Kiểm định Cronbach’sAlpha đối với nhóm nhân tố

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU SỰ HÀI LÒNG CỦA NHÀ THẦU DÂN DỤNG ĐỐI VỚI SẢN PHẨM XI MĂNG ĐỒNG LÂM TẠI THỊ TRƯỜNG THỪA THIÊN HUẾ (Trang 76)

Bảng 23: Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với nhóm nhân tố “Dịch vụkhách hàng” “Dịch vụkhách hàng” Cronbach’s Alpha 0,750 Biến quan sát TB thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến

Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến

Dịch vụhỗtrợkỹthuật tư vấn cho nhà thầu sửdụng hiệu quảsản phẩm xi măng được thực hiện tốt và thường xuyên.

11,73 12,585 -,013 ,859

Nhân viên thương vụcủa XMĐL luôn sẵn sàng hỗtrợ, kịp thời giải quyết các thắc mắc, khiếu nại của nhà thầu.

12,84 9,572 ,529 ,685

Thông tin về các CTKM được công ty thơng báo rõ ràng, nhanh chóng và

minh bạch. 12,96 9,217 ,653 ,667

Các hoạtđộng chăm sóc nhà th ầu được thực hiện thường xuyên, đa

dạng và mang nhiều ý nghĩa. 13,07 9,995 ,536 ,702

Các hội thảo mà XMĐL tổchức rất tốt, mang lại nhiều kiến thức, thơng

tin bổích cho nhà thầu. 12,93 9,837 ,618 ,683

Các POSM và tặng phẩm của XMĐL cho nhà thầu là phù hợp và

cần thiết. 12,90 8,649 ,759 ,634

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)

Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo: “Dị ch vụkhách hàng” là 0,750 hệ số nằm trong khoảng chấp nhận được. Nhưng hệ số tương quan biến tổng (Corrected item- total correlation) của yếu tố“Dịch vụhỗtrợkỹthuật tư vấn cho nhà thầu sử dụng hiệu quảsản phẩm xi măng được thực hiện tốt và thường xuyên chỉlà -0,013 nhỏ hơn yêu cầu phải > 0,3 và hệ số Alpha nếu loại biến của yếu tố này lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha do đó phải loại yếu tốnày ra khỏi thang đo.

Bảng 24: Kiểm định Cronbach’s Alpha lần 2 đối với nhóm nhân tố“Dịch vụ khách hàng” Cronbach’s Alpha 0,859 Biến quan sát TB thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến

Nhân viên thương vụcủa XMĐL luôn sẵn sàng hỗtrợ, kịp thời giải quyết các thắc mắc, khiếu nại của nhà thầu.

9,29 8,347 ,659 ,834

Thông tin vềcác CTKM được cơng ty thơng báo rõ ràng, nhanh chóng và

minh bạch.

9,40 8,049 ,712 ,820

Các hoạt động chăm sóc nhà thầu được thực hiện thường xuyên, đa dạng và mang nhiều ý nghĩa.

9,51 8,971 ,552 ,860

Các hội thảo mà XMĐL tổ chức rất tốt, mang lại nhiều kiến thức, thơng tin bổích cho nhà thầu.

9,37 8,780 ,646 ,837

Các POSM và tặng phẩm của XMĐL

cho nhà thầu là phù hợp và cần thiết. 9,35 7,545 ,814 ,791

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)

Thang đo này có hệsốCronbach's Alpha là 0,859, hệsốnằm trong khoảng tương quan chấp nhận được. Các hệsốtương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và có hệsố Cronbach's Alpha nếu loại biến nhỏhơn hệsốCronbach's Alpha (Có yếu tố“Các hoạt động chăm sóc nhà thầu được thực hiện thường xuyên, đa dạng và mang nhiều ý nghĩa” là 0,860 > 0,859 tuy nhiên sai sốkhông lớn). Do đó có thểkết luận thang đo đủ độtin cậy đểtiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Ki ểm định Cronbach’sAlpha đối với nhóm nhân tố“Địa điểm bán hàng”

Bảng 25: Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với nhóm nhân tố“Địa điểm bán hàng”

Cronbach’s Alpha 0,872 Biến quan sát TB thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến

Dịch vụhỗtrợkỹthuật tư vấn cho nhà thầu sửdụng hiệu quảsản phẩm xi măng được thực hiện tốt và thường xuyên.

10,72 6,729 ,684 ,859

Nhân viên thương vụcủa XMĐL luôn sẵn sàng hỗtrợ, kịp thời giải quyết các thắc mắc, khiếu nại của nhà thầu.

10,74 7,738 ,745 ,835

Thông tin về các CTKM được công ty thơng báo rõ ràng, nhanh chóng

và minh bạch. 10,40 7,540 ,774 ,824

Các hoạt động chăm sóc nhà thầu được thực hiện thường xuyên, đa dạng và mang nhiều ý nghĩa.

9,90 6,438 ,751 ,829

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20)

Thang đo này có hệsốCronbach's Alpha là 0,872, hệsốnằm trong khoảng có thểchấp nhận được. Giá trị tương quan biến tổng (Corrected item- total correlation) của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và hệ số Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha do đó thangđo này đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 26: Bảng tổng hợp kết quảkiểm định Cronbach’s Alpha STT Nhóm nhân tố Sốbiến quan sát Hệsố Cronbach’s Alpha HệsốCronbach’s Alpha nếu loại bỏ

biến lớn nhất Hệs ố tương quan biến tổng nhỏ nhất 1 Hìnhảnh cơng ty 4 0,881 0,867 0,826 2 Chất lượng cảmnhận 4 0,760 0,718 0,686 3 Giá cả4 0,914 0,910 0,864 4 Dịch vụkhách hàng 5 0,859 0,860 0,791 5 Địa điểm bánhàng 4 0,872 0,859 0,829

Từ22 biến ban đầu sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha thì có biến là “ Dịch vụ hỗ trợ

kỹ thuật tư vấn cho nhà thầu sử dụng hiệu quả sản phẩm xi măng được thực hiện tốt và thường xuyên” có hệsốtương quan biến tổng nhỏhơn 0,3 nên đềnghịloại bỏkhỏi thang đo. Như vậy sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha đểkiểm tra độtin cậy của các thang đo ta thấy chỉcó 21 biến là phù hợp đạt tiêu chuẩn có hệsốCronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và có hệsốtương quan biến tổng phù hợp lớn hơn 0,3. Các biến này hoàn toàn phù hợp để đưa vào phân tích nhân tốtiếp theo.

Ki ểm định độ tin cậy với biến phụ thuộc

Bảng 27:Đánh giá độtin cậy đối với biến phụthuộc

Biến Trung bình thang đó nếu loại biến Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến 1.Đo lường và đánh giá hiệu quả: Cronbach’s Alpha = 0,658

Nhìn chung, Anh/Chịr ất hài lịngđối với sản phẩm XMĐL.

6,87 0,433 ,446 ,599

Anh/Chịsẽti ếp tục sửdụng

XMĐL khi có nhu cầu. 6,93 0,437 ,518 ,494

Anh/Chịsẽgiới thiệu XMĐL cho chủnhà/người thân/bạn bè sửdụng XMĐL.

7,12 0,505 ,450 ,589

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20)

2.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Theo Hair & ctg (1998), phân tích nhân tốlà một phương pháp phân tích thống kê dùng đểrút gọn một tập nhiều biến thành một nhóm đểchúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của biến ban đầu. Theo Hair & ctg (1998,111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, trong phân tích EFA, chỉsốFactor Loading có giá trịlớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉsốthểhiện mức độphù hợp của phương pháp EFA,

hệsốKMO lớn hơn 0,5 và nhỏhơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp. Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005, 262), kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) xem xét giảthiết độtương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định này có ý nghĩa thống kê, tức là Sig < 0,05 thì các quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

Tóm lại, trong phân tích nhân tốkhám phá cần phải đápứng các điều kiện:

•Factor Loading > 0,5 •0,5 < KMO < 1

•Kiểm định Bartlett có Sig < 0,05

•Phương sai trích Total Varicance Explained > 50%

Sau khi đạt yêu cầu về độtin cậy, 21 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố. Việc phân tích nhân tốnày nhằm xác định các nhóm nhân tốvà mức độ ảnh hưởng của các nhân tốnày đến sựhài lòng của nhà thầu dân dụng vềsản phẩm xi măng Đồng Lâm. Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích Principle Component, sửdụng phép xoay Varimax, sửdụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sựtương thích của mẫu khảo sát.

