Pearson Correlation HL 1 0,744 0,438 0,664 0,561 CLSPM 0,744 1 0,380 0,606 0,425 BB 0,438 0,380 1 0,404 0,332 CLNH 0,664 0,606 0,404 1 0,482 DV 0,561 0,425 0,332 0,482 1 Sig. (1-tailed) HL - 0,000 0,000 0,000 0,000 CLSPM 0,000 - 0,000 0,000 0,000 BB 0,000 0,000 - 0,000 0,000 CLNH 0,000 0,000 0,000 - 0,000 DV 0,000 0,000 0,000 0,000 - Nguồn: Xửlý SPSS
Từ bảng 28, ta có thể thấy tất cả các giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0,01 do vậy các cặp biến đều tương quan và cóý nghĩa thống kê.
Hệsố tương quan giữa biến chất lượng, sản phẩm với biến sự hài lịng là 0,744, cho biết mối tương quan giữa chính sách chất lượng và sản phẩm mới với sự hài lòng là khá chặt chẽ.
Hệ số tương quan giữa biến chính sách dịch vụ kèm theo sản phẩm, biến đa dạng chủng loại nhãn hiệu với biến sự hài lòng lần lượt là 0,561 và 0,664, cho thấy mối tương
quan giữa biến độc lập và biến phụthuộcởmức trung lập.
Hệ số tương quan giữa biến chính sách bao bì với biến sự hài lịng là 0,438, chứng tỏmối tương quangiữa hai biến khơng được chặt chẽ.
Hồi quy tuyến tính bội
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê xác định xem các biến độc lập quy định các biến phụ thuộc như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đốn được các giá trị của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
Sau khi xem xét mức độ tương quan giữa các biến, mơ hình lý thuyết phù hợp cho nghiên cứu gồm 4 biến độc lập: “Bao bì sản phẩm”, “Chủng loại và nhãn hiệu sản phẩm”,
“Chất lượng và sản phẩm mới” và “Dịch vụkèm theo sản phẩm” với một biến phụ thuộc
Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
HL = β1 x BB + β2 x CLNH + β3 x CLSPM + β4 x DV + µi
Trong đó:
- βi là hệsốhồi quy riêng phần tương ứng với các biến độc lập.
- BB, CLNH, CLSPM, DV lần lượt là các nhân tố bao bì sản phẩm, chủng loại và nhãn hiệu sản phẩm, chất lượng và sản phẩm mới, dịch vụkèm theo sản phầm.
- HL: Mức độhài lịng vềchính sách sản phẩm. - µi: