.9 Độ tin cậy Cronbach’s Alpha – Sự hài lòng

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp quản trị kinh doanh nghiên cứu sự hài lòng của học viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo tại trung tâm đào tạo và tư vấn hồng đức (Trang 52 - 54)

Cronbach’s Alpha 0,874

Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu

loại biến HL1 0,646 0,858 HL2 0,711 0,846 HL3 0,697 0,849 HL4 0,612 0,864 HL5 0,638 0,859 HL6 0,793 0,838

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra spss)

Thang đo hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,874 và tương quan biến tổng của các biến thành phần đều lớn hơn 0,3. Do đó, các biến đo lường trong thang đo sựhài lòng saukhi được đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

2.2.3 Phân tích nhân tốkhám phá EFA

Phân tích nhân tố khám phá được sửdụng đểrút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành các khái niệm. Thơng qua phân tích nhân tốnhằm xác định mối quan hệcủa nhiều biến được xác định và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát. Phân tích nhân tốkhám phá cần dựa vào tiêu chuẩn cụthểvà tin cậy.

Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) cho biết dữ liệu có thích hợp với phân tích nhân tố hay không 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích

nhân tố là thích hợp (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với spss).

Barlett’s Test là một đại lượng thống kê dùng để kiểm tra giả thuyết các biến

khơng có tương quan với nhau trong tổng thể. Nếu Sig ≤ 0,05 kiểm định có ý nghĩa

thống kê, có thểsửdụng phân tích nhân tốkhám phá EFA.

Factor Loading là chỉ tiêu đảm bảo mức thiết thực của EFA. Theo Hair & ctg (1988, 111) cũng khuyên rằng, nếu chọn Factor Loading > 0,3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn Factor Loading > 0,55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì chọn Factor Loading > 0,75. Trong nghiên này, với cỡ mẫu là 170 nên tác giảquyết định lựa chọn hệsốtải nhân tốFactor Loading > 0,5 để đảm bảo ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu này.

Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi

nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).

2.2.3.1 Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho các biến độc lập

Sau khi thực hiện bước kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, các biến đo

lường trong các thang đo đều được sửdụng đểtiếp tục tiến hành phân tích FFA với hệ sốlà 0,5.

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp quản trị kinh doanh nghiên cứu sự hài lòng của học viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo tại trung tâm đào tạo và tư vấn hồng đức (Trang 52 - 54)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(103 trang)