Bảng 28: Kết quảKMO của các yếu tố

Hệs ố KMO ,749

Kiểm định Barlett

Giá trịChi bình phương 1339,741

Bậc tựdo 210

Mức ý nghĩa ,000

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20)

Q trình phân tích nhân tố đểloại các biến trong nghiên cứu này được thực hiện qua các bước như sau:

Đưa 21 biến quan sát vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩnEigenvalue = 1,020>1 đã có 5 nhân tố được tạo ra.Tổng phương sai trích = 70,651%cho biết 5 nhân tốnày giải thích được 70,651% sựbiến thiên của dữliệu. HệsốKMO = 0,749(>0,5), kiểm định Bartlett’s có giá trị1339,741 với mức ý nghĩasig = 0,00< 0.05 do đó đãđạt yêu cầu của phân tích nhân tố. Bên cạnh đó tất cảcác biến sau khi xoay nhân tố đều cóhệ

Bảng 29: Kết quảphân tích nhân tốkhám phá EFA

Nhân tố

1 2 3 4 5

Các POSM và tặng phẩm của XMĐL

cho nhà thầu là phù hợp và cần thiết. ,882 Thông tin về các CTKM được công ty

thông báo rõ ràng, nhanh chóng và inh bạch.

,825 Các hội thảo mà XMĐL tổchức rấ t

tốt, mang lại nhiều kiến thức, thơng tin bổích cho nhà thầu.

,774 Nhân viên thương vụcủa XMĐL l

ẵn sàng hỗtrợ, kịp thời giải quyết các thắc mắc, khiếu nại của nhà thầu.

,767 Các hoạt động chăm sóc nhà thầu được

thực hiện thường xuyên, đa dạng và ang nhiều ý nghĩa.

,704 Giá bán của sản phẩm XMĐL có tình

ạnh tranh mạnh. ,887

Chính sách giá và chính sách chiết khấu, giảm giá, hoa hồng… rất rõ ràng, hấp dẫn.

,866 Giá bán của sản phẩm XMĐL hợp lý,

phù hợp với chất lượng. ,839

Giá XMĐL tương đối ổn định, ít bi ế

động. ,834

Chính sách thanh tốn của CHVLXD có bán sản phẩm XMĐL tạo điều kiệ thuận lợi cho người mua.

Chính sách vận chuyển hợp lý và nhanh chóng. ,851 CHVLXD có bán sản phẩm XMĐL ẵn sàng, nhiệt tình tư vấn, hỗtrợ nhà thầu. ,835 Sản phẩm XMĐL có mặtởh ầu hết các CHVLXD nên rất dễdàng khi tì ua. ,802 Quan hệcơng chúng của XMĐL n ổi

bật hơn so với đối thủcạnh tranh. ,889

Sản phẩm XMĐL được giới thiệu,

quảng cáo hấp dẫn. ,882

XMĐL là một thương hiệu uy tín trên

thịtrường. ,827

Cơng tác từthiện, xã hội và bảo vệ

ôi trường của XMĐL rất tốt. ,814

Sản phẩm XMĐL có chất lượng tốt. ,809

Sản phẩm XMĐL có độmịn cao,độ bám dính tốt, màu sắc đẹp, dễthao tác trong xây tơ.

,725

Trọng lượng đảm bảo. ,724

Bao bì màu sắc đẹp, dễphân biệt, dễ

dàng vận chuyển và bảo quản. ,713

Eigenvalue 4,569 3,660 3,177 1,962 1,468

% của phương sai 21,759% 17,431% 15,127% 9,341% 6,992% Tổng phương sai trích = 70,651%

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)

Sau khi tiến hành phân tích nhân tốEFA lần 1 với 21 biến quan sát ban đầu thì tất cả đều có hệsốtải nhân tốlớn hơn 0,5 nên tất cảcác biến quan sát được giữlại. Các biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tốcó tác độngđến sựhài lịng vềsản phẩm xi măng

Đồng Lâm thông qua đánh giá của nhà thầu. Các biến quan sát được nhóm lại và đặt tên như sau:

Các nhân tố bao gồm:

Bảng 30: Bảng phân nhóm sau khi phân tích EFAKí hiệu Nhóm nhân tốCác biến Kí hiệu Nhóm nhân tốCác biến

X1

Nhóm nhân tốthứnhất :

Hìnhảnh cơng ty

Eigenvalue = 1,962

Quan hệcông chúng của XMĐL n ổi bật hơn so với đối thủcạnh tranh.

Sản phẩm XMĐL được giới thiệu, quảng cáo hấp dẫn.

XMĐL là một thương hiệu uy tín trên thị trường.

Công tác từthiện, xã hội và bảo vệmôi trường của XMĐL rất tốt. X2 Nhóm nhân tốthứ2: Chất lượng cảm nhận Eigenvalue = 1,568 Sản phẩm XMĐL có chất lượng tốt. Sản phẩm XMĐL có độmịn cao, độbám dính tốt, màu sắc đẹp, dễthao tác trong xây tơ.

Trọng lượng đảm bảo.

Bao bì màu sắc đẹp, dễ phân biệt, dễ dàng vận chuyển và bảo quản.

X3 Nhóm nhân tốthứ3: Giá cả Eigenvalue = 3,660 Giá bán của sản phẩm XMĐL có tình cạnh tranh mạnh.

Chính sách giá và chính sách chiết khấu, giảm giá, hoa hồng… rất rõ ràng, hấp dẫn. Giá bán của sản phẩm XMĐL hợp lý, phù hợp với chất lượng.

Giá XMĐL tương đối ổn định, ít biến động.

X4

Nhóm nhân tốthứ4:

Dịch vụkhách hàng

Eigenvalue = 4,569

Các POSM và tặng phẩm của XMĐL cho nhà thầu là phù hợp và cần thiết.

Thông tin về các CTKM được công ty thông báo rõ ràng, nhanh chóng và minh bạch.

Các hội thảo mà XMĐL tổ chức rất tốt, mang lại nhiều kiến thức, thơng tin bổích cho nhà thầu.

Nhân viên thương vụcủa XMĐL luôn sẵn sàng hỗtrợ, kịp thời giải quyết các thắc mắc, khiếu nại của nhà thầu.

Các hoạt động chăm sóc nhà th ầu được thực hiện thường xuyên, đa dạng và mang nhiều ý nghĩa. X5 Nhóm nhân tốthứ5: Địa điểm bán hàng Eigenvalue = 3,177 Chính sách thanh tốn của CHVLXD có bán sản phẩm XMĐL tạo điều kiện thuận lợi cho người mua.

Chính sách vận chuyển hợp lý và nhanh chóng.

CHVLXD có bán sản phẩm XMĐL sẵn sàng, nhiệt tình tư vấn, hỗtrợnhà thầu. Sản phẩm XMĐL có mặtởh ầu hết các CHVLXD nên rất dễdàng khi tìm mua.

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS 20)

Phân tích nhân t ố khám phá cho biến phụ thuộc

Tiến hành phân tích nhân tố khám phá cho ba biến: “Nhìn chung Anh/Chịrất hài lòng đối với sản phẩm XMĐL”, “Anh/Chịsẽtiếp tục sửdụng XMĐL khi có nhu cầu” và “Anh/Chịsẽgiới thiệu XMĐL cho chủnhà/người thân/bạn bè sửdụng XMĐL”.

Bảng 31: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test của nhântố tố

Hệs ố KMO ,649

Kiểm định Barlett

Giá trịChi bình phương 48,422

Bậc tựdo 3

Mức ý nghĩa ,000

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)

Từbảng 31 ta thấy kiểm định KMO = 0,649 > 0,5 và định Bartlett với mức ý nghĩa Sig.= 0,000 < 0,05 ta có thểkết luận được rằng dữliệu quan sát được đảm bảo các điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA và có thểsửdụng kết quả đó.

Bảng 32: Kết quảphân tích EFA cho biến phụthuộc

STT Biến quan sát Các nhân tố3

1 Nhìn chung, Anh/Chịr ất hài lịngđ ối với sản phẩmXMĐL. ,749 2 Anh/Chịsẽti ếp tục sửdụ ng XMĐL khi có nhu cầu. ,809 3 Anh/Chịsẽgiới thiệu XMĐL cho chủnhà/ngườithân/bạn bè sửdụ ng XMĐL. ,757

Eigenvalue = 1,788 Phương sai trích = 59,616%

(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20)

Sửdụng phương pháp phân tích nhân tốkhám phá đối với các biến phụthuộc thuđược kết quảcho thấy Eigenvalue = 1,788 > 1 thỏa mãn và tổng phương sai trích = 59,616% > 50% đã cho thấy các điều kiện phân tích nhân tốlà phù hợp với biến quan sát.

