CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀVẤN ĐỀNGHIÊN CỨU
2.2.4. Phân tích hồi quy và tương quan
2.2.4.1. Mơ hình hồi quy:
Trong mơ hình phân tích hồi quy, biến phụthuộc là biến “Sựhài lòng”, các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từcác biến qn sát từphân tích nhân tốEFA. Mơ hình hồi quy có dạng:
Y =β 0 +β 1*X1β 2*X2 -β 3*X3 +β 4*X4 +β 5*X5 + ei
Gọi Y: là sựhài lòng của nhà thầu dân dụng vềsản phẩm xi măng Đồng Lâm X1: là Hìnhảnh cơng ty
X2: là Chất lượng cảm nhận X3: là Giá cả
X4: là Dịch vụkhách hàng X5: là Địa điểm bán hàng β0: hệsốchặn.
β1, β2, β3, β4,β 5: Hệsốhồi quy từng phần tươngứng với các biến độc lập. ei:là sai số của mơ hình hồi quy.
Đểkết quảhồi quy có giá trị, mơ hình hồi quy được xây dựng nên đạt một số điều kiện vềsựtương quan giữa các biến độc lập với biến phụthuộc, sựphù hợp với mơ hình, mơ hình khơng cóđa cộng tuyến và tựtương quan.
2.2.4.2. Phân tích tương quan Pearson
Mục đích chạy tương quan Pearson là nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽgiữa biến phụthuộc với các biến độc lập, vìđiều kiện đểhồi quy là trước nhất phải tương quan. Ngoài ra cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau.Đa cộng tuyến là trạng thái các biến độc lập có tương quan chặt chẽvới nhau. Vấn đềcủa hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó tách rờiảnh hưởng của từng biến một đến biến phụthuộc. Dấu hiệu nghi ngờdựa vào giá trịsig tương quan giữa các biến độc lập nhỏhơn 0,05 và giá trịtương quan Pearson lớn hơn 0,3. Khi gặp phải nghi ngờnày, cần chú ý đến đa cộng tuyến sẽ được xem xét khi phân tích hồi quy (kiểm tra hệsốVIF).
Thực hiện phân tích hệsốtương quan Pearson:
Bảng 33: Hệsốtương quan Pearson
Sựhài lịng của nhà thầu Hìnhảnh cơng ty Chất lượng cảm nhận Giá cả Dịch vụ khách hàng Địa điểm bán hàng Sựhài lòng của nhà thầu Pearson Correlation 1 ,191* ,465** -,613 ** ,197** ,478** Sig. (2-tailed) ,041 ,000 ,000 ,035 ,000 N 115 115 115 115 115 115
Dựa vào kết quảcủa bảng 33, có thểnhận thấy rằng các giá trịSig. (2-tailed) đều nhỏ hơn 0,05. Do vậy các biến đều tương quan và có ý nghĩa thống kê. Theo đó, hệsố tương quan của một sốcặp biến độc lập tương tác nhau cũng đạtởmức khá nên đãđủ điều kiện đểtiếp hành tiếp phân tích hồi quy.
2.2.4.3. Phân tích mức độhài lòng của nhà thầu dân dụngđối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm tại thịtrường Thừa Thiên Huế
Tiến hành áp dụng phân tích hồi quy vào mơ hình, phân tích hồi quy đa biến với 5 nhân tố đãđược kiểm định hệsốtương quan (X1, X2, X3, X4, X5) và biến phụthuộc (SHL). Phương pháp phân tích được chọn là phương pháp đưa vào một lượt Enter.
Bảng 34: Bảng tổng hợp kết quảphân tích hồi quy
Mơ hình
Hệsốhồi quy chưa chuẩn hóa
Hệs ố hồi quy đã chuẩn hóa t Sig. Thống kê cộng tuyến B Độlệch chuẩn Beta Độchấp nhận Hệs ố phóng đại phương sai 1 Hằng số 2,365 ,270 8,751 ,000 X1 ,082 ,030 ,169 2,752 ,007 ,955 1,047 X2 ,186 ,034 ,364 5,533 ,000 ,832 1,202 X3 -,120 ,025 -,341 -4,891 ,000 ,743 1,346 X4 ,091 ,028 ,206 3,289 ,001 ,922 1,085 X5 ,117 ,024 ,326 4,944 ,000 ,830 1,205 Biến phụthuộc: SHL
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu
SPSS20) Như vậy sau q trình thực hiện phân tích hồi quy, kết quảcho thấy rằng tất
cảcác biến đều đạt mức ý nghĩa 5% (giá trịSig. đều nhỏhơn 0,05). Do đó có
thểkhẳng định các yếu tố“Hìnhảnh cơng ty”, “Chất lượng cảm nhận”, “Giá cả”, “Dịch vụkhách hàng” và “Địa điểm bán hàng” thực sựcóảnh hưởng đến sựhài lịng của nhà thầu dân dụng đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm tại thịtrường Thừa Thiên Huế.
