3 Kết quã khăp sắt
3.3.2.4. Phương pháp thu thập dữ liện
Phương pháp thu thập đữ liệu là một bước rất quan trọng trong quá trình nghiên cứu định lượng. Thu thận dữ liệu chất lượng cải thiện tính chính xác, giá trị các kết quá hoặc phải biện của nghiên cửu: Các nhà nphiên củn kế toán nhân mạnh vào việc sử dụng các công cụ hợp lệ và đáng tia cậy để đo lường các hiện tượng trong kế toàn, Miột quy trình thu thập dữ liệu lý tường nấm bắt được cấu trúc chính xác, trung thực và hình động (PolÙit & Beck, 2017). Dữ liệu định lượng được thu thập theo cách có edu trực hơn so với đỡ liệu định tình không có cau trúc hoặc bán câu trúc,
Kỹ thuật thu thập đữ liệu cho nghiền cứu định lượng được sử dụng là bằng cầu hỏi khảo sát những người tham gia đại điện cho doanh nghiệp (Giảm đốc tải chính, kẻ toán trưởng...) trả lời. Sau đó, tác giá thống kề, truy xuất, mã hóa và phân tích tạo
dữ liệu thống kế dưới dạng tập tin Excel. Theo Vaske (2019) giải thích rằng “Dữ
liệu được thu thập từ các cuộc khảo sát có thể là hàng trăm biến và hàng nghìn
người trả lời trong một quy trính mã hóa đữ liệu, chạy phân tích thông kê sơ bộ để
phát hiện đữ Hiệu bị thiếu hoặc lỗi, tiến hánh kiểm tra độ tin cậy và tĩnh hợp lệ và
chuyên đối dữ liệu đề tạo ra các chỉ số của các khải niệm co ban”.
gi
Nghiên cửu này sử dụng kỹ thuật khảo sát thu thập thông tia trên hai phương điện
cá kháo sát trực tuyển và khảo sát giấy. Đầu tiên, tác giả sử dụng mối quan hệ cá
nhân tiên cận đanh sách các tế chức đã triển khai ERPS tại Việt Nam thông qua các
công ty tư vấn, địch vụ ERP (Công ty phần mềm Fast, Công ty Cô phần Công nghệ Ctex, FPT IS). Tiếp theo, tác giá tông hợp, phân loại theo tên doanh nghiệp, năm
triển khai, số điện, tên phần mềm (Oracle, SẠP, Bravo), đơn vị tư vẫn và khu vục trên excel, Tiếp theo, Tác giả tiến hành liên lạc với từng người qua Zalo, Viher,
Email va điện
thoại trực tiếp để xác nhận tham gia. Tác giá mô tả mục đích của nghiên cứu và phương thức khảo sát trực tuyến hoặc trên giấy để người tham gia chọn lựa phương thức khảo sát phủ hợp. Nếu người tham gia kháo sát chọn trực tuyến thi tac gid cung cấp địa chỉ e-mail và sử dụng nó đề liên lạc tiếp theo, Nêu người tham gia chọn trả lời trên giấy thủ tác giả xin địa chỉ liên lạc. Miột số trường hợp khác tác giả nhờ các đông nghiệp khác của công ty hỗ trợ hoặc tác giả trực tiếp gửi phiếu khảo sắt tai
SAREE MIỄN 4.
công ty của người tham gia”
Đối với nhôm khảo sát trực tuyến, tác giả sứ dụng Google biếu mẫu làm nến lăng trực tuyển khảo sát, Việc phần phổi bãng câu hỏi khảo sát thông qua công cụ google giứp tiệt kiệm chỉ phí và phủ hợp với đơn vị nghiền cứu của để tài. Vĩ các đơn vị là doanh nghiệp triển khai ERPS thành công trái dai, rộng khắp đất nước Việt Nam.
Các biểu mẫu google thông qua các dịch vụ email, messenger, Facebook, zalo và các tải khoản truyền thông xã hội khác. Bằng cách náy, người trả lời sẽ truy cập một cuộc khảo sát trực tuyến thông qua một liên kết có trong các bài đăng từ trang Facebook hoặc một tin nhắn dự định được giri qua email, messenger được thiét lập cụ thế cho nghiên cứu (Barnes et al, 2020). Phương tiện truyền thông xã hội lá một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để xây dựng kết nối và chia sẻ thông tin(Glazier va Topping, 2012). Do d6, Tir nhiéu bạn chế về không gian và thei gian của nghiên củu, việc thu thập đỡ liệu trên nén tang trac tuyén ty xa nay kha thi, an toàn vá rãt thuận Hếện.
Nhấm để quản lý và theo đối người tham gia phản hồi phiên khảo sát một cách
ô * ` uur à + `. bỡ xe 7 a > z or “a ~ K “A ^
chính xác, kịp thời, Tác giả gản môi phiều khảo sắt với một mã sô nhận dạng trên
Excel để quán lý va phan loại doanh nghiệp.
