STT Biến quan sát Các nhân tố
3
1 Công ty chiếm vị thế tốt trên thị trường bảo hiểm
nhân thọViệt Nam 0,874
2 Năng lực cạnh tranh của công ty tốt 0,837 3 Anh/chị sẽ tiếp tục tham gia gói bảo hiểm và dịch
vụcủa công ty GENERALI Huế 0,803
Eigenvalue = 2,111 Phương sai trích = 70,362%
Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá đối với các biến phụ thuộc thu được kết quả cho thấy Eigenvalue = 2,111 > 1 thỏa mãn và tổng phương sai trích = 70,362 > 50% đã cho thấy các điều kiện phân tích nhân tố là phù hợp với biến quan sát.
Phân tích hồi quy và tương quan
2.3.4.
2.3.4.1. Mơ hình hồi quy
Trong mơ hình hồi quy, biến phụ thuộc là biến “Đánh giá chung”, các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từ các biến quan sát từ phân tích nhân tố EFA.
Mơ hình hồi quy có dạng:
Y = ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗
Gọi Y: là sự đánh giá chung của khách hàng về năng lực cạnh tranh củaVăn phòng Tổng Đại lý Gencasa Huế1.
X1: là Chất lượng gói bảo hiểm
X2: là Quy trình thẩmđịnh và bồi thường X3: là Chất lượng nhân sựcủa cơng ty X4: là Phí bảo hiểm
X5: là Hệthống kênh phân phối
X6: Là Danh tiếng và uy tín thương hiệu
β : Hệsốchặn
β , β , β , β , β , β : Hệsốhồi quy từng phần tương ứng với các biến độc lập.
e: là sai sốcủa mơ hình hồi quy.
Đểkết quảhồi quy có giá trị, mơ hình hồi quy được xây dựng nên đạt một số điều kiện về sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, sự phù hợp với mơ hình, mơ hình khơng cóđa cộng tuyến và tự tương quan.
2.3.4.2. Phân tích tương quan Pearson
Mục đích chạy tương quan Pearson là nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập, vì điều kiện để hồi quy là trước nhất phải tương quan. Ngoài ra cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập có tương quan mạnh với nhau.Đa cộng tuyến là trạng thái các biến độc lập có tương quan chặt chẽvới nhau. Vấn đềcủa hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụthuộc. Dấu hiệu nghi ngờ dựa vào giá trị Sig tương quan giữa các biến độc lập nhỏ hơn 0,05 và giá trị tương quan Pearson lớn hơn 0,3. Khi gặp phải nghi ngờ này, cần chú ý đến đa cộng tuyến sẽ được xem xét khi phân tích hồi quy (kiểm tra hệsốVIF).
Thực hiện phân tích hệsố tương quan Pearson: