0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Có bề dày lịch sử hình thành tại Ý và có uy tín tại Việt Nam Chất lượng sản phẩm cao Chất lượng dịch vụ khách hàng tốt Chi trả quyền lợi bảo hiểm nhanh chóng và hợp lý Phí bảo hiểm hợp lý Đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp Địa điểm công ty thuận lợi Các yêu tố khác
Bảng 2.13: Lý do quyết định tham gia các gói bảo hiểm tại Gencasa Huế1
Lý do tham gia Số lượng
ý kiến
Tỷlệ (%)
Có bềdày lịch sửhình thành tại Ý và có uy tín tại Việt Nam 56 46,7
Chất lượng sản phẩm cao 75 62,5
Chất lượng dịch vụkhách hàng tốt 53 44,2
Chi trảquyền lợi bảo hiểm nhanh chóng và hợp lý 78 65
Phí bảo hiểm hợp lý 56 46,7
Đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp 39 32,5
Địa điểm công ty thuận lợi 35 29,2
Các yếu tốkhác 21 17,5
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)
Qua kết quả khảo sát cho thấy, khách hàng lựa chọn bảo hiểm Generali là do nhiều nguyên nhân khác nhau, tuy nhiên sốkhách hàng lựa chọn bảo hiểm đểtham gia là vì bảo hiểm Generali có chất lượng cao và chi trảquyền lợi bảo hiểm nhanh chóng và hợp lý. Và có tỷlệkhá cao khách hàng mua bảo hiểm “Chi trả quyền lợi nhanh chóng và hợp lý”, “Chất lượng sản phẩm cao”, “Phí bảo hiểm hợp lý”, “Bề dày lịch sử tại Ý và Uy tín tại Việt Nam”, “Chất lượng dịch vụ khách hàng tốt” chiếm tỷlệlần lượt là , 65%, 62,5%, 46,7%, 46,7%, 44,2%.
Điều này cho thấy quyết định tham gia các gói bảo hiểm của khách hàng bịtác động rất lớn bởi nhiều yếu tố. Trong các lý do thì lý do liên quan đến năng lực cạnh tranh (bao gồm Chi trả quyền lợi nhanh chóng và hợp lý, chất lượng gói bảo hiểm cao, phí bảo hiểm hợp lý, bề dày lịch sử tại Ý và Uy tín tại Việt Nam, Chất lượng dịch vụ khách hàng tốt) chiếm tỷlệ khá cao. Điều này cho thấy các yếu tố năng lực cạnh tranh cóảnh hưởng nhất định đối với quyết định tham gia bảo hiểm của khách hàng tại Gencasa Huế1.
Kiểm định độtin cậy thang đo bằng hệsố Cronbach’s Alpha
2.3.2.
Đối với đề tài này, đểnhằm mục đích nâng cao năng lực cạnh tranh của Văn phịng TĐL Gencasa Huế1, tôi dựa trên 6 nhân tốvà mỗi nhân tốlại được quy định bởi nhiều biến, phụthuộc vào số lượng đặc điểm của các nhân tốlại được quy định bởi nhiều nhiều biến, phụ thuộc vào số lượng đặc điểm của các nhân tố cần đo lường. Ý nghĩa của hệsố Cronbach’s Alpha là đểkiểm định độ tin cậy của thang đo, cho phép ta loại bỏ những biến không phù hợp trong mơ hình nghiên cứu. Trong mỗi nhóm, các biến có tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha 0,6 (Theo Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008)).
Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với nhóm nhân tố
Bảng 2.14.Kiểm định Cronbach's Alpha đối với nhóm nhân tố
Biến
Trung bình thang đo nếu
loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biển tổng Hệsố Cronbach’s Alpha 1. Chất lượng nhân sựcủa công ty: Cronbach’s Alpha= 0,821
Nhân viên có nhiều kinh
nghiệm trong cơng tác bảo hiểm 7,31 2,131 0,674 0,756 Nhân viên có trình độ chuyên
môn cao 7,31 1,963 0,744 0,683
Đại lý và tư vấn viên nhiệt tình trong cơng việc và thường xuyên liên lạc với khách hàng
7,22 2,121 0,613 0,818
2. Chất lượng các gói bảo hiểm: Cronbach’s Alpha= 0,887
Các gói bảo hiểm đa dạng,
Các sản phẩm bổ trợ hấp dẫn,
phù hợp với nhu cầu 8,03 2,486 0,773 0,845
Các gói bảo hiểm được công ty ứng dụng nhiều công nghệ hiện đại
7,94 2,644 0,736 0,877
3. Phí bảo hiểm: Cronbach’s Alpha = 0,784
Phí bảo hiểm của Generali thấp
hơn các đơn vịkhác 7,77 1,827 0,608 0,725
Phí bảo hiểm của Generali linh
hoạt, phù hợp với thu nhập 7,77 1,756 0,615 0,718
Thủ tục thanh tốn đơn giản,
nhanh chóng 7,74 1,823 0,649 0,682
4. Quy trình thẩmđịnh và bồi thường: Cronbach’s Alpha= 0,868
Quy trình và thủ tục giải quyết
quyền lợi rõ ràng 7,70 2,262 0,768 0,796
Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủ và kịp thời
7,66 2,328 0,673 0,890
Đại lý và tư vấn viên hỗ trợ nhiệt tình trong việc hoàn thành thủ tục chi trả quyền lợi khi có sựkiện bảo hiểm xảy ra
7,76 2,403 0,819 0,759
5. Hệthống kênh phân phối: Cronbach’s Alpha= 0,750
Các kênh phân phối của GENERALI có sự liên kết chặt chẽvới công ty
7,49 1,815 0,550 0,706
Mạng lưới điểm giao dịch nhiều, thuận tiện cho khách hàng giao dịch
Các chương trình hội thảo, dự thưởng của công ty được tổ chức công khai, minh bạch
7,68 1,949 0,605 0,639
6. Danh tiếng và uy tín thươnghiệu: Cronbach’s Alpha= 0,740
GENERALI có hệ thống nhận diện thương hiệu dễ nhận biết (logo, slogan, trang phục nhân viên,…)
7,25 2,105 0,556 0,655
GENERALI là thương hiệu hướng tới cộng đồng (thường xuyên có các chương trình từ thiện, tài trợ,…)
7,92 2,070 0,528 0,702
GENERALI có trụ sở giao dịch
đẹp, bắt mắt và đầy đủtiện nghi 7,67 2,120 0,606 0,610
ĐÁNH GIÁ CHUNG: Cronbach’s Alpha= 0,788
Công ty chiếm vị thếtốt trên thị trường bảo hiểm nhân thọ Việt Nam
7,83 1,417 0,625 0,719
Năng lực cạnh tranh của công ty
tốt 7,87 1,343 0,581 0,763
Anh/chị sẽtiếp tục tham gia gói bảo hiểm và dịch vụcủa cơng ty GENERALI Huế
7,80 1,187 0,686 0,647
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20) Chất lượng nhân sự của công ty: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,821>0,6 hệsốnằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệsố tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha nếu
loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Do đó có thểkết luận thanh đo đủ độtin cậy đểtiến hành phân tích.
Chất lượng gói bảo hiểm: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,887>0,6 hệsốnằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệsố tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, vậy nên đưa tất cảcác biến vào phân tích nhân tố.
Phí bảo hiểm: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,784>0,6 hệsốnằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, vậy nên đưa tất cảcác biến vào phân tích nhân tố.
Quy trình thẩm định và bồi thường: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,868>0,6 hệsốnằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệsố tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Tuy nhiên biến “Việc chi trảquyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủ và kịp thời” có Cronbach’s Alpha 0,890 > 0,868 vẫn được chấp nhận vì có hệ số tương quan biến tổng là 0,673 > 0,3. Do đó có thểkết luận thanh đo đủ độtin cậy đểtiến hành phân tích.
Hệ thống kênh phân phối: Các yếu tố về nguồn nhân sựcó hệsố Cronbach’s Alpha 0,750 > 0,6 hệ số nằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệsố Cronbach’s Alpha. Do đó có thểkết luận thanh đo đủ độ tin cậy đểtiến hành phân tích.
Danh tiếng và uy tín thương hiệu: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,740>0,6 hệsốnằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, , vậy nên đưa tất cả các biến vào phân tích nhân tố.
Đánh giá chung: Các yếu tố về nguồn nhân sự có hệ số Cronbach’s Alpha 0,788>0,6 hệsốnằm trong khoảng tương quan đo lường tốt. Các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, , vậy nên đưa tất cảcác biến vào phân tích nhân tố.