3.2.1.5, Phương pháp phan tích dữ liệu
Phân tích hồi quy đa biển là một kỹ thuật thông kế ước lượng mỗi quan hệ của hai
hoặc nhiễu biến độc lập trong mô hình hồi quy, Phương trình hồi quy đa biến được
biểu diễn dưới dang Y = a + BIXL + §2X2 + B3X3 + BAKA + -~---- + BnXn.. Trong
đó 81, 82, B3, B4 là trọng số hồi quy phản ảnh phương sai của biến phụ thuộc được
giải thích bởi một biển độc lập duy nhất với các biến độc lập khác không đổi
(Zikmund, 2003). Hệ số xác định r2, lá tỷ lệ biên thiển của biến nhụ thuậc được giải thích bởi biến độc lập, Hệ số f-test được sử dụng đề xác định ÿ nghĩa thông kê.
Phan tích nhân tế là một kỹ thuật đa biển mô tả sự biến thiên của các cầu lrúc có
tương quan được quan sát bằng một số nhỏ bơn các biển không quan sát, được gọi
lá nhân tô, Phản tích nhân tổ chia thánRdoafla khám phá và khẳng định. Phân tích
nhân tổ khám phả (Exploratory factor analysis - EFA) dé phat hién Wy thuyét mdi
thông qua kiểm định nhân tố, giải thích tính đơn hướng, giả trị hội tụ và gid tri phần
biệt của thang đo (Henson vá Roberts, 2006). Phản tích nhân tổ khăng định (CEA) kiếm tra giá thuyết, xác nhận mỗi quan hệ tương quan giữa các cầu trúc. Phân tích
nhần tổ sử dụng phép trích nhân tô (PCA) với phép quay vuông góc varinax được sử dụng đánh giả hiệu lực thang đo trong nghiên cứu.
Phương trình cầu trúc tuyển tính (SEM) là một kỹ thuật đa biến kết hợp các khía cạnh của phép hồi quy đa biến và phần tích nhân tô để ước lượng mỗi quan hệ phức tạp trong mụ bỡnh. Theo Har và cộng sự, (2617) “Mử hỡnh SEM cho phộp ước
lượng đồng thời các phần tử trong tổng thể mô hình, ước lượng mỗi quan hệ nhân
quả giữa các biển tiềm an (Latent Constrnets) qua cac chi sé két hop do luéng va
cầu trúc của mô hình lý thuyết, đo lường các mỗi quan hệ ấn định (recursive) và không ôn định (non-recursive), đơ lướng tác động trực tiếp hoặc gián tiệp, kế cả sai
sỐ và tương quan phần du”.
Phân tịch mô hình SEM bao gôm mồ hình đo lường, mô bình câu trúc (Hai và cộng
sự, 2011a), Mô hình đo lường chỉ ra mối quan hệ giữa chí số biến quan sát (biếu
biện) và các biến tiém ân, Mô bình cầu trúc chỉ ra mối quan hệ giữa các biến tiêm ấn nội sinh và các biến tiém ăn khác, bao gồm các biến tiém ấn ngoại sinh
(Tennhaus vá cộng sự, 2005). Biển tiếm ấn nội sinh, khi nó ảnh hưởng ít nhất đến một biến tiềm ấn khác, trong khi biến tiềm ấn ngoại sinh thì bị ảnh hưởng bởi biến tiểm ấn khác (Hair và cộng sự, 201 la).
Phân tích mô hùdt đo lường: Trước tiên, đánh giá mỗ hình kết quả thông qua kiểm
định độ tín cậy và hiệu lực của thang đo, Độ tin cậy của thang đo được kiểm định
thông qua tỉnh nhất quán nội bộ (độ tia cậy tổng hợp) và độ tín cậy biến quan sát
(Hatr và cộng sự, 201 la). Tỉnh hiệu lực thang đo được đánh giả thông qua các giá trị hội tụ, giả trị phần biết và tính đơn bường của thang đo (Han và cộng sự, 261 Ta).
Phân tích mô hình cầu trúc: Phân tích câu trúc hiệp phương sai, kết quả của ma trận hiệp phương sai mỗ hình hám ý so sánh với rmội ma trận hiệp phương sai thực nghiệm hoặc dựa trên đỡ liệu, N én hai ma tran thông nhất, mê hình phương trình cầu trúc cô thê được coi là một giải thích hợp lý cho mỗi quan hệ giữa các biện pháp. Theo Hair vả cộng sự, (2017) các chỉ số phú hợp sử dụng phố biên là “*GFI (Goodness of Pith, CFL (Comparative Fit Index} va AGF (Adjusted GFD), Tucker- Lewis Index duge goi la Chi số NNEI (Non-Normed Fit Index) va Chi sé NFI (Normed Fit Index). Mat chi 34 pha hop khac, danh gid mie dé pha hep của mô hinh thuc té, lA RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation} va RMSEA
nên nhỏ thì tật”,