Đánh giá giá trị phân biệt của thang đo

Một phần của tài liệu Tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua ngẫu hứng trên mạng xã hội của người tiêu dùng ở Việt Nam (Trang 110 - 112)

Nhân tố HAV CAN TIC THT KEN CHL MAK GIT LIK HOT

HAV 0.847 CAN 0.462 0.842 TIC 0.114 0.012 0.853 THT 0.188 0.087 0.083 0.845 KEN 0.470 0.386 0.091 0.059 0.829 CHL -0.100 -0.370 0.108 -0.030 -0.218 0.823 MAK 0.335 0.319 -0.005 0.056 0.246 -0.136 0.789 GIT 0.356 0.316 0.068 -0.013 0.248 -0.107 0.364 0.859 LIK 0.245 0.169 -0.050 0.080 0.105 -0.009 0.168 0.179 0.835 HOT 0.075 -0.063 -0.018 0.100 -0.014 -0.083 0.019 0.064 0.079 0.782

Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả

Như vây, với kết quả trong bảng trên, các giá trị trên đường chéo đều lớn hơn giá trị tuyệt đối trong hàng ngang và hàng dọc, có thể kết luận được các thang đo đạt được giá trị phân biệt.

4.4 Kiểm định mô hình nghiên cứu

Luận án sử dụng mơ hình SEM để kiểm định các giả thuyết. Mơ hình SEM là

sự mở rộng của mơ hình tuyến tính tổng quát (General Linear Model - GLM) cho phép nhà nghiên cứu kiểm định một tập hợp phương trình hồi quy cùng một lúc. Mơ hình đo

lường chỉ rõ quan hệ giữa các biến tiềm ẩn (latent variables) và các biến quan sát

(observed variables) đồng thời cung cấp thông tin về thuộc tính đo lường của biến

quan sát (độ tin cậy, độ giá trị). Cụ thể như sau:

- Dựa vào trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa để xét tính chất của mối quan hệ nhân quả. Nếu các mức ý nghĩa p < 0,05 (hoặc 0,1) tương ứng với độ tin cậy 95% thì mối quan hệ là có ý nghĩa thống kê, đồng thời dựa vào dấu của các ước lượng về trọng số chưa chuẩn hóa để đánh giá bản chất sự ảnh hưởng là thuận chiều hay nghịch chiều.

- Dựa vào trọng số đã chuẩn hóa để đánh giá mức độ và tính chất ảnh hưởng giữa các khái niệm. Căn cứ vào hệ số tương quan bội bình phương (Squared Multiple Correlations) cho thấy các biến độc lập giải thích được bao nhiêu % biến thiên của biến phụ thuộc.

Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM của nghiên cứu được trình bày trong sơ đồ dưới đây:

Nguồn: Kết quả nghiên cứu của tác giả

* Đánh giá mức độ phù hợp với dữ liệu thị trường

Sơ đồ trên cho thấy, tương tự đối với đánh giá mơ hình CFA, các chỉ số của mơ hình so sánh với các tiêu chuẩn đánh giá mức độ phù hợp với thông tin thị trường như sau:

Một phần của tài liệu Tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua ngẫu hứng trên mạng xã hội của người tiêu dùng ở Việt Nam (Trang 110 - 112)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(196 trang)