Xác định những nhân tố ảnh hưởng bằng phân tích nhân tố khám 2.3.3.
phá EFA.
Theo Hair & ctg (1998), phân tích nhân tố là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập nhiều biến thành một nhóm để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của biến banđầu.
Theo Hair & ctg (1998,111), Multivariata Data Analysis, Prentice – Hall International, trong phân tích EFA, chỉ số Factor Loading có giá trị lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ sốthể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA, hệ sốKMO lớn hơn 0,5 và nhỏ hơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp.
Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005,262), kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) xem xét giảthiết độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định này có ý nghĩa thống kê, tức là Sig<0,05 thì các quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tóm lại, trong phân tích nhân tốkhám phá cần phải đáp ứng các điều kiện:
Factor Loading >0,5 0,5 < KMO <1
Kiểm định Bartlett có Sig < 0,05
Phương sai trích Total Varicance Explained >50%
Sau khi đạt yêu cầu về độ tin cậy, 18 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố. Việc phân tích nhân tố này nhằm xác định các nhóm nhân tố và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến nâng cao năng lực cạnh tranh theo đánh giá của khách hàng của Văn phòng Gencasa Huế 1. Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích Principle Component, sử dụng phép xoay Varimax, sử dụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát.
Bảng 2.15: Kết quảKMO của các biến phụthuộc
HệsốKMO 0,803
Kiểm định Barlett
Giá trịChi bình phương xấp xỉ 1009,901
Df 153
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)
Bảng 2.16: Kết quảphân tích nhân tốkhám phá EFA của các biến phụthuộcNhân tố Nhân tố 1 2 3 4 5 6 GBH1 0,894 GBH2 0,858 GBH3 0,837 QL1 0,797 QL2 0,780 QL3 0,840 NHANSU1 0,766 NHANSU2 0,850 NHANSU3 0,830 PBH1 0,769 PBH2 0,761 PBH3 0,799 PP1 0,733 PP2 0,750 PP3 0,813 UT1 0,767 UT2 0,734 UT3 0,849 Eigenvalue 5,830 1,976 1,645 1,621 1,206 1,188 % của phương sai 32,390 10,978 9,140 9,007 6,700 6,599 Tổng phương sai trích = 74, 814% (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS 20)
Với 18 biến được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 6 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 74,814% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 74,814% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,803 (>0,5), kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig= 0,000 < 0,05, do đó đãđạt được các yêu cầu của phân tích nhân tố. Đồng thời hệ số truyền tải và hệ số Factor Loading của tất cảcác nhân tốt đều lớn hơn 0,5 do đó đãđạt được yêu cầu của phân tích nhân tố EFA. Các biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố các tác động đến việc nâng cao năng lực cạnh tranh của Văn phịng Tổng Đại lý Gencasa Huế 1 thơng qua đánh giá của khách hàng. Các biến quan sát được nhóm lại và đặt tênnhư sau:
Các nhân tốbao gồm:
Bảng 2.17: Kết quảphân tích nhân tốkhám phá EFA của các biến phụthuộc
Kí hiệu Nhóm nhân tố Các biến
X1
Nhóm nhân tốthứnhất:
Chất lượng gói bảo hiểm
Eigenvalue = 5,830
Các gói bảo hiểm đa dạng, phong phú Các sản phẩm bổtrợ hấp dẫn, phù hợp với nhu cầu
Các gói bảo hiểm được cơng ty ứng dụng nhiều cơng nghệhiện đại
X2
Nhóm nhân tốthứ2: Quy trình thẩm định và bồi thường
Eigenvalue = 1,976
Quy trình và thủ tục giải quyết quyền lợi rõ ràng
Việc chi trả quyền lợi bảo hiểm của Generali là đúng, đủvà kịp thời
Đại lý và tư vấn viên hỗ trợ nhiệt tình trong việc hồn thành thủtục chi trảquyền lợi khi có sựkiện bảo hiểm xảy ra