Với kết quảthống kê, tất cảcác biến đều có giá trịSig. < 0,05; đều đạt tiêu chuẩn chấp nhậnTolerance > 0,0001; đều có hệsốphóng đại phương saiVIF < 10. Như vậy các biến độc lập này là hồn tồn phù hợp trong mơ hình. Phương trình hồi quy chuẩn hóa lúc này:
SHL = 2,365 + 0,169X1 + 0,364X2 - 0,341X3 + 0,206X4 + 0,326X5 + e Bảng 35:Đánh giá sựphù hợp của mơ hình hồi quy
Yếu tố cần đánh giá Giá trịSo sánh
R 0,779
R2 0,607
R2 hiệu chỉnh 0,589
Sig của kiểm định F 0,000 0,000 < 0,05
HệsốDurbin – Watson 1,463 1 < 1,463 < 3
Phương trình hồi quy chuẩn hóa SHL = 2,365 + 0,169X1 + 0,364X2-0,341X3 + 0,206X4 + 0,326X5 + e
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS20)
Kiểm định F sửdụng trong phân tích phương sai là một phép kiểm định giảthiết vềsựphù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể đểxem xét biến phụthuộc có liên hệtuyến tính với tồn bộtập hợp của các biến độc lập. Dựa vào kết quảcủa bảng 35, ta thấy rằng thống kếF có giá trịSig. = 0,000 < 0,05cho thấy mơ hình sửdụng là phù hợp. Giá trịR 2 hiệu chỉnh = 0,589 = 58,9%.Nghĩa là trong tổng số100% sựbiến
động của biến phụthuộc hành vi hài lịng chung thì các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứuảnh hưởng tới 58,9% sựbiến động đó, cịn lại là do sai sốngẫu nhiên hoặc sựkiểm sốt của các yếu tốkhác ngồi mơ hình, như vậy mơ hìnhđưa chỉgiải thích được thực tế ởmức độkhá.
HệsốDurbin – Waston dùng đểkiểm định tương quan chuỗi bậc nhất cho thấy mơ hình khơng vi phạm khi sửdụng phương pháp hồi quy vì giá trịDurbin – Waston đạt được trong kết quả ởbảng 35 là 1,463 nằm trong khoảng từ1 đến 3 và chấp nhận giảthiết khơng có sựtương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình. Như vậy mơ hình hồi quy thỏa mãn cácđiều kiện đánh giá và kiểm định phù hợp cho việc kết luận các kết quảnghiên cứu. Tóm lại, từnhững sốliệu đạt được trên, mơ hình hồi quyđược viết lại như sau:
Hìnhảnh cơng ty Chất lượng cảm nhận
Giá cả
Dịch vụkhách hàng Địa điểm bán hàng
Sựhài lịng của nhà thầu
Hình 10: Mơ hình hồi quy hiệu chỉnh các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lịng
(Nguồn: Đềxuất của tác giả)
Phương trình hồi quy chuẩn hóa được viết lại như sau:
Sựhài lòng = 2,365 + 0,364×Chất lượng cảm nhận - 0,341×Giá cả+ 0,326×Địa điểm bán hàng + 0,206×Dịch vụkhách hàng + 0,169×Hìnhảnh cơng ty+ e
Trong mơ hình nghiên cứu này, yếu tố“Chất lượng cảm nhận”có tác động mạnh nhất đến sựhài lòng của nhà thầuđối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Dấu dương của hệsốhồi quy có ý nghĩa là mối quan hệgiữa “Chất lượng cảm nhận” và “sựhài lịng” có mối quan hệthuận chiều. Kết quảhồi quy cho thấy, nếu yếu tố“Chất lượng cảm nhận” tăng lên một đơn vịthì mức độ đánh giá chung sẽtăng lên 0,364đơn vị. Nghĩa là “Chất lượng cảm nhận” tốt thì cũng sẽlàm tăng “sựhài lịng” của nhà thầu. Điều này là hồn tồn hợp lý vì xi măng là một trong những loại vật liệu xây dựng chủ đạo và mang tính quyết đến chất lượng của cảcơng trình nên chất lượng ln là yếu tố quan tâm hàng đầu của các nhà thầu.
Biến“Giá cả”có tác động lớn thứ2 đến biến phụthuộc với giá trị βchuẩn hóa = - 0,341. Dấu âm của hệsốhồi quy có ý nghĩa là mối quan hệgiữa “Giá cả” và “sựhài lịng” có mối quan hệngược chiều, có nghĩa là trong điều kiện các biến khác không thay đổi khi biến “Giá cả” tăng 1 đơn vịthì “Sựhài lịng của nhà thầu” sẽgiảm 0,341 đơn vị. Vì giá cảhợp lý sẽgiúp nhà thầu tiết kiệm được chi phí của cảgói thầu, lợi nhuận sẽcao hơn.
Biến“Địa điểm bán hàng”có tác động lớn thứ3đến sựhài lịng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Khi yếu tốnày tăng lên một đơn vịthì mức độhài
lịng chung cũng tăng 0,326đơn vị. Vì chi phí vận mua và vận chuyển xi măng là không hềnhỏnên nếu địa điểm bán hàng nhiều, gần với cơng trình xây dựng, chính sách thanh tốn hợp lý sẽtạo điều kiện cho các nhà thầu hơn và giảmđược chi phí vận chuyển.
Biến“Dịch vụkhách hàng”có tác động lớn thứ4 đến sựhài lịng của nhà thầu
đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Khi yếu tốnày tăng lên một đơn vịthì mức độ hài lịng chung cũng tăng 0,206đơn vị. Dịch vụkhách hàng tốt sẽgiúp nhà thầu cảm thấy tin tưởng hơn vào thương hiệu, kích thích mua hàng.
Biến“Hìnhảnh cơng ty”cũngảnh hưởng đáng kể đến sựhài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Khi yếu tốnày tăng lên một đơn vịthì mức độ hài lịng chung cũng tăng 0,169đơn vị.
Nói tóm lại, các yếu tốtrên đều có tác động khác nhau tới sựhài lòng của nhà thầu đối với sản phẩm xi măng Đồng Lâm. Chính vì thếtùy theo mức độtác động như thế nào mà công ty cần đưa ra những sự điều chỉnh cho hợp lý trong chính sách đểlàm tăng sựhài lịng của khách hàng.