cho đi và tổng số giỳp đỡ nhận được); „ò0‟ - là
52
hằng số; „òi‟là cỏc hệ số hồi qui, „Xi‟ là cỏc biến độc lập được đưa vào mụ hỡnh, „k‟ là số biến độc lập của mô hình.
Chúng tôi xây dựng 3 mô hình hồi quy tuyến tính bội với tổng số biến độc lập được đưa vào từng mô hình là 20 biến. Mô hình thứ nhất tương ứng với quan hệ giúp đỡ giữa người trả lời với người bạn thân thứ nhất. Mô hình thứ hai và thứ ba tương ứng với quan hệ giúp đỡ giữa người trả lời với người bạn thân thứ hai và thứ ba. 20 biến độc lập được chia thành 3 cấp độ: cá nhân, gia đình, cộng đồng/xã hội. Nhóm yếu tố cá nhân bao gồm: tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, tín ngưỡng thờ cúng ông bà tổ tiên, tự đánh giá mức độ thành công về sự nghiệp/quyền lực, tự đánh giá mức độ thành công về h ọc vấn, tự đánh giá mức độ thành công về vật chất/ tiền bạc, mức độ tin tưởng bạn thân. Nhóm yếu tố gia đình bao gồm: số người trong gia đình làm viê ̣c ta ̣i các cơ quan nhà nước , Số anh chị em ruột, kinh tế hô ̣ gia đình, chi tiêu trung bình/tháng/hộ. Nhóm yếu tố cộng đồng/xã hội bao gồm: miền, vùng, tự đánh giá về mức độ cộng đồng làng xóm tin tưởng lẫn nhau, số lần thay đổi chỗ ở trong 5 năm gần đây, sống/học tập/làm việc ở nước ngoài xa nhà liên tục 6 tháng trở lên, sống/học tập/làm việc ở trong nước xa nhà liên tục 6 tháng trở lên.
Bên cạnh đó, để tìm các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đối xứng và bất đối xứng của quan hệ giúp đỡ giữa người được hỏi với ba người bạn thân ở chiều cạnh tính chất loại hình giúp đỡ và hoàn cảnh giúp đỡ, 30 mô hình hồi qui logistic đã được thực hiện.
Ngoài ra, để đo mức độ đối xứng và bất đối xứng của quan hệ giúp đỡ trong gia đình, 32 mô hình hồi quy logistic đã được đưa vào kiểm nghiệm. 32 mô hình này bao gồm 16 mô hình cho cặp quan hệ giúp đỡ "bố mẹ đẻ giúp" và "nhận giúp đỡ từ con" và 16 mô hình cho cặp quan hệ giúp đỡ "bố mẹ vợ/chồng giúp" và "nhận giúp đỡ từ con".
Mô hình hồi quy Logistic có dạng tổng quát như sau:
Ln [P(Y=1)/P(Y=0)] = ò0 + ò1 (X1) + ò2 (X2) +... òk(Xk)
Trong đó: P(Y=1) = P là xác suất xảy ra đối xứng; P(Y=0) = 1 - P là xác suất xảy ra bṍt đụ́i xứ ng (đươ ̣c lṍy log); ò0 là hằng sụ́; X1...Xk là biờ́n đụ̣c lõ ̣p thứ nhṍt đờ́n thứ
k được đưa vào mô hình; B1...Bk là hằng số tương ứng của X1...Xk; Ln: log của cơ số e (e = 2,714).
Từ mô hình tổng quát trên có thể tính được xác suất để Y = 1, tức là xác suất xảy ra đối xứng khi biến độc lập Xk có giá trị cụ thể theo công thức sau:
P = eBo +B1X1 + B2X2 + ...+BkXk / 1+ eBo +B1X1 + B2X2 + ...+BkXk
53
Tương tự, khi tính được P thì cũng có thể tính được 1 - P. Tức là, khi biết được giá trị cụ thể của biến độc lập Xk thì có thể biết được biến số này ảnh hưởng đến việc làm tăng xác suất xảy ra đối xứng (làm tăng mức độ đối xứng) hay làm giảm xác suất xảy ra bất đối xứng (làm giảm mức độ đối xứng).
Tổng số biến độc lập được đưa vào chạy các mô hình hồi qui logistic cho quan hệ giúp đỡ giữa những người bạn là 22 biến được chia thành ba cấp độ: cá nhân, gia đình và cộng đồng/xã hội. Các biến số thuộc nhóm yếu tố cá nhân bao gồm: tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, tín ngưỡng thờ cúng ông bà tổ tiên, tự đánh giá mức đô ̣ thành công về sự nghiê ̣p /quyền lực , tự đánh giá mức đô ̣ thành công về học vấn, tự đánh giá mức đô ̣ thành công về v ật chất/tiền bạc, mức độ tin tưởng bạn thân. Nhóm yếu tố gia đình bao gồm: số người trong gia đình làm viê ̣c ta ̣i các cơ quan nhà nước , Số anh chị em ruột, số người sống và ăn cùng , sống chung hay riêng với bố me ̣, kinh tế hô ̣ gia đình , chi tiêu trung bình/tháng/hộ. Nhóm yếu tố cộng đồng/xã hội bao gồm: miền, vùng, tự đánh giá về mức độ cộng đồng làng xóm tin tưởng lẫn nhau, số lần thay đổi chỗ ở trong 5 năm gần đây , sống/học tập/làm việc ở nước ngoài xa nhà liên tu ̣c 6 tháng trở lên, sống/học tập/làm việc ở trong nước xa nhà liên tu ̣c 6 tháng trở lên.
Tổng số biến độc lập được đưa vào chạy các mô hình hồi qui logistic cho quan hệ giúp đỡ trong gia đình là 23 biến. 23 biến số này cũng được chia thành ba cấp độ:
cá nhân, gia đình và cộng đồng/xã hội. Các biến số thuộc nhóm yếu tố cá nhân bao gồm: tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, tín ngưỡng thờ cúng ông bà tổ tiên, tự đánh giá mức đô ̣ thành công về sự nghiê ̣p /quyền lực , tự
đánh giá mức đô ̣ thành công về h ọc vấn, tự đán h giá mức đô ̣ thành công về vật chất/tiền bạc. Nhóm yếu tố gia đình bao gồm: số ngườ i trong gia đình làm viê ̣c ta ̣i các cơ quan nhà nước , Số anh chị em ruột, số người sống và ăn cùng , sống chung hay riêng với bố me ̣, kinh tế hô ̣ gia đình, chi tiêu trung bình/tháng/hộ, mức độ tin tưởng bố mẹ, mức độ tin tưởng con. Nhóm yếu tố cộng đồng/xã hội bao gồm các biến được đưa vào chạy các mô hình hồi qui logistic cho quan hệ giúp đỡ giữa những người bạn.
54