X3
Nhóm nhân tốthứ3: Chất lượng nhân sựcủa cơng ty
Nhân viên có nhiều kinh nghiệm trong công tác bảo hiểm
Eigenvalue = 1,645 Nhân viên có trìnhđộ chun mơn cao Đại lý và tư vấn viên nhiệt tình trong cơng việc và thường xuyên liên lạc với khách hàng
X4
Nhóm nhân tốthứ4: Phí bảo hiểm
Eigenvalue = 1,621
Phí bảo hiểm của Generali thấp hơn các đơn vịkhác
Phí bảo hiểm của Generali linh hoạt, phù hợp với thu nhập
Phương thức thanh toán đơn giản, nhanh chóng
X5
Nhóm nhân tốthứ5: Hệ thống kênh phân phối và xúc tiến
Eigenvalue = 1,206
Các kênh phân phối của GENERALI có sự liên kết chặt chẽvới công ty
Mạng lưới điểm giao dịch nhiều, thuận tiện cho khách hàng giao dịch
Các chương trình hội thảo, dự thưởng của cơng ty được tổ chức cơng khai, minh bạch X6 Nhóm nhân tốthứ6: Danh tiếng và uy tín thương hiệu Eigenvalue = 1,188
GENERALI có hệthống nhận diện thương hiệu dễ nhận biết (logo, slogan, trang phục nhân viên,…)
GENERALI là thương hiệu hướng tới cộng đồng (thường xuyên có các chương trình từthiện, tài trợ,…)
GENERALI có trụ sở giao dịch đẹp, bắt mắt và đầy đủtiện nghi
Phân tích nhân tốkhám phá cho biến phụthuộc
Tiến hành phân tích nhân tố khám phá cho ba biến “Công ty chiếm vị thế tốt trên thị trường bảo hiểm nhân thọViệt Nam”, “Năng lực cạnh tranh của cơng ty tốt”,” Anh/chịsẽtiếp tục tham gia gói bảo hiểm và dịch vụcủa công ty GENERALI Huế”.
Bảng 2.18: Kiểm định KMO và Bartlett's Test của biến phụthuộc
HệsốKMO 0,688
Kiểm định Bartlett
Giá trịChi bình phương xấp xỉ 106,515
Df 3
Sig. 0,000
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS 20)
Từ bảng 21, ta thấy kiểm định KMO = 0,688 > 0,5 và kiểm định Bartlett với mức ý nghĩa Sig.=0,000 < 0,5 ta có thể kết luận được rằng dữ liệu quan sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng kết quả đó.
Bảng 2.19: Kết quảphân tích EFA cho biến phụthuộc
STT Biến quan sát Các nhân tố
3
1 Công ty chiếm vị thế tốt trên thị trường bảo hiểm
nhân thọViệt Nam 0,874
2 Năng lực cạnh tranh của công ty tốt 0,837 3 Anh/chị sẽ tiếp tục tham gia gói bảo hiểm và dịch
vụcủa cơng ty GENERALI Huế 0,803
Eigenvalue = 2,111 Phương sai trích = 70,362%
Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá đối với các biến phụ thuộc thu được kết quả cho thấy Eigenvalue = 2,111 > 1 thỏa mãn và tổng phương sai trích = 70,362 > 50% đã cho thấy các điều kiện phân tích nhân tố là phù hợp với biến quan sát.
Phân tích hồi quy và tương quan
2.3.4.
2.3.4.1. Mơ hình hồi quy
Trong mơ hình hồi quy, biến phụ thuộc là biến “Đánh giá chung”, các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từ các biến quan sát từ phân tích nhân tố EFA.
Mơ hình hồi quy có dạng:
Y = ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗
Gọi Y: là sự đánh giá chung của khách hàng về năng lực cạnh tranh củaVăn phòng Tổng Đại lý Gencasa Huế1.
X1: là Chất lượng gói bảo hiểm
X2: là Quy trình thẩmđịnh và bồi thường X3: là Chất lượng nhân sựcủa cơng ty X4: là Phí bảo hiểm
X5: là Hệthống kênh phân phối
X6: Là Danh tiếng và uy tín thương hiệu
β : Hệsốchặn
β , β , β , β , β , β : Hệsốhồi quy từng phần tương ứng với các biến độc lập.
e: là sai sốcủa mơ hình hồi quy.
Đểkết quảhồi quy có giá trị, mơ hình hồi quy được xây dựng nên đạt một số điều kiện về sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, sự phù hợp với mơ hình, mơ hình khơng cóđa cộng tuyến và tự tương quan.
2.3.4.2. Phân tích tương quan Pearson
Mục đích chạy tương quan Pearson là nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập, vì điều kiện để hồi quy là trước nhất phải tương quan. Ngoài ra cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập có tương quan mạnh với nhau.Đa cộng tuyến là trạng thái các biến độc