2.2.4 Phân tích hồi quy và tương quan

2.2.4.1. Mơ hình hồi quy:

Trong mơ hình phân tích hồi quy, biến phụthuộc là biến “Sựhài lòng”, các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từcác biến quán sát từphân tích nhân tốEFA. Mơ hình hồi quy có dạng:

Y =β 0 +β 1*X1β 2*X2 -β 3*X3 +β 4*X4 +β 5*X5 + ei

Gọi Y: là sựhài lòng của nhà thầu dân dụng vềsản phẩm xi măng Đồng Lâm X1: là Hìnhảnh cơng ty

X2: là Chất lượng cảm nhận X3: là Giá cả

X4: là Dịch vụkhách hàng X5: là Địa điểm bán hàng β0: hệsốchặn.

β1, β2, β3, β4,β 5: Hệsốhồi quy từng phần tươngứng với các biến độc lập. ei:là sai số của mô hình hồi quy.

Đểkết quảhồi quy có giá trị, mơ hình hồi quy được xây dựng nên đạt một số điều kiện vềsựtương quan giữa các biến độc lập với biến phụthuộc, sựphù hợp với mơ hình, mơ hình khơng cóđa cộng tuyến và tựtương quan.

2.2.4.2. Phân tích tương quan Pearson

Mục đích chạy tương quan Pearson là nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽgiữa biến phụthuộc với các biến độc lập, vìđiều kiện đểhồi quy là trước nhất phải tương quan. Ngoài ra cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau.Đa cộng tuyến là trạng thái các biến độc lập có tương quan chặt chẽvới nhau. Vấn đềcủa hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó tách rờiảnh hưởng của từng biến một đến biến phụthuộc. Dấu hiệu nghi ngờdựa vào giá trịsig tương quan giữa các biến độc lập nhỏhơn 0,05 và giá trịtương quan Pearson lớn hơn 0,3. Khi gặp phải nghi ngờnày, cần chú ý đến đa cộng tuyến sẽ được xem xét khi phân tích hồi quy (kiểm tra hệsốVIF).

Thực hiện phân tích hệsốtương quan Pearson:

Bảng 33: Hệsốtương quan Pearson

Sựhài lịng của nhà thầu Hìnhảnh cơng ty Chất lượng cảm nhận Giá cả Dịch vụ khách hàng Địa điểm bán hàng Sựhài lòng của nhà thầu Pearson Correlation 1 ,191* ,465** -,613 ** ,197** ,478** Sig. (2-tailed) ,041 ,000 ,000 ,035 ,000 N 115 115 115 115 115 115

Dựa vào kết quảcủa bảng 33, có thểnhận thấy rằng các giá trịSig. (2-tailed) đều nhỏ hơn 0,05. Do vậy các biến đều tương quan và có ý nghĩa thống kê. Theo đó, hệsố tương quan của một sốcặp biến độc lập tương tác nhau cũng đạtởmức khá nên đãđủ điều kiện đểtiếp hành tiếp phân tích hồi quy.

2.2.4.3. Phân tích mức độhài lịng của nhà thầu dân dụngđối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm tại thịtrường Thừa Thiên Huế

Tiến hành áp dụng phân tích hồi quy vào mơ hình, phân tích hồi quy đa biến với 5 nhân tố đãđược kiểm định hệsốtương quan (X1, X2, X3, X4, X5) và biến phụthuộc (SHL). Phương pháp phân tích được chọn là phương pháp đưa vào một lượt Enter.

Bảng 34: Bảng tổng hợp kết quảphân tích hồi quy

Mơ hình

Hệsốhồi quy chưa chuẩn hóa

Hệs ố hồi quy đã chuẩn hóa t Sig. Thống kê cộng tuyến B Độlệch chuẩn Beta Độchấp nhận Hệs ố phóng đại phương sai 1 Hằng số 2,365 ,270 8,751 ,000 X1 ,082 ,030 ,169 2,752 ,007 ,955 1,047 X2 ,186 ,034 ,364 5,533 ,000 ,832 1,202 X3 -,120 ,025 -,341 -4,891 ,000 ,743 1,346 X4 ,091 ,028 ,206 3,289 ,001 ,922 1,085

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU SỰ HÀI LÒNG CỦA NHÀ THẦU DÂN DỤNG ĐỐI VỚI SẢN PHẨM XI MĂNG ĐỒNG LÂM TẠI THỊ TRƯỜNG THỪA THIÊN HUẾ (Trang 76)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(134 trang)
w